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    基于信息量模型的黑山峽地區(qū)滑坡易發(fā)性風(fēng)險評價

    2025-01-16 00:00:00王炳亮裴超李寶泉石慧群林興
    人民黃河 2025年1期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)險評價滑坡

    關(guān)鍵詞:滑坡;易發(fā)性;風(fēng)險評價;信息量模型;黑山峽地區(qū)

    黑山峽地區(qū)地質(zhì)條件復(fù)雜,活躍的斷層和頻發(fā)的地震活動導(dǎo)致該區(qū)域滑坡災(zāi)害頻發(fā)。降水和人類活動也對滑坡的發(fā)生具有顯著影響?;乱装l(fā)性評價旨在確定一個區(qū)域內(nèi)發(fā)生滑坡的概率,并提供相關(guān)預(yù)防和保護(hù)建議。對大區(qū)域滑坡風(fēng)險進(jìn)行評價時,常選擇基于歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)與影響因子的統(tǒng)計分析法。具體方法包括頻率比法、潛在滑坡面積法、信息量法和變異系數(shù)法,其中信息量法因邏輯清晰、效果顯著而被廣泛應(yīng)用。由于滑坡易發(fā)性受到多種因素的影響,因此需要有針對性地開展滑坡評價因子的分析與篩選,建立評價指標(biāo)體系。

    自1959年以來,黑山峽水利樞紐壩址及庫區(qū)復(fù)雜的地質(zhì)條件備受爭議,成為影響水利樞紐建設(shè)的重要因素之一。隨著黑山峽水利樞紐工程被列入國家2020-2022年重點推進(jìn)的150項重大水利名錄,工程建設(shè)前期工作正在穩(wěn)步有序開展,對黑山峽地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害隱患及風(fēng)險進(jìn)行評價顯得尤為重要?;诖?,本文以黑山峽地區(qū)為研究對象,基于自然地理、氣候、地形地貌、土壤植被、河流水系等背景資料,采用信息量模型開展黑山峽地區(qū)滑坡易發(fā)性風(fēng)險評價,以期為黑山峽水利樞紐的建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。

    1研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源及評價因子選取

    1.1研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來源

    黃河黑山峽河段位于甘肅省、寧夏回族自治區(qū)交界處,自甘肅省靖遠(yuǎn)縣興隆鄉(xiāng)大廟村至寧夏回族自治區(qū)中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)甘塘鎮(zhèn)孟家灣村,全長71km,其中甘肅省境內(nèi)長度為41km(含兩省區(qū)界河長度20km),寧夏回族自治區(qū)境內(nèi)長度50km。黑山峽地區(qū)地理位置見圖1。

    研究區(qū)有滑坡209處,滑坡點數(shù)據(jù)源自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(https.∥www. resdc. cn/),包括滑坡點經(jīng)緯度、險情等級、滑坡類型等:數(shù)字高程模型(DEM)、年平均降水量、NDVI數(shù)據(jù)源自地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/),坡度、曲率由DEM提取得到:地層巖性、斷層信息源自中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)云(https://geocloud.cgs.gov.cn/);路網(wǎng)和水系信息源自全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)(http://www.webmap.cn/)。

    1.2評價因子選取原則

    1)代表性原則。不同區(qū)域具有不同的地質(zhì)地形條件,應(yīng)考慮研究區(qū)地層巖性條件、地形地貌、人類活動等,選取具有代表性的評價因子,避免盲目套用其他區(qū)域的評價體系。

    2)獨立性原則?;率嵌鄠€因子在非線性關(guān)系情況下共同作用的結(jié)果,應(yīng)選擇獨立性強(qiáng)的評價因子,避免因子之間存在一定相關(guān)性及重復(fù)性,導(dǎo)致模型預(yù)測失真。

    3)經(jīng)驗性原則。應(yīng)借鑒長期深入一線工作且對地質(zhì)災(zāi)害具有深入了解的專家的經(jīng)驗,結(jié)合已有相關(guān)文獻(xiàn),選取具有經(jīng)驗性的評價因子,以避免評價因子選擇的盲目性。

    (4)簡明性原則。評價因子應(yīng)具有簡潔明了、易獲取等特點,有利于研究的復(fù)現(xiàn)與推廣。

    1.3評價因子選取結(jié)果

    在參考前人研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)研究區(qū)滑坡分布與環(huán)境因子的特點,初步選定DEM、坡度、曲率、地層巖性、與斷層的距離、降水量、NDVI、與道路的距離、與水系的距離為研究區(qū)滑坡易發(fā)性評價因子。

