數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型及空間效應(yīng)研究

摘" 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)我國(guó)高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、推動(dòng)低碳技術(shù)創(chuàng)新升級(jí)方面發(fā)揮著重要作用?；?012-2021年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，從空間效應(yīng)視角構(gòu)建空間杜賓模型來(lái)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響，并結(jié)合區(qū)域特征進(jìn)行了異質(zhì)性分析。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了積極的推動(dòng)作用；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用存在區(qū)域分異，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響在我國(guó)東、中部地區(qū)最為顯著，西部地區(qū)則相對(duì)較弱；地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響具有空間溢出效應(yīng)。結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀、理論分析、空間溢出效應(yīng)等提出以下建議：各省應(yīng)結(jié)合本地區(qū)實(shí)際情況合理規(guī)劃和實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，加強(qiáng)政府在數(shù)字化低碳化方面的監(jiān)管和治理能力；基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型存在的空間溢出效應(yīng)，地區(qū)間應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)合作，積極搭建資源共享平臺(tái)，提高數(shù)字科技人才流動(dòng)效率，縮小數(shù)字鴻溝；政府應(yīng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為紐帶，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)在服務(wù)大眾中的應(yīng)用，加速低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的應(yīng)用進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；低碳經(jīng)濟(jì)；SDM模型；空間效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F49；F124

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202410064

基金項(xiàng)目：基金項(xiàng)目：河北省研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“基于學(xué)科競(jìng)賽+科研項(xiàng)目融合的經(jīng)濟(jì)類(lèi)研究生實(shí)踐創(chuàng)新能力提效策略研究”（YJG2023061）；華北理工大學(xué)校內(nèi)重點(diǎn)項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化耦合機(jī)理及協(xié)同策略研究”（ZD-RW-202309）

作者簡(jiǎn)介作者簡(jiǎn)介：張立華（1978-），女，華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)；龔曉琴（1999-），女，華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：金融學(xué)；李真（2002-），女，華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院在讀生，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。

Research on Digital Economy Empowering Low-Carbon Economic Transformation and Spatial Effects

Zhang Lihua， Gong Xiaoqin， Li Zhen

（School of Economics and Management， North China University of Science and Technology， Tangshan 063200， China）

Abstract：The digital economy plays an important role in promoting the transformation of high-energy consumption industries and driving the upgrading of low-carbon technological innovation in China. This study， based on panel data from 30 provinces in China from 2012 to 2021， constructs a spatial Dubein model from the perspective of spatial effects to analyze the impact of the digital economy on China’s low-carbon economic transformation and conducts heterogeneity analysis based on regional characteristics. The study shows that the digital economy has a positive driving effect on China’s low-carbon economic transformation; the driving effect of the digital economy on China’s low-carbon economic transformation exists regional disparities， i.e.， the impact of digital economy on promoting low-carbon economic transformation is most significant in the eastern and central regions of China， while it is relatively weak in the western region; the impact of regional digital economy on low-carbon economic transformation has spatial spillover effects. This study will provide reference and guidance for relevant departments to make decisions by combining the current situation， theoretical analysis， and spatial spillover effect analysis of digital economy and low-carbon economic transformation.

Key Words：Digital Economy; Low-Carbon Economy; SDM Model; Spatial Effect

0" 引言

2020年中國(guó)在聯(lián)合國(guó)大會(huì)提出“碳中和”與“碳達(dá)峰”的“雙碳”目標(biāo)，積極推動(dòng)雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是我國(guó)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、能源安全增效以及實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)的必然選擇。同時(shí)，低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的核心是降低碳排放強(qiáng)度，提高能源利用效率，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，并通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的雙贏(yíng)，這與雙碳目標(biāo)高度一致。2021年2月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確指出，低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的重要手段，要構(gòu)建完善的綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系以確保實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)，把我國(guó)的綠色發(fā)展提升到一個(gè)新的高度［1］。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來(lái)的綠色創(chuàng)新技術(shù)在能源管理、智能制造、碳排放監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，不僅推動(dòng)著我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化低碳化轉(zhuǎn)型，也催生了新能源、新材料等新興產(chǎn)業(yè)，提高了資源利用效率，為能源消耗的減少和碳排放強(qiáng)度的降低作出了積極貢獻(xiàn)，進(jìn)一步加快了我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型以及雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

