數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的溢出效應研究

摘 要：推動全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，政府行為是推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量，鮮有文獻探究政府治理體系的數(shù)字變革對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。文章基于2015—2020年中國政府采購合同60余萬條數(shù)據(jù)和A股上市公司數(shù)據(jù)，從數(shù)字政府建設投資的視角構(gòu)建指標刻畫城市層面的數(shù)字政府建設水平，采用面板數(shù)據(jù)固定效應模型實證探究了數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及其內(nèi)在機理。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字政府建設能夠顯著促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其效果在具有規(guī)模優(yōu)勢和創(chuàng)新優(yōu)勢的企業(yè)中更佳，且能夠縮小企業(yè)間的治理效能差距。機制分析表明，優(yōu)化營商環(huán)境、降低政企信息不對稱和改善政企關(guān)系在其中發(fā)揮著重要作用。進一步研究發(fā)現(xiàn)，地方政府在推動政府數(shù)字化建設過程中偏愛本地企業(yè)提供的數(shù)字產(chǎn)品和服務，一定程度上反映了數(shù)字化領域的制度壁壘。文章不僅豐富了政府治理行為如何促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，也打開了數(shù)字政府建設助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“黑匣子”，為推動數(shù)字中國建設、打造數(shù)字政府建設全面引領驅(qū)動數(shù)字化發(fā)展的新格局提供了新的經(jīng)驗證據(jù)和政策啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字政府 數(shù)字經(jīng)濟 政府采購

DOI：10.19592/j.cnki.scje.411477

JEL分類號：O33， P52， H83" "中圖分類號：F272， D63

文獻標識碼：A" "文章編號：1000 - 6249（2025）02 - 001 - 25

一、引 言

《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》構(gòu)建了數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會和數(shù)字生態(tài)相互融合促進的“數(shù)字中國”發(fā)展藍圖，指出要以數(shù)字政府建設全面引領驅(qū)動數(shù)字化發(fā)展1。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進離不開政府和企業(yè)兩個主體。一方面，數(shù)字政府建設是政府在數(shù)字化變革沖擊下尋求數(shù)字賦能的“有為政府”行為，符合數(shù)字時代的發(fā)展要求與趨勢（邵景均，2022），關(guān)系到國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化建設水平。數(shù)字政府建設帶動了數(shù)字基礎設施建設，為數(shù)字經(jīng)濟加快發(fā)展搭建了一體化、信息化、智慧化的數(shù)字公共服務平臺，帶來了政府與企業(yè)等各類主體關(guān)系的深刻變革（施炳展和游安南，2021），為企業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造了良好的政務和營商環(huán)境。另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為改造提升實體企業(yè)、培育和發(fā)展經(jīng)濟新動能的重要手段，不僅可以驅(qū)動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，還可以改變企業(yè)的運營管理模式和創(chuàng)新體系，帶動企業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟績效的提升（趙宸宇等，2021），是推動數(shù)字中國建設的重要一環(huán)。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書2021》的統(tǒng)計，2015—2020年間，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對我國數(shù)字經(jīng)濟增長的貢獻度始終保持在70%以上。然而，我國整體的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平處于初期的起步階段（史宇鵬等，2021），大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于初級“上云”層次（吳非等，2021）。企業(yè)能否實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅取決于自身的因素，在很大程度上還依賴于企業(yè)所處的外部環(huán)境，特別就中國語境來看離不開有為政府的作用。新制度經(jīng)濟學的觀點認為，政府為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了必要的法律環(huán)境、產(chǎn)權(quán)保護等制度性基礎，合理有效的政府治理深刻地影響著企業(yè)的發(fā)展（許為賓等，2018；李賓等，2022）。特別是在數(shù)字化變革的沖擊下，地方政府推動自身治理體系數(shù)字變革的數(shù)字政府建設行為勢必會深刻影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

目前已有學者從金融市場化改革（唐松等，2022）、財政科技支出（吳非等，2021）、政府補貼（Zhao et al.，2024）和稅收優(yōu)惠（Wang et al.，2023）等視角探究了影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部因素，但這些研究并未從政府治理的底層邏輯出發(fā)剖析政府行為影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機理。從政府治理影響企業(yè)發(fā)展的文獻脈絡來看，已有研究主要聚焦于政府治理能力對企業(yè)創(chuàng)新績效（許為賓等，2018）、生產(chǎn)效率（馮宗憲等，2018）、高質(zhì)量發(fā)展（李賓等，2022）、資源配置（Talavera et al.，2012）等方面的探討，且針對政府治理行為的衡量指標大都基于市場化指數(shù)、官員腐敗案件等省級層面的數(shù)據(jù)。此外，數(shù)字政府建設作為政府治理能力的重要體現(xiàn)，是新時代全面深化改革的內(nèi)在要求，現(xiàn)有研究缺乏針對數(shù)字化沖擊下政府自身數(shù)字治理行為對微觀企業(yè)影響的探索。較多學者從公共管理學視角采用定性分析法梳理了數(shù)字政府建設對政府職能轉(zhuǎn)變（Castro and Lopes，2022）、組織變革（姜寶等，2022）、優(yōu)化營商環(huán)境（陳濤和郜啊龍，2021）等方面的影響，為本文提供有益啟示的是部分學者采用實證方法探究了數(shù)字政府建設對企業(yè)創(chuàng)新（倫曉波和劉顏，2022；王曉曉等，2021）、外資與貿(mào)易（施炳展和游安南，2020）、抑制腐敗（張軍和倪星，2020）、經(jīng)濟發(fā)展（Dhaoui，2022）等方面的影響，但還未有學者基于地方政府數(shù)字化建設投資行為來探討數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的溢出效應研究，而這一研究對推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的意義。

不管是從理論脈絡、現(xiàn)實需要還是政策要求來看，順應數(shù)字化時代的變革要求，明晰數(shù)字政府建設提升政府服務效能和治理能力進而影響微觀企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機理迫在眉睫。那么，數(shù)字政府建設會對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生怎樣的影響？其背后的影響機制是怎樣的？以及企業(yè)如何利用數(shù)字政府建設機遇進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型從而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展？本文對上述問題進行了探索，可能的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下兩個方面：

第一，當前尚無學者從政府自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為的視角探究數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響研究。因此，本文通過深入探究數(shù)字政府建設影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機理和異質(zhì)性分析，不僅豐富了政府治理行為影響微觀企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究和拓寬了有關(guān)數(shù)字政府建設作用的文獻，也打開了數(shù)字政府建設助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“黑匣子”，為推動數(shù)字中國建設、打造數(shù)字政府建設全面引領驅(qū)動數(shù)字化發(fā)展的新格局提供了新的理論支撐。第二，目前學界針對數(shù)字政府建設水平的測度方法并未達成一致，現(xiàn)有研究大都采用電子政務發(fā)展水平指數(shù)、政府網(wǎng)站績效評價、政務服務水平評價、綜合指標評價和第三方評估指數(shù)等來作為數(shù)字政府建設水平的代理指標，這些指標主要存在“評估標準不一致”“評估主觀偏差大”“評估對象層級大”“評估主體權(quán)威性不一”“數(shù)據(jù)年份不連續(xù)”以及“缺乏城市級別數(shù)據(jù)”等問題。從資源依賴理論的角度來看，數(shù)字政府建設的關(guān)鍵資源是地方政府的財政資金（權(quán)一章和陳一帆，2023），數(shù)字政府建設離不開政府在數(shù)字化建設方面的經(jīng)濟投入（周銳和黃靜，2022）。限于目前數(shù)據(jù)的可獲得性和評價的客觀性，本文認為從政府經(jīng)濟投入力度的角度切入可以較為直觀地反映地方政府在數(shù)字化建設方面的投資情況，進而刻畫數(shù)字政府建設水平。由于政府采購是政府主體為了自身履職或者提供公共服務的需要，使用財政性資金采購依法制定的集中采購目錄以內(nèi)的或者采購限額標準以上的貨物、工程和服務的行為，因此，本文從地方政府數(shù)字化建設投資行為入手，利用中國政府采購合同大數(shù)據(jù)，通過識別城市政府有關(guān)“數(shù)字化”建設的采購項目來刻畫地方政府在推動數(shù)字政府建設方面的實施情況，從而豐富數(shù)字政府建設的衡量方法。

二、文獻綜述與理論分析

（一）文獻綜述

政府治理對企業(yè)發(fā)展有著至關(guān)重要的影響?，F(xiàn)有研究主要從制度環(huán)境、治理效率、資源配置等方面對政府治理的作用效應進行了有益探索。如Sobel（2008）認為低效的制度環(huán)境會導致企業(yè)降低創(chuàng)新意愿和投入。Zheng et al.（2010）研究發(fā)現(xiàn)政府治理效率的提升會明顯帶動要素資源流動，而企業(yè)提升經(jīng)營效率所需的要素與資源成本也會顯著降低。陳德球和李思飛（2012）研究表明地方政府治理水平的提升，可以給企業(yè)帶來更多的投資機會和融資渠道，幫助企業(yè)擴大投資規(guī)模和提高投資效率。Talavera et al.（2012）認為加強政府治理可提升企業(yè)層面的資源配置效率進而提升企業(yè)價值。周建和許為賓（2016）研究表明改善政府治理水平將會顯著提升企業(yè)生產(chǎn)率。張進（2023）認為政府治理效率的提升會帶動區(qū)域內(nèi)的關(guān)鍵要素配置效率不斷攀升，進而提升企業(yè)決策的科學性，使其投資轉(zhuǎn)型等經(jīng)營行為更加科學合理。政府治理能力越強，對企業(yè)創(chuàng)新績效和生產(chǎn)效率的提升越明顯（許為賓等，2018；馮宗憲等，2018）。然而在數(shù)字浪潮沖擊下，政府治理能力不容置疑地受到數(shù)字技術(shù)的影響。在信息技術(shù)倒逼之下政府持續(xù)推進數(shù)字化變革，加強數(shù)字政府建設以實現(xiàn)更高效率、更高效能的治理。例如數(shù)字政府建設的推進打通了各部門、各地域、各層級的業(yè)務協(xié)作，通過信息共享提升了政府效率（Asgarkhani，2005），促進了政府治理能力的提升（戴為民和馮馬旭，2023）。數(shù)字政府可以通過優(yōu)化政商關(guān)系和遏制政府“攫取之手”（宋曄琴等，2023）、以信息公開共享削弱交易性政企關(guān)系（劉炳榮等，2023）等渠道來提升政府治理效率。對于政府在數(shù)字化浪潮下的自我變革如何影響微觀企業(yè)逐漸得到重視。賀俊（2023）認為政府要激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，應通過加大數(shù)字基礎設施建設來提高服務質(zhì)量，進而增強企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。Vogelsang et al.（2018）發(fā)現(xiàn)政府數(shù)字化基礎設施建設的適應性、可靠性、安全性、完整性和適用性等都會對企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略產(chǎn)生影響。曾凡軍等（2023）認為政府的數(shù)字治理具有引領數(shù)字惠民設施建設和引導企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用。這些研究為本文提供了有益的啟發(fā)，然而政府自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型（數(shù)字政府建設）能否以及如何影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還缺乏更深入的理論支撐和經(jīng)驗證據(jù)。

