北京：AI密度與創(chuàng)新濃度

最近，沒有人不在討論人工智能（AI）。

剛開學(xué)，清華大學(xué)大模型與生成式AI課程的教室已經(jīng)爆滿，最后一排后方的空地站滿了學(xué)生。不遠(yuǎn)處的中關(guān)村科技城在夜晚燈火通明，全國54％的大模型企業(yè)聚集于此，等待有志者加入。而在金融街或CBD走進(jìn)一家咖啡館或餐廳，總有人正在聊有關(guān)AI的投資機(jī)會(huì)。

1月20日，開源模型DeepSeek-R1在一夜之間家喻戶曉，加速了AI的全民市場教育。

但它所掀起的產(chǎn)業(yè)變量遠(yuǎn)不止于此?！白兞渴侨轿坏模Ｐ?、算力、芯片、數(shù)據(jù)、應(yīng)用，所以需要盡快調(diào)整工作重心，優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)政策。”北京市經(jīng)信局?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)處副處長張金瑞告訴《中國新聞周刊》。

“最近我們發(fā)現(xiàn)，國產(chǎn)芯片廠商開始被越來越多的企業(yè)選擇。盡管做不了模型訓(xùn)練，但用于完成數(shù)據(jù)量不大、不復(fù)雜的推理任務(wù)都沒有問題。”他表示，這也將影響北京市未來的算力布局，算力的消耗方式需要從“粗放式”堆芯片轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬?xì)化”地使用算力。算力需求將長期看漲，今年預(yù)計(jì)會(huì)翻倍，但高品質(zhì)、高質(zhì)量、集群式的算力在北京仍然很稀缺。

張金瑞坦言，數(shù)據(jù)方面也面臨挑戰(zhàn)：DeepSeek帶來了使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)的趨勢，以前主力推動(dòng)的大規(guī)模的行業(yè)數(shù)據(jù)匯集工作，下一步要如何調(diào)整？還有中小企業(yè)的部署潮?！巴蝗恢g，很多中小企業(yè)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)來到了‘必須擁抱AI’的路口?！痹捳Z間隙，就有同事來傳遞了一個(gè)行政執(zhí)法機(jī)構(gòu)的需求，對(duì)方想用DeepSeek但缺乏知識(shí)，希望能推薦老師過去授課?！拔覀兘?jīng)常一對(duì)一對(duì)接企業(yè)和機(jī)構(gòu)的需求，以后可能要搭建交流平臺(tái)?！?/p>

北京有著最直觀的AI密度。據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書（2024）》，北京市內(nèi)約有2200家AI企業(yè)，2024年創(chuàng)造了3000億元的AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模。尤其在海淀區(qū)，據(jù)公開信息，去年注冊AI企業(yè)已超1300家。

目前共有94款大模型在北京備案，占全國約四成。北京深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司的大模型DeepseekChat出現(xiàn)在去年5月15日的市委網(wǎng)信辦備案名單中，同一批還有來自小米、騰訊等公司的18個(gè)大模型。

在你追我趕的AI軍備競賽中，沒人能預(yù)測下一次DeepSeek式的創(chuàng)新成果會(huì)如何出現(xiàn)。擁有最密集人才、教育、企業(yè)、創(chuàng)投資源的北京，也要在新一輪的爆發(fā)中繼續(xù)迎接挑戰(zhàn)。

第一顆火種

劉知遠(yuǎn)卷入AI浪潮已經(jīng)十余年：12年前在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士后出站后留校任教至今，5年前開始推進(jìn)中文大模型方向的研發(fā)，兩年半前聯(lián)合創(chuàng)立面壁智能，辦公地就在清華大學(xué)東南門附近。

同事形容他在海淀的工作節(jié)奏“密不透風(fēng)”，這也是很多北京AI從業(yè)者的寫照。在五道口的一座大廈里，《中國新聞周刊》記者見到了劉知遠(yuǎn)。言語之間，畫面好像回到了故事的起點(diǎn)——中國大模型的初啼，就發(fā)生在這里。

彼時(shí)，距離ChatGPT-3出現(xiàn)還有2年，距離DeepSeek的轟動(dòng)還有7年，只有一群對(duì)技術(shù)創(chuàng)新敏感的人，決定一起做一些事。2018年11月，北京智源人工智能研究院（BAAI）成立，是依托清華、北大、中國科學(xué)院、百度、字節(jié)、小米等人工智能先進(jìn)單位共建成立的非營利性新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。

