摘要:基于中國綜合社會調(diào)查(CGSS)2021年的數(shù)據(jù),采用普通最小二乘法回歸、兩階段最小二乘法實證分析人力資本代際累積效應(yīng)及其對子代收入的影響。實證結(jié)果表明:(1)人力資本具有明顯的代際累積特征,父代的教育程度能夠通過認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力影響子代的人力資本累積,并由此提高子代的收入水平。(2)相對于城市,農(nóng)村的父代教育程度對于子代的人力資本累積及勞動力市場的回報率具有更大的影響。(3)分樣本來看,父代教育在女性子代教育建設(shè)方面優(yōu)于男性子代,其人力資本累積優(yōu)勢為女性子代提高勞動力市場競爭力提供更多的解釋。此外,經(jīng)濟越發(fā)達(dá)的地區(qū),父代教育水平的提高對子代收入提升的作用更明顯?;诖?,在代際轉(zhuǎn)換的過程中,應(yīng)重視人力資本累積效應(yīng)在縮小城鄉(xiāng)收入差距方面的重要作用,增加對農(nóng)村的優(yōu)質(zhì)教育資源供給,保證農(nóng)村居民享有公平受教育的機會。
關(guān)鍵詞:人力資本代際累積效應(yīng);收入水平;教育水平;城鄉(xiāng)差異;代際流動
一、問題的提出
習(xí)近平總書記曾強調(diào),共同富裕是社會主義的本質(zhì)要求,是中國式現(xiàn)代化的重要特征,要堅持以人民為中心的發(fā)展思想,在高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)共同富裕①。中國社會主要矛盾已從人民日益增長的物質(zhì)文化需要同落后的社會生產(chǎn)之間的矛盾,轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。其中,城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡不充分成為社會主要矛盾的主要方面之一②。2023年中國農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的平均可支配收入分別為21 691元和51 821元,后者是前者的2.39倍③。城鄉(xiāng)居民收入差距已儼然成為目前中國社會急需解決的現(xiàn)實問題,直接影響到城鄉(xiāng)的一體化發(fā)展及共同富裕目標(biāo)的最終實現(xiàn)。
部分文獻(xiàn)從宏觀因素層面研究城鄉(xiāng)收入差距,如討論城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距拉大的影響[1-2],從戶籍制度改革討論縮小城鄉(xiāng)收入差距的制度設(shè)計[3],亦或是強調(diào)了政府的教育投資對于縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用[4]。然而,宏觀政策因素顯然不是造成城鄉(xiāng)不均等的單一因素。城鄉(xiāng)收入差距歸根到底是城鄉(xiāng)居民收入的差異。經(jīng)典勞動經(jīng)濟學(xué)文獻(xiàn)認(rèn)為,教育是接受人力資本投資,提高勞動力市場競爭力,增加收入的重要途徑[5]。一般來說,個人的受教育程度取決于兩個方面。其一是家庭教育。不少文獻(xiàn)認(rèn)為,父母作為子女的第一個老師,父母的教育具有強烈的代際傳遞特征[6-9],相對于農(nóng)村父母,城市父母往往具有更高的學(xué)歷水平,使得城市子女學(xué)業(yè)表現(xiàn)優(yōu)于農(nóng)村子女[10-11]。其二是接觸教育資源的機會,接觸的教育資源越好,越有利于得到更好的人力資本累積。然而,由于城鄉(xiāng)間存在教育資源分配不均等問題[12-14],農(nóng)村的孩子難以接觸較優(yōu)質(zhì)的教育資源,導(dǎo)致家庭教育,尤其是父母的教育對于子女人力資源累積顯得更加重要。
實際上,學(xué)界對于代際流動現(xiàn)象的關(guān)注由來已久。早在20世紀(jì)80年代,就有學(xué)者指出收入不平等還可能受到代際流動的影響,使得不平等程度逐漸被固化[15]。財富的傳遞性使得具有更多初始財富的子代,更可能成為高收入水平的人[16]。部分研究討論了職業(yè)的代際傳遞對于收入代際流動的影響,如有學(xué)者對美國上市公司的研究發(fā)現(xiàn),超過1/3的繼任CEO和原來的CEO具有血緣關(guān)系[17],職業(yè)存在明顯的代際傳遞現(xiàn)象[18]。也有研究指出,人力資本的代際傳遞才是影響子女收入的重要渠道[19]。父代的教育水平和子輩的教育水平之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系[20],不同收入水平的家庭可以通過教育投資而影響其子女的收入水平[21]。不過,目前從人力資本代際累積視角出發(fā)解釋城鄉(xiāng)收入差距的文章相對較少。本文認(rèn)為,城鄉(xiāng)居民收入之間的差距部分是人力資本代際累積的結(jié)果,即父代的教育水平,對子代能力的塑造有著顯著影響,進(jìn)而影響子代的勞動力市場競爭力,最終導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民之間的收入難以收斂。