國內(nèi)外學者對于數(shù)字政府的研究主要是從公共管理學視角采用定性分析法研究了數(shù)字政府的價值內(nèi)涵、主要特征、現(xiàn)狀問題、評估體系等（Gil-Garcia et al.，2018；邵景均，2022；王偉玲，2022；趙金旭等，2022等）。關(guān)于數(shù)字政府建設作用的研究還略顯不足，特別是缺少采用詳實數(shù)據(jù)的實證研究。部分學者從定性分析的角度進行了有益探索，如數(shù)字政府能夠促進政府職能轉(zhuǎn)變（Castro and Lopes，2022）、政府組織變革（姜寶等，2022）、實現(xiàn)政府的公共價值（Panagiotopoulos et al.，2019）、優(yōu)化營商環(huán)境（陳濤和郜啊龍，2021）、構(gòu)建良性的政企民關(guān)系（Janssen et al.，2018）。值得注意的是，近些年出現(xiàn)部分學者采用實證方法探究了數(shù)字政府對企業(yè)創(chuàng)新（倫曉波和劉顏，2022；王曉曉等，2021）、外資與貿(mào)易（施炳展和游安南，2021）、抑制腐?。◤堒姾湍咝?，2020）、經(jīng)濟發(fā)展（Dhaoui，2022）等方面的影響，為本文采用大樣本數(shù)據(jù)實證探討數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響提供了有益啟示。

目前學術(shù)界對數(shù)字政府建設水平的測度指標和方法還存在爭議，不同學者從不同的視角進行了測算，為反映中國各地區(qū)數(shù)字政府建設實際情況提供了一定的參考價值。綜合來看主要有三類。第一類是采用電子政務、政府網(wǎng)站和政務服務能力評價作為數(shù)字政府建設的代理變量，例如施炳展和游安南（2021）、Dhaoui（2022）、倫曉波和劉顏（2022）采用聯(lián)合國發(fā)布的電子政務發(fā)展指數(shù)來刻畫中國的數(shù)字政府建設水平，張軍和倪星（2020）和王曉曉等（2021）采用國脈電子政務網(wǎng)發(fā)布的 31個省級政府網(wǎng)站績效評價指數(shù)來衡量省級數(shù)字政府建設水平，郭蕾和黃鄭愷（2021）利用《省級政府和重點城市網(wǎng)上政務服務能力調(diào)查評估報告》中的省級政府網(wǎng)上政務服務能力指數(shù)來衡量地區(qū)數(shù)字政府建設水平，這些方法雖然能夠在一定程度上反映數(shù)字政府，但范圍局限于傳統(tǒng)的電子政府且無法持續(xù)刻畫城市層級的數(shù)字政府建設水平。第二類是采用綜合評價指標法來測度地區(qū)數(shù)字政府建設水平（趙金旭等，2022；周銳和黃靜，2022；權(quán)一章和陳一帆，2023）。例如趙金旭等（2022）采用綜合評估法測算了2019年31個省和101個大中城市的數(shù)字政府發(fā)展水平，但其所用指標數(shù)據(jù)局限在一年樣本。權(quán)一章和陳一帆（2023）采用熵權(quán)法從財政支持、數(shù)據(jù)管理制度、垂直壓力、水平壓力、媒體輿論和政府關(guān)注等維度進行綜合評估，但他們所使用的細分指標如互聯(lián)網(wǎng)普及率和用戶數(shù)量未能充分反映數(shù)字政府的核心特征。周銳和黃靜（2022）從技術(shù)、政府、市場和社會四個維度進行評價，由于研究數(shù)據(jù)的可得性限制，他們的指標相對較為宏觀，比如使用科學技術(shù)支出占地方一般公共預算支出比例作為政府投入力度的衡量指標，但實際上科學技術(shù)支出的涉及范圍較廣，不能充分代表政府在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的經(jīng)濟投入強度。第三類是高校等科研機構(gòu)發(fā)布的數(shù)字政府評估指數(shù)。如中國社科院信息化研究中心與國脈研究院聯(lián)合發(fā)布的《首屆（2019）中國數(shù)字政府建設指數(shù)報告——數(shù)字政府五十強》、賽迪顧問發(fā)布的《2020中國數(shù)字政府建設白皮書》、清華大學數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《2022中國數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報告》、中央黨校與社會科學文獻出版社共同發(fā)布的《數(shù)字政府藍皮書：中國數(shù)字政府建設報告（2021）》。由于數(shù)字政府概念提出的時間較晚，這類方法衡量的數(shù)字政府建設水平指標存在數(shù)據(jù)年份不連續(xù)、人為因素干擾大、局限于省級層面等問題。

總結(jié)來看，現(xiàn)有研究多是從宏觀角度定性考察數(shù)字政府建設的內(nèi)涵、價值、模式等，測度數(shù)字政府建設水平的方法還存在爭議，基于大樣本數(shù)據(jù)實證探究數(shù)字政府建設作用的研究仍顯不足。于本文研究問題而言，一方面亟須連續(xù)年份的城市層面數(shù)據(jù)對數(shù)字政府建設水平進行刻畫，另一方面從資源依賴理論的角度來看，在中國情境下，數(shù)字政府建設的關(guān)鍵資源是地方政府的財政資金（權(quán)一章和陳一帆，2023），數(shù)字政府建設離不開政府在數(shù)字化建設方面的經(jīng)濟投入（周銳和黃靜，2022）。更為重要的是，當前還未有學者基于政府自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為來探討數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響研究，而這一研究對推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的意義。

（二）理論分析與研究假說

1.數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響分析

企業(yè)作為市場主體，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功與否關(guān)系到中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和數(shù)字中國戰(zhàn)略的實現(xiàn)。但由于企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及較大的不確定性和具備一定的風險，大部分企業(yè)面臨著“不愿轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”以及“不會轉(zhuǎn)”的數(shù)字化困境。企業(yè)內(nèi)部因素固然是影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要微觀機制，但是光憑自身能力來推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有點“力不從心”，因此要破解企業(yè)“不愿轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”以及“不會轉(zhuǎn)”的數(shù)字化困境亟須借助外部力量，而主導全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政府力量至關(guān)重要?！秶鴦赵宏P(guān)于加強數(shù)字政府建設的指導意見》（以下簡稱《意見》）指出要圍繞加快數(shù)字化發(fā)展、建設數(shù)字中國重大戰(zhàn)略部署，持續(xù)增強數(shù)字政府效能，更好激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟活力，優(yōu)化數(shù)字社會環(huán)境，營造良好數(shù)字生態(tài)，以數(shù)字政府建設全面引領驅(qū)動數(shù)字化發(fā)展1?！兑庖姟窞閿?shù)字政府建設引領驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了政策基礎和理論指導。數(shù)字政府是以新一代信息通信技術(shù)為基礎，通過改革政府組織結(jié)構(gòu)、優(yōu)化政府行政流程、改善政府服務供給，提升政務運行效能和政務公開水平，實現(xiàn)政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化的新型政府運行形態(tài)（劉淑春，2018）。數(shù)字政府建設符合數(shù)字時代的發(fā)展要求與趨勢，對加快轉(zhuǎn)變政府職能，建設法治政府、廉潔政府和服務型政府意義重大（邵景均，2022）。由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過引入數(shù)字技術(shù)，推動整個研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和管理流程重新組合配置（肖靜華，2020），在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中，除了考慮自身的內(nèi)在動因，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)決策措施的制定和實施也會隨著外部環(huán)境的不同而變化（史宇鵬等，2021），數(shù)字政府建設營造的數(shù)字生態(tài)環(huán)境和提升的政務服務效能必定會深刻影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

其一，數(shù)字政府建設促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯依據(jù)在于：第一，數(shù)字政府建設推動了政府組織形式的變革，提高了政府制度供給質(zhì)量、行政效率、治理水平和服務效能（趙云輝等，2019；范梓騰，2021），為企業(yè)提供更好的營商環(huán)境和資源支持，有利于企業(yè)大膽開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，數(shù)字政府建設通過完善在線政務服務平臺、推進電子證照、提供在線辦事服務等方式，提高政府服務的便捷性、高效性和用戶體驗，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更便利、快捷的服務。第二，數(shù)字政府建設改變了政府權(quán)力結(jié)構(gòu)和治理模式，可有效抑制公私交易等尋租腐敗行為（王曉曉等，2021），打造“親清”政商關(guān)系（張軍和倪星，2020），降低企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的市場準入門檻。例如數(shù)字政府建設降低了行政審批的時間和成本，簡化企業(yè)辦事流程，減少不必要的行政干預和不合理的市場壁壘，提高市場準入的透明度和公平性，這些都為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了更有利的外部條件，可以讓更多的企業(yè)進入市場并參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如安徽省推出政務服務“7×24”小時不打烊“隨時辦”，有效地降低企業(yè)獲取行政許可的時間和各項費用，降低了企業(yè)與政府打交道的各項成本（沈榮華，2019），使得企業(yè)可以投入更多資金用于數(shù)字化創(chuàng)新等活動，助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，數(shù)字政府建設不僅只是將數(shù)字技術(shù)嵌入政府運行體制之中，全面提升政府治理能力和服務效能，更重要的是其治理理念帶來了政府與公眾、企業(yè)等各類主體關(guān)系的深刻變革，多元主體的協(xié)同共治形成了數(shù)字生態(tài)網(wǎng)絡（Perez，2010），為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打通數(shù)字生態(tài)。例如廣東省從公務員、企業(yè)、群眾的實際需求出發(fā)，研發(fā)了“粵政易”“粵商通”“粵省事”三大移動App平臺，打造政企民三位一體的數(shù)字政務服務體系，提高政務服務效率，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護航。企業(yè)在發(fā)展過程中，往往需要通過及時了解市場和政府信息來制定和調(diào)整經(jīng)營策略，而數(shù)字政府建設帶來的信息溝通效率提升，無論對企業(yè)的日常經(jīng)營還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，都會產(chǎn)生顯著的賦能效應，特別是政企數(shù)字化協(xié)同網(wǎng)絡的形成既可以為企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供寶貴經(jīng)驗，也會合理倒逼和激勵企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第四，數(shù)字政府建設也為企業(yè)提供了更多的資源和支持。政府在自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面投入了大量的資金、技術(shù)和人力資源，提升了地區(qū)數(shù)字基礎設施水平，數(shù)字政府建設的資源投入無形中降低了企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的投資成本和轉(zhuǎn)型成本，為企業(yè)提供了更多的發(fā)展機會和空間。企業(yè)能夠更加自由地進行技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務拓展，加快推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實施。

