移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧的成因要素及形成機(jī)理研究

摘要：為了探究大數(shù)據(jù)時代移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧的成因要素和形成機(jī)理，規(guī)避信息迷霧給用戶個體認(rèn)知和有效信息獲取帶來的風(fēng)險，文章以半結(jié)構(gòu)化訪談的方式獲取原始第一手?jǐn)?shù)據(jù)，借鑒信息生態(tài)理論構(gòu)建了移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧成因要素研究模型，研究結(jié)果顯示，信息人、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境是誘發(fā)移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧的重要成因要素，以此為基礎(chǔ)，分析了移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧的形成機(jī)理，旨在提升移動數(shù)字圖書館的服務(wù)效能。

關(guān)鍵詞：移動數(shù)字圖書館；信息迷霧；成因要素；形成機(jī)理

中圖分類號：G203文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，信息載體和信息傳播方式發(fā)生了重大變化，基于互聯(lián)網(wǎng)的移動數(shù)字圖書館已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要來源，移動數(shù)字圖書館中存儲著海量的信息，用戶面對如此龐大的信息量，很難快速準(zhǔn)確地篩選出所需內(nèi)容，從而陷入信息迷霧。此外，移動數(shù)字圖書館與融媒體、社交媒體等網(wǎng)絡(luò)平臺的融合，進(jìn)一步豐富了用戶獲取信息的渠道，也使移動數(shù)字圖書館的信息內(nèi)容快速豐富了起來，但是，移動數(shù)字圖書館中的信息來源廣泛，質(zhì)量也各不相同，部分信息可能缺乏權(quán)威性、準(zhǔn)確性或完整性，導(dǎo)致用戶難以判斷其真實性。信息迷霧使得用戶需要花費更多的時間和精力來篩選和判斷信息，增加了獲取信息的難度。如果用戶在移動數(shù)字圖書館中頻繁遇到虛假信息或誤導(dǎo)性信息，會降低其對移動數(shù)字圖書館的信任度，影響其使用意愿。因此，移動數(shù)字圖書館在發(fā)展過程中應(yīng)充分關(guān)注用戶面臨的信息迷霧問題并采取相應(yīng)的策略進(jìn)行應(yīng)對?；诖耍疚膶σ苿訑?shù)字圖書館用戶信息迷霧的成因要素和形成機(jī)理進(jìn)行探究，為有效降低信息迷霧對移動數(shù)字圖書館用戶的影響，提升移動數(shù)字圖書館的服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度提供參考與借鑒。

1 相關(guān)研究概述

1.1 信息迷霧研究概述

信息迷霧是指虛假、不可證實、難以辨別的信息內(nèi)容，與虛假信息、假新聞、虛假觀點具有相似的特點，屬于虛假信息范疇。大數(shù)據(jù)時代，移動網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，傳播速度越來越快，虛假消息越來越多，信息迷霧也就多指帶有某種企圖，刻意制作、傳播、散發(fā)的消息，具有虛假性，不可證實性、目的性、傳播性、欺騙性等特征^［1］。信息迷霧已成為當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代的一種普遍現(xiàn)象，網(wǎng)絡(luò)平臺信息服務(wù)用戶是受信息迷霧影響最直接的群體^［2］。郭金富等^［3］從信息迷霧形成環(huán)境出發(fā)建立了網(wǎng)絡(luò)用戶信息迷霧行為模型，研究結(jié)果顯示，信息迷霧會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶群體出現(xiàn)信息疲勞，會降低網(wǎng)絡(luò)用戶群體的信息鑒別能力。王海霞等^［4］認(rèn)為，包括數(shù)字圖書館等在內(nèi)的各類網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)平臺構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境會滋生信息迷霧，平臺用戶的社交分享行為、沉浸式體驗及個性化推薦是誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)用戶信息迷霧的最重要因素。翟姍姍等^［5］從社交媒體角度分析了信息迷霧現(xiàn)象，研究結(jié)果顯示，社交媒體用戶的認(rèn)知、情緒、信息行為、理解能力對走出信息迷霧有著重要幫助。

