摘要:在物流行業(yè)的深度智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,物流運(yùn)輸模式正逐步邁向無人化時(shí)代。隨著無人駕駛技術(shù)的日益精進(jìn)及國家相關(guān)政策法規(guī)的逐步放寬,據(jù)Gartner預(yù)測(cè),至2025年,全球聯(lián)網(wǎng)車輛數(shù)量將突破千萬大關(guān),預(yù)示著無人運(yùn)輸?shù)膹V闊前景。本文聚焦于物流業(yè)無人技術(shù)的演進(jìn)趨勢(shì),深入剖析無人駕駛技術(shù)對(duì)行業(yè)效率、成本控制及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等關(guān)鍵領(lǐng)域的潛在影響,旨在為物流行業(yè)的效率飛躍提供理論支撐與實(shí)踐啟示,促進(jìn)物流業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與優(yōu)化升級(jí)。
關(guān)鍵詞:無人駕駛;物流行業(yè);影響
中圖分類號(hào):F25"""""""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A""""""doi:10.19311/j.cnki.16723198.2025.06.016
0"引言
近年來,自動(dòng)駕駛技術(shù)取得了令人矚目的突破性進(jìn)展,得益于國內(nèi)外眾多科研機(jī)構(gòu)的不懈努力,該技術(shù)已逐步滲透至多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,其中L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)了跨省商業(yè)運(yùn)營(yíng)的里程碑式突破。本文聚焦于物流業(yè)干線物流環(huán)節(jié),深入剖析無人駕駛模式在該領(lǐng)域的具體應(yīng)用與潛力,旨在探索其對(duì)于提升物流效率、增強(qiáng)服務(wù)質(zhì)量、降低成本等方面的重要價(jià)值,為推動(dòng)物流行業(yè)的全面提質(zhì)增效降本提供有力支撐與策略建議。
1"物流業(yè)無人駕駛技術(shù)現(xiàn)狀
1.1"無人駕駛技術(shù)在國內(nèi)物流業(yè)現(xiàn)狀
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、無人駕駛及人工智能等前沿技術(shù)的飛速發(fā)展,物流運(yùn)輸行業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的智能化變革。京東、順豐等物流巨頭已率先采用無人技術(shù),如京東的亞洲一號(hào)物流中心,憑借其高度智能化與自動(dòng)化,成為行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿。這一趨勢(shì)預(yù)示著,未來的物流運(yùn)輸業(yè)務(wù)將全面擁抱智能化,通過優(yōu)化運(yùn)輸流程、提升效率與質(zhì)量,同時(shí)有效降低運(yùn)營(yíng)成本,實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在此背景下,九識(shí)智能推出的新一代L4級(jí)量產(chǎn)系列產(chǎn)品,為物流智能化進(jìn)程注入了新的動(dòng)力。隨著零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,“萬物到家”與“萬物配送”的時(shí)代已經(jīng)到來,自動(dòng)駕駛技術(shù)在城配場(chǎng)景的應(yīng)用前景愈發(fā)廣闊。目前,全國已有超過50個(gè)城市出臺(tái)自動(dòng)駕駛試點(diǎn)示范政策,積極拓展應(yīng)用場(chǎng)景,為L(zhǎng)4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2023年11月四部委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)工作的通知》,更是為城配場(chǎng)景的L4級(jí)商業(yè)化落地提供了政策上的支持,預(yù)示著智能網(wǎng)聯(lián)汽車在物流運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。這一系列積極信號(hào)表明,物流運(yùn)輸行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨,無人駕駛技術(shù)將成為推動(dòng)行業(yè)升級(jí)的重要力量。
1.2"國外無人駕駛汽車發(fā)展現(xiàn)狀
美國谷歌公司,作為無人駕駛技術(shù)的先驅(qū),其研發(fā)的全自動(dòng)駕駛汽車展現(xiàn)了從自動(dòng)啟動(dòng)、行駛到停車的全流程自主能力,標(biāo)志著自動(dòng)駕駛技術(shù)的一大飛躍。隨后,谷歌自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目華麗轉(zhuǎn)身,成為獨(dú)立的Waymo公司,進(jìn)一步彰顯其在該領(lǐng)域的決心與實(shí)力。Waymo于2017年11月7日宣布的里程碑式?jīng)Q策——測(cè)試不配備安全駕駛員的無人駕駛汽車,不僅是對(duì)技術(shù)成熟度的高度自信,也是對(duì)無人駕駛未來愿景的勇敢探索。
