“向心趨勢”與“離心趨勢”：認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)的雙路演進(jìn)

【內(nèi)容摘要】認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)作為傳播學(xué)與認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)交叉融合的學(xué)科，在理論建構(gòu)和實(shí)踐應(yīng)用方面展現(xiàn)出蓬勃生機(jī)。本文探討了該領(lǐng)域在2024年的發(fā)展趨勢，重點(diǎn)關(guān)注了“向心趨勢”和“離心趨勢”兩種相互交織的研究路徑?！跋蛐内厔荨睆?qiáng)調(diào)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)對傳播學(xué)研究的工具性支持，通過實(shí)證方法和生理測量技術(shù)揭示媒介如何影響人類大腦和認(rèn)知過程?！半x心趨勢”則拓展了認(rèn)知傳播學(xué)的邊界，將研究視角延伸至情感體驗(yàn)、身體轉(zhuǎn)向和人工智能等新興領(lǐng)域。本文將分析兩種趨勢的特征、相互關(guān)系以及面臨的挑戰(zhàn)并展望未來發(fā)展方向。

【關(guān)鍵詞】認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)；認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)；人工智能；趨勢分析

一、引言：將認(rèn)知納入傳播學(xué)考量的必要性

在探討認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)的發(fā)展趨勢之前，我們需要厘清“認(rèn)知”在傳播學(xué)中的意義。基于以人為本的媒介視角以及生成式人工智能的興起，媒介研究逐漸呈現(xiàn)出“情感體驗(yàn)”與“身體轉(zhuǎn)向”的趨勢。然而，這兩種趨勢在某種程度上延續(xù)了傳播學(xué)傳統(tǒng)的“離心路徑”，即注重外部影響與分散性。為了使傳播學(xué)理論更具可證偽性并融入社會科學(xué)框架，需要以認(rèn)知為核心視角，引入神經(jīng)測量等實(shí)證研究方法，以實(shí)現(xiàn)理論與方法的深度融合，推動學(xué)科的科學(xué)化進(jìn)程。

具體而言，首先，情感的媒介化轉(zhuǎn)向意味著媒介不僅僅是承載情感的容器，也意味著媒介的結(jié)構(gòu)特性會影響情感的生成與表達(dá)。①換言之，媒介和情感之間存在共構(gòu)關(guān)系，情感不再是媒介之外的心靈體驗(yàn)，更是通過媒介的形式與結(jié)構(gòu)不斷塑造與構(gòu)建的產(chǎn)物。傳統(tǒng)媒介囿于線性邏輯與封閉結(jié)構(gòu)敘事，受眾身陷“旁觀者”視角被動感受情感內(nèi)容。②技術(shù)“賦情”的當(dāng)下，媒介屬性由大眾媒介向個人媒介的轉(zhuǎn)向，個體主動可以通過媒介實(shí)現(xiàn)非理性的情感共振與情感寄托。③情感的認(rèn)知功能強(qiáng)調(diào)，情感不僅有助于理解敘事內(nèi)容，還有助于理解故事中人物的言語與行為，故事的塑造也伴隨著讀者認(rèn)知、推理以及情感的綜合影響。④由此可知，情感在信息加工與決策中扮演著重要角色。

其次，在傳播學(xué)研究中，身體從沉默變?yōu)橹匾獞{依。⑤認(rèn)知傳播研究的取向同樣經(jīng)歷了從符號認(rèn)知到具身認(rèn)知的階段，前者指的是認(rèn)知的符號加工階段，后者指的是對身體的依賴性，身體在認(rèn)知傳播中的潛能被挖掘。⑥對于具身認(rèn)知而言，強(qiáng)調(diào)了身體物質(zhì)性轉(zhuǎn)向。法國哲學(xué)家梅洛·龐蒂曾指出，“身體并非認(rèn)識的對象，而是認(rèn)識的主體?！边@意味著身心關(guān)系則是心智與身體一體化的，具身的認(rèn)知科學(xué)便是從身體與環(huán)境的互動中理解心智的性質(zhì)。⑦

傳播學(xué)的發(fā)展一直以來受到“交叉”動力驅(qū)動，不僅僅包括傳播與其他內(nèi)容的相加或者并和，更預(yù)示著傳播學(xué)的發(fā)展有必要建立在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的內(nèi)容之上。⑧在工具層面，認(rèn)知科學(xué)測量方法大幅解決了傳統(tǒng)方法的誤差問題⑨，能夠洞察人類微觀信息加工規(guī)律，將原來囿于工具不足的束之高閣的研究更加科學(xué)化、理論化。⑩認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)作為距離人類感知最近的傳播范式，將原本處于“黑箱”中的大腦地圖通過大腦以及其他生理指標(biāo)，繪制出人與媒介、人與以媒介為中介的外部環(huán)境之間的關(guān)系。在理論層面，神經(jīng)信號對現(xiàn)實(shí)的預(yù)測，可能提供了人內(nèi)、人際和大眾之間可通約的理論視角。