其二，數(shù)字政府建設帶來的影響并非全是正面的，其中可能存在一些負面因素。第一，數(shù)字人才資源相對有限，政府數(shù)字化建設項目吸引了大量數(shù)字人才涌入，使企業(yè)在招聘和留住數(shù)字人才方面面臨更大的競爭壓力，對企業(yè)數(shù)字人力資本升級產(chǎn)生擠出效應，將會影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。第二，數(shù)據(jù)安全問題增加了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的隱性成本。數(shù)字政府建設將政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)通道打通，促進了數(shù)據(jù)要素的更快流動。然而，與政府數(shù)字系統(tǒng)的互動可能引發(fā)對數(shù)據(jù)安全的擔憂，導致企業(yè)需要投入更多成本來確保企業(yè)數(shù)字系統(tǒng)的商業(yè)保密性和安全性。第三，合規(guī)成本的增加降低了企業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力。政府數(shù)字化建設項目可能引入更多監(jiān)管要求，高度合規(guī)的數(shù)字政府要求企業(yè)更嚴格地遵循法規(guī)，特別是在數(shù)字時代下的隱私保護問題上，這可能導致企業(yè)需要投入更多資源來確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型符合相關(guān)標準，增加了企業(yè)運營成本。第四，系統(tǒng)融合問題成為企業(yè)借助外部數(shù)字政府建設推動自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在挑戰(zhàn)。政府采用的數(shù)字系統(tǒng)可能與企業(yè)已有的系統(tǒng)不兼容，導致操作系統(tǒng)不互通等問題。為確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進行，企業(yè)可能需要投入更多資源進行系統(tǒng)集成，阻礙了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。第五，政府過度投資自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能減少對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財政支持，從而影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進。因此，數(shù)字政府建設究竟是促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是抑制了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有待實證進一步檢驗。據(jù)此，本文提出競爭性假說H1a和H1b：

H1a：數(shù)字政府建設可以促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

H1b：數(shù)字政府建設將會阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.數(shù)字政府建設影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機制分析

本文的實證結(jié)果支持了假說H1a，表明數(shù)字政府建設能夠積極推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。接下來本文將從營商環(huán)境、政企間信息不對稱、政企關(guān)系三個視角來探究可能的作用機制。

首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期性、系統(tǒng)性的變革過程，企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)字技術(shù)、人才儲備及數(shù)據(jù)要素等因素與外部營商環(huán)境緊密相關(guān)。數(shù)字政府建設可以優(yōu)化營商環(huán)境（陳濤和郜啊龍，2021；韓春暉，2021），提升政府治理效能和服務效能（萬相昱等，2021），為企業(yè)發(fā)展提供良好的外部數(shù)字生態(tài)，從而助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！秶鴦赵宏P(guān)于加強數(shù)字政府建設的指導意見》強調(diào)要以數(shù)字政府建設助力優(yōu)化營商環(huán)境。好的營商環(huán)境就是生產(chǎn)力與競爭力，能夠有效改善行業(yè)資源配置效率（鄒薇和雷浩，2021）、優(yōu)化創(chuàng)新績效（王欣亮等，2022），對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進具有重要意義。數(shù)字政府建設已經(jīng)成為優(yōu)化營商環(huán)境的重要影響因素（范合君等，2022）。第一，數(shù)字政府建設是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要力量（Zhao et al.，2015），能夠培育和健全數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的有效市場，有利于完善數(shù)字商業(yè)生態(tài)，釋放數(shù)字經(jīng)濟新動能（徐夢周和呂鐵，2020）。隨著數(shù)字政府建設的推進，政府投入資源加強數(shù)字基礎設施建設，提供云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)支持，更通過調(diào)節(jié)整體營商環(huán)境，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化平臺、提升信息化水平，推動數(shù)字技術(shù)在企業(yè)中的廣泛應用，從而加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。第二，公開便捷、優(yōu)質(zhì)普惠的政務服務和營商環(huán)境能夠幫助企業(yè)降低經(jīng)營成本，提高辦事流程透明度，為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了外部保障。例如王玉燕和張靜娟（2023）發(fā)現(xiàn)營商環(huán)境優(yōu)化能通過降低企業(yè)制度性交易成本顯著促進制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，“贏家通吃”等網(wǎng)絡效應的存在損害了自由競爭的市場環(huán)境，而數(shù)字政府建設能夠有效維護市場競爭秩序，提高市場的透明度和公平性，減少不正當競爭和市場壟斷，有利于鼓勵企業(yè)積極投資數(shù)字創(chuàng)新和應用，推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型活力。第四，營商環(huán)境的優(yōu)化和政府服務效能的提升（陳濤和郜啊龍，2021；江文路和張小勁，2021），有效提升了司法和行政執(zhí)法機關(guān)公正執(zhí)法力度和執(zhí)法效率（史宇鵬和王陽，2022），減少企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的擔憂（吳超鵬和唐菂，2016），而改善的營商環(huán)境也能為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供制度支持和資金扶持。據(jù)此，提出本文的假說H2a：

H2a：優(yōu)化營商環(huán)境是數(shù)字政府建設影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要機制之一。

其次，信息不對稱是影響企業(yè)獲取資源的重要障礙，而數(shù)字政府建設有效緩解了政企信息不對稱問題（裴長洪等，2018；趙云輝等，2019），對降低政企間制度性交易成本起到了重要的作用，促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第一，在傳統(tǒng)商業(yè)環(huán)境中，政府和企業(yè)之間存在信息的不對稱，政府擁有更多的信息資源和決策權(quán)，而企業(yè)面臨信息獲取不足和決策制定的不確定性，這種信息不對稱會增加企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的困難和風險。數(shù)字技術(shù)的應用則可以為政府、企業(yè)和公民提供便捷的信息溝通渠道（孟天廣，2021），有利于破除信息壁壘，保障各類數(shù)據(jù)信息在不同政府部門之間以及政企之間的自由流通（韓春暉，2021）。第二，數(shù)字政府建設通過利用數(shù)字技術(shù)搭建數(shù)字政務服務平臺，暢通了企業(yè)和公眾參與政府決策和互動交流的新渠道，提供更加全面、準確和及時的信息服務，將相關(guān)政策、規(guī)章制度、市場動態(tài)等信息向企業(yè)公開透明化，提升了政府和企業(yè)溝通效率（趙云輝等，2019），降低了企業(yè)與政府間的信息不對稱（Ionescu，2016）和各項制度性交易成本。例如各省政務服務一體化平臺的建設運營提高了辦事流程公開性、程序性和規(guī)范性，壓縮了官員自由裁量權(quán)的空間，降低了政企間的信息不對稱，也可有效抑制腐敗并提升政府服務效能（王曉曉等，2021）。第三，政企信息不對稱程度的降低可以為企業(yè)提供更多的市場信息和競爭情報，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略決策提供準確的數(shù)據(jù)支持，有效解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的問題和難題。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中也能夠更好地遵循政策要求，降低違規(guī)風險，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率。據(jù)此，提出本文的假說H2b：

H2b：降低政企信息不對稱是數(shù)字政府建設影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要機制之一。

最后，政府和企業(yè)的關(guān)系是否和諧事關(guān)政企數(shù)字生態(tài)的建立和政府治理功效的發(fā)揮，數(shù)字政府建設對于改善政企關(guān)系具有積極的影響，有利于提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。政府依托數(shù)字技術(shù)革新政府治理體系，推動數(shù)字政府建設，營造了從“群眾跑腿”到“數(shù)據(jù)跑腿”的政務服務新模式，實現(xiàn)了由“政府端菜”向“群眾點餐”的轉(zhuǎn)變（李賓等，2022），有力地改善了政企關(guān)系。第一，數(shù)字政府建設通過提供透明、公平和便利的政務環(huán)境，有助于建立起更加穩(wěn)固和互信的政企關(guān)系。政府的數(shù)字化改革行動使得政府行為更加可預期，可以加強政企之間的互動和信任，幫助企業(yè)更好地理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和潛在益處，從而引導和推動企業(yè)積極開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第二，政企關(guān)系的改善促進了政府與企業(yè)之間的協(xié)同合作（聶輝華，2020）。數(shù)字政府建設通過建立數(shù)字化的政務平臺和數(shù)據(jù)共享機制，促進政府與企業(yè)之間的信息交流和協(xié)同合作。政府可以提供企業(yè)所需的資源、技術(shù)支持和政策指導，幫助企業(yè)順利推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，企業(yè)也可以向政府提供反饋意見和需求，推動政府針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題和需求進行改進和調(diào)整。政府與企業(yè)之間的協(xié)同合作也可以促進知識和經(jīng)驗的交流，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的學習和創(chuàng)新，從而推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字政府建設協(xié)同發(fā)展。第三，政企關(guān)系的改善可以為企業(yè)提供更便利的市場準入和商業(yè)機會（于文超和王小丹，2020）。政府可以通過簡化審批程序、減少市場壁壘等方式，為企業(yè)創(chuàng)造更加開放和公平的市場競爭環(huán)境，為企業(yè)拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的市場份額和商機提供了有力支持。第四，政企關(guān)系的改善有助于降低企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的合規(guī)成本和法律風險。政府通過與企業(yè)建立更緊密的溝通和協(xié)作機制，提供明確的政策指導和法規(guī)指引，可以減輕企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的合規(guī)壓力。據(jù)此，提出本文的假說H2c：

H2c：改善政企關(guān)系是數(shù)字政府建設影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要機制之一。

三、實證模型設計

（一）實證模型

結(jié)合現(xiàn)有文獻和本文研究問題，實證模型設定如下：

[DTit=β0+β1?DGct+φi?controlit?1+θc?controlct?1+γt+δi+ρc+σj+εit]" （1）

其中，[DTit] 表示i企業(yè)在 t 年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；[ DGct] 表示城市c 在 t年的數(shù)字政府建設水平；[controlit?1]為滯后一年企業(yè)層面的控制變量；[controlct?1] 為滯后一年城市層面的控制變量；[ γt]為年份固定效應，[δi]為企業(yè)固定效應，[ ρc]為城市固定效應，[ σj]為行業(yè)固定效應，[εit]為擾動項，采用聚類到城市層面的穩(wěn)健標準誤。

（二）變量說明

1.被解釋變量

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）：目前主要有兩類方法測度企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一類是基于年報信息進行數(shù)字化相關(guān)詞頻文本挖掘（吳非等，2021），該方法雖然能在一定程度上反映企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度，但是并不能直接反映經(jīng)濟含義且存在較大的誤差；另一類是利用財務報表進行數(shù)字化資產(chǎn)的核算（張永珅等，2021），該方法可以真實客觀地反映企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施情況，相比文本分析法具有較大的優(yōu)勢。企業(yè)的數(shù)字化軟件投資和數(shù)字化硬件投資構(gòu)成了企業(yè)的數(shù)字化投資，是不可分割的整體。張永珅等（2021）的研究主要是基于軟件類資產(chǎn)且其用于識別數(shù)字化投資的關(guān)鍵詞較少，本文認為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能脫離軟件和硬件方面的協(xié)同發(fā)力，缺少了任何一方，都無法發(fā)揮出數(shù)字化的網(wǎng)絡效應。因此，在張永珅等（2021）的研究基礎上，本文基于上市公司財務報表附注中無形資產(chǎn)項目和固定資產(chǎn)項目的明細來識別企業(yè)有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資。具體而言，首先，將上市公司財務報表批注中無形資產(chǎn)明細項目和固定資產(chǎn)明細項目中包含數(shù)字、數(shù)據(jù)、智能、軟件、系統(tǒng)、客戶端、信息平臺、服務平臺、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、信息技術(shù)、5G、人工智能、AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、科技、App、小程序、網(wǎng)頁、網(wǎng)站等關(guān)鍵詞的項目記為企業(yè)數(shù)字化軟件投資，將包含電子設備、計算機、數(shù)據(jù)設備、機房、通信設備、集成設備、存儲設備、算力、電腦、芯片、CPU、網(wǎng)絡等關(guān)鍵詞的項目記為數(shù)字化硬件投資。其次，統(tǒng)計企業(yè)—年度層面的數(shù)字化軟件類投資金額和數(shù)字化硬件類投資金額，將兩者加總得到企業(yè)數(shù)字化投資總金額，最后，計算企業(yè)數(shù)字化投資總金額與企業(yè)總資產(chǎn)的比重（%）來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，并在穩(wěn)健性檢驗中采用企業(yè)數(shù)字化軟件投資金額與企業(yè)總資產(chǎn)的比重（%）、企業(yè)數(shù)字化硬件投資金額與企業(yè)總資產(chǎn)的比重（%）來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

