汽車專業(yè)職業(yè)教育在人工智能背景下的發(fā)展路徑研究

摘 要：人工智能技術(shù)對教育領(lǐng)域的影響顯著。探討了人工智能如何促進職業(yè)教育的創(chuàng)新與發(fā)展，分析其在提升教學質(zhì)量、優(yōu)化課程設(shè)置、個性化學習等方面的應(yīng)用潛力及問題。通過調(diào)研，為解決人工智能在職業(yè)教育應(yīng)用中出現(xiàn)的問題提供合理化建議。

關(guān)鍵詞：人工智能 職業(yè)教育 教學改革 教學質(zhì)量

1 綜述

在21世紀的信息時代，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展，并逐漸滲透到社會經(jīng)濟的各個領(lǐng)域，教育領(lǐng)域也不例外。隨著“十四五”教育信息化 2.0 行動計劃的提出，國家明確提出要重視發(fā)展職業(yè)教育。職業(yè)教育作為培養(yǎng)技術(shù)技能型人才的重要途徑，其教學模式、課程設(shè)置以及學習方法都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。在智能時代，對人工智能的合理利用、對新一代信息技術(shù)可能性和創(chuàng)造性的探索，能夠更好地賦予職業(yè)教育以應(yīng)對職場發(fā)展和變革的能力[1]。可以預見的是，基于2019年發(fā)布的《中國教育現(xiàn)代化2035》，人工智能技術(shù)的引入有望帶來職業(yè)教育的革命性變革、教學質(zhì)量的提升、學習路徑的個性化、教育資源的優(yōu)化配置。

近年來，國內(nèi)外學者對于人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進行了廣泛的研究。國外研究主要集中在智能教學系統(tǒng)、個性化學習推薦以及教育大數(shù)據(jù)分析等方面，已經(jīng)取得了一系列顯著的成果。Luckin和Holmes[2] 等人提出智能教育是結(jié)合傳統(tǒng)教學理論和人工智能技術(shù)而形成的新的研究方向，智能教育旨在通過個性化教學，利用智能技術(shù)改善學習環(huán)境，使學生享受學習過程，從而提高學習效率。Timms M J[3]提出智慧化教育主要是通過智慧化的教學平臺，改善教師的教學過程和學生的學習方式，通過智慧化的設(shè)備對學習效果進行監(jiān)控。

國內(nèi)研究則更加注重人工智能與具體學科的融合，以及在遠程教育、在線學習平臺中的應(yīng)用。閆志明等學者[4]提出并闡明了教育人工智能的概念和內(nèi)涵；文欣遠等人[5]采用文獻計量法及CiteSpace 軟件，對中國知網(wǎng)623篇學術(shù)論文進行可視化分析。研究指出，人工智能技術(shù)在職業(yè)教育中具有廣闊的發(fā)展前景，但大部分研究處于獨立研究的狀態(tài)，缺乏足夠的學術(shù)合力引領(lǐng)相關(guān)領(lǐng)域的研究發(fā)展；此外，研究多處于理論分析層面，實踐應(yīng)用層面的研究較為缺乏。仲偉偉[6]等人介紹了人工智能背景下，職業(yè)教育教學、學習和創(chuàng)新探索等方面的應(yīng)用前景，為智能化職業(yè)教育提出合理的發(fā)展方向。

可以發(fā)現(xiàn)，針對人工智能在職業(yè)教育中的具體應(yīng)用和效果評估，國內(nèi)外研究都還處于起步階段，缺乏系統(tǒng)性的理論框架和實踐案例。基于此，本研究將采用文獻分析法、案例研究法和問卷調(diào)查法等多種研究方法，探討人工智能如何促進職業(yè)教育的創(chuàng)新與發(fā)展，分析其在提升教學質(zhì)量、優(yōu)化課程設(shè)置、個性化學習等方面的應(yīng)用潛力及問題。通過研究，為解決人工智能在職業(yè)教育應(yīng)用中出現(xiàn)的問題提供合理化建議。

2 數(shù)據(jù)來源及方法

本研究采用問卷調(diào)研方法對人工智能背景下本校汽車專業(yè)職業(yè)教育發(fā)展路徑進行研究，深入分析其所面臨的成效與挑戰(zhàn)。調(diào)研對象為2024級新生專業(yè)的47名學生，問卷調(diào)研包括選擇與簡述。多選題選項百分比為該選項被選擇次數(shù)與有效答卷份數(shù)之比，代表了選擇該選項的人次在所有填寫人數(shù)中所占的比例，所以對于多選題百分比相加可能超過100%。

