大數(shù)據(jù)背景下基層圖書館管理信息化建設(shè)存在的問題及對(duì)策

［摘 要］大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為基層圖書館的核心資源。然而，海量數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)管理模式帶來諸多挑戰(zhàn)，基層圖書館管理信息化建設(shè)仍存在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力不足、數(shù)據(jù)挖掘與智能應(yīng)用水平偏低以及數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制不完善等問題。文章分析當(dāng)前基層圖書館管理信息化建設(shè)面臨的問題，提出優(yōu)化存儲(chǔ)架構(gòu)、引入人工智能技術(shù)、構(gòu)建立體化安全體系等對(duì)策，旨在充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)基層圖書館實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和智能化服務(wù)。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；基層圖書館；信息化建設(shè)

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.22.060

［中圖分類號(hào)］G258 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2024）22-0-03

0" " "引 言

基層圖書館作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施，在服務(wù)社會(huì)的過程中發(fā)揮著重要的作用，提升圖書館的管理質(zhì)量和服務(wù)水平是保障基層圖書館健康發(fā)展的關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)背景下，基層圖書館的圖書管理工作面臨著新的要求，要進(jìn)一步提升基層圖書館圖書管理的信息化建設(shè)水平，通過引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，保障基層圖書館能夠提供個(gè)性化的圖書管理服務(wù)［1］。

1" " "大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是指大量多樣化的信息資產(chǎn)，其數(shù)據(jù)量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件的獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，帶來了數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)類型的日益豐富及數(shù)據(jù)處理速度的大幅提升［2］。在圖書管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在海量文獻(xiàn)資源的數(shù)字化存儲(chǔ)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合與關(guān)聯(lián)分析、用戶行為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與個(gè)性化推薦等方面。例如，運(yùn)用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)和并行計(jì)算框架，可以有效存儲(chǔ)和管理PB級(jí)別的海量文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)、全文內(nèi)容、借閱記錄等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；利用自然語言處理、語義分析等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)跨庫、跨語種文獻(xiàn)資源的關(guān)聯(lián)挖掘和語義檢索；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以對(duì)用戶的借閱歷史、檢索日志、閱讀行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，形成精準(zhǔn)的個(gè)性化資源推送與服務(wù)決策［3］。大數(shù)據(jù)給圖書管理信息化帶來的變革不僅僅在于數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大，更在于數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘，其對(duì)傳統(tǒng)的管理模式、服務(wù)理念、業(yè)務(wù)流程等產(chǎn)生了顛覆性影響，為圖書館服務(wù)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展提供了新的路徑和可能。

2" " "基層圖書館管理信息化建設(shè)的必要性

基層圖書館是我國(guó)公共文化服務(wù)體系的重要組成部分，肩負(fù)著傳播知識(shí)、弘揚(yáng)文化、服務(wù)社會(huì)的重要職責(zé)。新時(shí)期，基層圖書館管理信息化已成為適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求、滿足群眾需求的必然選擇。一方面，信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，深刻改變了大眾的閱讀方式和信息獲取習(xí)慣。電子書、有聲書、數(shù)字報(bào)刊等數(shù)字資源日益豐富，手機(jī)、平板電腦、電子閱讀器等移動(dòng)終端廣泛普及，網(wǎng)上書店、在線閱讀平臺(tái)等新興服務(wù)模式不斷涌現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)圖書館的服務(wù)模式和管理方式造成了巨大沖擊［4］。基層圖書館要主動(dòng)順應(yīng)這一趨勢(shì)，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為方向，加快推進(jìn)管理和服務(wù)的信息化進(jìn)程，為讀者提供多元化、個(gè)性化、便捷化的閱讀體驗(yàn)。另一方面，基層圖書館普遍存在館舍面積有限、館藏資源不足、流通速度緩慢等問題。傳統(tǒng)的紙質(zhì)圖書采購(gòu)模式難以滿足讀者日益增長(zhǎng)的多樣化閱讀需求，通過引進(jìn)電子圖書、數(shù)字資源等數(shù)字化館藏資源，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開展線上服務(wù)，可以有效突破物理空間和實(shí)體資源的限制，讓有限的資源發(fā)揮最大效能［5］。同時(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、智能推薦等技術(shù)手段，基于讀者的借閱歷史、檢索行為、閱讀偏好等數(shù)據(jù)，可以為其提供個(gè)性化的資源推送和智能化的檢索服務(wù)，增強(qiáng)讀者的獲得感，提高讀者的滿意度。

