通勤視角下上海及近滬地區(qū)勞動力供給與流動性研究

摘要：當(dāng)前，國家及各省市對“1小時通勤圈協(xié)同發(fā)展”提出明確要求，上海2035總體規(guī)劃、上海大都市圈規(guī)劃等也進(jìn)一步加快上?？鐓^(qū)域交通出行流動建設(shè)。本研究聚焦上海及近滬地區(qū)，通過通勤識別、勞動力供給與就業(yè)流動性指標(biāo)構(gòu)建等技術(shù)方法，從全域、區(qū)（縣）、街道（鎮(zhèn)）等多尺度分析其勞動力供給與就業(yè)流動性分布特征。研究初步顯示，在區(qū)縣層面，上海中心城區(qū)、昆山承擔(dān)主要通勤體量，流動性指標(biāo)聚類顯著；在街道（鎮(zhèn)）層面，近滬地區(qū)、上海郊區(qū)核心鎮(zhèn)占據(jù)較大通勤總量，流動性差異分布明顯。研究也提出分地區(qū)差異化構(gòu)建區(qū)域服務(wù)目標(biāo)、構(gòu)建區(qū)域軌道交通體系與廊道、分模式明確職住平衡和流動性等策略建議，為超大城市及大城市跨區(qū)域勞動力供給與流動優(yōu)化提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：勞動力供給；勞動力流動；通勤；近滬地區(qū)；上海

DOI：10.3969/j.issn.1674-7739.2025.01.008

黨的二十大報告提出“以城市群、都市圈為依托構(gòu)建大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局”等要求，國家“十四五”規(guī)劃綱要對“建設(shè)現(xiàn)代化都市圈”明確提出“提高1小時通勤圈協(xié)同發(fā)展水平”。上海2035總體規(guī)劃、上海大都市圈規(guī)劃等也對上?？鐓^(qū)域交通出行流動提出了明確的要求，近年來上海及周邊地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)不斷完善，交通一體化發(fā)展取得顯著成效，跨城通勤往來愈發(fā)密切。

勞動力流動是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢。隨著上海及近滬地區(qū)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，區(qū)域內(nèi)各種生產(chǎn)要素實現(xiàn)了優(yōu)化組合，形成一個良性集聚循環(huán)，導(dǎo)致區(qū)域勞動力資源需求量增大。在市場機(jī)制的配置作用下，區(qū)域外勞動力向區(qū)域內(nèi)轉(zhuǎn)移，使區(qū)域內(nèi)勞動力資源總量有較大增加。勞動力的合理流動，推動上海及近滬地區(qū)的優(yōu)化發(fā)展。當(dāng)前，上海市域與周邊城市和區(qū)縣的跨城通勤人口總量接近20萬，[1]毗鄰地區(qū)成為跨城通勤的主要分布地。

本研究聚焦上海及近滬地區(qū)，通過通勤識別、勞動力供給與就業(yè)流動性指標(biāo)構(gòu)建等技術(shù)方法，從全域、區(qū)（縣）、街道（鎮(zhèn)）等多尺度分析其勞動力供給與就業(yè)流動性分布特征，探索總結(jié)上海及近滬地區(qū)勞動力供給與就業(yè)流動評價，提出分地區(qū)差異化構(gòu)建區(qū)域服務(wù)目標(biāo)、構(gòu)建區(qū)域軌道交通體系與廊道、分模式明確職住平衡和流動性等策略建議，為超大城市及大城市跨區(qū)域勞動力供給與流動優(yōu)化提供依據(jù)。

一、相關(guān)研究進(jìn)展

（一）勞動力供給與流動基本概念

勞動力是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要支撐要素，區(qū)域內(nèi)勞動力人口的分布和變化反映出區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)活動及其變化情況。狹義而言，勞動力是指有勞動能力的人。國際上將勞動力人口界定為15歲至64歲的人，但各國的規(guī)定有所不同。除此之外，勞動力的界定也會兼顧勞動意愿等因素，如在校學(xué)生、待升學(xué)者，以及極少數(shù)賦閑者和其他人口。

勞動力流動包含著多重含義，包括勞動力在地域之間、產(chǎn)業(yè)之間和職業(yè)之間的轉(zhuǎn)移等。[2]從宏觀角度來看，勞動力流動是一種高效率的資源再配置過程，既能增進(jìn)勞動，又能促進(jìn)物質(zhì)、資金和技術(shù)等各生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合。從微觀角度來看，勞動力流動是一個人力資本的累積過程，也是提高勞動者勞動生產(chǎn)率的首要途徑。[3]

