EOD生態(tài)環(huán)境治理與江蘇產(chǎn)業(yè)發(fā)展

摘要：通過(guò)梳理EOD生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)付費(fèi)模式類(lèi)型，將EOD生態(tài)環(huán)境治理劃分為“義務(wù)性”工程和“公益性”工程，理論推導(dǎo)出上述兩類(lèi)工程分別對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生正向影響的假設(shè)。依據(jù)上述假設(shè)分別構(gòu)建總量控制效應(yīng)模型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)模型，代入江蘇省2013—2021年間工業(yè)、環(huán)境治理面板數(shù)據(jù)實(shí)證論證，同時(shí)代入同期東南、華南、西南、華中、華北、西北、東北代表性省份數(shù)據(jù)對(duì)比分析檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，江蘇已初步具備EOD模式反哺生態(tài)環(huán)境治理的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，建議通過(guò)分級(jí)分類(lèi)方式推動(dòng)EOD模式試點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：EOD模式；生態(tài)系統(tǒng)付費(fèi)；實(shí)證研究

中圖分類(lèi)號(hào)：X321文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B

0 引言

“生態(tài)導(dǎo)向”最早由美國(guó)學(xué)者霍納蔡夫斯基在1999年提出，是從“生態(tài)優(yōu)化”強(qiáng)調(diào)單純“保護(hù)”向利用生態(tài)來(lái)引導(dǎo)區(qū)域開(kāi)發(fā)的理念。世界上諸多國(guó)家和地區(qū)也在積極探索EOD模式的城市規(guī)劃與建設(shè)。2020年生態(tài)環(huán)境部印發(fā)《關(guān)于推薦生態(tài)環(huán)境導(dǎo)向的開(kāi)發(fā)模式試點(diǎn)項(xiàng)目的通知》，全國(guó)正式開(kāi)展對(duì)于EOD模式項(xiàng)目的推動(dòng)工作。隨著全國(guó)各地、各部門(mén)、各層級(jí)關(guān)于EOD模式的政策文件紛紛出臺(tái)，大量EOD項(xiàng)目如“雨后春筍”般出現(xiàn)，但時(shí)有發(fā)生的項(xiàng)目“爆雷”、爛尾事件也隨之而來(lái)。原因主要可以歸為EOD模式泛化、負(fù)債率過(guò)高、現(xiàn)實(shí)低風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新示范性“兩難”等方面^［1］。作為全國(guó)生態(tài)環(huán)境管理制度綜合改革的試點(diǎn)省，江蘇省印發(fā)了全國(guó)首個(gè)指導(dǎo)地方開(kāi)展EOD實(shí)施的《江蘇省生態(tài)環(huán)境導(dǎo)向開(kāi)發(fā)模式（EOD）實(shí)施工作方案（試行）》，在EOD政策創(chuàng)新和項(xiàng)目?jī)?chǔ)備數(shù)量方面取得了一定成效。但儲(chǔ)備EOD項(xiàng)目的績(jī)效如何，是否也會(huì)發(fā)生“干不下去”的情況，除受現(xiàn)有政策的影響，主要還取決于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。回歸EOD概念本身，核心在于兩點(diǎn)，一是生態(tài)環(huán)境治理能否促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；二是產(chǎn)業(yè)收入能否反哺生態(tài)環(huán)境治理。其實(shí)兩個(gè)點(diǎn)的關(guān)鍵仍在前者，因?yàn)橹挥猩鷳B(tài)環(huán)境治理確確實(shí)實(shí)能夠增加產(chǎn)業(yè)收益，增加的收益才能通過(guò)一定的制度設(shè)計(jì)“回流”給生態(tài)環(huán)境治理。因此，收益反哺的制度設(shè)計(jì)需要建立在前者成立的基礎(chǔ)上。綜上，EOD模式實(shí)施能否發(fā)揮績(jī)效，關(guān)鍵就是其中生態(tài)環(huán)境治理能否對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向效應(yīng)。然而截至目前，學(xué)界對(duì)EOD模式的研究主要集中在產(chǎn)業(yè)收入能否反哺生態(tài)環(huán)境治理，如何實(shí)現(xiàn)反哺的制度設(shè)計(jì)上，能夠從該視角研究EOD模式的學(xué)術(shù)成果較少。