一個(gè)月前，由谷歌語言小組冠名的一篇論文引起了全球AI領(lǐng)域的轟動(dòng)。論文提出了知名的預(yù)訓(xùn)練語言模型BERT，引發(fā)了NLP（自然語言處理）領(lǐng)域的變革。

微軟亞洲研究院創(chuàng)始人之一、金山前CEO張宏江擔(dān)任了智源研究院的首屆理事長。他曾提到，中國可能也需要一家新型的科研機(jī)構(gòu)，獨(dú)立于高校、企業(yè)和政府，追求更系統(tǒng)的大目標(biāo)。“國內(nèi)大學(xué)里面研究者雖多，但坦率說都是一個(gè)個(gè)小單元，很難集中力量干大事。企業(yè)更多是聚焦自己目前的業(yè)務(wù)，很難在基礎(chǔ)前沿方向上做足夠堅(jiān)定的探索?！?/p>

2019年4月，智源研究院正式啟動(dòng)實(shí)施“智源學(xué)者計(jì)劃”，宣布將支持100位AI領(lǐng)域的優(yōu)秀專家學(xué)者，研究院就在距離清華東南門不到三百米的地方。例如，在智能信息檢索與挖掘方向，中國人民大學(xué)教授文繼榮任首席科學(xué)家，清華大學(xué)教授唐杰等任智源學(xué)者；在NLP方向，清華大學(xué)教授孫茂松任首席科學(xué)家，副教授劉知遠(yuǎn)等任智源青年科學(xué)家。

智源研究院前院長黃鐵軍曾闡述“智源模式”的人才機(jī)制，其特點(diǎn)包括鼓勵(lì)自由探索，堅(jiān)持求真務(wù)實(shí)、不論資排輩，以“代表作”和“小同行評(píng)價(jià)”遴選人才等?！爸窃囱芯吭航⒘藢訉舆x拔千里馬的良性機(jī)制，把北京最頂尖的AI學(xué)者都聚在一起，天時(shí)地利人和，埋下了中國大模型創(chuàng)新的第一顆火種?！眲⒅h(yuǎn)感嘆。

里程碑事件發(fā)生在2020年6月：OpenAI發(fā)布GPT-3，稱使用了一萬張顯卡。Scaling Law（規(guī)模法則）顯現(xiàn)的同時(shí)，AI進(jìn)入“大模型”時(shí)代。

“當(dāng)時(shí)我們幾乎絕望了，2020年前發(fā)的很多模型在國際上都有引用和關(guān)注，但遠(yuǎn)不能與GPT-3相比。我們以前最多只在一臺(tái)V100的8張卡上做實(shí)驗(yàn)。如果不馬上跟進(jìn)，差距就會(huì)越來越大。”劉知遠(yuǎn)回憶道。

建立了人才機(jī)制的智源研究院迅速響應(yīng)，在10月搭建“百人大模型計(jì)劃”，唐杰任項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人。據(jù)雷鋒網(wǎng)報(bào)道，當(dāng)時(shí)，研究院向時(shí)任北京市領(lǐng)導(dǎo)報(bào)告了計(jì)劃，市領(lǐng)導(dǎo)決定大力支持。自此，北京市全力推進(jìn)中國大模型的研發(fā)。據(jù)上述報(bào)道，智源計(jì)劃用既有的科研經(jīng)費(fèi)購買300P算力，北京市決定從專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)再撥款購買700P，總共達(dá)成1000P。

為項(xiàng)目起統(tǒng)一代號(hào)的時(shí)候，大家想到“五道口”的諧音，于是取名“悟道”。

計(jì)劃從四個(gè)方向展開，劉知遠(yuǎn)負(fù)責(zé)研發(fā)其中的中文大模型。2020年8月左右，他向智源立項(xiàng)申請，很快獲批了10臺(tái)浪潮信息的V100，共80張卡支持訓(xùn)練，成本在百萬元級(jí)別。“這很有魄力，扁平化的流程讓我們能加速追趕。一個(gè)月后機(jī)器就到位了，又花了二三十天，團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練出了全球第一個(gè)中文開源大模型CPM，并在2020年底發(fā)布?！?/p>

