企業(yè)數(shù)字可供性與雙元?jiǎng)?chuàng)新的關(guān)系研究

摘要：將國(guó)內(nèi)外期刊上數(shù)字可供性相關(guān)研究與國(guó)內(nèi)權(quán)威性數(shù)字化發(fā)展報(bào)告研究相結(jié)合，針對(duì)我國(guó)企業(yè)對(duì)數(shù)字可供性的關(guān)注點(diǎn)，構(gòu)建了解耦可供性、去中介化可供性、生成可供性與流程管理可供性4個(gè)子維度的數(shù)字可供性詞典；通過(guò)Python對(duì)2010—2023年中國(guó)滬、深A(yù)股上市公司的年報(bào)進(jìn)行文本分析，量化測(cè)度了企業(yè)數(shù)字可供性水平；構(gòu)建計(jì)量模型并實(shí)證檢驗(yàn)了企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響，進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)、內(nèi)生性檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析。研究結(jié)果顯示：數(shù)字可供性正向影響探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新；解耦可供性、去中介化可供性、生成可供性以及流程管理可供性均能推動(dòng)企業(yè)探索式創(chuàng)新；生成可供性、流程管理可供性更能推動(dòng)企業(yè)利用式創(chuàng)新。數(shù)字可供性對(duì)探索式創(chuàng)新的積極影響在不同科技屬性、不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和不同規(guī)模的企業(yè)中均存在，但數(shù)字可供性對(duì)利用式創(chuàng)新的積極影響只存在于非國(guó)有企業(yè)、高科技企業(yè)中。數(shù)字可供性對(duì)東部企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新具有顯著促進(jìn)作用，對(duì)中西部企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新影響并不顯著。

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新；文本分析；數(shù)字可供性；雙元?jiǎng)?chuàng)新；探索式創(chuàng)新；利用式創(chuàng)新

中圖分類(lèi)號(hào)：F 273.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-7312（2025）02-0131-11

Research on the Relationship Between Enterprise Digital Affordances and Ambidextrous Innovation

QIN Jialiang，DAI Zi，YU Xuemei

（Business School，University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）

Abstract：The research first combines the relevant research on digital affordance in domestic and foreign journals with the domestic authoritative digital development report，and constructs a digital affordance dictionary with four subdimensions：decoupling affordance，disintermediation affordance，generative affordances，and process management affordance，based on the concerns of enterprises on digital affordance.Then，Python is used to conduct text analysis on the annual reports of China’s Shanghai and Shenzhen Ashare listed companies from 2010 to 2023，and the level of enterprise digital affordance is quantitatively measured.Finally，a econometric model is constructed and the impact of enterprise digital affordance on ambidextrous innovation is empirically tested，and robustness test，endogeneity test and heterogeneity analysis are carried out.The research results show that：digital affordances positively affect exploratory innovation and exploitative innovation；decoupling affordances，disintermediation affordances，generative affordances and process management affordances can all promote enterprise exploratory innovation；generating affordances and process management affordances can better promote enterprise exploitative innovation.The positive impact of digital affordances on exploratory innovation exists in enterprises with different technological attributes，different property rights and different sizes，but the positive impact of digital affordances on exploitative innovation only exists in nonstateowned enterprises，hightech enterprises and large enterprises.In addition，digital affordances have a significant positive impact on ambidextrous innovation of eastern enterprises，but have no significant impact on ambidextrous innovation of central and western enterprises.

Key words：technological innovation；text analysis；digital affordances；ambidextrous innovation；exploratory innovation；exploitative innovation

0引言

數(shù)字技術(shù)及其相關(guān)的顛覆性創(chuàng)新在快速地改變著全球各個(gè)行業(yè)，推動(dòng)著企業(yè)采用多種方式探索和開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和管理的雙重創(chuàng)新，獲取新的價(jià)值和更高的利益。企業(yè)直接使用數(shù)字技術(shù)并不能完全滿(mǎn)足自身可持續(xù)發(fā)展需求與創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)，而數(shù)字可供性強(qiáng)調(diào)了數(shù)字技術(shù)為特定用戶(hù)目標(biāo)提供多樣化的行為可能性[1]，有助于不同創(chuàng)新目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，在一定程度上，這將促進(jìn)企業(yè)的探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新。

數(shù)字可供性的本質(zhì)是企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)功能屬性的感知，并在自身內(nèi)在需求驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生了一定程度的行為可能性，企業(yè)會(huì)根據(jù)實(shí)際需求產(chǎn)生不同的功能感知，進(jìn)而將其落實(shí)到戰(zhàn)略發(fā)展中。近年來(lái)，許多行業(yè)都主動(dòng)去探索數(shù)字可供性。在一個(gè)快速創(chuàng)新的全球市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)維持績(jī)效的可持續(xù)的優(yōu)勢(shì)需要難以復(fù)制的技術(shù)與知識(shí)。數(shù)字技術(shù)作為企業(yè)創(chuàng)新的重要戰(zhàn)略資源，通過(guò)數(shù)字組件、數(shù)字平臺(tái)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施3種不同形式，從組織流程管理、信息存儲(chǔ)、組織內(nèi)部信息協(xié)同等多方面提供技術(shù)支持，促進(jìn)企業(yè)形成獨(dú)特的創(chuàng)新能力。在一定程度上，數(shù)字可供性可以促使企業(yè)有效實(shí)現(xiàn)信息價(jià)值最大化，獲取市場(chǎng)信息、感知發(fā)展機(jī)會(huì)、整合內(nèi)外部資源，以此推動(dòng)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新實(shí)現(xiàn)。企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況和發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃，但是，對(duì)于探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的戰(zhàn)略選擇，企業(yè)仍面臨諸多因素的混合影響，企業(yè)需要在數(shù)字可供性中挖掘核心能力，將內(nèi)外部技術(shù)與資源轉(zhuǎn)化為自身創(chuàng)新動(dòng)力，在創(chuàng)新中尋求發(fā)展。因此，識(shí)別、構(gòu)建和發(fā)展不同維度的數(shù)字可供性，充分發(fā)揮數(shù)字資源的引擎作用，對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新具有重要意義。