當(dāng)前學(xué)界對(duì)EOD模式的研究主要集中在3個(gè)層面。一是梳理EOD項(xiàng)目?jī)?nèi)涵與特征，提出推進(jìn)EOD模式的政策建議。學(xué)者分析EOD模式外部經(jīng)濟(jì)性特征，梳理EOD模式推進(jìn)重點(diǎn)，認(rèn)為應(yīng)通過(guò)將生態(tài)環(huán)境保護(hù)納入?yún)^(qū)域發(fā)展規(guī)劃、構(gòu)建生態(tài)導(dǎo)向的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、培育EOD綜合服務(wù)市場(chǎng)主體、建立多元可持續(xù)的投融資模式等手段推廣EOD模式。二是從生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)角度出發(fā)，分析EOD項(xiàng)目實(shí)施的工作重點(diǎn)。趙云皓等^［2］通過(guò)梳理生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)化路徑存在問(wèn)題，推導(dǎo)歸納EOD模式項(xiàng)目的實(shí)施要點(diǎn)；謝向向等^［3］在借鑒以公共交通為導(dǎo)向的開(kāi)發(fā)模式（Transit-Oriented Development，TOD）價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑基礎(chǔ)上，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“流域綜合治理＋生態(tài)多產(chǎn)業(yè)”“廢棄礦山生態(tài)修復(fù)＋生態(tài)工業(yè)/文旅教育”“農(nóng)村生態(tài)環(huán)境綜合整治＋生態(tài)農(nóng)文旅”3種典型EOD模式項(xiàng)目進(jìn)行研究，歸納3種典型EOD模式項(xiàng)目生態(tài)價(jià)值識(shí)別、創(chuàng)造與捕獲路徑。三是從EOD實(shí)施面臨困境與問(wèn)題出發(fā)，研究項(xiàng)目落地需重點(diǎn)關(guān)注的事項(xiàng)及風(fēng)險(xiǎn)。翁祥健等^［4］通過(guò)梳理社會(huì)資本參與EOD模式項(xiàng)目開(kāi)發(fā)面臨的困境，提出社會(huì)資本參與EOD開(kāi)發(fā)的應(yīng)對(duì)策略，主要為延長(zhǎng)收益鏈條挖掘潛在收益、探索多元化融資方式、深度整合各參與方優(yōu)勢(shì)資源等。袁宏川等^［5］針對(duì)EOD項(xiàng)目的運(yùn)作面臨的行業(yè)跨度大、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化周期長(zhǎng)等風(fēng)險(xiǎn)因素，依據(jù)生態(tài)文明建設(shè)背景的特點(diǎn)設(shè)計(jì)EOD項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建基于博弈論組合賦權(quán)-云模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)階段、產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段、建設(shè)階段以及規(guī)劃設(shè)計(jì)階段的風(fēng)險(xiǎn)較項(xiàng)目其他階段的風(fēng)險(xiǎn)更大。

本文從EOD模式理念可行性角度出發(fā)，推導(dǎo)生態(tài)環(huán)境治理對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響，建立理論模型，實(shí)證研究2013—2021年間江蘇工業(yè)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)，基于研究結(jié)果為江蘇省實(shí)施EOD模式提供政策建議。

1 實(shí)證研究

根據(jù)石敏俊等^［6］中國(guó)EOD模式與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)付費(fèi)（Payments for Ecosystem Services，PES）較為類(lèi)似，主要包含4種形式：（1）政府通過(guò)資源分配激勵(lì)生態(tài)環(huán)境治理行為，例如財(cái)政、稅收等手段；（2）通過(guò)市場(chǎng)化的受益者付費(fèi)模式給予生態(tài)環(huán)境治理主體經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償；（3）建立生態(tài)環(huán)境要素流通、有償使用的交易市場(chǎng)，如碳交易、排污權(quán)交易；（4）基于特許經(jīng)營(yíng)權(quán)獲取的片區(qū)生態(tài)環(huán)境治理，如土壤修復(fù)開(kāi)發(fā)。對(duì)應(yīng)現(xiàn)實(shí)，在全國(guó)廣泛開(kāi)展EOD模式試點(diǎn)前，上述4種形式的PES基本就以各種形式存在于生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作中。前兩者收益反哺的方式往往較為間接，主要是通過(guò)宏觀(guān)的資源再分配，如轉(zhuǎn)移支付等，局部打造諸如生態(tài)公園、生態(tài)農(nóng)文旅、開(kāi)發(fā)高檔樓盤(pán)、商場(chǎng)等，具體生態(tài)環(huán)境治理工程包括河道治理整治、河湖修復(fù)、濕地建設(shè)、片區(qū)污水管網(wǎng)修建、荒地復(fù)綠、環(huán)境景觀(guān)打造等，可將這部分以環(huán)境質(zhì)量提升為主的生態(tài)環(huán)境治理稱(chēng)為“公益性”工程；后兩者收益反哺較為直接，主要是依靠排污總量控制或環(huán)境質(zhì)量考核、生態(tài)環(huán)境執(zhí)法監(jiān)督等約束性環(huán)境規(guī)制政策，將企業(yè)污染成本或治理收益直接內(nèi)部化，作為投資決策的重要決定因素，相關(guān)的工程主要為工業(yè)污水、廢氣處理設(shè)施、開(kāi)發(fā)或責(zé)任主體地塊土壤修復(fù)等，可將這部分以治污為主的生態(tài)環(huán)境治理稱(chēng)為“義務(wù)性”工程。