2.核心解釋變量

數(shù)字政府建設（DG）：前文的文獻梳理表明現(xiàn)有研究主要采用電子政務發(fā)展水平指數(shù)、政府網(wǎng)站績效評價、政務服務水平評價、綜合指標評價和第三方評估指數(shù)等來作為數(shù)字政府建設水平的代理指標（施炳展和游安南，2021；王曉曉等，2021；郭蕾和黃鄭愷，2021；趙金旭等，2022；周銳和黃靜，2022；權(quán)一章和陳一帆，2023），這些方法受主觀因素的影響較大，大多數(shù)評估主體只發(fā)布了最近一至兩年的評估報告，可獲得數(shù)據(jù)的時間序列相當有限，并且數(shù)據(jù)層級主要是省級政府，缺乏范圍更廣的城市級別數(shù)據(jù)。由于數(shù)字政府建設離不開政府的實際投入（郭蕾和黃鄭愷，2021；周銳等和黃靜，2022；權(quán)一章和陳一帆，2023），政府在推動數(shù)字政府建設過程中涉及到大量資金的支出，如引入和應用數(shù)字技術(shù)和信息平臺、委托技術(shù)企業(yè)開發(fā)運營政務一體化平臺、建構(gòu)數(shù)據(jù)庫及信息管理系統(tǒng)、對政府工作人員開展數(shù)字化培訓等費用。就目前國家統(tǒng)計局和各地政府官網(wǎng)公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，無法核查與數(shù)字政府建設相關(guān)的詳細支出項目，而政府采購作為政府行為的直接反映，通過挖掘政府采購中有關(guān)數(shù)字化建設的投資項目，則可以從經(jīng)濟意義上反映政府在推動數(shù)字政府建設方面的實施情況。

根據(jù)財政部發(fā)布的數(shù)據(jù)，2020年全國政府采購規(guī)模約為3.7萬億元，占全國財政支出和GDP的比重分別為10.2%和3.6%，中央和地方預算單位占比分別為7.7%和92.3%。2015年7月財政部發(fā)布了《關(guān)于做好政府采購信息公開工作的通知》一文，要求中央和地方預算單位的政府采購信息應當在中國政府采購網(wǎng)上公開1。本文從中國政府采購網(wǎng)收集得到2015—2020年政府采購合同大數(shù)據(jù)（圖1）1。緊接著，本文構(gòu)建了“數(shù)字”“數(shù)據(jù)”“智能”“軟件”“系統(tǒng)”“信息平臺”“政務服務平臺”“互聯(lián)網(wǎng)”“物聯(lián)網(wǎng)”“云計算”“信息技術(shù)”“電子設備”“計算機”“數(shù)據(jù)設備”“機房”“5G”“區(qū)塊鏈”等與數(shù)字政府建設密切相關(guān)的“數(shù)字化”關(guān)鍵詞，識別政府采購合同數(shù)據(jù)的“合同名稱”“主要標的名稱”和“規(guī)格型號或服務要求”三個指標中有關(guān)數(shù)字化建設的合同項目，并進一步清洗排除合同金額和采購主體缺失等錯亂信息樣本，得到與政府數(shù)字化建設相關(guān)的采購項目90551個，占總招標項目的13.65%（圖1）。最后，通過計算城市政府數(shù)字化建設項目采購金額占GDP的比重（%）來刻畫數(shù)字政府建設水平，并計算城市政府數(shù)字化建設項目采購金額占財政預算支出的比重（%）、城市政府數(shù)字化建設項目采購數(shù)量等指標來進行穩(wěn)健性檢驗。

3.控制變量

參考現(xiàn)有研究（吳非等，2021；唐松等，2022；Wang et al.，2023），本文從城市層面和企業(yè)層面控制了可能影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的因素。企業(yè)層面的控制變量包括：企業(yè)年齡，用企業(yè)觀測年份減去注冊年份再加1取自然對數(shù)來衡量；企業(yè)規(guī)模，采用企業(yè)總資產(chǎn)的自然對數(shù)值來衡量；勞動力投入，采用企業(yè)員工數(shù)的自然對數(shù)值來衡量；董事會規(guī)模，用董事會人數(shù)的自然對數(shù)值來衡量；企業(yè)生產(chǎn)效率，采用LP法測算企業(yè)的全要素生產(chǎn)率來衡量；企業(yè)融資約束，采用SA指數(shù)來衡量企業(yè)所受到的融資約束程度；資本密集度，使用固定資產(chǎn)凈值與就業(yè)人數(shù)的比值取對數(shù)來衡量；以及資產(chǎn)負債率、總資產(chǎn)報酬率、總資產(chǎn)增長率、每股收益和每股凈資產(chǎn)等控制變量。城市層面的控制變量包括：城市經(jīng)濟發(fā)展水平，用城市人均GDP的自然對數(shù)值來衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比值來衡量；對外開放水平，用外商直接投資金額與GDP的比值來衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源與處理

由于財政部2015年7月要求中央和地方預算單位的政府采購信息應當在中國政府采購網(wǎng)上公開，考慮到數(shù)據(jù)的完整性，本文以2016—2020年滬深A股上市企業(yè)為實證回歸樣本，樣本企業(yè)的基本信息和財務數(shù)據(jù)來源于國泰安（CSMAR）和萬得（Wind）數(shù)據(jù)庫，政府采購合同信息來源于中國政府采購網(wǎng)。在基礎數(shù)據(jù)上，本文刪除了樣本期退市、ST類、金融類（包括銀行、證券和保險類等）、上市不足2年和主要變量嚴重缺失的企業(yè)樣本，并對所有連續(xù)變量進行首尾1%縮尾處理。主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示?？梢钥吹?，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均值為2.8323，標準差為4.6243，說明企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平差異較大，不同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐并不同步。數(shù)字政府建設的均值為6.2355，標準差為13.1254，說明不同城市間的數(shù)字政府建設存在較大差距。

四、實證結(jié)果與分析

（一）基準回歸結(jié)果

表2是數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的基準回歸結(jié)果。列（1）單獨考察了數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用，并控制了年份固定效應；列（2）和列（3）依次加入企業(yè)層面和城市層面的控制變量，列（4）—列（6）依次加入企業(yè)固定效應、行業(yè)固定效應和城市固定效應，可以看到隨著控制變量的加入以及控制各類固定效應，核心解釋變量的系數(shù)都至少在5%水平上顯著為正，表明數(shù)字政府建設的推進可以有效驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2022年6月，國務院印發(fā)《關(guān)于加強數(shù)字政府建設的指導意見》，就數(shù)字政府引領作用作出明確指示，強調(diào)要持續(xù)增強數(shù)字政府效能，更好激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟活力，為數(shù)字化發(fā)展營造安全可靠環(huán)境，打造數(shù)字政府驅(qū)動全面數(shù)字化發(fā)展的新格局。各地政府大力推動數(shù)字政府建設，將有力地促進企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。因此，本文的核心假說H1a得到驗證。

（二）機制檢驗

數(shù)字政府建設在數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會和數(shù)字生態(tài)治理中有著極其重要的關(guān)鍵先導作用。數(shù)字政府建設是在數(shù)字化浪潮中各地政府參與數(shù)字中國戰(zhàn)略的重要實踐，于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言其最大特性在于規(guī)模效應、網(wǎng)絡效應和協(xié)同效應，這是破解企業(yè)“不愿轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”“不會轉(zhuǎn)”難題的利器。第一，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎的缺失導致企業(yè)難以充分利用數(shù)字技術(shù)改進業(yè)務流程、提高效率和創(chuàng)造價值，企業(yè)的轉(zhuǎn)型意愿受到其所在地區(qū)營商環(huán)境特別是數(shù)字生態(tài)的限制。宏觀層面的數(shù)字政府建設必將為當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造更好的數(shù)字化政務環(huán)境和營商環(huán)境，越來越多的企業(yè)開始加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型陣營，有利于形成數(shù)字化規(guī)模效應，破解“不愿轉(zhuǎn)”問題。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本風險和不確定性的存在，導致企業(yè)缺乏足夠的勇氣和決心來主動應對數(shù)字化變革，致使企業(yè)傾向于保持生產(chǎn)現(xiàn)狀以避免數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的不確定性成本。企業(yè)可能擔心失敗的風險、資源投入的不確定性以及與傳統(tǒng)業(yè)務模式的沖突，從而在轉(zhuǎn)型時猶豫不決或采取保守態(tài)度。數(shù)字政府建設則可以突破政企信息不對稱的障礙，賦予企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心。隨著數(shù)字化平臺的建立和數(shù)字化政務服務質(zhì)量的提升，政企間的信息不對稱得以大幅降低，政企制度性交易成本進一步下降，推動網(wǎng)絡效應的形成，破解“不敢轉(zhuǎn)”問題。第三，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)需要適應新興技術(shù)和數(shù)字要素資源的使用，要求企業(yè)具備理解和運用數(shù)字技術(shù)的能力和人才。然而，當前較多企業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的數(shù)字技術(shù)應用能力、組織變革管理能力、數(shù)據(jù)分析能力等?？梢灶A見的是，隨著數(shù)字政府建設的不斷推進，政企關(guān)系在數(shù)字技術(shù)的賦能下得到改善，政企互動更加頻繁，政企關(guān)系的改善可以為企業(yè)提供更便利的市場準入和商業(yè)機會，降低企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的合規(guī)成本和法律風險，企業(yè)將會得到更多的資源和技術(shù)指導來推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這將有效發(fā)揮協(xié)同效應，破解“不會轉(zhuǎn)”問題。

接下來，本文將從營商環(huán)境、政企信息不對稱、政企關(guān)系三個方面實證探索破解企業(yè)“不愿轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”“不會轉(zhuǎn)”困境的重要機理?；贐alli and S?rensen （2013）和江艇（2022）的研究，本文在式（1）基礎上引入機制變量（M）與核心解釋變量（DG）的交互項進行檢驗，如果交互項顯著，則證實了這一機制在數(shù)字政府建設影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的存在性和重要性，回歸模型設定如式（2）所示。

