數(shù)實(shí)融合能否助推工業(yè)減污降碳協(xié)同增效？

摘 要：推進(jìn)減污降碳協(xié)同增效是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的必由之路，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展為助推工業(yè)減污降碳協(xié)同增效帶來(lái)機(jī)會(huì)窗口，以數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)工業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色化、低碳化轉(zhuǎn)型成為構(gòu)筑中國(guó)式現(xiàn)代化的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)?；?007—2020年時(shí)間序列投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用面板回歸模型和中介效應(yīng)模型，從產(chǎn)業(yè)前后向關(guān)聯(lián)視角出發(fā)檢驗(yàn)信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的關(guān)聯(lián)融合對(duì)23個(gè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)減污降碳協(xié)同增效的影響效應(yīng)及其作用機(jī)制。研究表明：（1）信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)融合能夠發(fā)揮顯著的“推-拉”作用，促進(jìn)工業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效，即存在“供給推動(dòng)、需求拉動(dòng)”效應(yīng)。（2）數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合推動(dòng)的行業(yè)技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈整合以及成本管控是驅(qū)動(dòng)減污降碳協(xié)同增效的主要作用路徑；后向關(guān)聯(lián)融合則通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、穩(wěn)定供需關(guān)系和供應(yīng)質(zhì)量提升三種潛在的影響渠道助推減污降碳協(xié)同增效，實(shí)現(xiàn)環(huán)境-氣候-經(jīng)濟(jì)效益等多重目標(biāo)。（3）異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)的減污降碳協(xié)同增效效應(yīng)在信息技術(shù)應(yīng)用、污染密集型、高技術(shù)密集型以及高關(guān)聯(lián)融合型行業(yè)中更強(qiáng)。環(huán)境規(guī)制和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度強(qiáng)化了數(shù)實(shí)融合的減污降碳協(xié)同增效效應(yīng)，而融資約束則削弱了這一效應(yīng)。該研究不僅拓展和深化了數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的機(jī)制路徑，而且對(duì)于抓住信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的戰(zhàn)略機(jī)遇，縮小行業(yè)間的“數(shù)字鴻溝”，穩(wěn)步推進(jìn)新型工業(yè)化具有重要的政策啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)實(shí)融合 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)融合 減污降碳協(xié)同增效 投入產(chǎn)出分析

DOI：10.19592/j.cnki.scje.420547

JEL分類號(hào)：C67， L6， Q5" "中圖分類號(hào)：F426， F223， X506

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" "文章編號(hào)：1000 - 6249（2025）02 - 068 - 29

一、引 言

在全球氣候治理的背景下，中國(guó)作為世界上最大的碳排放國(guó)家之一，有責(zé)任也有義務(wù)采取行動(dòng)來(lái)減少碳排放，以應(yīng)對(duì)全球氣候變化。同時(shí)，降低污染也是保護(hù)國(guó)內(nèi)生態(tài)環(huán)境、提高人民生活質(zhì)量的必要舉措（Dong et al.，2022）。出于環(huán)境保護(hù)、能源轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及國(guó)際壓力與合作等多方面的考慮，2022年6月我國(guó)生態(tài)環(huán)境部等七部門印發(fā)《減污降碳協(xié)同增效實(shí)施方案》，指出“十四五”時(shí)期乃至2030年減污降碳協(xié)同增效工作的主要目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和政策舉措1。污染排放和碳排放在源頭上具有高度同根、同源、同過(guò)程特征（Guan et al.，2023；陸敏等，2022），在治理實(shí)施層面能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)同推進(jìn)（王慧等，2022）。因此，協(xié)同治理不僅可以降低環(huán)境規(guī)制政策的實(shí)施成本，提高生產(chǎn)效率（Zhao et al.，2022），而且在治理工作落地的同時(shí)，也能夠提升減污降碳綜合效能，實(shí)現(xiàn)環(huán)境效益、氣候效益、經(jīng)濟(jì)效益多贏。

工業(yè)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)調(diào)整以及布局優(yōu)化成為減污降碳協(xié)同推進(jìn)的關(guān)鍵，尤其工業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石和環(huán)境治理的主戰(zhàn)場(chǎng)，其高質(zhì)量發(fā)展對(duì)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)至關(guān)重要。然而，《中國(guó)碳中和與清潔空氣協(xié)同路徑（2022）》指出，只有2015—2020年這一時(shí)期制造業(yè)部門實(shí)現(xiàn)了CO2與大氣污染物減排的正向協(xié)同效應(yīng)1?？梢?jiàn)，通過(guò)實(shí)施環(huán)境規(guī)制政策、調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、精準(zhǔn)控制排放等技術(shù)和管理手段等方法推進(jìn)減污降碳協(xié)同增效是可行的（Liu et al.，2024），但側(cè)面也反映了中國(guó)工業(yè)在污染治理、碳減排和提高綠色全要素生產(chǎn)率方面仍面臨巨大壓力（陳曉紅等，2022；Li and Liao，2022）。

在上述潛在的治理手段中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向，通過(guò)優(yōu)化信息獲取、傳遞和利用效率，促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新、價(jià)值創(chuàng)造、資源配置和管理決策的優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)生產(chǎn)格局和組織結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變革（Verhoef et al.，2021）。與此同時(shí)，新一代數(shù)字信息技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色化、低碳化轉(zhuǎn)型升級(jí)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合提供重要契機(jī)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合深刻改變實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，在刺激消費(fèi)、投資、創(chuàng)造就業(yè)、創(chuàng)新和治污減排方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用（李萬(wàn)利等，2022）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合帶來(lái)的新業(yè)態(tài)、新興清潔技術(shù)模式和新增長(zhǎng)模式，意味著它將為工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效提供有力支撐。

當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展形勢(shì)持續(xù)向好，信息產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的作用凸顯。隨著新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合與應(yīng)用，數(shù)實(shí)融合從產(chǎn)業(yè)層面多側(cè)重信息產(chǎn)業(yè)和工業(yè)之間的融合發(fā)展，具體表現(xiàn)為信息技術(shù)和數(shù)字化產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用，以及信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)需求的增加（賈衛(wèi)峰等，2024）?，F(xiàn)有研究多圍繞信息產(chǎn)業(yè)向工業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)這一單向視角來(lái)探討其環(huán)境效應(yīng)（方穎和余興錦，2024）。因此，信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的關(guān)聯(lián)融合發(fā)展能否為工業(yè)突破創(chuàng)新瓶頸、實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效提供技術(shù)支持、動(dòng)力引擎和可行路徑參考，從而扎實(shí)推進(jìn)新型工業(yè)化？如果能夠?qū)崿F(xiàn)，那么實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的內(nèi)部機(jī)制是什么？考慮不同行業(yè)的特點(diǎn)又會(huì)產(chǎn)生哪些異質(zhì)性效應(yīng)？綜上，基于2007—2020年時(shí)間序列投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)前后向關(guān)聯(lián)視角分別檢驗(yàn)信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)融合發(fā)展對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的影響以及作用機(jī)制。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

（一）文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效是政策部門和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效旨在實(shí)現(xiàn)“低硫”“低氮”和“低碳”的同時(shí)，把“淺綠”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧罹G”，助推經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)全方位實(shí)現(xiàn)低排放、低消耗的綠色轉(zhuǎn)型（易蘭等，2022）。隨著減污降碳協(xié)同問(wèn)題研究的深入，減污降碳協(xié)同增效的內(nèi)涵闡釋也由此得到不斷豐富，演化出“由碳及污”（碳減排的協(xié)同減污效應(yīng)）或“由污及碳”（污染治理的協(xié)同降碳效應(yīng)）的單向協(xié)同效益、綜合減排措施的減污降碳雙向協(xié)同效益、協(xié)同減排增效效益評(píng)估三個(gè)層次（宋德勇等，2024）。其中，第一個(gè)層次中關(guān)于減污政策的降碳效應(yīng)，即排污權(quán)交易政策激勵(lì)企業(yè)實(shí)施能源消費(fèi)替代和提高能源利用效率這一減源效應(yīng)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同（斯麗娟和曹昊煜，2021）；降碳政策的減污效應(yīng)，即碳排放交易試點(diǎn)政策通過(guò)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新兩種方式來(lái)降低污染物的排放量（宋弘等，2019）。第二個(gè)層次中關(guān)于減污與降碳政策的協(xié)同效應(yīng)：中國(guó)減污和降碳政策具有顯著的協(xié)同效應(yīng)，降碳政策對(duì)減污和降碳幾乎具有相同的效力，而減污政策則主要以減污為主、降碳為輔（張瑜等，2022）。第三個(gè)層次關(guān)于協(xié)同減排增效效益評(píng)估的研究多圍繞社會(huì)效益展開(kāi)，如提高居民健康收益、降低全社會(huì)總減排成本等，尚未深入探討減污降碳協(xié)同治理在經(jīng)濟(jì)效益提升層面的影響，如能否提高綠色全要素生產(chǎn)率（Gallagher et al.，2019；劉華軍等，2023）?，F(xiàn)有學(xué)者圍繞國(guó)家宏觀層面出臺(tái)的環(huán)境規(guī)制政策、微觀企業(yè)面臨的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度和融資約束情況等方面展開(kāi)探討減污降碳協(xié)同的影響因素：從環(huán)境規(guī)制類政策來(lái)看，“三線一單”生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控制度（Yu et al.，2022）和綠色金融政策（He et al.，2023）等命令型環(huán)境規(guī)制能夠通過(guò)源頭治理、清潔生產(chǎn)和末端阻斷發(fā)揮對(duì)減污降碳協(xié)同治理的積極影響；碳排放權(quán)交易、排污權(quán)交易試點(diǎn)等市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制能夠激發(fā)創(chuàng)新效應(yīng)實(shí)現(xiàn)提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新能力提高以及通過(guò)提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率協(xié)同推進(jìn)減污降碳（朱思瑜和于冰，2023）。從企業(yè)微觀視角來(lái)看，外在的環(huán)境規(guī)制越嚴(yán)格，行業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)程度增加的可能性越大，越能夠激勵(lì)企業(yè)通過(guò)弱波特和強(qiáng)波特效應(yīng)帶來(lái)的創(chuàng)新協(xié)同路徑實(shí)現(xiàn)減污降碳（劉亦文和鄧楠，2023）。同時(shí)，當(dāng)企業(yè)面臨的內(nèi)部融資約束程度越大時(shí)，越不利于進(jìn)行污染減排行動(dòng)的實(shí)施（韓超等，2020）。綜上可以看出，已有研究主要集中于減污降碳協(xié)同效應(yīng)的影響因素研究，缺乏對(duì)減污降碳協(xié)同增效影響因素的進(jìn)一步探討。