“公益性”工程的作用主要在于提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，其實(shí)施能夠吸引更多生態(tài)環(huán)境依賴(lài)型或生態(tài)環(huán)境敏感型產(chǎn)業(yè)落地，如數(shù)字經(jīng)濟(jì)、潔凈醫(yī)藥、精密儀器等。同時(shí)，生態(tài)環(huán)境依賴(lài)型、生態(tài)環(huán)境敏感型產(chǎn)業(yè)相較于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有高技術(shù)、高利潤(rùn)的特點(diǎn)。因此，“公益性”工程的實(shí)施將間接地提升當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，本文將這種效應(yīng)稱(chēng)為“產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)”，并提出假設(shè)1：“公益性”工程實(shí)施將對(duì)產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)出產(chǎn)生正向作用；“義務(wù)性”工程主要目的在于滿(mǎn)足治污水平達(dá)標(biāo)要求或產(chǎn)生空余排污總量指標(biāo)。在現(xiàn)行的約束性環(huán)境規(guī)制政策下，企業(yè)生產(chǎn)除了投入人力、資本等生產(chǎn)要素外，還需開(kāi)展必要的“義務(wù)性”工程，以保證生產(chǎn)的合法、合規(guī)。因此，“義務(wù)性”工程可以被視為人力、資本外的第三生產(chǎn)要素，將這種對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的作用稱(chēng)為“總量控制效應(yīng)”，提出假設(shè)2：“義務(wù)性”工程實(shí)施將對(duì)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生正向作用?；诖?，在理論上可以構(gòu)建以生產(chǎn)活動(dòng)為被解釋變量，以上述生態(tài)環(huán)境治理為核心解釋變量的回歸模型。由于工業(yè)發(fā)展及污染治理數(shù)據(jù)可得性較高，本文將以工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)作為實(shí)證研究對(duì)象，論證上述假設(shè)。

1.1 理論模型

1.1.1 總量控制效應(yīng)模型

由于總量控制效應(yīng)中，“義務(wù)性”工程與資本、勞動(dòng)一樣可以被視為投入生產(chǎn)的要素，因此，可以將柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)y=AK^αL^β引入（y為產(chǎn)出，A為全要素生產(chǎn)率，K為資本投入量，L為勞動(dòng)力投入量，α和β分別為資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性），在借鑒李小平等^［7］假設(shè)技術(shù)增長(zhǎng)為時(shí)間指數(shù)函數(shù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建模型y=A_i（t）K^αL^βT^γ（t為觀(guān)察期內(nèi)時(shí)間變量，T為“義務(wù)性”工程，γ為其產(chǎn)出彈性）。其中，全要生產(chǎn)率假設(shè)為A_i（t）=A_0i（t）e^at，代入模型，可得線(xiàn)性回歸模型如下：

lny_it=lnA_0i+α×t+α×lnK_it+β×lnL_it+γ×lnpwhr_it+u_it（1）

其中，y_it為i市t年的工業(yè)產(chǎn)出，用工業(yè)增加值數(shù)據(jù)表征，單位億元；A_0i為i市基期（2013年）的全要素生產(chǎn)率；K_it為i市t年的資本投入，用工業(yè)投資額表征，單位億元；L_it為i市t年的工業(yè)勞動(dòng)投入，用工業(yè)就業(yè)人口表征，單位萬(wàn)人；pwhr_it為i市t年的“義務(wù)性工程”，用工業(yè)污水處理率表征，單位百分率；u_it為模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。需要指出的是，原本代表“義務(wù)性工程”的變量應(yīng)由代表當(dāng)?shù)匚鬯幚砟芰Φ哪旯I(yè)污水處理量表示，但由于往往工業(yè)產(chǎn)值越高的地區(qū)，工廠(chǎng)排污量越大，工業(yè)污水處理量也會(huì)增加，由此帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題將導(dǎo)致模型估計(jì)不一致，因此，這里用處理率表征，從理論來(lái)看，污水處理率的提升代表當(dāng)?shù)亍傲x務(wù)性”工程的開(kāi)展，而工廠(chǎng)數(shù)量基本并不直接影響處理率，因此，基本可視工業(yè)污水治理率為一個(gè)良好的外生變量。