目前已有很多學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行了研究。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究方面，有學(xué)者研究表明當(dāng)前階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不可或缺的持續(xù)動(dòng)力［2］，同時(shí)其作為信息化、科學(xué)技術(shù)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)深度結(jié)合的產(chǎn)物，塑造了全新的交易平臺(tái)［3］。曹萍萍等［4］研究發(fā)現(xiàn)，全國(guó)及三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì)，且東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈現(xiàn)絕對(duì)差異先擴(kuò)大后縮小的趨勢(shì)。也有學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)細(xì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大維度，探究其對(duì)城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生的積極影響［5］。Lei amp; Tong［6］研究表明，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更深層次發(fā)展需要加大對(duì)數(shù)字研究的支持力度，突破數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的瓶頸?？娦〖t［7］則認(rèn)為高端技能型與跨界復(fù)合型科技人才為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的人才保障。也有學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色創(chuàng)新［8］、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［9］相聯(lián)系，利用實(shí)證分析來(lái)證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其的促進(jìn)作用。上述研究一方面體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位，也從多維度探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于區(qū)域發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)發(fā)展等產(chǎn)生的積極影響。關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)的研究文獻(xiàn)主要集中在低碳經(jīng)濟(jì)的空間分布和影響因素兩方面。沈世銘等［10］研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)在空間維度上表現(xiàn)出一定的空間自相關(guān)特征，各區(qū)域之間在綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上存在著相互影響。丁濤等［11］采用基尼系數(shù)分解等方法研究了低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。還有學(xué)者以綠色金融發(fā)展與地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)系為切入點(diǎn)深入研究了綠色金融對(duì)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)的推動(dòng)作用［12］。張文彬等［13］利用Super-SBM模型和地理探測(cè)器對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)協(xié)同效率的動(dòng)態(tài)演化和影響因素進(jìn)行分析，得出中國(guó)的低碳經(jīng)濟(jì)協(xié)同效率整體呈現(xiàn)“東強(qiáng)、中次、西弱”的分布格局。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型相關(guān)性研究方面，有學(xué)者研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)之間存在動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系［14］，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以明顯降低城市碳排放強(qiáng)度，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型［15］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型的助力作用在非資源型城市與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較低城市的效果更為顯著［16］。許金紅等［17］從空間效應(yīng)視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響，地區(qū)內(nèi)部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接影響效應(yīng)小于鄰省之間的間接效應(yīng)。肖靜等［18］研究表明，隨著時(shí)間的推移，我國(guó)各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，碳排放強(qiáng)度則呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì)。

綜上所述，無(wú)論是從宏觀(guān)維度的國(guó)家發(fā)展、時(shí)空分異還是微觀(guān)維度的研究模型以及切入點(diǎn)，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究十分豐富，也為本研究的深入分析奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)?？傮w而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)培育、排放監(jiān)測(cè)等方面對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，二者聯(lián)系緊密，共同推動(dòng)著我國(guó)甚至國(guó)際雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。然而，當(dāng)前中國(guó)也面臨著低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域不均衡、水平參差以及轉(zhuǎn)型緩慢的困境，隨著時(shí)間的推移，數(shù)字技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用程度與覆蓋范圍也會(huì)隨之改變，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系又是怎樣的？地區(qū)之間的低碳轉(zhuǎn)型又存在怎樣的相互影響？現(xiàn)階段我國(guó)在新一輪的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、市場(chǎng)整合升級(jí)中實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的路徑何在？針對(duì)這些問(wèn)題，本研究旨在過(guò)往研究的基礎(chǔ)上，利用SDM模型對(duì)我國(guó)2012-2021年30省關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的六大維度33個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析與檢驗(yàn)，深入探討并揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)系以及空間效應(yīng)，以期為進(jìn)一步推進(jìn)我國(guó)雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)以及高質(zhì)量發(fā)展提供理論參考與政策建議。

1" 理論分析與研究假設(shè)