現(xiàn)有文獻(xiàn)大多數(shù)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合界定為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代數(shù)字信息技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)參與經(jīng)濟(jì)循環(huán)過(guò)程中的應(yīng)用，進(jìn)而形成數(shù)實(shí)之間相互作用和良性循環(huán)的過(guò)程，其在中觀產(chǎn)業(yè)層面的表現(xiàn)形式主要指的是信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的融合，是以技術(shù)融合為主，包括產(chǎn)品融合和市場(chǎng)融合等在內(nèi)的多層次融合（任保平和李婧瑜，2024）。目前關(guān)于數(shù)實(shí)融合的主要測(cè)度方法有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、耦合協(xié)調(diào)度、專利引用分析以及投入產(chǎn)出法，前兩種方法均能夠?qū)崿F(xiàn)不同區(qū)域維度的數(shù)實(shí)融合水平測(cè)度，但無(wú)法實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)層面的融合水平比較（周密等，2024；王曉丹等，2024）。戴翔和楊雙至（2022）利用投入產(chǎn)出法以完全消耗系數(shù)測(cè)度了實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的數(shù)字投入，由此可見(jiàn)采用投入產(chǎn)出法不僅能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)層面的測(cè)度，也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)實(shí)產(chǎn)業(yè)二者之間的前后向融合測(cè)度。因此，從投入產(chǎn)出視角來(lái)看，數(shù)實(shí)融合的前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)不僅突出了各部門（信息部門和工業(yè)部門）和生產(chǎn)階段之間的相互聯(lián)系和相互依存的特征，也體現(xiàn)了產(chǎn)品或服務(wù)從資源開(kāi)采到廢物處理的全過(guò)程。同時(shí)，企業(yè)全過(guò)程減污降碳強(qiáng)調(diào)在整個(gè)生命周期內(nèi)減少環(huán)境負(fù)荷，包括生產(chǎn)、運(yùn)輸以及廢棄物處理等階段的排放削減（Lin and Teng，2024）。數(shù)實(shí)前后向關(guān)聯(lián)融合和減污降碳協(xié)同增效二者均能夠貫穿從原材料采購(gòu)到產(chǎn)品制造的整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并且數(shù)實(shí)融合通過(guò)整合資源、優(yōu)化技術(shù)、控制成本等手段不僅能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳，也有助于提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

以往學(xué)者對(duì)數(shù)實(shí)融合的經(jīng)濟(jì)效果主要圍繞區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)三個(gè)維度展開(kāi)。在區(qū)域?qū)用?，?shù)實(shí)融合通過(guò)增大研發(fā)投入規(guī)模和技術(shù)市場(chǎng)交易規(guī)模促進(jìn)綠色創(chuàng)新（史丹和孫光林，2023），也能顯著增強(qiáng)城市的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力、經(jīng)濟(jì)韌性以及推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提升（崔琳昊和馮烽，2024；Guo et al.，2024）。在行業(yè)層面，田秀娟和李睿（2022）發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)部門的整合將長(zhǎng)期助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，深化實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)層面，蔣為等（2024）認(rèn)為數(shù)實(shí)融合有利于中國(guó)企業(yè)出口產(chǎn)品策略在效率與多樣性上的共同提升。還有部分論文實(shí)證分析了數(shù)實(shí)融合對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率、投入產(chǎn)出效率、經(jīng)營(yíng)績(jī)效等方面的影響（劉淑春等，2021；Benner and Waldfogel，2023）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為中國(guó)新型工業(yè)化新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換著力點(diǎn)的背景下，新興信息技術(shù)憑借其高成長(zhǎng)性通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與能效提升實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同效應(yīng)（Hu，2023）。部分研究?jī)H從省份或者城市層面探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化以及數(shù)智融合發(fā)展對(duì)節(jié)能降碳減排的積極影響（方穎和余興錦，2024；劉亦文和陳熙鈞，2023；趙培雅等，2023），尚缺乏中國(guó)行業(yè)層面數(shù)實(shí)融合對(duì)減污降碳協(xié)同增效的影響與機(jī)制探討研究。已有文獻(xiàn)為本文提供了有益的理論基礎(chǔ)，但總體來(lái)看，亟需從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角出發(fā)探討數(shù)實(shí)融合在行業(yè)層面的環(huán)境效應(yīng)，尤其是對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的影響和內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)。因此，數(shù)實(shí)融合對(duì)減污降碳協(xié)同增效的研究亟待在研究視角、研究?jī)?nèi)容和研究范圍上進(jìn)行豐富與拓展。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下方面：①研究視角上，絕大多數(shù)文獻(xiàn)僅從數(shù)字化投入單向維度討論對(duì)工業(yè)發(fā)展的影響，本文基于產(chǎn)業(yè)前后向關(guān)聯(lián)雙向維度，揭示了行業(yè)中觀層面的數(shù)實(shí)融合發(fā)展在工業(yè)減污降碳協(xié)同增效中發(fā)揮的作用，對(duì)已有文獻(xiàn)形成有益補(bǔ)充。②研究?jī)?nèi)容上，從供給驅(qū)動(dòng)和需求拉動(dòng)雙重視角，探討信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)關(guān)聯(lián)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。不僅擴(kuò)充了減污降碳協(xié)同增效實(shí)現(xiàn)路徑的研究，也對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展具有一定借鑒意義。③研究拓展上，從產(chǎn)業(yè)類別、行業(yè)特征、融合程度等方面考察數(shù)實(shí)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的異質(zhì)性效應(yīng)，并且從環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度和融資約束程度三個(gè)方面，探討其在數(shù)實(shí)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效影響中可能產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應(yīng)，對(duì)深刻理解數(shù)實(shí)融合助推全國(guó)生態(tài)文明建設(shè)和新型工業(yè)化發(fā)展具有重要經(jīng)驗(yàn)借鑒和政策啟示。

（二）研究假說(shuō)

1.數(shù)實(shí)融合與工業(yè)減污降碳協(xié)同增效

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合助推了中國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展，這種融合模式通過(guò)整合關(guān)鍵生產(chǎn)要素、優(yōu)化資源配置效率、降低生產(chǎn)能耗等方式，對(duì)于實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綠色化和高質(zhì)化轉(zhuǎn)型意義重大（何德旭等，2024）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其強(qiáng)大的滲透能力，依托不同的關(guān)聯(lián)紐帶，通過(guò)數(shù)據(jù)信息流與產(chǎn)業(yè)波的動(dòng)態(tài)影響，不斷拓展與深化傳統(tǒng)工業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而催生產(chǎn)業(yè)融合，由此可見(jiàn)，二者的關(guān)聯(lián)特征是促使信息產(chǎn)業(yè)賦能工業(yè)生產(chǎn)方式升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新的重要路徑和必要條件。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的實(shí)質(zhì)是借助產(chǎn)業(yè)間供給與需求的關(guān)系，即不同產(chǎn)業(yè)之間以產(chǎn)品、勞務(wù)或技術(shù)互相作為彼此的需求或中間產(chǎn)品（李騰等，2021）。因此，無(wú)論信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品作為中間投入?yún)⑴c工業(yè)的生產(chǎn)，還是工業(yè)產(chǎn)品作為中間投入?yún)⑴c信息產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程，均會(huì)通過(guò)前向后關(guān)聯(lián)效應(yīng)引起產(chǎn)業(yè)鏈或供應(yīng)鏈上下游行業(yè)的投入產(chǎn)出規(guī)模和結(jié)構(gòu)發(fā)生變化；同時(shí)，數(shù)據(jù)要素、新興清潔技術(shù)等貫穿產(chǎn)品或服務(wù)從資源開(kāi)采到廢物處理的全過(guò)程，提升中間產(chǎn)品的節(jié)能減排性能，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效提供可行路徑。

就前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)而言，信息產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)作為中間投入要素嵌入工業(yè)的價(jià)值鏈中，二者間的前向關(guān)聯(lián)融合越緊密，則意味著信息產(chǎn)業(yè)為其部門分配了更多生產(chǎn)要素，同時(shí)也囊括較多的新一代信息技術(shù)應(yīng)用（張晴和于津平，2023）。前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)依托信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品中蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)要素、新興信息技術(shù)和數(shù)字平臺(tái)等優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)工業(yè)進(jìn)行技術(shù)更新、成本優(yōu)化、生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變等方式實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的治污減排和綠色全要素生產(chǎn)率的提升。就后向關(guān)聯(lián)而言，在信息產(chǎn)業(yè)需求側(cè)方面，工業(yè)部門向信息產(chǎn)業(yè)提供中間產(chǎn)品或最終產(chǎn)品，進(jìn)而對(duì)供給側(cè)工業(yè)部門自身產(chǎn)生影響。后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)重點(diǎn)圍繞信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求出發(fā)，倒逼工業(yè)部門主動(dòng)通過(guò)自身的柔性生產(chǎn)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程，例如采用清潔生產(chǎn)技術(shù)或碳捕捉技術(shù)以提高中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的質(zhì)量，激勵(lì)工業(yè)企業(yè)在參與經(jīng)濟(jì)循環(huán)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效。基于此，提出假說(shuō)1：

H1：信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)前后向關(guān)聯(lián)融合能夠助推工業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效。

2.前向關(guān)聯(lián)融合影響工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的作用機(jī)理