[DTcit=β0+β1?DGct+β2?DGct?M+β3?M+φi?controlit?1+θc?controlct?1+γt+δi+ρc+σj+εit]" （2）

其中，[β2]為本文主要關(guān)注的系數(shù)，如果[ β2gt;0] 且顯著，則表明數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用隨著機制變量M的增大而增強，反之則表示數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用隨著機制變量M的增大而減弱。

1.數(shù)字政府建設、營商環(huán)境與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

根據(jù)前文理論分析，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期性、系統(tǒng)性的變革過程，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)字技術(shù)、人才儲備及數(shù)據(jù)要素等因素與外部營商環(huán)境密切相關(guān)。好的營商環(huán)境就是生產(chǎn)力與競爭力，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進具有重要意義。數(shù)字政府建設是打造優(yōu)質(zhì)營商環(huán)境的重要抓手，而營商環(huán)境改善可以推動企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型（史宇鵬和王陽，2022）?！吨袊》轄I商環(huán)境研究報告2022》發(fā)布的中國2017—2020年31省份營商環(huán)境指數(shù)，為本文進一步實證探究這一機理提供了數(shù)據(jù)支撐。首先，本文將營商環(huán)境總指數(shù)與核心解釋變量進行交互放入基準回歸模型，結(jié)果如表3列（1）所示，可以看到交互項的系數(shù)顯著為正，表明地區(qū)營商環(huán)境的優(yōu)化進一步強化了數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用。緊接著，本文將政務環(huán)境指數(shù)與核心解釋變量進行交互放入基準回歸模型，結(jié)果如列（2）所示，可以看到交互項的系數(shù)同樣顯著為正，表明政務效能的提升進一步強化了數(shù)字政府

建設助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的功效。國內(nèi)學者史宇鵬和王陽（2022）也發(fā)現(xiàn)城市營商環(huán)境的改善不僅能夠提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率，而且能夠提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度。政府治理環(huán)境和法治環(huán)境的優(yōu)化、知識產(chǎn)權(quán)保護的提升均可以促進企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型（龔新蜀和靳媚，2023；周洲和吳馨童，2022）。總結(jié)來看，優(yōu)化營商環(huán)境、提升政務效能是數(shù)字政府建設促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要作用機制。假說H2a得以驗證。

2.數(shù)字政府建設、政企信息不對稱與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

根據(jù)前文理論分析，信息不對稱是影響企業(yè)獲取資源的重要障礙，而數(shù)字政府建設有效緩解了信息不對稱問題（裴長洪等，2018；趙云輝等，2019），破除信息壁壘、保障各類數(shù)據(jù)信息在不同政府部門之間以及政企之間的自由流通，對降低政企間制度性交易成本起到了重要的作用（Ionescu，2016），促進了企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。參考于文超和王小丹（2020）的研究，本文利用清華大學公共管理學院發(fā)布的歷年中國市級政府財政透明度指數(shù)來衡量政府信息透明度，從而可以反映政企間信息不對稱水平。在基準回歸模型中加入政府透明度與核心解釋變量的交互項，結(jié)果如表3列（3）所示，可以看到交互項的系數(shù)在 1% 水平上顯著為正，表明政府透明度的提升能夠強化數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進作用。隨著政企間信息不對稱程度的降低，數(shù)字政府建設為企業(yè)提供了更多的市場信息、清晰的政策指引、便捷的溝通渠道以及增強合作和協(xié)同效能，有助于企業(yè)更準確地把握市場機遇，降低轉(zhuǎn)型風險，提高轉(zhuǎn)型的效率和成功率，進而推動企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標?？偨Y(jié)來看，降低政企間信息不對稱是數(shù)字政府建設發(fā)揮促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型功效的重要作用機制。假說H2b得以驗證。

3.數(shù)字政府建設、政企關(guān)系與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

根據(jù)前文理論分析，政府依托數(shù)字技術(shù)革新政府治理體系，推動數(shù)字政府建設，營造了從“群眾跑腿”到“數(shù)據(jù)跑腿”的政務服務新模式，實現(xiàn)了由“政府端菜”向“群眾點餐”的轉(zhuǎn)變（李賓等，2022），有助于建立起更加穩(wěn)固和互信的政企關(guān)系，而政企關(guān)系的改善促進了政府與企業(yè)之間的協(xié)同合作（聶輝華，2020），有助于企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院從2017年開始陸續(xù)對中國290多座城市進行了政商關(guān)系研究，每年持續(xù)發(fā)布了《中國城市政商關(guān)系評價報告》，為本文進一步探究數(shù)字政府建設是否通過改善政企關(guān)系進而助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)提供了數(shù)據(jù)支撐。本文將政商關(guān)系指數(shù)與核心解釋變量進行交互放入基準回歸模型，結(jié)果如表3列（4）所示，可以看到交互項的系數(shù)顯著為正，表明政企關(guān)系的改善可以強化數(shù)字政府建設促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的功效。加強政企關(guān)系是數(shù)字政府建設的重要目標之一，而且數(shù)字政府建設提供的便利和資源支持有助于改善政企關(guān)系，進而推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。總結(jié)來看，改善政企關(guān)系是數(shù)字政府建設促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要作用渠道。假說H2c得以驗證。

（三）穩(wěn)健性檢驗與內(nèi)生性問題

1.穩(wěn)健性檢驗

（1）更換變量測度方法。第一，考慮更換核心解釋變量的衡量方法。表4 列（1）探究了用城市政府數(shù)字化建設項目采購金額占財政預算支出的比重（%）來衡量數(shù)字政府建設水平的回歸結(jié)果，可以看到數(shù)字政府建設的系數(shù)在10%水平上顯著為正。列（2）探究了用政府數(shù)字化建設項目采購數(shù)量衡量的數(shù)字政府建設水平對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，結(jié)果顯示數(shù)字政府建設的系數(shù)在5%水平上顯著為正。表4列（1）—列（2）的回歸結(jié)果表明，在更換核心解釋變量的度量指標后，數(shù)字政府建設顯著促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，表明基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。第二，考慮更換被解釋變量的測度指標。列（3）探究了以企業(yè)數(shù)字化投資占營業(yè)收入比重來衡量的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，結(jié)果顯示數(shù)字政府建設的系數(shù)在10%水平上顯著為正。列（4）和列（5）分別表示采用企業(yè)數(shù)字化軟件投資占總資產(chǎn)比重、企業(yè)數(shù)字化硬件投資占總資產(chǎn)比重來衡量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以看到數(shù)字政府建設的系數(shù)在5%水平上顯著為正。表4列（3）—列（5）的回歸結(jié)果表明，在更換被解釋變量的度量指標后，數(shù)字政府建設依舊顯著促進了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，表明基準回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（2）更換回歸模型。表4列（1）考慮將回歸模型聚類到企業(yè)層面的穩(wěn)健標準誤，列（2）考慮聚類到城市—企業(yè)聯(lián)合層面的穩(wěn)健標準誤，列（3）考慮當期控制變量的影響，列（4）考慮城市和行業(yè)聯(lián)合固定效應，列（5）進一步剔除軟件信息類、互聯(lián)網(wǎng)服務類等與數(shù)字經(jīng)濟密切相關(guān)的行業(yè)企業(yè)樣本，結(jié)果顯示核心解釋變量依舊顯著為正，證實了基準回歸結(jié)論是穩(wěn)健的。

2.內(nèi)生性問題

本文可能存在兩方面的內(nèi)生性問題。一是反向因果關(guān)系，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也可能會推動當?shù)卣哟髷?shù)字化建設的力度。二是潛在遺漏變量的影響。

（1）克服反向因果。本文借鑒李志生等（2020）的研究方法，采取回歸殘差法來消除反向因果的影響。即將當期數(shù)字政府建設對上一期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行回歸，提取回歸的殘差項。可以認為殘差項為當期數(shù)字政府建設中不受上一期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的部分。表 6 列（1）的結(jié)果顯示，殘差項對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明在控制了反向因果關(guān)系的干擾后，本文的基準回歸結(jié)論仍然穩(wěn)健。

（2）反事實沖擊。各地政府在建立大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)后其數(shù)字政府建設水平明顯提高，如果本文的結(jié)果來源于數(shù)字政府建設的影響，那么在設立大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)的地區(qū)其數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響應該會更強。各地設立大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)是政府自上而下的決策行為，屬于外生沖擊，并不受到企業(yè)決策的影響，能在一定程度上緩解內(nèi)生性問題的干擾。具體來看，本文手工收集了全國31個省級地區(qū)在2015—2020年成立的與數(shù)字政府建設密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)（如政務服務中心、大數(shù)據(jù)中心等）1，將城市所在省份設立大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)的當年及其之后年份設定1，記為policy1，即當城市所在地區(qū)存在大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)且時間在其成立之后，則賦值為1，否則為0。將policy1與核心解釋變量相乘構(gòu)造新的解釋變量（數(shù)字政府建設_policy1），結(jié)果如表6列（2）所示?？梢钥吹綌?shù)字政府建設_policy1的系數(shù)顯著為正，說明那些設立大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)的地區(qū)其數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用更強。此外，《數(shù)字政府藍皮書：中國數(shù)字政府建設報告（2021）》對2020年度省級政府和重點城市一體化政務服務能力（政務服務“好差評”）進行了評估，本文將政府一體化水平評價為“非常高”的地區(qū)設定為11，其他地區(qū)設定為0，記為policy2并與核心解釋變量相乘作為新的解釋變量（數(shù)字政府建設_policy2），結(jié)果如列（3）所示，可以看到數(shù)字政府建設_policy2的系數(shù)顯著為正，表明在數(shù)字政府建設水平較高的地區(qū)，其數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用更為明顯。通過考量上述兩個反事實的沖擊，本文的基準回歸結(jié)論依舊穩(wěn)健。

