社區(qū)老年人抑郁和認知狀況與營養(yǎng)代謝的關聯(lián)性研究

【摘要】 背景 隨著我國老齡化人口的增多，老年相關的健康問題日益得到關注。相比于臨床癥狀顯著的生理性疾病，老年人的心理健康問題常被忽視，潛在的抑郁狀態(tài)和慢性病的高發(fā)共同導致了老年生活質(zhì)量的下降。此外，老年人中更為常見的代謝性疾病也極大影響了其腦健康狀態(tài)，可能導致神經(jīng)損傷和認知功能下降。目的 研究社區(qū)老年人抑郁和認知狀況及其是否與營養(yǎng)代謝狀況相關。方法 于2020年4—8月選取上海市寶山區(qū)友誼街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心參與健康體檢的社區(qū)老年人共3 767例為研究對象，收集研究對象的性別、年齡、BMI和腰臀比等資料，進行簡易智力狀況量表（MMSE）、簡版老年抑郁量表（GDS）、簡易營養(yǎng)評估量表（MNA）、日常生活活動能力量表（ADL）、智能精神狀態(tài)量表（MMSE）的評估，依據(jù)GDS得分將研究對象分為正常組（≤3分）、潛在抑郁組（4～7分）、抑郁組（≥8分），并通過臨床代謝相關指標進行代謝綜合征相關疾病評估和10年心血管疾病風險評估，采用Pearson相關分析探討上述指標的相關性。結果 入組的3 767例老年人中男1 502例，女2 265例；不同組別的年齡、MNA得分、MMSE得分、心血管疾病高危風險人數(shù)構成比、10年心血管疾病風險等級比較，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05）；相關性分析結果顯示，除MMSE維度中的復述能力維度得分外，GDS得分與MMSE總得分和各維度得分均呈負相關（Plt;0.05），MNA得分、ADL得分均與MMSE得分呈正相關（Plt;0.05），血葡萄糖（GLU）和糖化血紅蛋白（HbA1c）均與MMSE中即刻回憶能力維度得分呈負相關（Plt;0.05）。結論 老年人的抑郁狀況與認知功能下降有關，而更好的營養(yǎng)狀況與更好的認知表現(xiàn)有關，關注并改善老年人的代謝健康能夠更好地提升其心理狀態(tài)和精神健康。

【關鍵詞】 抑郁癥；認知功能；營養(yǎng)狀況；心血管疾??；老年人；醫(yī)院，社區(qū)；相關性分析

【中圖分類號】 R 749.41 R 338.64 R 153 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0591

Correlation Analysis between Depressive，Cognitive Symptoms and Nutritional Metabolism in the Elderly in Community

YU Haidong1，PAN Miaomiao2，3，GU Hongqin1，LIU Tao1，DAI Jie1，LIU Linghua1，HOU Junping1，YANG Li1，SHI Meifang1*，ZHAO Chao2，3*

1.Community Health Service Center of Youyi Community，Baoshan District，Shanghai 201999，China

2.National Clinical Research Center for Aging and Medicine/Huashan Hospital Affiliated to Fudan University，Shanghai 200040，China

3.Department of Medical Microbiology and Parasitology/Basic Research Institute for Aging and Medicine，School of Basic Medical Sciences，F(xiàn)udan University，Shanghai 200032，China

*Corresponding authors：SHI Meifang，Senior technologist；E-mail：smf18930721860@163.com