最后，媒介環(huán)境的變遷提供了場域動力，網(wǎng)絡(luò)成為非理性要素傳播的聚集地。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)環(huán)境對人類的信息處理、決策和行為產(chǎn)生了巨大影響。這些變化不僅影響個體層面的認(rèn)知，還改變了群體思維模式、社會認(rèn)知和傳播過程。

在探討了將認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)納入傳播學(xué)考量的必要性之后可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)科交叉融合呈現(xiàn)出兩種趨勢：一種是“向心趨勢”，即認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)為傳播學(xué)提供了實(shí)證方法和工具支持，推動學(xué)科的科學(xué)化進(jìn)程；另一種是“離心趨勢”，即認(rèn)知傳播學(xué)將研究范圍拓展到更廣泛的社會行為和傳播實(shí)踐。這兩種趨勢既相互補(bǔ)充，又共同推動傳播學(xué)理論的多樣化與實(shí)踐的深度化。

二、“向心趨勢”：認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)賦能傳播學(xué)的工具屬性

本部分內(nèi)容將聚焦于“向心趨勢”，即認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)如何為傳播學(xué)提供實(shí)證方法和工具支持，推動學(xué)科的科學(xué)化進(jìn)程，通過量化的生理數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)方法揭示媒介如何影響人類大腦與認(rèn)知過程。從實(shí)踐層面和理論層面分別闡述認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)對傳播學(xué)的賦能作用，并探討其對傳播策略有效性、理論框架和認(rèn)知模型等方面的貢獻(xiàn)。

（一）實(shí)踐層面：認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)提供傳播策略有效性的實(shí)證支持

2024年，認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)的工具屬性已經(jīng)被廣泛認(rèn)可，并沒有創(chuàng)新的統(tǒng)計方法或硬件突破出現(xiàn)。長久以來認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與傳播學(xué)的交叉，已經(jīng)為傳播學(xué)提供了許多相對新穎的測量工具與技術(shù)手段，例如多導(dǎo)生理技術(shù)、功能性核磁共振（fMRI）、腦電圖（EEG）以及眼動技術(shù)（Eye-tracking）。

認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的兩大起源是認(rèn)知科學(xué)（Cognitive Science）與神經(jīng)科學(xué)（Neuroscience），前者借鑒計算機(jī)領(lǐng)域的信息加工模型，探討人腦對于外部刺激的“信息加工”（Processing）過程這一環(huán)節(jié)，后者探索人的直覺和行為在大腦中的溯源與連接，嘗試?yán)L制“大腦地圖”。因此，通過引入認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)技術(shù)，傳播學(xué)能夠探索從內(nèi)容生成到信息傳播以及用戶反饋層面對于個體認(rèn)知以及情緒的影響，借助對個體神經(jīng)生理指標(biāo)的量化分析，傳播學(xué)研究得以實(shí)現(xiàn)了更高的精準(zhǔn)度和可驗(yàn)證性。Bolls等人將媒介加工生理心理學(xué)測量分為認(rèn)知層面與情緒層面，其中心率（HR）和腦電圖屬于媒介認(rèn)知加工，而皮膚電（EDA）以及面部肌電（fEMG）屬于媒介情緒加工。值得注意的是，腦電圖信號具有較高的時間分辨率，但其空間分辨率較低；相比之下，功能性核磁共振提供了更高的空間分辨率，在這兩種技術(shù)結(jié)合的情況下，認(rèn)知過程的測量突破了時間與空間的限制，使得傳播學(xué)能夠在更全面的層面進(jìn)行研究。