    研究區(qū)高程為1178~3309m,總體地勢為東西高中間低、南高北低。研究區(qū)坡度為0°~66.9°,中部、南部坡度大,北部坡度小(大多地區(qū)小于10°),中部河谷附近河流侵蝕與地質(zhì)作用導(dǎo)致地表大量被沖刷,出現(xiàn)了較陡峭的坡體。研究區(qū)地表曲率為-5~3 m-1,80%的地區(qū)地表曲率約為1m-1,曲率分布與坡度較為一致,主要表現(xiàn)為河谷周圍較大.高原與山地較小。

    研究區(qū)出露的巖石類型主要包括變質(zhì)碎屑巖、花崗巖、黃土、礫巖、泥巖、砂、砂巖等,多數(shù)巖石性質(zhì)較為軟弱。最多的巖石類型為砂巖,分布面積約為9000km2,主要集中于西南部與中部:其次是砂與黃土,分布面積均為6000km2,主要分布于北部和東南部;研究區(qū)內(nèi)僅包含少量的堅硬巖石,主要為花崗巖、志留紀(jì)蛇綠橄欖巖、灰綠色石片巖夾少量大理巖、石英巖透鏡體、灰白色云母石英(鈉長)片巖夾大理巖等。因此,研究區(qū)地表總體穩(wěn)定性較差,在地質(zhì)活動或者持續(xù)降水情況下易發(fā)生滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害。

    研究區(qū)活動斷層較多,均呈東西走向,由南至北分別為白楊樹溝斷裂、西灣斷裂、海原斷裂、老虎山斷裂、五佛寺斷裂、罐罐嶺斷裂和白墩子斷裂,其中海原斷裂十分活躍,受影響地區(qū)常發(fā)生地震,從而引發(fā)次生地質(zhì)災(zāi)害。

    降水和山體滑坡的關(guān)系密切,研究區(qū)降水量總體較小,年平均降水量僅為305mm,降水量較大的地區(qū)主要集中于東南部。

    河流對區(qū)域地表穩(wěn)定性的影響巨大,不同于降水,河流的沖積侵蝕作用主要集中在河流兩岸。研究區(qū)道路與水系分布見圖2,水系主要包括黃河、祖厲河、下沙河、老莊河、大沙河,總干渠、北干渠、東干渠等人工河。

    人類活動對邊坡的影響很大,主要選擇道路相關(guān)數(shù)據(jù)表征人類活動。研究區(qū)道路主要包括國道G106、G247,高速公路G6(京藏高速)和G2012(定武高速),省道S103、S205、S217、S247、S308、靖白公路等以及其他縣鄉(xiāng)道路。

    NDVI能夠表示區(qū)域植被覆蓋情況,是一種應(yīng)用廣泛的遙感指數(shù)。研究區(qū)總體植被覆蓋情況較差,NDVI值為0.2~0.4,東北部中衛(wèi)市、中部河谷地區(qū)、西北部景泰縣等地NDVI值較大。

    1.4評價因子的相關(guān)性分析

    相關(guān)性分析是通過計算2個或2個以上變量間的相關(guān)系數(shù),判斷變量之間的密切程度,是數(shù)據(jù)分析中較為常用的一類手段。目前相關(guān)性分析方法主要有斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)法、Pearson相關(guān)系數(shù)法和卡德爾相關(guān)系數(shù)法等,其中Pearson相關(guān)系數(shù)法具有泛化能力強(qiáng)的特點,近些年被廣泛應(yīng)用。Pearson相關(guān)系數(shù)計算公式如下:

    利用SPSS軟件進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析,結(jié)果見表1。

    經(jīng)過對比,認(rèn)為選用的所有因子兩兩間相關(guān)性均較低,因此保留全部因子。

    2信息量法計算過程

    信息量法的主要特點是不僅考慮到景觀因子(如坡度、坡向、高程等),而且考慮到土壤水分、土體穩(wěn)定性等影響滑坡的土壤力學(xué)和物理因子,因此有較高的應(yīng)用價值。同時,信息量法基于豐富的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和GIS技術(shù),使得其評估結(jié)果更為科學(xué)、準(zhǔn)確。信息量法計算過程如下。