ZHAO Chao，Associate professor；E-mail：czhao@fudan.edu.cn

YU Haidong and PAN Miaomiao are co-first authors

【Abstract】 Background With the increase of the aging population，age-related health problems have garnered increasing attention. Compared to physiologic diseases with significant clinical symptoms，the mental health issues of the elderly are often overlooked. The underlying depressive states and high incidence of chronic diseases collectively contribute to a decline in quality of life in old age. Moreover，metabolic diseases，more prevalent in the elderly，significantly impact brain health，potentially leading to neurological damage and cognitive decline. Objective This study aims to investigate the relationship between depression，cognitive status，and nutritional and metabolic status among elderly individuals in the community. Methods We selected 3 767 elderly individuals who participated in physical examinations at the Youyi Street Community Health Service Center in Baoshan District，Shanghai. The demographic data on sex，age，BMI and waist-to-hip ratio were collected. The evaluations included the Mini-Mental State Examination（MMSE），Geriatric Depression Scale（GDS），Mini Nutritional Assessment（MNA），and Activities of Daily Living Scale（ADL）. Metabolic syndrome-related diseases and the 10-year cardiovascular disease risk were assessed using clinical metabolic indicators，and Pearson correlation analysis was used to explore the correlations among these indicators. Results This research showed that significant differences were found in age，MNA，MMSE scores，the proportion of people at high risk of cardiovascular disease and the 10-year cardiovascular disease risk grade among the different groups（Plt;0.05）. Correlation analysis indicated that the GDS score was negatively correlated with the total MMSE score and its sub-item scores，except for the repetition ability score. MNA and ADL were positively correlated with the total MMSE score（Plt;0.05）. Additionally，GLU and HbA1c levels were negatively correlated with immediate recall ability in the MMSE（Plt;0.05）. Conclusion Our findings suggest that depression in the elderly is associated with cognitive decline，while better nutritional status is linked to improved cognitive performance. Focusing on and improving metabolic health in the elderly may enhance their mental state and overall mental health.

【Key words】 Depressive disorder；Cognitive function；Nutritional status；Cardiovascular diseases；Aged；Hospitals，community；Correlation analysis

隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展，城市基礎設施和養(yǎng)老保障的不斷完善為老年人提供了良好的生活環(huán)境。但目前針對老年人的健康體檢更為關注生理性疾病的相關指標，容易忽略心理健康問題，這導致抑郁成為老年人最常見的心理健康障礙［1］。此外，由于老年人身體功能下降，各類慢性病的發(fā)病率增加，尤其是心腦血管病等發(fā)病突然、死亡率高的疾病容易造成老年人的身心負擔，嚴重影響了其生活質(zhì)量和心理健康水平［2］。既往研究中老年人的樣本量較小，且老年人生活環(huán)境及生活方式異質(zhì)性較大，多為針對營養(yǎng)狀況的問卷評估，因此難以控制混雜因素且無法準確反映其營養(yǎng)狀況。本研究通過對社區(qū)老年人進行抑郁和認知狀況的評估，并結合臨床代謝指標探討抑郁狀況與營養(yǎng)代謝狀態(tài)間的相關性，結合多種方法綜合評估，為老年抑郁的早期識別和多方位干預提供線索。

1 資料與方法

1.1 一般資料

2020年4—8月于上海市寶山區(qū)友誼街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心選取參與健康體檢的社區(qū)老年人共3 767例為研究對象，年齡60～97歲，平均（72.0±5.6）歲，其中男1 502例，女2 265例。入組標準：（1）年齡≥60歲；（2）患者及家屬對本研究知情且自愿參與，能夠簽署知情同意書。排除標準：（1）已確診患腫瘤的患者；（2）有心腦血管意外史及嚴重殘疾患者；（3）簡易智力狀況量表（Mini-Mental State Examination，MMSE）總得分≤9分的重度癡呆和已確診精神類疾病患者。研究對象均簽署知情同意書，并在高年資主治醫(yī)師指導下完成各量表評估和一般資料的采集。本研究已獲得復旦大學附屬華山醫(yī)院倫理審查委員會批準（審批號：KY2020-004）。

1.2 方法

1.2.1 MMSE［3］：MMSE包含定向力、即刻回憶、注意力和計算力、命名能力、復述、閱讀、理解、書寫、視空間知覺、延遲回憶10項內(nèi)容，各項分值整合后根據(jù)研究對象的認知狀態(tài)分為正常（≥27分）、輕度認知障礙（24～26分）、中重度認知障礙（≤23分）。量表由醫(yī)護人員一對一指導完成。

1.2.2 簡版老年抑郁量表（Geriatric Depression Scale，GDS）［4］：近年來GDS在國內(nèi)應用廣泛，有較好的區(qū)分信度和效度［5］，適合中國老年人群。量表共包括15項條目，包括對現(xiàn)有生活的滿意程度、認知狀況及抑郁狀況的綜合評價，被試者通過“是”（計1分）或“否”（計0分）作答，各項分數(shù)整合后根據(jù)研究對象GDS得分分為正常組（≤3分），潛在抑郁組（4～7分），抑郁組（≥8分）。量表由醫(yī)護人員一對一指導完成。