（3）“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”試點政策。本文進一步從政策試點的視角來評估數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用。2016年4月國務院辦公廳發(fā)布了《推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”開展信息惠民試點實施方案》，以覆蓋全國各地的80個信息惠民國家試點城市作為試點單位，提出要“加快推進部門間信息共享和業(yè)務協(xié)同，簡化群眾辦事環(huán)節(jié)、提升政府行政效能、暢通政務服務渠道，著力構(gòu)建方便快捷、公平普惠、優(yōu)質(zhì)高效的政務服務體系”，對于推動數(shù)字中國建設起到了很好的引領和驅(qū)動作用?；凇盎ヂ?lián)網(wǎng)+政務服務”試點政策，本文以試點政策的80個城市作為實驗組，將企業(yè)所在城市入選該試點政策當年及之后年份設定1，以其他城市為對照組，賦值為0，記為policy3，將policy3與數(shù)字政府建設相乘放入基準回歸模型，結(jié)果顯示數(shù)字政府建設_policy3的系數(shù)依舊顯著為正，表明相比未入選互聯(lián)網(wǎng)+政務服務試點城市，那些受互聯(lián)網(wǎng)+政務服務政策扶持的城市其數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用更強，進一步證實了數(shù)字政府建設確實可以推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（4）工具變量法。使用更高層級的變量作為低層級變量的工具變量在處理內(nèi)生性問題時得到較多的應用（Fisman and Svensson，2007；周荃等，2023），因此本文從地理鄰近性因素和區(qū)域因素兩個視角尋找工具變量來進行內(nèi)生性檢驗。第一，借鑒周荃等（2023）的思路，本文通過識別與本地政府地理相鄰的所有城市平均數(shù)字政府建設水平來作為本地城市數(shù)字政府建設的工具變量。就相關(guān)性來看，本文的工具變量是相鄰城市的數(shù)字政府建設水平，同樣通過計算相鄰城市政府數(shù)字化建設項目采購金額占GDP比重來衡量。根據(jù)中國地方競爭格局和晉升激勵，相鄰地區(qū)的政府間行為是會相互影響的。比如佛山市制定數(shù)字政府建設規(guī)劃可能會參考相鄰的廣州市的行為，但又不是完全照抄照搬。每個地方都會根據(jù)自身情況以及所有相鄰城市和全省甚至全國地區(qū)的情況來進行綜合考慮。因此，所有相鄰地區(qū)平均數(shù)字政府建設水平與本地數(shù)字政府建設是相關(guān)的。在外生性方面，影響所有相鄰城市政府開展數(shù)字政府建設決策和實施力度最主要的因素是這些地區(qū)各自的情況，并且所有相鄰城市平均后的數(shù)字政府建設，是一個地域集合概念，不容易受到單個城市個體因素的影響。就本文的研究對象企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來看，不存在本地企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響所有相鄰地區(qū)城市數(shù)字政府建設的明顯渠道，而相鄰地區(qū)平均數(shù)字政府建設水平更多的是通過影響本地政府開展數(shù)字政府建設進而影響本地企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即相鄰地區(qū)平均數(shù)字政府建設水平→本地數(shù)字政府建設→本地企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從相關(guān)性和外生性的分析來看，本文的工具變量選取是合理的。工具變量第一階段回歸結(jié)果如表7列（1）所示，可以看到工具變量與核心解釋變量是顯著正相關(guān)的。第二階段的回歸結(jié)果如表7列（2）所示，可以看到數(shù)字政府建設的系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明采取工具變量回歸方法后，數(shù)字政府建設依舊可以顯著促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，本文進一步借鑒周荃等（2023）的研究，采用當年省域轄區(qū)內(nèi)其他城市數(shù)字政府建設水平的均值作為工具變量。一方面，省域轄區(qū)內(nèi)其他城市建設數(shù)字政府的決策，可能受到周邊城市的影響。例如，處于相同區(qū)域的城市，可能在吸引數(shù)字技術(shù)支持、數(shù)字化政務人才等方面產(chǎn)生集聚或競爭效應，因此一個地區(qū)的數(shù)字政府建設水平與區(qū)域內(nèi)其他城市數(shù)字政府建設水平緊密相關(guān)。另一方面，其他地區(qū)數(shù)字政府建設的程度，不太可能通過其他渠道影響本地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此滿足工具變量排他性的要求。工具變量第一階段回歸結(jié)果如表7列（3）所示，可以看到工具變量與核心解釋變量是顯著正相關(guān)的。第二階段的回歸結(jié)果如表7列（4）所示，可以看到數(shù)字政府建設的系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明采取工具變量回歸方法后，數(shù)字政府建設依舊可以顯著促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

五、進一步分析

（一）異質(zhì)性分析

1.規(guī)模效應差異分析

在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中，企業(yè)各項經(jīng)營決策措施的制定和實施也會隨著市場環(huán)境、企業(yè)規(guī)模等的不同而變化（史宇鵬和王陽，2022）。企業(yè)規(guī)模決定了企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿和需求程度，有實力的大型企業(yè)往往具有強烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。此外，在數(shù)字化時代，數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)產(chǎn)生了“規(guī)模效應”和“網(wǎng)絡效應”，引發(fā)了諸如“強者通吃”“強者更強”的市場競爭新格局。那么，數(shù)字政府建設是否會對不同規(guī)模企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生異質(zhì)性影響？因此，本文根據(jù)企業(yè)總資產(chǎn)行業(yè)—年份維度的中位數(shù)構(gòu)建了企業(yè)規(guī)模虛擬變量（SizeDummy），將大于中位數(shù)的企業(yè)樣本賦值為1，否則為0。將SizeDummy與核心解釋變量進行交互放入回歸模型，從而可以對比數(shù)字政府建設對不同規(guī)模企業(yè)的作用是否存在顯著差異。結(jié)果如表8列（1）所示，可以看到交互項的系數(shù)顯著為正，表明相比規(guī)模較小的企業(yè)，數(shù)字政府建設對規(guī)模較大企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動效果更佳。企業(yè)作出是否推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策取決于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和收益大小。一方面，雖然數(shù)字政府建設能夠?qū)σ?guī)模較小的企業(yè)產(chǎn)生一定的正向外溢效應，但考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有較大的不確定風險，小型企業(yè)面臨“不敢轉(zhuǎn)”的困境。另一方面，大型企業(yè)擁有較強的實力基礎和規(guī)模效應，存在“想轉(zhuǎn)”的沖動，而數(shù)字政府建設為企業(yè)營造了良好的數(shù)字化發(fā)展環(huán)境，使得具備“規(guī)模優(yōu)勢”的企業(yè)有更大的動力和需求去推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.創(chuàng)新水平差異分析

數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支撐，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有關(guān)鍵性作用。在面對數(shù)字化浪潮的沖擊時，不同創(chuàng)新水平的企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力是不一樣的，創(chuàng)新水平的高低可能會影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。因此，本文進一步考察數(shù)字政府建設作用的發(fā)揮是否會因不同創(chuàng)新水平企業(yè)而存在差異。根據(jù)企業(yè)所有專利申請量行業(yè)—年份維度的中位數(shù)構(gòu)建了企業(yè)規(guī)模虛擬變量（InnovaDummy），本文將大于中位數(shù)的企業(yè)樣本賦值為1，否則為0。通過將InnovaDummy與核心解釋變量進行交互放入回歸模型，從而可以對比數(shù)字政府建設對不同創(chuàng)新水平企業(yè)的作用是否存在顯著差異。結(jié)果如表8列（2）所示，可以看到交互項的系數(shù)顯著為正，表明相比創(chuàng)新水平較低的企業(yè)，數(shù)字政府建設對創(chuàng)新水平較高企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動效果更佳，即數(shù)字政府建設對具有“創(chuàng)新優(yōu)勢”的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用更明顯。作為具有較高不確定性的長期投資，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型也勢必要增加對創(chuàng)新的投入，創(chuàng)新水平的提升也將發(fā)揮重要的驅(qū)動力。而數(shù)字政府建設不僅可以通過優(yōu)化法治環(huán)境以及改善政府與市場關(guān)系來促進企業(yè)的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新活動（王曉曉等，2021），也有利于市場發(fā)揮作用，通過激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿碣x能創(chuàng)新（倫曉波和劉顏，2022），而創(chuàng)新活動的增加勢必會助推企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

3.治理能力差異分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到企業(yè)內(nèi)部的效率改進和生產(chǎn)運營方式的變革，不同治理能力企業(yè)在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面受到數(shù)字政府建設的影響可能是存在差異的，特別是數(shù)字政府建設對治理效能的變革效應可能會助力落后企業(yè)拉平數(shù)字鴻溝。因此，本文進一步考察數(shù)字政府建設作用的發(fā)揮是否會因企業(yè)治理能力水平的不同而存在差異。參考周茜等（2020）的研究，運用主成分分析法從激勵機制、監(jiān)督機制和決策機制三方面構(gòu)造綜合性指標來度量企業(yè)治理水平。根據(jù)企業(yè)治理水平行業(yè)—年份維度的中位數(shù)構(gòu)建了企業(yè)治理能力虛擬變量（GovernanceDummy），將大于中位數(shù)的企業(yè)樣本賦值為1，否則為0。將GovernanceDummy與核心解釋變量進行交互放入回歸模型，從而可以對比數(shù)字政府建設對不同治理能力企業(yè)的作用是否存在顯著差異。結(jié)果如表8列（3）所示，可以看到交互項的系數(shù)顯著為負，說明相比治理能力較低的企業(yè)，數(shù)字政府建設對治理能力較強企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動效果更弱?？赡艿脑蛟谟冢环矫?，治理能力較低的企業(yè)通常面臨著內(nèi)部效率和組織問題，數(shù)字政府建設提供了改善治理效率的機會。對于這些企業(yè)來說，政府的支持可以填補他們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的資源和知識缺口，因此他們更有可能通過數(shù)字政府建設來提升自身的治理能力，從而更有效地推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型（邊際提升效用較強）。另一方面，相對而言，治理能力較高的企業(yè)通常已經(jīng)在內(nèi)部效率、資源配置和技術(shù)創(chuàng)新方面取得了較好的表現(xiàn)。因此，盡管數(shù)字政府建設可能為他們提供了額外的效率支持，但由于他們已經(jīng)具備較高的內(nèi)部能力，政府的外部支持對他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響可能相對較小（邊際提升效用較弱）。

（二）數(shù)字領域的制度壁壘沖擊

2022年4月中共中央、國務院發(fā)布了《關(guān)于加快建設全國統(tǒng)一大市場的意見》，從強化市場基礎制度、推進市場聯(lián)通、打破地方保護和市場分割，打造統(tǒng)一的要素市場等多個方面要求加快建設高效規(guī)范、公平競爭、充分開放的全國統(tǒng)一大市場，更好聯(lián)通國內(nèi)與國際市場，為構(gòu)建新發(fā)展格局提供強大支撐。地方政府在推動數(shù)字化建設項目的同時，有可能會產(chǎn)生地方保護傾向行為。由于“政治錦標賽”的內(nèi)在激勵以及企業(yè)自帶的屬地特征（張國勝和劉政，2016），地方政府有動機在推動自身數(shù)字化建設中給予本地企業(yè)更多的偏袒。此外，屬地管理原則下催生的地方本位主義，降低了區(qū)域間推動數(shù)字化合作和協(xié)同發(fā)展的意愿與動機，同時增加了跨地區(qū)信息共享與業(yè)務的協(xié)調(diào)成本（李軍鵬，2020），不利于數(shù)字網(wǎng)絡正向外部性的發(fā)揮。因此，本文進一步討論在地方保護傾向沖擊下數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用差異。表9 列（1）的核心解釋變量是以本市企業(yè)中標本市政府數(shù)字化建設項目金額占GDP比重衡量的數(shù)字政府建設水平，其系數(shù)在1%水平上顯著，為0.0162；而列（2）的核心解釋變量則是以外市企業(yè)中標本市政府數(shù)字化建設項目金額占GDP比重衡量的數(shù)字政府建設水平，其系數(shù)則在10%水平上顯著，為0.0085。對比表9列（1）和列（2）的結(jié)果，表明地方政府在推動數(shù)字政府建設過程中，不管是本地企業(yè)還是外地企業(yè)中標參與建設，數(shù)字政府建設都可以推動本地企業(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，但是外地企業(yè)推動作用沒有本地企業(yè)作用強。進一步地，本文基于各個城市發(fā)布的數(shù)字化建設招標項目中本地企業(yè)中標金額占比來刻畫地方保護傾向的強弱，依據(jù)其行業(yè)—年度緯度的中位數(shù)將樣本劃分為地方保護傾向低和地方保護傾向高的兩組樣本，從而探究在不同地方保護傾向強度下數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用差異。表9列（3）和列（4）的結(jié)果顯示，在地方保護傾向低的樣本中，數(shù)字政府建設的作用反而不顯著，而在地方保護傾向強的地區(qū)中，數(shù)字政府建設的系數(shù)則在10%水平上顯著為正，表明地方政府傾向于將數(shù)字政府建設項目給予本地企業(yè)來參與，那些數(shù)字政府建設項目中本地企業(yè)中標占比越高的地區(qū)，數(shù)字政府建設對當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用更強。

