新質(zhì)生產(chǎn)力視角下內(nèi)蒙古人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景洞察及策略提升

摘" 要：在對內(nèi)蒙古人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，本文總結(jié)了其發(fā)展成就與面臨的挑戰(zhàn)，繼而提出了以下差異化策略：構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展模式，推動產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟建設(shè)，強(qiáng)化企業(yè)引育和人才交流；加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用水平；打造健康開放的模型生態(tài)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和人才聚集；深化人工智能在實體經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用，推動行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。旨在為內(nèi)蒙古人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供新的動力和方向。

關(guān)鍵詞：內(nèi)蒙古" " "人工智能" " "算力" " "產(chǎn)業(yè)鏈" " "實體經(jīng)濟(jì)" " "智能化轉(zhuǎn)型

黨的二十屆三中全會提出：“健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制”，“完善推動新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展”。人工智能技術(shù)在算力經(jīng)濟(jì)、低空經(jīng)濟(jì)、商業(yè)航天等領(lǐng)域的拓展應(yīng)用，對于內(nèi)蒙古加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力、高質(zhì)量完成“五大任務(wù)”具有重要作用。

一、 發(fā)展現(xiàn)狀

（一）在人工智能產(chǎn)業(yè)上游發(fā)展方面

截至2023年底，全區(qū)數(shù)據(jù)中心總量突破250萬臺，入駐百度、阿里巴巴、騰訊、中國移動、中國電信、中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、東方國信、華為、蘋果、UCloud、快手等200多家大數(shù)據(jù)頭部企業(yè)。全區(qū)數(shù)據(jù)中心完成投資額70億元，新增服務(wù)器50萬臺，新引進(jìn)華為智算中心等千億級重大項目。建設(shè)阿里、并行等智算超算重點項目，建成全國最大的“扶搖”自動駕駛智算中心，總算力突破5000P。

（二）在人工智能產(chǎn)業(yè)中游發(fā)展方面

呼和浩特市與鄂爾多斯市積極引進(jìn)高科技企業(yè)，促進(jìn)科技創(chuàng)新。呼和浩特市華為、阿里、亞信、優(yōu)刻得等數(shù)據(jù)中心已承接華為問界汽車、比亞迪、小鵬汽車、大疆無人機(jī)、復(fù)旦大學(xué)等企業(yè)院校的智慧模型、智能駕駛、仿真模擬等模型訓(xùn)練業(yè)務(wù)。鄂爾多斯市積極對接百度、鵬博士、顥聞智能科技、锘崴科技、錦源昇智算等34家企業(yè)落地投資，初步達(dá)成落地意向企業(yè)16家，超算科技、萬界數(shù)據(jù)、國能神東等數(shù)據(jù)中心項目開工建設(shè)，總投資達(dá)到17.4億元。

（三）在人工智能產(chǎn)業(yè)下游發(fā)展方面

鄂爾多斯市與包頭市積極與科研院所及科技企業(yè)合作，推動行業(yè)深度應(yīng)用。鄂爾多斯市成立超級計算與人工智能研究院，與中國電子學(xué)會、科大訊飛、拓深科技、國防科技大學(xué)、北京科技大學(xué)等企業(yè)、高校開展深度合作，引進(jìn)、組建以博士、碩士為主的常駐研究團(tuán)隊，正在開展政企人工智能助手一體機(jī)、網(wǎng)絡(luò)輿情人工智能監(jiān)控、政府服務(wù)智能引導(dǎo)、仿真人講解員、AI客服助手等課題（項目）研究。包頭市北科交大工業(yè)機(jī)器人項目聚焦工業(yè)高危行業(yè)人力依賴度高的問題，基于“計算機(jī)視覺算法”和“高階控制算法”，深入調(diào)研、明確需求、技術(shù)創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化，針對工業(yè)項目作業(yè)裝備共性能力需求，通過圖像識別、深度學(xué)習(xí)、數(shù)字集群等先進(jìn)技術(shù)的集成應(yīng)用，研究并突破環(huán)境識別、動力學(xué)特性分析、遠(yuǎn)程通信與遙控、裝備可靠性等關(guān)鍵技術(shù)，使一體化裝備具備高效智能的視覺感知能力、機(jī)動能力、作業(yè)能力、可靠性保障能力，助力傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

二、 存在問題

（一）政策支持體系尚不完善

當(dāng)前內(nèi)蒙古在人工智能產(chǎn)業(yè)推動、生態(tài)構(gòu)建、人才引進(jìn)、財稅補(bǔ)貼等方面政策體系尚不健全，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏長遠(yuǎn)性、統(tǒng)一性和協(xié)調(diào)性。在資金配置方面，存在資金配置不均衡現(xiàn)象，一些關(guān)鍵領(lǐng)域和核心技術(shù)的研發(fā)得不到足夠的資金支持。在資源配置方面，部分地區(qū)或部門可能存在“重硬件輕軟件”“重技術(shù)輕應(yīng)用”等傾向，導(dǎo)致人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用效果不佳。在人才管理方面，人才儲備相對不足，尤其是高端人才和復(fù)合型人才短缺現(xiàn)象嚴(yán)重，缺乏系統(tǒng)性和針對性強(qiáng)的培養(yǎng)方案，難以滿足行業(yè)發(fā)展的需求，存在人才引進(jìn)方面機(jī)制不靈活、待遇不夠優(yōu)厚等問題，難以吸引和留住優(yōu)秀人才。