基于此,本文嘗試從認(rèn)知和非認(rèn)知兩個方面深入剖析人力資本代際累積效應(yīng)在影響城鄉(xiāng)子代收入水平上的差異,對于當(dāng)前社會經(jīng)濟發(fā)展具有極為重要的現(xiàn)實意義。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:(1)已有研究注意到代際流動對于個體收入以及由此造成的收入差異現(xiàn)象,但是較少有從代際流動的角度討論城鄉(xiāng)收入的不平等問題,本文將從這個角度做出嘗試和拓展。(2)在作用機制方面,相對于已有文獻(xiàn)僅僅從教育的角度討論人力資本的代際累積,本文則是同時從認(rèn)知和非認(rèn)知兩個角度展開討論,對相關(guān)機制進(jìn)行補充。(3)在此基礎(chǔ)上,本文將做進(jìn)一步的群體劃分,探索影響子代代際流動的城鄉(xiāng)差異分析,試圖以更全面的視角分析人力資本代際累積在不同群體中的路徑效果差異,為城鄉(xiāng)教育均等化以及城鄉(xiāng)居民收入不平等相關(guān)問題提供政策建議。
二、理論分析
默頓 (Merton)[22]在探討科學(xué)界的社會分層時,首次提出了“累積優(yōu)勢/劣勢理論”,后經(jīng)不斷發(fā)展修正,其應(yīng)用范圍已擴展至職業(yè)分層、教育傳遞、健康狀況以及收入獲得等多個領(lǐng)域,為理解社會不平等現(xiàn)象提供有力的理論支撐。綜合來看,累積優(yōu)勢/劣勢強調(diào)早期優(yōu)勢或劣勢對個體長遠(yuǎn)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響,這些差異會隨著時間推移產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng),最終造成個體后期發(fā)展顯著的差異以及擴展到其他方面[23]。在個體發(fā)展中,家庭稟賦可能賦予個體不同的資源和機會,從而對其后天的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響[24]。
與本文相關(guān)的研究主要有兩大類:第一類主要討論人力資本的代際累積效應(yīng)及其影響因素。教育獲得是一個持續(xù)性和累積性的過程,教育成就是家庭和社會兩方面因素的共同結(jié)果,具體而言,家庭因處于不同社會經(jīng)濟地位,其對子女教育的選擇可能存在差異性,社會資源分布不均則會造成個體獲得教育機會的差異[25]。其中,相較于教育資源分配不均可以通過外部條件和政策干預(yù)得以改變的非持續(xù)性特征,家庭資源對于兒童學(xué)習(xí)能力和教育機會的影響具有持續(xù)性,并在代際傳承過程中得到進(jìn)一步加強。父代教育優(yōu)勢或劣勢對子代教育水平具有疊加效應(yīng),從而表現(xiàn)為人力資本的代際累積現(xiàn)象。人力資本代際累積效應(yīng)在個體長期發(fā)展軌跡中將教育轉(zhuǎn)化為人力資本,并使子代在學(xué)業(yè)過程中的優(yōu)勢或劣勢得以延續(xù),進(jìn)而影響其步入社會后在勞動力市場的表現(xiàn)和競爭力。第二類是人力資本代際累積效應(yīng)對子代收入的機制分析。新人力資本理論將能力作為其核心要素,囊括了認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力兩個方面。大量文獻(xiàn)表明,認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力都能對個體的收入水平產(chǎn)生顯著影響[26-29]。就影響個人能力形成的因素來看,父代與家庭環(huán)境在子代認(rèn)知與非認(rèn)知能力的形成過程中扮演著重要角色,特別是子代人生的早期階段,正面、積極的家庭環(huán)境和教育方式往往有助于提升孩子的后天能力[30-31]。父代受教育程度越高,其對子代的時間投資和物資投資也會相應(yīng)提高,進(jìn)而影響子代的能力[32]。因此,父母受教育程度在一定程度上影響子代人力資本的形成與發(fā)展,進(jìn)而影響子代在勞動力市場中的表現(xiàn)及其收入水平。