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正日益成為推動(dòng)“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵力量。黨的二十大報(bào)告明確指出，要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，其核心途徑是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綠色化和低碳化轉(zhuǎn)型。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新與新型城鎮(zhèn)化建設(shè)來(lái)促進(jìn)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，實(shí)行數(shù)字創(chuàng)新規(guī)劃引導(dǎo)也是完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的門(mén)檻條件［19］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)綠色技術(shù)的突破，提高企業(yè)從源頭到末端的環(huán)境治理能力，對(duì)高污染、高能耗生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行改造，從而優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率，減少資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。其次，在我國(guó)數(shù)字化、低碳化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主流趨勢(shì)下，碳市場(chǎng)的活躍和數(shù)字環(huán)境規(guī)制的逐漸完善也為低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了制度保障，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)數(shù)字政府建設(shè)和數(shù)字環(huán)境規(guī)制顯著調(diào)節(jié)城市低碳發(fā)展［20］。最后，目前我國(guó)部分地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、數(shù)字發(fā)展區(qū)域“鴻溝”以及資源要素錯(cuò)配是造成低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型差異化的重要因素。就當(dāng)前信息技術(shù)革命浪潮而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正驅(qū)動(dòng)著生產(chǎn)、生活方式以及國(guó)家治理的深刻變革，其為我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)、加快低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐，為經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展注入了新的活力與動(dòng)能［21］。據(jù)此提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)積極推動(dòng)著我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。

我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展在不同地域、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在差異性，這導(dǎo)致了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用在不同區(qū)域表現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)層面來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和數(shù)字化發(fā)展水平越高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果越顯著［22］。發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí)起步較早，這些地區(qū)通常擁有更加完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施、高素質(zhì)的人才隊(duì)伍和較為先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)。對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步相對(duì)較晚，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才儲(chǔ)備和財(cái)政支持相對(duì)滯后，其低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相對(duì)落后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用較為有限。相較之下，這種差異也導(dǎo)致了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面展現(xiàn)出異質(zhì)性，即不同區(qū)域間的影響力和效果存在區(qū)別。在資源稟賦方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)只在衰退型和再生型資源型城市中才有體現(xiàn)，在成長(zhǎng)型和成熟型的資源型城市中并不顯著，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高的資源型城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)更加明顯［23］。原因可能是資源能源富集區(qū)域更側(cè)重于利用能源供給優(yōu)勢(shì)發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快但低碳轉(zhuǎn)型滯后的地區(qū)則可能更注重推動(dòng)低效數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造。同時(shí)，各地區(qū)在推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)，所采取的政策目標(biāo)也有所不同，這也在一定程度上影響了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的作用效果。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)與環(huán)境目標(biāo)約束對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推城市低碳轉(zhuǎn)型的作用不同，其中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)約束強(qiáng)化了地方政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的動(dòng)機(jī)，削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市碳“減排”和“增效”的作用；環(huán)境目標(biāo)約束強(qiáng)化了政府環(huán)境監(jiān)管行為，增強(qiáng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳治理效應(yīng)［24］。據(jù)此提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在直接促進(jìn)本地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，其空間溢出效應(yīng)能夠助力臨近地區(qū)形成低碳發(fā)展協(xié)同機(jī)制［25］。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和商業(yè)模式變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份為周邊地區(qū)提供了先進(jìn)的綠色技術(shù)和解決方案，促進(jìn)了這些地區(qū)在節(jié)能減排、能源利用和環(huán)境保護(hù)等方面的改進(jìn)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起削弱了地理距離對(duì)經(jīng)濟(jì)互動(dòng)的阻礙，打破了空間限制，借助先進(jìn)的信息技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化了資源配置，加速了生產(chǎn)要素流動(dòng)，地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)和協(xié)同發(fā)展也逐漸增強(qiáng)了地區(qū)間的相關(guān)性，空間分布會(huì)呈現(xiàn)逐漸聚集趨勢(shì)［26］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和深化，加強(qiáng)了區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)協(xié)作。各地區(qū)可以根據(jù)自身的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的框架下開(kāi)展合作，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)集群。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新和資源共享，能夠推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈向低碳化方向發(fā)展［27］。因此，在制定相關(guān)政策和措施時(shí)，需要充分考慮到這些空間效應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和有效的推動(dòng)作用。據(jù)此提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型存在空間溢出效應(yīng)。

2" 研究設(shè)計(jì)