（二）產(chǎn)業(yè)協(xié)同合作水平仍然較低

人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展依賴數(shù)據(jù)、技術(shù)、算力、人才、場景等多種要素，僅依靠單個盟市的力量存在很大的局限性。但目前內(nèi)蒙古各盟市間的協(xié)同機(jī)制尚不健全，缺乏有效的溝通渠道和合作平臺，且未形成政府、科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等多方面的協(xié)同合作機(jī)制，導(dǎo)致企業(yè)在跨區(qū)域合作中面臨諸多痛點與堵點，難以實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，無法形成整體優(yōu)勢和合力。

（三）科技創(chuàng)新能力有待加強(qiáng)

人工智能科技創(chuàng)新能力不強(qiáng)已成為制約內(nèi)蒙古人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步做大做強(qiáng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的突出因素。在原創(chuàng)性方面，內(nèi)蒙古人工智能科技創(chuàng)新原創(chuàng)性技術(shù)匱乏，在核心技術(shù)研發(fā)上原創(chuàng)性技術(shù)相對較少，多依賴于國外或區(qū)外開源框架和算法，導(dǎo)致在關(guān)鍵技術(shù)上缺乏自主可控能力。在基礎(chǔ)理論研究方面，現(xiàn)有的研發(fā)資源往往集中在少數(shù)企業(yè)和高校，中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)難以獲得足夠的支持，投入和積累相對不足，影響了整個行業(yè)的創(chuàng)新活力，難以支撐核心技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。在研發(fā)投入方面，內(nèi)蒙古在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入仍有較大差距，限制了新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

（四）人工智能應(yīng)用程度亟待提高

各盟市尚未結(jié)合自身優(yōu)勢開展人工智能研究應(yīng)用，未開展乳業(yè)、能源、畜牧、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域的人工智能深度研究，應(yīng)用場景碎片化導(dǎo)致成本壁壘，傳統(tǒng)定制化、作坊式的開發(fā)模式在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型調(diào)試和模型訓(xùn)練過程中需要重復(fù)投入，難以規(guī)?；瘡?fù)制和推廣，導(dǎo)致應(yīng)用的成本高，門檻也高，限制了人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

三、對策建議

（一）推動全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展

一是打造內(nèi)蒙古人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，匯聚政府、企業(yè)、科研等多方力量，以規(guī)范行業(yè)發(fā)展、推動資源整合、開展生態(tài)培育、帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展為職責(zé)，在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、科研創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、生態(tài)建設(shè)等方面開展相關(guān)工作，提升內(nèi)蒙古算力人工智能關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新水平，推動新型算力應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)算力賦能產(chǎn)業(yè)變革和模式創(chuàng)新。二是加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)企業(yè)引育，圍繞智能算力、大模型和應(yīng)用賦能等全產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域，大力引育處于產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)、擁有自主核心技術(shù)、高成長型的新勢力企業(yè)，加快培育具有產(chǎn)業(yè)鏈控制能力和國際競爭力的領(lǐng)軍企業(yè)。三是探索結(jié)對幫扶發(fā)展，依據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點，不同盟市可與人工智能優(yōu)勢省市確定幫扶結(jié)對關(guān)系，明確各自在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢和短板，共享研究成果、技術(shù)平臺和數(shù)據(jù)等資源，促進(jìn)技術(shù)交流和創(chuàng)新。通過聯(lián)合辦學(xué)、實訓(xùn)基地建設(shè)等方式，培養(yǎng)高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才。鼓勵雙方企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合申報國家級或自治區(qū)級的人工智能研發(fā)項目，共同攻克技術(shù)難題，推動技術(shù)突破，形成優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。四是加快關(guān)鍵崗位人才引進(jìn)，加強(qiáng)與各省市間的人才交流與合作，尤其在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)范方面，引進(jìn)高端人才掛職，負(fù)責(zé)人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃、政策制定與實施及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的培育與構(gòu)建，推動技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展注入新的動力。

（二） 加快算力設(shè)施建設(shè)

一是支持算力技術(shù)攻關(guān)，鼓勵企業(yè)開展算力關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)攻關(guān)，承擔(dān)國家、自治區(qū)重點研發(fā)任務(wù)，加速形成重大科研成果，按照有關(guān)政策給予支持。二是加大融資貼息支持力度，對納入政府統(tǒng)一布局的新建算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目，鼓勵合作銀行設(shè)立優(yōu)惠利率信貸資金，提供算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目貸款，支持服務(wù)器等算力設(shè)施抵押融資。財政資金給予貼息支持，根據(jù)合作銀行優(yōu)惠利率擇優(yōu)分檔給予項目建設(shè)單位利息補(bǔ)貼。三是擴(kuò)容“算力券”發(fā)放，新增“算力券”，支持企業(yè)購買符合自治區(qū)規(guī)劃布局的智算中心以及納入算力撮合的合作伙伴所供給的智能算力。

