制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響研究

摘" 要：數(shù)字化為供應(yīng)鏈效率提升創(chuàng)造了條件?；?012-2022年中國(guó)上市制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，從企業(yè)間關(guān)系視角出發(fā)，探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響供應(yīng)鏈效率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)顯著提升供應(yīng)鏈效率，說明其在供應(yīng)鏈生態(tài)網(wǎng)狀關(guān)系中具有正向溢出效應(yīng)；且此溢出效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)集聚度較低、環(huán)境不確定性較低以及低融資約束的企業(yè)中更顯著。機(jī)制分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過增加供應(yīng)鏈關(guān)系透明度和關(guān)系穩(wěn)定度提升供應(yīng)鏈效率；高強(qiáng)度的供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響。結(jié)論可為政府推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理提供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；供應(yīng)鏈效率；B2B關(guān)系；關(guān)系透明度；關(guān)系穩(wěn)定度；供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度

中圖分類號(hào)：F273.7

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202501011

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“經(jīng)營(yíng)性生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值市場(chǎng)化實(shí)現(xiàn)堵點(diǎn)疏通與引導(dǎo)機(jī)制研究”（24BGL176）；黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“資源約束下黑龍江省森工綠色轉(zhuǎn)型市場(chǎng)化實(shí)現(xiàn)路徑研究”（22GLB11）

作者簡(jiǎn)介：盧宏亮（1981-），男，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：市場(chǎng)營(yíng)銷、農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理等；姚瑤瑤（1998-），女，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：企業(yè)管理；朱悅（1994-），女，博士，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

Research on the Impact of Digital Transformation of Manufacturing Enterprises on Supply Chain Efficiency：Based on the Perspective of Inter-firm Relationship

Lu Hongliang， Yao Yaoyao， Zhu Yue

（College of" Economics and Management， Northeast Forestry University， Harbin 150040， China）

Abstract：Digitisation creates conditions for supply chain efficiency improvement. Based on the data of Chinese listed manufacturing enterprises from 2012 to 2022， we explore how enterprise digital transformation affects supply chain efficiency from the perspective of inter-firm relationships. The results found that enterprise digital transformation significantly improves supply chain efficiency， indicating a positive spillover effect in the supply chain ecological mesh relationship. This spillover effect is more significant in firms with lower industrial agglomeration， lower environmental uncertainty， and low financing constraints. Mechanism analysis shows that digital transformation enhances supply chain efficiency by increasing the transparency and stability of supply chain relationships; high-intensity supplier market competition strengthens the impact of digital transformation on supply chain efficiency. The conclusions can provide a reference for the government to promote enterprise digital transformation and enterprises to optimise supply chain management.

Key Words：Digital Transformation;Supply Chain Efficiency;B2B Relationships;Relationship Transparency;Relationship Stability;Supplier Market Competitiveness

0" 引言

近年來，受中國(guó)人口紅利逐漸減退、中美貿(mào)易爭(zhēng)端持續(xù)以及新冠肺炎疫情等多重因素的疊加影響，一些國(guó)家開始倡導(dǎo)供應(yīng)鏈“去中國(guó)化”戰(zhàn)略，加劇了全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)湛s。在此背景下，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈效率提升面臨重重考驗(yàn)。自《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》提出“提升現(xiàn)代供應(yīng)鏈運(yùn)行效率”以來，我國(guó)供應(yīng)鏈效率通過打造上下游串接、分工協(xié)作的聯(lián)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，取得了一定成效，但仍存在庫(kù)存周轉(zhuǎn)效率低、網(wǎng)絡(luò)化和集約化程度不高等問題。如何做好供應(yīng)鏈戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，提升供應(yīng)鏈效率成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈沖破“卡脖子”難題、暢通國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)發(fā)展的關(guān)鍵。據(jù)此，政府出臺(tái)各種政策，支持供應(yīng)鏈上下游配套企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)狀生態(tài)合作、集成發(fā)展，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。在此過程中，數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為供應(yīng)鏈生態(tài)集成創(chuàng)造了有利條件［1］。然而，當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)層面上“孤島化”現(xiàn)象突出，大多數(shù)企業(yè)僅關(guān)注自身內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化建設(shè)，忽略了外部影響。尤其是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度差異引發(fā)的供應(yīng)鏈信息傳導(dǎo)不暢、協(xié)同度不夠以及供應(yīng)商管理不規(guī)范等問題，導(dǎo)致其在提升供應(yīng)鏈效率方面的成效往往達(dá)不到“1+1＞2”的預(yù)期。在此情境下，從供應(yīng)鏈關(guān)系的角度探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響供應(yīng)鏈效率，為引導(dǎo)企業(yè)行動(dòng)和促進(jìn)政策改進(jìn)提供參考。

數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈發(fā)展一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。早期研究主要從宏觀層面探討互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展程度對(duì)出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張等的影響［2-3］。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的加快，研究的焦點(diǎn)逐步從宏觀層面過渡到微觀層面，轉(zhuǎn)向關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、創(chuàng)新能力及風(fēng)險(xiǎn)承受能力的影響［4-5］。最新的研究延伸到中觀的供應(yīng)鏈關(guān)系層面，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響。劉駿和張義坤［6］發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、增加供需匹配及降低供應(yīng)鏈集中度提高供應(yīng)鏈效率。張樹山等［7］發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)通過影響市場(chǎng)戰(zhàn)略布局、效率及融資約束提高供應(yīng)鏈效率。Liao等［8］應(yīng)用DEA方法評(píng)估綠色供應(yīng)鏈效率，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，降低交易成本及緩解融資約束，提高綠色供應(yīng)鏈的整體效率。