2.1" 模型構(gòu)建

2.1.1" 全局莫蘭指數(shù)

Moran指數(shù)的計(jì)算公式：

I=∑mi=1∑mj=1WijGi-G-Gj-G-/S2∑mi=1∑mj=1Wij（1）

上式中，Wij為空間權(quán)重矩陣，Gi和Gj分別反映區(qū)域i和區(qū)域j的數(shù)據(jù)，m代表觀(guān)測(cè)區(qū)域的數(shù)目。

G-=1m∑mi=1Gi（2）

S2=1m∑mi=1Gi-G-（3）

計(jì)算得到數(shù)據(jù)均值，S2表示方差。

2.1.2" 空間矩陣的選取

本文選擇反距離空間矩陣，表達(dá)式為：

W=1/dij，i≠j0，i=j" （4）

d代表根據(jù)經(jīng)緯度計(jì)算的兩區(qū)域之間的距離。

2.1.3" 空間計(jì)量模型

受到產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、要素等多個(gè)因素的影響，低碳經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。即一個(gè)省份的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型并非僅受到省份自身的發(fā)展所影響，還受到其他多個(gè)省份多個(gè)因素的復(fù)合影響。因此，本研究使用空間計(jì)量模型來(lái)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的空間效應(yīng)。

空間滯后模型（SLM）的公式為：

yij=ρWyit+βXit+εit（5）

yit表示i省第t年的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平；ρ為系數(shù)；Xit表示i省第t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；W是權(quán)重矩陣；β是參數(shù)向量；εit代表擾動(dòng)項(xiàng)。

空間誤差模型（SEM）表達(dá)式為：

yij=βXit+μit（6）

μit=λWμit+εit（7）

yit表示i省第t年的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平；μit和εit代表的是擾動(dòng)項(xiàng)，λ是空間誤差系數(shù)。

空間杜賓模型（SDM）表達(dá)式為：

yit=ρWyit+βXit+φWit+μi+νi+εit（8）

φ代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間滯后項(xiàng)系數(shù)；μi和νi分別表示空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)；εit表示與時(shí)間和空間均無(wú)關(guān)的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2" 變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.2.1" 被解釋變量

低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型（lce）。低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)造新型就業(yè)崗位、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本文參考張修凡等［28］、張偉志等［29］的研究，從經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展、低碳資源的利用以及科技創(chuàng)新等角度構(gòu)建“經(jīng)濟(jì)發(fā)展-低碳發(fā)展”的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，采用熵權(quán)法多角度分析低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的情況，如表1所示。

2.2.2" 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（lde）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了資源利用效率，并推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化。本研究主要的測(cè)量指標(biāo)參考賀正楚等［30］、趙濤等［31］的研究來(lái)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)估指標(biāo)體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)由3個(gè)一級(jí)指標(biāo)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)組成，采用熵值法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，如表2所示。

2.2.3" 控制變量

由于中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本和政策實(shí)施等因素可能使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響，因此本研究參考相關(guān)文獻(xiàn)選定了以下控制變量：①政府支持程度（gov）。政府通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、綠色采購(gòu)等手段，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供必要的資金支持和市場(chǎng)激勵(lì)。同時(shí)這些政策措施有助于降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高其投資回報(bào)率，從而吸引更多社會(huì)資本參與到綠色低碳項(xiàng)目中，進(jìn)一步增強(qiáng)低碳經(jīng)濟(jì)的引導(dǎo)作用。本研究使用政府財(cái)政支出占地方生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示。②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdp）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)往往擁有更多的資源和更好的基礎(chǔ)設(shè)施，投入更多的資金和人力資源用于研發(fā)以推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，這可能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。本研究使用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)表示。③污染排放（pe）。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)往往伴隨著能源的消耗和廢棄物的產(chǎn)生，這些都會(huì)直接或間接地導(dǎo)致環(huán)境污染。通過(guò)控制污染水平，可以更準(zhǔn)確地評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響，排除因經(jīng)濟(jì)活動(dòng)本身帶來(lái)的環(huán)境變化對(duì)研究結(jié)果的干擾。本研究使用二氧化硫排放量來(lái)表示。④工業(yè)化水平（idl）。不同地區(qū)的工業(yè)化水平存在顯著差異，同時(shí)工業(yè)化水平的提高通常伴隨著從以農(nóng)業(yè)為主向以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，這種差異與轉(zhuǎn)變可能會(huì)影響數(shù)字技術(shù)和低碳技術(shù)的采納和應(yīng)用。將工業(yè)化水平作為控制變量，可以幫助研究者識(shí)別這些差異與轉(zhuǎn)變，并探討其對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響。本研究使用地區(qū)工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示。

