人工智能帶給課程設(shè)計(jì)的可能性和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

摘 要：從課程設(shè)計(jì)的角度，人工智能具備易得性、生成性、豐富性、簡(jiǎn)便性的特征，為課程設(shè)計(jì)提供了很多新的可能，可將其歸納為工作效率倍增者、基礎(chǔ)工作鋪墊者、答疑解惑咨詢者、多模態(tài)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)記錄處理者。在內(nèi)容重構(gòu)層面，人工智能能夠促進(jìn)學(xué)科交叉、學(xué)科前沿、優(yōu)化概念的表征以及統(tǒng)整概念；在目標(biāo)重組層面，應(yīng)當(dāng)提高目標(biāo)的高階性、增強(qiáng)個(gè)性化目標(biāo)、增加數(shù)智目標(biāo)；在促進(jìn)教的層面，能促進(jìn)精準(zhǔn)把握學(xué)生已有基礎(chǔ)和學(xué)情、進(jìn)行更有效的師生互動(dòng)和對(duì)話、監(jiān)督學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果并給予指導(dǎo)；在促進(jìn)學(xué)的層面，以精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)反饋、多概念的相互關(guān)聯(lián)產(chǎn)生效能。人工智能無(wú)法直接改變認(rèn)知加工的深度，需要教師做更多的引導(dǎo)和設(shè)計(jì)；人工智能有可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)目標(biāo)的迷失，需要在課程設(shè)計(jì)中加以保障；人工智能也無(wú)法代替思考，需要學(xué)習(xí)者自我建構(gòu)。要避免認(rèn)知外包風(fēng)險(xiǎn)、目標(biāo)迷失風(fēng)險(xiǎn)、信息繭房風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；課程設(shè)計(jì)；可能性；風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

目前，還沒(méi)有一項(xiàng)技術(shù)像人工智能帶給人類社會(huì)的影響如此深刻迅猛，不斷涌現(xiàn)出很多的新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新格局，讓很多崗位和行業(yè)日漸式微乃至消失不見(jiàn)。人工智能對(duì)于教育的影響同樣是巨大的，很多人已經(jīng)感同身受了。但是需要特別清醒的是，學(xué)習(xí)發(fā)生的機(jī)制不會(huì)改變，大腦認(rèn)知的過(guò)程不會(huì)改變，教學(xué)設(shè)計(jì)的目標(biāo)導(dǎo)向性原則不容動(dòng)搖，這些教與學(xué)的基本規(guī)律和原則不會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄艹霈F(xiàn)而有所不同，這也就決定了人工智能必須順應(yīng)教學(xué)有效性的框架，否則將難以對(duì)于有效率、有效果、有效能的課堂教學(xué)和學(xué)習(xí)結(jié)果產(chǎn)生真正影響。從有效課堂設(shè)計(jì)的視角出發(fā)，審視人工智能的模式優(yōu)勢(shì)，只有將其置于高效課程設(shè)計(jì)的框架內(nèi)發(fā)揮作用，才是有效應(yīng)用人工智能的最佳途徑。絕對(duì)不能忽視人工智能帶給課程設(shè)計(jì)的可能性和革新價(jià)值，也不能將其神化甚至認(rèn)為其無(wú)所不能。

人工智能之于課程設(shè)計(jì)的模式優(yōu)勢(shì)