城鄉(xiāng)教育資源分布不平衡的問題仍然值得關(guān)注,包括社會和家庭兩個方面。第一,相對于城市,農(nóng)村社會無論是正規(guī)還是非正規(guī)教育資源相對匱乏,學(xué)校教學(xué)質(zhì)量和教育支出存在很大程度的異質(zhì)性[33]。正規(guī)教育方面,農(nóng)村辦學(xué)條件相對滯后[34]、師資流失現(xiàn)象較為突出、師資配備有待優(yōu)化。數(shù)據(jù)顯示,2021年我國鄉(xiāng)村小學(xué)平均師班比僅為1.88∶1,反映出專任教師配備明顯不足的問題。鄉(xiāng)村初中平均師生比為4.52:1,存在相對超員情況④。鄧悅和蔣琬儀[35]認(rèn)為2022年全國平均城鄉(xiāng)教育資源不平衡指數(shù)較十年前擴大將近60%。在非正規(guī)教育方面,課堂以外的培訓(xùn)機構(gòu),如興趣班,補習(xí)班更是相對稀缺。第二,農(nóng)村居民父代教育程度往往也更低[36],羅楚亮和劉曉霞[37]指出,2013年城鎮(zhèn)父親受教育年限比農(nóng)村平均高出3.42年,城鎮(zhèn)母親則相對農(nóng)村高出3.39年。這意味著,農(nóng)村子女能夠利用到的家庭教育資源相對于城市子女也較為不足。值得注意的是,鑒于農(nóng)村地區(qū)教育資源的缺乏,家庭教育在農(nóng)村子代教育人力資本投資的重要性可能反而更加凸顯。
綜上,本文認(rèn)為,父代的教育水平會通過認(rèn)知和非認(rèn)知能力兩個方面影響子代的人力資本水平,并進(jìn)一步影響子代的勞動力市場競爭力。特別是在農(nóng)村人力資本投資渠道有限的情況下,父代教育對子女人力資本累積及市場表現(xiàn)的作用尤為關(guān)鍵。
三、數(shù)據(jù)來源及實證設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源
本研究依托中國綜合社會調(diào)查(Chinese General Social Survey,CGSS)2021年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。作為中國首個全面、連續(xù)且全國性的學(xué)術(shù)調(diào)查項目,自2003年啟動以來,已累積了大量寶貴的數(shù)據(jù)。在最新的2021年調(diào)查中,共有8 148個有效樣本,具有廣泛的代表性。為了盡可能確保研究準(zhǔn)確性和可靠性,對CGSS數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。首先,注意到在讀學(xué)生這一特殊群體可能對研究結(jié)果產(chǎn)生偏差,因此將“最高學(xué)歷”標(biāo)記為“在讀”選項的樣本進(jìn)行剔除;其次,剔除研究中相關(guān)變量的無效值和不符合條件值的樣本,最終獲取有效樣本5 832份。
(二)模型設(shè)定與變量說明
本文首先研究父代教育水平對子代收入水平及其子代能力之間的關(guān)系,建立如下計量模型:
[ln(wage)i=β10+β11edu2i+β12χ+ε1i] " " " " (1)
[cognitive=β20+β21edu2i+β22χ+ε2i] " " " " (2)
[noncognitive=β30+β31edu2i+β32χ+ε3i] (3)
其中,[ln(wage)i]為子代收入水平,采用被調(diào)查者“2020年度全年的總收入”來衡量,在數(shù)據(jù)分析時進(jìn)行自然對數(shù)化處理;[cognitive]、[noncognitive]依次為子代認(rèn)知能力、子代非認(rèn)知能力;[edu2i]為父代教育水平,用父親的教育水平進(jìn)行衡量,為了保證估計結(jié)果的穩(wěn)健性,本文在穩(wěn)健性檢驗中將采用母親的教育水平進(jìn)行替代。子代認(rèn)知能力通常以綜合智力體現(xiàn),因此以其受教育水平進(jìn)行衡量。教育水平統(tǒng)一根據(jù)中國學(xué)校受教育年限進(jìn)行賦值處理,轉(zhuǎn)換如下:“沒有接受過任何教育”“私塾、掃盲班”賦值為0,“小學(xué)”賦值為6,“初中”賦值為 9,“職業(yè)高中”“普通高中”“中?!薄凹夹!辟x值為12,“大學(xué)專科(成人高等教育)”“大學(xué)??啤保ㄕ?guī)高等教育)賦值為15,“大學(xué)本科(成人高等教育)”“大學(xué)本科(正規(guī)高等教育)”賦值為16,“研究生及以上”賦值為18。對于非認(rèn)知能力的測量,“大五人格”模型量表逐步得到不同學(xué)科學(xué)者的共識,且被廣泛應(yīng)用。