2.2.4" 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)以及理論分析選取全國(guó)30個(gè)省份（西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外）2012-2021年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心；低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)和控制變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3" 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1" 描述性統(tǒng)計(jì)

本研究選取2012-2021年全國(guó)30個(gè)省份（西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外）的面板數(shù)據(jù)為樣本，使用Stata 17.0軟件對(duì)被解釋變量、核心解釋變量、控制變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表3所示。

3.2" 空間自相關(guān)及效應(yīng)分解

本研究采用了基于反距離矩陣的全局莫蘭指數(shù)作為評(píng)估工具，對(duì)中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)及低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行空間相關(guān)性分析。由表4可知，2012-2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)（lde）與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型（lce）的莫蘭指數(shù)值均顯著為正，這揭示了兩者之間顯著的空間正自相關(guān)性。即在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為充分的省份，其周邊省份也有較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而在低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型取得顯著進(jìn)展的省份，其周邊地區(qū)在低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型方面的發(fā)展也較為顯著。

在評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的空間效應(yīng)時(shí)，為了確保模型選擇的穩(wěn)健性，采用LM-lag檢驗(yàn)和LM-error檢驗(yàn)。參考學(xué)者的相關(guān)文獻(xiàn)，只有當(dāng)LM-lag和LM-error檢驗(yàn)結(jié)果均顯著時(shí)，空間杜賓模型（SDM）才適用于探究?jī)烧咧g的空間效應(yīng)。因此，本研究對(duì)反距離權(quán)重矩陣下的模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)，具體結(jié)果見(jiàn)表5。

由表5數(shù)據(jù)可知，LM-lag和LM-error均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，所以選用空間杜賓模型（SDM）來(lái)考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)系。在確定空間計(jì)量模型后，還需要通過(guò)LR檢驗(yàn)以及沃爾德檢驗(yàn)來(lái)對(duì)空間誤差模型進(jìn)行回歸。根據(jù)表6中呈現(xiàn)的檢驗(yàn)結(jié)果，LR檢驗(yàn)以及沃爾德檢驗(yàn)結(jié)果顯著，同時(shí)數(shù)據(jù)處理通過(guò)了豪斯曼檢驗(yàn)，即時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，所以采用雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型來(lái)進(jìn)行下一步分析。

空間杜賓模型的回歸結(jié)果如表7所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型在反距離權(quán)重矩陣下的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升能明顯提高該省的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平；空間溢出效應(yīng)系數(shù)為正，表明單個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也可以對(duì)鄰近省份的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生正向影響。

為了進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是否存在空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng)，本研究通過(guò)空間杜賓模型得到空間效應(yīng)的分解結(jié)果，如表8所示。就核心解釋變量而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在助推本地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，有效破除資源流動(dòng)壁壘，并借助合作與競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)了周邊地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。同時(shí)從總效應(yīng)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升也在總體上促進(jìn)了低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

3.3" 區(qū)域異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步考察兩者影響機(jī)制的區(qū)域異質(zhì)性，本研究將30個(gè)省級(jí)行政區(qū)按照通常做法，分為東部、中部、西部3個(gè)區(qū)域，如表9所示。

基于反地理距離權(quán)重矩陣，按前文所述方法進(jìn)行回歸，基于此考察不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性，各變量區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果如表10所示。