人工智能，可以簡(jiǎn)單地被視為是一個(gè)精通任何行業(yè)的專家，普通人需要花費(fèi)10，000小時(shí)才能成為某個(gè)領(lǐng)域的專家，而人工智能大模型僅僅需要10分鐘就可以接近任何一個(gè)領(lǐng)域的初級(jí)專家水平。當(dāng)然，人工智能“專家”所展示的水平，取決于與其對(duì)話人的水平，即使用者提出問(wèn)題的水平?jīng)Q定了人工智能給出答案的水平，或者說(shuō)關(guān)鍵還是在人本身。人工智能具備易得性、生成性、豐富性、簡(jiǎn)便性。易得性，體現(xiàn)在人工智能隨時(shí)隨地可以提供智力支持，且效率非常之高；生成性，體現(xiàn)在應(yīng)用者通過(guò)提問(wèn)和啟發(fā)，人工智能根據(jù)對(duì)話生成一系列的答案；豐富性，體現(xiàn)在人工智能幾乎精通所有的行業(yè)，并且知識(shí)總量在不斷地呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)；簡(jiǎn)便性，體現(xiàn)在其技術(shù)門檻很低，不需要高深的技術(shù)就能夠?qū)崿F(xiàn)。人工智能自身在很多方面具備模式優(yōu)勢(shì)，即遠(yuǎn)超其他事物的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，反映在課程設(shè)計(jì)領(lǐng)域，可以讓有些工作從困難變得簡(jiǎn)單、不可能變得可能、耗時(shí)長(zhǎng)變得耗時(shí)短、效率低變得效率高，人工智能的以下優(yōu)勢(shì)應(yīng)當(dāng)高度重視：

第一，人工智能：工作效率倍增者。利用人工智能，可以讓教師完成課程設(shè)計(jì)的工作效率倍增，從而減少低級(jí)勞動(dòng)消耗和精力投入，更聚焦于需要深度思考的問(wèn)題中，突出反映在搜索效率提升、文檔生成效率提升、快速獲得并整合信息效率等方面。利用Kimi、豆包、文心一言、通義千問(wèn)、秘塔等人工智能工具，可以通過(guò)對(duì)話快速搜索到需要獲得的信息；可以一鍵生成PPT、完成智能視頻生成等工作；利用北極星AI助教、101教育PPT等，可以快速獲得和整合學(xué)生學(xué)習(xí)中的多種信息。

第二，人工智能：基礎(chǔ)工作前導(dǎo)者。利用人工智能的生成功能，可以幫助教師完成很多創(chuàng)造性工作的基礎(chǔ)部分，這種前導(dǎo)性工作能夠?yàn)榻處熖峁┧伎伎蚣?、?zhǔn)備基本素材、提供多樣化的經(jīng)驗(yàn)以供參考。例如：利用橙篇可以尋求教學(xué)設(shè)計(jì)思路、制作教案；利用Kimi智能助手可以快速生成PPT、利用AiPPT可以美化PPT；利用迅飛星火大模型可以完成試題編制等。人工智能奠定了從0到1的基礎(chǔ)工作，為作品的優(yōu)化提供了良好的基礎(chǔ)。

第三，人工智能：答疑解惑咨詢者。師生在進(jìn)行課程設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)過(guò)程之中，總是會(huì)遇到這樣或那樣的問(wèn)題，人工智能則能夠提供答疑解惑之效用。人工智能作為咨詢者，具有以下明顯的優(yōu)勢(shì)：實(shí)時(shí)在線，可不厭其煩地提供問(wèn)答和咨詢服務(wù)；與使用者對(duì)話，提供思考線索，促進(jìn)深度思考；提供相應(yīng)的資源鏈接，便于使用者訪問(wèn)；能夠不斷從對(duì)話中學(xué)習(xí)優(yōu)化，讓自己與使用者更加熨帖。

第四，人工智能：多種模態(tài)生產(chǎn)者。人工智能讓原來(lái)很多技術(shù)門檻很高的音視頻、動(dòng)畫制作變得非常簡(jiǎn)單。支持文生圖的智能工具（簡(jiǎn)單AI、文心一言、智譜清言、無(wú)界AI等）；支持文生視頻的人工智能工具（EasyAnimate、快手可靈、即夢(mèng)、Pika、通義萬(wàn)相AI視頻等）；支持動(dòng)畫生成的人工智能軟件（Al Animation Video Generator、Animaker、Vyond、Mango AI等）。這些智能工具的存在，為多模態(tài)的教學(xué)材料制作提供了可能。

第五，人工智能：數(shù)據(jù)記錄處理者。人工智能還可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)的搜集、分析、整理。人工智能工具能夠?qū)W(xué)生日常行為、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、學(xué)情分析、作業(yè)完成情況、作業(yè)數(shù)據(jù)、資源訪問(wèn)情況、知識(shí)點(diǎn)掌握情況、針對(duì)性練習(xí)、易錯(cuò)知識(shí)點(diǎn)等進(jìn)行記錄、分析和整理。這些對(duì)于教師調(diào)整教學(xué)節(jié)奏，定位教學(xué)難點(diǎn)和堵點(diǎn)，調(diào)整策略和方法提供了必要的參照。