2021年3月，多個(gè)方向的成果共同推進(jìn)后，智源研究院正式發(fā)布了“悟道1.0”大模型。后來，模型訓(xùn)練的規(guī)模越來越大，唐杰主導(dǎo)的“悟道2.0”成為中國第一個(gè)萬億大模型（參數(shù)規(guī)模達(dá)1.75萬億）。彼時(shí)，市場的聲音里有贊譽(yù)也有爭議，有人認(rèn)為太過“燒錢”，未來發(fā)展規(guī)劃不清晰。頂住壓力的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，堅(jiān)持完成了中國在大模型領(lǐng)域的拓荒。

“悟道”項(xiàng)目催生了中國和北京的第一批大模型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，智源研究院也被稱為AI界的“黃埔軍校”。2019年6月，唐杰及清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程（KEG）實(shí)驗(yàn)室同門張鵬帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)室孵化出智譜，從此將公司方向瞄向大模型；2022年8月，劉知遠(yuǎn)牽頭創(chuàng)立面壁智能，團(tuán)隊(duì)成員來自清華大學(xué)NLP實(shí)驗(yàn)室；2023年3月，楊植麟二度創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)立月之暗面并推出大模型產(chǎn)品Kimi。

出來創(chuàng)業(yè)后，劉知遠(yuǎn)的心態(tài)發(fā)生了很大改變?！坝绕涓惺艿搅耸袌鲂枨蟮淖兓?，技術(shù)創(chuàng)新從一件慢慢探索的事情，變成了一個(gè)使命必達(dá)的事情。這需要一個(gè)大團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)協(xié)作，我們要建一艘大船，齊頭并進(jìn)?！?/p>

創(chuàng)新的孵化

當(dāng)創(chuàng)新的火種延續(xù)，越來越多的AI創(chuàng)業(yè)者從實(shí)驗(yàn)室走出來。

2023年2月，背靠清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）的清智孵化器裝修完成。北京有著超百家企業(yè)孵化器，但清智的高校背景，使它最為接近頂尖高校的科研成果。

走進(jìn)中關(guān)村的搜狐網(wǎng)絡(luò)大廈，右側(cè)扶梯上樓，一個(gè)1100平方米的辦公空間映入眼簾，裝修風(fēng)格像大學(xué)圖書館和大廠辦公區(qū)的融合。玻璃窗上繪有不同學(xué)科的標(biāo)志性圖案、公式或模型，透過這層裝飾，能看到許多年輕人正在不同的會(huì)議室討論。

“我們想創(chuàng)造一個(gè)輕松、活潑和創(chuàng)新的環(huán)境?！鼻逯琴Y本及孵化器創(chuàng)始合伙人張煜告訴《中國新聞周刊》，這個(gè)辦公空間可以同時(shí)容納20—30個(gè)團(tuán)隊(duì)，基本是占滿的狀態(tài)，目前這里有來自清華、北大、人大、港科大、南洋理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)等高校背景和許多產(chǎn)業(yè)界的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。入駐這里后，初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)每月只需交100元日常管理費(fèi)；小規(guī)模的算力也免費(fèi)提供，用于訓(xùn)練或推理。

近幾年，中關(guān)村誕生了不少新的創(chuàng)業(yè)神話，許多AI獨(dú)角獸也曾在這里留下足跡，例如百川智能、生數(shù)科技等。走在辦公區(qū)，安靜的氛圍里，緊張感和秩序感交織。每處工位和會(huì)議室都貼著初創(chuàng)企業(yè)的logo。不超過一年半，團(tuán)隊(duì)壯大后就會(huì)搬離這里，也可能在未來某天一舉成名。

過去2年，張煜早上8點(diǎn)上班，晚上10點(diǎn)下班是常態(tài)。為了把更多空間留給創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)使用，他平時(shí)就坐在會(huì)議室辦公，桌上放一臺(tái)筆記本電腦。

清智資本也在這里辦公，在2022年4月正式注冊完成。作為牽頭人的張煜，曾在微軟公司工作超過15年，積累了研發(fā)管理和科技孵化器的經(jīng)驗(yàn)；所組建的技術(shù)評(píng)審和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的專家團(tuán)隊(duì)，也大多有清華系和微軟系的雙重背景。清華大學(xué)的人工智能體系有三駕馬車，AIR負(fù)責(zé)產(chǎn)研結(jié)合，人工智能研究院、人工智能國際治理研究院則對(duì)應(yīng)基礎(chǔ)研究和國際治理。