大眾傳播效果研究時期，“S-R”（刺激—反應(yīng)）模式未能充分考慮人的主體性。認(rèn)知神經(jīng)傳播科學(xué)對交互過程的關(guān)注和自然范式的使用彌補(bǔ)了這一不足，為研究生理信號與傳播行為之間的關(guān)系提供了重要的工具和方法論支持。通過這一交叉學(xué)科的支持，研究者能夠揭示不同傳播策略對傳播效果的影響機(jī)制，并為優(yōu)化傳播策略提供實(shí)證依據(jù)。例如，有研究在精細(xì)化可能性模型框架下探討了不同說服策略（情感vs.理性）對注意力和信息處理的影響，發(fā)現(xiàn)中心和外圍說服策略在認(rèn)知資源分配上存在顯著差異。此外，健康傳播領(lǐng)域的研究也得到重要推動，Tian等人通過心率變異性指標(biāo)的測量，發(fā)現(xiàn)“以人為本”的溝通策略能夠促進(jìn)年輕人在談?wù)摳改溉ナ赖惹楦性掝}時的心理恢復(fù)，這強(qiáng)調(diào)了支持性對話對生理、心理與情緒健康的重要性。在個性化傳播策略方面，事件相關(guān)電位（ERP）技術(shù)被用來探討人格特質(zhì)對態(tài)度一致性的影響。研究發(fā)現(xiàn)，個性化的傳播策略并不一定能增強(qiáng)傳播效果，這為疫苗推廣等公共衛(wèi)生領(lǐng)域的傳播策略提供了新的啟示。在兒童心理健康領(lǐng)域，富有同理心的機(jī)器人對話策略被證明能夠增強(qiáng)兒童的信任感，促使他們更愿意分享秘密與情感，這一發(fā)現(xiàn)為兒童與機(jī)器的互動模式發(fā)展提供了重要的參考。在營銷傳播領(lǐng)域，眼動技術(shù)與皮膚電反應(yīng)的結(jié)合被用于研究品牌植入的傳播效果。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，視覺信息與品牌旋律的結(jié)合能夠有效提高觀眾對品牌的記憶與關(guān)注，這為品牌傳播策略的優(yōu)化提供了實(shí)證依據(jù)。這些研究不僅豐富了認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)的理論體系，也為傳播學(xué)在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)化和創(chuàng)新提供了新的思路。

（二）理論層面：七大理論框架與認(rèn)知模型的創(chuàng)新與發(fā)展

2024年，認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)領(lǐng)域理論研究的重要性愈加凸顯，其中，Potter等人的研究標(biāo)志著該學(xué)科的一個重要里程碑。他們對1980年至2020年間采用生理測量方法的傳播學(xué)論文進(jìn)行了系統(tǒng)回顧，歸納出七大關(guān)鍵理論，包括脫敏理論、選擇性暴露理論（Selective Exposure）、一般攻擊模型（General Aggression Model，簡稱GAM）、興奮轉(zhuǎn)移理論（Excitation Transfer Theory，簡稱ETT）、吸收理論（存在感、沉浸感與敘述參與）、有限認(rèn)知能力理論（LC4MP）以及關(guān)于病毒性與信息有效性的理論。這些理論在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的支持下，獲得了更為深入的驗(yàn)證和拓展。

這些理論的共同特征在于將生理測量與理論研究結(jié)合，例如，脫敏理論指的是反復(fù)接觸某些類型的媒介內(nèi)容導(dǎo)致心理反應(yīng)減弱。有相關(guān)研究基于脫敏理論證實(shí)，頻繁接觸仇恨言論會導(dǎo)致聽眾脫敏，具體表現(xiàn)為心率減慢，這表明長期接觸仇恨言論可能會改變對于負(fù)面言論的生理反應(yīng)。選擇性暴露的典型特征是個體傾向于主動接觸與其以后態(tài)度一致的信息，Potter等人提出通過心率、皮電以及眼動等的生理數(shù)據(jù)可能可以深入探討選擇性暴露的內(nèi)在動機(jī)，揭示情緒與生理反應(yīng)在信息選擇中的復(fù)雜機(jī)制。相關(guān)研究通過腦電圖（EEG）進(jìn)一步驗(yàn)證并擴(kuò)展了選擇性暴露與確認(rèn)偏誤的概念。例如，當(dāng)被試觀看與自身政治傾向一致的視頻時，腦電波顯示大腦處于更放松的狀態(tài)；而面對與個人觀點(diǎn)不一致的信息時，大腦活動會顯著增加，以處理沖突信息。

一般攻擊模型則是用來解釋攻擊性行為是如何受到個人、情境以及媒介暴力影響的綜合框架。一些研究基于GAM框架，采用生理心理測量的方式觀察暴力內(nèi)容對個體的影響。Veneziani等人通過采用超掃描范式發(fā)現(xiàn)，玩暴力電子游戲后，玩家之間的腦間同步（IBS）程度升高，這可能與更高的社會關(guān)注、控制感和主導(dǎo)性有關(guān)。興奮轉(zhuǎn)移理論則揭示了生理測量與自我報告結(jié)果不匹配的可能，Zhang等人探討了沉浸式媒體與非沉浸式媒體之間切換時的興奮轉(zhuǎn)移效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)初始沉浸式體驗(yàn)的生理喚醒影響會轉(zhuǎn)移到后續(xù)非沉浸式體驗(yàn)。Potter等人因此建議采用多方法整合，以準(zhǔn)確捕捉復(fù)雜的傳播過程。