（二）勞動力供給與流動相關(guān)理論

勞動力供給與流動相關(guān)的理論主要包括人力資本理論、推拉理論、新勞動力遷移經(jīng)濟(jì)學(xué)理論等：一是推拉理論，經(jīng)濟(jì)收入水平下降、地區(qū)勞動力需求下降造成的失業(yè)等消極因素，都會對勞動力流出產(chǎn)生一定程度的負(fù)面影響；而工資收入增加、就業(yè)機(jī)會增加、交通條件改善等因素會吸引勞動力進(jìn)入一些具體目的地。[4]二是人力資本理論，即能力越強(qiáng)，就越容易受到教育與培養(yǎng)；在雇傭調(diào)整存在的情況下，能力越強(qiáng)的勞動力就越容易被穩(wěn)定雇傭；年輕勞動力、高學(xué)歷的勞動者等更易發(fā)生流動。[5]三是新勞動力遷移經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，從預(yù)期收入角度出發(fā)，勞動力在確定是否流動前，既要考慮收入又要考慮風(fēng)險，其核心思想就是如何使得期望收入最大且導(dǎo)致的風(fēng)險最小。[6]

（三）勞動力供給與流動特征研究綜述

當(dāng)前，勞動力供給與流動特征研究側(cè)重在流動群體、流動空間分布等方面。韓美蘭等應(yīng)用Logistic回歸分析方法，實證研究了高學(xué)歷者勞動力流動特點，結(jié)果顯示高學(xué)歷者勞動力更傾向于遠(yuǎn)距離流動。[7]李文軒采用問卷調(diào)查的方法探究了西南民族地區(qū)農(nóng)村勞動力流動的特征。[8]曹曉麗利用西安都市圈中心市區(qū)周邊行政村調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，分析了西安都市圈農(nóng)村勞動力流動特征。[9]陳翔等通過對國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)的匯總發(fā)現(xiàn)，我國勞動力流動的特征主要體現(xiàn)在空間地域、行業(yè)性質(zhì)和人口特征等方面。[3]

此外，近年來相關(guān)學(xué)者也使用大數(shù)據(jù)等技術(shù)方法，進(jìn)一步剖析通勤人口流動特征，例如，嚴(yán)文律借助手機(jī)信令數(shù)據(jù)研究了杭州都市圈的跨城人口流動特征，[10]該方面研究多使用外來通勤比例、外出通勤比例、通勤量、平均通勤距離、平均通勤時間等指標(biāo)反映區(qū)域通勤群體的流動特征。[11]

二、研究對象與方法

（一）研究對象

本次研究范圍為上海市域及近滬地區(qū)，其中近滬地區(qū)包括南通市的啟東和海門，蘇州市的太倉、昆山和吳江，嘉興市的嘉善、平湖。單元尺度涉及區(qū)（縣）、街道（鎮(zhèn)）等，研究范圍2023年常住人口為3275.2萬人，2023年經(jīng)濟(jì)總量為61500.2億元（表1）。

（二）數(shù)據(jù)來源

研究以百度職住大數(shù)據(jù)作為核心數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集時間為2021年9月至11月，數(shù)據(jù)精度為上海市域100米柵格、上海周邊城市500米柵格。數(shù)據(jù)字段包括常住人口、就業(yè)崗位、工作人口、柵格間的通勤量和通勤距離等。

（三）研究方法

一是通勤界定與識別。本研究中將通勤定義為居住地與工作地之間的規(guī)律性往返，其識別重點在于居住地和工作地的識別。在通勤識別基礎(chǔ)上，結(jié)合已有通勤群體定義與說明，[12][13]本研究對通勤群體界定如下：把居住地在區(qū)域內(nèi)有工作的人口統(tǒng)稱為工作人口，工作地在區(qū)域內(nèi)的人口統(tǒng)稱為就業(yè)崗位；居住地或工作地至少一端在研究區(qū)域內(nèi)的通勤者為通勤人口，按空間聯(lián)系可以分為內(nèi)部通勤人口（居住地、工作地均在區(qū)域內(nèi)）、流入通勤人口（居住地在區(qū)域外、工作地在區(qū)域內(nèi)）、流出通勤人口（居住地在區(qū)域內(nèi)、工作地在區(qū)域外），三者之和定義為總通勤人口。