然而，盡管有研究從降低交易成本、緩解融資約束等視角發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈企業(yè)具有正向外部影響，但是鮮有研究從供應(yīng)鏈企業(yè)間關(guān)系的角度進(jìn)行考量。中國(guó)是一個(gè)基于情理文化的“關(guān)系本位”型社會(huì)，中國(guó)企業(yè)的發(fā)展根植于人情法則的關(guān)系交往中［9］。脫離關(guān)系之道一味追求價(jià)值理性的市場(chǎng)邏輯，容易造成“竭澤而漁”的現(xiàn)象?！耙诲N子買賣”式的交易模式不具備戰(zhàn)略導(dǎo)向作用，而熟人關(guān)系實(shí)踐主導(dǎo)的關(guān)系交往行為以人情為紐帶，自帶價(jià)值功能，具備長(zhǎng)期導(dǎo)向的企業(yè)戰(zhàn)略邏輯［9］。在人情往來中既能保障預(yù)設(shè)合作順利進(jìn)行，又能集中力量有效應(yīng)對(duì)危機(jī)，進(jìn)而推進(jìn)交易雙方整體有序發(fā)展。事實(shí)上，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向和反向外部影響會(huì)在供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)效應(yīng)，而這往往會(huì)引起企業(yè)的行為、效率、結(jié)構(gòu)以及績(jī)效等發(fā)生變化。產(chǎn)業(yè)組織的關(guān)系理論認(rèn)為，建立、維護(hù)和提升關(guān)聯(lián)效應(yīng)是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高供應(yīng)鏈效率的關(guān)鍵［10］?，F(xiàn)有研究大多從資金流和技術(shù)層面研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響供應(yīng)鏈效率的路徑，鮮有學(xué)者從供應(yīng)鏈關(guān)系透明度和供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度視角進(jìn)行考察。且雖然已有學(xué)者證實(shí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)促進(jìn)供應(yīng)鏈上下游協(xié)作，但并未回答以下問題：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代供應(yīng)鏈企業(yè)間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)會(huì)對(duì)合作伙伴產(chǎn)生“正向”還是“負(fù)向”的影響？②供應(yīng)鏈效率水平是否受益于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

為彌補(bǔ)已有研究不足，基于供應(yīng)鏈企業(yè)間關(guān)系視角，選取2012-2022年中國(guó)A股上市制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響供應(yīng)鏈效率。相比已有研究，本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于：①基于中國(guó)經(jīng)濟(jì)情境，將供應(yīng)鏈關(guān)系透明度和供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度納入到模型中，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響供應(yīng)鏈效率，并同時(shí)考慮產(chǎn)業(yè)集聚度、環(huán)境不確定性和融資約束的異質(zhì)性影響，豐富了現(xiàn)有研究。②從供應(yīng)鏈B2B關(guān)系治理視角，驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅通過增加供應(yīng)鏈關(guān)系透明度提升供應(yīng)鏈效率，還通過提高供應(yīng)商關(guān)系穩(wěn)定度和客戶關(guān)系穩(wěn)定度提升供應(yīng)鏈效率，為全面理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)供應(yīng)鏈效率提升的作用路徑提供較為系統(tǒng)的證據(jù)。③考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率影響的邊界機(jī)制，發(fā)現(xiàn)不同的供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈效率關(guān)系的影響程度不同。

1" 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1" 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈效率

效率是供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的核心，其中庫(kù)存是衡量供應(yīng)鏈效率的關(guān)鍵指標(biāo)［11］。在企業(yè)層面，庫(kù)存存量減少不僅意味著企業(yè)持有成本減少，擁有更高效的資金流，還預(yù)示著上下游企業(yè)間貿(mào)易往來頻繁，物流和信息流效率更高。在供應(yīng)鏈層面上，企業(yè)庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)越少，意味著供應(yīng)鏈各參與方積極響應(yīng)上下游企業(yè)的需求，這會(huì)增加產(chǎn)品從研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)到銷售的全流程生產(chǎn)速率，進(jìn)而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和整體供應(yīng)鏈效率［12］。數(shù)字化轉(zhuǎn)型憑借著對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)改造、開發(fā)新產(chǎn)品、生產(chǎn)流程數(shù)字化、改變?cè)械慕M織管理模式和商業(yè)模式等途徑加快產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈升級(jí)改造，促使企業(yè)紛紛投入大量資源和精力，期望通過數(shù)字化重構(gòu)優(yōu)化庫(kù)存管理、提升供應(yīng)鏈效率，并增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力［10］。事實(shí)上，不同的企業(yè)資源水平不同，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度也存在差異。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較弱的企業(yè)對(duì)整體供應(yīng)鏈效率的貢獻(xiàn)能力較差。而這無疑也會(huì)增加供應(yīng)鏈的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，阻礙供應(yīng)鏈效率提升。

作為一種通用技術(shù)，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)供應(yīng)鏈組織關(guān)聯(lián)和價(jià)值創(chuàng)造的數(shù)字化重構(gòu)，是影響供應(yīng)鏈效率提升的主要驅(qū)動(dòng)力［10，13］。數(shù)字技術(shù)的滲透性、擴(kuò)散性、外部性、協(xié)同性及倒逼效應(yīng)等特征有助于增強(qiáng)供應(yīng)鏈的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，促使企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生正向和后向的外部溢出效應(yīng)。從直接影響上看，①由于具備滲透性，大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)資源滲透到供給端和需求端，推動(dòng)供應(yīng)鏈上下游技術(shù)創(chuàng)新，通過打破聯(lián)結(jié)壁壘，降低交易門檻，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間互聯(lián)共享推動(dòng)了供應(yīng)鏈價(jià)值重構(gòu)［1，12］。②由于具備擴(kuò)散性，數(shù)據(jù)要素在流通和共享的過程中幫助企業(yè)打破“數(shù)字孤島”，在企業(yè)動(dòng)態(tài)能力增強(qiáng)和價(jià)值共創(chuàng)的雙重驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型沿著供應(yīng)鏈擴(kuò)散至供應(yīng)鏈上下游，促使企業(yè)加快數(shù)字化進(jìn)程［13］。③由于具備外部性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)內(nèi)部的正向溢出效應(yīng)逐漸擴(kuò)散至其上下游的相關(guān)企業(yè)，產(chǎn)生一系列連鎖效應(yīng)［1］。④由于具有協(xié)同性，數(shù)據(jù)要素和資源在供應(yīng)鏈上傳播增加了相關(guān)企業(yè)間互動(dòng)的頻率，推動(dòng)企業(yè)從傳統(tǒng)“單打獨(dú)斗”的封閉模式向“比翼齊飛”的開放協(xié)同模式轉(zhuǎn)變。特別地，關(guān)聯(lián)主體協(xié)同攻克關(guān)鍵技術(shù)等行動(dòng)，是破解產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈“卡脖子”難題的主要?jiǎng)恿Γ?0］。與此同時(shí)，從間接影響上看，由于具備后向溢出的倒逼效應(yīng)，下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往會(huì)倒逼上游企業(yè)加快數(shù)字化進(jìn)程［14］。如客戶企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以倒逼供應(yīng)商創(chuàng)新［15］。綜合看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打破了傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲取的方式，有助于提高供應(yīng)鏈整體效率。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了供應(yīng)鏈效率。