Potter認(rèn)為在傳播學(xué)領(lǐng)域，心流（Flow）、存在感（Presence）以及敘事參與（Narrative Engagement）這三大概念用于描述用戶沉浸與參與到媒介現(xiàn)象，并將其總結(jié)為吸收理論。該理論在虛擬現(xiàn)實(shí)傳播中得到驗(yàn)證，例如，有研究通過測量生理數(shù)據(jù)表明，相比于平板設(shè)備，虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備更容易在正念訓(xùn)練中誘發(fā)心流狀態(tài)。

七大理論框架中同樣包含有限動機(jī)中介信息處理有限容量理論，作為認(rèn)知模型的重要版圖，有限容量理論用于理解或預(yù)測人類在感知、記憶、思維、決策等方面的心理和行為過程。作為認(rèn)知模型的代表，詳盡可能性模型（Elaboration Likelihood Model，簡稱ELM）以及以人為中心的動態(tài)傳播系統(tǒng)理論（Dynamic Human Centered Communication Systems Theory，簡稱DHCCST）拓展了有限容量理論，為認(rèn)知模型的研究提供了重要的理論支持和實(shí)證依據(jù)。例如，詳盡可能性模型指的是個體在信息加工過程中如何根據(jù)動機(jī)和認(rèn)知資源的限制來選擇不同的加工方式，有研究基于EEG技術(shù)發(fā)現(xiàn)中心和外圍說服策略在認(rèn)知資源分配上存在顯著差異。除了傳統(tǒng)的認(rèn)知模型，Yin等人提出“具身圖式信息處理模型”（Embodied schema information processing theory，簡稱ESIPT），該模型強(qiáng)調(diào)身體對于傳播的重要性，認(rèn)為身體圖式的激活是一個自動過程，可以產(chǎn)生認(rèn)知潛力，例如情緒變化于注意力分配，從而影響后續(xù)的高階認(rèn)知過程。ESIPT模型與DHCCST 模型的共通之處在于都是理解身體在認(rèn)知和溝通中作用的框架，它們可以相互補(bǔ)充，共同解釋溝通系統(tǒng)的動態(tài)性和交互性。

最后，信息共享（比如轉(zhuǎn)發(fā)行為）與信息有效性的神經(jīng)認(rèn)知機(jī)制是認(rèn)知神經(jīng)傳播的一大代表領(lǐng)域，它探討了個體的神經(jīng)反應(yīng)對群體轉(zhuǎn)發(fā)現(xiàn)象的預(yù)測。賓夕法尼亞大學(xué)的團(tuán)隊和Scholz等人提出了基于價值的病毒式傳播框架，認(rèn)為信息共享是一種基于自我和社會結(jié)果期望的價值決策，自我相關(guān)、社會相關(guān)與價值系統(tǒng)的腦區(qū)可以顯著預(yù)測轉(zhuǎn)發(fā)量，并且準(zhǔn)確程度超過自我匯報的轉(zhuǎn)發(fā)意愿?；诖竽X的預(yù)測模型能夠比較可靠地預(yù)測信息在人群中的傳播，顯示了自我、社會和價值相關(guān)神經(jīng)信號不同層面的傳播范疇的可通約性，并且在跨文化情境下該研究仍然得到復(fù)現(xiàn)。目前，該團(tuán)隊有關(guān)“基于大腦的信息有效性預(yù)測”（Brain-Based Prediction of Message Effectiveness）已經(jīng)從健康傳播領(lǐng)域延伸到氣候變化的風(fēng)險傳播領(lǐng)域。綜上所述，這些理論框架的形成與拓展，不僅標(biāo)志著認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)理論體系的深化，還為傳播學(xué)學(xué)科的發(fā)展提供了多維度的理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。

三、“離心趨勢”：從認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)到認(rèn)知傳播學(xué)

