數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究

摘 要：本文基于2017—2023年852家國(guó)有制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)，研究了研發(fā)投入和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響，發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入顯著提升績(jī)效，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅直接提升績(jī)效，且正向調(diào)節(jié)研發(fā)投入與績(jī)效的關(guān)系。本研究拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的視角，并提出了加強(qiáng)研發(fā)投入激勵(lì)、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新及加強(qiáng)國(guó)際合作等政策建議，為國(guó)有制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；國(guó)有制造業(yè)；研發(fā)投入；經(jīng)營(yíng)績(jī)效；企業(yè)創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：F124；F279.23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2025）02（b）--04

國(guó)有制造業(yè)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)基石，對(duì)國(guó)家發(fā)展具有不可估量的貢獻(xiàn)。它不僅奠定了國(guó)家的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，還顯著提升了綜合國(guó)力。然而，國(guó)有制造業(yè)國(guó)際化發(fā)展過(guò)程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如成本負(fù)擔(dān)重、發(fā)展不平衡及抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱等（魏琪嘉，2022）。在此背景下，研發(fā)投入成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)力。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展（Ramp;D）的人員和經(jīng)費(fèi)支出均顯著增加，表明國(guó)家對(duì)科技創(chuàng)新的重視。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展也為制造業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的快速擴(kuò)張，其對(duì)各產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)日益顯著，尤其對(duì)制造業(yè)而言，有望通過(guò)優(yōu)化結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)降本增效，在此背景下，探究研發(fā)投入對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新生產(chǎn)要素的調(diào)節(jié)作用，對(duì)于促進(jìn)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)行業(yè)整體進(jìn)步和國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

研發(fā)投入對(duì)制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的深遠(yuǎn)影響，一直是學(xué)術(shù)界持續(xù)關(guān)注和探討的熱點(diǎn)話題。李文筑（2022）特別針對(duì)信息技術(shù)公司進(jìn)行了深入分析，明確指出研發(fā)人員的高投入對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有顯著的正向效應(yīng)，且這一效應(yīng)在國(guó)有企業(yè)中表現(xiàn)得尤為明顯。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全面到來(lái)，數(shù)字技術(shù)作為新興生產(chǎn)要素，正逐步滲透到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，為國(guó)有制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入新的活力與動(dòng)能。沈運(yùn)紅（2020）、王瑞榮（2022）等進(jìn)一步揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這兩條重要路徑，如何顯著推動(dòng)了制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)。此外，司增綽等（2023）的研究則從另一個(gè)角度闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的獨(dú)特價(jià)值。他們指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在緩解企業(yè)融資約束、拓寬融資渠道等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，為制造業(yè)企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供了有力支持。這些研究成果共同構(gòu)成了對(duì)研發(fā)投入與制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效關(guān)系的全面深入理解。

理論界關(guān)于研發(fā)投入與經(jīng)營(yíng)績(jī)效關(guān)系的探討日趨深入，揭示了其包含正負(fù)向在內(nèi)的復(fù)雜作用，且在不同行業(yè)背景、績(jī)效維度等因素上存在差異。然而，現(xiàn)有研究對(duì)國(guó)有制造業(yè)這一關(guān)鍵領(lǐng)域的關(guān)注相對(duì)不足，多聚焦于信息技術(shù)等行業(yè)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興因素，在研發(fā)投入與經(jīng)營(yíng)績(jī)效關(guān)系中的作用機(jī)制有待進(jìn)一步探討。本文旨在聚焦國(guó)有制造業(yè)，引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為調(diào)節(jié)變量，探討其如何通過(guò)促進(jìn)技術(shù)和流程創(chuàng)新，影響研發(fā)投入與經(jīng)營(yíng)績(jī)效的關(guān)系，以期為國(guó)有制造業(yè)的健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 計(jì)量模型構(gòu)建

2.1.1 基準(zhǔn)模型構(gòu)建

為直接評(píng)估研發(fā)投入對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基準(zhǔn)回歸模型。

