大模型推動(dòng)下的傳播研究轉(zhuǎn)變

【內(nèi)容摘要】大模型技術(shù)代表了當(dāng)前人工智能發(fā)展的新高度，并對(duì)信息傳播過(guò)程帶來(lái)多環(huán)節(jié)影響，也成為當(dāng)前智能傳播研究關(guān)注的新議題。本文從2024年國(guó)內(nèi)外主要新聞傳播學(xué)專(zhuān)業(yè)期刊中選取了與智能傳播相關(guān)的論文，梳理提煉出大模型人機(jī)關(guān)系、人機(jī)情感交往、用戶(hù)對(duì)智能技術(shù)認(rèn)知、AIGC技術(shù)理性思考、算法對(duì)數(shù)字平臺(tái)用戶(hù)影響等五個(gè)主要研究議題。

【關(guān)鍵詞】智能傳播；大模型；人機(jī)關(guān)系；AIGC；機(jī)器行為；智能算法

2024年，人工智能領(lǐng)域的代表熱詞仍是“大模型”。大模型技術(shù)作為當(dāng)前人工智能發(fā)展的最新高度，其具備人工智能不斷迭代升級(jí)的特征，并在2024年出現(xiàn)視頻大模型、跨領(lǐng)域大模型、擅長(zhǎng)推理的大模型等多個(gè)迭代版本。從應(yīng)用規(guī)模來(lái)看，如今基于大模型的垂類(lèi)產(chǎn)品逐漸下沉到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，社會(huì)化投入規(guī)模迅速增長(zhǎng)，場(chǎng)景日益豐富，應(yīng)用大模型技術(shù)的機(jī)器主體成為了社會(huì)信息傳播網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的重要構(gòu)成部分，這也一定程度上加劇了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜化。針對(duì)大模型介入下的信息傳播實(shí)踐，2024年的智能傳播研究主要關(guān)注哪些議題？圍繞這些議題，學(xué)者們探討了哪些具體問(wèn)題？透過(guò)這些問(wèn)題，我們能夠看到過(guò)往一年智能傳播研究有怎樣的新變化？

本研究主要選取國(guó)內(nèi)《國(guó)際新聞界》《新聞與傳播研究》《新聞大學(xué)》《現(xiàn)代傳播》《新聞界》《新聞?dòng)浾摺贰缎侣勁c寫(xiě)作》《全球傳媒學(xué)刊》《當(dāng)代傳播》《傳媒觀察》等主要新聞傳播學(xué)專(zhuān)業(yè)期刊，并根據(jù)2024年 Journal Citation Report（JCR）對(duì)期刊影響因子的評(píng)估，選出了傳播學(xué)中影響力排名靠前的期刊，包括Communication Research、PNAS Nexus、Digital Journalism、Big Data amp; Society、Journal of Advertising、Social Media+Society、Journal of Computer-Mediated Communication、European Journal of Information Systems等。研究從發(fā)表于2024年1月截至2024年11月12日已被學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的上述期刊論文中，挑選與大模型、算法、人工智能、社交機(jī)器人等智能傳播相關(guān)的主題，并結(jié)合文章代表性等因素進(jìn)行進(jìn)一步篩選，提煉出大模型人機(jī)關(guān)系、人機(jī)情感交往、用戶(hù)對(duì)大模型技術(shù)認(rèn)知、AIGC技術(shù)理性思考、算法對(duì)數(shù)字平臺(tái)用戶(hù)影響五個(gè)主題，并進(jìn)一步對(duì)這五個(gè)研究議題下的主要內(nèi)容觀點(diǎn)進(jìn)行梳理。

一、從傳播中介到對(duì)話(huà)者：大模型應(yīng)用的人機(jī)關(guān)系探討

以ChatGPT為代表的大模型具備多項(xiàng)技術(shù)突破，使得社交網(wǎng)絡(luò)空間的機(jī)器主體從傳播中介向平等的對(duì)話(huà)者轉(zhuǎn)變。首先，大模型具備開(kāi)放域的多輪對(duì)話(huà)能力；其次，大模型可以沿用生成式技術(shù)以“字詞接龍”形式實(shí)現(xiàn)文本生成；最重要的是，大模型能夠使用人類(lèi)的自然語(yǔ)言進(jìn)行交流。這些技術(shù)突破使得大模型突破了“圖靈測(cè)試”的標(biāo)準(zhǔn)，使人工智能開(kāi)始像“人”一樣與用戶(hù)交流，外顯出具有一定水平的“人”的語(yǔ)言行為特征。①早期的社交機(jī)器人、機(jī)器寫(xiě)作等機(jī)器主體，其本質(zhì)上是對(duì)已有內(nèi)容的拼接和擴(kuò)散，本質(zhì)上扮演著信息傳播的中介角色；通過(guò)引入大模型，機(jī)器主體能夠與用戶(hù)開(kāi)展多輪對(duì)話(huà)，基于理解生成全新內(nèi)容，在信息傳播中成為平等的對(duì)話(huà)者角色。