可能的原因在于：一方面，數(shù)字政府建設需要投入大量的新一代信息技術(shù)設備與軟件設施，這些數(shù)字化硬件和軟件設施并不是購買后就一勞永逸了，更重要的是需要持續(xù)維護和升級。技術(shù)迭代速度的加快和不斷變化的服務需求要求數(shù)字化設備能夠保持一定的“應急速度”，使得地方政府希望其數(shù)字政府的運營和維護能夠得到及時的反饋，因而更傾向于本地企業(yè)來提供數(shù)字化產(chǎn)品和服務。比如杭州市的數(shù)字政府建設項目主要由阿里巴巴集團來參與，如支付寶政務服務應用；而廣東省的政務一體化建設則主要由騰訊集團來參與，如粵省事微信小程序。另一方面，由于屬地管理以及晉升錦標賽的內(nèi)在激勵，地方政府有動機通過讓本地企業(yè)中標數(shù)字化建設項目來加快推動本地政企數(shù)字化網(wǎng)絡的協(xié)同發(fā)展。值得反思的是，這種保護傾向給本地企業(yè)帶來了一定的好處，然而從長期來看，地方保護主義會在降低本地企業(yè)競爭力的同時抑制外地企業(yè)進入本地市場，阻礙了全國統(tǒng)一大市場建設。要深刻認識到，數(shù)字技術(shù)賦能政府和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠產(chǎn)生正向網(wǎng)絡外部性，數(shù)字化的重要性在于網(wǎng)絡效應，本地政企網(wǎng)絡和外地政企網(wǎng)絡需要在數(shù)字化浪潮中產(chǎn)生協(xié)同效應，才能發(fā)揮數(shù)字政府建設推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。

六、結(jié)論與政策啟示

（一）結(jié)論

數(shù)字政府建設和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)數(shù)字中國戰(zhàn)略的重要組成部分。數(shù)字政府建設是助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和優(yōu)化營商環(huán)境的重要引擎，也是推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路；而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)突破發(fā)展困境的必然選擇，是中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。本文基于2015—2020年中國政府采購合同60余萬條數(shù)據(jù)和A股上市公司數(shù)據(jù)，從數(shù)字政府建設投資的視角構(gòu)建指標刻畫城市層面的數(shù)字政府建設水平，深入探究了數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及其內(nèi)在機理、異質(zhì)性，以及數(shù)字化領域的制度壁壘沖擊效應，主要結(jié)論如下。第一，數(shù)字政府建設顯著推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，經(jīng)過一系列穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗后結(jié)論依舊成立。第二，機制分析表明，一方面，數(shù)字政府建設優(yōu)化了營商環(huán)境、提升了政務效能，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了良好的外部環(huán)境，而營商環(huán)境的提升強化了數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動效果；另一方面，數(shù)字政府建設帶來的政府治理變革進一步降低政企間信息不對稱程度和改善政企關(guān)系，這將會加強數(shù)字政府建設助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的功效。第三，異質(zhì)性分析表明，數(shù)字政府建設對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動作用在具有規(guī)模優(yōu)勢和創(chuàng)新優(yōu)勢的企業(yè)中更佳，并且數(shù)字政府建設對治理能力較弱企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動效果更強，體現(xiàn)了數(shù)字政府縮小“治理效能鴻溝”的功效。第四，進一步研究發(fā)現(xiàn)，地方政府在推動數(shù)字化建設過程中，本地企業(yè)中標參與建設可以有效推動當?shù)仄髽I(yè)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，且本地企業(yè)中標占比越高其效果越佳，一定程度上體現(xiàn)了數(shù)字政府建設存在地方保護傾向，地方政府在推動政府數(shù)字化建設過程中偏愛本地企業(yè)提供產(chǎn)品和服務。

（二）政策啟示

第一，要注重整體統(tǒng)籌和頂層設計，成體系推進數(shù)字政府建設，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。要科學規(guī)劃布局數(shù)字政府建設工作，建立省市各級部門強有力的統(tǒng)籌推進和協(xié)調(diào)機制；要加大政府數(shù)字化建設項目采購和資金支持力度，以“真金白銀”助力企業(yè)數(shù)字化升級，將數(shù)字政府建設和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等各項工作統(tǒng)籌起來，釋放數(shù)字政府建設助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型功效。第二，要推進數(shù)字化基礎設施建設，持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供強有力支撐。要加快推進數(shù)字化支撐體系建設，大力發(fā)展5G等新一代信息通信網(wǎng)絡，優(yōu)化布局大數(shù)據(jù)中心、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等新基建設施；要通過持續(xù)升級公平高效的公共服務信息平臺，優(yōu)化網(wǎng)上政務服務流程，打破行政壁壘，整合部門職能，實現(xiàn)部門間協(xié)同聯(lián)辦、信息共享，降低各項不合理的“辦事成本”，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供優(yōu)質(zhì)的“數(shù)智化”營商環(huán)境。第三，要加快轉(zhuǎn)變政府職能，優(yōu)化政府治理體系，提高政府治理效能。要加大政務公開力度，加強“放管服”改革，如“一網(wǎng)通辦”“一站式辦理”等；要進一步提高政府與外界的信息透明度，打破“信息孤島”和“數(shù)字壁壘”，切實提升政務服務效能。第四，要加強對具有規(guī)模優(yōu)勢和創(chuàng)新優(yōu)勢企業(yè)的培育和引導，推動產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)發(fā)揮引領作用、帶動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。要持續(xù)擴大高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模，積極推動提升規(guī)模以上企業(yè)創(chuàng)新平臺覆蓋率，提升高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新水平，切實通過“規(guī)模優(yōu)勢”和“創(chuàng)新優(yōu)勢”來帶動更多企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第五，要加強數(shù)字領域的全國統(tǒng)一大市場建設，推動各地數(shù)字化協(xié)同網(wǎng)絡的建設。當前我國經(jīng)濟發(fā)展面臨外部壓力加大，內(nèi)部困難增多的復雜嚴峻形勢，加快建設全國統(tǒng)一大市場關(guān)乎我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，而打破數(shù)字領域的制度壁壘是其中重要一環(huán)。數(shù)字技術(shù)賦能政府和企業(yè)能夠產(chǎn)生正向網(wǎng)絡外部性，本地政企網(wǎng)絡和外地政企網(wǎng)絡需要在數(shù)字化浪潮中產(chǎn)生協(xié)同效應，才能發(fā)揮數(shù)字政府建設推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。

參考文獻

本刊編輯部、邵景均，2022，“以人民為中心加強數(shù)字政府建設”，《中國行政管理》，第7期，第5頁。

陳德球、李思飛，2012，“政府治理、產(chǎn)權(quán)偏好與資本投資”，《南開管理評論》，第1期，第43-53頁。

陳濤、郜啊龍，2021，“政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動下優(yōu)化營商環(huán)境研究——以東莞市為例”，《電子政務》，第3期，第83-93頁。

戴為民、馮馬旭，2023，“數(shù)字政府建設能提升政府治理能力嗎？——來自發(fā)展中國家（地區(qū)）的證據(jù)”，《合肥工業(yè)大學學報（社會科學版）》，第4期，第1-12頁。

范合君、吳婷、何思錦，2022，“‘互聯(lián)網(wǎng)+政務服務’平臺如何優(yōu)化城市營商環(huán)境？——基于互動治理的視角”，《管理世界》，第10期，第126-153頁。

范梓騰，2021，“數(shù)字政府建設的議題界定：時空演進與影響因素——基于省級黨委機關(guān)報的大數(shù)據(jù)分析”，《中國行政管理》，第1期，第42-51頁。

馮宗憲、魯慧鑫、郭根龍，2018，“服務貿(mào)易政策和制造業(yè)生產(chǎn)率：政府治理的作用”，《當代財經(jīng)》，第7期，第90-98頁。

龔新蜀、靳媚，2023，“營商環(huán)境與政府支持對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響——來自上市企業(yè)年報文本挖掘的實證研究”，《科技進步與對策》，第2期，第90-99頁。

郭蕾、黃鄭愷，2021，“中國數(shù)字政府建設影響因素的實證研究”，《湖南社會科學》，第6期，第64-75頁。

韓春暉，2021，“優(yōu)化營商環(huán)境與數(shù)字政府建設”，《上海交通大學學報（哲學社會科學版）》，第6期，第31-39頁。

賀俊，2023，“數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系的特征與政府作用”，《求索》，第5期，第107-115頁。

江艇，2022，“因果推斷經(jīng)驗研究中的中介效應與調(diào)節(jié)效應”，《中國工業(yè)經(jīng)濟》，第5期，第100-120頁。

江文路、張小勁，2021，“以數(shù)字政府突圍科層制政府——比較視野下的數(shù)字政府建設與演化圖景”，《經(jīng)濟社會體制比較》，第6期，第102-112+130頁。

姜寶、曹太鑫、康偉，2022，“數(shù)字政府驅(qū)動的基層政府組織結(jié)構(gòu)變革研究——基于佛山市南海區(qū)政府的案例”，《公共管理學報》，第2期，第72-81+169頁。

李賓、周雨婷、劉艷霞，2022，“政府治理、互聯(lián)網(wǎng)應用與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”，《會計之友》，第19期，第109-116頁。

李軍鵬，2020，“面向基本現(xiàn)代化的數(shù)字政府建設方略”，《改革》，第12期，第16-27頁。

李志生、金凌、孔東民，2020，“分支機構(gòu)空間分布、銀行競爭與企業(yè)債務決策”，《經(jīng)濟研究》，第10期，第141-158頁。

劉炳榮、付奎、張杰，2023，“政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與城市經(jīng)濟效率提升——基于‘互聯(lián)網(wǎng)+政務服務’試點的準自然試驗”，《南京財經(jīng)大學學報》，第2期，第53-64頁。

劉淑春，2018，“數(shù)字政府戰(zhàn)略意蘊、技術(shù)構(gòu)架與路徑設計——基于浙江改革的實踐與探索”，《中國行政管理》，第9期，第37-45頁。

倫曉波、劉顏，2022，“數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟與綠色技術(shù)創(chuàng)新”，《山西財經(jīng)大學學報》，第4期，第1-13頁。

孟天廣，2021，“政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要素、機制與路徑——兼論‘技術(shù)賦能’與‘技術(shù)賦權(quán)’的雙向驅(qū)動”，《治理研究》，第1期，第5-14+2頁。