1.1.2 產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)模型

產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)中，“公益性”工程將提升當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人均產(chǎn)出。此外，人均產(chǎn)出較高的產(chǎn)業(yè)還傾向于落地在勞動(dòng)人口素質(zhì)、交通便利程度、教育資源等基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)完善的地區(qū)。因此，可構(gòu)建模型y=f（ev，ed，ps）（y為當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度，ev為當(dāng)?shù)丨h(huán)境狀況，ed為當(dāng)?shù)貏趧?dòng)人口素質(zhì)，ps為當(dāng)?shù)毓卜?wù)水平）?？紤]數(shù)據(jù)可得性，在借鑒陳詩(shī)一^［8］污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展模型基礎(chǔ)上，建立產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)回歸模型如下：

pigdp_it=b×wsi_it+c×pwhr_it+e×gcr_it+f×wpn_it+g×pstn_it+h×ugp_it+j_i+u_it（2）

其中，pigdp_it為i市t年的人均工業(yè)增加值，單位為億元/萬(wàn)人。由于不同于總量控制效應(yīng)僅針對(duì)特定污染物的減排，影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)的“公益性”工程范圍更廣，也更與市容感官直接相關(guān)，包括不限于市政工程、生態(tài)提升工程等。其中，市政工程往往包括城市管網(wǎng)鋪設(shè)、污水處理廠(chǎng)等生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，生態(tài)提升工程往往包括城市生態(tài)濕地面積、植被覆蓋率等。結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，當(dāng)?shù)丨h(huán)境狀況變量包括排水管道長(zhǎng)度、工業(yè)污水治理率、城市綠化覆蓋率等。其中，wst_it為i市t年的排水管道長(zhǎng)度，單位千米；pwhr_it為i市t年的工業(yè)污水治理率，單位百分比，其雖然屬于上述“義務(wù)性”工程，但是由于在一定程度上可影響當(dāng)?shù)馗泄偕系沫h(huán)境質(zhì)量，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)也納入產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)模型中；gcr_it為i市t年的城市綠化覆蓋率，單位百分比；wpn_it為i市t年的公路客運(yùn)量，用以代表當(dāng)?shù)亟煌ū憷潭龋瑔挝蝗f(wàn)人/年；pstn_it為i市t年的小學(xué)專(zhuān)任教師數(shù)，用以代表當(dāng)?shù)亟逃Y源對(duì)勞動(dòng)力的吸引程度，單位人。ugp_it為i市t年的高校畢業(yè)生人數(shù)，用以代表當(dāng)?shù)貏趧?dòng)人口素質(zhì)，單位人；j_i用來(lái)表示其他與i市當(dāng)?shù)靥匦韵嚓P(guān)會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)產(chǎn)生影響，但短期內(nèi)基本不會(huì)發(fā)生變化的固定效應(yīng)。上述變量情況如表1—2所示。本文實(shí)證研究涉及指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)取自相應(yīng)年份的統(tǒng)計(jì)年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.2 實(shí)證研究

1.2.1 總量控制效應(yīng)模型回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果來(lái)看，假設(shè)江蘇2013—2021年間不存在顯著的技術(shù)進(jìn)步，“義務(wù)性”工程產(chǎn)出彈性為0.68，即在其他條件不變情況下工業(yè)污水治理率每上升1%，產(chǎn)值將上升0.68%；假設(shè)江蘇全要素生產(chǎn)率隨時(shí)間呈指數(shù)增長(zhǎng)，對(duì)公式（1）進(jìn)行回歸，“義務(wù)性”工程產(chǎn)出彈性為0.28，即在其他條件不變情況下工業(yè)污水治理率每上升1%，產(chǎn)值將上升0.28%（見(jiàn)表3）。說(shuō)明在現(xiàn)行約束性環(huán)境規(guī)制政策下，“義務(wù)性”工程可以促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)值增加，以該類(lèi)工程為生態(tài)環(huán)境治理的EOD模式可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增加，假設(shè)1成立。