1.3"無人駕駛技術(shù)在物流業(yè)的發(fā)展瓶頸
在無人駕駛技術(shù)發(fā)展的初期階段,其商業(yè)化落地主要集中于港口、礦區(qū)、短途接駁等相對(duì)特定或封閉的環(huán)境之中,這些場(chǎng)景為無人駕駛卡車的初步應(yīng)用提供了相對(duì)安全與可控的環(huán)境。然而,對(duì)于干線運(yùn)輸及末端配送等更為復(fù)雜和開放的領(lǐng)域,無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程仍面臨諸多挑戰(zhàn),目前主要局限于部分測(cè)試路段的嘗試。
與此同時(shí),無人駕駛車輛作為高度依賴網(wǎng)絡(luò)連接的智能終端,其安全性問題愈發(fā)受到關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)攻擊已成為不可忽視的潛在威脅,一旦無人駕駛系統(tǒng)被惡意入侵,不僅可能導(dǎo)致車輛失控,還可能引發(fā)嚴(yán)重的交通事故,甚至威脅到公眾安全。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),自2020年以來,針對(duì)整車企業(yè)和車聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供商的惡意攻擊次數(shù)已高達(dá)280萬次以上,這一數(shù)字令人警醒。以豐田汽車為例,其全球供應(yīng)商信息管理系統(tǒng)曾遭受黑客入侵,導(dǎo)致超過1.4萬家供應(yīng)商的敏感信息被泄露,這一事件不僅給豐田帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失,也再次敲響了無人駕駛車輛網(wǎng)絡(luò)安全的警鐘。因此,在推動(dòng)無人駕駛技術(shù)發(fā)展的同時(shí),加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c穩(wěn)定性,已成為行業(yè)內(nèi)外共同關(guān)注的焦點(diǎn)。綜上所述,無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地仍需克服諸多技術(shù)與安全挑戰(zhàn),特別是在面對(duì)更為復(fù)雜和開放的運(yùn)輸場(chǎng)景時(shí),更需謹(jǐn)慎行事、穩(wěn)步推進(jìn)。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、提升系統(tǒng)的抗攻擊能力,是保障無人駕駛技術(shù)健康發(fā)展的關(guān)鍵所在。
2"物流業(yè)無人配送發(fā)展趨勢(shì)
2.1"無人快遞車發(fā)展趨勢(shì)
當(dāng)前,無人配送車所采用的導(dǎo)航技術(shù)呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn),每種技術(shù)均基于不同的原理,并適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景。直接坐標(biāo)導(dǎo)航技術(shù)通過預(yù)設(shè)的坐標(biāo)點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位,適用于固定路徑的配送任務(wù);電磁導(dǎo)航技術(shù)則利用埋設(shè)在地下的電磁感應(yīng)線進(jìn)行引導(dǎo),成本較低但靈活性受限;激光導(dǎo)航技術(shù)依靠激光測(cè)距與掃描構(gòu)建環(huán)境地圖,實(shí)現(xiàn)自主定位與避障,具有較高的靈活性和精度;視覺導(dǎo)航技術(shù)則利用攝像頭捕捉環(huán)境圖像,通過圖像處理技術(shù)進(jìn)行導(dǎo)航,對(duì)光照和環(huán)境變化較為敏感;而北斗導(dǎo)航技術(shù)則依托我國自主的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),提供全球范圍內(nèi)的精確定位服務(wù)。
在無人配送的取貨環(huán)節(jié),二維碼掃碼取貨技術(shù)因其便捷性得到了廣泛應(yīng)用。用戶只需使用移動(dòng)終端掃描二維碼,即可完成開箱操作,并在取走貨物后關(guān)閉箱門,系統(tǒng)隨即獲取關(guān)閉信息,自動(dòng)規(guī)劃下一配送地點(diǎn)。這一流程不僅提高了取貨的效率和準(zhǔn)確性,還增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。