助推工業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效，需要重點(diǎn)關(guān)注如技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈整合、成本管控能力提升等方面，以確保減污降碳協(xié)同增效措施的有效實(shí)施。減污降碳協(xié)同增效要求工業(yè)行業(yè)持續(xù)不斷地進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，在加大研發(fā)投入的同時(shí)，充分將新興信息技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)過(guò)程中的技術(shù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)業(yè)化環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和能源利用效率的提升，從而驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升、污染強(qiáng)度和碳強(qiáng)度的下降（金祥義和張文菲，2023）。減污降碳協(xié)同增效要求工業(yè)行業(yè)提升產(chǎn)業(yè)鏈整合能力，在追求利潤(rùn)最大化的同時(shí)，通過(guò)擴(kuò)大產(chǎn)品的協(xié)作生產(chǎn)范圍，由縱向一體化向?qū)I(yè)化分工轉(zhuǎn)變，集中優(yōu)勢(shì)資源打造先發(fā)優(yōu)勢(shì)，提升各環(huán)節(jié)生產(chǎn)效率，增強(qiáng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的互補(bǔ)能力，最終在實(shí)現(xiàn)減污降碳治理目標(biāo)的同時(shí)提高經(jīng)濟(jì)效率（張倩肖和段義學(xué)，2023）。減污降碳協(xié)同增效要求工業(yè)行業(yè)具備較強(qiáng)的運(yùn)營(yíng)管理能力，通過(guò)聚合碎片化需求、供給信息以及緩解信息不對(duì)稱，降低搜索成本和資源使用成本，提高資源匹配的效率和準(zhǔn)確性；并且通過(guò)定位企業(yè)需求，有效降低交易成本，充分調(diào)動(dòng)需求和供給，實(shí)現(xiàn)供需的精準(zhǔn)匹配（李春發(fā)等，2020）。成本管控能力提升能夠提高運(yùn)營(yíng)效率，降低生產(chǎn)成本，從而將更多的額外費(fèi)用用于污染治理與環(huán)保技術(shù)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)能耗節(jié)約、污染治理與生產(chǎn)率提升。

前向關(guān)聯(lián)融合過(guò)程中信息產(chǎn)業(yè)包含的數(shù)據(jù)要素和新一代信息技術(shù)帶來(lái)的積極效應(yīng)為工業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈整合、成本管控能力提升提供了契機(jī)。首先，新興信息技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的滲透和應(yīng)用，通過(guò)普及數(shù)據(jù)要素和積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，利用數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)提取來(lái)確定生產(chǎn)技術(shù)和規(guī)模的改進(jìn)方向，以提高綠色技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)用性；同時(shí)前向關(guān)聯(lián)融合實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)間的互聯(lián)互通，促進(jìn)了人才、技術(shù)和資本的流動(dòng)，降低了綠色技術(shù)創(chuàng)新的成本，有利于綠色技術(shù)研發(fā)、擴(kuò)散和升級(jí)。其次，工業(yè)行業(yè)內(nèi)的相關(guān)主體利用新一代信息技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以更好地了解市場(chǎng)需求，并通過(guò)增強(qiáng)各利益相關(guān)方之間的實(shí)時(shí)信息共享，從而強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部的勞動(dòng)分工，提高不同環(huán)節(jié)之間的協(xié)同合作和效率；前向融合過(guò)程中產(chǎn)業(yè)鏈上各主體之間的關(guān)系和拓展合作深度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上要素的生產(chǎn)、分配和流通，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)專業(yè)化分工和提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力（張虎等，2023）。最后，數(shù)字化平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)的整體規(guī)劃、系統(tǒng)謀劃、合理布局，通過(guò)對(duì)各部門或各環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)資源共享和數(shù)據(jù)共享，增強(qiáng)企業(yè)的成本管控能力。基于以上分析，提出假說(shuō)2：

H2：工業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)融合能夠通過(guò)行業(yè)技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈整合、成本管控實(shí)現(xiàn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效。

3.后向關(guān)聯(lián)融合影響工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的作用機(jī)理

工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的驅(qū)動(dòng)力并非完全依靠信息產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)，除了需要信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的數(shù)據(jù)要素、新興信息技術(shù)和平臺(tái)作為主要的外部驅(qū)動(dòng)力量之外，工業(yè)部門的壯大發(fā)展還需要一定的內(nèi)驅(qū)動(dòng)力，如從信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的需求側(cè)出發(fā)，工業(yè)部門通過(guò)柔性生產(chǎn)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、提高中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的質(zhì)量以及增強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈供需關(guān)系的穩(wěn)定（張敏等，2015）。具體而言，二者作為生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的重要利益相關(guān)者與共生者，隨著參與主體的增加，與工業(yè)相關(guān)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)不斷壯大，因此，工業(yè)在提高現(xiàn)有產(chǎn)品生產(chǎn)效率的同時(shí)，擴(kuò)大產(chǎn)品的多樣化，提高設(shè)備利用效率，實(shí)現(xiàn)降低資源消耗與污染排放（Meng et al.，2023）。同時(shí)，為避免陷入“供需失衡-產(chǎn)能過(guò)剩-資源浪費(fèi)”的惡性循環(huán)，工業(yè)企業(yè)積極利用新一代信息技術(shù)和知識(shí)要素的溢出效應(yīng)，深度融入到產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)主體的協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程，實(shí)現(xiàn)從中間投入到最終產(chǎn)品的質(zhì)量改進(jìn)。通過(guò)調(diào)整存貨水平，提高存貨管理效率，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流的持續(xù)穩(wěn)定，從而為工業(yè)減污降碳協(xié)同增效提供資金支持。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使市場(chǎng)環(huán)境更加開(kāi)放透明，進(jìn)而倒逼工業(yè)進(jìn)行資本更新和提高產(chǎn)品質(zhì)量水平以提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力，樹(shù)立環(huán)保形象以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此在一定程度上助推減污降碳協(xié)同增效目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面促進(jìn)工業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)品供應(yīng)質(zhì)量提升和產(chǎn)業(yè)供需關(guān)系穩(wěn)定：一方面，工業(yè)為滿足信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，向其提供中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品。在工業(yè)信息化作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)的背景下，數(shù)實(shí)后向關(guān)聯(lián)融合可以促使工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中建立更加緊密和協(xié)調(diào)的合作關(guān)系。通過(guò)與供應(yīng)商和合作伙伴進(jìn)行緊密的協(xié)調(diào)和溝通，企業(yè)可以更好地滿足客戶需求，提高產(chǎn)品質(zhì)量和供應(yīng)鏈的效率。供應(yīng)鏈優(yōu)化可以減少庫(kù)存和運(yùn)輸成本，提高生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)（鄒夢(mèng)婷等，2023）。另一方面，數(shù)實(shí)后向關(guān)聯(lián)融合可以促使工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)積累。通過(guò)與供應(yīng)商和合作伙伴的合作，能夠獲得更多的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝改進(jìn)和質(zhì)量控制等方面。技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)積累可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力，從而穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)供需關(guān)系（張倩肖和段義學(xué)，2023）?；诖耍岢黾僬f(shuō)3：

H3：信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的后向關(guān)聯(lián)融合能夠通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、穩(wěn)定供需關(guān)系、提升供應(yīng)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效。

4.不同情境下數(shù)實(shí)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的差異影響

數(shù)實(shí)融合發(fā)展為生產(chǎn)要素、生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系注入了新的內(nèi)涵和活力，通過(guò)推動(dòng)生產(chǎn)工具信息化和建立協(xié)同生產(chǎn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)模式的優(yōu)化。但是，出于追求利潤(rùn)最大化的經(jīng)營(yíng)目的，工業(yè)企業(yè)往往會(huì)忽視對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。政府通過(guò)實(shí)施激勵(lì)性或強(qiáng)制性手段大力倡導(dǎo)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制是遏制生態(tài)環(huán)境惡化、倒逼工業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效的重要方式（萬(wàn)攀兵等，2021），當(dāng)工業(yè)面臨來(lái)自環(huán)境主管部門的監(jiān)督壓力，為了展示環(huán)境友好型企業(yè)形象，企業(yè)將積極承擔(dān)環(huán)境保護(hù)的社會(huì)責(zé)任，采取適當(dāng)措施促進(jìn)清潔生產(chǎn)以減少污染排放，通過(guò)自身積極推廣清潔生產(chǎn)方式，優(yōu)化能源投入結(jié)構(gòu)。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度越大，給工業(yè)行業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)帶來(lái)機(jī)遇與挑戰(zhàn)，當(dāng)行業(yè)間的數(shù)實(shí)融合程度相似時(shí)，面臨競(jìng)爭(zhēng)程度越高的行業(yè)往往能夠以更加迅速、敏捷的能力應(yīng)對(duì)更敏感的產(chǎn)品價(jià)格和競(jìng)爭(zhēng)者的資源擠占?jí)毫Γㄟ^(guò)增加研發(fā)投資或改變企業(yè)股權(quán)再融資的動(dòng)機(jī)來(lái)提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，為工業(yè)減污降碳協(xié)同增效開(kāi)展提供支持（孫慧等，2024）。此外，數(shù)實(shí)融合過(guò)程中新興信息技術(shù)使用需要大量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資支持，這些資本密集型投資需要長(zhǎng)期的資金支持來(lái)確保技術(shù)的持續(xù)更新和運(yùn)營(yíng)。工業(yè)企業(yè)面臨的融資約束越高，意味著可能會(huì)加劇企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)保投資之間的選擇困境，被迫在利潤(rùn)最大化和環(huán)保責(zé)任之間進(jìn)行權(quán)衡，選擇暫時(shí)推遲環(huán)保投資以應(yīng)對(duì)資金壓力，由此導(dǎo)致減污降碳協(xié)同增效目標(biāo)的推遲或無(wú)法達(dá)成（王嘉鑫和孫夢(mèng)娜，2021）。綜上可以合理預(yù)期的是，數(shù)實(shí)關(guān)聯(lián)融合對(duì)工業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效的驅(qū)動(dòng)力度會(huì)因環(huán)境規(guī)制力度、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度以及融資約束程度的不同而呈現(xiàn)差異。基于以上分析，提出如下假說(shuō)4：

H4：環(huán)境規(guī)制、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度可以強(qiáng)化數(shù)實(shí)融合帶來(lái)的工業(yè)減污降碳協(xié)同增效效應(yīng)，而融資約束弱化了這一效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型

依據(jù)減污降碳協(xié)同增效的第三個(gè)層次內(nèi)涵：在污染物減排與碳減排產(chǎn)生環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各種協(xié)同效益的基礎(chǔ)上，開(kāi)展協(xié)同控制和治理，實(shí)現(xiàn)“1+1gt;2”的減排增效目標(biāo)，本文將污染強(qiáng)度、碳強(qiáng)度下降以及綠色全要素生產(chǎn)率提升作為實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效衡量指標(biāo)。因此，基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定如下：