1.2.3 簡易營養(yǎng)評估量表（Mini Nutritional Assessment，MNA）［6］：MNA用于調(diào)查過去3個月的營養(yǎng)風險狀況，由醫(yī)護人員對參與者進行間隔一周的兩次營養(yǎng)狀態(tài)評估，總得分與營養(yǎng)狀態(tài)正相關。MNA包括對受試者飲食習慣、體質(zhì)量變化、活動能力及精神心理問題的評估，gt;24分為營養(yǎng)狀況良好，17～24分為存在營養(yǎng)不良狀況的風險，lt;17分為營養(yǎng)不良。MNA靈敏度、特異度和重測信度均較高，可良好預測老年人的營養(yǎng)不良發(fā)病率和不良結局［7］。

1.2.4 日常生活活動能力量表（Activity of Daily Living Scale，ADL）［8］：ADL包括軀體生活自理量表（如廁、進食、行走等）和工具性日常生活能力量表（做家務、洗衣、購物等），總量表Cronbach′s α系數(shù)為0.916，信效度較高［9］。對老年人的日常生活能力，運動功能等進行評估?？偟梅种禐?00分，gt;60分為生活能自理，40～60分為自理能力較差，20～40分為重度功能障礙，lt;20分為完全依賴。量表由醫(yī)護人員一對一評定。

1.2.5 代謝指標檢測：在參與者健康體檢時采集空腹上肢靜脈血標本，采集后靜置離心，在分離血清后儲存于-80℃冰箱。血清代謝指標由上海市寶山區(qū)友誼街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心檢測，檢測指標包括血葡萄糖（glucose，GLU）、空腹血糖（fasting plasma glucose，F(xiàn)PG）、糖化血紅蛋白（glycosylated hemoglobin，HbA1c）、三酰甘油（triglyceride，TG）、高密度脂蛋白

膽固醇（high density lipoprotein cholesterol，HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（low density lipoprotein cholesterol，LDL-C）、總膽固醇（total cholesterol，TC）。

1.2.6 代謝綜合征相關疾病評估：根據(jù)WHO［10］和美國國家膽固醇教育計劃（National Cholesterol Education Program，NCEP）［11］，并結合亞洲人群特征［12］和醫(yī)院實際情況將代謝綜合征定義為符合下列3項及以上者：（1）腰圍，男≥90 cm，女≥85 cm；（2）FPG≥5.6 mmol/L，HbA1c≥6.5%或已確診糖尿病并治療者；（3）TG≥1.69 mmol/L，HDL-Clt;1.03 mmol/L；（4）收縮壓/

舒張壓gt;130/85 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）或已確診高血壓。

參照中華醫(yī)學會糖尿病學分會建議，高血糖診斷標準為FPG≥6.1 mmol/L（110 mg/dL）和/或餐后2 h血糖（2 hPG）≥7.8 mmol/L（140 mg/dL），和/或已確診為糖尿病并治療者；腹型肥胖定義為男腰圍≥90 cm，

女腰圍≥85 cm；高三酰甘油血癥的診斷標準為空腹血TG≥1.7 mmol/L（150 mg/dL）；低HDL-C血癥的診斷標準為男性的空腹血HDL-Clt;0.9 mmol/L（35 mg/dL），女性的空腹血HDL-Clt;1.0 mmol/L（39 mg/dL）；血壓升高定義為SBP/DBP≥140/90 mmHg，和/或已確認為高血壓并治療者。

1.2.7 心血管疾病風險評估：根據(jù)《中國心血管病一級預防指南》［13］進行心血管疾病高危風險評估（年齡≥40歲的糖尿病患者、LDL-C≥4.9 mmol/L、TC≥7.2 mmol/L、慢性腎臟病3/4期），不符合高危條件者由?？漆t(yī)生依據(jù)一般病史、TC、LDL-C、HDL-C及血壓水平評估心血管疾病10年發(fā)病風險。

參照上述指南，根據(jù)血壓標準（正常，1級高血壓，2級高血壓及以上）和危險因素數(shù)量分層。危險因素為：（1）收縮壓≥160 mmHg或舒張壓≥100 mmHg；（2）非HDL-C≥5.2 mmol/L；（3）HDL-Clt;1.0 mmol/L；（4）BMI≥28 kg/m2；（5）吸煙。 評估過程由?？漆t(yī)生參照《中國心血管病一級預防指南》中的中國成人心血管疾病一級預防風險評估流程圖進行。

