數(shù)智技術驅動會計人才培養(yǎng)創(chuàng)新改革

黨的二十屆三中全會關于高質量發(fā)展的議題著重強調了數(shù)字化與智能化融合的關鍵作用，并首次在政策文件中引入“數(shù)智”一詞，這標志著數(shù)智化已成為推動產業(yè)共識和新質生產力發(fā)展的重要引擎。在數(shù)字經濟迅猛發(fā)展的背景下，高等教育與人才培養(yǎng)也迎來了深刻變革，數(shù)智技術正不斷重塑教育生態(tài)。

會計學科兼具理論性與實踐性，但當前會計人才培養(yǎng)與需求之間仍存在一定差距。以AI（人工智能）為代表的數(shù)智技術，特別是AI-VTA（人工智能虛擬教學助理），為會計人才培養(yǎng)的改革和創(chuàng)新提供了重要契機。AI-VTA的實時互動、個性化學習支持、智能化反饋等功能使其成為提升會計人才培養(yǎng)質量的重要工具。本文旨在探討會計人才培養(yǎng)中數(shù)智化的革新路徑，分析AI-VTA在多場景教學中的應用及其對于人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的推動作用。

數(shù)智技術與會計人才培養(yǎng)的融合背景

會計人才培養(yǎng)的數(shù)智化歷程可以追溯到20世紀末，當時，信息技術逐漸被引入課堂，電子教材和計算機輔助教學軟件開始應用于人才培養(yǎng)的實踐工作中。隨著互聯(lián)網和多媒體技術的發(fā)展，基于網絡的學習平臺與虛擬仿真實驗逐漸成為會計教育的重要組成部分。2022年，教育部啟動了教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，推動智慧教育平臺的建設，進一步促進了數(shù)字教育資源的整合和共享。

數(shù)智技術的迅速發(fā)展為會計人才培養(yǎng)提供了新的解決方案。AI技術可以通過對學生學習行為有關數(shù)據(jù)的采集和分析，為教師提供精準的教學反饋，進而提高教學的針對性和有效性。利用大數(shù)據(jù)分析，教師能精準把握學生的學習習慣與偏好，從而定制個性化人才培養(yǎng)方案。同時，借助虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術，學生得以在仿真環(huán)境中進行財務報表分析及會計實操，極大地提升了會計人才培養(yǎng)全過程的參與度和互動性。

AI-VTA是會計人才培養(yǎng)數(shù)智化的重要體現(xiàn)，可以為教師、學生提供全方位的教學、學習支持。AI-VTA不僅可以輔助教師完成日常教學任務，如解答學生提問、布置與批改作業(yè)，還能夠提供個性化學習建議與內容推送。AI-VTA的應用可以有效降低教師的工作負擔，使教師能夠將更多精力投入教學內容的設計和學生的個別輔導中。同時，AI-VTA還能夠深度分析學生的學習數(shù)據(jù)，為教師提供學情洞察，助力其靈活調整教學策略，優(yōu)化教學效果。這種智能化的學習支持，增強了會計人才培養(yǎng)的互動性和針對性，為學生提供了更加豐富的學習體驗。

AI-VTA的多場景深度融合

在會計人才培養(yǎng)中，AI-VTA的應用場景十分廣泛，涵蓋課堂教學、實驗教學、自主學習、學科交叉等多個方面。通過多場景深度融合，AI-VTA能夠全面提升學生的學習效果，并推動會計人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新。

在課堂教學中，AI-VTA能夠幫助教師提高課堂的互動性和學生的參與度。在課程講解過程中，教師可以通過AI-VTA與學生進行實時互動，向學生提問并收集反饋。AI-VTA可以分析學生的回答情況，判斷學生對知識點的掌握程度，并自動生成相關的案例或問題供教師進一步講解。這種即時反饋機制不僅能夠提高學生的課堂參與度，還可以幫助教師及時發(fā)現(xiàn)學生的知識盲點進而進行針對性講解。此外，AI-VTA還可以通過語音識別和自然語言處理技術，記錄學生課堂參與情況，并為教師提供有關課堂參與和互動質量的分析報告。AI-VTA的這些功能能夠有效提高課堂教學效率，使人才培養(yǎng)過程更具互動性，突出以學生為中心的理念。

在實驗教學中，AI-VTA可以通過虛擬仿真技術，模擬真實的企業(yè)財務環(huán)境，幫助學生進行財務數(shù)據(jù)的處理和分析；可以在學生進行實驗操作的過程中，提供實時的智能反饋和指導，幫助學生發(fā)現(xiàn)并糾正錯誤。例如，在模擬企業(yè)財務報表編制的實驗中，學生可以通過AI-VTA進行賬務處理操作，虛擬助理會根據(jù)學生的操作進行評估，并在出現(xiàn)錯誤時給出詳細的指導意見。這種實時反饋機制，不僅可強化學生的學習效果，也可深化學生對財務數(shù)據(jù)處理和報表編制的理解。

