摘要:圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大學(xué)生就業(yè)所需要的能力,本文分析了大學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代高質(zhì)量就業(yè)中的必要性,梳理了當(dāng)前大學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力存在的不足及原因,提出了就業(yè)導(dǎo)向下大學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng)策略,為推動(dòng)大學(xué)生數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代高質(zhì)量就業(yè)提供參考。
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);就業(yè)需求;數(shù)學(xué)應(yīng)用能力;培養(yǎng)
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)迅猛發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動(dòng)力,數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要的計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù),都需要從業(yè)者具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)應(yīng)用基礎(chǔ)[1]。就業(yè)導(dǎo)向背景下,如何推動(dòng)大學(xué)生在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代高質(zhì)量就業(yè),成為當(dāng)前迫切需要回答的問題。為此,本文分析現(xiàn)階段大學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力培養(yǎng)中存在的不足,提出就業(yè)導(dǎo)向下大學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng)策略。
一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的需求
當(dāng)前,全球經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷著深刻轉(zhuǎn)型,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中的應(yīng)用,迫切需要企業(yè)或個(gè)人適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境,抓住機(jī)遇,應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)[2]。對(duì)于企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為生存和發(fā)展的關(guān)鍵。通過運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)、提升客戶體驗(yàn),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)效率的顯著提高和成本的有效控制。對(duì)于個(gè)人來說,掌握相關(guān)技能的人才更受歡迎。從基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)操作到高級(jí)的數(shù)據(jù)分析、編程等專業(yè)技能,都是現(xiàn)代職場(chǎng)人必備的能力,也離不開良好的數(shù)字應(yīng)用能力[3]。面對(duì)日新月異的技術(shù)變革,數(shù)學(xué)應(yīng)用能力是持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)成為每個(gè)人和每個(gè)組織成長(zhǎng)道路上不可或缺的一部分[4]。
二、現(xiàn)階段大學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力存在的不足
(一)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)培養(yǎng)不均衡
數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的發(fā)揮必須基于一定的數(shù)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備,數(shù)學(xué)知識(shí)的積累如同構(gòu)筑一座堅(jiān)固的基石,沒有扎實(shí)的基礎(chǔ),就難以構(gòu)建起高層次的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力。在工作實(shí)踐中,無論是高中階段的函數(shù)、幾何、概率統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)知識(shí),還是大學(xué)階段的微積分、線性代數(shù)、解析幾何等高級(jí)理論,均是構(gòu)成大學(xué)生個(gè)體數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的重要基石[5]。當(dāng)前,大學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)培養(yǎng)不夠均衡的現(xiàn)象較為普遍,主要原因包括:
一是不同專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)培養(yǎng)重視程度不同。大學(xué)生在進(jìn)入大學(xué)后,大學(xué)專業(yè)設(shè)置的不同帶來了大學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)積累的差異,如理科工科專業(yè)大學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí),要顯著高于醫(yī)學(xué)、管理等專業(yè)大學(xué)生。這種專業(yè)不同帶來的差異,直接制約了他們?cè)诖髮W(xué)階段對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的持續(xù)學(xué)習(xí)、深化理解和有效運(yùn)用,進(jìn)而影響到他們?cè)诶砉た茖I(yè)課程的學(xué)習(xí)以及未來的科研創(chuàng)新和社會(huì)實(shí)踐。