學(xué)術(shù)界圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新的研究不在少數(shù)，但很少有學(xué)者將數(shù)字可供性與雙元?jiǎng)?chuàng)新相聯(lián)系，忽視了不同企業(yè)對(duì)數(shù)字可供性感知、利用與發(fā)展存在的差異性，以及不同的行為可能性對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)生的異質(zhì)性影響。此外，現(xiàn)有研究更多地采用問(wèn)卷調(diào)查的方式收集不同類(lèi)型企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新成果，雖然量表靈活性更強(qiáng)，但主觀性較為明顯，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性難以保證。因此，文中構(gòu)建數(shù)字可供性詞典，通過(guò)文本分析測(cè)度企業(yè)數(shù)字可供性水平，采用不同類(lèi)型的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)來(lái)度量雙元?jiǎng)?chuàng)新，實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響。

1理論分析和假設(shè)提出

1.1數(shù)字可供性

數(shù)字可供性的概念來(lái)源于“可供性”，可供性是一種需要被發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用的潛力[2]，在很大程度上，可供性的實(shí)現(xiàn)也取決于發(fā)現(xiàn)其傾向可能性的主體。在可供性理論發(fā)展過(guò)程中，技術(shù)可供性的研究是最為豐富的。溫科等[3]將技術(shù)可供性概述為是企業(yè)發(fā)現(xiàn)某項(xiàng)技術(shù)支持可以實(shí)現(xiàn)具體的目標(biāo)。技術(shù)可供性的概念隨著感知與技術(shù)的交互深入發(fā)展，MARKUS等[4]提出了IT（Information Technology）可供性，強(qiáng)調(diào)主體的目標(biāo)和行動(dòng)對(duì)IT所提供的行動(dòng)可能性的重要影響。羅均梅等[5]則更贊同“技術(shù)可供性是一種關(guān)系型概念，反映了在特定環(huán)境下組織與技術(shù)間的連接關(guān)系?！币虼?，可以將可供性視作是兼顧客觀與主觀屬性的概念。VOLKOFF等[6]將可供性視作是一種特定類(lèi)型的生成機(jī)制在組織和IT工件的復(fù)雜組合中產(chǎn)生，強(qiáng)調(diào)了可供性的實(shí)現(xiàn)會(huì)對(duì)組織變革產(chǎn)生多種影響。EVANS等[7]認(rèn)為技術(shù)可供性是功能可供，重點(diǎn)是確認(rèn)技術(shù)使用的特點(diǎn)，即用戶(hù)與技術(shù)之間存在的不同的行為可能性。

從概念界定來(lái)看，IT可供性與數(shù)字可供性存在一定重合。在技術(shù)研究領(lǐng)域中，多采用“數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施”一詞來(lái)指代信息和通信技術(shù)的應(yīng)用以及相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字可供性的概念更為直白與清晰，多指數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造的技術(shù)支持。

NAMBISAN等[8]將數(shù)字可供性概述為是數(shù)字技術(shù)相對(duì)于特定使用者提供的潛在的行為可能性。數(shù)字技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展創(chuàng)造了影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的新的可供性[9]，這里的數(shù)字技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)置指的是信息和通信技術(shù)的應(yīng)用以及相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)數(shù)字可供性概念界定與NAMBISAN保持一致，其中，洪江濤等[10]將數(shù)字技術(shù)可供性界定為數(shù)字技術(shù)擁有的一種可以被企業(yè)主體利用來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)新的潛力，涵蓋技術(shù)功能、主體目標(biāo)以及互動(dòng)關(guān)系三方面內(nèi)容。

基于國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字可供性的研究成果，將數(shù)字可供性定義為是企業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)功能屬性的感知，并在自身內(nèi)在需求驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生一定程度的行為可能性。