認(rèn)知傳播學(xué)指出人的身體體驗(yàn)是認(rèn)識世界的前提條件，并凸顯心智主體性認(rèn)知加工的特色，強(qiáng)調(diào)主體間性在傳播過程中的關(guān)鍵作用。這是第二代認(rèn)知科學(xué)視野下發(fā)展起來的一種新興傳播學(xué)研究進(jìn)路。目前國內(nèi)已形成了理論認(rèn)知傳播學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)兩大學(xué)派，呈現(xiàn)出多學(xué)科、交叉性、復(fù)合型的學(xué)術(shù)特征。有學(xué)者認(rèn)為，媒介認(rèn)知研究揭示了時空共同體與信息流動、技術(shù)發(fā)展之間的關(guān)系，并通過傳播策略優(yōu)化、信息素養(yǎng)提升來促進(jìn)深度整合與高效運(yùn)作。在此，我們把“離心”用作隱喻，表示傳播學(xué)在邊界不斷延展、學(xué)科外延擴(kuò)張的過程，其理論與方法不斷向外輻射，它與認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)一前一后的探索和印證推動了認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)的深入探索。

（一）邊界拓展：從生理機(jī)制到傳播實(shí)踐的轉(zhuǎn)移

認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)主要探索媒介如何通過神經(jīng)機(jī)制影響個體的注意力、情緒與記憶。從認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)和認(rèn)知傳播學(xué)的交融體現(xiàn)了研究領(lǐng)域從“微觀的生理機(jī)制”和更廣泛的“傳播實(shí)踐”并行的趨勢。兩個學(xué)科在交匯過程中同時受益，傳播學(xué)彌補(bǔ)了認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的理論缺失，而后者也為傳播學(xué)帶來了實(shí)證的生理基礎(chǔ)。在2024年認(rèn)知傳播學(xué)對傳播實(shí)踐的探索主要集中在情感、身體與行為三個方面。

認(rèn)知傳播學(xué)拓寬了認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)的外延，從單一的大腦認(rèn)知加工研究，拓展到情感和身體體驗(yàn)對傳播過程的影響。情感驅(qū)動信息傳播的特性表明，情感在信息吸引、記憶效果和擴(kuò)散速度方面扮演關(guān)鍵角色，而這種情感驅(qū)動的機(jī)制對于媒體信息的傳播具有放大效應(yīng)。理論層面，有學(xué)者提出短視頻在傳播中可以通過“情理融通”，以情感觸發(fā)與共情、互動與認(rèn)同、沉浸體驗(yàn)與情感歸屬構(gòu)建全球化語境下的價值共享。還有學(xué)者強(qiáng)調(diào)通過情感傳播和構(gòu)建跨文化情感共同體，以便克服數(shù)字區(qū)隔、促進(jìn)互惠關(guān)系并應(yīng)對文化風(fēng)險。實(shí)證方面，有研究通過考察認(rèn)知—情感—結(jié)構(gòu)因素，考察在中美博弈的背景下，如何利用勸服因素喚醒群體共情。

梅洛·龐蒂曾提出，“身體是生活體驗(yàn)的場所，也是表達(dá)意圖的能動性場所”。身體體驗(yàn)逐漸被視為影響認(rèn)知效果的重要因素，由于虛擬現(xiàn)實(shí)和大模型對媒介環(huán)境的拓展，媒介環(huán)境作為變量的研究數(shù)量逐漸上升。在沉浸式傳播、虛擬現(xiàn)實(shí)等場景中，身體的沉浸感和交互感直接影響到觀眾的情感共鳴和信息接受度。有研究量化探討了具身認(rèn)知和心流體驗(yàn)在VR技術(shù)互動、接受與鄉(xiāng)村文化認(rèn)同關(guān)系中的中介作用，結(jié)果表明，VR交互和情感體驗(yàn)?zāi)芴嵘脩舻奈幕J(rèn)同、滿意度及社交分享意愿。人機(jī)傳播中同樣存在“身體”問題，鄧建國提出人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)“離身溝通型AI”與“具身溝通型AI”兩條路線，并指出兩者呈現(xiàn)螺旋式相互促進(jìn)的關(guān)系。