    1)數(shù)據(jù)預(yù)處理。通過地形測繪、實地勘察等方式采集滑坡易發(fā)性評價所需數(shù)據(jù),利用平滑、濾波等方法去除噪聲和異常值,保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性。采用空間或日寸間插值法對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全,確保數(shù)據(jù)完整性。將不同類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格或矢量數(shù)據(jù),以便在GIS平臺上進(jìn)行處理和分析。

    2)因子權(quán)重確定。首先,篩選出與滑坡易發(fā)性相關(guān)的主要因子并進(jìn)行歸一化處理,確保數(shù)據(jù)可比性。其次,利用統(tǒng)計方法和多元分析進(jìn)一步篩選出對滑坡易發(fā)性貢獻(xiàn)較大的因子。最后,采用專家評分、構(gòu)建層次分析模型、計算信息熵等方法,分配各因子的權(quán)重,確保模型科學(xué)、準(zhǔn)確地反映滑坡空間分布。

    3)信息量計算。按照打分標(biāo)準(zhǔn)對每個因子進(jìn)行打分,根據(jù)所得分?jǐn)?shù)和權(quán)重計算該因子的信息量。信息量模型首先計算各評價因子對滑坡發(fā)生貢獻(xiàn)的信息量,,即計算樣本頻率:

    式中:S為研究區(qū)評價單元格總數(shù);S;為研究區(qū)含評價指標(biāo)x;的評價單元格總數(shù);N為研究區(qū)存在滑坡的評價單元格總數(shù);N為研究區(qū)內(nèi)含有評價指標(biāo)x且發(fā)生滑坡的評價單元格總數(shù):A為研究區(qū)內(nèi)發(fā)生滑坡事件的集合或條件,反映滑坡發(fā)生的總體情況。

    3滑坡易發(fā)性風(fēng)險評價結(jié)果

    3.1評價單元選擇

    評價單元的選擇對于滑坡易發(fā)性評價結(jié)果具有顯著影響。目前,國內(nèi)外相關(guān)研究的評價單元主要有行政區(qū)劃單元、斜坡單元、規(guī)則格網(wǎng)單元、地貌單元等,其中規(guī)則格網(wǎng)單元使用最多,斜坡單元次之。

    斜坡單元是基于DEM生成集水流域,從中提取山脊線和山谷線而劃分得到的。這種基于地形條件的單元劃分方法,可以很好地反映地形地貌差異,適用于滑坡災(zāi)害評價。但在實際工程應(yīng)用中,斜坡單元的劃分非常復(fù)雜、困難,依賴人工經(jīng)驗具有較強(qiáng)的不確定性,因此本研究選用規(guī)則格網(wǎng)單元。

    規(guī)則格網(wǎng)單元是將研究區(qū)按照既定大小劃分的一種地理單元,例如30mx30m的正方形格網(wǎng)。規(guī)則格網(wǎng)具有創(chuàng)建簡單、計算效率高的特點,在各類生態(tài)環(huán)境評價與災(zāi)害評價中得到廣泛使用。規(guī)則格網(wǎng)能夠?qū)⑹噶繑?shù)據(jù)無損轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù),因此具有較高的確定性。規(guī)則格網(wǎng)的大小影響預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性,尺寸過小導(dǎo)致單元劃分個數(shù)過多,使得計算復(fù)雜;尺寸過大不能精確反映研究區(qū)基本情況。采用Lee等提出的經(jīng)驗公式計算格網(wǎng)尺寸,公式為

    3.2信息量計算

    根據(jù)自然斷點法對評價因子(DEM、坡度、降水量等)進(jìn)行分級,對各因子進(jìn)行信息量計算,結(jié)果見表2。

    某因子分級的信息量值越大,其對滑坡發(fā)生的正貢獻(xiàn)越大。由表2可知,與道路的距離為[0,200)m的信息量值最大,達(dá)到1.41;其次是與水系的距離為[0,500)m,信息量值為1.11。由此可見,研究區(qū)內(nèi)滑坡發(fā)生受道路和水系的影響極大,大量滑坡發(fā)生在與道路和水系距離較近的區(qū)域。

    3.3信息量疊加與分區(qū)