1.2數(shù)字可供性維度

學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字可供性的維度劃分尚無(wú)定論。

CHATTERJEE等[11]確定了組織層面的3種基本的IT可供性：組織記憶可供性、協(xié)作可供性與流程管理可供性。SHAO等[12]從用戶(hù)個(gè)人層面，劃分了技術(shù)可供性的3個(gè)維度：交互、信息與導(dǎo)航，分別對(duì)應(yīng)了組織層面的3個(gè)維度：協(xié)作、組織記憶與流程管理。AUTIO等認(rèn)為數(shù)字可供可以分為3個(gè)維度，首先，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了形式和功能之間的去耦合，降低資產(chǎn)的特定用途性，有助于多樣化配置。其次，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了去中介化，使得產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商有更大自由進(jìn)行活動(dòng)配置。最后，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了跨地域協(xié)調(diào)，無(wú)論是數(shù)字網(wǎng)絡(luò)還是數(shù)字平臺(tái)，提高了地理位置分散的受眾的協(xié)調(diào)程度。程聰?shù)萚13]將數(shù)字技術(shù)可供性劃分為積累可供性與變異可供性。蘇郁鋒等[14]將數(shù)字可供性分為4個(gè)維度：物理、功能、知覺(jué)、認(rèn)知。DUAN等[15]考慮了協(xié)調(diào)可供、溝通可供、知識(shí)共享可供與決策可供對(duì)工作績(jī)效發(fā)揮的重要影響。D’AMBRA等揭示了對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果有積極影響的可供性分別為可便攜性、可訪問(wèn)、搜索、突出、復(fù)制、瀏覽、享樂(lè)價(jià)值和功利價(jià)值（成本）。

基于數(shù)字可供性的概念及數(shù)字技術(shù)的功能屬性，結(jié)合已有研究[2，11，16]對(duì)數(shù)字可供性的維度劃分，將數(shù)字可供性劃分為4個(gè)維度，即解耦可供性、去中介化可供性、生成可供性與流程管理可供性。

1.3企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響

在數(shù)字技術(shù)的支持下，企業(yè)可以更快速、持續(xù)地執(zhí)行交易、交換信息，并促進(jìn)客戶(hù)和供應(yīng)商的實(shí)時(shí)集成，可以產(chǎn)生更多創(chuàng)新性的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)[17]。

TROCIN等[18]提出數(shù)字可供性有助于企業(yè)流程創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新。

CHATTERJEE等認(rèn)為IT可供性與創(chuàng)新存在非線(xiàn)性的U型關(guān)系。

企業(yè)不同的IT可供性之間越來(lái)越契合時(shí)，企業(yè)就進(jìn)入了一個(gè)鼓勵(lì)創(chuàng)新的良性發(fā)展階段；與直覺(jué)相反，IT可供性失調(diào)程度的增加也會(huì)推動(dòng)企業(yè)尋找機(jī)會(huì)、促進(jìn)創(chuàng)新。汪志紅等認(rèn)為數(shù)字可供性推動(dòng)傳統(tǒng)創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)向更為開(kāi)放的協(xié)作、生態(tài)化創(chuàng)新模式，如開(kāi)放式創(chuàng)新、綠色創(chuàng)新和平臺(tái)創(chuàng)新。陳慶江等[19]發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用會(huì)結(jié)合戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)和資源基礎(chǔ)兩方面的異質(zhì)性特征，賦能于企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新。與此同時(shí)，洪江濤等圍繞我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新問(wèn)題，提出并證實(shí)了數(shù)字可供性能促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新這一假設(shè)。因此，數(shù)字可供性正在成為促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的積極因素。

數(shù)字可供性改變了企業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的發(fā)展路徑，以及追求這些機(jī)會(huì)的實(shí)踐方式，使得數(shù)字技術(shù)逐步與企業(yè)資源相互融合，形成兩條不同的創(chuàng)新路線(xiàn)，即探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新。通過(guò)數(shù)字可供性的概念界定，確定了數(shù)字技術(shù)的四個(gè)關(guān)鍵可供因素：第一，數(shù)字化促進(jìn)了形式和功能之間的去耦合。耦合指的是系統(tǒng)內(nèi)部各部分存在的相互依賴(lài)、影響、制約的關(guān)系，去耦合（或解耦）表示降低模塊或組件之間的依賴(lài)性，使得數(shù)字資源更具靈活性，加速資源間反應(yīng)，構(gòu)建新的組合方式，為不同的創(chuàng)新目標(biāo)提供基礎(chǔ)。第二，數(shù)字技術(shù)的去中介可供性增強(qiáng)了各種資源的聯(lián)系，跨越地理距離，隨時(shí)聯(lián)系與溝通，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部的高度協(xié)作，拉近與用戶(hù)的距離。第三，數(shù)字技術(shù)的生成可供性是指大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)為企業(yè)數(shù)據(jù)池提供強(qiáng)大計(jì)算、儲(chǔ)存功能，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行同質(zhì)化的同時(shí)，還提升了數(shù)據(jù)的可再編性，更易于挖掘用戶(hù)的潛在需求，創(chuàng)造新的用戶(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值。第四，數(shù)字技術(shù)的流程管理可供性，企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控業(yè)務(wù)流程，釋放低級(jí)技能勞動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)了部分人力資源的節(jié)約；同時(shí)，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)提供信息以支持業(yè)務(wù)流程，有效簡(jiǎn)化與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的工作流程，并實(shí)現(xiàn)資源（或任務(wù)）的優(yōu)先級(jí)和調(diào)度；充分利用信息系統(tǒng)、產(chǎn)品、人、機(jī)、料全面互聯(lián)的多種數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息采集、傳輸、集成、分析優(yōu)化、應(yīng)用和顯示的流程化管理，分配和管理適當(dāng)資源以實(shí)現(xiàn)行動(dòng)和決策。