從傳播中介到對(duì)話(huà)者，基于大模型應(yīng)用的機(jī)器主體角色發(fā)生轉(zhuǎn)變，與人類(lèi)用戶(hù)交互所形成的人機(jī)關(guān)系也相應(yīng)發(fā)生變化，如何看待新的人機(jī)關(guān)系成為學(xué)者們熱議焦點(diǎn)。針對(duì)ChatGPT等大模型應(yīng)用提供的問(wèn)答式對(duì)話(huà)界面和互動(dòng)方式，劉純懿、胡泳認(rèn)為這種新的交互方式可能會(huì)帶來(lái)新的人機(jī)關(guān)系結(jié)構(gòu)：機(jī)器“貼心”和“有求必應(yīng)”的服務(wù)可能培養(yǎng)用戶(hù)的惰性思維，進(jìn)而出現(xiàn)機(jī)器思維鏈能力對(duì)用戶(hù)思維鏈能力的剝奪，同時(shí)可能導(dǎo)致用戶(hù)與其他人類(lèi)主體的“脫節(jié)”更深。②牟怡等從原真性和互動(dòng)性的雙維度社交關(guān)系歸類(lèi)模型構(gòu)建中比較了人際社交關(guān)系、準(zhǔn)社交關(guān)系、傳統(tǒng)人機(jī)關(guān)系和智能傳播時(shí)代下的人機(jī)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)智能人機(jī)互動(dòng)在互動(dòng)方向、模態(tài)互動(dòng)性、信息互動(dòng)性與信源互動(dòng)性上都在逐步向人際互動(dòng)模式靠近，并認(rèn)為智能人機(jī)互動(dòng)將形成一種全新的“超社交關(guān)系”。③信任是關(guān)系建立的基礎(chǔ)，對(duì)于大模型機(jī)器主體同樣適用。但用戶(hù)與大模型應(yīng)用的信任關(guān)系不同于以往的媒介應(yīng)用，這種超越“第二自我”的人機(jī)信任關(guān)系有可能導(dǎo)向三種不同的人機(jī)關(guān)系：工具使用型關(guān)系、代理型關(guān)系和伴侶型關(guān)系，并會(huì)隨著技術(shù)本身的迭代而出現(xiàn)更多可能的關(guān)系。④鄧建國(guó)認(rèn)為，人工智能正同時(shí)朝向“更加虛擬”和“更加具身”兩個(gè)方向深化發(fā)展，未來(lái)的人機(jī)交互需要面對(duì)的是“離身溝通型AI”和“具身溝通型AI”這兩類(lèi)新的溝通主體，人機(jī)傳播將向“具身AI轉(zhuǎn)向”深化。⑤當(dāng)人機(jī)關(guān)系走向深度融合，盧嘉輝等從微觀角度通過(guò)對(duì)不同依戀回避水平的用戶(hù)對(duì)ChatGPT的認(rèn)知負(fù)荷和準(zhǔn)社會(huì)交往體驗(yàn)的差異，提出未來(lái)應(yīng)該開(kāi)發(fā)多種人機(jī)交互界面以適應(yīng)不同社交特征人群的使用偏好，防止單一界面隱喻下的技術(shù)文化霸權(quán)。⑥更進(jìn)一步，基于大模型能力分析，在大模型技術(shù)介入的媒介內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程中，用戶(hù)與應(yīng)用之間的協(xié)作可能演化出中介、復(fù)合和混合型三種生產(chǎn)模式，也會(huì)導(dǎo)向不同的人機(jī)關(guān)系。⑦

