基于改進期望確認模型的大學(xué)生持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿研究

摘" 要：大學(xué)生作為在線學(xué)習(xí)的主體，其在線學(xué)習(xí)的滿意度和持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿，一定程度上決定著在線教育能否進一步實現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。文章從學(xué)生視角切入，引入感知易用性和自我效能對Bhattacherjee的期望確認模型進行完善，建構(gòu)大學(xué)生持續(xù)在線學(xué)習(xí)理論模型?；趯Ω髯兞康挠绊戧P(guān)系和影響機制檢驗結(jié)果，建議應(yīng)從在線教學(xué)教師、學(xué)生以及平臺建設(shè)等多維度，提升學(xué)生在線學(xué)習(xí)的持續(xù)使用意愿，助力推進在線教育高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí)；持續(xù)學(xué)習(xí)意愿；期望確認模型

中圖分類號：G42" " 文獻標識碼：A" " 文章編號：1673-7164（2025）01-0068-05

在線教育在推進中國式現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展進程中至關(guān)重要。黨的十八大以來，為適應(yīng)中國式現(xiàn)代化的發(fā)展需要，黨和國家加速推進在線教育改革，特別是2020年以后，我國在線教育得到了前所未有的發(fā)展，但對有效的在線學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用研究等關(guān)注較少。在線學(xué)習(xí)僅僅是實現(xiàn)了學(xué)習(xí)者數(shù)量的激增，實際效果并不顯著。

一、理論基礎(chǔ)與模型假設(shè)

美國學(xué)者Bhattacherjee基于經(jīng)典的技術(shù)接受模型和期望確認理論提出了期望確認模型。這是目前用來探索研究用戶初始接受信息系統(tǒng)后是否會持續(xù)使用的最常用的理論與方法。［1］該理論模型依據(jù)“期望—確認—滿意—意圖”的范式，對于用戶的持續(xù)使用意愿具有較高的預(yù)測能力，［2］有效闡釋了用戶在初始采納后沒有持續(xù)使用的前后不一致現(xiàn)象。但遺憾的是其只考慮了用戶的外在動機因素，忽略了用戶的內(nèi)在動機因素。［3］后續(xù)學(xué)者發(fā)現(xiàn)內(nèi)在動機對用戶行為的持續(xù)性有著更重要的影響。自我效能作為預(yù)測學(xué)業(yè)成功、學(xué)習(xí)滿意度等的重要內(nèi)在動機影響因素，已被廣泛應(yīng)用于教育相關(guān)方面的研究，然而在在線學(xué)習(xí)方面還很較大發(fā)展空間。Bhattacherjee的期望確認模型中并沒有探究感知易用性對持續(xù)使用意向的影響。而后續(xù)眾多關(guān)于該模型的改進研究都表明，加入感知易用性后的改進模型對用戶信息系統(tǒng)持續(xù)使用意愿的解釋能力有所提升。［4］在不同版本的拓展/改進的期望確認模型中，期望確認、感知有用性和滿意度三個關(guān)鍵變量通常保持不變，僅是在不同的研究背景中吸收其他理論模型變量或是根據(jù)情境應(yīng)用添加其他變量的模式居多。

綜上，本研究以在線學(xué)習(xí)的主體——學(xué)生視角切入，擬在結(jié)合研究問題和基于Bhattacherjee的期望確認模型，引入感知易用性和自我效能兩個關(guān)鍵影響因素，系統(tǒng)拓展改進Bhattacherjee期望確認模型，建構(gòu)了如圖1所示的大學(xué)生持續(xù)在線學(xué)習(xí)的理論模型，嘗試探索驗證各關(guān)鍵影響因素對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)滿意度及持續(xù)在線學(xué)習(xí)的理論模型，并驗證各關(guān)鍵影響因素對大學(xué)生在線學(xué)習(xí)滿意度及持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿的影響機制，從而有重點地提出針對性建議，以期助力在線教育的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

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圖1 大學(xué)生持續(xù)在線學(xué)習(xí)理論模型