企業(yè)感知到數(shù)字可供性，并根據(jù)自身實(shí)際條件開(kāi)發(fā)利用，降低組件粘性，拉近企業(yè)與用戶(hù)距離、提高管理決策效率、減少生產(chǎn)不確定性，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)字技術(shù)通過(guò)上云、傳感器等實(shí)現(xiàn)云協(xié)作，強(qiáng)化組織內(nèi)外部的實(shí)時(shí)溝通能力，加快了企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)的更新與外部知識(shí)的捕獲，推動(dòng)了異質(zhì)性知識(shí)的流動(dòng)與碰撞，加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)探索式創(chuàng)新[20]。由此，數(shù)字可供性不僅縮短了企業(yè)內(nèi)外部接觸的時(shí)間與距離，延伸了企業(yè)對(duì)未知機(jī)會(huì)領(lǐng)域的搜索邊界，并降低持續(xù)搜尋過(guò)程中的干擾和資源損耗，確保新穎知識(shí)的可獲取性與技術(shù)資源的可利用性，積極推動(dòng)了企業(yè)的探索式創(chuàng)新[21]。

數(shù)字可供性可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)與用戶(hù)的實(shí)時(shí)互動(dòng)，通過(guò)收集客戶(hù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來(lái)反饋企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的問(wèn)題，加強(qiáng)了企業(yè)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品和市場(chǎng)的了解，提高了技術(shù)的利用效率。企業(yè)通過(guò)數(shù)字平臺(tái)和在線(xiàn)社區(qū)實(shí)時(shí)獲取、挖掘用戶(hù)實(shí)際需求，數(shù)字技術(shù)的可重編程性和自生長(zhǎng)性為企業(yè)提供了更大的靈活性、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)集成能力、更廣泛的個(gè)性化應(yīng)用和智能分析，有利于企業(yè)根據(jù)用戶(hù)實(shí)時(shí)反饋對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行迭代創(chuàng)新[22]。特別是數(shù)字產(chǎn)品與數(shù)字服務(wù)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)完成后，用戶(hù)的反饋與后續(xù)運(yùn)營(yíng)都會(huì)為改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)提供實(shí)時(shí)建議，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品與用戶(hù)信息的重新挖掘，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)隱藏的新模式和開(kāi)發(fā)趨勢(shì)，促進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)的迭代創(chuàng)新，在一定程度上促進(jìn)企業(yè)利用式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)[23]?；谏鲜鲇懻?，提出以下假設(shè)。

H1a：企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)探索式創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用。

H1b：企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)利用式創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用。

2研究設(shè)計(jì)

2.1樣本數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2010—2023年中國(guó)滬、深A(yù)股上市公司作為研究樣本，對(duì)所有樣本企業(yè)進(jìn)行以下篩選以避免信息披露不真實(shí)對(duì)研究產(chǎn)生影響：①剔除樣本期間被標(biāo)記為ST和*ST的樣本；②剔除數(shù)據(jù)缺失或不全的樣本；③剔除金融類(lèi)企業(yè)；④對(duì)模型中所有的連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%的縮尾處理，以消除異常值的影響，最終得到3 172個(gè)觀測(cè)值。根據(jù)研究需要，從巨潮資訊網(wǎng)爬取了所有樣本企業(yè)2010—2023年度報(bào)告，對(duì)于存在缺失的企業(yè)年報(bào)進(jìn)行人工核對(duì)并補(bǔ)充下載，作為數(shù)字可供性詞頻的數(shù)據(jù)來(lái)源，其他數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安（CSMAR）、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2變量度量

2.2.1自變量：數(shù)字可供性（D）

通過(guò)文本分析的方法，從數(shù)字技術(shù)的解耦可供性（DEA）、去中介化可供性（DIA）、生成可供性（DGA）、流程管理可供性（DPA）4個(gè)維度構(gòu)建特征詞詞典，統(tǒng)計(jì)樣本企業(yè)年報(bào)中出現(xiàn)的相關(guān)詞頻，對(duì)詞頻取自然對(duì)數(shù)作為衡量指標(biāo)。構(gòu)建數(shù)字可供性指標(biāo)、收集指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體步驟，如圖1所示。

2.2.2因變量：雙元?jiǎng)?chuàng)新（B）

參考陳慶江等的研究，以企業(yè)相應(yīng)年度發(fā)明專(zhuān)利的授權(quán)數(shù)加1取自然對(duì)數(shù)作為探索式創(chuàng)新（P）的代理變量，以實(shí)用新型與外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利的授權(quán)數(shù)加1取自然對(duì)數(shù)作為利用式創(chuàng)新（L）的代理變量。

2.2.3控制變量

從公司特征、財(cái)務(wù)特征以及智力特征3個(gè)方面選取影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的因素作為控制變量。

企業(yè)規(guī)模（S）：采用企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模。

企業(yè)年齡（N）：將企業(yè)觀測(cè)年份減去企業(yè)上市年份的年數(shù)加1，再取自然對(duì)數(shù)衡量企業(yè)年齡。

營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（G）：采用營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)額與上年?duì)I業(yè)收入總額之比衡量企業(yè)的發(fā)展能力。