1.2 信息生態(tài)理論研究概述

20世紀(jì)80年代，學(xué)者F.W.Horton將生態(tài)學(xué)理論與信息資源管理理論結(jié)合到一起，基于生態(tài)學(xué)觀點對信息在組織系統(tǒng)內(nèi)的產(chǎn)生、擴(kuò)散、傳播過程構(gòu)建了系統(tǒng)性的研究理論，由此，信息生態(tài)理論正式產(chǎn)生^［6］。信息生態(tài)理論研究中指出，人、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境是構(gòu)成信息生態(tài)系統(tǒng)的4要素^［7］。信息生態(tài)理論是研究特定信息環(huán)境中信息生態(tài)因子均衡狀態(tài)的理論，人、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境是信息生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵構(gòu)成因子。張海等^［8］從信息生態(tài)論角度構(gòu)建了圖書館用戶信息迷霧研究模型，分析了信息環(huán)境、信息技術(shù)與用戶信息行為間的作用關(guān)系。

2 研究方法和數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

與其他質(zhì)性研究方法不同，扎根理論側(cè)重于從社會熱點或社會問題本身出發(fā)，通過深入剖析社會問題本質(zhì)構(gòu)建起經(jīng)得住檢驗的理論模型。目前，扎根理論廣泛應(yīng)用于用戶信息行為研究領(lǐng)域，解釋用戶不同信息行為的產(chǎn)生動機(jī)和作用機(jī)理。因此，本研究采用扎根理論方法對移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧成因要素及形成機(jī)理進(jìn)行探究。

2.2 數(shù)據(jù)來源

扎根理論對數(shù)據(jù)并無特定的格式要求，為了使訪談數(shù)據(jù)更能說明問題，本研究選擇了15名長期使用移動數(shù)字圖書館的用戶進(jìn)行訪談，訪談對象都具有5年以上使用移動數(shù)字圖書館的經(jīng)歷，其中男性受訪對象9人，女性受訪對象6人，20～30周歲的青年受訪對象人數(shù)較多，占比達(dá)到60%，受訪對象詳細(xì)信息如表1所示。

數(shù)據(jù)采集以半結(jié)構(gòu)化訪談形式進(jìn)行，訪談提綱從信息感受、信息獲取、信息經(jīng)驗3個方面設(shè)計。在正式訪談開始前，隨機(jī)預(yù)約了3名移動數(shù)字圖書館用戶進(jìn)行訪談測試，根據(jù)訪談對象的反饋和測試結(jié)果，修訂了訪談內(nèi)容，確定了正式訪談提綱。為了保障訪談結(jié)果有效，正式訪談開始前，將正式訪談提綱提前發(fā)給訪談對象，根據(jù)訪談提綱進(jìn)行正式訪談，正式訪談過程也會根據(jù)訪談對象的意愿和表現(xiàn)，對某一些問題進(jìn)行焦點訪談。在獲得訪談對象同意后，對訪談全過程錄音，將訪談錄音轉(zhuǎn)化為文本，獲得了15份有效的原始文本數(shù)據(jù)。隨機(jī)選擇10份用于扎根理論編碼分析，其余5份用于理論飽和度檢驗。

3 基于扎根理論的編碼分析

3.1 開放式編碼階段

開放式編碼階段需要圍繞移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧成因要素這一主題進(jìn)行編碼。在具體編碼過程需要以訪談獲得的文本數(shù)據(jù)作為研究分析的基礎(chǔ)，要盡可能保持訪談文本數(shù)據(jù)的最原本的狀態(tài)，訪談文本數(shù)據(jù)由兩組成員分開獨立編碼，因此，當(dāng)兩組編碼結(jié)果相似度達(dá)到95%以上，開放式編碼過程才可結(jié)束。在編碼過程需要剔除與移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧成因要素主題關(guān)聯(lián)性不大的概念，對與主題具有高度關(guān)聯(lián)性的概念深度整合，按照分析程式步驟標(biāo)準(zhǔn)化處理后，獲得用戶信息技能、用戶信息偏好、用戶信息感知態(tài)度等8個與移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧成因要素高度關(guān)聯(lián)的范疇，具體如表2所示。

