基于評論信息的高校圖書館抖音讀者體驗感研究

摘""要：抖音平臺已成為高校圖書館開展宣傳和服務的新型媒介。為深入了解抖音讀者的真實感受與體驗，通過挖掘高校圖書館抖音視頻作品下的在線評論數(shù)據(jù)，并運用ROST"CM6與Python等工具對文本內容進行詞頻、語義網(wǎng)絡、情感和LDA主題分析，揭示了讀者對高校圖書館抖音短視頻的體驗感特征，發(fā)現(xiàn)了讀者的關注點、情感態(tài)度及視頻主題偏好。為推動高校圖書館服務創(chuàng)新，提升服務質量和讀者滿意度提供了新的思路。

關鍵詞：高校圖書館""抖音""情感分析""LDA主題

中圖分類號：G251.5

Research"on"the"TikTok"Reader’s"Experience"of"University"Library"Based"on"the"Comments"Information

WANG"Xingdong

Library"of"Guiyang"University，"Guiyang，"Guizhou"Province，"550005"China

Abstract："TikTok"platform"has"become"a"new"media"for"university"libraries"to"carry"out"publicity"and"services."In"order"to"deeply"understand"the"true"feelings"and"experiences"of"TikTok"readers，"through"mining"online"comments"data"under"TikTok"video"works"in"university"libraries，"and"using"ROST"CM6"and"Python"and"other"tools，"this"paper"analyzes"the"word"frequency，"semantic"network，"emotion"and"LDA"themes"of"text"content."It"reveals"the"characteristics"of"readers'"experience"of"TikTok"short"videos"in"university"libraries，"and"finds"readers'"concerns，"emotional"attitudes"and"video"theme"preferences."Thisnbsp;provides"new"ideas"for"promoting"service"innovation，"improving"service"quality，"and"enhancing"reader"satisfaction"in"university"libraries.

Key"Words："University"library;"TikTok;"Emotional"analysis;"LDA"theme

新媒體環(huán)境下，以抖音為代表的平臺已成為公眾獲取信息、社交娛樂的重要渠道。高校圖書館作為知識傳播的重要載體，也緊跟時代潮流，紛紛在抖音上開設官方賬號，以短視頻的形式向廣大讀者傳遞圖書館資源、服務及文化活動信息[1]。然而，隨著抖音作品的不斷增加，如何提升讀者的觀看體驗，確保服務內容與讀者需求的高度契合，成為圖書館面臨的重要課題[2]。在線評論，作為讀者心聲的直接傳達，其蘊含的不僅僅是文字，更是讀者對高校圖書館作品背后所承載的濃厚興趣、獨特偏好以及熱切期望的集中體現(xiàn)。因此，對讀者的評論進行深入的研究，不僅對于精確評估讀者體驗有著關鍵價值，更能助力高校圖書館優(yōu)化服務策略，為讀者提供更加精準、貼心的服務。本研究將對高校圖書館抖音賬戶下發(fā)布的視頻在線評論數(shù)據(jù)進行文本挖掘和內容分析，旨在準確評估讀者的觀看體驗，明確影響讀者體驗感的關鍵因素，推動高校圖書館業(yè)務的創(chuàng)新和發(fā)展。

1""研究現(xiàn)狀

1.1""短視頻用戶體驗感研究評述

用戶體驗感展現(xiàn)了人們對所瀏覽內容和所使用服務的認知印象和回應，近年來，對于短視頻用戶體驗感的研究多見于研究模型的構建及情感影響因素的分析。許潔等[3]以抖音短視頻用戶為研究對象，構建系統(tǒng)的用戶體驗影響因素模型；劉琪[4]對“樊登讀書”抖音號上現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行采集及分析，發(fā)現(xiàn)短視頻內容對用戶更具情感價值。而現(xiàn)階段針對高校圖書館短視頻用戶的研究主要集中在基于研究內容模式下的服務現(xiàn)狀、推廣策略及優(yōu)化方式等方面的研究，蔣璐珺等人[5]從五大理論層面綜述了高校圖書館短視頻用戶體驗的理論分析結果以及推廣策略；艾麗斯娜等人[6]以高校圖書館微信視頻號為例，通過網(wǎng)絡調研分析了當前高校圖書館微信短視頻發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題。而本研究將高校圖書館抖音讀者用戶作為研究對象，利用真實數(shù)據(jù)探究用戶情感體驗。