此外,無人車技術(shù)的不斷成熟也為無人配送系統(tǒng)的技術(shù)可行性提供了有力保障。在實(shí)際應(yīng)用中,無人車已經(jīng)能夠在多種復(fù)雜環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行,完成配送任務(wù),證明了其技術(shù)的可靠性和實(shí)用性。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,無人配送車有望成為物流領(lǐng)域的重要力量,推動(dòng)物流行業(yè)的智能化、自動(dòng)化發(fā)展。
2.2"無人機(jī)發(fā)展趨勢(shì)
自無人機(jī)技術(shù)被應(yīng)用于貨物交付領(lǐng)域以來,全球物流行業(yè)迎來了前所未有的變革與創(chuàng)新。亞馬遜作為這一領(lǐng)域的先行者,其PrimeAir無人機(jī)配送項(xiàng)目不僅重新定義了“最后一英里”交付的概念,更以30分鐘內(nèi)從下單到收貨的極致效率,極大地提升了物流配送的速度與服務(wù)質(zhì)量。亞馬遜在無人機(jī)配送領(lǐng)域的持續(xù)投入與專利布局,不僅彰顯了其技術(shù)實(shí)力與市場(chǎng)遠(yuǎn)見,更為整個(gè)行業(yè)樹立了標(biāo)桿,推動(dòng)了無人機(jī)配送技術(shù)的快速發(fā)展與成熟。
與此同時(shí),國外多家知名企業(yè)如谷歌、UPS、DHL等也紛紛加入無人機(jī)配送的探索行列,通過各自的項(xiàng)目實(shí)踐,不斷驗(yàn)證和優(yōu)化無人機(jī)配送的可行性與效率。這些項(xiàng)目的成功實(shí)施,不僅豐富了無人機(jī)配送的應(yīng)用場(chǎng)景,也為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定提供了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
綜上所述,無人機(jī)配送作為物流行業(yè)的新興力量,正以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)與潛力引領(lǐng)著行業(yè)的變革與發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,無人機(jī)配送必將在未來發(fā)揮更加重要的作用,為全球物流行業(yè)的智能化、高效化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)更多力量。
2.3"無人機(jī)配送優(yōu)點(diǎn)
高度自動(dòng)化與可控性。無人機(jī)配送實(shí)現(xiàn)了從發(fā)射、飛行到降落的全程自動(dòng)化控制,無須人工駕駛,大大減少了人為因素導(dǎo)致的配送延誤或事故風(fēng)險(xiǎn)。這種無人化操作不僅提高了配送的可控性,還通過減少人工干預(yù),確保了配送過程的穩(wěn)定性和效率。人機(jī)協(xié)同,緩解用工壓力:隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,物流行業(yè)面臨著巨大的業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)和人力成本上升的雙重壓力。高效配送,滿足緊急需求。無人機(jī)配送以其空間跨越能力強(qiáng)、路徑短、靈活性高的特點(diǎn),在應(yīng)對(duì)緊急任務(wù)時(shí)展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì)。它能夠避開地面交通擁堵和管制,實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的配送服務(wù)。在醫(yī)療物資緊急配送、應(yīng)急響應(yīng)等場(chǎng)景中,無人機(jī)配送能夠迅速響應(yīng)需求,為救援工作提供有力支持。此外,無人機(jī)配送還能實(shí)現(xiàn)全天候、高頻次的配送服務(wù),滿足多樣化的市場(chǎng)需求。
成本節(jié)約,降低物流費(fèi)用。面對(duì)高昂的物流成本,無人機(jī)配送提供了一種更為經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。綜上所述,無人機(jī)配送以其自動(dòng)化、高效、靈活、低成本等優(yōu)勢(shì),在物流行業(yè)中展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,無人機(jī)配送有望在未來成為物流行業(yè)的重要組成部分,為人們的生活帶來更多便利和高效。
2.4"無人配送發(fā)展趨勢(shì)
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的日益成熟,無人配送車正逐步從封閉區(qū)域走向開放道路,為物流行業(yè)帶來革命性的變化。中國郵政無人配送車的正式上路以及青島快遞業(yè)無人配送試點(diǎn)的全面展開,標(biāo)志著無人配送技術(shù)已經(jīng)邁出了重要一步。無人配送車以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),如自動(dòng)化程度高、靈活性強(qiáng)、成本低等,正在逐漸改變傳統(tǒng)的物流配送模式。在青島等城市的試點(diǎn)中,我們可以看到無人配送車已經(jīng)能夠在實(shí)際道路環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行,完成從裝載到卸貨的整個(gè)流程,并且具備了一定的自主避障和導(dǎo)航能力。