BP（商業(yè)計(jì)劃書）近乎潮水般地涌向郵箱，張煜表示，組織高校路演可能一次收到8—10個(gè)項(xiàng)目；除了AIR的授權(quán)項(xiàng)目，來自其他教授和專家推薦的項(xiàng)目也逐漸變多。“去年，保守估計(jì)，我們看了超1000份BP，直接聊的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)約200個(gè)?！?/p>

AI領(lǐng)域是北京最火熱的創(chuàng)投賽道。據(jù)睿獸分析數(shù)據(jù)，2024年，北京在AI領(lǐng)域共發(fā)生投融資事件205起，金額達(dá)242.4億元。

其中不乏國資的身影。以面壁智能去年12月完成的一輪數(shù)億元融資為例，領(lǐng)投方之一有中關(guān)村科學(xué)城基金，跟投方之一有北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金?！霸诮佑|的過程中，我們能感受到有非常相信長期主義、科技創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)，是高度專業(yè)化的?！眲⒅h(yuǎn)說。

至于北京的市場化機(jī)構(gòu)，據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，去年投資AI最多的是奇績創(chuàng)壇，共34次；其次是訊飛創(chuàng)投和Z基金；經(jīng)緯創(chuàng)投、達(dá)晨財(cái)智等均有10次；大模型公司智譜則有9次。

張煜也在去年出手將近10次，種子輪和天使輪各一半。清智的篩選標(biāo)準(zhǔn)很明確：看重團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新能力、科研基礎(chǔ)，也關(guān)注項(xiàng)目落地性，投后1—2年就必須有明確的落地場景和應(yīng)用。

AI行業(yè)發(fā)展極快，團(tuán)隊(duì)必須共同決策，出手非常謹(jǐn)慎。團(tuán)隊(duì)會(huì)定期開技術(shù)委員會(huì)議和投決會(huì)，雙會(huì)通過的項(xiàng)目才能被投資。對(duì)于看重的項(xiàng)目，投資進(jìn)度非?？欤瑥牧㈨?xiàng)到打款的投資周期平均為22天。其中，最快的一次天使投資只用了12天。

投資除了速度還要有耐心。一家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)提出的想法是做具身智能的大腦，在投資團(tuán)隊(duì)看來非常有價(jià)值。但當(dāng)時(shí)的市場大多停留在小腦和本體的方向?！霸?jīng)一路覺得走不下去，非常艱難。去年下半年，團(tuán)隊(duì)終于得到市場認(rèn)可，拿到了2億元融資?！边@離不開專家學(xué)者對(duì)科技含量的判斷力?！安贿^，AI領(lǐng)域很艱深，不是所有項(xiàng)目都能看得懂，我們也錯(cuò)過了一些優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。”張煜坦言。

學(xué)院派出身的學(xué)生往往技術(shù)水平很高，但對(duì)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀缺乏了解，張煜的團(tuán)隊(duì)會(huì)幫助他們先找到小的應(yīng)用場景。張煜表示，一定要給予創(chuàng)業(yè)者足夠的包容和鼓勵(lì)，這也是清華系的風(fēng)格。“即便是不成熟的想法，也會(huì)和他討論各種可能性，而不是直接pass（放棄）?！?/p>

清智創(chuàng)投和孵化器有個(gè)不成文的原則：來自清華的項(xiàng)目不超過一半。“AI的創(chuàng)新生態(tài)絕對(duì)不能封閉，一定要在更廣闊的交流中尋找創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。”張煜說。

AI應(yīng)用提速

在DeepSeek的開源影響下，AI應(yīng)用將在今年加速鋪開，在北京尤其如此。

“開源吸引了大量開發(fā)者參與二次開發(fā)和垂直領(lǐng)域優(yōu)化?！睆埥鹑鹫f，許多有一定模型調(diào)優(yōu)能力的應(yīng)用企業(yè)向他們表示可以“拿來即用”。近期，18家芯片廠商和3大運(yùn)營商，以及微信、WPS、百度等國民級(jí)應(yīng)用均已接入DeepSeek，標(biāo)志著大模型在應(yīng)用端的快速規(guī)?；?。

張煜預(yù)計(jì)，相對(duì)近兩年學(xué)院派創(chuàng)業(yè)的火熱，他估計(jì)產(chǎn)業(yè)派創(chuàng)業(yè)者也會(huì)顯著增加。