人工智能之于課程設(shè)計(jì)：促進(jìn)內(nèi)容重構(gòu)

在當(dāng)前社會(huì)背景、國(guó)家地區(qū)需求、行業(yè)快速變化的前提下，課程設(shè)計(jì)絕對(duì)不能閉門造車，要不斷地迭代創(chuàng)新，“四新”建設(shè)既是時(shí)代之需，也是課程改革應(yīng)有之義。人工智能為“四新”建設(shè)提供了很好的條件和可能，因?yàn)槿斯ぶ悄茏鳛橐粋€(gè)精通各行各業(yè)的專家，教師可以與其進(jìn)行深度對(duì)話共創(chuàng)，相當(dāng)于有了一個(gè)多學(xué)科專家的智能教研室，讓內(nèi)容重構(gòu)變得簡(jiǎn)單。

第一，學(xué)科交叉和學(xué)科融合。多學(xué)科交叉、多學(xué)科融合是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的關(guān)鍵，通過(guò)不同學(xué)科之間的交流與合作，打破傳統(tǒng)學(xué)科的界限，增加學(xué)生思考問(wèn)題的角度，激發(fā)創(chuàng)新的火花。人工智能對(duì)于學(xué)科交叉和融合的作用體現(xiàn)為：首先，人工智能作為對(duì)話工具，可以幫助教師從其他學(xué)科、視角、領(lǐng)域?qū)徱曊n程，從而讓課程更加多元、包容、開(kāi)放；其次，人工智能作為催化工具，降低了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的門檻，加速了科研成果的產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)科研反哺教學(xué)；最后，人工智能作為賦能工具，可以將人工智能+與多個(gè)學(xué)科進(jìn)行結(jié)合，如人工智能與文、理、醫(yī)、工等多學(xué)科交叉融合，開(kāi)展諸如數(shù)字人文、智慧法治、科學(xué)智能、智慧醫(yī)療等交叉研究[1]。

第二，學(xué)科前沿與最新動(dòng)態(tài)。學(xué)科前沿和最新動(dòng)態(tài)對(duì)于課程設(shè)計(jì)的作用不言而喻，但是在課程設(shè)計(jì)的時(shí)候，學(xué)科前沿的整理和應(yīng)用其實(shí)并非輕松的事情，因?yàn)榻處熞獙?duì)很多新出現(xiàn)的技術(shù)、概念、方法、模式進(jìn)行閱讀、甄別、批判、教學(xué)化改造，還要評(píng)估其在教學(xué)中的適配性和效能。但在人工智能的背景下，上述的工作會(huì)變得非常簡(jiǎn)單、高效，以秘塔人工智能平臺(tái)為例，它可以很輕松地幫助教師獲取、整理某概念的學(xué)術(shù)前沿知識(shí)，找到最關(guān)鍵的文字和圖像，對(duì)于相關(guān)事件、相關(guān)組織、相關(guān)人物、來(lái)源都做了很好的整理，基于這些信息生成大綱圖、腦圖和演示文檔。

第三，優(yōu)化表征與整合概念。如前文所述，人工智能可以優(yōu)化概念的表征，利用圖像、圖形、動(dòng)畫、虛擬仿真，將抽象、晦澀難懂的概念具象化，這些多模態(tài)的呈現(xiàn)方式優(yōu)化了概念的表征，促進(jìn)學(xué)生對(duì)于新概念的理解，增加了學(xué)生被激活的感官通道，提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和心理獲得。同時(shí)，人工智能也為思維培養(yǎng)提供良好的前提，借助知識(shí)圖譜等工具，可將復(fù)雜的概念形成主題網(wǎng)絡(luò)，為解決問(wèn)題和思維訓(xùn)練提供了前提。