二是勞動力供給與就業(yè)流動性指標(biāo)?；趧趧恿┙o與流動的基本概念、相關(guān)理論與研究綜述，結(jié)合外來通勤比例、外出通勤比例、通勤量等已有通勤流動相關(guān)指標(biāo)界定，[12]本研究分別使用“工作常住比”和“流入流出占比”來表征本地勞動力供給程度和本地流動性特征，其中，使用“工作人口與常住人口比值”來計算各尺度單元的“工作常住比”；使用“流入通勤人口與流出通勤人口之和與總通勤人口的比值”來計算各尺度單元的“流入流出占比”。

三、勞動力供給與就業(yè)流動性特征

（一）區(qū)域通勤總量分布特征

根據(jù)百度口徑，2021年度上海及近滬地區(qū)常住人口為3784.9萬人，就業(yè)崗位為1625.2萬人，工作人口為1654.8萬人（圖1）。2021年度上海及近滬地區(qū)總通勤人口為1643.8萬人，其中內(nèi)部通勤人口為1597.0萬人、流入通勤人口為26.2萬人、流出通勤人口為20.6萬人。其中，上海市域至近滬地區(qū)的流出通勤人口為4.1萬人，占上海市域流出通勤人口總數(shù)（不含“1+8”都市圈外）的65.2%；近滬地區(qū)至上海市域的流入通勤人口為8.2萬人，占上海市域流入通勤人口總數(shù)（不含“1+8”都市圈外）的74.6%。

（二）區(qū)縣層面特征

1. 通勤總量與分布

上海中心城區(qū)及鄰近區(qū)縣和昆山市為通勤出行主要單元，上海郊區(qū)、近滬地區(qū)等總體體量偏低。基于各區(qū)縣總通勤人口結(jié)果（圖1），浦東新區(qū)是唯一的總通勤人口是超過300萬的區(qū)，達(dá)到344.74萬人，上海的閔行區(qū)、寶山區(qū)、松江區(qū)、嘉定區(qū)和蘇州的昆山市等5個區(qū)（縣、市）超過100萬人；上海的金山區(qū)、崇明區(qū)，蘇州的太倉市，南通的海門區(qū)、啟東市，嘉興的平湖市、嘉善縣等7個區(qū)（縣、市）的總通勤人口處于尾部，均低于50萬人。

上海中心城區(qū)部分區(qū)與城區(qū)鄰近區(qū)（縣）的跨區(qū)域通勤頻繁，上海的金山區(qū)、崇明區(qū)以及近滬地區(qū)區(qū)縣（昆山除外）較低。從通勤人口構(gòu)成來看（圖2），流入通勤方面，上海的浦東新區(qū)、徐匯區(qū)、閔行區(qū)、靜安區(qū)、黃浦區(qū)等5個區(qū)位列前部，數(shù)值超過40萬人；上海的金山區(qū)、崇明區(qū)，南通的海門區(qū)、啟東市，蘇州的太倉市，嘉興的平湖市、嘉善縣等7個區(qū)（縣、市）的數(shù)值較低，處于10萬人以下水平；流出通勤方面，上海的浦東新區(qū)、閔行區(qū)、寶山區(qū)、普陀區(qū)、松江區(qū)、嘉定區(qū)等6個區(qū)縣市數(shù)值超過30萬人，上海的崇明區(qū)，南通的海門區(qū)、啟東市，蘇州的太倉市，嘉興的嘉善縣、平湖市等6個區(qū)（縣、市）則不足4萬人。

2. 勞動力供給與就業(yè)流動性特征

由近滬地區(qū)向上海中心城區(qū)的本地勞動力供給逐步降低、就業(yè)流動性不斷增強(qiáng)，南通市整體偏低。根據(jù)上海及近滬地區(qū)計算結(jié)果（圖3），本地勞動力供給水平高值主要集中在上海郊區(qū)、近滬地區(qū)（南通市除外），昆山、青浦、松江等本地勞動力供給水平位列前三；本地就業(yè)流動水平高值則集中與上海中心城區(qū)各區(qū)，位于市區(qū)范圍的南通海門區(qū)、蘇州吳江區(qū)等也呈現(xiàn)較高水平，上海郊區(qū)、近滬地區(qū)大部分區(qū)（縣、市）等數(shù)值較低。