[GTFPit/PIit/CIit=α0+α1Tfit+α2Zit+μi+νt+εit] （1）

[GTFPit/PIit/CIit=α0+α1Tbit+α2Zit+μi+νt+εit] （2）

其中，i、t表示行業(yè)和時(shí)間。[GTFPit]為工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，[PIit]為工業(yè)污染排放強(qiáng)度，[CIit]為工業(yè)碳排放強(qiáng)度，[Tfit]為信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)完全前向關(guān)聯(lián)融合程度，[Tbit]為完全后向關(guān)聯(lián)融合程度，[Zit]為一系列控制變量，[μi]表示不可觀測(cè)的行業(yè)個(gè)體效應(yīng)，[vt]表示時(shí)間效應(yīng)，[εit]為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

根據(jù)前文的理論分析，本文認(rèn)為信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)前向關(guān)聯(lián)融合可能會(huì)通過(guò)行業(yè)技術(shù)升級(jí)、細(xì)化產(chǎn)業(yè)鏈分工、強(qiáng)化行業(yè)成本管控三條渠道實(shí)現(xiàn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效，而后向關(guān)聯(lián)融合則可以通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、穩(wěn)定供需關(guān)系、提升供應(yīng)質(zhì)量三種途徑促進(jìn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效?；诖?，本部分將嘗試對(duì)上述潛在的影響渠道進(jìn)行檢驗(yàn)。參考江艇（2022）有關(guān)渠道檢驗(yàn)的論述，首先檢驗(yàn)核心解釋變量是否作用于機(jī)制變量（M）。在此基礎(chǔ)上，為避免M對(duì)Y的因果效應(yīng)理論論證可能并不充分的問(wèn)題，進(jìn)一步檢驗(yàn)M對(duì)Y的影響，從而補(bǔ)充相關(guān)性證據(jù)支持。構(gòu)建計(jì)量模型如下所示：

[Mit=α0+α1Tfit/Tbit+α2Zit+μi+νt+εit] （3）

[PIit/CIit/GTFPit=α0++β1Mit+β2Zit+μi+νt+εit] （4）

進(jìn)一步探究環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度和融資約束程度在數(shù)實(shí)前后向關(guān)聯(lián)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效中的影響，在式（1）的基礎(chǔ)上，加入調(diào)節(jié)變量以及與主要解釋變量的交互項(xiàng)，分別是[Tfit×Mit]、[Tbit×Mit]。構(gòu)建計(jì)量模型如下所示：

[PIit/CIit/GTFPit=α0+α1Tfit+α2Tfit×Mit+α3Mit+α4Zit+μi+νt+εit] （5）

[PIit/CIit/GTFPit=β0++β1Tbit+β2Tbit×Mit+β3Mit+β4Zit+μi+νt+εit] （6）

（二）指標(biāo)選取

1.解釋變量

數(shù)實(shí)融合用信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)關(guān)聯(lián)融合程度來(lái)表征，本文不僅從信息產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)的滲透視角出發(fā)，還從工業(yè)作為中間投入要素參與信息產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的需求拉動(dòng)視角，利用前后向產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)來(lái)進(jìn)一步分析二者之間關(guān)聯(lián)融合的拉動(dòng)效應(yīng)和驅(qū)動(dòng)效應(yīng)（韓君和高瀛璐，2022）。具體測(cè)度主要是通過(guò)投入產(chǎn)出模型中完全消耗系數(shù)矩陣（[Bd]）和完全分配系數(shù)矩陣（[Dd]）進(jìn)行衡量。根據(jù)投入產(chǎn)出表行向關(guān)系可得：

[Xd=I?Ad?1Fd] （7）

其中，[Xd是部門i的總產(chǎn)出，]I是單位矩陣，[Ad]是直接消耗系數(shù)矩陣，[I?Ad?1]是列昂惕夫逆矩陣，展開(kāi)可表示為[I?Ad?1=I+A+A2+A3+…]，[Fd]為最終需求。同樣也可以獲得高希逆矩陣[I?Rd?1]，其中，[Rd]是直接分配系數(shù)矩陣，如元素[rdij]表示部門i分配給部門j用于生產(chǎn)用途的產(chǎn)品價(jià)值量（劉起運(yùn)，2002）。為充分反映信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)關(guān)聯(lián)融合的完全拉動(dòng)和促進(jìn)作用，引入完全消耗系數(shù)矩陣（[Bd]）和完全分配系數(shù)矩陣（[Dd]）分別反映部門間的后向關(guān)聯(lián)融合程度和前向關(guān)聯(lián)融合程度，進(jìn)一步反映了全面考慮部門之間直接和間接消耗。

[Bd=I?Ad?1?I] （8）

[Dd=I?Rd?1?I] （9）

參照公式（8）和公式（9），信息部門與工業(yè)部門j二者的完全后向關(guān)聯(lián)程度（[Tbi]）和完全前向關(guān)聯(lián)程度（[Tfj]），具體表示為：

[Tbj=i=1naij（j=1，2，…，23）] （10）

[Tfj=i=1nrij（j=1，2，…，23）] （11）

本文根據(jù)中國(guó)投入產(chǎn)出表中的行業(yè)劃分，選取通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)以及信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)作為信息產(chǎn)品制造業(yè)和信息技術(shù)應(yīng)用兩個(gè)行業(yè)，分別測(cè)度其作為信息產(chǎn)業(yè)參與工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)全過(guò)程的參與程度，即數(shù)實(shí)融合程度。首先，分別計(jì)算兩個(gè)細(xì)分信息產(chǎn)業(yè)的完全后向關(guān)聯(lián)程度（[Tbj]）和完全前向關(guān)聯(lián)程度（[Tfj]），再通過(guò)主成分分析法，獲得信息產(chǎn)業(yè)整體與工業(yè)細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)融合程度。

2.被解釋變量

工業(yè)減污降碳協(xié)同增效分別采用污染強(qiáng)度（PI）、碳排放強(qiáng)度（CI）和綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）來(lái)測(cè)度。本文使用Malmquist-Luenberger指數(shù)來(lái)測(cè)算工業(yè)行業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP），該指數(shù)被廣泛用于衡量效率的動(dòng)態(tài)變化（Chung et al.，1997）。其中，投入要素包括勞動(dòng)力、資本與能源，勞動(dòng)力用工業(yè)細(xì)分行業(yè)從業(yè)人數(shù)來(lái)衡量；參照張軍等（2004）對(duì)資本存量的處理方法，采用“永續(xù)盤存法”測(cè)算了工業(yè)各行業(yè)的資本存量；能源投入用工業(yè)細(xì)分行業(yè)每年的能源消費(fèi)總量來(lái)衡量。期望產(chǎn)出要素為工業(yè)總產(chǎn)值，為剔除價(jià)格因素的影響，利用GDP平減指數(shù)得到以2000年為基期的不變價(jià)的生產(chǎn)總值，非期望產(chǎn)出包括工業(yè)三廢和二氧化碳排放量。污染強(qiáng)度（PI）運(yùn)用工業(yè)細(xì)分行業(yè)二氧化硫、氮氧化物以及工業(yè)煙粉塵排放量除以工業(yè)生產(chǎn)總值，并用熵權(quán)法來(lái)計(jì)算污染強(qiáng)度指數(shù)。碳排放強(qiáng)度（CI）用工業(yè)細(xì)分行業(yè)碳排放總量除以工業(yè)生產(chǎn)總值來(lái)衡量。

3.控制變量

影響中國(guó)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的因素眾多，除了本文核心解釋變量即數(shù)實(shí)融合以外，本文在參考吳戈等（2024）研究的基礎(chǔ)上，在實(shí)證回歸過(guò)程中加入了其他相關(guān)控制變量，分別是：行業(yè)規(guī)模（Scale），采用工業(yè)行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入/行業(yè)企業(yè)單位數(shù)衡量，規(guī)模大的行業(yè)通常擁有更多的資源和資金，能夠更輕松地投入到減污降碳技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)更大范圍的減排效果，同時(shí)減少單位產(chǎn)品的排放量，從而實(shí)現(xiàn)協(xié)同增效；現(xiàn)金流量（Cash），采用流動(dòng)資產(chǎn)總額占行業(yè)總資產(chǎn)的比重衡量，穩(wěn)健的現(xiàn)金流能夠確保環(huán)保投資的持續(xù)性和效果，從而在長(zhǎng)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)更顯著的減排效果，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的協(xié)同增效；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（Es），采用煤炭消費(fèi)總量占能源消費(fèi)總量的比重衡量，行業(yè)內(nèi)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和共享最佳實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)整體的減排效果，尤其是在資源共享和技術(shù)協(xié)同方面；出口交貨值占比（Ex），采用出口交貨值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重衡量，出口導(dǎo)向型企業(yè)可能會(huì)受到國(guó)際市場(chǎng)和貿(mào)易伙伴的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)影響，因此可能更有動(dòng)力在減排方面進(jìn)行投資和改進(jìn)，同時(shí)減排措施的推廣和應(yīng)用可以通過(guò)供應(yīng)鏈的影響擴(kuò)展到更廣泛的區(qū)域和市場(chǎng)，從而實(shí)現(xiàn)協(xié)同增效；資產(chǎn)負(fù)債率（Lev），采用工業(yè)行業(yè)負(fù)債總額占總資產(chǎn)比值衡量，高負(fù)債率可能限制企業(yè)在環(huán)保投資上的靈活性和資金來(lái)源，管理良好的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)有助于降低環(huán)保投資的資金成本，促進(jìn)企業(yè)更有效地實(shí)施減排措施，從而在整個(gè)行業(yè)內(nèi)推動(dòng)協(xié)同增效；流動(dòng)比率（Liq），采用流動(dòng)資產(chǎn)總額占流動(dòng)負(fù)債總額比重衡量，高流動(dòng)性企業(yè)更容易調(diào)整和配置資金用于環(huán)保投資，可以更靈活地響應(yīng)市場(chǎng)和政策變化，從而實(shí)現(xiàn)更快速和有效的減排效果，并在行業(yè)內(nèi)推動(dòng)協(xié)同增效。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本文以2007—2020年中國(guó)23個(gè)工業(yè)行業(yè)為樣本。參考Zheng et al.（2018）的研究，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2007年、2012年、2017年、2018年、2020年的中國(guó)投入產(chǎn)出表，運(yùn)用Matrix Transformation Technique（MTT）-Based Forecasting Method（矩陣轉(zhuǎn)換技術(shù)）得到2007—2020年的時(shí)間序列投入產(chǎn)出表1。鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2017）對(duì)投入產(chǎn)出表中的工業(yè)行業(yè)進(jìn)行整合，最終獲得23個(gè)工業(yè)行業(yè)，2個(gè)信息產(chǎn)業(yè)2。其中，為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性，對(duì)于缺失數(shù)值進(jìn)行了插值法補(bǔ)全。所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析如下表1所示。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2展示了數(shù)實(shí)前后向關(guān)聯(lián)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。從信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)完全前向關(guān)聯(lián)融合（Tf）、完全后向關(guān)聯(lián)融合（Tb）對(duì)工業(yè)污染強(qiáng)度（PI）、碳強(qiáng)度（CI）和綠色全要素

