摘 要 采用熵權(quán)法-TOPSIS模型法,從農(nóng)業(yè)生態(tài)資源狀況、農(nóng)業(yè)環(huán)境污染與破壞程度、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平4個層次對2008—2020年新疆和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評價。結(jié)果表明,2008—2020年,和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體向好,由差等水平轉(zhuǎn)變?yōu)橹械人?。和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面的工作取得了一定成效,但仍存在一些問題和挑戰(zhàn),需要根據(jù)各指標(biāo)反映的情況采取相應(yīng)的改進(jìn)措施,以提高當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量。
關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)生態(tài);質(zhì)量評價;新疆和田地區(qū)
中圖分類號:X826 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2025.02.036
和田地區(qū)位于新疆南端,地處東經(jīng)79°49′48″~84°35′24″、北緯35°13′12″~39°9′,東西長約670 km,南北寬約570 km,總面積24.81萬km2,其中山地面積占1/3左右,沙漠戈壁面積占3/5左右,綠洲面積僅不到4%,且分布比較分散,被分割成大小不等的地塊,適宜進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地資源十分珍稀[1-2]。和田地區(qū)屬干旱荒漠性氣候,年均降水量僅35 mm,年均蒸發(fā)量則高達(dá)2 480 mm,主要氣候特點是降水稀少、多風(fēng)沙、光照充足、熱量豐富、晝夜溫差大、四季分明。
農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境是指直接或者間接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的各種要素的總稱,主要包括土地資源、水資源、氣候資源和生物資源等,其是農(nóng)業(yè)發(fā)展的前提[3]。農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價是評估農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境狀況的重要手段,需要對生物賴以生存和繁衍的環(huán)境因素,如土地資源、水資源、氣候條件等進(jìn)行綜合考量。
農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量評價對政策制定者和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者具有重要意義。它可以幫助政策制定者識別和量化農(nóng)業(yè)活動對生態(tài)環(huán)境的影響,為制定農(nóng)業(yè)政策提供科學(xué)依據(jù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者則可以通過評價結(jié)果調(diào)整生產(chǎn)方式,減少對環(huán)境的負(fù)面影響,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性。
1 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理
1.1 數(shù)據(jù)來源
全部指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于2009—2021年的《和田地區(qū)統(tǒng)計年鑒》《和田年鑒》和《和田地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。
1.2 數(shù)據(jù)處理
共設(shè)置農(nóng)業(yè)生態(tài)資源狀況、農(nóng)業(yè)環(huán)境污染與破壞程度、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平4個一級指標(biāo),一級指標(biāo)下設(shè)置共計23個二級指標(biāo)。具體指標(biāo)見表1[4-6]。為了分析不同指標(biāo)對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響,先對23個二級指標(biāo)進(jìn)行處理。
1)根據(jù)各項指標(biāo)對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響,將各項指標(biāo)分成極大型指標(biāo)和極小型指標(biāo)兩類[4]。極大型指標(biāo)是指該指標(biāo)的數(shù)值越大,對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響越??;極小型指標(biāo)是指該指標(biāo)的數(shù)值越小,對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響越小。
2)對二級指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理方法為
式中:Xij為經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的二級指標(biāo)數(shù)據(jù)值;xij為第i年第j個二級指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)值;MAX(xij)和MIN(xij)分別為二級指標(biāo)原始數(shù)據(jù)值中的最大值和最小值。式(1)為極大型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化方法,式(2)為極小型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化方法。
3)確定各二級指標(biāo)的權(quán)重。采用熵值法確定各二級指標(biāo)的權(quán)重,因為熵值法最具客觀性。各二級指標(biāo)權(quán)重的計算方法為
式中:Pij為第j項指標(biāo)下第i個樣本值占該指標(biāo)所有樣本值之和的比重;Hj為第j項指標(biāo)的熵值;n為樣本數(shù),n=13;m為二級指標(biāo)個數(shù),m=23;ω為各二級指標(biāo)的權(quán)重。
在計算過程中,標(biāo)準(zhǔn)化處理后的二級指標(biāo)數(shù)據(jù)會存在Xij=0的情況,進(jìn)而導(dǎo)致Pij=0。對于這種情況,可以直接認(rèn)定其Hj=0。
4)計算綜合得分,公式為
式中:Ei為和田地區(qū)調(diào)查范圍內(nèi)每年的農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量水平的綜合得分,該數(shù)值越大,說明當(dāng)年的農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量水平越高,反之則說明當(dāng)年的農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量水平越低。