3.2 主軸式編碼階段

主軸式編碼需要將上述開放式編碼階段梳理出來與主題高度關(guān)聯(lián)的范疇按照對應(yīng)的邏輯歸類處理，根據(jù)上述信息生態(tài)理論及信息迷霧相關(guān)研究結(jié)果，最終歸納出信息人、信息、信息環(huán)境、信息技術(shù)4個主范疇，具體如表3所示。

3.3 選擇性編碼階段

在經(jīng)過開放式編碼、主軸式編碼兩個階段的樣本數(shù)據(jù)處理后，在結(jié)合信息迷霧、信息生態(tài)理論相關(guān)研究基礎(chǔ)上，對核心范疇進(jìn)一步歸納，界定主范疇和核心范疇間的關(guān)系。本研究以移動數(shù)字圖書館用戶核心要素作為核心范疇，主軸編碼階段確定信息人、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境作為主范疇，經(jīng)過選擇性編碼階段的數(shù)據(jù)處理，最終確定了主范疇與核心范疇間的關(guān)系，具體如表4所示。

3.4 理論模型建構(gòu)

在經(jīng)過上述開放式編碼、主軸編碼、選擇性編碼后，對10份訪談的原始文本信息的8個核心范疇及4個主范疇進(jìn)行歸納后，最終獲得了移動數(shù)字圖書館用戶成因要素的理論模型。研究結(jié)果顯示，移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧形成主要受到信息人、信息、信息技術(shù)、信息環(huán)境4方面因素的影響，如圖1所示。

3.5 理論飽和度檢驗

理論飽和度檢驗是檢驗編碼過程和結(jié)果準(zhǔn)確性與客觀性的重要驗證步驟，通常會選擇1/3左右的樣本量驗證。本研究在選擇10份樣本數(shù)據(jù)編碼分析后，按照理論飽和度驗證要求，將剩余5份訪談樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，編碼解析后并未出現(xiàn)新的概念，編碼后的解析結(jié)果也未出現(xiàn)新的主范疇。從這里可以推測，移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧成因要素研究模型達(dá)到理論飽和，本研究的理論飽和度測試符合要求。

4 移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧的成因要素分析

4.1 信息人維度的成因要素

研究結(jié)果顯示，用戶信息感知態(tài)度、用戶偏好和信息技能是移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧的重要成因要素。信息感知態(tài)度是指用戶在移動數(shù)字圖書館環(huán)境中接受和感知信息產(chǎn)生的情感態(tài)度，快速變化的心理狀態(tài)會直接影響用戶的信息決策。有的訪談對象表示，總是能從大量信息中獲取有意思的信息，即使一些信息無法辨明真?zhèn)危苁谷烁型硎?，也會提供幫助。由此可以看出，一些虛假、不夠?quán)威的信息被用戶接受后，會影響用戶的情感態(tài)度，會使用戶的心理產(chǎn)生變化，擾亂用戶的視線，可能導(dǎo)致用戶陷入信息迷霧。

用戶信息偏好是指用戶獲取所需信息活動中具有的偏好程度。有些訪談對象表示，即使自己喜愛的信息可能是不真實的，自己也會用心閱讀這些信息。大部分網(wǎng)絡(luò)用戶都會按照自己的興趣偏好選擇信息瀏覽，一些不相關(guān)的信息可能會引發(fā)用戶關(guān)注，用戶長期關(guān)注無關(guān)的信息會弱化自身的信息甄別能力，最終陷入信息迷霧。