1.2" 供應(yīng)鏈關(guān)系透明度的中介作用

供應(yīng)商和客戶共享需求、庫(kù)存參數(shù)等信息可以優(yōu)化管理訂單交付流程，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效［16］。供應(yīng)商是否具備高效率和高響應(yīng)能力對(duì)提升供應(yīng)鏈效率至關(guān)重要。通過評(píng)估供應(yīng)商信息系統(tǒng)和供應(yīng)商—客戶透明度等信息，企業(yè)選擇合適的供應(yīng)商幫助其實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更快速的訂單交付，以獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［17］。在供應(yīng)鏈中，與一些披露虛假信息的供應(yīng)商合作，企業(yè)很可能會(huì)面臨失去信譽(yù)、合作伙伴及市場(chǎng)份額的風(fēng)險(xiǎn)。由此，企業(yè)與上下游合作伙伴披露與共享準(zhǔn)確、及時(shí)、可見以及關(guān)鍵信息，持續(xù)增加供應(yīng)鏈關(guān)系透明度變得十分必要。供應(yīng)鏈關(guān)系透明度具有正向的信息溢出效應(yīng)，不僅能夠平衡供需關(guān)系，減少供應(yīng)鏈響應(yīng)周期和存貨周期，還能增加企業(yè)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的適應(yīng)能力，減少雙方關(guān)系的不確定性，提高供應(yīng)鏈效率［16］。信息共享的效用觀點(diǎn)認(rèn)為，當(dāng)上下游企業(yè)進(jìn)行信息共享時(shí)，供應(yīng)鏈會(huì)因生產(chǎn)和庫(kù)存等的集聚優(yōu)勢(shì)而產(chǎn)生信息溢出效應(yīng)，且共享的層級(jí)越多、同一層級(jí)的企業(yè)數(shù)量越多，供應(yīng)鏈信息共享的收益越大［18］。Vinayavekhin等［19］發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中，供應(yīng)商增加信息披露透明度能夠促使供應(yīng)鏈上下游更加協(xié)調(diào)，降低產(chǎn)品退貨率，且相比于供應(yīng)商的部分披露，買家對(duì)完全披露的供應(yīng)商邊際支付意愿更強(qiáng)烈。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以優(yōu)化供應(yīng)鏈全渠道管理［14］。從信息的搜尋和獲取角度看，有助于緩解信息不對(duì)稱的問題［18］。一方面，數(shù)字技術(shù)能夠存儲(chǔ)和共享事實(shí)交易歷史，具有可見性和可追溯性特征，在供應(yīng)商和客戶間建立較為完善的信息查詢系統(tǒng)，幫助上下游企業(yè)降低信息搜尋成本和驗(yàn)證成本［20］。另一方面，企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)公開披露自身的資信狀況、違約記錄、價(jià)格及庫(kù)存等信息，在供應(yīng)鏈中構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和信譽(yù)優(yōu)勢(shì)［20］。從企業(yè)間關(guān)系角度看，關(guān)系交往雙方通常遵循“投之以桃，報(bào)之以李”“禮尚往來”等的交換人情法則［21］。企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)在信息披露層面上的禮尚往來行為會(huì)增加供應(yīng)鏈關(guān)系透明度。熟人關(guān)系實(shí)踐促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略化行為，企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈關(guān)系透明度的努力會(huì)激發(fā)上下游企業(yè)自發(fā)地增多對(duì)供應(yīng)鏈關(guān)系透明度的付出［9］。數(shù)字技術(shù)幫助構(gòu)建高強(qiáng)度的互動(dòng)連接關(guān)系，推動(dòng)了供應(yīng)鏈上下游合作，創(chuàng)造出更顯著的經(jīng)濟(jì)價(jià)值［21］。

供應(yīng)鏈關(guān)系透明度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈效率之間起到重要作用。由上述分析可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響供應(yīng)鏈關(guān)系透明度，而供應(yīng)鏈關(guān)系透明度增加可以提高供應(yīng)鏈效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響供應(yīng)鏈企業(yè)信息披露和獲取的能力［18］，而信息優(yōu)勢(shì)通過供應(yīng)鏈關(guān)系透明度獲得［21］，透明度又是影響供應(yīng)鏈效率的重要因素［16］。概括來講，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效突破企業(yè)間信息邊界，借助各種披露信息渠道在供應(yīng)鏈上釋放積極信號(hào)，吸引上下游企業(yè)注意力，在降低成本的同時(shí)，建立相互信任的合作關(guān)系，在增加供應(yīng)鏈韌性、降低不確定性風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，提高了供應(yīng)鏈效率。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過增加供應(yīng)鏈關(guān)系透明度提升供應(yīng)鏈效率。