（三）培育模型健康開放生態(tài)

一是提前布局人工智能安全檢測能力建設(shè)，積極做好人工智能安全風(fēng)險評估和預(yù)警工作，對人工智能應(yīng)用進(jìn)行安全評估和質(zhì)量檢測，通過建立算法對抗性平臺，利用“技術(shù)制約技術(shù)”理念，基于攻防升級來檢測算法漏洞，優(yōu)化算法架構(gòu)；加強(qiáng)治理工具開發(fā)，針對偽造內(nèi)容泛濫問題，結(jié)合內(nèi)容識別、內(nèi)容溯源等技術(shù)手段來保障對偽造內(nèi)容的有效監(jiān)管。二是支持模型合規(guī)備案，鼓勵企業(yè)自研模型申請模型備案，對獲得中央網(wǎng)信辦生成式人工智能模型備案的企業(yè)，依據(jù)其模型評測等相關(guān)費用，給予獎勵。三是支持模型開源社區(qū)建設(shè)，加大模型開源生態(tài)培育力度，支持開源社區(qū)發(fā)布開源模型、提供模型服務(wù)（MaaS）、開展模型智能體（Agent）應(yīng)用，搭建人工智能人才交流平臺，定期發(fā)布一批以人工智能應(yīng)用為重點場景的產(chǎn)業(yè)“機(jī)會清單”，組織人工智能領(lǐng)域高層次人才參與“揭榜掛帥”項目，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。對模型下載量靠前、模型性能排名持續(xù)領(lǐng)先、社區(qū)貢獻(xiàn)度高的開發(fā)企業(yè)，按照貢獻(xiàn)模型、算子等不同類別，擇優(yōu)選擇企業(yè)給予分檔獎勵。四是舉辦賽會活動，支持企業(yè)聯(lián)合高校院所、第三方機(jī)構(gòu)舉辦人工智能創(chuàng)新大賽等賽會活動，加大對人工智能賽事的政策支持力度，獲獎選手可申請認(rèn)定為相應(yīng)層次人才。

（四）加快賦能實體經(jīng)濟(jì)

一是通用大模型與專用小模型協(xié)進(jìn)，通過足夠多的數(shù)據(jù)和足夠大的參數(shù)算法，得到基礎(chǔ)設(shè)施通用大模型，不需要每個場景再重復(fù)造“輪子”。在此基礎(chǔ)上，再通過“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練﹢微調(diào)”方式，快速生成場景化的專用小模型，結(jié)合各盟市區(qū)位優(yōu)勢，推動模型差異化發(fā)展，在呼和浩特市重點推動乳業(yè)大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型建設(shè)，在包頭市重點推動制造業(yè)大模型建設(shè)，在鄂爾多斯市重點推動能源大模型建設(shè)，在錫林郭勒盟、呼倫貝爾市重點推動旅游大模型建設(shè)，在其他盟市推動新能源、農(nóng)牧、林業(yè)等行業(yè)大模型建設(shè)，不斷提升人工智能行業(yè)應(yīng)用水平。二是支持賦能行業(yè)應(yīng)用示范，促進(jìn)人工智能技術(shù)在各細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，推進(jìn)人工智能供給與需求深層對接。征集一批人工智能大模型制造業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的示范應(yīng)用及解決方案，鼓勵形成典型應(yīng)用、推廣案例，每年擇優(yōu)給予獎勵。推進(jìn)人工智能技術(shù)賦能關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)、科學(xué)設(shè)備研發(fā)，形成有核心帶頭人的研發(fā)團(tuán)隊，每年對其平臺建設(shè)、前沿或共性技術(shù)研發(fā)以及示范應(yīng)用類項目給予資助。三是賦能商業(yè)航天和低空經(jīng)濟(jì)，積極開展商業(yè)航天和低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的人工智能關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，力爭5年內(nèi)研究與試驗發(fā)展經(jīng)費及投入強(qiáng)度達(dá)到全國平均水平的80%以上，并通過設(shè)立專項基金、開展聯(lián)合研發(fā)等方式，聚焦優(yōu)質(zhì)能源資源、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)等重點領(lǐng)域，促進(jìn)科技成果落地轉(zhuǎn)化，大力發(fā)展無人機(jī)物流配送、城際運輸和低空旅游，形成一批可復(fù)制、可推廣的商業(yè)模式，并結(jié)合空天數(shù)據(jù)公益服務(wù)和商業(yè)化服務(wù)實際，從關(guān)鍵場景切入，全鏈條促進(jìn)數(shù)據(jù)價值釋放，助力商業(yè)航天和低空經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展。

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（作者單位：1.內(nèi)蒙古自治區(qū)大數(shù)據(jù)中心；2.內(nèi)蒙古自治區(qū)發(fā)展和改革委員會；3.包頭市大數(shù)據(jù)中心）

責(zé)任編輯：張莉莉