生產(chǎn)率（GTFP）的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，Tf和Tb的估計(jì)系數(shù)均至少在10%的水平上顯著。這意味著二者的關(guān)聯(lián)融合發(fā)展，無(wú)論是從供給驅(qū)動(dòng)視角還是從需求拉動(dòng)視角均能夠有效實(shí)現(xiàn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的作用，即能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升以及行業(yè)污染強(qiáng)度和碳強(qiáng)度下降的三重目標(biāo)。在數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合過(guò)程中，信息產(chǎn)業(yè)中蘊(yùn)含的海量數(shù)據(jù)，作為生產(chǎn)要素具有邊際生產(chǎn)率遞增、低能耗、低排放等特征，能夠?qū)崿F(xiàn)要素投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進(jìn)工業(yè)向綠色低碳高效的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。而新興信息技術(shù)衍生出的通用性、外部性和低環(huán)境成本等特征，通過(guò)滲透到工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)階段，并且隨著資源利用技術(shù)與節(jié)能技術(shù)的持續(xù)融合，在優(yōu)化生產(chǎn)效率的同時(shí)，有效地協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境之間的關(guān)系（楊來(lái)科和閆珂，2023）。在后向關(guān)聯(lián)融合過(guò)程中，工業(yè)為了滿足信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，綜合考慮需求引導(dǎo)供給、供給創(chuàng)造需求的良性循環(huán)，在保證工業(yè)自身盈利能力和有效市場(chǎng)需求前提下，通過(guò)資本有效配置和戰(zhàn)略投資實(shí)現(xiàn)資本積累，再借助規(guī)模擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)自身經(jīng)營(yíng)效益提高、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)化以及可持續(xù)發(fā)展（鄧峰等，2023）。同時(shí)，通過(guò)強(qiáng)化工業(yè)供應(yīng)鏈管理和優(yōu)化保證供應(yīng)鏈的協(xié)同運(yùn)作以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本，為工業(yè)企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)提供穩(wěn)定的資金來(lái)源和高效的物流保障，從而助力工業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效（黃先海和高亞興，2023）。因此，假說(shuō)1得到初步驗(yàn)證。

（二）內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性檢驗(yàn)

由基準(zhǔn)回歸可得，數(shù)實(shí)前后向關(guān)聯(lián)融合能夠促進(jìn)工業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效，而現(xiàn)實(shí)情況可能存在工業(yè)為了實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效，即工業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效是數(shù)實(shí)融合程度提升的原因而不是結(jié)果。一方面，企業(yè)需要更多的監(jiān)測(cè)和分析工具，同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源的再利用和循環(huán)經(jīng)濟(jì)需要跨企業(yè)的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作，這促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈上的應(yīng)用；減少污染和碳排放需要更加精細(xì)的過(guò)程控制和優(yōu)化，這也增加了對(duì)數(shù)字技術(shù)的需求。另一方面，企業(yè)在追求綠色發(fā)展

的過(guò)程中，為滿足環(huán)保、減排要求以及提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，也會(huì)更加重視數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，主動(dòng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而推動(dòng)了工業(yè)行業(yè)數(shù)實(shí)融合程度的提升。為了克服上述因素對(duì)回歸結(jié)果的影響，借鑒史丹和孫光林（2023）的做法，本文首先采用動(dòng)態(tài)面板模型（GMM）進(jìn)行回歸分析。表3結(jié)果與基準(zhǔn)回歸顯著性一致，假說(shuō)1得到了進(jìn)一步驗(yàn)證。

其次，本文構(gòu)建工具變量并運(yùn)用兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸。具體的本文參考李金昌等（2023）的做法，采用份額移動(dòng)工具變量法構(gòu)造工具變量。首先，計(jì)算2007—2020年所有行業(yè)前后向關(guān)聯(lián)融合程度均值的年增長(zhǎng)率，并將其視為總體增長(zhǎng)率；其次，計(jì)算除去該工業(yè)行業(yè)的其他行業(yè)上一年度前后向關(guān)聯(lián)融合程度的均值，將其視為初始份額；最后，分別以兩者的乘積作為數(shù)實(shí)融合的工具變量。其基本思想是，移動(dòng)份額的構(gòu)造以及上一年度樣本的使用均能夠有效彌補(bǔ)以“行業(yè)—年度”數(shù)實(shí)融合程度均值為工具變量的外生性不足缺陷。

表4報(bào)告了工具變量法的回歸結(jié)果。Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量在 5% 的水平上顯著，拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo弱工具變量識(shí)別F檢驗(yàn)在10%顯著性水平上的臨界值，拒絕弱工具變量的原假設(shè)，可見(jiàn)，本文所選取的工具變量是合理的。第（1）、（2）列為第一階段的回歸結(jié)果，數(shù)實(shí)前后向關(guān)聯(lián)融合（Tf、Tb）與工具變量（Iv1、Iv2）的系數(shù)在1%的水平下顯著為正；第（3）至（5）列為第二階段的回歸結(jié)果，在緩解可能的內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)實(shí)前后向關(guān)聯(lián)融合的系數(shù)仍顯著，表明數(shù)實(shí)前后向關(guān)聯(lián)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效具有穩(wěn)健的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，本文主要結(jié)論成立。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)論的可靠性，本文開(kāi)展了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（1）替換解釋變量的測(cè)度方法。重新采用直接前向關(guān)聯(lián)和直接后向關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，來(lái)測(cè)度工業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的直接融合程度（Df、Db）；參考王燕梅和賀梅（2023）的研究，利用插值法構(gòu)建了2007—2020年連續(xù)的投入產(chǎn)出信息，重新測(cè)算出數(shù)實(shí)產(chǎn)業(yè)完全前后向關(guān)聯(lián)融合程度（Tff、Tbb）。（2）更換被解釋變量的測(cè)度方法，分別采用工業(yè)行業(yè)三廢排放量構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù)（PPi）、二氧化碳排放量對(duì)數(shù)值表征碳排放指數(shù)（PCi）、全要素生產(chǎn)率（TFP）1作為減污降碳協(xié)同增效的代理變量。（3）縮小樣本數(shù)據(jù)。為避免2008年金融危機(jī)以及新冠疫情發(fā)生對(duì)二者關(guān)系的影響，本文截取了2010—2019年的工業(yè)數(shù)據(jù)后進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。由下表5可知，基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健，進(jìn)一步驗(yàn)證了假說(shuō)1。

（三）異質(zhì)性分析

1.基于信息行業(yè)劃分

由前文可知，信息行業(yè)由信息產(chǎn)品制造業(yè)和信息技術(shù)應(yīng)用業(yè)兩個(gè)行業(yè)構(gòu)成，因此，本文分別計(jì)算了兩個(gè)信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)細(xì)分行業(yè)的前后向完全關(guān)聯(lián)指數(shù)，用來(lái)探討信息產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)對(duì)工業(yè)減污降

碳協(xié)同增效影響的異質(zhì)性。由表6可得，從完全前后向關(guān)聯(lián)融合系數(shù)來(lái)看，信息技術(shù)應(yīng)用業(yè)顯著驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高以及降污減碳，而信息產(chǎn)品制造業(yè)的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)存在但不顯著。并且從作用系數(shù)上來(lái)看，信息技術(shù)應(yīng)用業(yè)與工業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的效果均要大于信息產(chǎn)品制造業(yè)，究其原因，可能是信息技術(shù)應(yīng)用業(yè)側(cè)重互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、軟件服務(wù)和信息通信技術(shù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的服務(wù)性能，能夠通過(guò)新一代信息技術(shù)應(yīng)用助推工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)效率的提升以及清潔生產(chǎn)的進(jìn)行。

2.基于行業(yè)特征對(duì)工業(yè)劃分

參考齊俊妍和任奕達(dá)（2021）的做法將工業(yè)分為中低技術(shù)工業(yè)和高技術(shù)工業(yè)兩組，分析數(shù)實(shí)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效在行業(yè)技術(shù)水平層面的異質(zhì)性。從表7的回歸結(jié)果可見(jiàn)，對(duì)于高技術(shù)工業(yè)，無(wú)論是前后向關(guān)聯(lián)融合，均至少在10%的水平上顯著提升工業(yè)減污降碳協(xié)同增效效應(yīng)。這表明高技術(shù)工業(yè)在數(shù)實(shí)融合過(guò)程中，能夠有效地利用新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)環(huán)境污染的減少和碳排放的降低，從而實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。但對(duì)于中低技術(shù)水平的工業(yè)而言，數(shù)實(shí)融合帶來(lái)的減污降碳協(xié)同增效并不顯著，這可能是由于中低技術(shù)工業(yè)在數(shù)實(shí)融合過(guò)程中面臨更多的挑戰(zhàn)和困難，需要更多的政策支持和技術(shù)創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

工業(yè)是現(xiàn)階段環(huán)境治理的重要責(zé)任主體，因此，污染密集型行業(yè)和非污染密集型行業(yè)的稟賦特征差異極有可能會(huì)影響數(shù)實(shí)融合帶來(lái)的減污降碳協(xié)同增效驅(qū)動(dòng)效果。為此，根據(jù)Beckera and Henderson（2000）的做法，將工業(yè)分為污染密集型工業(yè)和非污染密集型工業(yè)，通過(guò)分組回歸檢驗(yàn)予以異質(zhì)性識(shí)別，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。可以看出，數(shù)實(shí)融合帶來(lái)的減污降碳協(xié)同增效對(duì)于污染密集型工業(yè)的驅(qū)動(dòng)作用更顯著。可能是由于污染密集型行業(yè)是造成環(huán)境污染的主要責(zé)任主體，隨著政府部門頒布的一系列環(huán)境法規(guī)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，污染密集型工業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)前后向關(guān)聯(lián)融合的動(dòng)機(jī)和意愿更強(qiáng)，借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)減污降碳的目標(biāo)。這種融合不僅有助于污染密集型工業(yè)提升生產(chǎn)效率，減少污染物排放，還能通過(guò)數(shù)字技術(shù)的優(yōu)化和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的環(huán)境管理。相比之下，非污染密集型工業(yè)由于環(huán)境壓力相對(duì)較小，其與信息產(chǎn)業(yè)的融合動(dòng)力可能不足，導(dǎo)致數(shù)實(shí)融合帶來(lái)的減污降碳協(xié)同增效驅(qū)動(dòng)效果不如污染密集型工業(yè)顯著。因此，針對(duì)不同工業(yè)類型的環(huán)保需求和壓力，制定更有針對(duì)性的數(shù)實(shí)融合策略至關(guān)重要。