當(dāng)人機(jī)互動(dòng)中通過(guò)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練的人工智能越來(lái)越接近人類(lèi)，人類(lèi)的主體性認(rèn)知該如何判別引發(fā)了相當(dāng)廣泛的思考。隨著大模型機(jī)器主體在社交網(wǎng)絡(luò)中更加普遍，“機(jī)器的互聯(lián)網(wǎng)”成為可能的現(xiàn)實(shí)。由此，機(jī)器時(shí)代的數(shù)字交往變?yōu)榱恕叭恕恕薄叭恕獧C(jī)器”“機(jī)器—機(jī)器”三組關(guān)系并存態(tài)勢(shì)，人機(jī)交往甚至機(jī)器之間的交往正在逐漸占據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間的大部分流量⑧，機(jī)器行為對(duì)人類(lèi)用戶(hù)的影響已經(jīng)無(wú)法忽略。謝卓瀟等聚焦驗(yàn)證碼這一“逆向圖靈測(cè)試”背后體現(xiàn)的人—技術(shù)關(guān)系，認(rèn)為當(dāng)AI變得越來(lái)越聰明，未來(lái)人機(jī)驗(yàn)證碼將成為人類(lèi)驗(yàn)證主體性的一個(gè)障礙，最終折射出人機(jī)交互體驗(yàn)將持續(xù)制造個(gè)體化、情景化的技術(shù)“他者”，以及對(duì)人機(jī)關(guān)系倒轉(zhuǎn)的影響。⑨向安玲則從“瓦力悖論”故事出發(fā)探討了人機(jī)對(duì)齊中，人類(lèi)對(duì)控制和確定性的訴求與超級(jí)智能自主演化的不確定性之間的矛盾，進(jìn)而提出人機(jī)關(guān)系或許將面臨人機(jī)主從地位逆轉(zhuǎn)的“瓦力悖論”現(xiàn)實(shí)化挑戰(zhàn)，人類(lèi)主體性將不復(fù)存在。⑩彭蘭則認(rèn)為，智能機(jī)器對(duì)人的思維、語(yǔ)言、意識(shí)、情感、社會(huì)性等的模仿能力越來(lái)越強(qiáng)，使得人與機(jī)器之間的能力界限不再明晰，但人的思維、語(yǔ)言等能力仍然是維護(hù)其在內(nèi)容生產(chǎn)和人機(jī)交互中主體性的關(guān)鍵要素。同時(shí)她也認(rèn)為有必要將機(jī)器主體作為獨(dú)立主體，比如結(jié)合“數(shù)字人”的實(shí)踐，提出應(yīng)該將數(shù)字人視為一種獨(dú)立于人類(lèi)中心的“他者”，這種他者擁有著數(shù)字人格，可能也會(huì)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生馴化作用。當(dāng)機(jī)器成為不可忽視的行動(dòng)主體，由于機(jī)器行為的獨(dú)特性，傳統(tǒng)基于人類(lèi)中心的思考范式可能無(wú)法提供有效指導(dǎo)。鑒于此，有學(xué)者將人類(lèi)學(xué)跨物種民族志研究范式延展到傳播學(xué)媒介視角，認(rèn)為應(yīng)該嘗試在去人類(lèi)中心主義的指導(dǎo)下重新思考人機(jī)的新型關(guān)系。宋美杰也將人工智能視為“同伴物種”，采用“非擬人化”和“非客體化”的物種視角來(lái)審視人機(jī)交往模式。與此不同的是，林愛(ài)珺和常云帆則認(rèn)為面對(duì)人工智能快速發(fā)展可能帶來(lái)的倫理挑戰(zhàn)，應(yīng)該在實(shí)現(xiàn)人工智能與人類(lèi)價(jià)值對(duì)齊的基礎(chǔ)上重申技術(shù)人文主義，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)共生”。技術(shù)人文主義強(qiáng)調(diào)人類(lèi)的主體性，使“技術(shù)向善”與“技術(shù)為人”。也有學(xué)者認(rèn)為智能媒介擁有限定主體性，人類(lèi)也應(yīng)在由智能媒介改變的主體關(guān)系中不斷反思如何把握人的主體性。常江從新聞行業(yè)的變革出發(fā)，肯定了人工智能與人類(lèi)在新聞生產(chǎn)中同等的生態(tài)位，但也強(qiáng)調(diào)在人機(jī)共生的未來(lái)，人類(lèi)可以借助自身的獨(dú)特機(jī)能構(gòu)建人類(lèi)新聞亞生態(tài)以應(yīng)對(duì)人工智能主體對(duì)人類(lèi)主體性的影響。