3 結(jié)果分析

3.1 人工智能認知分析

圖1為學生對人工智能的認知度分析，從圖中可以看出46.81%的學生對人工智能技術(shù)有一定的了解，但是了解不夠深入；12.77%的學生對人工智能技術(shù)非常了解，經(jīng)常使用相關(guān)技術(shù)；19.15%的學生只聽說過，他們對AI技術(shù)的了解更少。通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在職業(yè)教育中，61.7%的學生使用過智能教學輔助系統(tǒng)（如智能輔導、作業(yè)批改等），51.06%的學生使用過虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實教學工具。以上數(shù)據(jù)說明人工智能技術(shù)應(yīng)用至職業(yè)教育中具有一定的潛力。

3.2 人工智能背景下職業(yè)教育前景分析

圖2為人工智能技術(shù)對職業(yè)教育帶來的影響分析（該部分調(diào)研，被調(diào)研者最多可以選擇兩項）柱狀圖，從該柱狀圖可以看出，對于人工智能在職業(yè)教育中的影響，超過一半的學生認為人工智能技術(shù)能夠提高教學效率和質(zhì)量，推動教學模式創(chuàng)新；48.94%的學生認為利用人工智能技術(shù)能夠促進個性化學習；34.04%的學生認為通過人工智能技術(shù)能夠增加學生的學習興趣和學習參與度；另外25.53%的學生則認為人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能會導致部分職業(yè)教育崗位的減少或改變，同時也對學生的信息素養(yǎng)和數(shù)字技能提出了更高的要求。以上數(shù)據(jù)說明，學生普遍接受和樂于使用人工智能這種新的技術(shù)形式結(jié)合職業(yè)教育。對于人工智能對哪些職業(yè)教育專業(yè)的影響最大，76.6%的學生認為是信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)（如計算機科學、軟件工程等）；68.09%的學生認為是制造業(yè)相關(guān)專業(yè)（如機械制造、汽車維修等）；34.04%的學生認為是服務(wù)業(yè)相關(guān)專業(yè)（如酒店管理、旅游管理等）；21.28%的學生認為醫(yī)療保健相關(guān)專業(yè)（如護理、康復治療等）；另外19.15%的學生認為是藝術(shù)設(shè)計相關(guān)專業(yè)。上述數(shù)據(jù)也符合學生對人工智能技術(shù)的共識。對于人工智能技術(shù)，信息類相關(guān)專業(yè)研究較為深入和廣泛。在制造業(yè)相關(guān)專業(yè)，人工智能技術(shù)同樣能夠應(yīng)用于課堂教學，豐富教學形式。

對于人工智能技術(shù)革新為職業(yè)教育帶來的發(fā)展機遇，68.09%的學生認為依托人工智能技術(shù)能夠豐富教學資源和教學手段，例如提供更生動的虛擬實訓場景、智能學習輔助工具等；53.19%的學生認為利用人工智能技術(shù)能夠推動職業(yè)教育課程體系的優(yōu)化和更新，使其更貼合市場需求和技術(shù)發(fā)展趨勢；38.3%的學生認為人工智能技術(shù)能夠促進職業(yè)教育的個性化教學，根據(jù)學生的學習特點和進度提供定制化的學習方案；27.66%的學生認為人工智能技術(shù)能夠為職業(yè)教育的國際交流與合作提供新的平臺和機會，例如遠程教學、跨國實踐項目等；23.4%的學生認為人工智能技術(shù)能夠有利于提高職業(yè)教育的就業(yè)競爭力，培養(yǎng)出更適應(yīng)數(shù)字化時代工作需求的人才；19.15%的學生認為人工智能技術(shù)能夠提升職業(yè)教育的管理效率，如智能化的學生信息管理、教學資源分配等。

對于人工智能技術(shù)革新會催生哪些新的職業(yè)教育相關(guān)專業(yè)或課程方向，55.32%的學生認為人工智能技術(shù)的革新會催生新的職業(yè)教育相關(guān)專業(yè)，如人工智能技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用專業(yè)；46.81%的學生認為是大數(shù)據(jù)分析與處理專業(yè)；48.94%的學生認為是智能機器人維護與管理專業(yè)；31.91%的學生認為是虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用專業(yè)；此外25.53%的學生認為是人工智能倫理與法律專業(yè)。

對于人工智能時代的職業(yè)教育中如何提升自己的學習效果這一問題，63.83%的學生認為需要積極利用人工智能學習工具進行學習；46.81%的學生認為需要培養(yǎng)自主學習能力；40.43%的學生認為需要加強與教師和同學的互動交流；31.91%的學生認為需要不斷提升自己的信息素養(yǎng)和數(shù)字技能；而29.79%的學生認為需要參與實踐項目和實習。以上數(shù)據(jù)說明，學生普遍認為利用人工智能技術(shù)能夠提升學習能力，但也需要培養(yǎng)自主學習能力，多與教師和同學溝通，不可過度依賴該技術(shù)。