二是數(shù)學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通待提高。一些大學(xué)生將數(shù)學(xué)視為考試的必考科目,把數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單看成通過考試的必經(jīng)之路,而不是當(dāng)成一種普遍適用的思維工具或解決實(shí)際問題的方法論來學(xué)習(xí)、理解。這種學(xué)習(xí)狀態(tài)下的大學(xué)生,難以真正領(lǐng)會(huì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)內(nèi)在邏輯和關(guān)聯(lián)性,這可能導(dǎo)致他們?cè)诿鎸?duì)復(fù)雜數(shù)學(xué)問題時(shí),無法靈活運(yùn)用合適的數(shù)學(xué)工具來解決問題,也難以將數(shù)學(xué)知識(shí)與其他學(xué)科領(lǐng)域相結(jié)合,限制了他們數(shù)學(xué)思維發(fā)展和創(chuàng)新能力培養(yǎng)。
(二)應(yīng)用實(shí)踐檢驗(yàn)不完善
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,需要從業(yè)者具備數(shù)學(xué)應(yīng)用能力,特別是在大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,強(qiáng)大的數(shù)學(xué)建模能力和精準(zhǔn)的算法設(shè)計(jì)成為推動(dòng)AI等數(shù)字技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵所在[6]。然而,在這樣的大背景下,部分大學(xué)生卻未能充分適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變,表現(xiàn)出數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的欠缺。
一是用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題機(jī)會(huì)不多。由于大學(xué)生缺乏工作經(jīng)驗(yàn),難以把在高校學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí)與工作關(guān)聯(lián)起來,想象不到數(shù)學(xué)思維如何在理解工作邏輯、探索高效生產(chǎn)方法等方面的運(yùn)用。高校教師會(huì)向大學(xué)生提及數(shù)學(xué)思維在工作中的應(yīng)用場(chǎng)景,但這方面教育并不是教師教授的主要內(nèi)容,難以讓大學(xué)生從思想上感受體會(huì),大學(xué)生更多關(guān)注的仍是應(yīng)試的具體知識(shí)。
二是高校數(shù)學(xué)教育與實(shí)踐運(yùn)用關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)。在當(dāng)前高校數(shù)學(xué)教育體系中,普遍存在著過于偏向理論化的問題。教師往往過于注重?cái)?shù)學(xué)理論的傳授和推導(dǎo),公式化的教學(xué)使得學(xué)生陷入無盡的符號(hào)運(yùn)算和邏輯推理之中,而忽視了數(shù)學(xué)在現(xiàn)實(shí)生活及各行各業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。這種教育模式導(dǎo)致學(xué)生雖然熟練掌握了高深的數(shù)學(xué)理論,卻往往無法將其有效地運(yùn)用到實(shí)際問題中。高校雖有參與各領(lǐng)域建模競(jìng)賽等實(shí)踐活動(dòng)的機(jī)會(huì),但不具備普遍性,不是所有大學(xué)生都有機(jī)會(huì)參與實(shí)踐。
三、加強(qiáng)大學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng)策略
(一)培養(yǎng)數(shù)學(xué)課程體系思維
大學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力培養(yǎng),思想觀念是教育培養(yǎng)的問題源頭,需結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代特點(diǎn)做適應(yīng)性改變,具體講:
一是轉(zhuǎn)變數(shù)學(xué)教與學(xué)的傳統(tǒng)觀念。以就業(yè)為導(dǎo)向,提升大學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力,推進(jìn)大學(xué)生在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代就業(yè)需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念。傳統(tǒng)觀念中,數(shù)學(xué)教育更側(cè)重于理論知識(shí)的傳授,忽略了數(shù)學(xué)在現(xiàn)實(shí)生活和工作中的應(yīng)用。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學(xué)觀念,讓大學(xué)生從之前的“傳授型教學(xué)”“做數(shù)學(xué)題”中解放出來,逐漸培養(yǎng)自己的數(shù)學(xué)意識(shí),以便能夠?qū)崒?shí)在在地“數(shù)學(xué)”。這需要教師改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容,編排出與實(shí)際專業(yè)相結(jié)合,符合大學(xué)生認(rèn)知水平的教材;同步探索新的教學(xué)方法,從實(shí)際現(xiàn)象出發(fā),找出現(xiàn)象背后所存在的數(shù)學(xué)思維邏輯,讓大學(xué)生在實(shí)際應(yīng)用中充分體會(huì)。