借鑒其他學(xué)者的做法[38-39],結(jié)合本文的數(shù)據(jù)條件,具體變量設(shè)置如下:思維開放性用問題“在您目前的工作中,您在多大程度上能自主決定您工作的具體方式”衡量;盡責(zé)性用問題“在過去一年中,您是否經(jīng)常在您的空閑時間做下面的事情?(學(xué)習(xí)充電)”衡量;外傾性用問題“在過去一年中,您是否經(jīng)常在您的空閑時間做下面的事情?(社交串門)”衡量;宜人性用問題“總的來說,您同不同意在這個社會上,絕大多數(shù)人都是可以信任的?”衡量;神經(jīng)質(zhì)用問題“總的來說,您覺得您的生活是否幸福?”衡量。并根據(jù)答案不同程度賦值為0-1。在此基礎(chǔ)上,通過五個指標(biāo)的加總,得到關(guān)于非認(rèn)知能力的“總指數(shù)”,以更全面、直觀地衡量子代的非認(rèn)知能力;包括性別、年齡、年齡二次項、民族、健康狀況、家庭人口數(shù)、父親工作性質(zhì)、母親工作性質(zhì)、省份虛擬變量。各變量的賦值和定義見表 1。
進(jìn)一步通過設(shè)立模型(4)討論父代教育水平對子代收入獲取的城鄉(xiāng)差異:
[ln(wage)i=β40+β41edu2i+β42Hukoui] " " " " " " " " " " " " " " " " "[ +β43edu2i×Hukoui+β44χ+ε4i]" "(4)
其中,[Hukoui]為戶口,“農(nóng)村”戶口賦值為 0,“城市”賦值為 1。[edu2i×Hukoui]為父代教育水平和戶口的交互項。并設(shè)置模型(5)(6)討論人力資本代際累積效應(yīng)對子代能力影響的城鄉(xiāng)差異:
[cognitive=β50+β51edu2i+β52Hukoui]
[+β53edu2i×Hukoui+β54χ+εi]" " " "(5)
[noncognitive=β60+β61edu2i+β62Hukoui]
[+β63edu2i×Hukoui+β64χ+ε6i](6)
(三)變量的描述性統(tǒng)計分析
表 1報告了各個變量的基本情況。從表 1可知,子代相對于父代擁有更多的人力資本累積,其教育水平均值由父代的4.56上升到9.06,這一提升主要歸因于義務(wù)教育的廣泛普及和高等教育的持續(xù)擴張,同時也反映出家庭對教育的日益重視和投入。
四、實證結(jié)果及分析
(一)人力資本代際累積效應(yīng)及其機制探究
1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析表 2模型(1)討論父代教育水平對子代收入水平的影響,結(jié)果顯示,父代教育水平的系數(shù)為0.088,在1%的水平上顯著,說明父代的教育水平對于子代的收入水平具有顯著的促進(jìn)作用,這意味著,人力資本的代際累積特征會影響到子代在勞動力市場的競爭力,父代的教育水平越高,子代在勞動力市場的競爭力越強。因此,農(nóng)村父代較低的受教育程度可能通過代際傳遞從而降低子女的收入水平。模型(2)進(jìn)一步討論父代教育水平對子代認(rèn)知能力的影響,父代教育水平的系數(shù)為0.228,在1%的水平上顯著,說明父代的教育水平能夠正向影響子代的教育水平,父代的教育水平越高,則子代的教育水平也越高。同時模型(3)的估計結(jié)果也說明父代教育水平正向顯著影響子代非認(rèn)知能力的塑造,證明人力資本具有明顯的代際累積特征。
控制變量方面,性別與子代的收入水平和能力均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。具體而言,子代男性相較于女性,在獲得較高收入和高能力方面擁有更多的機會。健康狀況也與子代的收入水平呈正相關(guān),意味著良好的健康狀態(tài)有助于提升個體的收入水平。此外,隨著社會變遷和教育環(huán)境的改變,年輕一代的教育需求和接受教育的機會也可能發(fā)生變化,這也會影響子代的能力塑造。家庭人口數(shù)與子代收入水平呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),父、母親體制內(nèi)工作與子代收入水平、子代能力呈現(xiàn)顯著正相關(guān),說明先賦性因素對子代收入水平、子代能力具有顯著相關(guān)性。