1.3" 供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度的中介作用

產(chǎn)品更新迭代速度加快、多樣化的客戶需求等驅(qū)使供應(yīng)商與客戶建立牢固的合作關(guān)系，增加雙方間利益和目標(biāo)的一致性，提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。供應(yīng)鏈中短期生產(chǎn)率提高和長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)與供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度密切相關(guān)［22］。如穩(wěn)定的合作關(guān)系促使供應(yīng)商和客戶更加專注于核心業(yè)務(wù)，帶來更多新產(chǎn)品的供應(yīng)［22］；擁有報(bào)價(jià)穩(wěn)定的供應(yīng)商能夠幫助客戶減少搜尋潛在供應(yīng)商的搜尋成本［23］。供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度是其效率提升的有利保障［12］。效率理論指出，企業(yè)間協(xié)作會(huì)產(chǎn)生正向互動(dòng)效果，有助于提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)作效率［22］。一方面，穩(wěn)定的上下游關(guān)系可減少矛盾發(fā)生，企業(yè)與原有伙伴可以更有效、便捷地溝通，加上此前合作經(jīng)驗(yàn)積累了信任，雙方間有緊密協(xié)調(diào)、共同解決問題及沖突的慣例，此時(shí)，供應(yīng)鏈效率更高。另一方面，高度的關(guān)系依賴性會(huì)增加供應(yīng)商的關(guān)系承諾，促使其對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量嚴(yán)格把關(guān)。這樣一來企業(yè)的商業(yè)信譽(yù)會(huì)提高，發(fā)生機(jī)會(huì)主義行為的概率會(huì)降低，也能提高供應(yīng)鏈整體效率［27］。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展日漸模糊了企業(yè)間交往的邊界，企業(yè)擁有豐富的結(jié)構(gòu)洞時(shí)，相應(yīng)的會(huì)有更多機(jī)會(huì)接觸多樣化的資源和信息，而這會(huì)影響合作關(guān)系的穩(wěn)定性。已有研究指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)擴(kuò)大市場(chǎng)信息的搜索范圍，增加合作伙伴的選擇空間，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)降低對(duì)原有合作伙伴的忠誠(chéng)度，進(jìn)而增加合作關(guān)系的不穩(wěn)定性［24］。同時(shí)，由于組織具有擇優(yōu)連接合作偏好與注意力有限的特性，機(jī)會(huì)主義風(fēng)險(xiǎn)和“搭便車”行為頻繁發(fā)生，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)選擇放棄原有合作伙伴，轉(zhuǎn)向?qū)ふ倚碌暮献骰锇?。然而，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)高水平的關(guān)系嵌入會(huì)增強(qiáng)企業(yè)間的關(guān)系穩(wěn)定度［17］，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同群效應(yīng)和釋放的激勵(lì)性信號(hào)會(huì)在群體內(nèi)產(chǎn)生“傳播效應(yīng)”，激勵(lì)企業(yè)與原有合作伙伴繼續(xù)合作［24］。例如，供應(yīng)商披露客戶具體名稱的行為實(shí)則向供應(yīng)鏈傳遞了積極的信號(hào)，即相比同行競(jìng)爭(zhēng)者，其產(chǎn)品質(zhì)量更高，違約風(fēng)險(xiǎn)更低，運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定性也更高，這些信號(hào)會(huì)增加供應(yīng)鏈企業(yè)間協(xié)作。實(shí)際上，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)沿著供應(yīng)鏈與上下游企業(yè)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)效應(yīng)［17］。為迎合客戶多樣化和個(gè)性化需求，供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間逐漸建立起相互依賴、共生共存、關(guān)聯(lián)互動(dòng)的生態(tài)體系，從傳統(tǒng)的依賴模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N雙向的合作伙伴關(guān)系［1］。如供應(yīng)商和客戶借助數(shù)字化平臺(tái)，共同參與到新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造和銷售的整個(gè)鏈條中，推動(dòng)價(jià)值共同創(chuàng)造［17］；為滿足客戶多樣需求，下游企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化營(yíng)銷，倒逼上游企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)模式［14］。

供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈效率之間起到重要作用。由上述分析可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向促進(jìn)供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度，而供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度可以提高供應(yīng)鏈效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)單一創(chuàng)造模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣獎(jiǎng)?chuàng)造模式［14］，價(jià)值共創(chuàng)可增強(qiáng)關(guān)系穩(wěn)定度［1］，而穩(wěn)定的上下游關(guān)系會(huì)促進(jìn)供應(yīng)鏈效率提升［12］。概括來講企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的正向關(guān)聯(lián)效應(yīng)促使上下游協(xié)作實(shí)現(xiàn)價(jià)值共同創(chuàng)造，推動(dòng)供應(yīng)鏈效率提升。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過增加供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度提升供應(yīng)鏈效率。

1.4" 供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度的調(diào)節(jié)作用

供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度體現(xiàn)了供應(yīng)鏈企業(yè)對(duì)其他同行業(yè)企業(yè)生存經(jīng)營(yíng)的影響。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)增大了企業(yè)決策環(huán)境的復(fù)雜性［1］。一方面，高強(qiáng)度的供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)增加了企業(yè)對(duì)下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的學(xué)習(xí)模仿動(dòng)機(jī)。當(dāng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度較高時(shí)，供應(yīng)商會(huì)更有動(dòng)力重視并迎合客戶需求，此時(shí)雙方關(guān)系嵌入程度較高。高嵌入關(guān)系會(huì)強(qiáng)化主要客戶的議價(jià)能力，增加機(jī)會(huì)主義風(fēng)險(xiǎn)。為了管理和維護(hù)關(guān)系，降低機(jī)會(huì)主義行為發(fā)生的概率，企業(yè)傾向于投入更多的資源，因此，面臨的生存壓力和競(jìng)爭(zhēng)壓力較大［26-27］。在此情境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型憑借著降本增效的優(yōu)勢(shì)成為供應(yīng)鏈企業(yè)的首選策略。另一方面，高強(qiáng)度的供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)化了企業(yè)與上下游企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化合作的意識(shí)。供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度增強(qiáng)了企業(yè)與上下游企業(yè)間的關(guān)聯(lián)度［28］，而上下游企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的推進(jìn)會(huì)提升供應(yīng)鏈企業(yè)的數(shù)字化合作認(rèn)知，促使其加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，以構(gòu)建一個(gè)高效的數(shù)字化供應(yīng)鏈，增強(qiáng)數(shù)字化協(xié)作效率［1，25］。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H4：供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度強(qiáng)化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率的提升作用。

2" 數(shù)據(jù)說明與研究設(shè)計(jì)

2.1" 數(shù)據(jù)來源與樣本選取

從CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)選取2012-2022年中國(guó)A股上市制造業(yè)企業(yè)信息數(shù)據(jù)和主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》選取地區(qū)層面數(shù)據(jù)，構(gòu)建初始樣本數(shù)據(jù)集。進(jìn)行回歸分析前，對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：僅保留制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)；刪除ST、*ST及2012-2022年間退出市場(chǎng)的樣本；刪除關(guān)鍵分析變量缺失的樣本。最后得到10 412條有效的企業(yè)—年份—城市觀測(cè)數(shù)據(jù)。