1.3 統(tǒng)計學方法

采用Stata 16.0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析。計數(shù)資料采用相對數(shù)表示，組間比較使用χ2檢驗；符合正態(tài)分布的計量資料采用（x-±s）表示，多組間比較采用單因素方差分析，組間兩兩比較使用Bonferroni法，多個獨立樣本等級資料采用Kruskal-Wallis H檢驗；相關性分析采用Pearson相關分析。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學意義，計數(shù)資料的3組間比較調(diào)整檢驗水準為Plt;0.016。

2 結果

2.1 抑郁組、潛在抑郁組和正常組人口學特征比較

抑郁組、潛在抑郁組和正常組的年齡比較，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05）；抑郁組、潛在抑郁組和正常組的性別、BMI和腰臀比比較，差異無統(tǒng)計學意義（Pgt;0.05），見表1。

2.2 社區(qū)老年人認知和營養(yǎng)狀況

抑郁組、潛在抑郁組和正常組的MNA、MMSE得分比較，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05），其中正常組MNA得分和MMSE得分高于抑郁組和潛在抑郁組，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05）；抑郁組、潛在抑郁組和正常組的ADL得分比較，差異無統(tǒng)計學意義（Pgt;0.05），見表2。老年人認知狀態(tài)分級比較結果顯示，抑郁組、潛在抑郁組和正常組的認知狀態(tài)分級比較，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05），見表3。

2.3 老年人代謝狀況及心血管風險評估

依據(jù)代謝綜合征診斷標準，抑郁組、潛在抑郁組和正常組的腰圍、HbA1c、GLU、TG、HDL-C、LDL-C、收縮壓、舒張壓比較，差異無統(tǒng)計學意義（Pgt;0.05）；抑郁組、潛在抑郁組和正常組的收縮壓、舒張壓比較，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05），見表4；抑郁組、潛在抑郁組和正常組的高血糖、腹型肥胖、高TG血癥、低HDL-C血癥、血壓升高及代謝綜合征比例比較，差異無統(tǒng)計學意義（Pgt;0.05），見表5；心血管疾病風險評估表明，抑郁組、潛在抑郁組和正常組的心血管疾病高危風險人數(shù)構成比比較，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05）；抑郁組、潛在抑郁組和正常組的10年心血管疾病風險等級比較，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05），見表6。

2.4 抑郁與老年人代謝狀況的相關性

除MMSE維度中的復述能力得分外，GDS得分與MMSE總得分和各維度得分均呈負相關（Plt;0.05）；MNA與MMSE總得分及定向力、即刻回憶、注意力和計算力、復述、閱讀和延遲回憶得分呈正相關（Plt;0.05）；ADL與MMSE總得分及定向力、注意力和計算力和延遲回憶得分呈正相關（Plt;0.05）；TG與MNA得分呈正相關（Plt;0.05）；HDL-C與MNA得分及TG呈負相關，與ADL及GDS得分呈正相關（Plt;0.05）；LDL-C與MMSE中書寫維度得分呈負相關（Plt;0.05），與MNA得分、TG和HDL-C呈正相關（Plt;0.05）；GLU與MMSE的即刻回憶維度得分及HDL-C呈負相關（Plt;0.05），與MNA得分和TG呈正相關（Plt;0.05）；HbA1c 與MMSE的即刻回憶維度得分及HDL-C呈負相關（Plt;0.05），與TG和GLU呈正相關（Plt;0.05），見圖1。

3 討論

本研究入組的3 767例社區(qū)居家老年人中抑郁和潛在抑郁的比例達到7.67%，且社區(qū)居家老年人ADL得分較高，有較好的生活自理能力，因此心理健康狀況是對老年生活產(chǎn)生負面影響的重要因素。本研究發(fā)現(xiàn)老年人的認知狀況與抑郁狀態(tài)有顯著的負相關性，抑郁組中重度認知障礙的比例遠高于正常組。由于社區(qū)居家老年人信息獲得渠道有限，外出和人際交往活動減少，社區(qū)工作者需要積極關注居家老年人的心理狀態(tài)。早期的識別能夠有效干預老年人的衰弱進程，并能夠減少失能老年人的社會負擔。