此外，若假設(shè)存在技術(shù)進(jìn)步，江蘇省2013—2021全要素生產(chǎn)率時(shí)間指數(shù)增長(zhǎng)系數(shù)為0.052，年均增長(zhǎng)率約5.34%；存在技術(shù)進(jìn)步和不存在技術(shù)進(jìn)步假設(shè)的模型中，資本產(chǎn)出彈性分別為0.19、0.51，人力產(chǎn)出彈性分別為-0.15、-1.1。需要說(shuō)明3點(diǎn)：（1）勞動(dòng)產(chǎn)出彈性為負(fù)的主要原因可能是由于隨著近年產(chǎn)業(yè)調(diào)整，工業(yè)就業(yè)人口逐漸向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，但同時(shí)隨著工業(yè)產(chǎn)值逐年上升，導(dǎo)致勞動(dòng)供給與產(chǎn)出呈現(xiàn)一定的負(fù)相關(guān)性。該負(fù)相關(guān)性隨著技術(shù)進(jìn)步變量的加入而降低，即更多的產(chǎn)值增長(zhǎng)被技術(shù)進(jìn)步所解釋?zhuān)瑒趧?dòng)冗余對(duì)生產(chǎn)造成的負(fù)面影響實(shí)際上并不顯著。（2）資本產(chǎn)出彈性為正，說(shuō)明當(dāng)前江蘇省工業(yè)資本投入仍對(duì)產(chǎn)值具有顯著推動(dòng)作用。若考慮技術(shù)進(jìn)步，資本與排污總量對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)將被削弱，部分產(chǎn)出應(yīng)從投資部門(mén)與環(huán)境部門(mén)轉(zhuǎn)移分配給予技術(shù)部門(mén)。（3）無(wú)論是否假設(shè)存在技術(shù)進(jìn)步，“義務(wù)性”工程產(chǎn)出彈性均最大。代表在江蘇排污總量指標(biāo)儲(chǔ)備制度等約束性環(huán)境規(guī)制政策下，工業(yè)生產(chǎn)中決定產(chǎn)值的生產(chǎn)要素已從傳統(tǒng)的人力或資金轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)?shù)氐摹傲x務(wù)性”工程。該類(lèi)EOD模式可對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向效應(yīng)，已初步具備在江蘇實(shí)施的“土壤”。

1.2.2 產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)模型回歸結(jié)果

一方面，高校畢業(yè)生數(shù)量增加可以提升當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人均產(chǎn)出；另一方面，人均產(chǎn)出的提升也往往會(huì)吸引更多學(xué)生報(bào)考當(dāng)?shù)卮髮W(xué)，增加高校畢業(yè)生數(shù)量，因此，高校畢業(yè)生人數(shù)與人均是一對(duì)互為因果的變量。經(jīng)檢驗(yàn)，直接用高校畢業(yè)生數(shù)量作為解釋變量會(huì)導(dǎo)致模型內(nèi)生性。通過(guò)工具變量的二階段最小二乘法（2SLS）回歸解決上述問(wèn)題。理論上，一般高校畢業(yè)生會(huì)與財(cái)政教育支出、高校招生數(shù)具有明顯的相關(guān)性，即財(cái)政教育支出越大，招生數(shù)越多，畢業(yè)生也越多。但由于財(cái)政支出是政府行為，其教育支出將受如城市人口、財(cái)政狀況、地理環(huán)境等諸多外部因素的影響，因此，受當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響較小?？蛇x擇教育支出與高校招生人數(shù)作為工具變量。由此修正產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)模型可得：

ugp_it+φ×fee_it+φ×nusr_it+ω+u_it（3）

pigdp_it=b×wst_it+c×pwhr_it+e×gcr_it+f×wpn_it+g×pstn_it+h_it×ugp_it^+j_i+ξ_it（4）

其中，fee_it為i市t年的政府財(cái)政教育支出，單位億元；nusr_it為i市t年高校的招生人數(shù)，單位人；ugp_it^為以政府財(cái)政教育支出為解釋變量的高校畢業(yè)人數(shù)的擬合值。公式（3）和（4）分別為二階段最小二乘法的兩階段回歸方程。經(jīng)過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)結(jié)果，回歸接受“工具變量外生”的原假設(shè)，工具變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)，公式（4）的回歸結(jié)果具有一致性。

從回歸結(jié)果看，排水管道長(zhǎng)度、污水集中處理率對(duì)人均工業(yè)產(chǎn)出影響的系數(shù)分別為0.0061和0.016，回歸結(jié)果均不顯著，說(shuō)明市政管網(wǎng)工程與工業(yè)污染處理覆蓋率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升的正向作用并不顯著；城市綠化覆蓋率系數(shù)為1.47，結(jié)果在0.1%的顯著性水平下顯著，說(shuō)明城市綠化率的提高對(duì)人均產(chǎn)出提升作用較為明顯，如表4所示?？梢钥闯?，“公益性”工程中城市綠化率對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升的作用最大。這主要可能是因?yàn)樯鲜鲎兞恐谐鞘芯G化率與城市市容相關(guān)度最高，排水管道長(zhǎng)度與工業(yè)污水治理率均難以通過(guò)市容直觀(guān)感受到，而高人均產(chǎn)值制造業(yè)選址更傾向于選擇直觀(guān)上環(huán)境優(yōu)美的地區(qū)。假設(shè)2基本成立。