3.基于行業(yè)關(guān)聯(lián)融合程度劃分

不同行業(yè)在信息基礎(chǔ)條件、信息資源整合能力等方面存在較大差異，加之行業(yè)內(nèi)部企業(yè)之間的互動(dòng)影響，使得不同工業(yè)細(xì)分行業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合程度不同，因此對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的影響可能不同。對(duì)此，以2007—2020年信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)前后向關(guān)聯(lián)融合程度的中位數(shù)為界，將行業(yè)樣本劃分為高關(guān)聯(lián)融合組和低關(guān)聯(lián)融合組，以此考察數(shù)實(shí)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效驅(qū)動(dòng)作用的異質(zhì)性，結(jié)果如表9所示。比較來(lái)看，對(duì)于關(guān)聯(lián)程度更高的行業(yè)，數(shù)實(shí)融合對(duì)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的促進(jìn)作用更強(qiáng)。這表明，當(dāng)工業(yè)行業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合程度較深時(shí)，新興信息技術(shù)的應(yīng)用和融合能夠更有效地推動(dòng)和帶動(dòng)工業(yè)行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。相反，低關(guān)聯(lián)融合組中的行業(yè)，由于信息基礎(chǔ)相對(duì)薄弱、資源整合能力不足，數(shù)實(shí)融合對(duì)其工業(yè)減污降碳的協(xié)同增效作用相對(duì)較弱。因此，針對(duì)不同行業(yè)的特點(diǎn)和需求，制定差異化的數(shù)實(shí)融合策略，對(duì)于推動(dòng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有重要意義。

五、機(jī)制分析

（一）前向關(guān)聯(lián)融合的傳導(dǎo)機(jī)制分析

1.基于行業(yè)技術(shù)升級(jí)的作用機(jī)制檢驗(yàn)

從行業(yè)技術(shù)升級(jí)的角度來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的完全前向關(guān)聯(lián)融合（Tf）可以利用研發(fā)強(qiáng)度和能源利用效率的提高以實(shí)現(xiàn)行業(yè)技術(shù)升級(jí)，進(jìn)而提升工業(yè)減污降碳協(xié)同增效。參考王芝煒等（2023）的研究，將研發(fā)強(qiáng)度（Rd）作為技術(shù)升級(jí)的投入來(lái)源，用研發(fā)支出與工業(yè)總產(chǎn)值的比值表征，能源利用效率（Ee）作為技術(shù)升級(jí)的產(chǎn)出結(jié)果，采用能源消費(fèi)總量占與工業(yè)總產(chǎn)值的比值測(cè)度。表10中第（1）列和第（5）列回歸結(jié)果顯示，Tf與Rd和Ee分別呈顯著正相關(guān)，表明數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合有助于通過(guò)提升工業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度和能源利用效率實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)，意味著數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合實(shí)現(xiàn)了新一代信息技術(shù)、數(shù)據(jù)要素等在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了行業(yè)間的互聯(lián)互通，各生產(chǎn)要素得到有效配置，有助于綠色技術(shù)的研發(fā)、擴(kuò)展和升級(jí)。進(jìn)一步，第（2）—（4）列和第（6）—（8）列結(jié)果顯示，Rd和Ee均能夠顯著地促進(jìn)污染強(qiáng)度和碳強(qiáng)度的下降以及綠色全要素生產(chǎn)率的提升，表明工業(yè)行業(yè)在加大研發(fā)投入的同時(shí)，充分將新興信息技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)過(guò)程中的技術(shù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)業(yè)化環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和能源利用效率的提升，從而驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升、污染強(qiáng)度和碳強(qiáng)度的下降，即行業(yè)技術(shù)升級(jí)是數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合促進(jìn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的一個(gè)潛在影響途徑。

2.基于產(chǎn)業(yè)鏈整合的作用機(jī)制檢驗(yàn)

從產(chǎn)業(yè)鏈整合的角度來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的完全前向關(guān)聯(lián)融合（Tf）可以通過(guò)促進(jìn)專業(yè)化分工和產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)控制能力提升實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈分工，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效。參考王高鳳和鄭玉（2017）的研究，運(yùn)用生產(chǎn)階段數(shù)表征行業(yè)專業(yè)化分工（Vsi），生產(chǎn)階段數(shù)用以衡量經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)分割的長(zhǎng)度，可以理解為分工的程度。生產(chǎn)階段數(shù)越大，意味著生產(chǎn)分工體系深化。參考龐磊和陽(yáng)曉偉（2023）的研究，用產(chǎn)業(yè)中介度這一指標(biāo)作為產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)控制能力的代理變量（Kic），產(chǎn)業(yè)中介度越大，意味著產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)控制能力越強(qiáng)。表11中第（1）列和第（5）列回歸結(jié)果顯示，Tf與Vsi和Kic分別呈顯著正相關(guān)，表明數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合有助于通過(guò)提升專業(yè)化分工和產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)控制能力強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈整合，意味著數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合能夠通過(guò)對(duì)獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析以此更深入了解市場(chǎng)需求，強(qiáng)化各參與主體之間的信息共享能力，進(jìn)一步降低協(xié)調(diào)成本和外部交易成本，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上各主體之間的關(guān)系協(xié)調(diào)和合作深度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上要素的生產(chǎn)、分配和流通，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)專業(yè)化分工。第（2）—（4）列和第（6）—（8）列結(jié)果顯示Vsi和Kic均能夠顯著地促進(jìn)污染強(qiáng)度和碳強(qiáng)度的下降以及綠色全要素生產(chǎn)率的提升，表明工業(yè)企業(yè)通過(guò)擴(kuò)大產(chǎn)品的協(xié)作生產(chǎn)范圍，由縱向一體化向?qū)I(yè)化分工轉(zhuǎn)變，集中優(yōu)勢(shì)資源打造先發(fā)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步掌握行業(yè)議價(jià)權(quán)，整合行業(yè)資源，提升各環(huán)節(jié)生產(chǎn)效率，增強(qiáng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的互補(bǔ)能力，最終在實(shí)現(xiàn)減污降碳治理目標(biāo)的同時(shí)提高經(jīng)濟(jì)效率，因此深化產(chǎn)業(yè)鏈整合是數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合促進(jìn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的另一個(gè)潛在影響渠道。

3.基于行業(yè)成本管控的作用機(jī)制檢驗(yàn)

從行業(yè)成本管控的角度來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的完全前向關(guān)聯(lián)融合（Tf）可以通過(guò)成本費(fèi)用率管控和要素稟賦結(jié)構(gòu)調(diào)整提升行業(yè)成本管控能力，進(jìn)而助推工業(yè)減污降碳協(xié)同增效。參考趙宸宇等（2021）的做法，成本費(fèi)用率=（主營(yíng)業(yè)務(wù)成本+管理費(fèi)用）/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，成本費(fèi)用率越低，意味著企業(yè)可以通過(guò)內(nèi)部管理、制造流程和創(chuàng)新機(jī)制的優(yōu)化降低生產(chǎn)成本和管理費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)降本增效，因此將計(jì)算得到的成本費(fèi)用率取倒數(shù)（Cf）。參考張虎等（2023）的研究，要素稟賦結(jié)構(gòu)（Fes）采用固定資產(chǎn)與員工人數(shù)的比值加以表征。數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合能夠促進(jìn)要素稟賦結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，通過(guò)工業(yè)智能化和數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，會(huì)對(duì)低端勞動(dòng)力產(chǎn)生替代效應(yīng)。同時(shí)，數(shù)據(jù)要素可以在各種產(chǎn)業(yè)之間深度融合，有助于形成全產(chǎn)業(yè)鏈、全要素全面連接的生產(chǎn)制造和智能服務(wù)體系。表12中第（1）列和第（5）列回歸結(jié)果顯示，Tf與Cf和Fes分別呈顯著正相關(guān)，表明數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合有助于通過(guò)提升工業(yè)的成本費(fèi)用率管控和要素稟賦結(jié)構(gòu)調(diào)整強(qiáng)化行業(yè)成本管控，也就是說(shuō)數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合能夠高效利用數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)的整體規(guī)劃、系統(tǒng)謀劃、合理布局，通過(guò)對(duì)各部門或各環(huán)節(jié)進(jìn)行整合，達(dá)到資源共享和數(shù)據(jù)共享，增強(qiáng)企業(yè)的成本管控能力。進(jìn)一步，第（2）—（4）列和第（6）—（8）列結(jié)果顯示Cf和Fes均能夠顯著地促進(jìn)污染強(qiáng)度和碳強(qiáng)度的下降以及綠色全要素生產(chǎn)率的提升，表明通過(guò)提升成本管控能力提高運(yùn)營(yíng)效率，降低生產(chǎn)成本，從而將更多的額外費(fèi)用用于污染治理與環(huán)保技術(shù)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)能耗節(jié)約與污染治理。因此，強(qiáng)化行業(yè)成本管控是數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合促進(jìn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的又一個(gè)潛在影響渠道?；谝陨戏治?，假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

（二）后向關(guān)聯(lián)融合的傳導(dǎo)機(jī)制分析

1.基于規(guī)模效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

從規(guī)模效應(yīng)來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的完全后向關(guān)聯(lián)融合（Tb）可以通過(guò)擴(kuò)大中間品貿(mào)易規(guī)模和產(chǎn)業(yè)多樣性實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而助推工業(yè)減污降碳協(xié)同增效。中間品貿(mào)易規(guī)模（Rs）用信息產(chǎn)業(yè)引致工業(yè)中間投入占總投入的比值表征；參考戴翔和楊雙至（2022）的方法，產(chǎn)業(yè)多樣性（Rv）采用行業(yè)平均就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行熵指標(biāo)計(jì)算得到。由于信息產(chǎn)業(yè)存在對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的供應(yīng)需求，因此激勵(lì)工業(yè)行業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而加強(qiáng)了工業(yè)行業(yè)的自身競(jìng)爭(zhēng)力和多樣性。表13中第（1）列和第（5）列回歸結(jié)果顯示，Tb與Rs和Rv分別呈顯著正相關(guān)，表明數(shù)實(shí)后向關(guān)聯(lián)融合有助于通過(guò)提升工業(yè)的中間品貿(mào)易規(guī)模和產(chǎn)業(yè)多樣性實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，也就是說(shuō)數(shù)實(shí)后向關(guān)聯(lián)融合可以促使工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中建立更加緊密和協(xié)調(diào)的合作關(guān)系。通過(guò)與供應(yīng)商和合作伙