信息技能是指用戶獲取、篩選、鑒別各類信息的能力。一些受訪對象表示，想查詢一些行業(yè)的相關(guān)信息，但是不知如何通過移動數(shù)字圖書館獲取所需的信息。從這方面來看，信息技能也是誘發(fā)信息迷霧的重要成因要素。當(dāng)用戶熟練掌握信息檢索技能，會具有較強(qiáng)的信息查詢和信息甄別能力，從而就很難形成信息迷霧。

4.2 信息維度的成因要素

移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧的產(chǎn)生與信息本身有著高度關(guān)聯(lián)。研究結(jié)果顯示，信息維度成因要素包括信息清晰度、信息內(nèi)涵。信息清晰度是指信息內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、呈現(xiàn)方式是否清晰，信息清晰度會直接影響用戶對信息的鑒別與關(guān)注。一些受訪對象表示，在接收到的大量信息中，信息質(zhì)量參差不齊，有些信息內(nèi)容不明、結(jié)構(gòu)缺乏邏輯，很難讓人辨別，會對信息的權(quán)威性產(chǎn)生懷疑。由此可見，信息的清晰度會影響用戶對信息真實性的判斷，可能導(dǎo)致用戶在移動數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)環(huán)境中產(chǎn)生信息迷霧。

信息內(nèi)涵是指信息蘊含的價值、意義及反映的道理。在虛擬的移動數(shù)字圖書館網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，一些具有偏激思想、負(fù)面情緒的信息，其表現(xiàn)形式很容易吸引用戶關(guān)注，容易誤導(dǎo)用戶產(chǎn)生消極、偏激的傾向。

4.3 信息環(huán)境方面的成因要素

信息環(huán)境維度成因要素主要涉及信息設(shè)備、信息素養(yǎng)教育，其中信息設(shè)備的性能（如屏幕大小、分辨率、處理器速度等）可能影響用戶對信息的獲取和判斷。例如，屏幕較小的設(shè)備可能難以展示完整的信息內(nèi)容，從而使用戶難以判斷信息的真?zhèn)?。此外，信息設(shè)備也可能影響信息的加載速度和呈現(xiàn)方式，進(jìn)而影響用戶對信息的理解和判斷。信息素養(yǎng)教育是指用戶參加的信息檢索、信息查詢方面的教育活動。一部分訪談對象表示，很喜歡參加一些由圖書館主辦的信息素養(yǎng)教育活動，但目前社會層面的信息素養(yǎng)教育課程、知識太過欠缺。因此，需要重視用戶需求，發(fā)揮圖書館的社會教育職能，開展信息素養(yǎng)教育活動。

4.4 信息技術(shù)方面成因要素

大數(shù)據(jù)時代，以大數(shù)據(jù)推薦算法為代表的智能技術(shù)廣泛應(yīng)用到用戶信息推薦上，移動數(shù)字圖書館會根據(jù)用戶的個性化偏好推薦符合用戶興趣偏好的信息。信息技術(shù)方面主要是信息個性化推薦技術(shù)。信息個性化推薦技術(shù)會根據(jù)用戶獲取信息的興趣習(xí)慣和瀏覽信息的歷史軌跡向用戶個性化推薦信息，由于個性化信息推薦技術(shù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中只能對信息主題篩選，對信息內(nèi)容無法清晰感知，也不能鑒別信息真假，可能會在個性化信息服務(wù)過程中，使用戶產(chǎn)生信息迷霧。

5 移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧的形成機(jī)理

5.1 信息人維度

從信息人角度來看，移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧形成過程會受到用戶態(tài)度、情感、心理、偏好、興趣等因素的影響，用戶在信息獲取過程中會出現(xiàn)認(rèn)知偏差，在閱讀信息過程中會受到先入為主觀念的影響，即使后續(xù)對信息內(nèi)容深入認(rèn)知也會受到最初認(rèn)知印象的影響，會在信息甄別、信息判斷上出現(xiàn)偏差，出現(xiàn)信息迷霧。