股權(quán)集中度（T）：選取企業(yè)的第一大股東持股比例衡量股權(quán)集中度。

資產(chǎn)負(fù)債率（E）：負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值衡量資產(chǎn)負(fù)債水平。

資產(chǎn)收益率（R）：凈利潤(rùn)與平均資產(chǎn)總額的比值衡量資產(chǎn)收益狀況。

兩職兼任（U）：董事長(zhǎng)兼任CEO為1，否則為0。

2.3模型構(gòu)建

結(jié)合理論分析，構(gòu)建如下計(jì)量模型

Bi，t=β0+β1Di，t+∑βkControli，t+∑Year+∑Ind+ε

式中，D為自變量數(shù)字可供性；B為因變量雙元?jiǎng)?chuàng)新，分別用P和L表示探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新；β0為常數(shù)項(xiàng)；Control為控制變量；Year為年度虛擬變量；Ind為行業(yè)虛擬變量；i為企業(yè)；t為時(shí)間；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3實(shí)證分析

3.1描述性統(tǒng)計(jì)分析

從表1可以看出，數(shù)字可供性的均值為4.874，這表明在觀測(cè)樣本中，我國(guó)上市企業(yè)的數(shù)字可供性水平總體較高，對(duì)數(shù)字技術(shù)功能屬性具有較好的感知能力以及較強(qiáng)的行為可能性；其中位數(shù)為4.787，標(biāo)準(zhǔn)差為0.531，企業(yè)數(shù)字可供性水平差距較大，最高水平達(dá)到6.494。

企業(yè)的探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新均表現(xiàn)出較大差異；二者的最小值均為0，這表明存在樣本企業(yè)并沒(méi)有進(jìn)行較為新穎的研究和開(kāi)發(fā)活動(dòng)，沒(méi)有充分利用已有知識(shí)和資源進(jìn)行小幅度的創(chuàng)新；其中，探索式創(chuàng)新最大值為6.450，利用式創(chuàng)新最大值為7.444，表明樣本企業(yè)發(fā)明專(zhuān)利的研發(fā)成果總體小于實(shí)用新型與外觀設(shè)計(jì)專(zhuān)利的研發(fā)成果。首先，不同企業(yè)對(duì)不同類(lèi)型創(chuàng)新的重視程度和投入力度存在差異；其次，我國(guó)發(fā)明專(zhuān)利更強(qiáng)調(diào)對(duì)產(chǎn)品和方法提出的技術(shù)解決方案的創(chuàng)新性，其申請(qǐng)難度也更高，且審查過(guò)程嚴(yán)格。

3.2相關(guān)性分析

從表2可以看出，企業(yè)數(shù)字可供性與探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.298、0.263，均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字可供性與企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新之間存在相關(guān)關(guān)系。

3.3假設(shè)檢驗(yàn)

從表3可以看出，在基準(zhǔn)回歸中，第（1）列和第（3）列僅控制了時(shí)間和行業(yè)固定效應(yīng)，企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的回歸系數(shù)分別為0.687、0.499且通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)；第（2）列和第（4）列在原有基礎(chǔ)上納入了控制變量集，數(shù)字可供性對(duì)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的回歸系數(shù)雖然有所減?。?.496與0.337），但顯著性依舊保持不變。這意味著，數(shù)字可供性具有觸發(fā)雙元?jiǎng)?chuàng)新實(shí)現(xiàn)的作用，數(shù)字可供性降低了組件粘性，拉進(jìn)企業(yè)與用戶(hù)距離、提高管理決策效率、減少生產(chǎn)不確定性，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)新產(chǎn)品、服務(wù)創(chuàng)新與現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)改進(jìn)。因此，數(shù)字可供性能顯著推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新，假設(shè)H1a、H1b得到了驗(yàn)證。

3.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.4.1刪除部分樣本

借鑒吳非等[24]的研究，將金融危機(jī)因素剔除，截取了2016—2023年的樣本進(jìn)行回歸檢驗(yàn)；此外，對(duì)直轄市的樣本剔除后重新進(jìn)行了回歸檢驗(yàn)。從表4可以看出，剔除部分樣本后，企業(yè)數(shù)字可供性仍然有助于提升探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新水平，表明假設(shè)驗(yàn)證結(jié)論穩(wěn)健。

3.4.2考慮專(zhuān)利產(chǎn)出的滯后性

對(duì)數(shù)字可供性進(jìn)行1階滯后處理（DL1）、2階滯后處理（DL2），回歸結(jié)果，見(jiàn)表5。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響仍然呈現(xiàn)出高度顯著的正向促進(jìn)作用。表明企業(yè)當(dāng)期的數(shù)字可供性水平對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的促進(jìn)作用存在滯后作用，隨著時(shí)間窗口的延長(zhǎng)，結(jié)論仍然穩(wěn)健。