伴進(jìn)行緊密的協(xié)調(diào)和溝通，企業(yè)可以更好地滿足客戶需求，提高產(chǎn)品質(zhì)量和供應(yīng)鏈的效率。供應(yīng)鏈優(yōu)化可以減少庫(kù)存和運(yùn)輸成本，提高生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。進(jìn)一步，第（2）—（4）列和第（6）—（8）列結(jié)果顯示，Rs和Rv均能夠顯著地促進(jìn)污染強(qiáng)度和碳強(qiáng)度的下降以及綠色全要素生產(chǎn)率的提升，表明工業(yè)在提高現(xiàn)有產(chǎn)品生產(chǎn)效率的同時(shí)，擴(kuò)大產(chǎn)品的多樣化，提高設(shè)備利用效率，實(shí)現(xiàn)降低資源消耗與污染排放，即規(guī)模效應(yīng)是數(shù)實(shí)后向關(guān)聯(lián)融合促進(jìn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效潛在影響途徑之一。

2.基于供需關(guān)系的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

從供需關(guān)系來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的完全后向關(guān)聯(lián)融合（Tb）可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)供需關(guān)系維持和供需匹配實(shí)現(xiàn)供需關(guān)系穩(wěn)定，進(jìn)而助推工業(yè)減污降碳協(xié)同增效。借鑒陶鋒等（2023）的研究，產(chǎn)業(yè)供需關(guān)系（Re）用應(yīng)收賬款凈額占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值計(jì)算得到，以此來(lái)衡量工業(yè)行業(yè)供應(yīng)鏈資金占用情況，該指標(biāo)越小，說(shuō)明行業(yè)應(yīng)收賬款壓力相對(duì)較小，供需關(guān)系更趨協(xié)同。產(chǎn)業(yè)供需匹配（Rm）采用行業(yè)存貨前后兩期變化的絕對(duì)值取對(duì)數(shù)表征，較低的存貨水平、提高存貨管理效率是企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效以促進(jìn)生產(chǎn)率水平提升的關(guān)鍵一環(huán)。庫(kù)存變動(dòng)幅度較小，表明工業(yè)行業(yè)只需維持較低水平的存貨儲(chǔ)備以應(yīng)對(duì)信息行業(yè)的生產(chǎn)需求。表14中第（1）列和第（5）列回歸結(jié)果顯示，Tb與Re和Rm分別呈顯著負(fù)相關(guān)，即數(shù)實(shí)后向關(guān)聯(lián)融能夠有效降低工業(yè)行業(yè)供應(yīng)鏈資金占用以及去庫(kù)存，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)的產(chǎn)業(yè)供需關(guān)系維持和供需匹配實(shí)現(xiàn)供需關(guān)系穩(wěn)定。進(jìn)一步，第（2）—（4）列和第（6）—（8）列結(jié)果顯示，Re和Rm均顯著地不利于實(shí)現(xiàn)污染強(qiáng)度和碳強(qiáng)度的下降以及綠色全要素生產(chǎn)率的提升，表明工業(yè)企業(yè)在參與生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程之中，通過(guò)與供應(yīng)商和合作伙伴進(jìn)行緊密的協(xié)調(diào)和溝通，強(qiáng)化利益捆綁機(jī)制穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)供需關(guān)系，也就是說(shuō)供需關(guān)系穩(wěn)定是數(shù)實(shí)后向關(guān)聯(lián)融合促進(jìn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的又一個(gè)可能影響途徑。

3.基于供應(yīng)質(zhì)量的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

從供應(yīng)質(zhì)量來(lái)看，信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的完全后向關(guān)聯(lián)融合（Tb）可以通過(guò)行業(yè)資本更新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力實(shí)現(xiàn)供應(yīng)質(zhì)量提升，進(jìn)而助推工業(yè)減污降碳協(xié)同增效。行業(yè)資本更新（Dep）用行業(yè)累計(jì)折舊取對(duì)數(shù)值計(jì)算得到；借鑒《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》中的方法，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力（Ino）采用估計(jì)每類專利平均價(jià)值計(jì)算行業(yè)創(chuàng)新指數(shù)1。表15中第（1）列和第（5）列回歸結(jié)果顯示，Tb與Dep和Ino分別呈顯著正相關(guān)，意味著通過(guò)與供應(yīng)商和合作伙伴的合作，能夠獲得更多的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝改進(jìn)和質(zhì)量控制等方面，技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)積累可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)實(shí)后向關(guān)聯(lián)融合有助于工業(yè)通過(guò)行業(yè)資本更新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力實(shí)現(xiàn)供應(yīng)質(zhì)量提升。進(jìn)一步，第（2）—（4）列和第（6）—（8）列結(jié)果顯示，Dep和Ino均能夠顯著地促進(jìn)污染強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度的下降以及綠色全要素生產(chǎn)率的提升，表明為避免陷入“供需失衡-產(chǎn)能過(guò)剩-資源浪費(fèi)”的惡性循環(huán)，工業(yè)企業(yè)積極利用新一代信息技術(shù)和知識(shí)要素的溢出效應(yīng)，深度融入到產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)主體的協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程，實(shí)現(xiàn)從中間投入到最終產(chǎn)品的質(zhì)量改進(jìn)。也就是說(shuō)供應(yīng)質(zhì)量提升是數(shù)實(shí)后向關(guān)聯(lián)融合促進(jìn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的另一個(gè)潛在影響途徑?；谝陨戏治觯僬f(shuō)3得到驗(yàn)證。

六、進(jìn)一步分析

（一）基于環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度可以推動(dòng)工業(yè)加大環(huán)保投入和改進(jìn)生產(chǎn)工藝，并通過(guò)新興信息技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)更高效的能源利用和減少污染排放，從而實(shí)現(xiàn)減污降碳增效目標(biāo)。參考Lu and Ouyang（2024）的研究，本文采用工業(yè)廢水和廢氣治理費(fèi)用綜合占工業(yè)總產(chǎn)值的比值來(lái)測(cè)度行業(yè)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（Er）。由表16可得，對(duì)于污染強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度來(lái)說(shuō)，無(wú)論是Tf[×]Er還是Tb[×]Er的系數(shù)均至少在5%的水平下顯著為負(fù)，也就是說(shuō)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度能夠強(qiáng)化數(shù)實(shí)關(guān)聯(lián)融合發(fā)展對(duì)工業(yè)的減污降碳效應(yīng)。但對(duì)于工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來(lái)說(shuō)，無(wú)論是Tf[×]Er還是Tb[×]Er系數(shù)均為正，但不顯著?？赡艿脑蚴?，數(shù)實(shí)融合發(fā)展需要有良好的政策和制度環(huán)境來(lái)提供支持和激勵(lì)。然而，當(dāng)前的制度和政策環(huán)境可能存在不確定性、束縛和限制，缺乏對(duì)融合發(fā)展明確有效的支持措施，因此對(duì)工業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率的提高作用不顯著。

（二）基于行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度高會(huì)促使企業(yè)采取更積極的減污降碳行動(dòng)，以在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)實(shí)融合

發(fā)展為工業(yè)提供更多的解決方案，如智能設(shè)備和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)并提高效益。參考張勇和侯路遙（2024）的研究，本文以行業(yè)赫芬達(dá)爾指數(shù)度量行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度（Hhi），在競(jìng)爭(zhēng)程度更加激烈的工業(yè)行業(yè)中，企業(yè)為了規(guī)避高機(jī)會(huì)主義風(fēng)險(xiǎn)，更傾向于加快與信息產(chǎn)業(yè)融合。由表17可得，對(duì)于污染強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度來(lái)說(shuō)，無(wú)論是Tf[×]Hhi還是Tb[×]Hhi的系數(shù)均至少在10%的水平下顯著為負(fù)，也就是說(shuō)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度能夠強(qiáng)化數(shù)實(shí)關(guān)聯(lián)融合發(fā)展對(duì)工業(yè)的減污降碳效應(yīng)。但對(duì)于工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來(lái)說(shuō)，無(wú)論是Tf[×]Hhi還是Tb[×]Hhi系數(shù)均為正，但不顯著?？赡艿脑蚴?，即使行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度增加，如果市場(chǎng)需求并沒(méi)有相應(yīng)增長(zhǎng)，工業(yè)的生產(chǎn)率提升也會(huì)受到限制；同時(shí)政府對(duì)工業(yè)管制限制可能會(huì)影響行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度的發(fā)展，從而未能實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)關(guān)聯(lián)融合發(fā)展對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的顯著提升作用。

（三）基于融資約束的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

當(dāng)工業(yè)企業(yè)面臨的融資約束程度較高時(shí)，難以獲得足夠的資金來(lái)進(jìn)行數(shù)實(shí)融合的投資和實(shí)施，這可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法充分發(fā)揮數(shù)實(shí)融合的優(yōu)勢(shì)，從而無(wú)法實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效效應(yīng)。參考徐妍等（2024）的研究，本文以利息支出占固定資產(chǎn)總額的比值衡量融資約束情況（Fc）。由表18可得，對(duì)于污染強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度來(lái)說(shuō)，無(wú)論是Tf[×]Fc還是Tb[×]Fc的系數(shù)均至少在10%的水平下顯著為正，即融資約束弱化了數(shù)實(shí)關(guān)聯(lián)融合發(fā)展對(duì)工業(yè)的減污降碳效應(yīng)。對(duì)于工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率來(lái)說(shuō)，無(wú)論是Tf[×]Fc還是Tb[×]Fc系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明融資約束不利于工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。因此，降低融資約束程度可以幫助推動(dòng)工業(yè)的數(shù)實(shí)融合，從而實(shí)現(xiàn)減污降碳和協(xié)同增效的效應(yīng)。政府可以通過(guò)提供貸款、降低融資成本等方式來(lái)降低融資約束程度，從而促進(jìn)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?；谝陨戏治觯僬f(shuō)4得到驗(yàn)證。