人工智能之于課程設(shè)計(jì)：有利目標(biāo)升維

課程設(shè)計(jì)以目標(biāo)作為邏輯起點(diǎn)，確定目標(biāo)、導(dǎo)向目標(biāo)、評(píng)估目標(biāo)是有效課堂的保障。進(jìn)一步說(shuō)，學(xué)習(xí)的效果只取決于認(rèn)知加工的深度，目標(biāo)的高階性和任務(wù)的挑戰(zhàn)度是保證深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。但是其中的矛盾在于，學(xué)生的認(rèn)知過(guò)程是從簡(jiǎn)單到復(fù)雜漸次達(dá)成的，不會(huì)也不能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，所以存在認(rèn)知加工深度要深與學(xué)習(xí)由易到難要有階段性的矛盾，借助人工智能或可解決這一問(wèn)題。

第一，提升學(xué)習(xí)目標(biāo)的高階性和挑戰(zhàn)度。在人工智能背景下，很多基礎(chǔ)性、低難度的工作可以交由人工智能完成，學(xué)生才有時(shí)間和精力去完成高難度的挑戰(zhàn)性任務(wù)；可以引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行思考，開(kāi)展共創(chuàng)式學(xué)習(xí)和生成式學(xué)習(xí)；通過(guò)結(jié)構(gòu)化引導(dǎo)和生成鍛煉學(xué)生的批判性思維、問(wèn)題解決能力和創(chuàng)新思維。

第二，提出個(gè)性化的學(xué)習(xí)任務(wù)要求。艾姆斯（Ames）于1990年提出激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的方法（TARGET動(dòng)機(jī)模式），當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中擁有更多自主權(quán)的時(shí)候，動(dòng)機(jī)也得以增強(qiáng)。如果允許學(xué)生按照自己的興趣和愛(ài)好進(jìn)行選題和探究，做出個(gè)性化作品和學(xué)習(xí)成果，對(duì)于提升內(nèi)部動(dòng)機(jī)將大有裨益。在沒(méi)有人工智能之前，個(gè)性化任務(wù)存在出題難、評(píng)價(jià)難、反饋難、指導(dǎo)難的實(shí)際情況，而這些困難則恰恰被人工智能所克服。

第三，將數(shù)智化目標(biāo)整合到課程之中。如同教師需要習(xí)得數(shù)智化素養(yǎng)一樣，學(xué)生也要具備一定的數(shù)智化素養(yǎng)。學(xué)生的數(shù)智化素養(yǎng)大致包括信息感知、信息搜索與篩選、數(shù)字應(yīng)用能力、編程應(yīng)用、數(shù)據(jù)理解和解釋、數(shù)據(jù)分析和可視化、人工智能工具應(yīng)用以及數(shù)字倫理與安全意識(shí)。數(shù)智化素養(yǎng)不僅是重要工具，更是將人工智能與學(xué)科結(jié)合的訓(xùn)練場(chǎng)，對(duì)于學(xué)生提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，勝任不確定性未來(lái)意義重大。

人工智能之于課程設(shè)計(jì)：教的優(yōu)化

雖然認(rèn)知過(guò)程是復(fù)雜的，但是基本原則可以總結(jié)為利用舊知、外化表達(dá)、反思、從具象到抽象。應(yīng)用這些原則的難點(diǎn)在于，只面對(duì)一個(gè)學(xué)生是很容易實(shí)現(xiàn)的，但面對(duì)眾多的學(xué)生如何實(shí)現(xiàn)才是現(xiàn)實(shí)的難點(diǎn)，人工智能可以提供解決方法。

第一，課前：準(zhǔn)確獲得學(xué)生的已有基礎(chǔ)和學(xué)情概況。利用舊知需要準(zhǔn)確把握學(xué)生的已有基礎(chǔ)和學(xué)情概況。人工智能系統(tǒng)能夠采集學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)信息和學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析生成可視化的學(xué)情分析報(bào)告[2]。通過(guò)行為采集、學(xué)情分析和知識(shí)圖譜等技術(shù)，動(dòng)態(tài)跟蹤、記錄和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)，可為教學(xué)設(shè)計(jì)和決策提供科學(xué)依據(jù)[3]。