擁抱AI的浪潮開始了，大模型公司也感受到水溫的變化?！叭ツ旮嗍墙拥阶稍?，意向合作方?jīng)]下定決心‘是否要干’；今年我們聽到了更多‘肯定要干’或‘必須得干’，對(duì)方希望得到具體落地方案。”百川智能聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁茹立云告訴《中國新聞周刊》，當(dāng)前，許多地方的醫(yī)院或衛(wèi)生健康委已經(jīng)將AI的應(yīng)用視作一號(hào)位工程，甚至要求在日報(bào)中更新AI的進(jìn)展。

2023年4月，搜狗創(chuàng)始人王小川找到他的清華計(jì)算機(jī)系校友、搜狗前COO茹立云成立了百川智能。公司成立之初就選定醫(yī)療作為通用大模型的核心突破方向。

談成合作并不容易，人們對(duì)新技術(shù)的看法不一，用茹立云的話講，需要“雙方愿景一致，不謀而合”。去年8月，百川智能確認(rèn)了首個(gè)重要醫(yī)療合作伙伴——國家兒童醫(yī)學(xué)中心北京兒童醫(yī)院。

北京兒童醫(yī)院擁有中國兒科界僅有的三位院士，高級(jí)職稱的醫(yī)護(hù)人員600余人，不僅醫(yī)療實(shí)力是國內(nèi)“天花板”，也是最忙的兒童醫(yī)院。據(jù)2023年數(shù)據(jù)，其年均門診量約300萬人次，外地患兒比例達(dá)45％左右，10年前這一比重高達(dá)70％。

也正因此，院長倪鑫可能是最了解兒科醫(yī)療資源有多緊缺的人。王小川曾在接受媒體采訪時(shí)評(píng)價(jià)他“很有魄力”，當(dāng)時(shí)就提出“要造100萬兒科醫(yī)生”。

這句話的意思是，中國兒科醫(yī)生數(shù)量當(dāng)前僅有20.58萬人，希望基于大模型的AI醫(yī)生能補(bǔ)充相當(dāng)于100萬人類醫(yī)生的勞動(dòng)力?！拔覀兣袛啵?xùn)練大模型最適合的就是來自專家的數(shù)據(jù)，而醫(yī)生是其中最稀缺、知識(shí)密度最高、數(shù)據(jù)最有價(jià)值的群體。”茹立云表示，北京在醫(yī)療方面的學(xué)科優(yōu)勢，能和公司的技術(shù)積累互相促進(jìn)。

AI醫(yī)生的終極形態(tài)是成熟的人形機(jī)器人加上AI版的醫(yī)生大腦，目前以小程序、端側(cè)App為主要形態(tài)。醫(yī)生或患者與之對(duì)話，得到關(guān)于病情的分析和處理建議。

2月13日，AI兒科醫(yī)生在北京兒童醫(yī)院正式“上崗”：多位來自不同科室的專家為一名顱底腫物伴隨抽動(dòng)癥狀的患兒共同會(huì)診，討論病情與診治方案；同時(shí)，工程師將患兒的主要訴求和病歷資料輸入模型后，得出相應(yīng)建議，兩者交叉比對(duì)，結(jié)果被認(rèn)定高度吻合。

這背后是漫長的訓(xùn)練和磨合過程。據(jù)了解，去年11月，百川的AI兒科醫(yī)生追平了互聯(lián)網(wǎng)問診平臺(tái)在線醫(yī)生76元的水平；今年1月，經(jīng)北京兒童醫(yī)院的評(píng)測，達(dá)到主治水平，又經(jīng)過多科室的頂級(jí)專家評(píng)測，才認(rèn)為達(dá)到臨床應(yīng)用條件。

茹立云表示，除了要跟隨大模型領(lǐng)域每天更新的論文與方法，融合與提高模型技術(shù)，還要通過大量實(shí)驗(yàn)去驗(yàn)證各個(gè)方法的實(shí)際效果，其中的細(xì)節(jié)工作并不遜于訓(xùn)練通用大模型。

“這是一個(gè)交叉學(xué)科工程。醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)處理是難點(diǎn)，例如強(qiáng)化慢思考的數(shù)據(jù)如何合成，一般的工程師也很難看懂，需要雙方共建?！彼f。因此，百川智能招募了許多有醫(yī)學(xué)和工程雙重背景的人才。