5)質(zhì)量等級劃分原則。參照《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》,根據(jù)綜合指數(shù)和相關(guān)研究,將和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和各子系統(tǒng)劃分5級[4-5]。具體的等級劃分方法見表2[7]。
1.3 TOPISS模型評估
為了進(jìn)一步驗證農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價結(jié)果的準(zhǔn)確性,采用基于熵權(quán)法的TOPISS模型對2008—2020年
和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)的變化進(jìn)行評估。TOPSIS模型又稱為“優(yōu)劣解距離法”,筆者利用SPSSPRO在線分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 各指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果
由表3可知,一級指標(biāo)中,農(nóng)業(yè)生態(tài)資源狀況權(quán)重和農(nóng)業(yè)環(huán)境污染與破壞程度權(quán)重比較大且結(jié)果比較接近。農(nóng)業(yè)生態(tài)資源狀況的二級指標(biāo)中,牧草地面積、年平均氣溫、年降水量權(quán)重較大。農(nóng)業(yè)環(huán)境污染與破壞程度的二級指標(biāo)中,污水年排放量、化學(xué)需氧量排放量和氨氮排放量權(quán)重較大。農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度的二級指標(biāo)中,造林總面積權(quán)重最大,為0.045 6。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的二級指標(biāo)中,糧食單位面積產(chǎn)量權(quán)重較大。
整體來看,各二級指標(biāo)的權(quán)重相差不大,范圍基本在0.04~0.05,部分指標(biāo)如污水年排放量、化學(xué)需氧量排放量、氨氮排放量、二氧化硫排放量和糧食單位面積產(chǎn)量的權(quán)重略高于0.05。此外,單位面積農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、年日照時間權(quán)重較低,低于0.02。
2.2 綜合得分情況
由表4可知,2008—2020年,和田地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量綜合得分整體呈現(xiàn)增長趨勢,農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量綜合得分提高了69%。2008—2016年,和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量綜合等級為差,2017—2020年和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量綜合等級為中。整體來看,2019年的綜合得分最高,為0.65。
由表5可知,2008—2020年,和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)資源狀況整體向好。其中,2014年農(nóng)業(yè)生態(tài)資源狀況較差,原因是2014年有效灌溉率與其他年份相比稍低,年降水量和年均氣溫與其他年份相比也較低。
2008—2020年,和田地區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境污染與破壞程度得分波動較大。2008—2015年,農(nóng)業(yè)環(huán)境污染與破壞呈現(xiàn)出越來越嚴(yán)重的趨勢;而自2016年開始,農(nóng)業(yè)環(huán)境污染與破壞程度得到改善。2020年得分異常降低,原因是2020年和田地區(qū)的污水年排放量、化學(xué)需氧量排放量和氨氮排放量異常高,污水年排放量是2008年的5.7倍,化學(xué)需氧量是2008年的7.5倍,氨氮排放量是2008年的4.1倍,導(dǎo)致綜合評價得分較低。
農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度方面,和田地區(qū)2008—2020年整體越來越好。其中,2014年得分突高,是因為2014年和田地區(qū)造林總面積和開荒面積較大。
2008—2020年,和田地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)向好趨勢,2008年,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低,2019年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高。2020年,和田地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分排名第4,原因是該年度和田地區(qū)糧食單位面積產(chǎn)量較低。
2.3 基于熵權(quán)法的TOPISS模型評估結(jié)果
由表6可知,采用TOPISS模型的結(jié)果與熵權(quán)法的結(jié)果相似。總體來看,和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量呈現(xiàn)上升發(fā)展的趨勢,農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量較差的是2008—2010年,質(zhì)量較好的是2018—2019年,質(zhì)量最好的年份是2019年。
3 結(jié)論與建議
3.1 整體情況
2020年,和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量處于中等水平。2008—2016年,和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量比較差,農(nóng)業(yè)發(fā)展相對落后,農(nóng)業(yè)生態(tài)的服務(wù)功能不全。2017年以后,隨著保護(hù)政策的實施,和田地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到改善,處于中等水平。這一階段,和田地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)服務(wù)功能雖不完善,但是可以基本運(yùn)行。農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量處于中等水平意味著當(dāng)前的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境狀況既不是最佳狀態(tài),也沒有達(dá)到嚴(yán)重的惡化程度。這種狀況表明,和田地區(qū)近幾年來雖然在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面取得了一定的成效,但仍存在一些問題和挑戰(zhàn),需要進(jìn)一步努力提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。