通過實踐調(diào)研，結(jié)合已有理論研究成果，說明積極推進人工智能賦能人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新，打造體系化人工智能通識課程體系，能夠為新時代素質(zhì)教育注入新的內(nèi)涵、提供新動能，同時人工智能技術(shù)能夠深度推動項目式、情景式和研究式教學，全面提升人才的自主培養(yǎng)質(zhì)量。

3.3 人工智能背景下職業(yè)教育應(yīng)對挑戰(zhàn)及建議

圖3為人工智能技術(shù)革新給職業(yè)教育帶來的主要風險挑戰(zhàn)分析（該部分調(diào)研，被調(diào)研者最多可以選擇兩項）。可以看出，51.06%的學生認為人工智能技術(shù)的快速更新可能使職業(yè)教育的教學內(nèi)容和課程設(shè)置難以跟上技術(shù)發(fā)展的步伐；另外48.94%的學生認為部分傳統(tǒng)職業(yè)教育專業(yè)可能面臨淘汰，導致相關(guān)專業(yè)的學生就業(yè)困難；48.94%的學生認為可能會引發(fā)教育不公平，因為一些地區(qū)或?qū)W校可能無法及時獲得和應(yīng)用先進的人工智能教育技術(shù)；31.91%的學生認為人工智能技術(shù)在職業(yè)教育中的應(yīng)用可能會涉及數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題；29.79%的學生認為學生過度依賴人工智能技術(shù)，可能會影響其自主學習能力和創(chuàng)新思維的培養(yǎng)；而17.02%的學生認為對職業(yè)教育教師的專業(yè)能力提出了更高要求，可能導致部分教師無法適應(yīng)新的教學需求。為解決上述風險，首先應(yīng)加強職業(yè)教育教師的培訓，提升他們的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力和教學水平；其次建立職業(yè)教育的動態(tài)課程調(diào)整機制，及時更新教學內(nèi)容和課程設(shè)置；此外，教師應(yīng)與技術(shù)專家合作，共同探索人工智能在教學中的應(yīng)用，參加人工智能技術(shù)相關(guān)的培訓和學習活動。

加大對職業(yè)教育的投入，確保各地區(qū)和學校都能享受到人工智能技術(shù)帶來的教育紅利，進一步加強對學生的信息素養(yǎng)和數(shù)字技能教育，培養(yǎng)學生正確使用人工智能技術(shù)的能力也是有效應(yīng)對人工智能技術(shù)革新給職業(yè)教育帶來的風險挑戰(zhàn)的措施。由于人工智能技術(shù)在使用過程中易帶來隱私泄露的風險，因此相關(guān)政府部門應(yīng)及時制定相關(guān)的政策法規(guī)，規(guī)范人工智能技術(shù)在職業(yè)教育中的應(yīng)用，保障數(shù)據(jù)安全和隱私。

目前，人工智能技術(shù)應(yīng)用至職業(yè)教育，通常會出現(xiàn)學生在面對大量信息以致被裹挾的問題。這也限制了人工智能技術(shù)的進一步應(yīng)用。本研究針對此問題進行了調(diào)研，結(jié)果表明，74.47%的學生認為需要培養(yǎng)批判性思維，對所接收的信息進行分析和評估；51.06%的學生認為需要設(shè)定特定的信息獲取渠道，避免信息過載。另外，定期進行反思和總結(jié)，梳理自己的觀點和思路，與他人進行討論和交流，拓寬思維角度，參加思維訓練課程或活動，提升思考能力等方式也被提出（見圖4所示）。可以發(fā)現(xiàn)，培養(yǎng)學生的批判性思維，對所接收到的信息進行分析和評估是職業(yè)教育的重任，因此要將人工智能作為輔助手段，不可本末倒置，被信息裹挾，最終導致學生無法獨立思考。

4 結(jié)論

本研究采用文獻分析法、案例研究法和問卷調(diào)查法等多種研究方法，探討人工智能如何促進職業(yè)教育的創(chuàng)新與發(fā)展，分析其在提升教學質(zhì)量、優(yōu)化課程設(shè)置、個性化學習等方面的應(yīng)用潛力及問題。通過案例和調(diào)研研究，為解決人工智能在職業(yè)教育應(yīng)用中出現(xiàn)的問題提供合理化建議。建議在職業(yè)教育中將人工智能工具作為輔助手段，重點還是依靠自己的思考和努力，同時明確使用人工智能工具的目的和范圍，避免過度依賴。

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