2.2" 變量選取與設(shè)定

2.2.1" 被解釋變量

供應(yīng)鏈效率（DOI）。借鑒Feng等［29］的做法，從庫(kù)存管理角度研究供應(yīng)鏈效率。用365與庫(kù)存周轉(zhuǎn)率比值再取對(duì)數(shù)得到存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)（days sales of inventory，簡(jiǎn)稱DOI）作為供應(yīng)鏈效率的測(cè)量指標(biāo)。

2.2.2" 解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital）。參考吳非等［30］和袁淳等［31］的做法，用數(shù)字化相關(guān)詞頻之和加1取對(duì)數(shù)測(cè)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。具體測(cè)量步驟為：首先，從人工智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)運(yùn)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)5個(gè)維度劃分統(tǒng)計(jì)；其次，使用Python軟件篩選典型特征，文本分析法分類整理；最后，對(duì)最終梳理的詞頻求和加1后取對(duì)數(shù)。

2.2.3" 中介變量

供應(yīng)鏈關(guān)系透明度（SCT_）、供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度（SCRS_）。供應(yīng)鏈關(guān)系透明度，即供應(yīng)鏈企業(yè)間互動(dòng)連接程度，包括對(duì)自身信息的披露和對(duì)上下游企業(yè)信息的甄別和回報(bào)。借鑒宮曉云等［32］的做法，從披露前五大供應(yīng)商和客戶具體名稱（SCT_Num）和業(yè)務(wù)占比（SCT_Raito）兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量。供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度，即與原有合作伙伴的合作關(guān)系延續(xù)度。借鑒孫雅妮和王君宜［33］的做法，用年末前五大供應(yīng)商和客戶名單與上一年末進(jìn)行比較，重復(fù)個(gè)數(shù)分別除以5，分別得到供應(yīng)商關(guān)系穩(wěn)定度（SuppSt）和客戶關(guān)系穩(wěn)定度（CusSt），兩者共同作為測(cè)量供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度的指標(biāo)。

2.2.4" 調(diào)節(jié)變量

供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度（HHI），即供應(yīng)商市場(chǎng)壟斷性程度。借鑒趙珊和李桂華［28］做法，用對(duì)市場(chǎng)中前五位供應(yīng)商的采購(gòu)額占比平方后求和得到的供應(yīng)商赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）評(píng)估供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度水平。

2.2.5" 控制變量

實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常涉及大量的資源投入和高昂的成本支出［34］。為保證數(shù)據(jù)結(jié)果的精準(zhǔn)度，選取企業(yè)規(guī)模（Size）、賬面市值比（BM）、銷售毛利率（GrossProfit）、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（ATO）、現(xiàn)金流比率（Cashflow）、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（Growth）、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率（AssetGrowth）、存貨占比（INV）、是否虧損（Loss）、融資約束指數(shù)（SA）作為控制變量。

2.3" 模型構(gòu)建

為考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈效率產(chǎn)生影響，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型。

DOIit=α0+α1Digitalit+γControlsit+βit+δit+εit（1）

其中，i是企業(yè)，t是年份；DOI是被解釋變量，Digital是解釋變量；Controls代表控制變量集；βit是個(gè)體固定效應(yīng)，δit是年份固定效應(yīng)，εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。重點(diǎn)關(guān)注模型（1）中Digital系數(shù)α1的顯著性。若α1為負(fù)，則說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于供應(yīng)鏈效率提升。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)H2和H3可能起到的中介效應(yīng)，構(gòu)建中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)供應(yīng)鏈關(guān)系透明度（SCT_）和供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度（SCRS_）。

DOIit=α0+α1Digitalit+γControlsit+δi+πt+εitSCT_=β0+β1Digitalit+β2Controlsit+δi+πt+εit（2）

DOIit=α0+α1Digitalit+γControlsit+δi+πt+εitSCRS_it=β3+β4Digitalit+β5Controlsit+δi+πt+εit（3）

為檢驗(yàn)供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率影響中的調(diào)節(jié)作用，在模型（1）的基礎(chǔ)上，加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度的交乘項(xiàng)及調(diào)節(jié)變量（供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度），構(gòu)造模型4，具體見式（4）。

DOIit=α0+α1Digitalit+α2HHIit+α3Digitalit×HHIit+γControlsit+βit+δit+εit（4）

3" 實(shí)證分析

3.1" 基準(zhǔn)回歸分析

首先，進(jìn)行方差膨脹因子檢驗(yàn)，VIF取值范圍為1.01到1.58，說明模型不存在多重共線性問題。表1展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響供應(yīng)鏈效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。 列（1）僅回歸被解釋變量和解釋變量，列（2）加入企業(yè)特征相關(guān)控制變量，列（3）固定個(gè)體效應(yīng)，列（4）固定個(gè)體和時(shí)間效應(yīng)，列（5）固定個(gè)體—時(shí)間—省份效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在1%、5%、5%和1%顯著性水平上，Digital影響系數(shù)顯著為負(fù)，即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升供應(yīng)鏈效率。據(jù)此，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

3.2" 內(nèi)生性檢驗(yàn)

3.2.1" 工具變量法

考慮到供應(yīng)鏈效率與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間可能存在的反向影響，即一些存貨周轉(zhuǎn)時(shí)間較長(zhǎng)、效率較低的企業(yè)更可能通過提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平來增加供應(yīng)鏈效率。為克服逆向因果關(guān)系帶來的內(nèi)生性問題，采用最小二乘法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膬?nèi)生性。黃群慧等［35］指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展會(huì)影響制造企業(yè)的生產(chǎn)率。借鑒其做法，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率（每百名城市居民中的互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)量）作為工具變量（IV）。控制其他變量后，表2列（1）第一階段回歸結(jié)果顯示，IV影響系數(shù)在1%顯著性水平上為正，滿足工具變量相關(guān)性檢驗(yàn)；F統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值也明顯超過了臨界值，排除弱工具變量的可能性。列（2）是第二階段回歸結(jié)果，Digital估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平上為負(fù)值，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相一致。即使用工具變量解決可能的逆向因果關(guān)系帶來的內(nèi)生性問題后，基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.2.2" Heckman兩階段法

