大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務(wù)分析與管理工作優(yōu)化路徑

［摘 要］在大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)財務(wù)人員需要處理的數(shù)據(jù)量劇增，數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)種類都大幅增加，同時財務(wù)人員處理數(shù)據(jù)的效率顯著提升，風(fēng)險管理水平明顯提高。企業(yè)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)推動財務(wù)分析與管理工作模式的轉(zhuǎn)型，加快建立大數(shù)據(jù)分析平臺，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，提高財務(wù)人員計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用水平和基于大數(shù)據(jù)的財務(wù)管理能力等?；诖?，本文重點探討大數(shù)據(jù)時代背景下企業(yè)財務(wù)分析與管理工作的優(yōu)化路徑，以供參考。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；企業(yè)；財務(wù)分析；財務(wù)管理；優(yōu)化路徑

0" " "引 言

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指用于處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的一系列技術(shù)和工具，包括分布式計算、云計算、數(shù)據(jù)倉庫、Hadoop、NoSQL數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)，涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、處理以及分析等多個方面。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用下，企業(yè)的財務(wù)分析與管理工作將迎來變革，財務(wù)人員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對財務(wù)分析方法進(jìn)行創(chuàng)新，提高數(shù)據(jù)處理效率，幫助企業(yè)獲得更穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)收益，推動財務(wù)模式的轉(zhuǎn)型和企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1" " "大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)財務(wù)分析與管理的主要影響

1.1" "數(shù)據(jù)規(guī)模和種類大幅增加

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的財務(wù)人員需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模和種類都大大增加，包括市場行情、競爭對手信息或者社交媒體數(shù)據(jù)等財務(wù)數(shù)據(jù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能在不同方面對財務(wù)分析與管理工作造成影響，需要財務(wù)人員進(jìn)行科學(xué)的處理。在這種情況下，企業(yè)如果不及時變革財務(wù)分析與管理工作的模式，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，就會逐步與時代脫軌，難以在激烈的市場競爭中生存和發(fā)展［1］。因此，大數(shù)據(jù)時代的到來在某種程度上將強(qiáng)制多數(shù)企業(yè)創(chuàng)新財務(wù)分析與管理工作的模式和方法。

1.2" "數(shù)據(jù)處理能力大幅提升

通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理運用，企業(yè)財務(wù)人員在處理財務(wù)數(shù)據(jù)時將更加高效，數(shù)據(jù)處理的速度、準(zhǔn)確性和全面性都將顯著提高。財務(wù)人員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速完成對數(shù)據(jù)的收集、整合、挖掘和分析，并能將數(shù)據(jù)處理的結(jié)果以更加直觀的形式呈現(xiàn)出來，使財務(wù)人員能夠為企業(yè)高層提供更具價值的財務(wù)報告，幫助其做出更好的決策，促進(jìn)企業(yè)實現(xiàn)利益最大化的目標(biāo)。同時，隨著財務(wù)人員數(shù)據(jù)處理能力的提升，其對風(fēng)險的把控能力也將提高，風(fēng)險控制的實際效用會明顯提升。因此，大數(shù)據(jù)時代將大大提升企業(yè)財務(wù)分析與管理工作的價值，可以為企業(yè)創(chuàng)造更可觀的經(jīng)濟(jì)收益。

2" " "大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務(wù)分析與管理工作現(xiàn)存的問題

2.1" "對大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視程度不足

在大數(shù)據(jù)時代，有的企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的重視程度不足，在財務(wù)分析與管理工作中沒有注重對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，財務(wù)人員仍采用傳統(tǒng)的財務(wù)分析方法對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但由于其所需處理的數(shù)據(jù)量劇增，導(dǎo)致其往往難以應(yīng)對海量的財務(wù)數(shù)據(jù)，在使用傳統(tǒng)的財務(wù)分析方法時容易力不從心，不能及時處理完財務(wù)數(shù)據(jù)［2］。在這種情況下，企業(yè)在市場競爭中將漸漸處于不利地位，難以與其他順利完成財務(wù)分析與管理工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)相抗衡。還有的企業(yè)雖然建立了大數(shù)據(jù)分析平臺，但沒有相應(yīng)地變革財務(wù)管理制度，同樣導(dǎo)致工作效率低下。