與此同時(shí)，作為大模型應(yīng)用落地的直接手段，智能體成為2024年人機(jī)關(guān)系探討中的新議題。陳昌鳳認(rèn)為智能化平臺(tái)打造的“智能體”（Agents）是人類(lèi)使用AI技術(shù)的最新創(chuàng)造，堪稱(chēng)人類(lèi)生存和文化形態(tài)的里程碑式創(chuàng)造。OpenAI大模型上涌現(xiàn)的GPTs是集成式的智能體，將會(huì)催生更多的智能個(gè)體，它們不只是虛實(shí)世界的連接者，還是新型社會(huì)關(guān)系的締結(jié)者。智能體指能參與決策、具有高度擬人化的新型行動(dòng)者，在介入人類(lèi)社會(huì)后可能對(duì)現(xiàn)有社會(huì)關(guān)系帶來(lái)更多改變。孫瑋認(rèn)為，智能體的出現(xiàn)代表著技術(shù)個(gè)體化的最新?tīng)顟B(tài)，這也構(gòu)成了人類(lèi)個(gè)體化進(jìn)程的一個(gè)重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)；基于大模型的智能體，建立了人與世界的一種新關(guān)系。在新聞?lì)I(lǐng)域，楊保軍等人關(guān)注到智能體作為人類(lèi)總體能力對(duì)象化的創(chuàng)造物，是主體與客體相統(tǒng)一的“中介體”，其以新聞生產(chǎn)數(shù)據(jù)化的方式作為新聞生產(chǎn)工具，催生出新的新聞分工，發(fā)揮中介體作用。但正如對(duì)話(huà)功能是大模型技術(shù)的“冰山一角”，現(xiàn)階段針對(duì)智能體的探討也只是初步的想象。隨著各個(gè)大模型平臺(tái)推出智能體服務(wù)，未來(lái)圍繞智能體應(yīng)用的人機(jī)關(guān)系可能也會(huì)有新的形態(tài)和特征。

二、從信息交流到情感交往：人機(jī)關(guān)系的情感外延

大模型通過(guò)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中眾人的數(shù)據(jù)，進(jìn)而直接與用戶(hù)進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)，推動(dòng)了信息傳播網(wǎng)絡(luò)向“再中心化”演變，用戶(hù)直接和機(jī)器主體建立連接關(guān)系。人機(jī)“擬人化”對(duì)話(huà)更為頻繁，人與機(jī)器之間的信任關(guān)系也將更強(qiáng)，也可能形成新的人機(jī)情感關(guān)系。伴隨人工智能“擬人化”趨勢(shì)的加劇，傳播學(xué)界也將人機(jī)關(guān)系議題擴(kuò)展到情感關(guān)系領(lǐng)域。

從語(yǔ)音助手到聊天伴侶機(jī)器人，人工智能產(chǎn)品中情感要素的影響日益突出。鄒軍等人的研究關(guān)注到，人工智能通過(guò)算法對(duì)用戶(hù)自我披露信息中的情感要素進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而理解人類(lèi)情感，并以人類(lèi)可以理解的方式表達(dá)情感，實(shí)現(xiàn)情感層面的人機(jī)交互。隨著大模型技術(shù)接入到社交機(jī)器人等早期機(jī)器主體形態(tài)，機(jī)器主體的擬人化程度對(duì)用戶(hù)感知機(jī)器好感度有顯著正向作用，其中用戶(hù)對(duì)機(jī)器的感知智能和感知心靈起到積極中介作用，這一結(jié)果表現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)認(rèn)知的“反恐怖谷效應(yīng)”，也體現(xiàn)了大模型機(jī)器主體所具備的情感潛力。洪杰文、黃煜探討了人機(jī)情感的運(yùn)作邏輯以及存在著的隱匿性困境，包括技術(shù)邏輯帶來(lái)的交流機(jī)械性和情感虛幻性、資本邏輯帶來(lái)的交互游戲性和情感欺騙性、人機(jī)邊界帶來(lái)的機(jī)器他者和情感脆弱性等問(wèn)題。面對(duì)人機(jī)交流的情感困境，肖珺等提出建構(gòu)“數(shù)智情感”的認(rèn)知框架，即通過(guò)自然人在人機(jī)交流的實(shí)踐實(shí)現(xiàn)自我修正。梁亦昆關(guān)注人工智能與用戶(hù)通過(guò)何種方式實(shí)現(xiàn)“戀愛(ài)游戲”實(shí)踐，探討了人機(jī)交往的邊界如何通過(guò)特殊提示詞“咒術(shù)”實(shí)現(xiàn)突破和重塑。此外，人與機(jī)器主體的交往也會(huì)影響到人際交往。比如張梅芳等研究發(fā)現(xiàn)，聊天機(jī)器人智能體的使用有助于幫助用戶(hù)在人際交往中彌合虛擬和現(xiàn)實(shí)之間自我認(rèn)同的差異。但是，我們不能僅僅停留在人機(jī)關(guān)系對(duì)人際關(guān)系的補(bǔ)償層面，即使在與機(jī)器的交往中獲得了想象性的滿(mǎn)足，但必須警惕這種滿(mǎn)足會(huì)以更大程度的匱乏為代價(jià)。