由于樣本對(duì)象限定于上市制造業(yè)企業(yè)，可能會(huì)產(chǎn)生樣本選擇偏差。因此，使用Heckman兩步修正方法調(diào)整模型。第一步，在Probit回歸模型中加入一個(gè)表示企業(yè)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的虛擬變量，計(jì)算imr（逆米爾斯比率）。第二步，將imr納入控制變量并進(jìn)行回歸。表2列（3）結(jié)果顯示，imr在1%顯著性水平上通過檢驗(yàn)，即樣本選擇穩(wěn)?。籇igital估計(jì)系數(shù)在5%顯著性水平上為負(fù)，說明消除樣本選擇偏誤后，基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.2.3" 交互固定效應(yīng)模型

考慮到基準(zhǔn)模型固定效應(yīng)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一，同時(shí)也為進(jìn)一步排除其他宏觀區(qū)域政策沖擊導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，借鑒Bai［36］做法，在基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上，引入年份與省份、省份與行業(yè)的交互項(xiàng)，進(jìn)行多維度的交互固定效應(yīng)驗(yàn)證，以克服不同層面不可觀測(cè)因素疊加交互作用的影響。表2中列（4）回歸結(jié)果顯示，在1%顯著性水平上，多維交互固定的Digital估計(jì)系數(shù)依舊為負(fù)，說明在控制可能存在的其他宏觀區(qū)域政策沖擊以及不可觀測(cè)因素疊加作用影響后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)顯示出減少存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)和增強(qiáng)供應(yīng)鏈效率的能力，即基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.3" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1" 更改樣本時(shí)間范圍

2017年政府工作報(bào)告提出要推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”深入發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展。鑒于此，將樣本時(shí)間范圍劃分為2012-2016年和2017-2022年兩組。表3列（1）和列（2）回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策提出后，Digital估計(jì)系數(shù)在2017-2022樣本中為-0.006，在5%顯著性水平上為負(fù)，而2012-2016年樣本中不顯著。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的推進(jìn)，促進(jìn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率的提升作用，基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健。

3.3.2" 滯后變量

考慮到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)行和最終成效呈現(xiàn)需要一定周期，借鑒馬苓等［37］做法，對(duì)解釋變量Digital和控制變量滯后一期檢驗(yàn)穩(wěn)健性。表3列（3）回歸顯示，在10%顯著性水平上，Digital估計(jì)系數(shù)為負(fù)值，基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健。

3.3.3" 替換解釋變量

考慮到文本分析方法測(cè)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會(huì)產(chǎn)生測(cè)量偏誤，選取“數(shù)字化無形資產(chǎn)占總資產(chǎn)比例”作為解釋變量的代理變量檢驗(yàn)穩(wěn)健性。借鑒衣長(zhǎng)軍和趙曉陽(yáng)［38］做法，先手工整理上市制造業(yè)企業(yè)年報(bào)中數(shù)字化相關(guān)無形資產(chǎn)明細(xì)，再計(jì)算數(shù)字化無形資產(chǎn)占比。表3列（4）回歸結(jié)果顯示，在5%顯著性水平上，Digital估計(jì)系數(shù)為負(fù)值，基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健。

3.3.4" 增加控制變量

考慮到陳習(xí)定等［39］指出“管理層持股比例正向影響中國(guó)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率”的結(jié)論，借鑒肖小虹和林宇豪［40］做法，將管理層持股比例增加到控制變量中。表3列（5）回歸結(jié)果顯示，在1%顯著性水平上，Digital估計(jì)系數(shù)為負(fù)，基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健。

3.3.5" 替換被解釋變量

營(yíng)業(yè)周期反映了企業(yè)從采購(gòu)存貨、生產(chǎn)存貨、銷售存貨以及收回現(xiàn)金等整個(gè)業(yè)務(wù)流程所用的時(shí)間。借鑒張任之［41］的做法，使用“應(yīng)收賬款周期+應(yīng)付賬款周期+存貨周期”計(jì)算得到的營(yíng)業(yè)周期衡量供應(yīng)鏈效率。營(yíng)業(yè)周期越短，則供應(yīng)鏈效率越高。表3列（6）回歸結(jié)果顯示，在10%顯著性水平上，Digital估計(jì)系數(shù)為負(fù)，基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健。

3.4" 作用機(jī)制分析

前文指出，從供應(yīng)鏈企業(yè)間生態(tài)網(wǎng)狀關(guān)系結(jié)構(gòu)特征看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)促進(jìn)供應(yīng)鏈效率提升，其作用機(jī)制關(guān)鍵在于增加供應(yīng)鏈關(guān)系透明度和關(guān)系穩(wěn)定度。如何在供應(yīng)商和客戶間建立、維持并提升關(guān)聯(lián)效應(yīng)是增加供應(yīng)鏈關(guān)系透明度和關(guān)系穩(wěn)定度的關(guān)鍵。下文將針對(duì)這兩個(gè)方面檢驗(yàn)作用機(jī)制。此外，還將檢驗(yàn)供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響供應(yīng)鏈效率的邊界機(jī)制。

3.4.1" 供應(yīng)鏈關(guān)系透明度的中介機(jī)制檢驗(yàn)

企業(yè)借助大數(shù)據(jù)分析等工具披露和搜尋供需信息，并在供應(yīng)鏈上披露和接收準(zhǔn)確的價(jià)格、庫(kù)存等信息，高強(qiáng)度的互動(dòng)關(guān)系提升供應(yīng)商和客戶的“曝光效應(yīng)”，緩解庫(kù)存積壓和資金占用，提高了供應(yīng)鏈響應(yīng)速度、靈活性及運(yùn)作效率［16-18，20-21］。表4列（1）和列（2）是數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈關(guān)系透明度的回歸結(jié)果。對(duì)披露前五大供應(yīng)商和客戶具體名稱和業(yè)務(wù)占比的影響系數(shù)分別為0.099和0.004，均在1%水平上顯著，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高供應(yīng)鏈關(guān)系透明度，提升供應(yīng)鏈效率。據(jù)此，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

