如何對海量的電商數(shù)據(jù)進行科學(xué)分析

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)分類概括

數(shù)據(jù)收集與分類存儲技術(shù)海量數(shù)據(jù)在收集方面也擁有多種技術(shù)路徑。比如，在收集不同商家、產(chǎn)品的定價變化信息時，能通過編寫程序、模擬用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為自動抓取網(wǎng)頁上存在過的數(shù)據(jù)。這種網(wǎng)絡(luò)爬蟲的形式能用于收集同行之間的價格信息和對應(yīng)產(chǎn)品的用戶評論，并進行整體數(shù)據(jù)的收集。電子商務(wù)平臺提供的API接口，或是在網(wǎng)站和應(yīng)用中嵌入的跟蹤代碼，也會對用戶的瀏覽、點擊和購買行為進行數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)存儲技術(shù)主要是通過Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及分布式存儲系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)收集，能對用戶信息、訂單信息、商品圖片等內(nèi)容進行綜合收集，具有針對性和全面性。

數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換技術(shù)電子商務(wù)會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，其中難免會產(chǎn)生大量的重復(fù)數(shù)據(jù)，需要進行去重，避免分析時產(chǎn)生偏差。這就需要采用數(shù)據(jù)清洗技術(shù)進行處理，對確實的數(shù)據(jù)進行階段性填充或刪除，確保數(shù)據(jù)在時間上和多個方面的完整性。同時，還要對異常值進行識別與處理，防止其對分析結(jié)果產(chǎn)生不良影響。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)也是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)之一，主要是將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式，以便進行后續(xù)的整體分析。此外，在進行數(shù)據(jù)處理時，還會將數(shù)據(jù)分為不同的類別或組，挖掘數(shù)據(jù)集中項之間的關(guān)系或關(guān)聯(lián)。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析技術(shù)電商數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)還包括統(tǒng)計分析，對數(shù)據(jù)進行計算均值、中位數(shù)、眾數(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)差等概括性描述，還要基于樣本數(shù)據(jù)對總體數(shù)據(jù)范圍和電商情況進行推斷，如假設(shè)檢驗、置信區(qū)間等。在進行數(shù)據(jù)分析時還會對時間序列數(shù)據(jù)進行分析，預(yù)測未來的趨勢或者周期性變化。對一個或多個自變量與一個因變量之間的關(guān)系進行研究，建立好回歸模型，并進行預(yù)測。此外，還包括文本分析中的自然語言處理，這主要是對文本數(shù)據(jù)進行適當(dāng)?shù)奶幚砗头治?，從主要?nèi)容中提取有用信息，如情感分析、主題識別等，為電商的后續(xù)發(fā)展提供更多數(shù)據(jù)支撐。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)這項關(guān)鍵技術(shù)主要是利用ECharts、Highcharts等工具提供豐富的圖表類型，截取對應(yīng)的階段性數(shù)據(jù)制作折線圖、柱狀圖以及餅圖等，根據(jù)電商企業(yè)和技術(shù)人員的需求展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果；此外，還能將多個圖標(biāo)整合在一起，形成一個更直觀的數(shù)據(jù)展示界面，以便決策者能快速了解業(yè)務(wù)狀況，作出正確的選擇與決策。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)還能利用數(shù)據(jù)映射這種可視化方法，將數(shù)據(jù)通過顏色、大小以及形狀等普遍視覺元素映射到圖表上，展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢?；蚴抢媒换ナ娇梢暬椒?，引導(dǎo)用戶通過點擊、拖拽等方式與圖表進行交互，從中獲取更詳細(xì)的信息和數(shù)據(jù)，進行深入分析。