由表10可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東部地區(qū)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有顯著推動(dòng)作用。此外，東部地區(qū)污染排放和工業(yè)化水平的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平不斷提升的作用下，污染排放程度和工業(yè)化水平逐漸提高，對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)揮抑制作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在中部地區(qū)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著推動(dòng)了中部地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。政府支持在中部地區(qū)的回歸系數(shù)也為正，并不顯著，原因可能是：政府財(cái)力支持所用于低碳經(jīng)濟(jì)的方面較少，說(shuō)明中部地區(qū)政府支持對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的正向影響并不明顯，導(dǎo)致對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的助力作用不夠顯著。中部地區(qū)工業(yè)化水平系數(shù)為負(fù)但不顯著，說(shuō)明中部地區(qū)工業(yè)化水平的發(fā)展對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的阻礙作用尚未體現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在西部地區(qū)的系數(shù)為正但也不顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)西部地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型但是效果并不明顯，進(jìn)程也比較緩慢。但是從整體來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

3.4" 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究將從3個(gè)方面進(jìn)一步檢驗(yàn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性。第一，權(quán)重矩陣選擇的不同可能會(huì)導(dǎo)致不同的回歸結(jié)果，由于不能孤立地看待各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，將反距離矩陣替換為空間經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重距離矩陣進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表11列（1），檢驗(yàn)結(jié)果與上述所得結(jié)論一致，均顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)在1%的顯著水平下可以促進(jìn)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。第二，改變核心解釋變量的測(cè)算方式，采用主成分分析法得出新的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型變量（zlde），引入模型，結(jié)果見(jiàn)表11列（2），同樣得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。第三，考慮到時(shí)間周期的選擇可能會(huì)影響到回歸結(jié)果，本文將樣本期限縮短至2015-2019年，排除早期低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢和近年來(lái)限制碳排放的極端影響。從表11列（3）可以看出，調(diào)整樣本期限后，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)和顯著性并未發(fā)生明顯變化，說(shuō)明回歸的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

3.5" 內(nèi)生性檢驗(yàn)

在深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)系時(shí)，考慮到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步等因素的潛在干擾可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型之間存在內(nèi)生性問(wèn)題，因此本研究在固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上引入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一期作為工具變量，并采用最小二乘法進(jìn)行分析。如表12所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為0.947 4，在1%的水平下顯著，并且拒絕了工具變量識(shí)別不足和弱工具變量的檢驗(yàn)，證明了所選取的工具變量的有效性。以上結(jié)果說(shuō)明，在考慮了內(nèi)生性問(wèn)題并采取了適當(dāng)?shù)挠?jì)量方法后，仍然可以確認(rèn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有顯著的促進(jìn)作用。

4" 結(jié)論、建議與展望

4.1" 研究結(jié)論

本研究基于2012-2021年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，選擇空間杜賓模型來(lái)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型間的影響以及空間效應(yīng)，結(jié)論如下：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，且存在空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型在反距離權(quán)重矩陣下的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升能明顯提高該省的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型水平；空間溢出效應(yīng)系數(shù)為正則表明單個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)影響到鄰近省份的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高增強(qiáng)了其對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在助推本地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，有效破除資源流動(dòng)壁壘，并借助合作與競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)現(xiàn)了周邊地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)在東部和中部地區(qū)顯著為正，在西部地區(qū)的回歸系數(shù)為正但不顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用在東、中部地區(qū)更加明顯，在西部地區(qū)則相對(duì)較弱。另外控制變量中政府支持和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型均能產(chǎn)生助益，其中政府支持在中部地區(qū)效果未顯著體現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在各地區(qū)均顯著促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

4.2" 政策建議

研究結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀、理論分析、空間溢出效應(yīng)等提出以下建議：

4.2.1" 加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，助力低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型

首先，政府應(yīng)該充分發(fā)揮引導(dǎo)作用，注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的制定與實(shí)施，如通過(guò)設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金、財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等鼓勵(lì)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和高校加大對(duì)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)力度，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在能源管理、智能制造、智能交通等領(lǐng)域的應(yīng)用，加速科研成果的轉(zhuǎn)化。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與技術(shù)人才的專(zhuān)業(yè)性息息相關(guān)，在教育體系中增設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)和課程，培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識(shí)和技能的復(fù)合型人才，同時(shí)加強(qiáng)在職從業(yè)人員的數(shù)字技能培訓(xùn)，實(shí)施數(shù)字人才引進(jìn)計(jì)劃，建立健全人才激勵(lì)機(jī)制，充分調(diào)動(dòng)人才的積極性和創(chuàng)造性。最后，加強(qiáng)各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)的綠色化發(fā)展，擴(kuò)大清潔能源的利用規(guī)模，著力降低能耗和碳排放水平。