這不僅提高了配送效率,還降低了人力成本,為物流行業(yè)帶來了全新的發(fā)展機(jī)遇。然而,無人配送車的規(guī)?;瘧?yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先,技術(shù)迭代是必不可少的。隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,無人配送車需要不斷升級(jí)其傳感器、控制系統(tǒng)和算法等關(guān)鍵技術(shù),以提高其感知、決策和執(zhí)行能力,確保在各種復(fù)雜環(huán)境下都能穩(wěn)定運(yùn)行。其次,路權(quán)的進(jìn)一步開放也是關(guān)鍵。目前,無人配送車主要在特定區(qū)域或道路上進(jìn)行測(cè)試和試點(diǎn),要實(shí)現(xiàn)全面商業(yè)化運(yùn)營(yíng),還需要政府和相關(guān)部門的支持和配合,制定和完善相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn),為無人配送車提供更加廣闊的發(fā)展空間。
3"無人駕駛技術(shù)在物流業(yè)中的作用
3.1"無人駕駛技術(shù)在無人配送物流服務(wù)體系中的作用
針對(duì)無人配送物流服務(wù)體系的建設(shè)要求,物流企業(yè)確實(shí)需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),整合并應(yīng)用多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù),推動(dòng)無人配送物流目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。無人駕駛技術(shù)作為其中的核心技術(shù),其研發(fā)和應(yīng)用對(duì)于無人配送物流的發(fā)展至關(guān)重要。
無人配送物流服務(wù)因其“小、慢、物”的顯著特征,相較于無人駕駛載人,在技術(shù)和實(shí)施層面面臨的挑戰(zhàn)相對(duì)較小,因此更有可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。這里的“小”指的是配送物品通常體積不大,便于無人車裝載;“慢”則是指無人配送車不需要像載人車輛那樣追求高速行駛,更注重安全性和準(zhǔn)確性;“物”則強(qiáng)調(diào)了服務(wù)對(duì)象是物品而非人員,這在一定程度上降低了技術(shù)應(yīng)用的復(fù)雜性。
此外,物流企業(yè)還需要在運(yùn)營(yíng)模式、物流配送網(wǎng)絡(luò)、客戶服務(wù)等方面進(jìn)行創(chuàng)新和優(yōu)化,以適應(yīng)無人配送物流服務(wù)的新特點(diǎn)和新要求。通過構(gòu)建智能化、高效化的無人配送物流體系,提升物流效率和服務(wù)質(zhì)量,滿足消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的多元化、個(gè)性化需求。
3.2"相較于傳統(tǒng)物流模式無人駕駛技術(shù)在物流業(yè)的優(yōu)勢(shì)
針對(duì)我國道路交通建設(shè)與物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,以及配送物流效率面臨的瓶頸,建設(shè)大型貨運(yùn)基地與解決“最后一公里”問題成為了提升物流效率的關(guān)鍵路徑。其中,基于無人駕駛技術(shù)的無人配送物流服務(wù)為解決“最后一公里”問題提供了創(chuàng)新且高效的方案。
無人配送物流服務(wù)體系的建立,通過利用無人駕駛技術(shù)的小型無人機(jī)、無人配送車或無人貨運(yùn)機(jī)等先進(jìn)設(shè)備,能夠顯著簡(jiǎn)化物流配送環(huán)節(jié),減少人為干預(yù),從而提高物流效率和服務(wù)質(zhì)量。這種集約化、標(biāo)準(zhǔn)化的配送模式不僅降低了對(duì)人員的依賴,還通過減少人力成本來進(jìn)一步降低整體運(yùn)營(yíng)成本,提升物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
在建設(shè)無人配送物流服務(wù)體系的過程中,物流企業(yè)需要關(guān)注以下幾個(gè)方面。一是加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新,不斷提升無人駕駛技術(shù)的成熟度和可靠性;二是完善相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系,為無人配送物流服務(wù)的合法合規(guī)運(yùn)營(yíng)提供法律保障;三是加強(qiáng)與其他行業(yè)的合作與協(xié)同,共同推動(dòng)無人配送物流服務(wù)的普及和應(yīng)用;四是注重人才培養(yǎng)和引進(jìn),為無人配送物流服務(wù)的持續(xù)發(fā)展提供人才支撐。