1.2""在線評論研究評述

當前，國內外圍繞圖書館評論信息的研究主要集中于公共圖書館評論文本分析，比如：馬佳瀅等人[7]以國外知名度較高的公共圖書館為研究對象，搜集Google"Maps在線評論文本并開展分析，深挖圖書館“場所”價值，為圖書館未來事業(yè)發(fā)展提供借鑒作用；陳信[8]基于抖音平臺以廣東省立中山圖書館等10家公共圖書館賬號為調研對象，采集了相關用戶評論數(shù)據(jù)并對其進行了內容分析，發(fā)現(xiàn)了用戶線下使用圖書館服務的積極意愿居多，并由此提出如何減少圖書館用戶消極意愿和提高圖書館短視頻營銷效果的建議。沈棋琦等人[9]通過采集手機應用商店中圖書館類App下的用戶在線評論，并利用BERTopic主題建模技術對評論進行情感主題挖掘，發(fā)現(xiàn)影響用戶體驗的因素。目前，國內外針對高校圖書館在線評論信息的研究很少，已發(fā)表的研究有劉偉等人[10]利用爬蟲軟件爬取大眾點評網(wǎng)上有關高校圖書館的在線評論，并在評論文本主題的5大聚類基礎上提出了如何提高高校圖書館服務質量的相關策略。以上研究成果為本研究提供了許多理論借鑒意義，從目前來看，針對高校圖書館抖音平臺短視頻作品的在線評論文本尚缺乏深入的研究探討。因此，本研究將探索它們背后隱含的用戶體驗情感和行為意向，以彌補現(xiàn)有研究的不足。

2"研究設計

抖音評論，源于真實用戶的自然流露，最能直接映照出讀者對內容的真實感受。特別是在高校圖書館官方抖音賬號中，那些高活躍度和高關注度的評論樣本內容豐富，能提供極具參考價值的反饋。通過對這些評論文本進行詞頻分析、語義網(wǎng)絡分析以及情感分析，真實地捕捉讀者的總體感觀與情感傾向，從而對高校圖書館的服務質量有一個更為準確的把握。然而，鑒于抖音平臺上作品主題的多樣性和復雜性，僅僅進行整體分析是不夠的。為了更深入地探究讀者對不同類型作品的關注程度與情感傾向，需要進一步提取每個主題的關鍵特征詞，并圍繞這些特征詞進行詳盡的分析。這樣，才能從多個角度、不同情緒感受中精準揭示讀者對作品的感知體驗，從而客觀、全面地反映讀者對高校圖書館的評價與認知[11]?；谝陨侠碚?，本研究的具體設計流程如圖1所示。

2.1""數(shù)據(jù)采集

以“大學圖書館”“學院圖書館”為檢索詞，以各檢索詞搜索對象評論數(shù)前十的高校圖書館為研究對象，采用影刀軟件從抖音網(wǎng)頁版采集，獲得在線評論文本共6"779條（截至2024年5月），因評論區(qū)無效文本較多，如轉發(fā)、表情符號等，將其剔除后，得到在線評論文本共2"215條。

2.2""詞匯分析

2.2.1"數(shù)據(jù)預處理

本文利用jieba分詞工具對短視頻用戶評論文本進行分詞處理、添加自定義詞、合并同義詞和去停用詞等數(shù)據(jù)規(guī)范化處理[12]。因出現(xiàn)許多網(wǎng)絡用語，需要設置自定義詞，如“館君、拉滿、高級感、女神”等。并做合并同義詞處理，如“超棒、棒棒噠、好棒、太棒啦”等。為保證無實際意義的詞語干擾文本的后續(xù)分析，本文采用哈工大停用詞表對文本進行過濾。此外，由于評論文本包含一些無意義網(wǎng)絡用語，還需自定義停用詞如“yyds、get到了、沖鴨、沙發(fā)”等。具體如：“有暖氣了，上自習吧；期待裝修后的樣子；學姐講解很詳細?！边@幾句評論的分詞結果為“暖氣、自習、期待、裝修、學姐、講解、詳細”。

2.2.2"詞頻分析

本文采用ROST"CM6和微詞云軟件對預處理后的文本數(shù)據(jù)進行高頻詞分析、詞匯網(wǎng)絡關系及情感分析[13]，首先將經(jīng)過jieba分詞處理后的文本輸入ROST"CM6中，導出高頻詞匯數(shù)據(jù)，并利用微詞云軟件進行繪制，詞云圖如圖2所示。