三、社會(huì)期望與使用態(tài)度：用戶(hù)對(duì)大模型應(yīng)用的認(rèn)知研究

從ChatGPT推出后，國(guó)內(nèi)外大模型先后涌現(xiàn)，大模型技術(shù)更新頻率也非常快，社會(huì)大眾對(duì)大模型的認(rèn)知也不斷豐富。一方面，大模型技術(shù)的潛力不斷被刷新，如大模型從最開(kāi)始的文字對(duì)話(huà)到文生圖像、文生視頻再到多模態(tài)轉(zhuǎn)換，技術(shù)能力不斷增強(qiáng)；另一方面，基于大模型的垂類(lèi)應(yīng)用、智能體也開(kāi)始投入社會(huì)應(yīng)用，用戶(hù)在對(duì)大模型技術(shù)開(kāi)展社會(huì)想象的同時(shí)，也能夠基于使用行為和態(tài)度反饋形成新的技術(shù)認(rèn)知。本研究梳理發(fā)現(xiàn)，2024年圍繞大模型應(yīng)用的用戶(hù)認(rèn)知研究主要分為社會(huì)期望和使用態(tài)度研究?jī)煞矫妗?/p>

第一，用戶(hù)對(duì)大模型等智能技術(shù)的社會(huì)期望。周葆華等通過(guò)對(duì)上海居民實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)社會(huì)大眾對(duì)人工智能主要有四類(lèi)態(tài)度傾向：具有積極情感和行動(dòng)意愿，但對(duì)社會(huì)影響利弊感知都高的“矛盾型”；同時(shí)感知利弊、行動(dòng)傾向相對(duì)保守的“謹(jǐn)慎型”；認(rèn)為人工智能社會(huì)影響顯著“利大于弊”的“樂(lè)觀型”；對(duì)人工智能發(fā)展缺乏關(guān)注熱情的“冷漠型”。這四種態(tài)度傾向也反映了社會(huì)大眾對(duì)智能技術(shù)應(yīng)用的不同期望。與此同時(shí)，大眾對(duì)技術(shù)的期望也因不同語(yǔ)境社會(huì)背景的影響而有所差異，如針對(duì)X和微博平臺(tái)用戶(hù)對(duì)大模型技術(shù)的角色期望分析發(fā)現(xiàn)，微博和X所代表的海內(nèi)外社會(huì)大眾對(duì)大模型存在技術(shù)角色和人類(lèi)角色的期望差異。具體而言，在技術(shù)角色期望方面，X平臺(tái)更多地關(guān)注大模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，新浪微博更多地關(guān)注大模型與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)；在人類(lèi)角色期望方面，微博的最大人類(lèi)角色期望是創(chuàng)意者，而X的最大人類(lèi)角色期望是傳播者。另一項(xiàng)基于AIGC議題的跨語(yǔ)境比較也發(fā)現(xiàn)，微博用戶(hù)更關(guān)注AIGC的經(jīng)濟(jì)和商業(yè)價(jià)值；Twitter用戶(hù)更關(guān)注AIGC技術(shù)邏輯等話(huà)題。不同語(yǔ)境社會(huì)對(duì)大模型、AIGC等前沿技術(shù)的認(rèn)知差異，也可能進(jìn)一步影響技術(shù)的社會(huì)化應(yīng)用場(chǎng)景建構(gòu)。