二是引導(dǎo)大學(xué)生工作實(shí)踐中培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維。高校教師注重培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)思維解決實(shí)際問題,將數(shù)學(xué)與其他學(xué)科知識(shí)結(jié)合運(yùn)用,鼓勵(lì)從多個(gè)角度思考問題,將數(shù)學(xué)思維應(yīng)用于對(duì)實(shí)際問題解決方案探索中,在實(shí)踐中培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力。同時(shí),結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的就業(yè)市場(chǎng)需求,引導(dǎo)學(xué)生選擇和發(fā)展與數(shù)學(xué)相關(guān)的職業(yè)方向,如數(shù)據(jù)分析師、金融工程師以及智能機(jī)器人等,幫助他們將數(shù)學(xué)思維、數(shù)學(xué)方法與實(shí)際職業(yè)需求相結(jié)合,鍛煉大學(xué)生思維認(rèn)知與數(shù)學(xué)應(yīng)用能力,進(jìn)而更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)需求,提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
(二)推進(jìn)數(shù)學(xué)課程體系改革
以就業(yè)導(dǎo)向,促進(jìn)下數(shù)學(xué)課程體系改革是提升大學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的重要策略。通過改革,幫助大學(xué)生更好地積累掌握數(shù)學(xué)知識(shí),提高實(shí)際問題中的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力,具體包括以下兩個(gè)方面。
一是豐富實(shí)踐操作課程。對(duì)原數(shù)學(xué)課程結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,在數(shù)學(xué)課堂教學(xué)中增加實(shí)際案例分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能算法、數(shù)學(xué)建模以及實(shí)驗(yàn)操作等內(nèi)容,讓學(xué)生通過實(shí)際操作來理解和應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí),培養(yǎng)他們的問題解決能力和創(chuàng)新思維。經(jīng)常性更新各專業(yè)(特別是工科專業(yè))的培養(yǎng)計(jì)劃,在數(shù)學(xué)課程類中設(shè)置更多的數(shù)學(xué)前沿課程內(nèi)容,同時(shí)鼓勵(lì)教師積累數(shù)學(xué)應(yīng)用的素材,編寫契合學(xué)生認(rèn)知心理的校本教材和講義。
二是擴(kuò)展聯(lián)合培養(yǎng)課程。高校積極拓寬數(shù)學(xué)教育視野,將理論教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合,主動(dòng)拓展與行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司或?qū)I(yè)科研機(jī)構(gòu)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作培養(yǎng)渠道。通過聯(lián)合培養(yǎng),大學(xué)生不僅能夠親身體驗(yàn)從實(shí)際問題出發(fā),運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)進(jìn)行建模、分析和解決的過程,更能深刻理解數(shù)學(xué)在現(xiàn)實(shí)生活中的廣泛應(yīng)用價(jià)值,逐步積累扎實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ),提高數(shù)學(xué)應(yīng)用能力。例如,在人工智能實(shí)踐項(xiàng)目中,學(xué)生可以參與到諸如機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘分析等具體實(shí)踐中,將課堂所學(xué)的數(shù)學(xué)模型和方法轉(zhuǎn)化為技術(shù)成果。
四、結(jié)語
數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的當(dāng)下,許多行業(yè)和職位都要求員工具備良好的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力,能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題。高校通過培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)學(xué)思維、推進(jìn)數(shù)學(xué)課程體系改革等策略,逐步強(qiáng)化大學(xué)生數(shù)學(xué)應(yīng)用能力。未來,隨著人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,需要大學(xué)生具備更強(qiáng)的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力來應(yīng)對(duì)更為復(fù)雜的問題和挑戰(zhàn)。因此,教育部門和高校需以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)解決問題的能力為目標(biāo)導(dǎo)向,循環(huán)迭代,不斷探索創(chuàng)新教育模式,提高他們的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力,適應(yīng)未來社會(huì)的發(fā)展需求。
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