Davis等學(xué)者證實了感知易用性和感知有用性對未來的系統(tǒng)使用行為均具有顯著的相關(guān)性。［5］Sun等學(xué)者認為，感知有用性和感知易用性是影響學(xué)習(xí)者系統(tǒng)使用滿意度的關(guān)鍵因素。［6］Arbaugh發(fā)現(xiàn)，如果使用者在在線學(xué)習(xí)之前利用某種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺而產(chǎn)生過不滿意的學(xué)習(xí)過程，那么其往往不會再采用同樣的平臺和方式。［7］即大學(xué)生在線學(xué)習(xí)滿意與否，決定了大學(xué)生是否會繼續(xù)選擇在線學(xué)習(xí)。此外，后續(xù)研究證實，感知有用性既可直接影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿，也可通過滿意度對持續(xù)學(xué)習(xí)意愿產(chǎn)生間接影響。［2-3］基于此，本研究提出如下研究假設(shè)。

H1：感知有用性對在線學(xué)習(xí)滿意度和持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿具有正向影響。

H2：感知易用性對在線學(xué)習(xí)滿意度和持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿具有正向影響。

H3：在線學(xué)習(xí)滿意度對持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿具有正向影響。

同時，基于H1、H2和H3，本研究進一步作出如下假設(shè)，系統(tǒng)全面地探索各變量之間的影響關(guān)系。

H4：在線學(xué)習(xí)滿意度在感知有用性對持續(xù)使用意愿的影響過程中產(chǎn)生中介效應(yīng)。

H5：在線學(xué)習(xí)滿意度在感知易用性對持續(xù)使用意愿的影響過程中產(chǎn)生中介效應(yīng)。

期望確認是研究用戶持續(xù)使用行為中的一個重要變量。錢瑛強調(diào)，當用戶對在線教育的手段和所呈現(xiàn)的內(nèi)容，與其所需要的、有價值的、特有的手段和恰當?shù)姆绞竭M行比較時，會產(chǎn)生更高的滿意度。［8］金鑫和朱亮亮指出，用戶使用前期望過高或過低都會對使用后的滿意度產(chǎn)生影響。［9］大學(xué)生通過在線學(xué)習(xí)，得到了意料之中或意料之外的實際結(jié)果時，就會對在線學(xué)習(xí)產(chǎn)生較高的滿意度，同時會認為在線學(xué)習(xí)很有用，并愿意持續(xù)在線學(xué)習(xí)。基于此，本研究提出如下研究假設(shè)。

H6：期望確認對感知有用性和感知易用性具有正向影響。

H7：期望確認對在線學(xué)習(xí)滿意度和持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿具有正向影響。

H8：在線學(xué)習(xí)滿意度在期望確認對持續(xù)使用意愿的影響過程中產(chǎn)生中介效應(yīng)。

自我效能對學(xué)習(xí)者控制學(xué)習(xí)行為具有極其重要的作用，并對學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生直接和間接影響。相關(guān)研究表明，學(xué)生在線學(xué)習(xí)自我效能感會直接影響在線學(xué)習(xí)的滿意度，［10］自我效能較高的學(xué)習(xí)者更能獲得較好的學(xué)習(xí)者滿意度體驗，［11］滿意度和學(xué)習(xí)自我效能顯著影響持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。［12］基于以上研究成果，本研究作出如下研究假設(shè)。

H9：自我效能對感知易用性和感知有用性具有正向影響。

H10：自我效能對在線學(xué)習(xí)滿意度和持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿具有正向影響。

H11：在線學(xué)習(xí)滿意度在自我效能對持續(xù)使用意愿的影響過程中產(chǎn)生中介效應(yīng)。

二、問卷設(shè)計與檢驗

（一）問卷設(shè)計

除基本信息調(diào)研問題外，本問卷包含20個題項，測量的潛在變量包括感知有用性、期望確認、感知易用性、自我效能、滿意度和持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿。所有潛在變量均在借鑒和參考國內(nèi)外成熟量表的基礎(chǔ)上，進行了修正和調(diào)整，每個題項均通過李克特五級量表進行測量，要求被調(diào)查者根據(jù)在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷與感受，勾選最符合自己的選項，分為“非常同意（5）”“同意（4）”“一般（3）”“不同意（2）”和“非常不同意（1）”。以有過在線學(xué)習(xí)經(jīng)歷的本科大學(xué)生為調(diào)查對象，通過“問卷星”網(wǎng)絡(luò)調(diào)查系統(tǒng)進行問卷錄入及數(shù)據(jù)收集，本研究共收集有效問卷594份（剔除無效問卷后）。本次調(diào)查中，男大學(xué)生和女大學(xué)生分別為占比30.8%和69.2%，女大學(xué)生比例高于男大學(xué)生；在年級方面，大三學(xué)生占比34.3%，略高于其他年級學(xué)生；每天平均在線學(xué)習(xí)時長2— 6小時的學(xué)生最多，占比68%。