七、結(jié)論與啟示

本文緊扣中國(guó)工業(yè)亟需高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實(shí)，重點(diǎn)圍繞“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是突破當(dāng)前要素供給層面束縛的重要舉措”這一出發(fā)點(diǎn)，從信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)融合視角探討中國(guó)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的存在性和可能路徑。本文利用2007—2020年時(shí)間序列投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角測(cè)度了信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合程度，實(shí)證檢驗(yàn)了二者融合發(fā)展對(duì)工業(yè)減污降碳增效的影響以及作用機(jī)制。研究表明：（1）數(shù)實(shí)前后向關(guān)聯(lián)融合均能實(shí)現(xiàn)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效效應(yīng)，即存在顯著的供給優(yōu)化和需求拉動(dòng)效應(yīng)。此外，經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)均證實(shí)了基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果的可靠性。（2）數(shù)實(shí)前向關(guān)聯(lián)融合發(fā)展通過(guò)行業(yè)技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈整合以及成本管控助推工業(yè)減污降碳協(xié)同增效，而后向關(guān)聯(lián)融合發(fā)展則通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、穩(wěn)定供需關(guān)系和供應(yīng)質(zhì)量提升三條潛在路徑實(shí)現(xiàn)。（3）環(huán)境規(guī)制和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度均能夠強(qiáng)化數(shù)實(shí)融合的減污降碳協(xié)同增效效應(yīng)，而融資約束弱化了數(shù)實(shí)融合給工業(yè)在環(huán)境、氣候與經(jīng)濟(jì)方面帶來(lái)這一效應(yīng)。（4）數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效在信息技術(shù)應(yīng)用業(yè)、污染密集型、高技術(shù)密集型以及高關(guān)聯(lián)融合工業(yè)行業(yè)作用更顯著。本研究為數(shù)實(shí)融合發(fā)展驅(qū)動(dòng)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效提供了理論闡述和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，對(duì)如何有效實(shí)現(xiàn)信息產(chǎn)業(yè)助推工業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)中國(guó)實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)目標(biāo)和可持續(xù)發(fā)展具有重要政策啟示。

第一，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的生態(tài)系統(tǒng)，提高雙向關(guān)聯(lián)融合架構(gòu)驅(qū)動(dòng)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的基礎(chǔ)能力和治理能力。信息產(chǎn)業(yè)相比其他傳統(tǒng)類型的產(chǎn)業(yè)，不僅能采用新一代信息技術(shù)和智能化設(shè)備協(xié)調(diào)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)體系和治理管理能力，而且通過(guò)與工業(yè)的多維度深化融合，大幅提高了工業(yè)在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中的附加值與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)工業(yè)部門應(yīng)持續(xù)加大對(duì)節(jié)能技術(shù)的投資力度，提高能源利用效率，為建設(shè)工業(yè)減污降碳協(xié)同增效注入源源不斷的新鮮活力。在持續(xù)保障信息產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)信息產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)的供給依賴度，即推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過(guò)政策扶持和財(cái)政投入，促進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及和升級(jí)，提升信息產(chǎn)業(yè)服務(wù)工業(yè)的能力。確保工業(yè)部門為信息產(chǎn)業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品供應(yīng)，擴(kuò)大對(duì)工業(yè)的需求規(guī)模，進(jìn)一步激勵(lì)工業(yè)企業(yè)采取更積極的減污降碳行動(dòng)。

第二，政府部門應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌推進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈布局，拓展環(huán)境、創(chuàng)新以及融資政策作用深度并形成政策合力。通過(guò)加強(qiáng)政策協(xié)調(diào)與整合、促進(jìn)跨行業(yè)和跨地區(qū)合作、引導(dǎo)創(chuàng)新與技術(shù)發(fā)展以及完善評(píng)估與監(jiān)管機(jī)制，提升各類環(huán)境規(guī)制的協(xié)同性，控制環(huán)境規(guī)制正向激勵(lì)和倒逼壓力的合理性，將污染物與二氧化碳協(xié)同減排作為相關(guān)政策制定的重要依據(jù)，及時(shí)將先進(jìn)技術(shù)和政策進(jìn)行互動(dòng)，并充分激發(fā)其減污降碳協(xié)同增效效能，推動(dòng)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)、人工智能等物聯(lián)網(wǎng)等具有擴(kuò)散效應(yīng)和大幅度提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)重點(diǎn)發(fā)展，通過(guò)工業(yè)細(xì)分行業(yè)的差異化戰(zhàn)略引導(dǎo)形成協(xié)同發(fā)展的新工業(yè)“大生態(tài)”，同時(shí)，重點(diǎn)搭建技術(shù)密集型工業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)融合的橋梁，應(yīng)積極利用新興信息技術(shù)為產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程賦能，提高資源利用效率，減少污染物排放，提速工業(yè)減污降碳協(xié)同增效的步伐。另外，發(fā)展綠色金融體系，通過(guò)降低對(duì)工業(yè)企業(yè)的貸款門檻、融資成本，支持創(chuàng)新與綠色技術(shù)發(fā)展以及加強(qiáng)融資服務(wù)的支持體系等方式降低融資約束程度，為工業(yè)實(shí)現(xiàn)減污降碳增效的可持續(xù)發(fā)展提供更廣闊的空間和機(jī)會(huì)。

第三，多措并舉、多管齊下全面推進(jìn)數(shù)實(shí)融合的減污降碳協(xié)同增效效應(yīng)。首先，支持建立跨部門、跨行業(yè)的綠色產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和產(chǎn)業(yè)集群，利用規(guī)模效應(yīng)實(shí)現(xiàn)資源、技術(shù)和市場(chǎng)的整合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈條上下游企業(yè)的合作與共享，推動(dòng)資源和技術(shù)的高效利用。其次，制定生態(tài)補(bǔ)償政策，鼓勵(lì)企業(yè)在整合產(chǎn)業(yè)鏈過(guò)程中采取環(huán)境友好措施，如開(kāi)展生態(tài)修復(fù)和資源再利用，實(shí)現(xiàn)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)的雙贏。再次，提供財(cái)政激勵(lì)和稅收優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)企業(yè)投資于節(jié)能減排技術(shù)和設(shè)備更新，降低減排成本，增強(qiáng)企業(yè)的環(huán)保動(dòng)力；制定和嚴(yán)格執(zhí)行環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，要求企業(yè)在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)提升環(huán)保質(zhì)量，減少污染物和碳排放。最后，鼓勵(lì)企業(yè)采用智能供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控和預(yù)測(cè)分析，穩(wěn)定供需關(guān)系，減少供應(yīng)鏈中的浪費(fèi)和過(guò)度生產(chǎn)，從而降低排放。

第四，立足不同行業(yè)特征和差異化需求，實(shí)施數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)減污降碳協(xié)同增效的分類施策和精準(zhǔn)施策。一方面，打通信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)關(guān)聯(lián)融合的堵點(diǎn)，合理制定不同信息產(chǎn)業(yè)與相應(yīng)工業(yè)類型的融合策略與推進(jìn)步伐。積極運(yùn)用信息產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)進(jìn)行全流程、全鏈條和全要素的改造，實(shí)現(xiàn)數(shù)字紅利惠及工業(yè)各環(huán)節(jié)的降污減排。另一方面，針對(duì)非污染密集型、低技術(shù)密集型和低關(guān)聯(lián)融合工業(yè)，綜合考量產(chǎn)業(yè)自身所處產(chǎn)業(yè)環(huán)境與綜合實(shí)力，在核心行業(yè)領(lǐng)域中積極引進(jìn)新一代信息技術(shù)，建造產(chǎn)業(yè)融合示范項(xiàng)目，深入探索具備低風(fēng)險(xiǎn)、高價(jià)值、可復(fù)制的融合業(yè)態(tài)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)和融合發(fā)展的雙重框架，有效地向行業(yè)內(nèi)部和行業(yè)間進(jìn)行融合擴(kuò)散及技術(shù)創(chuàng)新指導(dǎo)。

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Can the Integration of Digital and Real Help the Industry Achieve Synergy

in Pollution Reduction and Carbon Reduction？

— Based on the Forward and Backward Correlation between

the Information Industry and Industry

Zhu Qiaoqiao" Jin Chunli" Li Zhengbo

Abstract：The deep integration and development of the digital economy and the real economy brings a window of opportunity to boost the synergy of industrial pollution reduction and carbon reduction， and the integration of data and reality drives the green and low-carbon transformation of industry to become the material and technological foundation for building Chinese-style modernization. Based on the input-output data of the time series from 2007 to 2020， the panel regression model and the mediation effect model are used to test the impact and mechanism of the correlation and integration of industry and industry in the information on the synergy of pollution reduction and carbon reduction in 23 industrial sub-sectors from the perspective of industrial forward and backward correlation. The results show that： （1） The backward correlation and integration of information industry and industry can play a significant \"push-pull\" role and promote the industry to achieve synergy in pollution reduction and carbon reduction， that is， there is a \"supply-driven， demand-pulled\" effect， and a series of robustness tests and endogeneity tests confirm the reliability of the benchmark estimation results. （2） Industry technology upgrading， industrial chain integration and cost control driven by the forward correlation and integration of data and reality are the main paths to drive the synergy of pollution reduction and carbon reduction. Backward correlation and integration promote the synergy of pollution reduction and carbon reduction through three impact channels： scale effect， stable supply and demand relationship， and supply quality improvement， so as to achieve multiple goals such as environmental， climate， and economic benefits. （3） The heterogeneity test shows that the synergistic effect of pollution reduction and carbon reduction driven by digital-real integration is stronger in information technology application industry， pollution-intensive， high-technology-intensive and high-correlation integration industries. Environmental regulations and industry competition have strengthened the synergistic effect of pollution reduction and carbon reduction through the integration of data and reality， while financing constraints have weakened this effect. This study not only expands and deepens the mechanism path of industrial pollution reduction and carbon reduction synergy driven by the integration of data and reality， but also has important policy implications for seizing the strategic opportunities brought by the development of the information industry， narrowing the \"digital divide\" between industries， and steadily promoting new industrialization.

Keywords： Digital-real Integration; Industry-related Integration; Pollution Reduction and Carbon Reduction Synergy; Input-output Analysis

（責(zé)任編輯：謝淑娟）