3.4.3分解數(shù)字可供性維度

將企業(yè)整體的數(shù)字可供性按低層次的子維度進(jìn)行分析，分別是解耦可供性、去中介化可供性、生成可供性與流程管理可供性。在表6回歸結(jié)果的（1）～（4）列中，所有數(shù)字可供性子維度對(duì)探索式創(chuàng)新的回歸系數(shù)均為顯著正值。特別地，生成可供性對(duì)探索性創(chuàng)新的提升最為顯著（系數(shù)為0.488，遠(yuǎn)大于其他數(shù)字可供性的系數(shù)）。從生成可供性的特征來(lái)看，生成可供性關(guān)于對(duì)數(shù)字信息的存儲(chǔ)、訪問(wèn)、重組等，通過(guò)全生命周期價(jià)值管理鏈的數(shù)字資源化，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)現(xiàn)有問(wèn)題與新發(fā)展方向的挖掘；而探索式創(chuàng)新需要滿(mǎn)足新興市場(chǎng)和客戶(hù)的需求[25]，相較于系統(tǒng)或組件之間的去耦合、增強(qiáng)組織內(nèi)外部的同步交流與協(xié)作，以及流程管理信息化等，探索式創(chuàng)新更需要在信息集成的基礎(chǔ)上，進(jìn)行優(yōu)化分析，開(kāi)拓不可預(yù)見(jiàn)的新機(jī)會(huì)與新市場(chǎng)。

在表6回歸結(jié)果的（5）～（8）列中，企業(yè)數(shù)字可供性子維度對(duì)利用式創(chuàng)新的回歸結(jié)果存在差異化，其中生成可供性與管理流程可供性對(duì)利用式創(chuàng)新的回歸系數(shù)均為顯著正值；解耦可供性與去中心化可供性對(duì)利用式創(chuàng)新的回歸系數(shù)為正值，但并不顯著，這與探索式創(chuàng)新的研究結(jié)果形成對(duì)比。首先，解耦可供性強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化帶來(lái)的去耦合，即數(shù)字技術(shù)的可再編程性削弱了資產(chǎn)專(zhuān)用性，提高了系統(tǒng)組件的靈活性；相較于利用式創(chuàng)新，不同組件的排列組合大大提升了探索式創(chuàng)新的可能性，卻難以通過(guò)系統(tǒng)的維護(hù)與拓展實(shí)現(xiàn)利用式創(chuàng)新。而去中介化可供性強(qiáng)調(diào)了對(duì)內(nèi)外部溝通的增強(qiáng)，加速了資源與信息的流動(dòng)性，加速了探索式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。

3.5內(nèi)生性檢驗(yàn)

重新運(yùn)用Tobit回歸對(duì)模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表7的（1）和（2）列，企業(yè)數(shù)字可供性與雙元?jiǎng)?chuàng)新仍然呈顯著正相關(guān)關(guān)系。為更好地控制不同企業(yè)的差異，采用傾向得分匹配法（PSM檢驗(yàn)）[26]，使用傾向得分匹配后的樣本重新回歸印證基準(zhǔn)結(jié)論。回歸結(jié)果見(jiàn)表7的（3）和（4）列，數(shù)字可供性的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為正，進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。借鑒潘越等[27]的研究，在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上進(jìn)一步控制行業(yè)年度趨勢(shì)，即行業(yè)與年度交互項(xiàng)的固定效應(yīng)，結(jié)果見(jiàn)表7的（5）和（6）列，可以看出企業(yè)數(shù)字可供性與雙元?jiǎng)?chuàng)新仍然呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

3.6異質(zhì)性分析

3.6.1科技屬性

參考龍小寧等[28]研究，按照科技屬性將企業(yè)劃分為高科技企業(yè)與非高科技企業(yè)。從表8回歸結(jié)果的（1）～（4）列可以看出，在高科技企業(yè)組別中，數(shù)字可供性顯著地推動(dòng)了探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)（系數(shù)分別為0.545、0.597）；而非高科技企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的影響存在差異化效果，數(shù)字可供性對(duì)利用式創(chuàng)新的回歸系數(shù)并沒(méi)有通過(guò)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，這表明對(duì)于非高科技企業(yè)，企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)探索式創(chuàng)新的促進(jìn)作用更為明顯，展現(xiàn)出一定的差異化效果?？傮w上，高科技企業(yè)相比于非高科技企業(yè)而言，企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的促進(jìn)作用更為明顯。一方面，高科技企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)導(dǎo)向在于科技創(chuàng)新，為了穩(wěn)固市場(chǎng)地位，必須要關(guān)注對(duì)數(shù)字可供性的識(shí)別與利用，更重視對(duì)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的平衡；另一方面，數(shù)字可供性需要較強(qiáng)的技術(shù)基礎(chǔ)支撐，而高科技企業(yè)對(duì)研發(fā)的要求更高，

需要員工具備較高的知識(shí)儲(chǔ)備和創(chuàng)新能力，比非高科技企業(yè)更能有效滿(mǎn)足對(duì)數(shù)字可供性的識(shí)別、利用和實(shí)現(xiàn)所需要的創(chuàng)新技術(shù)條件，從實(shí)際出發(fā)，將數(shù)字可供性嵌入企業(yè)的生產(chǎn)流程、管理流程、組織架構(gòu)和決策體系中。相比之下，非高科技企業(yè)對(duì)于創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力和適應(yīng)性更低，為了穩(wěn)固市場(chǎng)占有率，往往更傾向于改進(jìn)現(xiàn)有知識(shí)，進(jìn)行利用式創(chuàng)新。而數(shù)字可供性帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)（新知識(shí)），要求企業(yè)具備一定的數(shù)據(jù)提煉能力，即通過(guò)數(shù)字可供性四個(gè)維度之間的相互作用來(lái)高效地獲取信息。非高科技企業(yè)過(guò)度傾向于利用式創(chuàng)新很有可能造成企業(yè)核心能力的僵化[29]，造成自我鎖定或陷入創(chuàng)新困境，反而限制了利用式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。