3.2 農(nóng)業(yè)生態(tài)資源情況
農(nóng)業(yè)生態(tài)資源狀況的二級指標(biāo)中,牧草地面積的權(quán)重最大,其次是年平均氣溫和年降水量。根據(jù)和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)資源狀況,可得出以下結(jié)論。
牧草地面積權(quán)重最大,表明在評估農(nóng)業(yè)生態(tài)資源狀況時,牧草地至關(guān)重要。牧草地為畜牧業(yè)提供了基本的生產(chǎn)資料,直接影響畜牧產(chǎn)品的產(chǎn)量和品質(zhì)。因此,牧草地的保護(hù)和合理利用對于維持農(nóng)業(yè)生態(tài)平衡和促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
年平均氣溫和年降水量權(quán)重較大,說明氣候條件對農(nóng)業(yè)生態(tài)資源的影響非常顯著。氣候條件直接影響作物生長周期、產(chǎn)量和品質(zhì),同時影響水資源的可用性和分布。適宜的氣候條件可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,而極端或不穩(wěn)定的氣候條件可能導(dǎo)致農(nóng)作物產(chǎn)量下降甚至絕收。
牧草地面積、氣候條件等指標(biāo)的高權(quán)重可能還暗示了當(dāng)前農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性。牧草地、氣候條件等自然資源的任何不利變化都可能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成重大影響,從而影響農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和農(nóng)民收入。因此,需要對這些關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行密切監(jiān)測和管理,以減少潛在的負(fù)面影響。
綜上所述,和田地區(qū)政府和農(nóng)業(yè)部門需要更加重視對牧草地資源的保護(hù)和合理利用;加強(qiáng)推廣抗旱作物品種并重視水資源的合理利用,如建立有效的灌溉系統(tǒng)等,以確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的韌性。
3.3 農(nóng)業(yè)環(huán)境破壞與污染情況
工業(yè)污水和生活污水年排放量、化學(xué)需氧量排放量和氨氮排放量在農(nóng)業(yè)環(huán)境破壞與污染程度二級指標(biāo)中的權(quán)重排名前三位。這些指標(biāo)的高權(quán)重表明和田地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中水環(huán)境污染問題較嚴(yán)重。工業(yè)和生活污水的排放量直接影響水體的水質(zhì)狀況;而化學(xué)需氧量和氨氮是評價水體污染程度的重要指標(biāo),兩者的高排放量意味著水體中有機(jī)物和氮類污染物含量較高,可能導(dǎo)致水體出現(xiàn)富營養(yǎng)化、缺氧等問題,對水生態(tài)系統(tǒng)造成破壞,進(jìn)而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成不利影響。和田地區(qū)需要采取加強(qiáng)污染治理、改善環(huán)境質(zhì)量等措施,減少這些影響,保障農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[8]。
3.4 農(nóng)業(yè)生態(tài)資源保護(hù)情況
農(nóng)業(yè)生態(tài)資源保護(hù)力度的二級指標(biāo)中,造林總面積權(quán)重最大,其次是治理水土流失面積。這表明在生態(tài)資源保護(hù)中,植樹造林和水土流失治理是最為重要的兩個方面。因此,和田地區(qū)需要重視植樹造林和水土流失治理,在保護(hù)優(yōu)質(zhì)土地資源和生物多樣性、維持生態(tài)平衡的前提下,才能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
3.5 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況
農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的二級指標(biāo)中,糧食單位面積產(chǎn)量權(quán)重最大,其次是農(nóng)業(yè)機(jī)械化率。提高糧食單位面積產(chǎn)量需要采用先進(jìn)的種植技術(shù)和管理方法,包括良種選育、土壤改良、病蟲害防治等,以滿足人口增長帶來的需求。農(nóng)業(yè)機(jī)械化率的高權(quán)重表明機(jī)械化是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和降低勞動強(qiáng)度的關(guān)鍵因素,因此要加大農(nóng)業(yè)機(jī)械推廣力度,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展,為經(jīng)濟(jì)增長和社會穩(wěn)定提供支持。
參考文獻(xiàn):
[1] 王秋明.新疆移動和田市政府大樓信息化項目管理研究[D].南京:南京郵電大學(xué),2013.
[2] 買買提明·熱介甫,艾力·司馬義.和田地區(qū)人口發(fā)展現(xiàn)狀及特點[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2015(10):72-75.
[3] 何超.簡析農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境地理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].科技與創(chuàng)新,2016(19):84.
[4] 潘紫媗,朱家明,張騰.安徽省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價及預(yù)測研究[J].延邊大學(xué)農(nóng)學(xué)學(xué)報,2020,42(2):88-95.
[5] 房莎莎,王妮,孫杰.滁州市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量動態(tài)評價及預(yù)測[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(31):52-57.
[6] 龐冬,趙江南,魏喜強(qiáng),等.基于熵權(quán)物元模型的綠洲農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價:以庫車縣為例[J].環(huán)境保護(hù)科學(xué),2020,46(5):35-42.
[7] 余方琪,劉龍威.基于熵權(quán)TOPSIS模型的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價:以淳安縣為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2022,50(10):51-53.
[8] 朱明倉.農(nóng)用地質(zhì)量評價與糧食安全研究[D].成都:西南財經(jīng)大學(xué),2006.
(責(zé)任編輯:劉寧寧)