2.內(nèi)生性與2SLS工具變量回歸分析。具有更好的家庭文化傳統(tǒng)或者教育理念的家庭,其家族成員不僅可能學(xué)習(xí)成績較好,而且在勞動力市場也更具有競爭力,因此,本文可能面臨遺漏重要變量而導(dǎo)致估計結(jié)果出現(xiàn)偏誤的挑戰(zhàn)?;诖?,本文進(jìn)一步采用工具變量法進(jìn)行檢驗,本文采用“同時代父代平均受教育年限”這一外生變量作為工具變量。在工具變量的構(gòu)造方面,本文計算父代出生年份在1949年之前,1949—1959年、1960—1969年、1970—1979年、1980—1989年(除了樣本父代)的平均教育年限,作為父代教育水平的工具變量。受地理位置、教育制度和社會背景的影響,同一省份且相近年份出生的人群的教育水平是相似的,因此,工具變量和核心自變量之間存在較強的相關(guān)性,而其他家庭的父代教育程度,邏輯上不會直接影響本家庭的子代認(rèn)知以及非認(rèn)知能力和收入情況,因此,該變量符合相關(guān)性原則和排他性原則,是合適的工具變量。
表 3模型(4)顯示,在使用工具變量法后,父代教育水平對子代收入水平的影響系數(shù)顯著上升。人力資本在提升子代收入水平方面扮演關(guān)鍵角色,提高父代教育水平有助于提高子代勞動力市場表現(xiàn)和改善社會經(jīng)濟地位。模型(5)和模型(6)結(jié)果同樣顯示父代教育水平對子代認(rèn)知以及非認(rèn)知能力的影響系數(shù)顯著上升,提高父代教育水平有助于促進(jìn)教育代際向上流動,是個體和家庭改善社會經(jīng)濟地位的重要手段,再一次肯定了父代教育水平在促使子代擇業(yè)水平提升中的作用。模型檢驗方面,第一階段F值大于經(jīng)驗值10,說明存在弱工具變量的可能性較小,DWH檢驗結(jié)果表明,表 3工具變量估計方法是可行的。
(二)人力資本代際累積效應(yīng)對子代收入的影響的城鄉(xiāng)差異
人力資本累積水平是家庭教育和教育資源共同作用的結(jié)果,如上文所述,當(dāng)外在教育資源相對稀缺時,則家庭教育的重要性更為凸顯。城鄉(xiāng)教育資源豐裕程度的不同意味著,家庭教育在城鄉(xiāng)之間的重要性也是不同的,對于農(nóng)村子女而言,家庭教育的重要性往往更高。為了驗證上述邏輯,本文進(jìn)一步在模型中加入父代教育和戶口的交互項,表 4 中模型(7)分析父代教育對子代收入水平影響的城鄉(xiāng)差異,模型(8)和模型(9)分析父代教育對子代能力影響的城鄉(xiāng)差異。模型(7)顯示,對于具有同樣教育水平的父代,農(nóng)村子女的收入要高于城市子女,凸顯了家庭背景對子代未來收入水平的顯著影響。主要是因為農(nóng)村家庭社會關(guān)系相對單一,社會資本相對匱乏,人力資本累積是農(nóng)村居民實現(xiàn)向上代際流動的重要途徑,是子女實現(xiàn)經(jīng)濟地位提升的關(guān)鍵因素。而在城市,盡管人力資本依然重要,但由于其家庭資源的豐富性,人力資本的重要性相對較低。由模型(8)和模型(9)可以看出,父代的教育水平系數(shù)顯著為正,而父代教育水平和戶口交互項的系數(shù)顯著為負(fù),說明農(nóng)村父代人力資本的代際累積效應(yīng)要強于城市,即農(nóng)村子女的能力相較于城市子女來說,更容易受到其父代教育水平的影響,而城市子女的能力水平更多由自身學(xué)業(yè)能力分化和外在社會環(huán)境所影響,其人力資本累積效應(yīng)較弱。原因可能是農(nóng)村接觸教育資源相對不足,家庭教育對其受教育程度的影響更為重要,使得農(nóng)村子女的受教育程度來源相對單一。通過父代的言傳身教及家庭教育選擇差異,一定程度上導(dǎo)致農(nóng)村子女難以突破代際傳遞的束縛。另外,模型(7)、模型(8)和模型(9)戶口一次項的系數(shù)顯著為正,意味著對于父代教育水平很低的城市居民,其子輩的收入水平和能力水平可能會低于農(nóng)村居民。
模型(10)加入子代教育水平,結(jié)果顯示,父代教育水平和戶口的交互項系數(shù)依舊顯著為負(fù),因此,在控制子代教育水平的情況下,父代教育水平對于子代收入依然存在城鄉(xiāng)差異,人力資本代際傳遞對于農(nóng)村戶口來說更加重要,這也意味著,城鎮(zhèn)父代對子女收入水平的影響不僅僅是通過子代教育投資這一路徑而形成的。
(三)穩(wěn)健性分析
1.替換收入變量。使用子代 2020年度總收入的自然對數(shù)值作為被解釋變量,可能會受非勞動性收益如投資、資產(chǎn)增值等影響,干擾回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性,故在穩(wěn)健性檢驗中采用子代2020年全年的職業(yè)/勞動收入作為代理變量,替代原被解釋變量子代2020全年的總收入,更能反映個體的勞動能力和市場價值。表 5顯示,替換收入變量后,父代教育水平對子代的勞動力收入依舊具有顯著的正向影響,與前文一致,父代的教育水平在農(nóng)村的代際影響中更加突出。
2.替換核心解釋變量。子代的教育受到父母雙方的影響,進(jìn)一步將核心解釋變量替換為母親的教育水平,重新進(jìn)行回歸以確保估計結(jié)果的穩(wěn)健性。表 6的估計結(jié)果顯示母親的教育水平越高,則子代的收入水平、認(rèn)知能力以及非認(rèn)知能力都會越強。此外,母親教育水平和戶口交互項的系數(shù)顯著為負(fù),這意味著母親的教育程度對于農(nóng)村子代的影響尤為突出和重要。該研究結(jié)論和前文相似,說明估計結(jié)果是穩(wěn)健的。