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用實踐

數(shù)據(jù)采集技術(shù)的多樣化應(yīng)用在電子商務(wù)中，數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析中的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，要先對需要分析和研究的數(shù)據(jù)進行全面收集，才能完成后續(xù)的處理、分析、可視化操作，為數(shù)據(jù)分析工作的整體性開展提供多樣化的數(shù)據(jù)支持。這項技術(shù)通常會通過Web跟蹤、API接口、日志收集等方式獲取用戶的行為和交易數(shù)據(jù)信息。例如，在淘寶軟件的數(shù)據(jù)收集中，淘寶利用買點技術(shù)在網(wǎng)站和App中設(shè)置好所需的數(shù)據(jù)收集點，記錄下用戶的點擊位置、瀏覽次數(shù)和時長以及購買的數(shù)量和回購次數(shù)等行為數(shù)據(jù)。同時，淘寶還會通過API接口與支付系統(tǒng)、物流程序進行對接，從中獲取交易記錄、支付時間以及物流情況等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理與存儲技術(shù)的具體化應(yīng)用采集獲取到的原始數(shù)據(jù)由于數(shù)量極多且存在重復(fù)現(xiàn)象，需要經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換等處理過程，將其存儲在數(shù)據(jù)倉庫或分布式數(shù)據(jù)庫中，以便進行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。收集到的數(shù)據(jù)由于來源廣泛且用途極多，存在錯誤和與事實不一致的現(xiàn)象，若根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行處理分析會導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確，甚至無效。因此，以淘寶為例，淘寶使用Hadoop等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行存儲和管理，及時篩選掉其中的重復(fù)項和無意義項，同時利用云存儲技術(shù)進行數(shù)據(jù)備份，以免出錯或丟失。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)的針對性應(yīng)用在進行數(shù)據(jù)分析時，電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心環(huán)節(jié)主要涉及數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)以及統(tǒng)計分析等多種技術(shù)，能更深入地分析用戶行為、交易數(shù)據(jù)等，發(fā)展?jié)撛诘氖袌霭l(fā)展方向和用戶偏好等信息。以京東商城為例，京東主要通過分析用戶的購買歷史、瀏覽記錄中的產(chǎn)品和次數(shù)、搜索關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)，為用戶構(gòu)建畫像，推送具有針對性的產(chǎn)品，提高轉(zhuǎn)化率和用戶的滿意度。天貓利用算法對歷史銷售數(shù)據(jù)進行分析，并結(jié)合當(dāng)前商品的滿意度和銷售量，預(yù)測未來一段時間內(nèi)的銷售趨勢和熱門商品，以此作為標(biāo)準(zhǔn)和參考，提前進行備貨和調(diào)整庫存，以降低庫存積壓和缺貨的風(fēng)險。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的合理性應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)主要是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果以折線圖、柱狀圖等形式表現(xiàn)出來，幫助決策者直觀地了解目前的電商行業(yè)現(xiàn)狀和公司產(chǎn)品的走向，理解數(shù)據(jù)背后的含義和趨勢，結(jié)合未來的行業(yè)方向和前景作出合理決策。電商平臺通常會構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化平臺，以圖標(biāo)的形式展示銷售額、訂單量、轉(zhuǎn)化率等關(guān)鍵指標(biāo)，使決策者根據(jù)圖表反映各類信息和數(shù)據(jù)，快速了解自身的業(yè)務(wù)運營狀況和市場趨勢，為后續(xù)的電商發(fā)展提供更多數(shù)據(jù)參考和路線指引。

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)對推動電商行業(yè)的快速、健康發(fā)展具有重要價值和意義。在深入研究這些技術(shù)的過程中，企業(yè)能了解自身發(fā)展的問題與電商運營中存在的不足，在海量數(shù)據(jù)的分析中找準(zhǔn)未來發(fā)展的定位和用戶的喜好，更好地推進電子商務(wù)運營工作。在未來的電商發(fā)展過程中，企業(yè)和技術(shù)人員應(yīng)進一步探索更高效、更智能的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具，更好地應(yīng)對海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。同時，隨著對海量數(shù)據(jù)的分析，電商行業(yè)也應(yīng)更加注重數(shù)據(jù)隱私保護和安全技術(shù)的完善，為用戶提供更加全面、安全的服務(wù)，維護技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)性的平衡，促進電商企業(yè)和行業(yè)整體的高質(zhì)量發(fā)展。

作者單位：廈門華天涉外職業(yè)技術(shù)學(xué)院