（二）信度和效度檢驗

本研究對改編后的調(diào)查問卷分別進行量表信度和效度檢驗，結(jié)果如表1所示。探索性因子分析使用主成分分析和最大方差法提取6個因子，刪除了因子荷載量低于0.5或在不同維度上荷載量均高于0.4的題項，最終變量的荷載系數(shù)均大于0.593，表明本研究量表結(jié)構(gòu)效度合理。信度分析部分主要采用克朗巴赫系數(shù)（Cronbach’s Alpha），分量表的信度系數(shù)在0.7以上才比較可信。本研究所有變量的信度系數(shù)均大于0.792，說明本研究問卷信度良好，各個測量題項之間的內(nèi)在一致性程度較高。另外，本次問卷KMO值為0.951，通過了Bartlett球形檢驗值在0.000的水平顯著（p=.000lt;0.05），累計方差解釋比例為82.149%，檢驗結(jié)果說明量表具有較好的建構(gòu)效度。

（三）相關(guān)性檢驗

本研究使用皮爾遜相關(guān)性統(tǒng)計分析對研究變量進行相關(guān)性檢驗。各變量相關(guān)性分析結(jié)果中，感知有用性、感知易用性、期望確認、自我效能、滿意度和持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿在0.01水平上顯著，Pearson相關(guān)系數(shù)在0.453— 0.800區(qū)間，表明各變量之間具有顯著（中度）相關(guān)且各變量之間變化一致。

三、數(shù)據(jù)分析與研究結(jié)果

（一）感知有用性和感知易用性受到期望確認和自我效能的顯著影響

檢驗結(jié)果顯示，DW=2.108接近2，說明殘差項不存在自相關(guān)；各自變量的VIFlt;5，表明模型不存在多重共線性。期望確認（β=.620，plt;.05；β=.597，plt;.05）和自我效能（β=.134，plt;.05）對感知有用性和感知易用性均具有顯著正向影響。因此，假設(shè)H6、H9均得到了支持，即大學(xué)生自我效能和期望確認越高，對在線學(xué)習(xí)的感知有用性和易用性越高。

（二）滿意度受到期望確認、感知有用性、感知易用性和自我效能的顯著影響

檢驗結(jié)果所示，DW=1.762lt;2說明殘差項不存在自相關(guān)；各自變量的VIFlt;5，說明模型不存在多重共線性。感知有用性（β=.205，plt;.05）、感知易用性（β=.170，plt;.05）、期望確認（β=.231，plt;.05）和自我效能（β=.360，plt;.05）對滿意度均有顯著正向影響。

（三）持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿受到期望確認、感知有用性、感知易用性、自我效能、滿意度的顯著影響

檢驗結(jié)果所示，DW=1.939lt;2說明模型不存在自相關(guān)；各自變量的VIFlt;5，表明模型不存在多重共線性。感知有用性（β=.366，plt;.05）、感知易用性（β=.111，plt;.05）、期望確認（β=.281，plt;.05）、自我效能（β=.189，plt;.05）和滿意度（β=.800，plt;.05）對持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿均有顯著正向影響。因此，假設(shè)H1、H2、H3、H7、H10均成立。

（四）滿意度中介效應(yīng)檢驗

為進一步綜合檢驗在線學(xué)習(xí)滿意度在感知有用性、感知易用性、期望確認、自我效能與持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿之間的中介作用，本研究采用Preacher和Hayes編制的SPSS宏程序Process，選用模型4，通過抽取5000個Bootstrap樣本獲取參數(shù)估計的穩(wěn)健標準誤Bootstrap置信區(qū)間。若該置信區(qū)間不包含0，則表示結(jié)果具有統(tǒng)計顯著意義。多元回歸分析后的結(jié)果見表2。