從圖2中可以看到，“圖書館”為所有詞匯中出現(xiàn)頻率最高的詞，而“點贊、加油、不錯”等高頻詞反映了讀者對圖書館抖音發(fā)布的視頻內容評價整體呈現(xiàn)積極態(tài)度。同時“預約、自習、座位、考研、占座、開館”等詞的高頻率出現(xiàn)，也體現(xiàn)了多數(shù)讀者在抖音上也一如既往地關注圖書館空間場館服務。

2.2.3"語義網(wǎng)絡分析

網(wǎng)絡語義分析是由節(jié)點和有向線段組成的關系圖，可以很直觀地看到高頻詞之間的層級關系和親疏程度，本研究通過ROST"CM6軟件來繪制高校圖書館抖音評論的語義網(wǎng)絡圖，結果如圖3所示。

從圖3中可以看到，“圖書館”是整張網(wǎng)絡圖的中心節(jié)點，除此之外，“學?！薄袄蠋煛薄耙曨l”“環(huán)境”等詞的周圍連線較為緊密，是該圖的核心節(jié)點。而“圖書館”還連接著“座位”“借書”“環(huán)境”“空調”“讀書”“系統(tǒng)”“開館”等詞，則說明讀者在觀看高校圖書館抖音作品時，還是會對圖書館的空間、實體及信息等相關服務重點關注。在第二層面，“視頻”連接著“真不錯”“厲害”，說明觀看的讀者對短視頻內容本身是持積極態(tài)度的，但要深入了解讀者對圖書館抖音內容的總體情感偏向，還需要對采集的評論文本進行更為細致的情感分析。

2.2.4"情感分析

本文通過ROST"CM6對2215條評論文本進行情感打分[14]。并結合清華大學李軍中文褒貶義詞典、臺灣大學NTUSD簡體中文情感詞典以及知網(wǎng)情感詞典，根據(jù)分值的正負情況對文本進行情感分類，最終得到正面情感評論最多，共1"102條占49.75%；負面情感評論最少，有236條占10.66%；中性評論877條，占比39.59%。整體而言，評論者的情感體驗呈現(xiàn)出積極的傾向，鮮有負面消極情緒出現(xiàn)。然而，要具體探究這些積極情感是與圖書館服務中的哪些方面緊密相關，尚需進行更為細致深入的分析。情感分析情況如圖4所示。

2.3""LDA主題建模

2.3.1"評論文本數(shù)據(jù)主題挖掘

以上分析結果雖然能有效量化讀者對視頻作品的整體觀看情感傾向，然而，在面對語句結構相近但基于不同閱觀看內容而呈現(xiàn)出的情感表述差異時，往往難以準確區(qū)分和統(tǒng)計，無法精確地探析讀者評論背后更深層次的含義。因此，需要對文本進行主題建模，學習評論數(shù)據(jù)中潛藏的主題信息。

本文采用LDA主題模型來提取以上文本中的主題特征，其中主題個數(shù)采用主題困惑度指標來確定，并使用Python中的pyLDAvis工具實現(xiàn)主題聚類可視化。最終將以上兩者的分析結果相結合，確定主題個數(shù)。

從圖5可知，主題困惑度曲線呈下降趨勢，并且隨著主題個數(shù)的增加，困惑度值逐漸降低，說明該模型的學習效果相對較好。在選擇主題個數(shù)時，為防止過擬合現(xiàn)象，并結合需研究問題的實際情況，不能只追求最低困惑度，而明顯從圖中可以看出，主題個數(shù)從4開始，主題個數(shù)越多，困惑度曲線越趨于平緩，同時再結合圖6的主題聚類可視化結果進行綜合分析，當主題個數(shù)為4時，各主題覆蓋的內容區(qū)分效果較好，因此最終確認主題個數(shù)為K=4。

基于以上確認的主題個數(shù)，提取每個主題的前20個高頻詞匯進行主題-特征詞分析，具體結果如表1所示。Topic1中的高頻特征詞都與圖書館常規(guī)基礎服務的內容密切相關，因此從Topic1中提取的主題為基礎服務層面；Topic2中的高頻詞匯與高校圖書館社團活動宣傳和招新等內容相關，結合其中的很多視頻內容可以看出，“圖協(xié)、館君、圖圖”等大多是讀者對圖書館社團尤其是學生社團的稱呼，也體現(xiàn)了以圖書館社團為主體拍攝并制作的短視頻對于學生讀者來說有著更好的吸引力和親和力。因此從Topic2中提取的主題名稱為社團互動層面。Topic3中高頻詞匯的出現(xiàn)，體現(xiàn)了抖音讀者對學校及圖書館場內外景色、視頻拍攝角度及剪輯手法等視覺方面的觀感體驗，因此從Topic3中提取的主題名稱為視頻感官層面；Topic4中的高頻特征詞與圖書館通過抖音短視頻推介和報道所組織的相關活動有關聯(lián)，因此從Topic4中提取的主題名稱為活動組織層面。