第二，用戶(hù)使用大模型的態(tài)度和行為研究。以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用逐漸發(fā)展成為日常工作的智能助手。在應(yīng)用層面，大模型應(yīng)用有潛力超越人類(lèi)生成內(nèi)容。比如Doshi等人研究發(fā)現(xiàn)，相較于人類(lèi)創(chuàng)作，基于AI輔助創(chuàng)意的短篇小說(shuō)故事內(nèi)容更容易獲得讀者在創(chuàng)意、內(nèi)容質(zhì)量和趣味性方面的積極評(píng)價(jià)。同時(shí)，大模型應(yīng)用不同于以往媒介形態(tài)的使用模式也對(duì)用戶(hù)形成不同使用態(tài)度，其背后也呈現(xiàn)出多元的影響因素。已有研究發(fā)現(xiàn)，在用戶(hù)層面，技術(shù)依賴(lài)、準(zhǔn)社會(huì)交往水平等會(huì)影響用戶(hù)使用ChatGPT的持續(xù)使用意愿；大模型應(yīng)用的不同使用類(lèi)型（功能導(dǎo)向VS娛樂(lè)導(dǎo)向）會(huì)影響用戶(hù)滿(mǎn)意度，娛樂(lè)導(dǎo)向可能更容易獲得用戶(hù)的高滿(mǎn)意度。從技術(shù)層面來(lái)看，人工智能應(yīng)用具有的機(jī)器屬性會(huì)影響用戶(hù)對(duì)新聞內(nèi)容的判斷；技術(shù)的功能優(yōu)勢(shì)和技術(shù)本身的復(fù)雜性感知都會(huì)影響新聞工作者對(duì)其使用意愿；Goldstein等人通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，由ChatGPT模仿人類(lèi)生成的新聞內(nèi)容，其擬人性越高，用戶(hù)信任程度也更強(qiáng)。

四、保持技術(shù)理性：AIGC在信息傳播中的潛在風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注

AIGC即基于AI技術(shù)的內(nèi)容生成技術(shù)，是大模型在信息傳播中主要的應(yīng)用形態(tài)。隨著大模型技術(shù)從文字向多模態(tài)迭代升級(jí)，AIGC 內(nèi)容也覆蓋文字、圖片、視頻等多模態(tài)內(nèi)容，并已經(jīng)在社交網(wǎng)絡(luò)中廣泛傳播擴(kuò)散。雖然AIGC能夠在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域?yàn)橛脩?hù)提供支持，但同時(shí)也應(yīng)關(guān)注AIGC潛在風(fēng)險(xiǎn)，理性看待大模型AIGC的擴(kuò)散使用。

首先，需要明確的是，基于大模型的AIGC內(nèi)容可能存在不客觀、不準(zhǔn)確甚至虛假的信息。其中，大模型所具有的潛在偏見(jiàn)問(wèn)題，自其推出以來(lái)備受關(guān)注。黃陽(yáng)坤等通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法和實(shí)驗(yàn)法研究，發(fā)現(xiàn)基于文生圖的大模型AIGC內(nèi)容會(huì)傳遞人種之間的刻板印象。YiBei等也發(fā)現(xiàn)數(shù)字空間中AIGC圖像在男女性別分布上存在顯著差異，并且AIGC對(duì)女性形象的刻畫(huà)也存在性別偏見(jiàn)問(wèn)題。Peng L等指出AIGC內(nèi)容的諸多風(fēng)險(xiǎn)，包括抄襲和著作權(quán)問(wèn)題、模型開(kāi)發(fā)背后的權(quán)力不平等和偏見(jiàn)轉(zhuǎn)移、大模型“幻覺(jué)”等關(guān)鍵性問(wèn)題。郭全中等針對(duì)人工智能大模型存在的價(jià)值觀問(wèn)題以及可能導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)隱患進(jìn)行了探討。也有學(xué)者針對(duì)當(dāng)前智能媒介與私人空間互嵌對(duì)個(gè)人隱私問(wèn)題的影響，并進(jìn)一步探討了智能媒介下的隱私文化。