2.2" "對數(shù)據(jù)安全的管控工作不全面

有的企業(yè)雖然基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對財務(wù)分析與管理模式實行了創(chuàng)新優(yōu)化，充分利用了大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)分析與管理上的優(yōu)勢，但卻沒有重視數(shù)據(jù)安全管理，導(dǎo)致財務(wù)人員在收集、處理或傳輸財務(wù)數(shù)據(jù)時容易遇到信息安全問題，包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)失真等，導(dǎo)致財務(wù)分析的結(jié)果與客觀情況相差過多，嚴(yán)重干擾企業(yè)的決策，或?qū)е缕髽I(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)外泄，重要信息被竊取，進(jìn)而造成嚴(yán)重的內(nèi)部安全問題，還可能會影響到企業(yè)在市場競爭中的地位。究其原因，有的企業(yè)沒有加強(qiáng)培養(yǎng)財務(wù)人員的安全意識，有的企業(yè)沒有強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)，沒有構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全體系，致使企業(yè)遭遇安全風(fēng)險［3］。

2.3" "財務(wù)人員的信息素養(yǎng)有待提升

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展及其在企業(yè)財務(wù)分析與管理工作中的持續(xù)應(yīng)用，有的企業(yè)沒有對內(nèi)部財務(wù)人員展開及時的培訓(xùn)，導(dǎo)致不少財務(wù)人員難以及時跟上時代發(fā)展的節(jié)奏，遲遲不能適應(yīng)財務(wù)分析與管理模式的變化，在工作過程中不善于使用大數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析平臺，操作系統(tǒng)時容易出錯，對基于大數(shù)據(jù)的財務(wù)分析與管理工作流程也不甚熟悉，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價值得不到充分發(fā)揮，反而打亂了企業(yè)財務(wù)分析與管理工作的正常節(jié)奏，起到反作用。另外，有的企業(yè)沒有及時招聘兼具計算機(jī)應(yīng)用能力與財務(wù)管理能力的專業(yè)人才，致使沒有合適的人才及時填補空缺，影響了企業(yè)的財務(wù)分析與管理工作，延緩了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

3" " "大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務(wù)分析與管理工作優(yōu)化路徑

3.1" "建立大數(shù)據(jù)分析平臺，優(yōu)化財務(wù)管理制度

企業(yè)要想在大數(shù)據(jù)時代及時完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高財務(wù)分析與管理工作的質(zhì)量，必須建立大數(shù)據(jù)分析平臺，為財務(wù)人員進(jìn)行數(shù)字化財務(wù)分析與管理創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。在大數(shù)據(jù)分析平臺中，應(yīng)當(dāng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、可視化模塊、數(shù)據(jù)門戶模塊以及數(shù)據(jù)安全模塊，用以提供數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)抽取、分布式存儲、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)分析算法等功能。在建立大數(shù)據(jù)分析平臺時，企業(yè)可以選擇Hadoop作為開源平臺，選用Spark作為大數(shù)據(jù)處理框架，將Hive作為數(shù)據(jù)倉庫工具，建立Kafka分布式流處理平臺，用Elasticsearch作為分布式搜索引擎，或采用其他方案建立大數(shù)據(jù)分析平臺，視具體的使用需求和成本規(guī)劃而定［4］。

在建立好大數(shù)據(jù)分析平臺后，企業(yè)還要對財務(wù)管理制度進(jìn)行優(yōu)化，引導(dǎo)財務(wù)人員在工作中規(guī)范使用大數(shù)據(jù)分析平臺和相關(guān)技術(shù)，以制度為引擎推動財務(wù)分析與管理模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，企業(yè)要綜合分析大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)自身所造成的具體影響，如財務(wù)數(shù)據(jù)量的劇增、數(shù)據(jù)價值的顯著提升、風(fēng)險管理要求的提高以及數(shù)據(jù)來源的多樣化等，以及基于企業(yè)自身特點的特殊影響，據(jù)此對傳統(tǒng)的財務(wù)管理制度進(jìn)行改良。其次，企業(yè)要基于大數(shù)據(jù)分析平臺的功能引導(dǎo)財務(wù)人員轉(zhuǎn)變角色，落實崗位責(zé)任，讓每個財務(wù)人員在財務(wù)分析、資產(chǎn)管理以及投融資管理等工作中負(fù)責(zé)新的內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等，并與傳統(tǒng)的財務(wù)管理工作有機(jī)結(jié)合起來。