認(rèn)知傳播學(xué)研究對行為的反應(yīng)，認(rèn)知負(fù)荷是核心議題之一。作為一個多維度的理論概念，認(rèn)知負(fù)荷既涉及個體情緒、信息特性、媒介載體等多個因素的影響，也涉及個體如何應(yīng)對認(rèn)知負(fù)荷和信息過載的不同行為方式。從媒介具身賦予人們“永久在線”的權(quán)利到信息疲勞人們不得已“數(shù)字解毒”，越來越多的人步入“數(shù)字?jǐn)嗦?lián)”的后連接主義環(huán)境。有學(xué)者認(rèn)為“斷聯(lián)”指的是斷開與智媒的連接或是斷開與網(wǎng)絡(luò)的連接，斷聯(lián)是人們面對隱私焦慮的一種應(yīng)激方式，其并不是悲觀行為，而是用戶對自我的賦權(quán)。但在實(shí)證層面，斷聯(lián)與個體主觀幸福感并沒有積極或消極的影響。如果說斷聯(lián)是面對信息過載的行為方式，那么“數(shù)字囤積”則是個體面對錯失焦慮的應(yīng)對手段。數(shù)字信息的無限性與用戶認(rèn)知的有限性之間的矛盾是構(gòu)成數(shù)字囤積的關(guān)鍵矛盾，數(shù)字囤積是由于信息特質(zhì)以及個體心理交織所致。朱麗麗等人從傳播學(xué)角度再定義數(shù)字囤積行為，即青年群體普遍性的數(shù)字囤積行為是一種形式上遵從、行動上怠惰的消極績效主義實(shí)踐，反映出青年群體情感與行為中的內(nèi)在矛盾。綜上，無論“斷聯(lián)”還是“囤積”，這兩種行為都揭示了當(dāng)下傳播環(huán)境中個體面對的認(rèn)知挑戰(zhàn)。在這一背景下，如何有效管理和調(diào)節(jié)認(rèn)知負(fù)荷，不僅是個人適應(yīng)信息化社會的重要能力，也為傳播學(xué)研究提供了豐富的視角與實(shí)踐啟示。

（二）技術(shù)拓展：人工智能輔助下個體的認(rèn)知域的延伸

智能技術(shù)賦能的當(dāng)下，媒介成為延伸認(rèn)知的工具，全面賦能個體。認(rèn)知傳播學(xué)最核心的理念是離身的傳播并不存在，隨著人工智能與傳播技術(shù)的不斷發(fā)展，智能工具、智能媒介、智能環(huán)境等相繼出現(xiàn)，它們在信息選擇與加工、獨(dú)立思考判斷和意義產(chǎn)出中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。有學(xué)者將心智體外延伸趨勢下的認(rèn)知傳播學(xué)視為“延伸認(rèn)知傳播學(xué)”，認(rèn)為人工智能新聞體的出現(xiàn)已成為認(rèn)知域的重要組成部分，延展了人類的認(rèn)知能力。人工智能在認(rèn)知延伸中主要通過兩種方式實(shí)現(xiàn)：一是作為認(rèn)知拓展工具，需要依賴人類決策，如AI輔助寫作，可視為內(nèi)部增強(qiáng)；二是通過提供更智能的外部支持，如自動駕駛賦能人類行為但不直接提升認(rèn)知能力，可視為外部增強(qiáng)。延伸認(rèn)知工具的作用仍依賴于個體的主動性。

人類在信息處理過程中可用的知識容量被稱為“認(rèn)知帶寬”，通過對過去研究的總結(jié)，我們發(fā)現(xiàn)生成式人工智能（AIGC）可以用于進(jìn)一步延展認(rèn)知帶寬，并基于分布式認(rèn)知視角，闡述AIGC對認(rèn)知延展的階段性路徑。認(rèn)知帶寬雖然具有“有限可用性”，但仍具有可調(diào)節(jié)性、可增益性以及可擴(kuò)容性三大積極可供特性，因此，在生成式環(huán)境下，認(rèn)知帶寬將從資源、能力以及空間獲得更多可能性。比如從“媒介界面”理解，智能傳播時代大模型出的對話代理超越了以往的線性邏輯，是對認(rèn)知邊界的突破，生成式人工智能的多模態(tài)產(chǎn)出將會賦能個體認(rèn)知以外的新知識。