(四)異質(zhì)性分析
子女的教育投資可能受到傳統(tǒng)性別觀念和經(jīng)濟資源的影響,基于此,進(jìn)一步討論父代人力資本累積效應(yīng)對收入的影響在不同性別以及不同經(jīng)濟區(qū)域是否存在差異。
1.基于性別的異質(zhì)性分析。本研究將目光聚焦于子代性別時,從邊際影響看,相較于男性子代,女性子代受父代的影響相對更大,父代教育水平對女性子代收入水平的影響系數(shù)為0.14,高于父代—男性子代間的0.03。這意味著家庭人力資本的代際累積對于女性更加重要。在父權(quán)制文化的影響下,部分家庭會有明顯的性別偏好,優(yōu)先給予男性子代更多教育獲得的機會[40]。相較之下,女性子代獲取外在教育資源的可能性更低,其受教育水平程度更多受家庭內(nèi)部環(huán)境和教育態(tài)度的影響。因此,在同等父代教育水平條件下,女性子代在收入水平提升上相對男性子代更具優(yōu)勢。
2.基于經(jīng)濟區(qū)域的異質(zhì)性分析。在當(dāng)前經(jīng)濟發(fā)展水平中,各經(jīng)濟地帶存在著較大差異,將經(jīng)濟地帶具體劃分為東部、中部和西部⑤,進(jìn)一步討論父代教育水平對子代收入水平的影響在不同經(jīng)濟地帶之間是否存在相應(yīng)的差異。結(jié)果顯示,不同地區(qū)父代教育水平對子代收入水平的影響系數(shù)各不相同。從系數(shù)的相對大小看,東部為 0.109,中部為 0.095,西部為 0.069,這說明,父代教育對子代收入水平的影響受到其所在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的制約,經(jīng)濟越發(fā)達(dá)的地區(qū),父代教育水平的提高對子代收入提升的作用更明顯。
五、結(jié)論與建議
通過接受教育是眾多農(nóng)村子女實現(xiàn)社會向上流動的重要途徑。然而,近年來,關(guān)于教育對農(nóng)村子女的有用性討論越來越多,農(nóng)村子女能否通過教育改變命運是實現(xiàn)共同富裕過程中一個有待回答的問題。為了回答上述問題以及揭示其可能的機制,本文利用CGSS2021的數(shù)據(jù)對該問題進(jìn)行實證研究,結(jié)果表明:(1)父代的教育水平能夠顯著影響子代的能力,進(jìn)而影響子代的勞動力市場表現(xiàn)。具有更高學(xué)歷的父代,子代的認(rèn)知與非認(rèn)知能力會更高,并且具有更高的收入。(2)人力資本的代際累積效應(yīng)及其勞動力的表現(xiàn)具有明顯的城鄉(xiāng)差異,其中,家庭人力資本對于農(nóng)村戶口子女的代際累積效應(yīng)更加重要,而城市父代教育水平對子代收入水平的影響力則相對較低。(3)分樣本來看,父代教育在女性子代教育建設(shè)方面優(yōu)于男性子代,其人力資本累積優(yōu)勢為女性子代提高勞動力市場競爭力提供更多的解釋。此外,父代人力資本積累優(yōu)勢對子代收入的影響受所在地區(qū)經(jīng)濟水平的制約。
上述研究結(jié)論表明,人力資本具有明顯的代際累積效應(yīng),且由于農(nóng)村教育資源的稀缺,從而使得父母的教育對于農(nóng)村子代的影響更加重要?;诖?,本文提出以下建議:第一,應(yīng)保障農(nóng)村教育資源的供給,加大農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)教育投入,提高教育質(zhì)量,發(fā)揮教育累積優(yōu)勢。第二,促進(jìn)教育進(jìn)階渠道的暢通,完善農(nóng)村學(xué)生資助政策,提供獎勵措施,加大高考招生對農(nóng)村的傾斜力度,幫助低收入家庭的子代更容易進(jìn)入高等教育階段,使貧困子代有更多接受高等教育水平的機會和選擇。第三,建立教育評估和監(jiān)測機制,以指導(dǎo)政策制定和資源分配。建立教育累積效應(yīng)預(yù)警機制,防止優(yōu)、劣勢家庭子代學(xué)業(yè)水平差距拉大。設(shè)定教育累積效應(yīng)安全閾值,當(dāng)超過該水平時及時預(yù)警,分析原因并及時采取措施。定期公布教育評估結(jié)果,推動建設(shè)透明和負(fù)責(zé)任的教育體系。
參考文獻(xiàn):
[1]陸銘,陳釗.城市化、城市傾向的經(jīng)濟政策與城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟研究,2004(06):50-58.