此外，公路客運(yùn)量、小學(xué)教師數(shù)量、高校畢業(yè)生數(shù)量系數(shù)分別為0.00066、0.0005、0.00073，結(jié)果均顯著。上述說(shuō)明（1）高附加值制造業(yè)往往傾向于建設(shè)在交通系統(tǒng)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，以滿(mǎn)足其商務(wù)、勞動(dòng)力通勤的需要；（2）基礎(chǔ)教育資源會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大正向影響，主要是高附加值制造業(yè)就業(yè)人員收入水平較高，就業(yè)者相較于傳統(tǒng)制造業(yè)“打工者”更有能力也更傾向于在當(dāng)?shù)囟ň?，出于子女教育的需要，地區(qū)基礎(chǔ)教育資源將成為工作者與公司選址的考慮因素之一；（3）高附加值制造業(yè)依賴(lài)于當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力素質(zhì)，高校畢業(yè)人數(shù)越多當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)越快，人均產(chǎn)出提高越快。

1.2.3 其他省份情況

為進(jìn)一步驗(yàn)證模型準(zhǔn)確性，分別從全國(guó)東南（浙江）、華南（廣東）、西南（四川）、華中（湖北）、華北（河北）、西北（陜西）、東北（遼寧）選取代表性省份對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比回歸分析。

從總量控制效應(yīng)模型來(lái)看，上述省份工業(yè)污水治理率的產(chǎn)出彈性均未和江蘇一樣對(duì)工業(yè)產(chǎn)值產(chǎn)生顯著的正向作用，假設(shè)1不成立，如表5所示。這一方面可能和部分省份污水在工業(yè)生產(chǎn)中排放污染物的占比較低有關(guān)，另一方面也可能是由于江蘇省是為數(shù)不多推行“排污總量指標(biāo)儲(chǔ)備庫(kù)”，缺乏二級(jí)交易市場(chǎng)的省情有關(guān)。說(shuō)明上述省份實(shí)施以“義務(wù)性”工程為生態(tài)環(huán)境治理的EOD模式對(duì)產(chǎn)出的正向效應(yīng)尚不顯著。

此外，上述省份中除河北、遼寧外，其余省份的生產(chǎn)率的時(shí)間增長(zhǎng)系數(shù)均顯著為正，陜西、浙江、湖北、廣東、四川生產(chǎn)率年增長(zhǎng)率分別約4.3%、6.7%、4.6%、5.4%、2.3%。說(shuō)明從工業(yè)生產(chǎn)率提升來(lái)看，浙江、廣東、江蘇等東南沿海省份依然在全國(guó)處于較高水平，湖北等中南部省份次之，陜西、四川等西部省份偏低，河北、遼寧等華北、東北地區(qū)在2013—2021年間幾乎不存在生產(chǎn)率提升的趨勢(shì)；上述省份中，資本產(chǎn)出彈性除四川與陜西為負(fù)以外，河北、遼寧、浙江、湖北、廣東均為正，浙江、遼寧、廣東的產(chǎn)出彈性正向影響較為顯著。說(shuō)明在2013—2021年間，全國(guó)包括東南、江浙、東北的東部地區(qū)省份工業(yè)資本投入對(duì)當(dāng)?shù)氐墓I(yè)生產(chǎn)規(guī)模產(chǎn)生了較為顯著的推動(dòng)作用。而包括四川、陜西的西南、西北地區(qū)工業(yè)資本產(chǎn)出彈性為負(fù)，根據(jù)李小平等^［7］分析，一般勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)容易出現(xiàn)資本產(chǎn)出彈性為負(fù)的現(xiàn)象，這與陜西、四川等西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)實(shí)相契合；上述省份中，人力產(chǎn)出彈性除河北外，其余地區(qū)系數(shù)均為正，遼寧、陜西、廣東、四川系數(shù)顯著。河北地區(qū)人力產(chǎn)出彈性為負(fù)可能是由于當(dāng)?shù)毓I(yè)企業(yè)中勞動(dòng)力“冗余”或疫情后造成的“隱形”失業(yè)導(dǎo)致的。

從產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)模型來(lái)看，上述省份中排水管網(wǎng)敷設(shè)長(zhǎng)度未對(duì)工業(yè)人均產(chǎn)出產(chǎn)生正向影響的省份僅有河北、陜西與四川。此外，浙江工業(yè)污水治理率對(duì)工業(yè)人均產(chǎn)出產(chǎn)生顯著正向影響，在一定程度上說(shuō)明，活躍的排污總量指標(biāo)二級(jí)交易市場(chǎng)對(duì)工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率具有正向影響，其背后邏輯是通過(guò)排污總量交易，工業(yè)企業(yè)可以更加靈活地在現(xiàn)金流與生產(chǎn)規(guī)模之間進(jìn)行選擇，有利于增加經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率，通過(guò)利潤(rùn)積累進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，最終提升人均產(chǎn)出。假設(shè)2在浙江、廣東、湖北、遼寧等東部沿海或經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的中南省份基本成立，“公益性”工程為生態(tài)環(huán)境治理的EOD模式可在一定程度上促進(jìn)其工業(yè)升級(jí)。