3.4.2" 供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度的中介機(jī)制檢驗(yàn)

高的關(guān)系穩(wěn)定度會(huì)增加供應(yīng)鏈的“傳播效應(yīng)”，企業(yè)與原有合作伙伴經(jīng)常性合作，形成完整的信息傳遞和互惠交換形式，會(huì)幫助企業(yè)吸引原有合作伙伴的有限注意力?？蛻羝髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型倒逼供應(yīng)商企業(yè)數(shù)字化重構(gòu)，上下游企業(yè)協(xié)作才能提升整體供應(yīng)鏈的響應(yīng)能力、韌性和效率［14，17，22-24］。表4第（3）列和（4）列是數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度的回歸結(jié)果。對(duì)供應(yīng)商關(guān)系穩(wěn)定度和客戶關(guān)系穩(wěn)定度的影響系數(shù)均為0.007，且均在10%水平上顯著，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度，促進(jìn)供應(yīng)鏈效率提升。據(jù)此，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

3.4.3" 供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度的調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn)

高強(qiáng)度的供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不僅促進(jìn)企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行數(shù)字化模仿學(xué)習(xí)，還增強(qiáng)其與上下游企業(yè)的數(shù)字化合作意識(shí)。在模型中加入供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度和數(shù)字化轉(zhuǎn)型去中心化后的交互項(xiàng)進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。表4第（5）列回歸顯示，Digital×HHI估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平上為負(fù)值，說明高供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度可以強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率的正面影響。據(jù)此，假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

3.5" 異質(zhì)性分析

從產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的組織關(guān)系看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能在提升供應(yīng)鏈效率方面受到企業(yè)間生態(tài)網(wǎng)狀關(guān)系結(jié)構(gòu)性特征的影響。下文分別從企業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度、環(huán)境不確定性和融資約束3個(gè)方面展開討論。

3.5.1" 產(chǎn)業(yè)集聚程度異質(zhì)性分析

產(chǎn)業(yè)集聚擁有正外部性特征，通過提升產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上各利益主體間的協(xié)同發(fā)展，進(jìn)而影響供應(yīng)鏈效率［42］?；诖?，參考劉維林和顏鈳洋［42］的研究，采用區(qū)位熵法計(jì)算各地級(jí)市產(chǎn)業(yè)的集聚水平，以平均數(shù)為基準(zhǔn)，劃分為高低兩組。表5列（1）回歸結(jié)果顯示，低產(chǎn)業(yè)集聚組Digital估計(jì)系數(shù)在5%顯著性水平上為負(fù)，而高產(chǎn)業(yè)集聚組影響系數(shù)不顯著。說明相比產(chǎn)業(yè)高度集聚，在產(chǎn)業(yè)集聚水平較低情境中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會(huì)在優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施和物流建設(shè)、促進(jìn)信息流通和協(xié)同管理、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理以及供應(yīng)鏈彈性等方面對(duì)供應(yīng)鏈效率的提升作用更顯著。

3.5.2" 環(huán)境不確定性異質(zhì)性分析

當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深入融合，加上全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)湛s，企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生變化。企業(yè)決策者在決策時(shí)會(huì)充分考慮企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境特征，審慎決策以減少環(huán)境不確定性導(dǎo)致供應(yīng)鏈協(xié)同效應(yīng)難以產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)［43］。因此，以企業(yè)銷售收入標(biāo)準(zhǔn)差為基礎(chǔ)，提出銷售收入中穩(wěn)定增長(zhǎng)的部分，得到制造業(yè)企業(yè)環(huán)境不確定性觀測(cè)值。再計(jì)算其平均值，以平均數(shù)為基準(zhǔn)，劃分為高低兩組。表5列（2）回歸結(jié)果顯示，低環(huán)境不確定性組Digital估計(jì)系數(shù)在5%顯著性水平上為負(fù)，而高環(huán)境不確定性組影響系數(shù)不顯著。說明相比環(huán)境高不確定性，在低環(huán)境不確定性情境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會(huì)更順利和有效的開展，在準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化資源配置、有效控制成本、增強(qiáng)供應(yīng)鏈協(xié)同等方面對(duì)供應(yīng)鏈效率的促進(jìn)作用可能更顯著。

3.5.3" 融資約束異質(zhì)性分析

企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中需要維持現(xiàn)金流的高度流動(dòng)性，而供應(yīng)鏈效率提升過程中產(chǎn)生的一系列降本增效活動(dòng)可以幫助緩解融資約束難題。因此，融資約束是供應(yīng)鏈效率提升的重要一環(huán)，且融資約束能力越低，供應(yīng)鏈效率提升越明顯［44］。基于此，計(jì)算樣本企業(yè)SA指數(shù)及平均數(shù)，以平均數(shù)為基準(zhǔn)，劃分為高低兩組。表5列（3）回歸結(jié)果顯示，低融資約束組Digital估計(jì)系數(shù)在5%顯著性水平上為負(fù)，而高融資約束組不顯著?？赡艿脑蚴?，在高融資約束情境下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金投入、技術(shù)實(shí)施、創(chuàng)新能力以及風(fēng)險(xiǎn)承受能力等方面會(huì)受到限制，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)的降低效應(yīng)不顯著。說明相比高融資約束企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)融資約束程度低的供應(yīng)鏈效率促進(jìn)作用更明顯。