上海及近滬地區(qū)勞動力供給與就業(yè)流動性呈現(xiàn)出較為顯著的聚類特點，上海寶山區(qū)和閔行區(qū)、南通海門區(qū)向中心城區(qū)融合趨勢明顯。結(jié)合“本地勞動力供給水平”“本地就業(yè)流動水平”等指標(biāo)結(jié)果，上海及近滬地區(qū)各區(qū)（縣）基本形成了“以流動就業(yè)為主、本地供給為輔”（上海中心城區(qū)）、“以本地供給為主、流動就業(yè)為輔”（近滬郊區(qū)區(qū)（縣））和“本地供給、流動就業(yè)均衡”（上海郊區(qū)、近滬市區(qū)區(qū)（縣））等三類模式（圖4），各類模式的分布與集聚較為顯著。此外，上海寶山區(qū)和閔行區(qū)、南通海門區(qū)等3個區(qū)的“本地勞動力供給水平”“本地就業(yè)流動水平”等指標(biāo)也逐步趨向于“以流動就業(yè)為主、本地供給為輔”模式，這3個區(qū)向中心城區(qū)融合的趨勢較為明顯。

（三）街道鎮(zhèn)層面特征

1. 通勤總量與分布

近滬地區(qū)區(qū)縣核心鎮(zhèn)、上海郊區(qū)區(qū)縣核心街道（鎮(zhèn)）和上海中心城區(qū)外圍街道（鎮(zhèn)）等占據(jù)主要通勤人口總量。根據(jù)上海及近滬地區(qū)各街道（鎮(zhèn)）通勤人口數(shù)據(jù)（圖5），太倉、昆山、吳江、海門等近滬地區(qū)區(qū)縣的核心街道（鎮(zhèn)）占據(jù)了較大體量的通勤人口，特別是昆山的開發(fā)區(qū)、玉山鎮(zhèn)等總通勤人口超過50萬人；上海郊區(qū)、中心城區(qū)外圍等街道（鎮(zhèn)）成為上海市域內(nèi)主要的通勤人口單元，如閔行浦江鎮(zhèn)、奉賢南橋鎮(zhèn)、寶山大場鎮(zhèn)、嘉定安亭鎮(zhèn)、浦東三林鎮(zhèn)等，其總通勤人口超過24萬人。

大體量通勤的街道（鎮(zhèn)）單元中，通勤人口結(jié)構(gòu)均衡、流入流出通勤占到一定比例，張江、陸家嘴等街道（鎮(zhèn)）的流入通勤人口比例較為突出。總通勤人口大于20萬的24個主要街道（鎮(zhèn)）單元中（圖6），其內(nèi)部通勤、流出通勤、流入通勤等人口比例較為均衡，流入流出通勤人口占比均超過內(nèi)部通勤人口比重。其中，張江、陸家嘴等街道（鎮(zhèn)）的流入通勤人口比例極高，分別超過87%、76%，在所有24個大體量通勤的街道（鎮(zhèn)）單元中，顯得較為特殊。

2. 勞動力供給與就業(yè)流動性特征

近滬地區(qū)和上海郊區(qū)各區(qū)的本地勞動力供給、就業(yè)流動性分別由邊緣街道（鎮(zhèn)）向核心街道（鎮(zhèn)）呈現(xiàn)出增高和下降的趨勢，上海中心城區(qū)由里向外遞變。根據(jù)上海及近滬地區(qū)的“本地勞動力供給水平”“本地就業(yè)流動水平”計算結(jié)果（圖7），本地勞動力供給水平的高值主要集中在上海郊區(qū)、近滬地區(qū)區(qū)（縣）的邊緣街道（鎮(zhèn)），低值則位于上述區(qū)（縣）的核心街道（鎮(zhèn)）；本地就業(yè)流動水平的高值則集中于上海中心城區(qū)各區(qū)，上海郊區(qū)、近滬地區(qū)大部分區(qū)（縣、市）等數(shù)值較低。

上海市域街道（鎮(zhèn)）以“就業(yè)流動性”為主、中心城區(qū)尤為顯著，近滬地區(qū)主要區(qū)縣以“本地勞動力供給”為主，海門和啟東兩地流動性較強(qiáng)。結(jié)合“本地勞動力供給水平”“本地就業(yè)流動水平”等指標(biāo)結(jié)果（圖8），上海市域各街道（鎮(zhèn)）基本“以流動就業(yè)為主、本地供給為輔”，上海中心城區(qū)各街道（鎮(zhèn)）的流動性更為顯著。近滬地區(qū)太倉、昆山、吳江、嘉善、平湖等區(qū)（縣、市）的各街道（鎮(zhèn)）則以“本地勞動力供給”為主，海門和啟東兩地部分街道（鎮(zhèn)）與區(qū)縣核心街道（鎮(zhèn)）融合趨勢不斷顯現(xiàn)。