3.2" "轉(zhuǎn)變觀念，創(chuàng)新財務(wù)分析方法

在大數(shù)據(jù)時代下，財務(wù)人員在進(jìn)行財務(wù)分析時有必要加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，借此提高工作效率，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的全面性、實時性和準(zhǔn)確性，為企業(yè)決策提供有力的支持。首先，財務(wù)人員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，收集財務(wù)系統(tǒng)中的利潤表、資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表等財務(wù)數(shù)據(jù)，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)整合等預(yù)處理，將數(shù)據(jù)處理成適于進(jìn)行挖掘分析的形式，然后明確財務(wù)分析的具體目標(biāo)，在目標(biāo)導(dǎo)向下選擇具體的挖掘算法，包括分類分析法、聚類分析法等，在選好算法后即可對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，完成對數(shù)據(jù)的探索性分析并建立模型，將挖掘結(jié)果轉(zhuǎn)化為利于企業(yè)決策的財務(wù)語言［5］。

其次，財務(wù)人員在進(jìn)行財務(wù)分析時還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測分析，對收集到的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化整合，高效利用歷史數(shù)據(jù)，提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時，財務(wù)人員可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建預(yù)測模型，靈活運用決策樹、線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來，創(chuàng)建出更清晰的數(shù)據(jù)圖表，對企業(yè)未來的財務(wù)狀況進(jìn)行更精準(zhǔn)的分析，判斷出財務(wù)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢［6］。

最后，財務(wù)人員還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘或序列模式挖掘等方法發(fā)現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系和潛在規(guī)律，提前設(shè)定好閾值，最后對關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果進(jìn)行評估，將其轉(zhuǎn)化為有利于企業(yè)高層做出決策的參考信息。

3.3" "防范風(fēng)險，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全體系

大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然能夠顯著提高財務(wù)分析與管理工作中對數(shù)據(jù)的處理量和處理效率，但與此同時，大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)安全問題也至關(guān)重要，對企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險、運營風(fēng)險和資產(chǎn)風(fēng)險都具有不可忽視的影響。首先，企業(yè)要增強(qiáng)財務(wù)人員的安全意識，要求財務(wù)人員在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財務(wù)分析與管理時必須嚴(yán)格遵守安全規(guī)范，嚴(yán)禁任何人泄露數(shù)據(jù)，并教會財務(wù)人員識別和應(yīng)對數(shù)據(jù)風(fēng)險的方法，在安全規(guī)范中制定相應(yīng)的違規(guī)處置原則［7］。同時，企業(yè)要加強(qiáng)密碼管理、數(shù)據(jù)加密和身份認(rèn)證，要求財務(wù)人員定期更換賬號密碼，對用戶身份采取二次認(rèn)證的方式，為企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)和其他重要數(shù)據(jù)設(shè)置可靠的安全防線。企業(yè)還可以通過加強(qiáng)企業(yè)文化建設(shè)提高財務(wù)人員對數(shù)據(jù)安全與保護(hù)的重視程度，進(jìn)一步落實數(shù)據(jù)安全管理要求。財務(wù)人員要在管理層的領(lǐng)導(dǎo)下加快構(gòu)建數(shù)據(jù)安全體系，建立數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制。企業(yè)與財務(wù)人員要簽訂保密協(xié)議，實施嚴(yán)格的訪問控制和權(quán)限管理，明確授權(quán)人員的名單，禁止其他人員越權(quán)操作系統(tǒng)。同時，企業(yè)要定期審查大數(shù)據(jù)分析平臺的權(quán)限設(shè)置，以保證權(quán)限的分配方式科學(xué)合理。