豐厚的醫(yī)療資源，以及領(lǐng)跑創(chuàng)新的職責(zé)，似乎不允許北京跑慢一步。海淀區(qū)衛(wèi)生健康委是首個(gè)同AI公司合作的地方衛(wèi)生健康委，計(jì)劃在3月底實(shí)現(xiàn)海淀區(qū)居民AI全科醫(yī)生的覆蓋，提供初步判斷、分導(dǎo)診斷的服務(wù)。

這將為全國性的難題做先行試驗(yàn)：全科或家庭醫(yī)生的社會(huì)普及度不高，服務(wù)能力和治病水平有限，大多數(shù)居民沒有分導(dǎo)診斷的意識(shí)，導(dǎo)致醫(yī)院資源分配不均。

在AI應(yīng)用的各大賽道中，醫(yī)療是發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，目前主要?dú)w為AI影像/手術(shù)、AI醫(yī)療服務(wù)、AI輔助診斷、AI制藥四大方向。

孵化了1—2年的初創(chuàng)項(xiàng)目已經(jīng)嶄露頭角。以張煜投過的項(xiàng)目為例，紫荊智康建立了AI醫(yī)院系統(tǒng)，虛擬醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確性已堪比人類的專家醫(yī)生；億航生物主要做外泌體技術(shù)的研發(fā)，與醫(yī)院合作完成阿爾茨海默病、帕金森病早期血液診斷等研究；華深智藥研究大分子制藥算法，以蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)預(yù)測算法，用于新藥研發(fā)場景。

去年7月，《北京市推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃（2024—2025年）》印發(fā)實(shí)施，列出了包括醫(yī)療在內(nèi)的5個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域和10個(gè)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域?！爸档闷诖氖牵磥砟苡衅髽I(yè)拿到核心數(shù)據(jù)，做出應(yīng)用級(jí)的水平和效果，大幅降低成本和提高效率?！睆埥鹑鹫f。

以AI全科醫(yī)生為例，茹立云表示，評(píng)判效果的顯著性有許多要件，如簽約率達(dá)40％以上、居民滿意度明顯提升、社區(qū)醫(yī)生承接量提高等，最終促進(jìn)有限高水平醫(yī)療資源的釋放。

劉知遠(yuǎn)認(rèn)為AI應(yīng)用的爆發(fā)是階段性的?！敖衲昕赡苁巧疃人伎嫉谋l(fā)，好比原子彈爆炸的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，未來還會(huì)有更大的爆發(fā)?！?/p>

“海水變藍(lán)的那一刻”

自DeepSeek-R1發(fā)布，大模型競爭再度“白熱化”。其免費(fèi)策略倒逼美國科技巨頭調(diào)整商業(yè)模式，重新考慮開源。例如，OpenAI已宣布GPT-4.5/5將陸續(xù)發(fā)布，免費(fèi)版ChatGPT將在標(biāo)準(zhǔn)智能設(shè)置下無限制使用GPT-5對(duì)話。

國內(nèi)的技術(shù)競賽也還在繼續(xù)。以月之暗面和DeepSeek的多次“撞車”為例，1月20日，兩家公司同日發(fā)布推理模型Kimi K1.5和DeepSeek-R1；2月18日，又同日發(fā)布有關(guān)注意力機(jī)制的論文，分別提出MoBA（混合塊注意力）和NSA（原生稀疏注意力）。

DeepSeek提前宣布，2月24日起的一周連續(xù)5天每天開源1個(gè)代碼庫。2月23日，月之暗面發(fā)布了自家的第一個(gè)開源模型。

競爭正不可阻擋地加劇，但其追求卻是一致的。劉知遠(yuǎn)具體解釋，自AI學(xué)科開始成為一個(gè)賦能全人類的普惠技術(shù)那一刻起，就沿著兩條主旋律發(fā)展：

一是讓模型能力越來越強(qiáng)，不斷點(diǎn)亮新的技能點(diǎn)。兩年前是讓模型學(xué)會(huì)利用知識(shí)回答問題，現(xiàn)在是讓模型學(xué)會(huì)像人一樣深度思考，未來1—3年，可能是讓模型像人一樣自主學(xué)習(xí)、互相合作、具備非常強(qiáng)的創(chuàng)造力等。二是讓模型變得便宜，訓(xùn)練和推理的成本都能變得更低，直到讓所有人都用得起。