PEi，t=α0+β1*Ramp;Di，t+β*controlsi，t+εi，t（1）

式（1）中：PEi，t表示企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效，Ramp;Di，t代表研發(fā)投入；controlsi，t為企業(yè)規(guī)模等一系列控制變量的集合；ɑ0為常數(shù)項(xiàng)，εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.1.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)在研發(fā)投入影響國(guó)有制造業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效過(guò)程中的調(diào)節(jié)作用，本文基于模型（1）構(gòu)建回歸模型（2）。

PEi，t=α0+β1*Ramp;Di，t+β2*DEi，t+β3*Ramp;Di，t+β*controlsi，t+εi，t（2）

式（2）中：Ramp;D*DE表示中心化后研發(fā)投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交乘項(xiàng)，i表示企業(yè)。調(diào)節(jié)效應(yīng)模型旨在探究在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，研發(fā)投入對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響是否會(huì)被增強(qiáng)或減弱。如果交乘項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展確實(shí)強(qiáng)化了研發(fā)投入對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的正向作用，從而驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在其中的積極調(diào)節(jié)作用。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量

企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效（PE）：評(píng)估企業(yè)績(jī)效水平的指標(biāo)非常豐富，比較常用的有ROE、ROA、托賓Q值等。參照任宗強(qiáng)等（2022）的做法，本文以總資產(chǎn)報(bào)酬率（ROA）作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的代理變量，同時(shí)ROE較好反映了商業(yè)銀行的總體運(yùn)營(yíng)效率和利潤(rùn)水平，因此選擇該指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

2.2.2 解釋變量

研發(fā)投入（RD）：在衡量此項(xiàng)指標(biāo)的研究中，多位學(xué)者如陽(yáng)秋林等（2023）、王慧敏等（2024）均采用研發(fā)投入與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值作為標(biāo)準(zhǔn)。本文遵循這一慣例，采用研發(fā)投入與營(yíng)業(yè)收入的比例來(lái)衡量研發(fā)投入水平，以保證分析的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

2.2.3 控制變量

由于影響企業(yè)績(jī)效的因素眾多，為控制其他變量對(duì)被解釋變量的影響，通過(guò)參考許瑩瑩等人的研究，將對(duì)研發(fā)投入、企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生重要作用的其他因素作為控制變量加入模型中。

企業(yè)規(guī)模（Size）：一般而言，規(guī)模較大的企業(yè)在資金實(shí)力上更具優(yōu)勢(shì)，其研發(fā)支出也相對(duì)較高，對(duì)于提升企業(yè)績(jī)效的作用也更加顯著。資本結(jié)構(gòu)（Lev）：反映資金償還能力的重要指標(biāo)，通常以資產(chǎn)負(fù)債率來(lái)衡量。該比率越高，意味著企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大，從而對(duì)研發(fā)投入產(chǎn)生抑制作用。股權(quán)集中度（Share）：通過(guò)第一大股東持股比例來(lái)衡量，對(duì)于企業(yè)的決策過(guò)程具有關(guān)鍵性影響。大股東在研發(fā)創(chuàng)新等核心事務(wù)上的態(tài)度與決策，直接影響著企業(yè)的創(chuàng)新能力與發(fā)展方向。

2.2.4 調(diào)節(jié)變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（DE）：本文參考吳非等（2021）的做法，通過(guò)文本分析法分析公司的年報(bào)內(nèi)容，對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)六個(gè)關(guān)鍵詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以此來(lái)衡量數(shù)字化發(fā)展程度。

2.3 樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文依據(jù)證監(jiān)會(huì)2012版分類標(biāo)準(zhǔn)，選擇2017—2023年共7年時(shí)間產(chǎn)權(quán)性質(zhì)屬于國(guó)有制造業(yè)的上市企業(yè)，其中剔除帶有st、*st符號(hào)的公司及關(guān)鍵變量指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)，最終篩選出852個(gè)樣本。本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)證分析選擇Stata14.0工具。