結(jié)果顯示，感知有用性（β=0.751，p＜0.001）、感知易用性（β=0.704，p＜0.001）、期望確認（β=0.759，p＜0.001）均對持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿具有顯著正向影響，自我效能（β=0.609，p＞0.001）對持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿不存在顯著正向影響。當加入滿意度這一中介變量后，感知有用性（β=0.364，p＜0.001）、感知易用性（β=0.203，p＜0.001）、期望確認（β=0.330，p＜0.001）、自我效能（β=0.067，p＜0.001）對持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿的正向作用顯著。因此，假設(shè)H4、H5、H8、H11均成立。

四、研究結(jié)論

第一，期望確認、自我效能對感知有用性和感知易用性具有正向影響，研究結(jié)果與張思和李勇帆等的研究結(jié)果一致。［13］這提醒我們不僅要關(guān)注學(xué)生在線學(xué)習(xí)外部動機影響因素，更需要重視學(xué)生的在線學(xué)習(xí)內(nèi)部動機的培育。當學(xué)生對自己有強烈的信心，相信通過自己的努力可以達到預(yù)期的在線學(xué)習(xí)效果時，其對在線學(xué)習(xí)的感知有用性和感知易用性也會相應(yīng)提高。反之，其對在線學(xué)習(xí)的感知有用性和感知易用性則會相應(yīng)減弱。

平臺可以開展合理適當?shù)脑诰€學(xué)習(xí)平臺宣傳推廣活動、簡易化的操作程序改進、便利化的學(xué)習(xí)管理服務(wù)等措施，提升學(xué)生在線學(xué)習(xí)的使用效果，避免學(xué)生產(chǎn)生過高或過低的期望。教師需因材施教，制訂難易適當?shù)?、適合學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)方式，對學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，應(yīng)及時給予幫助，維持提高學(xué)生在線學(xué)習(xí)能力。學(xué)生在線學(xué)習(xí)之前應(yīng)詳細了解在線學(xué)習(xí)平臺操作規(guī)范、課程資源、課程安排等相關(guān)信息，切忌盲目否定和過高期待在線學(xué)習(xí)效果，以免影響日后的在線學(xué)習(xí)體驗。

第二，大學(xué)生在線學(xué)習(xí)感知有用性、感知易用性、期望確認和自我效能積極影響滿意度。滿意度對持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿具有正向影響，這與張哲等、覃紅霞等的研究結(jié)果相吻合，［4，14］說明大學(xué)生在線學(xué)習(xí)動機和體驗對滿意度具有重要影響作用，同時滿意度是大學(xué)生持續(xù)在線學(xué)習(xí)的關(guān)鍵性因素。即在線學(xué)習(xí)感知有用性、感知易用性、期望確認和自我效能越高的大學(xué)生，通過在線學(xué)習(xí)獲得的滿意度越高；同時，滿意度越高，大學(xué)生持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿則越強。在線學(xué)習(xí)平臺不僅要在功能上滿足學(xué)生在線學(xué)習(xí)的基本要求，還要簡單易用，學(xué)生才會感覺有用，并且愿意持續(xù)使用。這就要求在線學(xué)習(xí)平臺加強學(xué)生體驗反饋機制建設(shè)。只有堅持“用戶導(dǎo)向”，切切實實解決學(xué)生在線學(xué)習(xí)的痛點和難點問題，才能讓學(xué)生得到良好的在線學(xué)習(xí)體驗。教師應(yīng)在教學(xué)理念、課程內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計等方面深化在線課程改革，提高學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗和在線學(xué)習(xí)質(zhì)量，滿足學(xué)生在線學(xué)習(xí)需要，促進學(xué)生的持續(xù)在線學(xué)習(xí)。例如，必須堅持“以學(xué)生為中心”，做好學(xué)生在線學(xué)習(xí)的引領(lǐng)者和指導(dǎo)者，注重培養(yǎng)學(xué)生的個性化深度學(xué)習(xí)、信息技術(shù)處理能力、良好的在線學(xué)習(xí)習(xí)慣等。