本研究發(fā)現(xiàn)社區(qū)老年人的MNA得分與GDS得分呈負相關。研究表明多巴胺、去甲腎上腺素等神經(jīng)遞質(zhì)的產(chǎn)生需要多樣的機體營養(yǎng)素，這些神經(jīng)遞質(zhì)在調(diào)節(jié)情緒和認知過程中有重要作用［14］。因此，營養(yǎng)攝入不足是抑郁、焦慮等健康障礙潛在的風險因素。此外本研究觀察到潛在抑郁組有較高比例的心血管疾病高危風險，相關性分析表明HDL-C水平與老年人的抑郁狀況相關，高血糖狀態(tài)與認知功能下降相關，因此飲食模式和機體代謝水平與心理健康狀態(tài)密切相關。高脂肪飲食及其引發(fā)的代謝失衡在導致大腦記憶障礙的同時也影響神經(jīng)遞質(zhì)的產(chǎn)生［15-16］。在控制飲食模式后，臨床抑郁癥患者的癥狀得到了很大的改善［17］，如地中海式飲食干預和終止高血壓膳食模式等都提高了患者的心理健康質(zhì)量分數(shù)［18-19］。由于心理醫(yī)療資源無法覆蓋龐大的居家老年人群體，飲食模式的調(diào)控是抑郁情緒干預的有效手段。良好的營養(yǎng)狀態(tài)在干預心理健康障礙的同時也能有效控制高血糖、高血脂等心血管疾病的危險因素，血糖和血脂狀態(tài)的變化能相應的調(diào)節(jié)老年人的抑郁和認知狀況，形成良性循環(huán)。本研究對居家老年人的抑郁和認知狀態(tài)進行調(diào)查，并分析了其與營養(yǎng)代謝指標的相關性，基于個體代謝水平和心理狀態(tài)的評估和干預有望綜合改善社區(qū)居家老年人的身心健康狀態(tài)。

4 小結

本研究揭示了社區(qū)老年人中抑郁狀態(tài)與認知功能下降之間的關聯(lián)，同時發(fā)現(xiàn)良好的營養(yǎng)狀況與更好的認知表現(xiàn)相關。此外，代謝健康對老年人的心理狀態(tài)和腦健康也具有顯著影響。這表明在老年人中，關注和改善抑郁癥狀、營養(yǎng)狀況及代謝健康，可能有助于提高其生活質(zhì)量和認知功能。由于研究樣本僅限于上海市寶山區(qū)的老年人，可能無法全面代表其他地區(qū)的老年人，且其他混雜因素可能會影響結果。為了提高普適性，未來的研究應當著眼于多中心對照，多因素分析和采用縱向研究設計，并且通過干預研究探索改善營養(yǎng)狀況和代謝健康對減輕抑郁癥狀和提高認知功能的具體效果，為老年人的健康管理提供科學依據(jù)。

作者貢獻：郁海東、潘苗苗提出研究思路和研究命題的設計，撰寫論文；顧紅琴、劉濤、戴潔、劉玲華、侯俊平、楊麗進行數(shù)據(jù)的收集與整理，統(tǒng)計學處理和圖表繪制；施美芳、趙超負責文章的質(zhì)量控制與審查，對文章整體負責。

本文無利益沖突。

潘苗苗：https：//orcid.org/0009-0002-5960-1196

施美芳：https：//orcid.org/0000-0002-8133-2415

趙超：https：//orcid.org/0000-0001-7349-306X

參考文獻

何昱錚，佟巖，蔡雨彤，等. 社交活躍度對老年人抑郁癥狀的影響［J］. 護理學雜志，2023，38（3）：82-86. DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.2023.03.082.

張紫薇，花語蒙，陳陽陽，等. 中國老年人抑郁癥狀的地區(qū)分布及與心腦血管疾病的關系［J］. 中華疾病控制雜志，2023，27（2）：195-200. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.02.012.

JIA X F，WANG Z H，HUANG F F，et al. A comparison of the Mini-Mental State Examination（MMSE）with the Montreal Cognitive Assessment（MoCA）for mild cognitive impairment screening in Chinese middle-aged and older population：a cross-sectional study［J］. BMC Psychiatry，2021，21（1）：485. DOI：10.1186/s12888-021-03495-6.