“從這個(gè)意義上看，當(dāng)模型的技能點(diǎn)還沒點(diǎn)完，就已經(jīng)假設(shè)技術(shù)固定了下來，一定是錯(cuò)誤的認(rèn)知?！彼麖?qiáng)調(diào)。

這也是DeepSeek出現(xiàn)的重要意義。前兩年，大量的聲音開始反思中國為何遲遲沒有出現(xiàn)OpenAI在GPT-3時(shí)代的顛覆式成功，中國大模型的商業(yè)化是否存在問題。去年4月，字節(jié)跳動(dòng)的豆包上線首周用戶量即破千萬，“大模型=大廠”的認(rèn)知再度被強(qiáng)化。

行業(yè)普遍規(guī)律顯示，初創(chuàng)企業(yè)往往難以承受大模型訓(xùn)練的高昂成本。2024年，北京市經(jīng)信局曾通過算力券獎(jiǎng)勵(lì)政策，幫助小米、智譜、零一萬物等60家企業(yè)降低算力租賃成本?？傆?jì)補(bǔ)貼近6000萬元。

DeepSeek打破了這一固有認(rèn)知。不過，其模式被認(rèn)為“難以復(fù)制”，相比于其他AI明星企業(yè)，它在外界的曝光度不高，創(chuàng)始人梁文鋒的職業(yè)背景獨(dú)特，公司也沒有對(duì)外融資。

不過，從實(shí)驗(yàn)室到創(chuàng)業(yè)公司，AI創(chuàng)業(yè)者們身上似乎都有著相似的精神，即對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的極致追求。下一個(gè)DeepSeek式的創(chuàng)新成果，有可能降臨在其他玩家身上嗎？

受訪者普遍表示，下一個(gè)技術(shù)突破點(diǎn)完全值得期待，無論是創(chuàng)業(yè)企業(yè)還是大廠，都可能成為下一個(gè)破局者。“大模型的技術(shù)還沒有收斂，未來是百花齊放的。除了算力、數(shù)據(jù)等資源保障，人才密度是最核心的要素，這也是北京最大的優(yōu)勢?！睆埥鹑鹫f。

劉知遠(yuǎn)判斷，無論2年前還是現(xiàn)在，整個(gè)AGI（通用人工智能）的馬拉松仍然還在前半段甚至1/4的階段?！耙凑l持續(xù)的原始創(chuàng)新能力足夠強(qiáng)，源源不斷地尋找新路?！彼舱J(rèn)為，盡管不一定如DeepSeek般引起全球轟動(dòng)，但接下來一定會(huì)出現(xiàn)越來越多中國團(tuán)隊(duì)通過科技創(chuàng)新達(dá)到的世界級(jí)成果。

北京的AI密度，更有可能為技術(shù)理想者們對(duì)AGI的信念提供更長遠(yuǎn)的支撐。

“機(jī)器人與生命健康的結(jié)合，是我們所看到AGI時(shí)代的價(jià)值點(diǎn)?！比懔⒃普f，盡管現(xiàn)在機(jī)器人的能力還沒到非常成熟的階段，但預(yù)計(jì)3—5年后就會(huì)有新的突破。梁文鋒也曾表示，當(dāng)前階段是技術(shù)創(chuàng)新的爆發(fā)期，語言大模型是通往AGI的必經(jīng)之路，堅(jiān)信AGI會(huì)在這一代人中實(shí)現(xiàn)。

北京的一大批創(chuàng)業(yè)者們，圍繞AI正找回久違的“理想主義”。在面壁智能去年的年會(huì)上，劉知遠(yuǎn)提到了“一直游到海水變藍(lán)”的故事：作家余華小時(shí)候家住在海邊，他好奇為什么課本說海水是藍(lán)色的，但家鄉(xiāng)的海水都是黃色的，于是開始往外游，直到海水變藍(lán)。

劉知遠(yuǎn)認(rèn)為這太像大家追求AGI的過程，“其實(shí)就是一種好奇心，一種信念感”。“我們現(xiàn)在所看到的AI的海水是黃色的、渾濁的，有各種各樣不同的聲音。我們要找到屬于自己的方向，一直游，當(dāng)然過程中會(huì)有很多挑戰(zhàn)，也有很多美景。”

“我們要一直游到海水變藍(lán)的那一刻，直到AGI的出現(xiàn)?！彼f。