第三，大學(xué)生在線學(xué)習(xí)感知有用性、感知易用性、期望確認和自我效能可以直接正向影響持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿，又可以間接影響持續(xù)在線學(xué)習(xí)意愿的研究結(jié)果，部分研究結(jié)果與錢瑛、覃紅霞等的研究結(jié)果一致。［9，14］其余研究發(fā)現(xiàn)則進一步豐富了Bhattacherjee期望確認模型的研究成果?！皩W(xué)校的政策支持”等一些外部因素支持直接影響學(xué)生學(xué)習(xí)成效和滿意度，對學(xué)生在線學(xué)習(xí)起到較大影響作用。目前混合式學(xué)習(xí)的流行、高校教學(xué)云課堂平臺的建設(shè)等，可以說是在線學(xué)習(xí)持續(xù)發(fā)展的新動力、新機遇。

參考文獻：

［1］ Bhattacherjee A. Understanding information systems continuance：An expectation-confirmation model［J］. Mis Quarterly，2001，25（03）：351-370.

［2］ 譚霞，付有龍. 大學(xué)生線上英語學(xué)習(xí)滿意度與持續(xù)學(xué)習(xí)意愿影響因素研究［J］. 外語電化教學(xué)，2020（04）：14+82-88.

［3］ 楊根福. MOOC用戶持續(xù)使用行為影響因素研究［J］. 開放教育研究，2016（01）：100-111.

［4］ 張哲，王以寧，陳曉慧，等. MOOC持續(xù)學(xué)習(xí)意向影響因素的實證研究：基于改進的期望確認模型［J］. 電化教育研究，2016（05）：30-36.

［5］ Davis F D. Perceived usefulness，perceived ease of use and user acceptance of information technology［J］. Mis Quarterly，1989（03）：319-340.

［6］ Sun P C，Tsai R J，F(xiàn)inger G，et al. Why drives a successful e-learning an empirical investigation of the critical factors influencing learner satisfaction［J］. Computersamp;Education，2008（04）：1183-1202.

［7］ Arbaugh J B. Virtual classroom characteristics and student satisfaction with internet-based MBA courses［J］. Journal of Management Education，2000（01）：32-54.

［8］ 錢瑛. 在線學(xué)習(xí)用戶持續(xù)使用行為影響因素研究［J］. 商業(yè)研究，2014（12）：87-92.

［9］ 金鑫，朱亮亮. 知識付費平臺用戶持續(xù)使用意愿的影響因素［J］. 傳媒，2020（07）：73-76.

［10］ Shen D M，Cho M H，Tsai C L，et al. Unpacking online learning experience：Online learning self-efficacy and learning satisfaction［J］. Internet and Higher Education，2013（19）：10-17.

［11］ Artino A R. Motivational beliefs and perceptions of instructional quality：Predicting satisfaction with online training［J］. Journal of Computer Assisted Learning，2008（03）：260-270.

［12］ 李沐純，韓冰晨. SPOC混合教學(xué)模式下學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)意愿影響因素研究［J］. 中國教育信息化，2021（06）：1-7.

［13］ 張思，李勇帆. 基于技術(shù)接受模型的高校教師網(wǎng)絡(luò)教學(xué)行為研究［J］. 遠程教育雜志，2014（03）：56-63.

［14］ 覃紅霞，方芳，周建華. 大學(xué)生在線教學(xué)滿意度和持續(xù)使用意愿的性別差異研究［J］. 大學(xué)教育科學(xué)，2022（01）：44-53+104.

（責任編輯：敖利）

基金項目：青島理工大學(xué)教學(xué)改革研究項目重點課題“PBL理念下‘項目—導(dǎo)師制’融入《新聞傳播學(xué)研究方法》課程的教學(xué)改革與實踐”（課題編號：F2023-003）；國家語委科研基地暨國家語言文字智庫“中國外語戰(zhàn)略研究中心”2023年度“世界語言與文化研究”課題“基于大學(xué)英語教育改革與實踐的雙專業(yè)一體化研究”（課題編號：WYZL2023SD0010）。

作者簡介：劉明強（1990—），男，博士，青島理工大學(xué)人文與外國語學(xué)院副教授，研究方向為教育信息化；邢一新（1987—），女，博士，青島理工大學(xué)人文與外國語學(xué)院副教授，研究方向為社會工作行政；馮志國（1978—），男，博士，青島理工大學(xué)國際交流處副處長、副院長，教授，研究方向為外語教學(xué)與教育；常寧（1984—），女，博士，青島理工大學(xué)人文與外國語學(xué)院副教授，研究方向為新媒體教育。