其次，企業(yè)要對相對敏感的財務(wù)數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)，使用加密算法提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，并加?qiáng)利用防火墻、入侵檢測和防御系統(tǒng)等安全技術(shù)，保護(hù)企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的安全，以防止財務(wù)數(shù)據(jù)在傳輸過程中被截獲或被篡改。

最后，企業(yè)還要加強(qiáng)內(nèi)部控制與審計監(jiān)督，對財務(wù)部門進(jìn)行內(nèi)部管理，對財務(wù)人員在財務(wù)分析與管理工作中的行為進(jìn)行記錄和監(jiān)控，借此進(jìn)一步提高財務(wù)數(shù)據(jù)的安全性。

3.4" "內(nèi)培外招，加強(qiáng)人才隊伍建設(shè)

在基于大數(shù)據(jù)對財務(wù)分析與管理工作進(jìn)行創(chuàng)新優(yōu)化的過程中，企業(yè)必須高度重視對專業(yè)人才的培養(yǎng)。首先，企業(yè)要加強(qiáng)對內(nèi)部財務(wù)人員的培養(yǎng)，轉(zhuǎn)變其工作理念，引導(dǎo)其學(xué)習(xí)有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)和基于大數(shù)據(jù)的財務(wù)分析與管理方法的理論知識，通過開展系統(tǒng)化的培訓(xùn)課程提高人才培養(yǎng)工作的規(guī)范性和科學(xué)性，同時在課程中引導(dǎo)財務(wù)人員利用大數(shù)據(jù)分析平臺和相關(guān)技術(shù)進(jìn)行實務(wù)操作，促進(jìn)財務(wù)人員計算機(jī)技術(shù)水平的快速提升，使其能夠基于大數(shù)據(jù)有效開展財務(wù)分析與管理工作。在培訓(xùn)過程中，企業(yè)要加強(qiáng)對財務(wù)人員的監(jiān)督與考核，定期安排理論考試，確保財務(wù)人員在受訓(xùn)過程中能保持自律，積極學(xué)習(xí)新技術(shù)和新方法［8］。

其次，由于對內(nèi)部財務(wù)人員的培訓(xùn)工作不可能立竿見影，而為了加快企業(yè)財務(wù)工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)有必要結(jié)合內(nèi)培與外招，及早招聘兼具財務(wù)管理能力與計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用能力的專業(yè)人才，根據(jù)工作經(jīng)驗、畢業(yè)院校、編程能力、數(shù)據(jù)分析與決策能力等招聘條件進(jìn)行嚴(yán)格選拔，從而在大數(shù)據(jù)時代為企業(yè)補充短缺的人才。

最后，企業(yè)要對所有在職的財務(wù)人員進(jìn)行監(jiān)督管理，完善績效考核機(jī)制，利用合理的獎懲手段激勵財務(wù)人員，包括發(fā)放獎金、帶薪休假等獎勵措施和扣發(fā)津貼、通報批評等懲罰措施，使財務(wù)人員在工作學(xué)習(xí)中能夠更加積極上進(jìn)。在考核標(biāo)準(zhǔn)上，企業(yè)要基于大數(shù)據(jù)技術(shù)引起的變動對其進(jìn)行調(diào)整與完善，加強(qiáng)考察財務(wù)人員對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用情況及其在財務(wù)分析與管理工作中創(chuàng)造出的實際價值。

4" " "結(jié)束語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)在財務(wù)分析與管理工作中必須加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化財務(wù)分析與管理方式方法，加快建立大數(shù)據(jù)分析平臺，優(yōu)化財務(wù)管理制度，及時轉(zhuǎn)變工作觀念，積極創(chuàng)新財務(wù)分析方法，加大風(fēng)險防范力度，構(gòu)建數(shù)據(jù)安全體系，加強(qiáng)培養(yǎng)內(nèi)部財務(wù)人員，同時招聘兼具財務(wù)管理能力與計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用能力的復(fù)合型人才，確保在大數(shù)據(jù)時代企業(yè)能夠順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高財務(wù)信息質(zhì)量，促進(jìn)財務(wù)管理工作效率的顯著提升，推動企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。

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［收稿日期］2023-12-10

［作者簡介］李春曉（1986— ），女，天津人，碩士，中級會計師，主要研究方向：財務(wù)管理。