聶輝華，2020，“從政企合謀到政企合作——一個初步的動態(tài)政企關(guān)系分析框架”，《學術(shù)月刊》，第6期，第44-56頁。

裴長洪、倪江飛、李越，2018，“數(shù)字經(jīng)濟的政治經(jīng)濟學分析”，《財貿(mào)經(jīng)濟》，第9期，第5-22頁。

權(quán)一章、陳一帆，2023，“數(shù)字政府建設的影響因素及推動路徑：基于全國市級面板數(shù)據(jù)的動態(tài)分析”，《電子政務》，第3期，第54-67頁。

沈榮華，2019，“推進‘放管服’改革：內(nèi)涵、作用和走向”，《中國行政管理》，第7期，第15-18頁。

施炳展、游安南，2021，“數(shù)字化政府與國際貿(mào)易”，《財貿(mào)經(jīng)濟》，第7期，第145-160頁。

史宇鵬、王陽，2022，“營商環(huán)境與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：影響表現(xiàn)與作用機制”，《北京交通大學學報（社會科學版）》，第2期，第14-28頁。

史宇鵬、王陽、張文韜，2021，“我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：現(xiàn)狀、問題與展望”，《經(jīng)濟學家》，第12期，第90-97頁。

宋曄琴、韓嘯、顧麗梅，2023，“數(shù)字化政務服務優(yōu)化營商環(huán)境了嗎——基于政商關(guān)系視角的機制檢驗”，《當代經(jīng)濟管理》，第10期，第67-77頁。

唐松、李青、吳非，2022，“金融市場化改革與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——來自利率市場化的中國經(jīng)驗證據(jù)”，《北京工商大學學報（社會科學版）》，第1期，第13-27頁。

萬相昱、蔡躍洲、張晨，2021，“數(shù)字化建設能夠提高政府治理水平嗎”，《學術(shù)研究》，第10期，第94-99頁。

王偉玲，2022，“中國數(shù)字政府形態(tài)演進和發(fā)展瓶頸”，《行政管理改革》，第5期，第23-30頁。

王曉曉、黃海剛、夏友富，2021，“數(shù)字化政府建設與企業(yè)創(chuàng)新”，《財經(jīng)科學》，第11期，第118-132頁。

王欣亮、杜壯壯、劉飛，2022，“大數(shù)據(jù)發(fā)展、營商環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新績效”，《科研管理》，第4期，第46-55頁。

王玉燕、張靜娟，2023，“營商環(huán)境優(yōu)化如何助力制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，《財會月刊》，第18期，第138-145頁。

吳超鵬、唐菂，2016，“知識產(chǎn)權(quán)保護執(zhí)法力度、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績效——來自中國上市公司的證據(jù)”，《經(jīng)濟研究》，第11期，第125-139頁。

吳非、常曦、任曉怡，2021，“政府驅(qū)動型創(chuàng)新：財政科技支出與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，《財政研究》，第1期，第102-115頁。

肖靜華，2020，“企業(yè)跨體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理適應性變革”，《改革》，第4期，第37-49頁。

徐夢周、呂鐵，2020，“賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的數(shù)字政府建設：內(nèi)在邏輯與創(chuàng)新路徑”，《學習與探索》，第3期，第78-85+175頁。

許為賓、呂星嬴、周建、陳穎，2018，“政府治理影響企業(yè)創(chuàng)新績效的機制：市場效應與羊群效應”，《科技進步與對策》，第18期，第120-126頁。

于文超、王小丹，2020，“政企關(guān)系重構(gòu)、政企信息不對稱與企業(yè)產(chǎn)能利用率”，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究》，第2期，第131-142頁。

張國勝、劉政，2016，“屬地經(jīng)營、省際市場擴張與產(chǎn)能過剩治理”，《財貿(mào)經(jīng)濟》，第12期，第116-132頁。

張進，2023，“政府治理效率、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財務風險”，《財會通訊》，第13期，第73-78頁。

張軍、倪星，2020，“控權(quán)問責、服務提升與電子政務的清廉效應——基于中國282個地級市調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析”，《中國行政管理》，第3期，第59-66頁。

張永珅、李小波、邢銘強，2021，“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與審計定價”，《審計研究》，第3期，第62-71頁。

趙宸宇、王文春、李雪松，2021，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率”，《財貿(mào)經(jīng)濟》，第7期，第114-129頁。

趙金旭、趙娟、孟天廣，2022，“數(shù)字政府發(fā)展的理論框架與評估體系研究——基于31個省級行政單位和101個大中城市的實證分析”，《中國行政管理》，第6期，第49-58頁。

趙云輝、張哲、馮泰文、陶克濤，2019，“大數(shù)據(jù)發(fā)展、制度環(huán)境與政府治理效率”，《管理世界》，第11期，第119-132頁。

曾凡軍、王鵬飛、陳永洲，2023，“政府治理、數(shù)字經(jīng)濟及其治理配方——基于擴展版NCA和fsQCA雙重分析”，《財會月刊》，第16期，第154-160頁。

周建、許為賓，2016，“政府治理影響民營企業(yè)生產(chǎn)率的機制：市場效應還是代理成本效應？”，《經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理》，第1期，第84-97頁。

周荃、葛爾奇、陳希路、徐現(xiàn)祥，2023，“數(shù)字政府促進經(jīng)濟發(fā)展：理論機制與跨國證據(jù)”，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》，第12期，第49-68頁。

周銳、黃靜，2022，“數(shù)字政府建設促進了城鄉(xiāng)基本公共服務均等化么？——基于地級市面板數(shù)據(jù)的實證分析”，《農(nóng)村經(jīng)濟》，第10期，第71-81頁。

周茜、許曉芳、陸正飛，2020，“去杠桿，究竟誰更積極與穩(wěn)妥？”，《管理世界》，第8期，第127-148頁。

周洲、吳馨童，2022，“知識產(chǎn)權(quán)保護對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響——來自‘三審合一’改革的經(jīng)驗證據(jù)”，《科學學與科學技術(shù)管理》，第6期，第89-109頁。

鄒薇、雷浩，2021，“營商環(huán)境對資源錯配的改善效應及其作用機制——基于制造業(yè)層面的分析”，《武漢大學學報（哲學社會科學版）》，第1期，第121-139頁。

Asgarkhani， M.， 2005， “Digital Government and Its Effectiveness in Public Management Reform： A Local Government Perspective”， Public Management Review， 7（3）： 465-487.

Balli， H.O. and S?rensen， B.E.， 2013， “Interaction Effects in Econometrics”， Empirical Economics， 45： 583-603.

Castro， C. and Lopes， C.， 2022， “Digital Government and Sustainable Development”， Journal of the Knowledge Economy， 13（2）： 880-903.

Dhaoui， I.， 2022， “E-government for Sustainable Development： Evidence from MENA Countries”， Journal of the Knowledge Economy， 13（3）： 2070-2099.

Fisman， R. and Svensson， J.， 2007， “Are Corruption and Taxation Really Harmful to Growth？ Firm Level Evidence”， Journal of Development Economics， 83（1）： 63-75.

Gil-Garcia， J.R.， Dawes， S.S. and Pardo， T.A.， 2018， “Digital Government and Public Management Research： Finding the Crossroads”， Public Management Review， 20（5）： 633-646.

Ionescu， L.， 2016， “E-government and Social Media as Effective Tools in Controlling Corruption in Public Administration”， Economics， Management， and Financial Markets， 11（1）： 66-72.

Janssen， M.， Rana， N.P.， Slade， E.L. and Dwivedi， Y.K.， 2018， “Trustworthiness of Digital Government Services： Deriving a Comprehensive Theory through Interpretive Structural Modelling”， Public Management Review， 20（5）： 647-671.

Panagiotopoulos， P.， Klievink， B. and Cordella， A.， 2019， “Public Value Creation in Digital Government”， Government Information Quarterly， 36（4）： 101421.

Perez， C.， 2010， “Technological Revolutions and Techno-economic Paradigms”， Cambridge Journal of Economics， 34（1）： 185-202.

Sobel， R.S.， 2008， “Testing Baumol： Institutional Quality and the Productivity of Entrepreneurship”， Journal of Business Venturing， 23（6）： 641-655.

Talavera， O.， Xiong， L. and Xiong， X.， 2012， “Social Capital and Access to Bank Financing： The Case of Chinese Entrepreneurs”， Emerging Markets Finance and Trade， 48（1）： 55-69.

Vogelsang， K.， Liere-Netheler， K.， Packmohr， S. and Hoppe， U.， 2018， “Success Factors for Fostering a Digital Transformation in Manufacturing Companies”， Journal of Enterprise Transformation， 8（1-2）： 121-142.

Wang， S.，" Li， X.， Li， Z. and Ye， Y.， 2023， “The Effects of Government Support on Enterprises' Digital Transformation： Evidence from China”， Managerial and Decision Economics， 44（5）： 2520-2539.

Zhao， F.， Wallis， J. and Singh， M.， 2015， “E-government Development and the Digital Economy： A Reciprocal Relationship”， Internet Research， 25（5）： 734-766.

Zhao， X.， Zhao， L.， Sun， X. and Xing， Y.， 2024， “The incentive effect of government subsides on the digital transformation of manufacturing enterprises”， International Journal of Emerging Markets， 19（11）： 3892-3912.

Zheng， S.， Kahn， M.E. and Liu， H.， 2010， “Towards a System of Open Cities in China： Home Prices， FDI Flows and Air Quality in 35 Major Cities”， Regional Science and Urban Economics， 40（1）： 1-10.

Study on the Spillover Effects of Digital Government Construction

on Enterprise Digital Transformation：

Evidence from Big Data on Government Procurement Contracts

Li Jianpei" Shi Jie" Gu Naihua

Abstract： Promoting the digital transformation of society has become the inevitable path for China's economy to achieve high-quality development. Government actions play a crucial role in driving economic and social progress， yet there is scant literature exploring the impact of digital transformation in government governance systems on enterprise digitalization. This study， based on data from over 600， 000 Chinese government procurement contracts and A-share listed companies from 2015 to 2020， constructs indicators to portray the level of digital government construction at the city level from the perspective of investment in digital government construction. Employing a panel data fixed-effects model， the study empirically investigates the impact of digital government construction on enterprise digital transformation and its underlying mechanisms. Findings reveal that digital government construction significantly promotes enterprise digital transformation， with greater effects observed in enterprises with scale and innovation advantages， and it also helps narrow the governance efficiency gap among enterprises. Mechanism analysis indicates that optimizing the business environment， reducing information asymmetry between government and enterprises， and improving government-enterprise relationships play pivotal roles in this process. Further research reveals that local governments tend to favor local enterprises in providing digital products and services during the promotion of government digitalization， reflecting institutional barriers in the digital domain. This study not only enriches research on how government governance behaviors promote enterprise digital transformation but also unveils the \"black box\" of how digital government construction aids enterprise digital transformation， providing new empirical evidence and policy insights for advancing digital China construction and creating a new pattern of comprehensive digital development driven by digital government construction.

Keywords： Digital Government; Digital Economy; Government Procurement

（責任編輯：楊學儒）