[2]陳斌開,林毅夫.發(fā)展戰(zhàn)略、城市化與中國城鄉(xiāng)收入差距[J].中國社會科學(xué),2013(04):81-102,206.
[3]萬海遠(yuǎn),李實.戶籍歧視對城鄉(xiāng)收入差距的影響[J].經(jīng)濟研究,2013,48(09):43-55.
[4]陳斌開,張鵬飛,楊汝岱.政府教育投入、人力資本投資與中國城鄉(xiāng)收入差距[J].管理世界,2010(01):36-43.
[5]夏茵.中國高等教育人力資本投資研究[D].東北財經(jīng)大學(xué),2008.
[6]余志明,吳海濤.子代貧困能否打破:“勤能補貧”還是“命中注定”?[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟,2021(07):30-44.
[7]朱健,徐雷,王輝.教育代際傳遞的城鄉(xiāng)差異研究——基于中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)的驗證[J].教育與經(jīng)濟,2018(06):45-55.
[8]鄒薇,馬占利.家庭背景、代際傳遞與教育不平等[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(02):80-98.
[9]陳濤,張艷,薛海平.走向再塑:第一代大學(xué)生家庭教育代際傳遞的雙重效應(yīng)[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版),2023,41(04):111-126.
[10]吳本健,王蕾,羅玲.“讀書無用”還是“知識改變命運”?——教育對代際流動的影響及其認(rèn)知偏差研究[J].教育與經(jīng)濟,2023,39(06):39-49.
[11]劉金典,程名望,吳春燕.父代教育水平、代際傳遞與子代基礎(chǔ)教育不平等[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài),2023(07):91-109.
[12]杜潤生.城鄉(xiāng)教育資源分配不均對農(nóng)村社會制約作用的思考[J].農(nóng)業(yè)科技與信息,2007(08):54.
[13]洪秀敏,羅麗.公平視域下我國學(xué)前教育發(fā)展差異分析[J].教育學(xué)報,2012,8(05):73-81.
[14]張品.中國區(qū)域教育資源配置的結(jié)構(gòu)性矛盾研究[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2013(15):213-214.
[15]BECKER G S,TOMES N.An equilibrium theory of the distribution of income and intergenerational mobility[J].Journal of political Economy,1979,87(6):1153-1189.
[16]CHARLES K K,HURST E.The correlation of wealth across generations[J].Journal of Political Economy,2003,111(6):1155-1182.
[17]PéREZ-GONZáLEZ F.Inherited control and firm performance[J].American Economic Review,2006,96(5):1559-1588.
[18]LONG J,F(xiàn)ERRIE J.Intergenerational occupational mobility in Great Britain and the United States since 1850[J].American Economic Review, 2013,103(4):1109-1137.
[19]LUCAS R E B,KERR S P.Intergenerational income immobility in Finland:Contrasting roles for parental earnings and family income[J].Journal of Population Economics,2013,26:1057-1094.
[20]鄒薇,馬占利.家庭背景、代際傳遞與教育不平等[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(02):80-98.
[21]楊娟,賴德勝,邱牧遠(yuǎn).如何通過教育緩解收入不平等?[J].經(jīng)濟研究,2015,50(09):86-99.
[22]鄭莉,曾旭暉.社會分層與健康不平等的性別差異基于生命歷程的縱向分析[J].社會,2016,36(06):209-237.
[23]張欣,陳新忠.教育代際累積效應(yīng)下子代收入的樊籬與躍遷——基于CGSS2015數(shù)據(jù)的實證研究[J].教育與經(jīng)濟,2021,37(05):32-38.
[24]史春玉,袁媛,潘怡錚.累積劣勢:隨遷子女基礎(chǔ)教育不平等的生成路徑探析[J].廣東行政學(xué)院學(xué)報,2021,33(03):5-13.
[25]劉精明.中國基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中的機會不平等及其變化[J].中國社會科學(xué),2008(05):101-116,206-207.
[26]CECI S J, WILLIAMS W M .Schooling,intelligence,and income[J].American Psychologist,1997,52(10):1051-1058.
[27]BOWLES S,OSBORNE G M.The determinants of earnings:A behavioral approach[J].Journal of Economic Literature,2001,39(4):1137-1176.
[28]BLANDEN J,GREGG P,MACMILLAN L.Accounting for intergenerational income persistence:Noncognitive skills,ability and education[J].The Economic Journal,2007(519).
[29]SCHICK A,STECKEL R H.Height,human capital,and earnings:The contributions of cognitive and noncognitive ability[J].Journal of Human Capital,2015,9(1):94-115.