3 實(shí)證分析

3.1 研發(fā)投入的經(jīng)營(yíng)績(jī)效效應(yīng)分析

針對(duì)基準(zhǔn)模型，本文使用隨機(jī)效應(yīng)（RE）和固定效應(yīng)（FE）兩種估計(jì)方法進(jìn)行分析，通過(guò)豪斯曼（Hausman） 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，采用固定效應(yīng)模型更為恰當(dāng)。

根據(jù)基準(zhǔn)回歸結(jié)果，本文對(duì)研發(fā)投入對(duì)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響展開(kāi)深入分析。具體結(jié)果分為兩個(gè)部分，第一部分僅包含研發(fā)投入（RD）這一核心解釋變量，而第二部分則是控制了其他可能影響經(jīng)營(yíng)績(jī)效的因素。在第一部分中，研發(fā)投入（RD）的系數(shù)為0.056，且在1%的水平上顯著（t值為2.769），表明研發(fā)投入對(duì)國(guó)有制造業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有顯著的正向影響。具體來(lái)說(shuō)，研發(fā)投入每增加1個(gè)單位，經(jīng)營(yíng)績(jī)效平均提高0.056個(gè)單位。第二部分進(jìn)一步引入其他控制變量，包括股權(quán)集中度（Share）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）和企業(yè)規(guī)模（SIZE）。在加入這些控制變量后，研發(fā)投入（RD）的系數(shù)仍然為正（0.043）且在1%的水平上顯著（t值為3.141）。雖然系數(shù)略有下降，但依然表明研發(fā)投入對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效有顯著的促進(jìn)作用。同時(shí)，股權(quán)集中度（Share）的系數(shù)為正且顯著，說(shuō)明股權(quán)結(jié)構(gòu)越集中，企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效越好；資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）的系數(shù)為負(fù)且顯著，表明資產(chǎn)負(fù)債率越高，企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效越差；企業(yè)規(guī)模（SIZE）的系數(shù)為正且顯著，說(shuō)明企業(yè)規(guī)模越大，經(jīng)營(yíng)績(jī)效越好。兩個(gè)模型均控制了公司和年份的固定效應(yīng)，說(shuō)明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健，不受公司和年份特定因素的影響。另外兩個(gè)模型的R2值均較高，說(shuō)明模型擬合度較好，能夠較好地解釋國(guó)有制造業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的變異。

研發(fā)投入是技術(shù)創(chuàng)新的源泉，通過(guò)不斷的研發(fā)活動(dòng)，企業(yè)能夠積累豐富的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而開(kāi)發(fā)出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)。這些核心技術(shù)不僅增強(qiáng)了企業(yè)的技術(shù)壁壘，提高了產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值，還為企業(yè)構(gòu)建了長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，擁有核心技術(shù)的企業(yè)往往能夠占據(jù)有利的市場(chǎng)地位，獲取更高的市場(chǎng)份額和利潤(rùn)。研發(fā)投入還促進(jìn)了企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新。通過(guò)研發(fā)新產(chǎn)品或改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品，企業(yè)能夠滿足市場(chǎng)不斷變化的需求，提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度。這種基于客戶需求的產(chǎn)品創(chuàng)新不僅增強(qiáng)了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，還為企業(yè)帶來(lái)了差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著產(chǎn)品線的不斷豐富和完善，企業(yè)的品牌影響力和市場(chǎng)地位也會(huì)進(jìn)一步提升，從而推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的持續(xù)增長(zhǎng)。此外，研發(fā)投入還有助于企業(yè)培養(yǎng)和吸引高素質(zhì)人才。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人才是企業(yè)最寶貴的資源之一。通過(guò)加大研發(fā)投入，企業(yè)能夠吸引更多科研人才，形成高素質(zhì)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。這些人才不僅具備豐富的專業(yè)知識(shí)和技能，還能為企業(yè)帶來(lái)創(chuàng)新思維和前沿技術(shù)，從而進(jìn)一步提升企業(yè)的研發(fā)能力和創(chuàng)新能力，為企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