在自主學習與課后支持方面，學生可以在課后通過AI-VTA隨時進行提問，并獲得即時的回答。此外，AI-VTA還能夠根據(jù)學生的學習進度和學習習慣，推送相應的學習資源，如視頻課程、習題、案例分析等，幫助學生鞏固課堂所學知識，拓展學習深度。例如，學生可以向AI-VTA提問“收入確認的具體條件是什么”，AI-VTA會根據(jù)教材內容和學習資料，提供詳細的解答，并結合具體的案例進行說明。

在多學科交叉背景下，會計職業(yè)對復合型人才的需求日益增長。AI-VTA的應用為學生多學科綜合能力的培養(yǎng)提供了新的可能性。例如，AI-VTA可以為學生提供融合經濟學、管理學、數(shù)據(jù)科學等學科的綜合性學習內容和案例，幫助學生理解會計在不同業(yè)務場景中的具體應用。在跨學科的案例教學中，AI-VTA還可以模擬企業(yè)中不同利益相關者的角色，讓學生在解決問題的過程中理解各個角色的關注點和決策邏輯。這種基于情境的綜合能力培養(yǎng)，有助于學生在未來職業(yè)中更好地應對復雜的業(yè)務環(huán)境和管理挑戰(zhàn)。

AI-VTA賦能會計人才培養(yǎng)的模式創(chuàng)新路徑

在數(shù)智化技術的推動下，會計人才培養(yǎng)正經歷一場深刻的模式創(chuàng)新。這種創(chuàng)新不僅體現(xiàn)在教學工具和教學資源的豐富性上，更體現(xiàn)在教育理念和教育方法的根本變革中。以學生為中心、注重交互和個性化、強調線上線下結合和實時反饋，成為會計人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的核心理念。

在以學生為中心的人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新中，AI-VTA通過分析學生的學習行為和知識掌握情況，向學生推送符合其學習需求的內容，幫助學生在適合的時間點獲得更有針對性的學習資源。同時，在數(shù)智技術的支持下，會計人才培養(yǎng)模式也逐漸向“交互式”轉變。AI-VTA可以在課堂上向學生提出問題，收集和分析學生的答案，并將分析結果反饋給教師，幫助教師調整教學策略。AI-VTA還可以引導學生自主探索財務問題，鼓勵學生進行討論、提出個人見解，從而激發(fā)學生的學習興趣和創(chuàng)造力。

在混合式教學模式的探索與構建過程中，AI-VTA可以在線上提供全天候的學習支持和個性化輔導；而教師則負責在線下與學生面對面交流、提供指導，幫助學生解決學習中更深層次的問題。通過這種線上線下結合的模式，人類智能和人工智能可發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢，既能夠保證教學資源的高效利用，又能夠滿足學生多樣化的學習需求。

AI-VTA的另一個重要優(yōu)勢在于可以實時收集和分析學生的學習數(shù)據(jù)，從而為教學評估與改進提供科學依據(jù)。AIVTA可以通過分析學生的學習進度和習題完成情況，幫助教師判斷哪些知識點需要進一步講解，從而提高教學的針對性和有效性。在此基礎上，AI-VTA還可以通過對多維度數(shù)據(jù)的分析，生成教學質量評估報告。這種數(shù)據(jù)驅動的教學評估方式，不僅可提高評估的客觀性和科學性，也可為教學質量的持續(xù)提升提供有力支持。

數(shù)智化助力下的會計人才培養(yǎng)革新展望

隨著自然語言處理、機器學習、生成式AI等技術的不斷進步，AI-VTA將具備更強的情境理解和學習支持能力，為學生提供更加個性化和智能化的學習體驗。此外，AI-VTA將與其他先進教育技術緊密結合，攜手構建高度沉浸式的學習空間，讓學生能夠以更直接的感觸和深刻的理解，掌握并運用會計知識。

數(shù)智化技術在會計人才培養(yǎng)過程中的全面推廣，是未來教育變革的重要方向。建設智慧教育平臺和智能學習系統(tǒng)，有利于優(yōu)質教育資源向更廣泛的群體開放，推動教育公平的實現(xiàn)。數(shù)智技術的全面推廣將有助于提升學生的綜合素質，培養(yǎng)其數(shù)據(jù)分析、信息技術應用等關鍵能力。

本文探討了數(shù)智技術，特別是AIVTA在會計人才培養(yǎng)中的多場景應用與模式創(chuàng)新路徑，闡述了AI-VTA在提高教學質量、增強學生學習體驗方面的積極作用，提出了以學生為中心、混合式教學以及實時數(shù)據(jù)驅動的教學評估與改進的具體策略。數(shù)智技術的應用，不僅改變了傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)方式，也為教師和學生提供了更加豐富的教學工具和學習資源。通過合理利用AI-VTA等數(shù)智技術，教師可以提高教學效率，學生可以獲得更加個性化的學習體驗，從而強化人才培養(yǎng)效果。

[本文系北京市教育委員會高等教育本科教學改革創(chuàng)新項目（京教函[2023]372號）；北京航空航天大學前沿交叉基金項目（501QYJC2023108001、501QYJC2024108001）；北京航空航天大學人文社科培育項目（501XYGG2024108015）]

作者單位 北京航空航天大學經濟管理學院