4" 結(jié)論、啟示與展望

4.1" 研究結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展需要構(gòu)建現(xiàn)代化供應(yīng)鏈體系。在此過程中，企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提高供應(yīng)鏈效率方面發(fā)揮了顯著作用。選取2012-2022年中國(guó)A股上市制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)組織理論，從供應(yīng)鏈企業(yè)間關(guān)系視角考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響及作用機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升供應(yīng)鏈效率，說明在供應(yīng)鏈的生態(tài)網(wǎng)狀關(guān)系中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了正向的外部影響。經(jīng)過工具變量法、Heckamn檢驗(yàn)、多維交互固定效應(yīng)檢驗(yàn)、縮短樣本時(shí)間、滯后解釋變量、替換解釋變量及增加控制變量等一系列內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，此結(jié)論依然成立。②企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過供應(yīng)鏈關(guān)系透明度和供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度兩個(gè)層面提升供應(yīng)鏈效率，說明正向溢出效應(yīng)的關(guān)鍵在于增加供應(yīng)鏈上下游企業(yè)間關(guān)系互動(dòng)連接，本質(zhì)在于利用數(shù)字技術(shù)提升供應(yīng)鏈企業(yè)間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。③數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向外部影響因關(guān)系結(jié)構(gòu)的不同特性而呈現(xiàn)出異質(zhì)性，特別是產(chǎn)業(yè)集聚水平較低、環(huán)境不確定性較低以及融資約束程度較低時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率提升的正向影響更明顯。④供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度的邊界機(jī)制作用顯著，即高強(qiáng)度的供應(yīng)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)化了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率的影響。

4.2" 管理啟示

當(dāng)前，全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)湛s和國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的不穩(wěn)定性對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈發(fā)展構(gòu)成了挑戰(zhàn)，亟須通過數(shù)字化技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈效率和安全穩(wěn)定性水平?；谘芯拷Y(jié)論，可得到如下政策啟示。

首先，根據(jù)需求導(dǎo)向特征，優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策，在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈全過程上追求供應(yīng)鏈效率提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，訂單需求和客戶導(dǎo)向特征明顯，供應(yīng)商的生產(chǎn)行為會(huì)受客戶行為影響。然而，企業(yè)“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型的滲透性、擴(kuò)散性、外部性、協(xié)同性及倒逼效應(yīng)特征優(yōu)勢(shì)無法有效施展?；谘芯拷Y(jié)論，建議在制定推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策時(shí)，要考慮整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的全流程，有效利用好需求端的引導(dǎo)功能。同時(shí)，要努力打造數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)包括研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、銷售在內(nèi)的整個(gè)流程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)傳統(tǒng)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用。此外，還要鼓勵(lì)企業(yè)正確認(rèn)識(shí)數(shù)字技術(shù)的功能和作用，促進(jìn)供應(yīng)鏈上下游增加溝通，打破“數(shù)據(jù)孤島”。

其次，出臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化聯(lián)動(dòng)政策，支持?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈企業(yè)間垂直關(guān)系中的溢出效應(yīng)。當(dāng)下，由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展不充分、不均衡，導(dǎo)致上下游企業(yè)間還存在信息透明度低、信息傳遞效率慢、供需失衡、關(guān)聯(lián)效應(yīng)弱等的問題。照應(yīng)研究結(jié)論，建議重點(diǎn)從供應(yīng)鏈關(guān)系透明度和供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度兩個(gè)層面增強(qiáng)供應(yīng)鏈的信息溢出效應(yīng)、關(guān)聯(lián)效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)。一方面，建立信息共享平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)，鼓勵(lì)企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)與上下游企業(yè)共享真實(shí)供需信息，增加議價(jià)能力和商業(yè)信譽(yù)，以減少信息的搜尋成本和驗(yàn)證成本，提高供應(yīng)鏈整體效率。另一方面，制定并開展產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化聯(lián)動(dòng)專項(xiàng)計(jì)劃，因企制宜實(shí)施數(shù)字化聯(lián)動(dòng)方案，鼓勵(lì)企業(yè)主動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，培養(yǎng)其數(shù)字化合作意識(shí)。此外，還要鼓勵(lì)企業(yè)建立供應(yīng)鏈聯(lián)盟，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的溝通、連接功能，支持供應(yīng)鏈上下游“抱團(tuán)取暖”，形成共生發(fā)展格局，促進(jìn)企業(yè)間關(guān)系穩(wěn)定。

再次，根據(jù)供應(yīng)鏈企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性進(jìn)行分類，并精準(zhǔn)地制定相應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。供應(yīng)鏈關(guān)系結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果因企而異。低產(chǎn)業(yè)集聚度、低環(huán)境不確定性和低融資約束企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率的促進(jìn)效果更明顯。照應(yīng)研究結(jié)論，建議在制定和實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策時(shí)，充分考慮宏觀經(jīng)濟(jì)狀況、中觀產(chǎn)業(yè)鏈以及微觀企業(yè)自身的差異性，拒絕“一刀切”。要持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，進(jìn)一步推進(jìn)“放管服”改革，營(yíng)造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，降低環(huán)境不確定性，激勵(lì)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展。不斷加快建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施體系，推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)智能化和數(shù)字化，推動(dòng)供應(yīng)鏈與產(chǎn)業(yè)集聚的融合發(fā)展。積極順應(yīng)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)，給予財(cái)政和產(chǎn)業(yè)扶持，緩解企業(yè)融資約束難題。

最后，企業(yè)要利用先進(jìn)數(shù)字化技術(shù)和工具優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，重視技術(shù)創(chuàng)新，不斷探索和引入新的技術(shù)，助力產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)。一方面，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)不僅要關(guān)注自身所處的地區(qū)和行業(yè)特點(diǎn)差異，有針對(duì)性地采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。另一方面，還要注意加強(qiáng)與供應(yīng)商和客戶的合作，建立穩(wěn)定的合作關(guān)系，共同推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，通過共享信息和資源、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、減少不確定性風(fēng)險(xiǎn)等促進(jìn)供應(yīng)鏈效率提升。

4.3" 研究局限與展望

本研究也存在一些局限性。首先，樣本選取2012-2022年中國(guó)A股上市制造業(yè)企業(yè)，未涵蓋其他行業(yè)的企業(yè)及非上市企業(yè)，由此樣本選擇的局限性可能影響研究結(jié)論的普遍適用性。未來可以考慮納入其他行業(yè)的企業(yè)或跨國(guó)制造業(yè)企業(yè)，以驗(yàn)證并擴(kuò)展當(dāng)前研究的理論框架。此外，本研究主要分析供應(yīng)鏈關(guān)系透明度與供應(yīng)鏈關(guān)系穩(wěn)定度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響供應(yīng)鏈效率中的作用機(jī)制，后續(xù)研究可以進(jìn)一步深入揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈效率影響的其他潛在因素。

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（責(zé)任編輯：宋勇剛）