回歸結(jié)果顯示，研發(fā)投入的系數(shù)分別為0.063和0.043，均在1%顯著性水平下顯著，再次驗(yàn)證了其對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)分別為0.088和0.101，同樣通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)也是提升企業(yè)績(jī)效的重要因素。

研發(fā)投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)（RD*DE）系數(shù)顯著為正，為0.054，在1%水平下顯著，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)投入與企業(yè)績(jī)效關(guān)系起著正向調(diào)節(jié)作用。即當(dāng)企業(yè)處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中時(shí)，其研發(fā)投入對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升作用會(huì)更加顯著。這一發(fā)現(xiàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提供先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)支持，促進(jìn)了研發(fā)投入的有效轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，進(jìn)而放大了研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的正面效應(yīng)。模型的R2值從0.489提升至0.638（基準(zhǔn)模型到調(diào)節(jié)效應(yīng)模型），進(jìn)一步證明引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)變量后，模型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的解釋能力顯著增強(qiáng)。這再次證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)有制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅通過(guò)提供先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)支持，促進(jìn)了研發(fā)投入的有效轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，還通過(guò)優(yōu)化資源配置、降低信息不對(duì)稱等方式，增強(qiáng)了國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程，減少浪費(fèi)，提高資源利用效率。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還促進(jìn)了企業(yè)間的協(xié)同合作，通過(guò)構(gòu)建供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，進(jìn)一步提升整體行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新，為國(guó)有制造業(yè)企業(yè)開(kāi)辟了新的增長(zhǎng)路徑。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化定制等新型商業(yè)模式，拓展市場(chǎng)空間，增加收入來(lái)源。這些新型商業(yè)模式不僅有助于企業(yè)提升市場(chǎng)份額和品牌影響力，還能為企業(yè)的研發(fā)投入提供更多資金支持，形成良性循環(huán)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分，通過(guò)采用替換被解釋變量的策略，進(jìn)一步鞏固了研發(fā)投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響的研究結(jié)論。具體而言，本文選擇凈資產(chǎn)收益率（ROE）這一財(cái)務(wù)指標(biāo)，以替代原先的總資產(chǎn)報(bào)酬率（ROA）作為被解釋變量，旨在從不同維度全面評(píng)估企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。通過(guò)這一替換，本文重新運(yùn)行了基準(zhǔn)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，并進(jìn)行了相應(yīng)的回歸檢驗(yàn)。

結(jié)果顯示，研發(fā)投入的系數(shù)在兩種情況下分別為0.051、0.048，均顯著為正，表明研發(fā)投入對(duì)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的正向影響是穩(wěn)健的。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響也依舊顯著，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的直接作用。在調(diào)節(jié)效應(yīng)模型中，研發(fā)投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)系數(shù)為0.060，在0.001水平上呈現(xiàn)顯著性，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)研發(fā)投入與績(jī)效關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用具有穩(wěn)健性?？傊瑹o(wú)論是從總資產(chǎn)報(bào)酬率還是凈資產(chǎn)收益率的角度來(lái)看，研發(fā)投入和數(shù)字經(jīng)濟(jì)都是影響國(guó)有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的重要因素，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著增強(qiáng)研發(fā)投入對(duì)績(jī)效的正面效應(yīng)。因此，本文的研究結(jié)論具有較高的可靠性和穩(wěn)健性。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)投入和經(jīng)營(yíng)績(jī)效是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的三個(gè)重要支點(diǎn)，目前學(xué)術(shù)界主要側(cè)重于對(duì)兩兩關(guān)系的討論，且集中在信息科技行業(yè)等領(lǐng)域，而本文在現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、研發(fā)投入與國(guó)有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效納入同一研究框架，拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的研究視角，豐富了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。本文通過(guò)理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示，研發(fā)投入顯著提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅直接提升企業(yè)績(jī)效，還顯著正向調(diào)節(jié)研發(fā)投入與績(jī)效的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)增強(qiáng)信息處理能力、推動(dòng)生產(chǎn)智能化、拓寬銷售渠道及優(yōu)化工作環(huán)境，有效促進(jìn)研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)營(yíng)成果。穩(wěn)健性檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了研究結(jié)論的可靠性。