第二，課中：提供更有效能的師生互動(dòng)和引導(dǎo)。外化表達(dá)，引導(dǎo)學(xué)生反思，從具象到抽象是重要原則。人工智能在其中發(fā)揮三個(gè)關(guān)鍵作用：首先，對(duì)于群體數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)、挖掘和整理，可迅速掌握全班整體學(xué)習(xí)的情況，達(dá)成對(duì)學(xué)生外化表達(dá)出的內(nèi)容進(jìn)行快速的認(rèn)知。其次，引導(dǎo)學(xué)生在反思的過(guò)程中，可以借助人工智能的幫助，讓學(xué)生的反思更具有結(jié)構(gòu)化。最后，在促進(jìn)從具象到抽象的過(guò)程之中，可以提供更多的具象化案例，也可以提供更多的視角，幫助學(xué)生理解概念的本質(zhì)，從而加速抽象概念的形成。

第三，課后：及時(shí)監(jiān)督學(xué)生的習(xí)得狀況并給予幫助。利用人工智能，為學(xué)生課后學(xué)習(xí)提供系統(tǒng)化的支撐，為每一位學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和路徑推薦；在學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中，人工智能可以提供智能輔導(dǎo)與答疑。同時(shí)，借助數(shù)據(jù)分析與教學(xué)優(yōu)化，教師可以改進(jìn)和完善教學(xué)設(shè)計(jì)，不斷地迭代優(yōu)化課程設(shè)計(jì)。

人工智能之于課程設(shè)計(jì)：學(xué)的優(yōu)化

人工智能對(duì)于學(xué)的促進(jìn)當(dāng)然也體現(xiàn)在多個(gè)方面，從效能最大的視角出發(fā)，突出反映為它能夠以精準(zhǔn)化評(píng)價(jià)反饋促進(jìn)學(xué)習(xí)，以多概念相互關(guān)聯(lián)的方式促進(jìn)學(xué)習(xí)。

第一，以精準(zhǔn)化評(píng)價(jià)反饋促學(xué)。評(píng)價(jià)和反饋是有效教學(xué)的生命線，沒(méi)有反饋是一切無(wú)效教學(xué)的根源，飽含細(xì)節(jié)和改善信息的反饋對(duì)于促進(jìn)學(xué)習(xí)有著極大的效用。基于人工智能的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)反饋有以下的顯著特點(diǎn)：從自編量表轉(zhuǎn)化為自動(dòng)生成評(píng)價(jià)量表、量規(guī)，極大地減少了教師的工作壓力；從教師評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換為自動(dòng)評(píng)價(jià)，人工智能技術(shù)通過(guò)自動(dòng)化評(píng)分系統(tǒng)和智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，能夠顯著提高評(píng)估效率和準(zhǔn)確性。例如：AI驅(qū)動(dòng)的評(píng)分系統(tǒng)可以自動(dòng)評(píng)估學(xué)生的書面作業(yè)和口頭回答；從時(shí)點(diǎn)性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換為持續(xù)性評(píng)價(jià)，人工智能通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，能夠描繪學(xué)生成長(zhǎng)軌跡，完整記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，并從結(jié)果驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向過(guò)程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)價(jià)方式[4]；從評(píng)價(jià)到改善行動(dòng)，人工智能提供改善的績(jī)效支撐，包括資源鏈接、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)支架支撐等。

第二，以多概念相互關(guān)聯(lián)促學(xué)。真正的理解是將新知和舊知關(guān)聯(lián)，將新知編織到長(zhǎng)期記憶網(wǎng)絡(luò)之中。人工智能中的知識(shí)圖譜是一種重要的技術(shù)，知識(shí)圖譜通過(guò)將學(xué)科知識(shí)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的概念模型，幫助學(xué)生構(gòu)建系統(tǒng)的概念網(wǎng)絡(luò)，有助于學(xué)生理解、記憶和運(yùn)用新知。知識(shí)圖譜能夠?qū)⒋罅康慕虒W(xué)資源進(jìn)行有機(jī)整合和關(guān)聯(lián)，通過(guò)智能算法提取和推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)[5]。