此外，在公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及公共服務(wù)方面，公路客運(yùn)量在廣東、遼寧以外的省份對(duì)人均工業(yè)產(chǎn)出的影響并不顯著，在廣東產(chǎn)生的正向影響說(shuō)明，公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)升級(jí)仍然產(chǎn)生重要作用；而由于遼寧省近幾年人口流失的加劇，公路客運(yùn)系統(tǒng)產(chǎn)生的客運(yùn)能力難以正向刺激當(dāng)?shù)毓I(yè)發(fā)展，反而加劇了當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入負(fù)擔(dān)，抑制了人均產(chǎn)值提升。上述省份中基礎(chǔ)教育資源，即小學(xué)教師數(shù)量基本顯示出了對(duì)工業(yè)人均產(chǎn)值的正向影響，也基本符合國(guó)內(nèi)重視教育的普遍觀(guān)念。此外，在上述省份中，高校畢業(yè)生代表的高素質(zhì)人才數(shù)量對(duì)工業(yè)人均產(chǎn)出雖基本為正向，但并未同江蘇一樣具有較強(qiáng)的顯著性，這可能與各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、高校數(shù)量、高校專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)有關(guān)。

1.3 研究結(jié)論

從實(shí)證研究結(jié)果來(lái)看，與其他省份不同，江蘇以“義務(wù)性”工程為主要生態(tài)環(huán)境治理的EOD項(xiàng)目可以對(duì)工業(yè)產(chǎn)值增加產(chǎn)生促進(jìn)作用，顯著高于其他省份。這可能是由于江蘇省排污權(quán)交易二級(jí)市場(chǎng)不發(fā)達(dá)，降低了排污總量指標(biāo)“待價(jià)而沽”的囤積率，工業(yè)企業(yè)更傾向于將指標(biāo)用于擴(kuò)大投資生產(chǎn)中。同江蘇較為相似的是大部分東部沿?；蚪?jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的中南省份，均顯示出“公益性”工程為生態(tài)環(huán)境治理的EOD模式可在一定程度上促進(jìn)其工業(yè)升級(jí)。上述省份的人均產(chǎn)值相對(duì)較高，這基本契合大多數(shù)關(guān)于“庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)”理論研究成果中“生態(tài)環(huán)境治理對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響呈現(xiàn)U型曲線(xiàn)的規(guī)律且其拐點(diǎn)發(fā)生在人均產(chǎn)值達(dá)到一定水平之后”的觀(guān)點(diǎn)。

2 政策啟示

本文回歸EOD模式概念，通過(guò)理論分析討論其落地見(jiàn)效可行性。將EOD模式生態(tài)環(huán)境治理劃分為“義務(wù)性”工程和“公益性”工程，通過(guò)理論推導(dǎo)上述兩類(lèi)工程將分別對(duì)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和人均產(chǎn)值產(chǎn)生正向效應(yīng)的假設(shè)。依次構(gòu)建總量控制效應(yīng)模型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)模型，選取2013—2021年江蘇省工業(yè)產(chǎn)業(yè)、環(huán)境治理等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證論證，通過(guò)對(duì)比分析代表性省份回歸結(jié)果，檢驗(yàn)假設(shè)合理性。研究發(fā)現(xiàn)：（1）根據(jù)總量控制效應(yīng)模型，以提升污染物治理率、實(shí)現(xiàn)達(dá)標(biāo)排放或增加排污指標(biāo)總量為目的的“義務(wù)性”工程可顯著促進(jìn)江蘇工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模；同時(shí)，根據(jù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)模型，實(shí)施生態(tài)修復(fù)、荒地復(fù)綠、濕地建設(shè)及環(huán)境景觀(guān)城市等提升城市綠化覆蓋率的“公益性”工程可提升江蘇工業(yè)人均產(chǎn)出。說(shuō)明上述兩類(lèi)工程作為生態(tài)環(huán)境治理的EOD模式在江蘇已初步具備落地見(jiàn)效的條件，可通過(guò)一定的PES設(shè)計(jì)，將部分增加的產(chǎn)出反哺給生態(tài)環(huán)境治理。（2）在總量控制效應(yīng)模型中可對(duì)江蘇工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模產(chǎn)生顯著正向影響的污水治理率變量在產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)模型中對(duì)工業(yè)人均產(chǎn)出的促進(jìn)作用并不顯著，顯然弱于浙江等地。（3）在產(chǎn)業(yè)升級(jí)效應(yīng)模型中，諸如污水管網(wǎng)等提升污水收集率的“公益性”工程對(duì)江蘇工業(yè)人均產(chǎn)出促進(jìn)作用不顯著，說(shuō)明當(dāng)前江蘇仍缺乏該類(lèi)EOD項(xiàng)目落地見(jiàn)效條件。