[30]CUNHA F.Chapter 12 interpreting the evidence on life cycle skill formation[J].Handbook of the Economics of Education,2006,1697-812.
[31]ANGER S,SCHNITZLEIN D D.Cognitive skills, non-cognitive skills,and family background:Evidence from sibling correlations[J].Journal of Population Economics,2017,30(2):591-620.
[32]陳技偉,劉華,王琳.父母受教育程度對子女人力資本發(fā)展的影響[J].人口與發(fā)展,2024,30(01):129-142.
[33]RESTUCCIA,DIEGO,URRUTIA,ET AL.Intergenerational persistence of earnings:The role of early and college education[J].American Economic Review,2004.
[34]齊軍.空間正義視角下城鄉(xiāng)教育資源配置存在的問題及應(yīng)對[J].當(dāng)代教師教育,2022,15(01):15-19.
[35]鄧悅,蔣琬儀.城鄉(xiāng)教育資源不平衡對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的影響[J].管理學(xué)刊,2023,36(01):33-42.
[36]楊娟,楊鈺.教育代際流動的城鄉(xiāng)差異分析[J].教育經(jīng)濟評論,2017,2(06):65-82.
[37]羅楚亮,劉曉霞.教育擴張與教育的代際流動性[J].中國社會科學(xué),2018(02):121-140.
[38]胡博文.非認(rèn)知能力對勞動者收入的影響:機制探討和實證分析[D].浙江大學(xué),2017.
[39]吳小勇,畢重增.人格特征會影響中國人的生育行為嗎?——基于CGSS(2013)數(shù)據(jù)的分析[J].人口學(xué)刊,2018,40(04):31-42.
[40]欒博.家庭背景、性別偏好與教育獲得[J].中共福建省委黨校學(xué)報,2017(12):59-66.
[41]劉紀(jì)蕊.縣域內(nèi)家庭的教育選擇實證研究[D].華東師范大學(xué),2020.
責(zé)任編輯:李黎
The Difference Between Urban and Rural Areas in the Intergenerational Accumulation
of Human Capital and Its Impact on Offspring Income
Hong Weijie" Zhang Yue
(School of Economics and Management, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China)
Abstract: Based on the data from the 2021 China General Social Survey (CGSS), this study employs ordinary least squares regression and two-stage least squares empirical analysis to examine the intergenerational accumulation effects of human capital and their impact on offspring income. The empirical results as follows. (1)Human capital is characterized by significant intergenerational accumulation, with the educational level of the elder generation being able to influence the accumulation of human capital in the offspring through both cognitive and non-cognitive abilities, and consequently raising the income level of the offspring. (2)Compared to urban areas, the educational level of parents in rural areas has a greater impact on the accumulation of human capital and the rate of return in the labor market for their offspring. (3)In sub-samples, parental education has a greater impact on the educational level of female offspring compared to male offspring, providing more explanation for the enhancement of labor market competitiveness for female offspring through the accumulation of human capital. In addition, the more economically developed the region, the improvement of the parent’s education level has a more obvious effect on the income of the offspring. Based on these findings, the study suggests that in the process of intergenerational transition, attention should be paid to the important role of human capital accumulation effects in reducing urban-rural income disparities, increasing the supply of high-quality educational resources in rural areas, and ensuring that rural residents have equal opportunities for education.
Key words: intergenerational cumulative effects of human capital; income level; education level; urban-rural differences; intergenerational mobility
引用格式:
洪煒杰,張悅.人力資本代際累積及其對子代收入影響的城鄉(xiāng)差異[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟,2025(01):73-82.
[基金項目]華南農(nóng)業(yè)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練省級項目(項目編號:S202310564063);國家自然科學(xué)基金青年項目(項目編號:72203064)。
[作者簡介]洪煒杰(1991-),男,廣東汕頭人,管理學(xué)博士,副教授,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理;張悅(2003-),女,廣東河源人,在讀本科生,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理。
①習(xí)近平主持召開中央財經(jīng)委員會第十次會議強調(diào) 在高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)共同富裕 統(tǒng)籌做好重大金融風(fēng)險防范化解工作 李克強汪洋王滬寧韓正出席[EB/OL].新華網(wǎng):http://www.xinhuanet.com/politics/leaders/2021-08/17/c_1127770343.htm。
②陳梓睿,彭璧玉.新發(fā)展理念與我國社會主要矛盾的解決[N].光明日報,2018-02-05(11)。
③國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù).2023年居民收入和消費支出情況[EB/OL].https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202401/t20240116_1946622.html。
④參見《中國農(nóng)村教育發(fā)展報告2020-2022》。
⑤東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧、吉林和黑龍江13?。ㄊ校恢胁康貐^(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6省;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12省(區(qū)、市)。