綜上所述,基于無人駕駛技術(shù)的無人配送物流服務(wù)體系建設(shè)是解決當(dāng)前物流配送效率瓶頸、提升物流服務(wù)質(zhì)量的重要途徑。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的日益成熟,無人配送物流服務(wù)有望在未來得到更廣泛的應(yīng)用和推廣。
3.3"無人駕駛技術(shù)融入物流業(yè)的要點(diǎn)
借鑒京東與順豐等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)是非常重要的。根據(jù)物流企業(yè)的具體情況,如果企業(yè)擁有自己的倉儲(chǔ)中心并掌控貨物來源,那么點(diǎn)對(duì)多模式可能更為適合,可以實(shí)現(xiàn)從倉儲(chǔ)中心到多個(gè)配送點(diǎn)的批量配送。而如果企業(yè)僅負(fù)責(zé)物流配送服務(wù),不直接掌握貨物來源,那么點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式可能更為靈活,能夠更好地滿足客戶需求。
同時(shí),為了實(shí)現(xiàn)無人配送物流服務(wù)的全覆蓋和高效運(yùn)行,物流企業(yè)還需要積極引進(jìn)和整合其他先進(jìn)技術(shù),如SLAM(即時(shí)定位與地圖構(gòu)建)技術(shù)和IoT(物聯(lián)網(wǎng))網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)等。SLAM技術(shù)通過結(jié)合傳感器和攝像頭等設(shè)備,能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)無人機(jī)和無人配送車的周邊環(huán)境,精準(zhǔn)定位其位置和姿態(tài),為路線規(guī)劃和安全運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)保障。而IoT網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)則能夠?qū)崿F(xiàn)無人機(jī)和無人配送車與道路、門禁等基礎(chǔ)設(shè)施的智能交互,使其能夠更順暢地進(jìn)出小區(qū)等受限區(qū)域,提高配送效率和便捷性。
然而,無人駕駛技術(shù)的本質(zhì)在于機(jī)器人自主完成軌跡選擇等決策過程,不可避免地存在一定的風(fēng)險(xiǎn)隱患和社會(huì)問題。當(dāng)前,我國無人機(jī)、無人駕駛車的政策法規(guī)尚不完善,無人駕駛技術(shù)的開發(fā)利用受到了一定程度的制約。因此,在無人配送物流服務(wù)體系建設(shè)中,政府部門應(yīng)發(fā)揮積極的指導(dǎo)和引導(dǎo)作用,加快完善相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),明確無人駕駛車和無人機(jī)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全要求及責(zé)任歸屬等問題。這將有助于規(guī)范無人配送物流服務(wù)的市場(chǎng)秩序,提高無人機(jī)和無人駕車的安全性,為無人配送物流的進(jìn)一步發(fā)展提供有力保障。
無人配送物流服務(wù)體系建設(shè)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要物流企業(yè)、政府部門以及社會(huì)各界的共同努力和協(xié)同配合。通過合理選擇無人配送物流模式、積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、完善政策法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等措施的實(shí)施,將有力推動(dòng)無人配送物流服務(wù)的普及和發(fā)展,為物流行業(yè)帶來更加高效、便捷、安全的配送體驗(yàn)。
4"結(jié)論
綜上所述,無人駕駛技術(shù)對(duì)物流業(yè)可以產(chǎn)生眾多積極影響,如能有效規(guī)避無人駕駛技術(shù)中的網(wǎng)絡(luò)安全問題、再搭配合理的交通法規(guī),無人駕駛技術(shù)將會(huì)很快涵蓋物流業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),從最初的倉儲(chǔ)、到中間節(jié)點(diǎn)的運(yùn)輸、再到“最后一公里”配送,均能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、無人化,生產(chǎn)制造業(yè)的利潤(rùn)空間將進(jìn)一步提升,對(duì)于我國制造業(yè)商品提高國際競(jìng)爭(zhēng)力有較大的幫助,所以在當(dāng)下這個(gè)節(jié)點(diǎn),應(yīng)高度重視無人駕駛技術(shù)蘊(yùn)藏的價(jià)值。當(dāng)然,物流業(yè)的無人化和自動(dòng)化的大規(guī)模普及,將進(jìn)一步壓縮一線工作崗位,如快遞員、貨運(yùn)司機(jī)、外賣員等,如何讓這些一線工作者也參與到未來智慧化、自動(dòng)化的業(yè)態(tài)中,是我們需要著重考量的問題。
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