3.6.2產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

按照企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)將企業(yè)劃分為國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)。表8回歸結(jié)果（5）～（8）列可以看出，在非國(guó)有企業(yè)組別中，數(shù)字可供性顯著地推動(dòng)了探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新；而在國(guó)有企業(yè)組別中，數(shù)字可供性對(duì)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的影響存在差異化效果，數(shù)字可供性對(duì)利用式創(chuàng)新的回歸系數(shù)并沒(méi)有通過(guò)統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，表明了數(shù)字可供性對(duì)探索式創(chuàng)新推動(dòng)作用更為顯著。

相對(duì)于非國(guó)有企業(yè)，國(guó)有企業(yè)在資源獲取、市場(chǎng)占有、資金支持等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，因此，在應(yīng)對(duì)復(fù)雜且極不穩(wěn)定的探索式創(chuàng)新時(shí)有更持久的投入能力[30]，可以實(shí)現(xiàn)攻克關(guān)鍵技術(shù)、提高創(chuàng)新質(zhì)量等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.6.3企業(yè)規(guī)模

根據(jù)樣本企業(yè)規(guī)模進(jìn)行分組回歸，將公司總資產(chǎn)大于樣本中位數(shù)的企業(yè)劃分為大型企業(yè)，反之則為中小型企業(yè)。表9中第（1）、（3）列表明，數(shù)字可供性對(duì)于大型企業(yè)和中小型企業(yè)探索式創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用均顯著；相較于中小型企業(yè)，數(shù)字可供性對(duì)大型企業(yè)探索式創(chuàng)新的促進(jìn)作用大。企業(yè)開(kāi)展探索式創(chuàng)新活動(dòng)所需承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)比保持原有創(chuàng)新軌跡更大，規(guī)模較大的企業(yè)，資金充裕，企業(yè)品牌支撐使得企業(yè)有更多渠道獲取多樣化資源，進(jìn)而來(lái)支持需要長(zhǎng)期探索且風(fēng)險(xiǎn)更大的探索式創(chuàng)新。表9的第（2）列表明，數(shù)字可供性對(duì)大型企業(yè)的利用式創(chuàng)新仍存在正向促進(jìn)作用；第（4）列表明，數(shù)字可供性對(duì)中小型企業(yè)的利用式創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用并不顯著。

表9的第（2）列表明，數(shù)字可供性對(duì)大型企業(yè)的利用式創(chuàng)新存在正向促進(jìn)作用；第（4）列表明，數(shù)字可供性對(duì)中小型企業(yè)的利用式創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用并不顯著?？梢?jiàn)數(shù)字可供性對(duì)不同規(guī)模企業(yè)的利用式創(chuàng)新的影響效果存在較大差異，其原因可能是大企業(yè)通過(guò)品牌效應(yīng)占據(jù)了大量商業(yè)資源，中小企業(yè)因融資渠道受限等占據(jù)的商業(yè)資源較少。此外，中小企業(yè)的技術(shù)人員掌握的行業(yè)技術(shù)在一定程度上少于大型企業(yè)，進(jìn)而對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)的改進(jìn)，深入研發(fā)難以快速實(shí)現(xiàn)突破。因此，大型企業(yè)的數(shù)字可供性實(shí)現(xiàn)效果優(yōu)于中小型企業(yè)。

3.6.4企業(yè)地區(qū)

借鑒徐曉莉等[31]的研究，在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)東中西部和東北四大地區(qū)的劃分基礎(chǔ)上，將東北地區(qū)的遼寧省劃分至東部，吉林省和黑龍江省劃分至中部；進(jìn)而將中部、西部合并為中西部。表9的（5）～（8）列展示了分組回歸結(jié)果，數(shù)字可供性對(duì)東部企業(yè)的探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新起到了正向促進(jìn)作用。而數(shù)字可供性對(duì)中西部企業(yè)的探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用并不顯著。進(jìn)一步說(shuō)明了盡管數(shù)字技術(shù)普及程度較為廣泛，但與數(shù)字可供性發(fā)揮影響作用相匹配的資源、人才儲(chǔ)備仍存在較大缺口，以及各種體系仍不成熟，數(shù)字可供性的實(shí)現(xiàn)效果和長(zhǎng)期影響存在極大不穩(wěn)定性；東部地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)水平與開(kāi)放程度更高，促使企業(yè)對(duì)前沿?cái)?shù)字化設(shè)備與技術(shù)認(rèn)識(shí)更為深刻，提升了企業(yè)的數(shù)字可供性水平，而中西部企業(yè)，通信基礎(chǔ)設(shè)施更新?lián)Q代速度往往落后于東部企業(yè)，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展與開(kāi)放程度較低，對(duì)外部數(shù)字感知較弱。因此，數(shù)字可供性對(duì)中西部地區(qū)企業(yè)的探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的促進(jìn)作用并不顯著。

4結(jié)語(yǔ)