技術(shù)在賦能個體的同時，也引發(fā)了認(rèn)知風(fēng)險、認(rèn)知矛盾以及認(rèn)知偏差等問題。認(rèn)知素養(yǎng)的培養(yǎng)已被反復(fù)強(qiáng)調(diào)，成為解決這些問題的重要路徑。研究表明，大模型在更常見且已達(dá)成普遍共識的提示上表現(xiàn)良好的假設(shè)，但在有晦澀、有爭議或數(shù)據(jù)有限的主題時更容易產(chǎn)生“認(rèn)知幻覺”。這種幻覺可能會導(dǎo)致用戶的認(rèn)知危機(jī)與人機(jī)傳播風(fēng)險，包括錯誤知識接收、隱形知識遮蔽以及思維固化等問題。此外，一些研究同樣發(fā)現(xiàn)大語言模型還復(fù)制了人類推理中的認(rèn)知偏差，在某些情況下會表現(xiàn)出與人類相似的非理性思維，同樣人機(jī)關(guān)系塑造中也可能面臨認(rèn)知矛盾。例如，部分智能產(chǎn)品仍被視為“低發(fā)展生命共同體”，其角色定位引發(fā)了傳播學(xué)對人機(jī)關(guān)系的反思。面對基于人工智能技術(shù)衍生出的多樣認(rèn)知問題，有學(xué)者提出認(rèn)知素養(yǎng)的構(gòu)建成為解決該問題的關(guān)鍵路徑。謝耕耘等人強(qiáng)調(diào)，面對網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知戰(zhàn)，認(rèn)知免疫力的培育依賴于媒介素養(yǎng)教育與辟謠機(jī)制的協(xié)同作用。當(dāng)下，媒介素養(yǎng)亟須升維，從技術(shù)本質(zhì)以及人與技術(shù)的關(guān)系層面重構(gòu)理性認(rèn)知。從人機(jī)協(xié)同的思維模式中培養(yǎng)認(rèn)知素養(yǎng)，諸如認(rèn)知識別素養(yǎng)、認(rèn)知批判素養(yǎng)、認(rèn)知安全素養(yǎng)以及認(rèn)知適應(yīng)素養(yǎng)。

綜上所述，機(jī)器的智能化為增強(qiáng)和干預(yù)人類個體認(rèn)知提供了雙重契機(jī)，而生成式人工智能既為人類認(rèn)知能力的拓展提供了技術(shù)支撐，也對未來認(rèn)知傳播領(lǐng)域的研究提出了新的挑戰(zhàn)和方向。

（三）議題拓展：智能傳播時代下社會認(rèn)知議題復(fù)雜化

在以上的綜述中，認(rèn)知的作用對象往往是個體，但是認(rèn)知的干預(yù)和嬗變對社會的擾動也是不可忽視的。智能傳播時代下，整個社會面臨著地緣、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)風(fēng)險等多重不確定因素，這些不確定性意味著具有流動不穩(wěn)定性、不確定性（Uncertainty）、復(fù)雜性（Complexity）以及模糊性（Ambiguity）的“烏卡時代”的來臨。在社會復(fù)雜性問題日益凸顯的背景下，認(rèn)知傳播學(xué)的外延逐步拓展至更廣泛的社會議題，涵蓋認(rèn)知競爭、認(rèn)知素養(yǎng)、認(rèn)知不平等及風(fēng)險認(rèn)知等方面，進(jìn)而引發(fā)一系列宏觀社會層面以及結(jié)構(gòu)層面的挑戰(zhàn)。

在宏觀層面上，“認(rèn)知戰(zhàn)”“認(rèn)知戰(zhàn)爭”和“認(rèn)知競爭”依舊被頻繁提及。所謂認(rèn)知戰(zhàn)即將“人類思想視為戰(zhàn)場”，其目的不僅在于改變?nèi)说南敕ǎ荚谵D(zhuǎn)變?nèi)藗兊乃季S與行動方式。認(rèn)知戰(zhàn)依賴于腦科學(xué)，技術(shù)進(jìn)步、算法驅(qū)動的商業(yè)模式以及腦科學(xué)共同推動了認(rèn)知戰(zhàn)的興起。認(rèn)知戰(zhàn)具有高度的破壞性，它可以破壞民主制度、顛覆政權(quán)并對社會穩(wěn)定造成威脅。從時間跨度上看，認(rèn)知戰(zhàn)追求的可以是短期效果也可以是長期戰(zhàn)略。未來認(rèn)知戰(zhàn)的內(nèi)在態(tài)勢形成將是一個長期演進(jìn)的過程，更加強(qiáng)調(diào)隱形的認(rèn)知影響和長期的認(rèn)知塑造。致效機(jī)理上，有研究基于認(rèn)知科學(xué)理論，提出認(rèn)知戰(zhàn)主要是通過強(qiáng)化認(rèn)知爭奪、誘發(fā)認(rèn)知壓力、利用認(rèn)知偏差等基本原理展開運(yùn)作。徐明華等人則通過扎根理論提出國際輿論“武器化”生效的三個層次：社會感知維度的符號暴力、社會判斷維度的思想支配以及社會解釋維度的意識禁錮。有關(guān)認(rèn)知戰(zhàn)的研究均認(rèn)為技術(shù)是其緣起的推動力。然而，學(xué)界對于人工智能在認(rèn)知戰(zhàn)中的作用存在分歧。有研究認(rèn)為，人工智能可以從精準(zhǔn)度以及效率層面賦能認(rèn)知戰(zhàn)，然而有研究通過實(shí)證研究證明，人工智能認(rèn)知戰(zhàn)會利用人類的認(rèn)知弱點(diǎn)和思維偏差，潛移默化地實(shí)施思維誘導(dǎo)與認(rèn)知操縱，對認(rèn)知域國家安全構(gòu)成了重大威脅。綜合來看，認(rèn)知戰(zhàn)以及認(rèn)知競爭的相關(guān)研究大致沿著問題緣起、概念演進(jìn)、態(tài)勢分析、致效機(jī)理以及應(yīng)對策略這一脈絡(luò)展開。