四、主要結(jié)論與優(yōu)化策略

（一）主要結(jié)論

基于全域、區(qū)（縣）、街道（鎮(zhèn)）等不同尺度單元的數(shù)據(jù)分析，上海及近滬地區(qū)的勞動力供給與就業(yè)流動性特征主要結(jié)論如下：

總體層面，近滬地區(qū)與上海市域間通勤總量超過12萬人，其中，以近滬地區(qū)流入上海市域為主。上海市域至近滬地區(qū)的流出通勤人口和流入通勤人口分別為4.1萬人和8.2萬人，分別占上海市域流出通勤人口總數(shù)（不含“1+8”都市圈外）的65.2%、上海市域流入通勤人口總數(shù)（不含“1+8”都市圈外）的74.6%，即近滬地區(qū)覆蓋了超過70%成的上海市域流入、流出通勤，成為上海市域?qū)ν馔ㄇ诘闹饕貐^(qū)。

在區(qū)（縣）層面，上海中心城區(qū)、昆山承擔(dān)了主要通勤體量，流動性指標(biāo)聚類特征顯著。上海中心城區(qū)及鄰近區(qū)（縣）和昆山市為通勤出行主要單元，上海郊區(qū)、近滬地區(qū)等總體體量偏低；上海中心城區(qū)與鄰近區(qū)（縣）的跨區(qū)域通勤頻繁，上海金山區(qū)、崇明區(qū)以及近滬地區(qū)區(qū)縣（除昆山外）較低。由近滬地區(qū)向上海中心城區(qū)的本地勞動力供給逐步降低、就業(yè)流動性不斷增強(qiáng)，南通市整體偏低；上海及近滬地區(qū)的“勞動力供給”與“就業(yè)流動性”呈現(xiàn)出較為顯著的聚類特點，上海寶山區(qū)和閔行區(qū)、南通海門區(qū)向中心城區(qū)融合趨勢明顯。

在街道（鎮(zhèn)）層面，近滬地區(qū)、上海郊區(qū)核心鎮(zhèn)占據(jù)較大通勤總量，流動性差異分布。近滬地區(qū)區(qū)（縣）核心鎮(zhèn)、上海郊區(qū)核心街道（鎮(zhèn)）和上海中心城區(qū)外圍街道（鎮(zhèn)）等占據(jù)主要通勤人口總量；大體量通勤的街道（鎮(zhèn)）通勤人口結(jié)構(gòu)相對均衡、流入流出通勤占到一定比例，其中，張江、陸家嘴等地流入通勤比例突出。近滬地區(qū)和上海郊區(qū)本地勞動力供給、就業(yè)流動性分別呈現(xiàn)出由邊緣街道（鎮(zhèn)）向核心街道（鎮(zhèn)）增高、下降的趨勢；上海市域街道（鎮(zhèn)）以“就業(yè)流動性”為主、中心城區(qū)尤為顯著，近滬地區(qū)主要區(qū)（縣）以“本地勞動力供給”為主，海門和啟東兩區(qū)（縣）流動性較強(qiáng)。

（二）策略建議

上?！笆奈濉币?guī)劃綱要、上海大都市圈規(guī)劃等文件明確提出，“提高土地要素配置效率，推動勞動力要素合理暢通有序流動”等要求，為推動勞動力在區(qū)域?qū)用娴牧鲃雍秃侠砼渲?，進(jìn)一步加快區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展?；谏虾＜敖鼫貐^(qū)勞動力供給與就業(yè)流動性特征的評價結(jié)果，研究初步提出以下策略：

一是分地區(qū)差異化構(gòu)建區(qū)域勞動力流動要求和服務(wù)目標(biāo)。上海中心城區(qū)、上海郊區(qū)、近滬地區(qū)分別呈現(xiàn)出差異化的勞動力流動分布特點，且短距離、大體量的通勤流入、流出方向性較為顯著。建議將上海及近滬地區(qū)主要劃分為上海中心城區(qū)、上海郊區(qū)、近滬地區(qū)等3個區(qū)域，分別構(gòu)建定位與服務(wù)目標(biāo)，例如，上海中心城區(qū)區(qū)域以勞動力需求顯著、通勤流入大為特點，主要吸引上海郊區(qū)、近滬地區(qū)勞動力人口為主要目標(biāo)。