5.2 信息維度

在移動數(shù)字圖書館環(huán)境中，一些信息往往包裝精美，看起來內(nèi)容豐富，有著良好的呈現(xiàn)方式，能快速引起關(guān)注。實際上這些信息存在著誤導(dǎo)內(nèi)容，很容易導(dǎo)致用戶主觀上快速認(rèn)可，卻陷入了真假難辨的信息環(huán)境，出現(xiàn)信息迷霧。同時，用戶在訪問移動數(shù)字圖書館過程中會瀏覽大量的信息，在瀏覽過程中忽視了信息具有的真正價值，關(guān)注了各種形式呈現(xiàn)的無關(guān)信息，卻沒有受到所需信息帶來的啟發(fā)，陷入“思維怪圈”，出現(xiàn)信息迷霧。

5.3 信息環(huán)境維度

與移動數(shù)字圖書館相關(guān)的數(shù)字終端、信息設(shè)備、新媒體平臺的大量涌現(xiàn)使信息傳輸規(guī)?？焖贁U(kuò)大，信息生產(chǎn)源也越來越多，隨著信息傳播速度不斷加快，大量低劣、虛假的信息充斥移動數(shù)字圖書館，形成了極度復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，用戶在接收信息過程中難辨真?zhèn)?，產(chǎn)生信息迷霧。

5.4 信息技術(shù)維度

基于大數(shù)據(jù)的用戶個性化推薦算法大多是黑箱技術(shù)，會根據(jù)用戶在網(wǎng)絡(luò)空間形成的歷史軌跡和行為軌跡確定用戶的興趣偏好進(jìn)行個性化推薦，用戶只能看到算法機(jī)制推薦的信息內(nèi)容，看不到具體的運轉(zhuǎn)過程，用戶的興趣偏好就是個性化推薦算法的運行基礎(chǔ)，這就使得大量內(nèi)容混亂、主題夸張但符合用戶興趣偏好的信息推送給移動數(shù)字圖書館用戶，進(jìn)而產(chǎn)生信息迷霧。

6 結(jié)語

本文選擇了15名具有5年以上使用移動數(shù)字圖書館經(jīng)驗的用戶作為訪談對象，采用半結(jié)構(gòu)訪談與焦點訪談相結(jié)合的方式獲取了訪談的原始數(shù)據(jù)資料，結(jié)合信息生態(tài)理論，運用扎根理論通過開放式編碼、主軸編碼、選擇性編碼3個階段，最終構(gòu)建了移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧成因要素理論模型。研究結(jié)果顯示，信息人、信息、信息環(huán)境、信息技術(shù)是移動數(shù)字圖書館戶信息迷霧的重要成因要素，從上述4個維度分析了移動數(shù)字圖書館用戶信息迷霧的形成機(jī)理，研究結(jié)果對提高移動數(shù)字圖書館的服務(wù)效能具有參考與借鑒作用。

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（編輯 何 琳）

Research on the causes and mechanisms of information mist for mobile digital library users

XIE Wenjuan

（Nantong Library， Nantong 226007， China）

Abstract：In order to explore the causes and mechanisms of information fog among mobile digital library users in the era of big data， and to avoid the risks that information fog brings to individual cognition and effective information acquisition of users， this study obtained raw first-hand data through semi-structured interviews， and constructed a research model on the causes of information fog among mobile digital library users based on information ecology theory. The research results show that information people， information， information technology， and information environment are important factors that induce information fog among mobile digital library users. Based on this， the formation mechanism of information fog among mobile digital library users is analyzed， aiming to improve the service efficiency of mobile digital libraries.

Key words：mobile digital library; information fog; causal factors; formation mechanism