    根據(jù)信息量計算公式,使用柵格計算器將具有信息量值的因子進(jìn)行疊加,得到研究區(qū)總體信息量圖層(見圖3)。

    根據(jù)計算結(jié)果,研究區(qū)總體信息量為-3.129~3.273,用綠、紅色帶表示,越接近紅色表示滑坡易發(fā)性程度越高。

    根據(jù)總體信息量,采用自然斷點法將研究區(qū)滑坡易發(fā)性分為5個等級:極低易發(fā)區(qū)[-3.129,-1.221)、低易發(fā)區(qū)[-1.221,-0.518)、中易發(fā)區(qū)[-0.518,0.109)、高易發(fā)區(qū)[0.109,0.837)、極高易發(fā)區(qū)[0.837,3.273],分區(qū)圖見圖4。

    分析圖4可知,研究區(qū)滑坡易發(fā)性等級呈由南向北下降、由東向西下降的格局。滑坡極高易發(fā)區(qū)主要分布于研究區(qū)東北部寧夏回族自治區(qū)沙坡頭區(qū)、南部甘肅省靖遠(yuǎn)縣以及主要公路與河流沿線,共有126個滑坡點。這些區(qū)域海拔普遍較低,地層巖性主要為砂和黃土等,其中沙坡頭區(qū)地層巖性有黃土、砂與少量泥巖,靖遠(yuǎn)縣地層巖性為砂、黃土,在河流沖積與人類活動的影響下極易發(fā)生地表斜坡失穩(wěn)。在極高易發(fā)區(qū)中,河流與道路的影響最大,災(zāi)害分布與河流、道路分布具有極強(qiáng)的空間相關(guān)性。

    高易發(fā)區(qū)主要分布于研究區(qū)東南部和西南部,具有沿極高易發(fā)區(qū)向外擴(kuò)散的分布格局。具體地,高易發(fā)區(qū)集中于甘肅省蘭州市北部、靖遠(yuǎn)縣中南部,寧夏回族自治區(qū)沙坡頭區(qū)南部和海原縣西部,有48個滑坡點位于高易發(fā)區(qū)。

    中等易發(fā)區(qū)、低易發(fā)區(qū)和極低易發(fā)區(qū)主要分布于研究區(qū)中部和西北部,包括內(nèi)蒙古自治區(qū)阿拉善盟、甘肅省景泰縣等地區(qū)。這些地區(qū)海拔較高但地勢平坦,坡度均小于20°,地層巖性主要為砂巖、泥巖、花崗巖,水系密度低、河流沖積作用弱,道路極少、人類活動強(qiáng)度低,地表主要被草地等植被覆蓋,因此這些區(qū)域發(fā)生滑坡的可能性較低。

    各分區(qū)柵格數(shù)量及滑坡點數(shù)量見表3。極高易發(fā)區(qū)格柵占總區(qū)域的7.60%.該區(qū)域滑坡點數(shù)量占比達(dá)到60.29%,頻率比(FR)值達(dá)到7.94。一般認(rèn)為FR值大于1.00表示較易發(fā)生滑坡,小于1.00則反之。對于滑坡點數(shù)量占比而言,高易發(fā)區(qū)和極高易發(fā)區(qū)的滑坡點數(shù)量之和占滑坡點總數(shù)的比例超過80.00%,而其他區(qū)域只有少量滑坡點,表明基于信息量模型的研究區(qū)滑坡易發(fā)性評價結(jié)果具有可靠性與科學(xué)性。

    4結(jié)束語

    滑坡發(fā)生受地質(zhì)條件、氣候條件和人類活動等多種因素的影響,對這些因素進(jìn)行分析有助于確定滑坡危險區(qū)域,采取相應(yīng)的預(yù)防或應(yīng)對措施。本文選取DEM、坡度、曲率、地層巖性、與斷層的距離、與水系的距離、NDVI、與道路的距離、降水量9個因子作為黑山峽地區(qū)滑坡易發(fā)性評價指標(biāo),按照滑坡易發(fā)性對黑山峽地區(qū)進(jìn)行分區(qū)。研究區(qū)滑坡災(zāi)害極高易發(fā)區(qū)位于東北部中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、南部靖遠(yuǎn)縣以及主要河流與道路沿線,原因是這些地區(qū)地層巖性較為軟弱,主要為砂、黃土等,在河流沖積與人類活動的影響下極易發(fā)生地表斜坡失穩(wěn)。

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