基于研究結(jié)論，本文政策建議如下：（1）建議江蘇按生態(tài)環(huán)境治理類(lèi)型給予EOD模式分類(lèi)分級(jí)的支持政策。優(yōu)先支持依托江蘇167家省級(jí)以上工業(yè)園區(qū)周邊實(shí)施的工業(yè)污水治理、生態(tài)修復(fù)、荒地復(fù)綠、濕地建設(shè)及環(huán)境景觀(guān)等對(duì)工業(yè)產(chǎn)出有顯著推動(dòng)作用的EOD項(xiàng)目；（2）建議參考浙江，在江蘇進(jìn)一步開(kāi)展“排污總量指標(biāo)儲(chǔ)備庫(kù)制度”改革試點(diǎn)，積極培育二級(jí)交易市場(chǎng)，激發(fā)工業(yè)企業(yè)間排污總量余額交易活力，提升工業(yè)企業(yè)的利潤(rùn)空間，培育該類(lèi)“義務(wù)性”工程為生態(tài)環(huán)境治理的EOD模式促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的市場(chǎng)環(huán)境；（3）在當(dāng)前江蘇綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，將提升污水收集率的“公益性”工程納入EOD模式的條件尚不成熟，為保障生態(tài)環(huán)境質(zhì)量穩(wěn)定提升，建議短期內(nèi)仍對(duì)該部分工程加大財(cái)政支持，探索通過(guò)貼息、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)蓉?cái)政補(bǔ)貼方式給予綠色金融政策支持作為“過(guò)渡”，待條件成熟時(shí)，再逐步將該類(lèi)工程納入EOD模式生態(tài)環(huán)境治理范疇。

3 結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)EOD模式開(kāi)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題進(jìn)行了梳理與總結(jié)，收集整理2013—2021年江蘇省13個(gè)設(shè)區(qū)市及其他代表省份工業(yè)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境治理相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行回歸與對(duì)比分析，對(duì)EOD項(xiàng)目規(guī)范化實(shí)施、管理、政策激勵(lì)等方面提出了相應(yīng)的建議。但本文仍有不足，即無(wú)法解決當(dāng)前EOD項(xiàng)目最核心的隱性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的問(wèn)題。從江蘇省EOD項(xiàng)目實(shí)施主體來(lái)看，雖然未有文件規(guī)定EOD項(xiàng)目實(shí)施主體需為國(guó)企，但基本上所有項(xiàng)目的實(shí)施主體無(wú)一例外均為當(dāng)?shù)貒?guó)有企業(yè)或國(guó)有企業(yè)控股的公司。其背后的邏輯就是國(guó)資背景的企業(yè)帶來(lái)的隱含“政府兜底”的性質(zhì)更受金融機(jī)構(gòu)青睞。即使當(dāng)下各種嚴(yán)控“隱性債務(wù)”的規(guī)定陸續(xù)出臺(tái)，但這一現(xiàn)狀反映了“隱性債務(wù)”未來(lái)發(fā)生的可能性仍對(duì)國(guó)企融資發(fā)揮著積極作用。此外，當(dāng)前EOD項(xiàng)目的產(chǎn)業(yè)子項(xiàng)仍以科創(chuàng)園區(qū)、農(nóng)文旅、康養(yǎng)、活動(dòng)會(huì)場(chǎng)等為主，其收益情況受市場(chǎng)環(huán)境影響較大，缺乏生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)類(lèi)的產(chǎn)業(yè)，關(guān)聯(lián)性相對(duì)不足。因此，針對(duì)如何解決EOD項(xiàng)目可能存在的隱債風(fēng)險(xiǎn)與關(guān)聯(lián)性不足的問(wèn)題仍需進(jìn)行進(jìn)一步深入的研究與探討。

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（編輯 何 琳）

EOD ecological environment governance and industrial development in Jiangsu province：

empirical research based on industrial data

XU Wentao， GAO Hailong， ZHUANG Xinwen， WANG Jing

（Jiangsu Provincial Ecological Environment Assessment Center， Nanjing 210003， China）

Abstract：By sorting out the types of payment models for EOD ecosystem services， the governance of EOD ecological environment is divided into “compulsory” projects and “public welfare” projects. Theoretical deduction is made that the above two types of projects will have a positive impact on industrial scale and industrial structure upgrading， respectively. Based on the above assumptions， construct total control effect models and industrial upgrading effect models， and empirically demonstrate the industrial and environmental governance panel data of Jiangsu Province from 2013 to 2021. Compare and analyze the data of representative provinces in Southeast， South， Southwest， Central， North， Northwest， and Northeast during the same period. Research has found that Jiangsu has a preliminary foundation for green economic development with the EOD model to support ecological environment governance. It is recommended to promote the pilot of the EOD model through a hierarchical classification method.

Key words：EOD mode; ecosystem payment; empirical research