4.2.2" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的規(guī)劃發(fā)展應(yīng)充分考慮地區(qū)差異

我國(guó)各地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型方面的發(fā)展差異顯著，首先是政府需要根據(jù)不同區(qū)域的資源稟賦和發(fā)展特點(diǎn)，制定差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。東部地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展高端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，中西部地區(qū)則可以依托資源優(yōu)勢(shì)發(fā)展數(shù)據(jù)中心和清潔能源產(chǎn)業(yè)。其次是縮小數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)差距，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)合作，積極搭建資源共享平臺(tái)，提高數(shù)字科技人才流動(dòng)效率，對(duì)于欠發(fā)達(dá)的地區(qū)要加大高速寬帶網(wǎng)絡(luò)、5G基站等信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，縮小數(shù)字鴻溝，提升地區(qū)的信息化水平。最后是通過(guò)共建產(chǎn)業(yè)園區(qū)、開(kāi)展項(xiàng)目合作等方式推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，鼓勵(lì)跨區(qū)域合作，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展的格局，推動(dòng)各地區(qū)實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

4.2.3" 提高對(duì)公眾的數(shù)字化低碳化服務(wù)水平

政府應(yīng)該以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為紐帶，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)在服務(wù)大眾中的應(yīng)用。如利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，構(gòu)建智慧城市管理體系，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市運(yùn)行狀態(tài)來(lái)提高城市管理效率。推廣綠色建筑材料和技術(shù)，減少建筑以及生產(chǎn)能耗，同時(shí)發(fā)展智能交通系統(tǒng)，減少交通擁堵和尾氣排放。將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等公共服務(wù)領(lǐng)域，提高公共服務(wù)的數(shù)字化質(zhì)量和效率。

4.3" 研究局限與展望

本研究的局限有以下兩點(diǎn)：

首先是行業(yè)異質(zhì)性局限。不同行業(yè)的碳排放特征和減排潛力各不相同，但由于行業(yè)分類(lèi)復(fù)雜且缺乏明確的碳排放區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)獲取難度大，導(dǎo)致目前的研究缺乏對(duì)中觀(guān)行業(yè)異質(zhì)性的深入分析，一定程度上限制了研究的普適性。

其次是政策實(shí)施效果評(píng)估不足。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策性導(dǎo)向明顯，雖然地方政府紛紛出臺(tái)相關(guān)政策鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并制定了一系列碳減排目標(biāo)，但關(guān)于這些政策具體的落地情況以及實(shí)施效果的評(píng)估相對(duì)較少，在指標(biāo)的選擇上也容易單向選擇事前制定的政策而忽略事后政策效果，使得研究難以得出精確的判斷和改進(jìn)方向。

因此，未來(lái)的研究可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行深化：①加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集與完善。建立更加完善的低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量以準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響。②深化區(qū)域與行業(yè)研究。針對(duì)不同地區(qū)和行業(yè)的具體情況，比較分析各自的數(shù)字化和低碳化轉(zhuǎn)型路徑及效果，為制定更具針對(duì)性的政策提供科學(xué)依據(jù)。③強(qiáng)化研究中的政策評(píng)估與反饋指標(biāo)。實(shí)時(shí)關(guān)注政策評(píng)估與反饋機(jī)制，積極追蹤數(shù)字經(jīng)濟(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型相關(guān)政策的實(shí)施效果評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果及時(shí)調(diào)整和完善研究。

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［27］" 常皓亮，夏飛龍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳發(fā)展：機(jī)制識(shí)別與空間溢出［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2023，40（10）：48-57.

［28］" 張修凡，范德成.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展賦能我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型研究——基于國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的分析［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2023，40（19）：118-128.

［29］" 張偉志，陳學(xué)剛.低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)黃河流域減污降碳協(xié)同增效的影響研究［J］.人民黃河，2024，46（10）：1-8.

［30］" 賀正楚，蔡湘杰，潘為華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、科技服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展及區(qū)域協(xié)同效應(yīng)［J］.科研管理，2024，45（3）：133-142.

［31］" 趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76

（責(zé)任編輯：周" 媛）