2.3.2"正負面評論數(shù)據(jù)主題挖掘

為進一步探索不同情感傾向的評論在各自主題層面上所呈現(xiàn)出的特定情感表達，本研究分別對正負情感語料建立“主題-詞”的關系模型分析。其中，正負面評論主題尋優(yōu)結果如圖7、圖8所示。

從上面2張圖可以看到，正面評論數(shù)據(jù)間的平均余弦相似度最低值為4，負面評論數(shù)據(jù)間的平均余弦相似度最低值為2。再結合LDA模型正負面情感主題聚類可視化分析結果，最終確定主題數(shù)為4個正面主題和2個負面主題。可視化結果如圖9和圖10所示。

根據(jù)以上分析結果，將正負面主題所包含的特征詞代入相應主題層面，具體結果如表2所示。

從表2中可以看出，高校圖書館對基礎服務、社團互動、視頻感官以及社團互動這4個方面的宣傳受到了廣大讀者觀眾的積極評價。這些正面情感的評價可以幫助圖書館更好地掌握自己的原有優(yōu)勢，并發(fā)展高質量品質與特色服務，從而創(chuàng)造出既有吸引力又能提升讀者體驗感的服務。而從負面情感傾向的基礎服務和活動推廣層面所產(chǎn)生的特征詞可以看出，抖音讀者觀眾對該校圖書館的開館時間、自修區(qū)設置等方面還存在不同意見；另一方面，高校圖書館利用抖音做活動宣傳可能還存在活動方案介紹不詳細，或者是軟硬件技術問題等相關意見，這應該引起圖書館管理者的注意，并及時彌補短板，改善硬件設施，提升服務品質，從而提高讀者體驗感。

3""高校圖書館抖音讀者體驗感提升建議

3.1""基礎服務層面

在服務層面中，評論有正面信息也有負面信息，對于負面評論信息的反饋，應通過圖書館抖音賬號這樣的媒介，積極回應并以更豐富的內容形式介紹圖書館基礎服務，及時與讀者線上溝通，在盡可能滿足讀者需求的前提下，結合本館自身條件，優(yōu)化和創(chuàng)新基礎服務，與服務對象共同保持良好的信任感。

3.2""社團互動層面

從內容上看，部分高校圖書館抖音賬號的作品是由學生拍攝制作，因而評論區(qū)受到了以學生為主的讀者非常積極的響應和評價，評論區(qū)也隱約形成了“飯圈效應”。因此，合理利用圖書館社團或學生館員作為圖書館官方抖音的管理者，增加了觀看對象的體驗感和參與感，同時也拉近了圖書館與服務對象之間的距離，產(chǎn)生了更多的互動和交流。

3.3""視頻感官層面

高校圖書館抖音短視頻拍攝的內容編排、剪輯手法以及劇本撰寫，會給觀眾帶來不同的觀感體驗，同時也彰顯了不同高校的風景與文化特色。視頻內容大多能夠契合讀者感受，這不僅能更好地塑造學校圖書館的公眾形象，同時也能激發(fā)讀者持續(xù)關注的興趣。

3.4""活動組織層面

活動組織層面既有正面信息也有負面信息，體現(xiàn)出高校圖書館讀者想要參與圖書館活動的積極情感，同時也反映了在利用抖音進行閱讀推廣時，應通過積極回應讀者、優(yōu)化作品質量、改善推廣方式等方法不斷提升讀者的參與感，讓他們在體驗樂趣的同時，也能感受到圖書館的關懷。

4""結語

總體而言，高校圖書館抖音賬號下的在線評論雖然簡短，卻包含了大量的情感信息，能很真實地反映讀者對圖書館相關服務的體驗感受。本研究對短視頻平臺上高校圖書館評論區(qū)文本數(shù)據(jù)的處理與分析、主題挖掘和用戶體驗感分析等方面形成一些結論，幫助高校圖書館把握讀者需求規(guī)律，主動改善和創(chuàng)新現(xiàn)有服務方式和內容，吸引更多讀者關注。

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