唐丹. 簡版老年抑郁量表（GDS-15）在中國老年人中的使用［J］. 中國臨床心理學雜志，2013，21（3）：402-405. DOI：10.16128/j.cnki.1005-3611.2013.03.036.

陳玲玲，曾慧. 簡版老年抑郁量表（GDS-15）在老年抑郁評估中的應用現(xiàn)狀［J］. 當代護士（下旬刊），2017（12）：13-16.

VELLAS B，GUIGOZ Y，GARRY P J，et al. The Mini Nutritional Assessment（MNA）and its use in grading the nutritional state of elderly patients［J］. Nutrition，1999，15（2）：116-122. DOI：10.1016/s0899-9007（98）00171-3.

饒真真，楊寶義，李亞玲，等. 營養(yǎng)風險篩查與評估工具在腦卒中病人中的應用研究進展［J］. 循證護理，2024，10（9）：1577-1582.

GAO J，GAO Q，HUO L T，et al. Impaired activity of daily living status of the older adults and its influencing factors：a cross-sectional study［J］. Int J Environ Res Public Health，2022，19（23）：15607. DOI：10.3390/ijerph192315607.

楊小龍，梁文佳，趙鑫，等. 老年人認知能力對抑郁情緒的影響：日常生活能力的中介作用［J］. 國際精神病學雜志，2023，50（4）：744-748. DOI：10.13479/j.cnki.jip.2023.04.066.

GARCíA-GARCíA F J，MONISTROL-MULA A，CARDELLACH F，et al. Nutrition，bioenergetics，and metabolic syndrome［J］. Nutrients，2020，12（9）：2785. DOI：10.3390/nu12092785.

SANTOS A C，LOPES C，BARROS H. Prevalence of metabolic syndrome in the city of Porto［J］. Rev Port Cardiol，2004，23（1）：45-52.

LU J L，WANG L M，LI M，et al. Metabolic syndrome among adults in China：the 2010 China noncommunicable disease surveillance［J］. J Clin Endocrinol Metab，2017，102（2）：507-515. DOI：10.1210/jc.2016-2477.

中華醫(yī)學會心血管病學分會，中國康復醫(yī)學會心臟預防與康復專業(yè)委員會，中國老年學和老年醫(yī)學會心臟專業(yè)委員會，等. 中國心血管病一級預防指南［J］. 中華心血管病雜志，2020，48（12）：1000-1038. DOI：10.3760/cma.j.cn112148-20201009-00796.

SARRIS J，LOGAN A C，AKBARALY T N，et al. Nutritional medicine as mainstream in psychiatry［J］. Lancet Psychiatry，2015，2（3）：271-274. DOI：10.1016/S2215-0366（14）00051-0.

MACHIDA M，F(xiàn)UJIMAKI S，HIDAKA R，et al. The insulin regulatory network in adult hippocampus and pancreatic endocrine system［J］. Stem Cells Int，2012，2012：959737. DOI：10.1155/2012/959737.

WANG J M，JIANG C Y，CHEN L L，et al. A cross-sectional study to investigate the correlation between depression comorbid with anxiety and serum lipid levels［J］. Compr Psychiatry，2016，69：163-168. DOI：10.1016/j.comppsych.2016.05.005.

FIRTH J，MARX W，DASH S，et al. The effects of dietary improvement on symptoms of depression and anxiety：a meta-analysis of randomized controlled trials［J］. Psychosom Med，2019，81（3）：265-280. DOI：10.1097/PSY.0000000000000673.

PARLETTA N，ZARNOWIECKI D，CHO J，et al. A Mediterranean-style dietary intervention supplemented with fish oil improves diet quality and mental health in people with depression：a randomized controlled trial（HELFIMED）［J］. Nutr Neurosci，2019，22（7）：474-487. DOI：10.1080/1028415X.2017.1411320.

TORRES S J，NOWSON C A. A moderate-sodium DASH-type diet improves mood in postmenopausal women［J］. Nutrition，2012，28（9）：896-900. DOI：10.1016/j.nut.2011.11.029.

（收稿日期：2024-04-10；修回日期：2024-06-10）

（本文編輯：王世越）