綜上，結(jié)合國(guó)有制造業(yè)實(shí)際，本文提出以下政策啟示：（1）強(qiáng)化研發(fā)投入激勵(lì)。政府應(yīng)設(shè)立專項(xiàng)基金，對(duì)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)給予補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，鼓勵(lì)企業(yè)增加長(zhǎng)期研發(fā)投入，形成穩(wěn)定的研發(fā)經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)研發(fā)資金使用情況的監(jiān)管，確保資金有效利用。（2）推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)深度融合。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，政府應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的深度融合，鼓勵(lì)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。政府可出臺(tái)相關(guān)政策，引導(dǎo)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)改造傳統(tǒng)生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)支撐。此外，還應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)建立數(shù)字化研發(fā)平臺(tái)，促進(jìn)研發(fā)資源的共享與協(xié)作，提高研發(fā)效率和創(chuàng)新能力。（3）促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。鼓勵(lì)國(guó)有制造業(yè)企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展長(zhǎng)久穩(wěn)定的合作，共同進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與人才培養(yǎng)。通過(guò)產(chǎn)學(xué)研一體化構(gòu)建，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，提高國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)是企業(yè)創(chuàng)新的核心資產(chǎn)，還應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力至關(guān)重要。政府應(yīng)完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)體系，加大對(duì)侵權(quán)行為的打擊力度，維護(hù)公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)秩序。同時(shí)，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的培訓(xùn)和指導(dǎo)，提高企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)和能力。（4）加強(qiáng)國(guó)際合作與交流。在全球化背景下，加強(qiáng)國(guó)際合作與交流對(duì)于提升國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。政府應(yīng)積極推動(dòng)企業(yè)參與國(guó)際科技合作項(xiàng)目和交流活動(dòng)，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的研發(fā)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，鼓勵(lì)企業(yè)“走出去”，在海外市場(chǎng)設(shè)立研發(fā)中心或分支機(jī)構(gòu)，拓展國(guó)際業(yè)務(wù)。在國(guó)際合作與交流過(guò)程中，企業(yè)可借鑒國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)成果，提升自身的創(chuàng)新能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

參考文獻(xiàn)

李文筑.研究發(fā)展與信息通信技術(shù)對(duì)企業(yè)績(jī)效影響之研究： 以滬深上市公司為例[J].投資與創(chuàng)業(yè)， 2022， 33（1）： 217-219.

沈運(yùn)紅，黃桁.數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響研究： 基于浙江省2008—2017年面板數(shù)據(jù)[J].科技管理研究，2020，40（3）：147-154.

王瑞榮，陳曉華.數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)： 來(lái)自浙江的考察[J].系統(tǒng)工程，2022，40（1）：1-13.

司增綽，劉世泉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑及其實(shí)證檢驗(yàn)[J].科學(xué)管理研究， 2023， 41（6）： 80-89.

任宗強(qiáng)，黃奧，虞曦凱.高新技術(shù)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響： 基于研發(fā)投入和成長(zhǎng)性的雙重門檻效應(yīng)分析[J].華北金融， 2022（2）： 38-52.

陽(yáng)秋林，劉婕，唐洋.研發(fā)投入、碳排放權(quán)交易與企業(yè)績(jī)效： 來(lái)自碳交易試點(diǎn)省市滬深A(yù)股上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)會(huì)通訊， 2023（1）： 60-65.

王慧敏，陳玉榮.研發(fā)投入對(duì)高新技術(shù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響研究[J].中國(guó)市場(chǎng)， 2024（13）： 151-154.

吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)： 來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界， 2021，37（7）：130-144.