人工智能之于課程設(shè)計(jì)：重大風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

人工智能說(shuō)到底也是一種工具，并不是保證有效學(xué)習(xí)發(fā)生的主人。任何技術(shù)都是一把雙刃劍，人工智能帶給課程設(shè)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)也要引起高度關(guān)注。

第一，認(rèn)知外包風(fēng)險(xiǎn)。人工智能最大的風(fēng)險(xiǎn)之一就是過(guò)于依賴各種智能工具，導(dǎo)致不主動(dòng)思考，將人工智能所生成的作品直接當(dāng)作自己的成果，喪失主體性。例如：很多學(xué)生利用人工智能直接生成自己的作業(yè)，沒(méi)有對(duì)這些作品進(jìn)行批判性思考，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)屬于學(xué)術(shù)作弊行為。如果任由這樣的情況發(fā)生和蔓延，可能會(huì)導(dǎo)致教育反智主義的發(fā)展[6]。降低認(rèn)知外包的風(fēng)險(xiǎn)可以從內(nèi)外兩個(gè)方面下功夫，從學(xué)生內(nèi)在來(lái)說(shuō)，要注重其素養(yǎng)的培養(yǎng)，提升其自主學(xué)習(xí)能力，強(qiáng)化批判性思維的培養(yǎng)；從外部來(lái)說(shuō)，強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)誠(chéng)信，對(duì)于出現(xiàn)的學(xué)術(shù)失范行為要及時(shí)糾偏，讓學(xué)生明白人工智能所生成的內(nèi)容只是基礎(chǔ)，無(wú)法作為學(xué)習(xí)的證據(jù)使用。

第二，目標(biāo)迷失風(fēng)險(xiǎn)。人工智能會(huì)伴生大量的相關(guān)信息和資源鏈接，從積極層面來(lái)說(shuō)，能夠提供豐富的學(xué)習(xí)資源以滿足不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格和類型；從消極層面來(lái)說(shuō)，則存在目標(biāo)被湮滅在信息海洋之中的風(fēng)險(xiǎn)，學(xué)生在其中發(fā)生信息迷航的風(fēng)險(xiǎn)極大。為了降低目標(biāo)迷失的風(fēng)險(xiǎn)，可以通過(guò)不斷地強(qiáng)調(diào)和重復(fù)目標(biāo)、強(qiáng)調(diào)對(duì)于學(xué)習(xí)結(jié)果的評(píng)價(jià)、鼓勵(lì)學(xué)生自評(píng)目標(biāo)達(dá)成度等策略加以抵制。

第三，信息繭房風(fēng)險(xiǎn)。人不可能問(wèn)出自己認(rèn)知之外的問(wèn)題，因此人工智能的輔助作用有賴于學(xué)生自身的認(rèn)知水平，這樣就會(huì)導(dǎo)致學(xué)生在自己的信息繭房中無(wú)法突破。降低該風(fēng)險(xiǎn)的方法，一是增大教師引導(dǎo)性問(wèn)題的比例；二是加強(qiáng)學(xué)生朋輩之間的交流；三是鼓勵(lì)學(xué)生從多視角進(jìn)行審視。

結(jié)語(yǔ)

不能無(wú)視人工智能的優(yōu)勢(shì)，也不能神化人工智能的作用。一方面，要發(fā)揮人工智能對(duì)于課程設(shè)計(jì)的促進(jìn)作用，要在內(nèi)容重構(gòu)、目標(biāo)升維、教的優(yōu)化、學(xué)的優(yōu)化幾個(gè)方面進(jìn)行考量，把人工智能的優(yōu)勢(shì)通過(guò)課程設(shè)計(jì)的關(guān)鍵要素傳導(dǎo)到工作過(guò)程之中；另一方面，要發(fā)揮人工智能對(duì)于課程設(shè)計(jì)的促進(jìn)作用，把學(xué)習(xí)目標(biāo)作為主線，堅(jiān)持明確目標(biāo)、導(dǎo)向目標(biāo)、評(píng)估目標(biāo)的基本原則。同時(shí)，要特別注意風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。唯有如此，方能讓人工智能與課程設(shè)計(jì)結(jié)合之路常青。

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（作者單位：北京工商大學(xué)）

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