同時(shí)需要明確的是，技術(shù)的使用是“雙刃劍”，必然存在風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，但不能因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂(yōu)而拒絕技術(shù)使用。對(duì)于前沿技術(shù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)在技術(shù)應(yīng)用的背景下探討應(yīng)對(duì)之策。2024年初Sora視頻大模型的推出，無(wú)疑再一次刷新公眾對(duì)大模型技術(shù)的認(rèn)知。針對(duì)Sora帶來(lái)的新技術(shù)沖擊，胡泳思考其背后的安全和倫理問(wèn)題，警示在探索人工智能新能力的同時(shí)也需要牢記倫理義務(wù)，開(kāi)發(fā)可解釋的人工智能以及建立人類(lèi)監(jiān)督人工智能的指導(dǎo)方針和協(xié)議。針對(duì)這種新的影像創(chuàng)作方式，陳昌鳳等人認(rèn)為，用戶(hù)在解讀新興的視覺(jué)文化時(shí)需要新的思維范式，一是將視頻和文字結(jié)合起來(lái)，二是重視視覺(jué)傳播的背景及其解讀，三是培養(yǎng)明辨性思維與用戶(hù)評(píng)估能力。張洪忠等認(rèn)為，人類(lèi)在基于大模型的影像生成過(guò)程中主要在前端和尾端發(fā)揮作用，通過(guò)提示詞工程有效指揮大模型生成導(dǎo)向，并基于媒介素養(yǎng)和審美素養(yǎng)等對(duì)內(nèi)容進(jìn)行把關(guān)。此外，其他學(xué)者也針對(duì)大模型人工智能的風(fēng)險(xiǎn)防范和良性培育提出了不同見(jiàn)解。比如盧家銀認(rèn)為，需要關(guān)注人工智能的道德能動(dòng)性以及如何在智能系統(tǒng)中嵌入道德規(guī)范，以利用技術(shù)解決倫理問(wèn)題；喻國(guó)明等提出從韌性治理的角度發(fā)展可解釋的人工智能，以消除或減弱算法黑箱，提高風(fēng)險(xiǎn)管控和治理能力；Hogberg分析了大模型培育中標(biāo)準(zhǔn)化與透明度之間的張力和矛盾，為管理人工智能提供了新的思考路徑；李本乾等通過(guò)剖析生成式人工智能的算法機(jī)理，嘗試構(gòu)建了倫理風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，并提出技術(shù)治理和社會(huì)治理的針對(duì)性治理路徑。

五、深嵌傳播實(shí)踐的算法：對(duì)平臺(tái)用戶(hù)的影響研究

算法技術(shù)是當(dāng)前數(shù)字社會(huì)建構(gòu)的基本技術(shù)。無(wú)論早期的數(shù)字平臺(tái)、社交機(jī)器人、算法推薦，還是當(dāng)前大模型技術(shù)的發(fā)展，都離不開(kāi)算法的支持。可以說(shuō)，算法技術(shù)已經(jīng)深嵌信息傳播生態(tài)。隨著數(shù)字化生存程度加深和技術(shù)的迭代升級(jí)，用戶(hù)、數(shù)字平臺(tái)、算法之間的相互作用和關(guān)系也在不斷改變?；仡?024年以來(lái)的算法研究，研究者更頻繁地將算法技術(shù)同用戶(hù)、平臺(tái)相連接，探討算法文化背景下的用戶(hù)數(shù)字化生存新現(xiàn)象。

算法技術(shù)活躍在數(shù)字平臺(tái)用戶(hù)內(nèi)容生成、傳播和接收的各環(huán)節(jié)。在用戶(hù)的內(nèi)容生產(chǎn)端，數(shù)字勞動(dòng)問(wèn)題得到進(jìn)一步關(guān)注，如有研究探討了中國(guó)語(yǔ)境下直播電商平臺(tái)上創(chuàng)業(yè)者所建構(gòu)的“算法八卦”，其中折射了平臺(tái)用戶(hù)對(duì)自我身份的言說(shuō)、對(duì)用戶(hù)主體性的關(guān)注。在信息傳播端，有研究針對(duì)突發(fā)公共事件中的網(wǎng)絡(luò)議題建構(gòu)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)算法推動(dòng)下的主題搜索和標(biāo)簽連接是建構(gòu)臨時(shí)討論空間、應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳播的有效實(shí)踐路徑。周葆華等人研究了推特有關(guān)涉華事件時(shí)，發(fā)現(xiàn)存在機(jī)器發(fā)布大量重復(fù)內(nèi)容，包含更高比例的負(fù)面標(biāo)簽和更多引用低可信度的超鏈接。在內(nèi)容接收端，有研究探討了熱點(diǎn)算法對(duì)目標(biāo)用戶(hù)群的深度影響，發(fā)現(xiàn)將整體意見(jiàn)推薦給用戶(hù)個(gè)體時(shí)，當(dāng)個(gè)體感知到意見(jiàn)氣候之后更可能形成群體極化，進(jìn)而影響整體空間的輿論狀態(tài)；更有研究發(fā)現(xiàn)，作為算法作用下的“新聞?wù)业轿摇狈从沉怂惴ㄍ扑]的信息分發(fā)邏輯，但用戶(hù)對(duì)“新聞?wù)业轿摇钡母兄⒉挥绊懫鋵?duì)內(nèi)容的接收情況，這表明基于算法的信息分發(fā)已然“深入人心”。在傳播效果端，有學(xué)者關(guān)注到算法帶來(lái)的信息繭房測(cè)量問(wèn)題，并從個(gè)人因素的“算法信息繭房易感性”概念出發(fā)，開(kāi)發(fā)了用于測(cè)量的量表，覆蓋6個(gè)測(cè)量指標(biāo)、19項(xiàng)有效題項(xiàng)。最后，用戶(hù)對(duì)算法也會(huì)起到反饋?zhàn)饔?。針?duì)秀場(chǎng)直播場(chǎng)景的研究發(fā)現(xiàn)，主播和公會(huì)分別作為算法補(bǔ)足網(wǎng)絡(luò)的“補(bǔ)足勞動(dòng)”和“補(bǔ)足組織”協(xié)助算法系統(tǒng)，進(jìn)而通過(guò)算法化互動(dòng)游戲、勞動(dòng)職業(yè)化和家長(zhǎng)式管理三種機(jī)制推動(dòng)用戶(hù)勞動(dòng)平臺(tái)化。