結(jié)構(gòu)層面上，面對智能機(jī)器數(shù)字不平等成為新的研究議題。我們團(tuán)隊的研究指出，互聯(lián)網(wǎng)上的“不平等”現(xiàn)象依舊存在，但在表現(xiàn)形式上發(fā)生變化，具體表現(xiàn)為從動機(jī)不平等、接入不平等這些“硬障礙”轉(zhuǎn)向解釋不充分、理解不平等、信任不平等的“軟障礙”。因此需要注意，不平等問題同時發(fā)生在從宏觀的社會結(jié)構(gòu)層面和個體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)層面。“認(rèn)知溝”的概念可以作為數(shù)字不平等研究新的面向，反映了媒介技術(shù)和使用差異所導(dǎo)致的認(rèn)知能力的差異，是智能社會中不平等現(xiàn)象的表現(xiàn)。但是未來仍需要彌補(bǔ)“認(rèn)知溝”的測量問題，無論基于經(jīng)典測量理論還是尋找適當(dāng)?shù)男袨榛蛏窠?jīng)反應(yīng)指標(biāo)，都需要考慮如何解決個體與社會在測量效果上統(tǒng)一。

四、結(jié)語

認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)在2024年呈現(xiàn)出“向心”與“離心”趨勢雙路演進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢?！跋蛐内厔荨鄙?，學(xué)科研究不斷向縱深推進(jìn)，體現(xiàn)出理論與認(rèn)知神經(jīng)技術(shù)在探索認(rèn)知傳播內(nèi)在機(jī)制上的精細(xì)化與專業(yè)化；“離心趨勢”上，跨學(xué)科的協(xié)作不斷拓展了認(rèn)知神經(jīng)傳播的研究外延，將其應(yīng)用到政治傳播、健康傳播以及智能傳播等領(lǐng)域。這種雙向演進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢不僅反映了學(xué)科研究的深度與廣度，也預(yù)示著未來在理論創(chuàng)新與技術(shù)應(yīng)用上的挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。

馬爾庫塞主張無論社會還是個體的思維都應(yīng)該包含肯定和批判兩個維度?；谶@一思想，我們在肯定人工智能嵌入傳播并賦能個體認(rèn)知與能力的同時，也必須保持對其影響的批判性思考。這種批判性不僅應(yīng)聚焦于人工智能技術(shù)的透明性、可解釋性和公平性，還應(yīng)推動構(gòu)建符合人類價值觀的人工智能體系，確保技術(shù)長期有益。同時，保護(hù)個體的“神經(jīng)權(quán)利”將成為重要議題，這不僅要求技術(shù)開發(fā)在尊重隱私和數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，避免對個體思維和信念的潛在干擾，也需要在政策、倫理和法律框架上對技術(shù)應(yīng)用加以規(guī)制。

未來，認(rèn)知素養(yǎng)將成為應(yīng)對人工智能帶來認(rèn)知挑戰(zhàn)的關(guān)鍵策略。在復(fù)雜的媒介環(huán)境中，個體需要具備評估信息價值、辨別事實(shí)真?zhèn)我约芭行运季S的能力，以應(yīng)對人工智能技術(shù)有可能帶來的潛在認(rèn)知負(fù)擔(dān)與風(fēng)險。認(rèn)知神經(jīng)傳播學(xué)的研究將在這一進(jìn)程中發(fā)揮重要作用，為提升個體的認(rèn)知適應(yīng)能力和社會的媒介素養(yǎng)提供科學(xué)依據(jù)與實(shí)踐指導(dǎo)。

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（作者喻國明系教育部“長江學(xué)者”特聘教授，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授、北京師范大學(xué)傳播創(chuàng)新與未來媒體實(shí)驗(yàn)平臺主任；武迪系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生）

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