文章實(shí)證分析了企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響，研究得出數(shù)字可供性對(duì)探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新都具有促進(jìn)作用。企業(yè)數(shù)字可供性從解耦、去中介、生成、流程管理可供性4個(gè)維度來(lái)快速獲取異質(zhì)性數(shù)字資源與知識(shí)，縮短與外界資源的溝通時(shí)間和空間距離，探索和感知新的發(fā)展領(lǐng)域，通過(guò)不同組件或模塊的組合搭建新平臺(tái)推動(dòng)探索式創(chuàng)新。企業(yè)通過(guò)生成可供性和流程管理可供性2個(gè)維度來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)字資源的收集、存儲(chǔ)、提煉，高效的流程化管理實(shí)現(xiàn)規(guī)范化生產(chǎn)，資源分配和管理優(yōu)化，改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或服務(wù)的缺陷，實(shí)現(xiàn)利用式創(chuàng)新。此外，企業(yè)數(shù)字可供性對(duì)探索式創(chuàng)新的積極影響在不同企業(yè)所有權(quán)、不同企業(yè)科技屬性和不同規(guī)模的企業(yè)中均存在，但數(shù)字可供性對(duì)利用式創(chuàng)新的積極影響在非國(guó)有企業(yè)、高科技企業(yè)以及大型企業(yè)中更為顯著。對(duì)于不同區(qū)域的企業(yè)，數(shù)字可供性對(duì)東部企業(yè)的探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用均顯著，數(shù)字可供性對(duì)中西部企業(yè)的探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用均不顯著。

1）企業(yè)應(yīng)該重視數(shù)字可供性在雙元?jiǎng)?chuàng)新實(shí)踐中的重要作用。企業(yè)可以根據(jù)自身的技術(shù)基礎(chǔ)水平和數(shù)字資源、人力資源以及研發(fā)投入情況等，制定創(chuàng)新戰(zhàn)略，在創(chuàng)新過(guò)程中，靈活調(diào)整實(shí)施策略；數(shù)字資源薄弱的企業(yè)可以積極尋求技術(shù)合作伙伴關(guān)系的構(gòu)建，利用數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)或變革傳統(tǒng)的生產(chǎn)技術(shù)、管理流程等，促進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的升級(jí)改造，或是推動(dòng)企業(yè)開(kāi)拓新市場(chǎng)，以更好地響應(yīng)用戶(hù)需求和市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新。

2）企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身情況采取不同的數(shù)字驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新戰(zhàn)略。國(guó)有企業(yè)、非高科技企業(yè)和中小企業(yè)應(yīng)該明確創(chuàng)新戰(zhàn)略，在構(gòu)建創(chuàng)新目標(biāo)時(shí)，需要綜合考慮內(nèi)外部多種因素（如外部競(jìng)爭(zhēng)激烈程度、組織資源儲(chǔ)備、基礎(chǔ)設(shè)置水平等）來(lái)選擇合適的創(chuàng)新目標(biāo)，積極尋求協(xié)同創(chuàng)新的可能性，發(fā)展技術(shù)合作伙伴關(guān)系。管理者對(duì)企業(yè)自身數(shù)字可供性需要具有清楚的認(rèn)知，正視探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)差異，選擇正確的創(chuàng)新方向，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源最大化，促進(jìn)數(shù)字可供性的有效實(shí)現(xiàn)。中西部企業(yè)要善用政策支持與自身優(yōu)勢(shì)，不斷提升對(duì)外開(kāi)放程度，吸引外部投資與高技術(shù)水平人才，借助技術(shù)擴(kuò)散力量，吸納新技術(shù)與新知識(shí)，提高對(duì)前沿?cái)?shù)字技術(shù)的感知能力，在規(guī)避高風(fēng)險(xiǎn)的情況下，推動(dòng)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)。

3）政府應(yīng)積極鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化建設(shè)，實(shí)施“因企制宜”的引導(dǎo)政策。對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中西部企業(yè)，采用階段性政策扶持保障前沿?cái)?shù)字技術(shù)引入與持續(xù)發(fā)展，開(kāi)展高水平數(shù)字技術(shù)峰會(huì)推動(dòng)企業(yè)向外看，提高開(kāi)放水平，擁抱數(shù)字技術(shù)的廣泛可能性。對(duì)于國(guó)有企業(yè)，要采用激勵(lì)政策，推動(dòng)企業(yè)深入探索現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的可延伸方向，充分利用資金總量、人力資源等多種資源優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)從“可供”到“實(shí)現(xiàn)”的突破。對(duì)于非高科技企業(yè)和中小型企業(yè)，政府應(yīng)該實(shí)施“精準(zhǔn)服務(wù)”策略，借助高科技企業(yè)和大型企業(yè)示范作用，解決企業(yè)研發(fā)目標(biāo)不明確、數(shù)字化感知不靈敏、技術(shù)應(yīng)用水平低等問(wèn)題。

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（責(zé)任編輯：王強(qiáng)）

收稿日期：2024-08-17

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（72002154）；上海市青年科技英才揚(yáng)帆計(jì)劃項(xiàng)目（21YF1431100）；上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃青年課題（2023EGL011）

作者簡(jiǎn)介：

秦佳良，男，湖南益陽(yáng)人，博士，講師，主要從事技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理方面的研究工作。