六、結(jié)語(yǔ)

大模型從推出到當(dāng)前僅僅兩年多，但其對(duì)信息傳播的影響已經(jīng)在多個(gè)環(huán)節(jié)顯現(xiàn)出來(lái)，并已經(jīng)成為信息傳播中不可忽視的新變量，而且這項(xiàng)技術(shù)還在不斷迭代升級(jí)之中。隨著大模型為代表的機(jī)器主體活躍在網(wǎng)絡(luò)空間中，數(shù)字交往也開(kāi)始由人際交往為主轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)交往占多數(shù)，甚至機(jī)器之間的交往正在逐漸占據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間的大部分流量。在“機(jī)器的互聯(lián)網(wǎng)”背景之下，“人—人”“人—機(jī)器”“機(jī)器—機(jī)器”三組關(guān)系引發(fā)的交往新問(wèn)題、新現(xiàn)象，成為當(dāng)前智能傳播研究關(guān)注的主要方向。

縱觀2024年智能傳播研究可以發(fā)現(xiàn)，在研究對(duì)象上，以大模型為代表的智能技術(shù)成為繼社交機(jī)器人、深度偽造、機(jī)器寫(xiě)作等技術(shù)之后的焦點(diǎn)對(duì)象；在研究議題上，新的機(jī)器對(duì)話(huà)者帶來(lái)的人機(jī)關(guān)系變化、人機(jī)之間的情感交往、用戶(hù)對(duì)大模型的社會(huì)認(rèn)知、AIGC技術(shù)的理性思考等，都是本年度智能傳播研究關(guān)切的問(wèn)題；在研究方法上，實(shí)驗(yàn)法、調(diào)查法、大數(shù)據(jù)挖掘分析、網(wǎng)絡(luò)民族志等混合研究方法成為當(dāng)前研究的主要路徑，這也體現(xiàn)了在“機(jī)器行為范式”下學(xué)者對(duì)智能機(jī)器行為研究的探索與變革。同時(shí)，這些研究也呈現(xiàn)出過(guò)去一年智能傳播研究的三點(diǎn)變化：一是大模型技術(shù)應(yīng)用在2024年智能傳播研究中的影響比重進(jìn)一步加大，在多個(gè)研究議題中均有體現(xiàn)；二是人機(jī)關(guān)系不斷深入，從交互行為向人機(jī)信任再向情感交往，深層次的人機(jī)雙方主體性問(wèn)題也得到關(guān)注；三是對(duì)前沿智能技術(shù)的認(rèn)知從好萊塢式想象轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用，開(kāi)始拂去泡沫看到本質(zhì)，如大模型技術(shù)使用、AIGC傳播應(yīng)用、平臺(tái)算法影響等，多基于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行具體探討。與此同時(shí)，我們也看到一些研究的潛在新議題：基于大模型的智能體應(yīng)用、大模型人機(jī)關(guān)系的演化、大模型介入下的智能技術(shù)升級(jí)等，都為未來(lái)研究提供了可能的探討方向。

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（作者夏以檸系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生；孟令蕙系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士研究生；張洪忠系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、北京師范大學(xué)新媒體傳播研究中心主任）

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