二是構(gòu)建支撐勞動力流動的區(qū)域軌道交通體系與廊道。基于勞動力供給與就業(yè)流動性特征的評價結(jié)果，以城際交通、市域交通等為主導(dǎo)，構(gòu)建支撐上海及近滬地區(qū)勞動力流動的軌道交通體系，服務(wù)多級單元的勞動力流動需求。例如，區(qū)（縣）層面通過國鐵向上連接上海主城區(qū)或市級中心城區(qū)，市域軌道銜接核心街道（鎮(zhèn)）。此外，上海與昆山、太倉等地區(qū)已形成較好的交通廊道，但與平湖、啟東等地區(qū)的交通廊道則相對滯后，建議規(guī)劃新增或擴(kuò)容平湖、啟東等方向的通勤廊道。

三是結(jié)合勞動力流動模式，明確區(qū)縣或街道鎮(zhèn)單元的職住平衡和流動性策略。上海及近滬地區(qū)基本形成了“以流動就業(yè)為主、本地供給為輔”“以本地供給為主、流動就業(yè)為輔”和“本地供給、流動就業(yè)均衡”三種模式，對應(yīng)明確區(qū)（縣）或街道（鎮(zhèn)）單元職住平衡和流動性優(yōu)化策略：對于“以流動就業(yè)為主、本地供給為輔”模式，調(diào)整單元局部地區(qū)就業(yè)集聚需求，應(yīng)增加部分內(nèi)部居住功能，并適度優(yōu)化內(nèi)部就業(yè)功能布局；對于“以本地供給為主、流動就業(yè)為輔”模式，適度增加內(nèi)部就業(yè)功能和布局，強(qiáng)化自身的通勤流入驅(qū)動力；對于“本地供給、流動就業(yè)均衡”模式，應(yīng)持續(xù)平衡單元內(nèi)部和外部的居住功能和就業(yè)需求，保障內(nèi)部人口的通勤率和周邊地區(qū)的通勤流入流出效率。

五、結(jié)語

本研究聚焦上海及近滬地區(qū)，通過通勤識別、勞動力供給與就業(yè)流動性指標(biāo)構(gòu)建等技術(shù)方法，研究初步顯示，區(qū)（縣）層面，上海中心城區(qū)、昆山承擔(dān)主要通勤體量，流動性指標(biāo)聚類顯著；街道（鎮(zhèn)）層面，近滬地區(qū)、上海郊區(qū)核心鎮(zhèn)占據(jù)較大通勤總量，流動性差異分布，并提出相應(yīng)建議策略。勞動力流動是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢，合理的勞動力流動將推動上海及近滬地區(qū)的優(yōu)化發(fā)展。依托科學(xué)有效的大數(shù)據(jù)和技術(shù)手段，準(zhǔn)確高效評估一定尺度單元的勞動力供給與流動情況，將有助于改善中心城市的勞動力效率水平。

注釋：

①文中所有圖件涉及的矢量數(shù)據(jù)均來源于國家自然資源部官方共享開放數(shù)據(jù)。

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Labor Supply and Mobility in Shanghai and Surrounding Areas

from the Perspectives of Commute

Zou Wei

（Shanghai Urban Planning and Design Research Institute， Shanghai 200040， China）

Abstract： Nation， provinces and cities have clearly put forward speculated requirement of \"coordinated development of 1-hour commute loop\"， and Shanghai and surrounding area have further accelerated the construction of cross-regional traffic flow. Focusing on Shanghai and surrounding area， this research analyzes the distribution characteristics of labor supply and employment mobility from the perspective of the whole region， district， county， community and town by using technology methods such as commute identification. The research shows that at the district and county level， the central city of Shanghai and Kunshan bear the main commute volume， and the mobility index cluster is significant. At the level of community and town， the area near Shanghai and the core town of Shanghai suburb occupy a large amount of commute， and the mobility difference is spread. The research also puts forward suggestions on the construction of regional service objectives in different regions， the construction of regional rail transit system， and the definition of job-housing balance and mobility strategies in different modes， which provide a basis for the optimization of trans-regional labor supply and mobility in mega-cities.

Key words： labor supply; labor mobility; commute; Shanghai and surrounding areas

責(zé)任編輯：許 "丹