3" " "大數(shù)據(jù)背景下基層圖書館管理信息化建設(shè)現(xiàn)存問題

3.1" "海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力有待提升

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)對(duì)基層圖書館的信息化建設(shè)提出了全新要求。隨著數(shù)字化資源日益豐富，傳統(tǒng)的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理方面頻頻告急。當(dāng)前，不少基層圖書館仍采用分散式的存儲(chǔ)架構(gòu)，存儲(chǔ)設(shè)備分布在各個(gè)業(yè)務(wù)部門，數(shù)據(jù)獨(dú)立管理，缺乏統(tǒng)一的調(diào)度與資源池化策略，存儲(chǔ)空間利用率普遍偏低。同時(shí)，落后的數(shù)據(jù)備份與容災(zāi)方案也使得系統(tǒng)的可靠性和安全性難以保障。一旦發(fā)生磁盤陣列故障、數(shù)據(jù)損毀等意外情況，就可能導(dǎo)致珍貴的文獻(xiàn)資料和歷史借閱記錄無法找回。此外，在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理方面，許多基層圖書館尚未引入分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫等先進(jìn)技術(shù)，難以有效滿足讀者評(píng)論、輿情信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索需求。在數(shù)據(jù)處理與分析層面，有限的計(jì)算資源和算法模型使得用戶畫像、個(gè)性化推薦等數(shù)據(jù)應(yīng)用難以開展。傳統(tǒng)的抽取-轉(zhuǎn)換-加載（Extract-Transform-Load，ETL）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫等技術(shù)在面對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景時(shí)，往往“力不從心”。

3.2" "數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與挖掘應(yīng)用水平不高

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的應(yīng)用價(jià)值，但基層圖書館在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與挖掘方面的實(shí)踐相對(duì)滯后。盡管很多基層圖書館已經(jīng)建立各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，積累大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)整合共享的程度不夠，數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性有待提高。以讀者借書歷史數(shù)據(jù)為例，其分散在圖書借閱、到館簽到、閱覽室使用等不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和交換接口，難以形成完整的讀者借書歷史視圖，無法支撐用戶畫像、讀者行為分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用。在數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)方面，不少基層圖書館尚未廣泛應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解等人工智能技術(shù)，對(duì)讀者評(píng)論、輿情信息等海量文本數(shù)據(jù)缺乏有效的語義挖掘手段，難以洞察讀者情感傾向、興趣偏好的動(dòng)態(tài)變化。在知識(shí)組織與關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)層面，圖書目錄、主題詞表等本體知識(shí)庫的構(gòu)建基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，缺乏基于語義鏈接、知識(shí)推理的關(guān)聯(lián)分析能力，導(dǎo)致跨媒體、跨語種的文獻(xiàn)資源難以實(shí)現(xiàn)融合檢索和智能推薦。

3.3" "數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制不夠完善

在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為圖書館的核心資產(chǎn)之一，但是在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面，一些基層圖書館的制度設(shè)計(jì)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)都還存在明顯短板。圖書館業(yè)務(wù)系統(tǒng)中有大量敏感信息，如讀者的身份證號(hào)、聯(lián)系方式、借書歷史等，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或非法訪問問題，不僅會(huì)對(duì)圖書館聲譽(yù)造成重大損害，更可能侵害讀者的合法權(quán)益。但在實(shí)踐中，不少基層圖書館對(duì)敏感數(shù)據(jù)缺乏有效的分級(jí)管理和脫敏處理手段。舉例來說，在圖書館的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，對(duì)讀者信息和借閱數(shù)據(jù)直接進(jìn)行大規(guī)模集中存儲(chǔ)，缺乏數(shù)據(jù)加密傳輸、數(shù)據(jù)脫敏存儲(chǔ)等安全防護(hù)措施，存在較大的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，在用戶身份認(rèn)證與訪問控制層面，一些基層圖書館缺乏嚴(yán)格的權(quán)限管理和細(xì)粒度的訪問策略。例如，對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能模塊普遍采用粗粒度劃分方式，對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的差異化權(quán)限訴求考慮不全面；對(duì)外部系統(tǒng)和第三方應(yīng)用的數(shù)據(jù)調(diào)用缺乏必要的安全審計(jì)，可能造成越權(quán)訪問和數(shù)據(jù)濫用。此外，有些圖書館還普遍缺乏完善的數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案和管理制度，尚未建立健全數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)審計(jì)等數(shù)據(jù)安全管理流程。

4" " "大數(shù)據(jù)背景下基層圖書館管理信息化建設(shè)對(duì)策

4.1" "提升海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力

面對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力不足的問題，基層圖書館應(yīng)積極引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)化信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)，全面提升數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用水平。在存儲(chǔ)層面，可以采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)和軟件定義存儲(chǔ)等技術(shù)，打破存儲(chǔ)瓶頸，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的靈活調(diào)度和彈性擴(kuò)容。例如，通過部署分布式文件系統(tǒng)，構(gòu)建具有高可靠性、高可擴(kuò)展性的統(tǒng)一存儲(chǔ)資源池，有效解決磁盤陣列單點(diǎn)故障、擴(kuò)容困難等問題；利用Ceph、GlusterFS等開源軟件定義存儲(chǔ)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)介質(zhì)的異構(gòu)整合與集中管理，顯著提升存儲(chǔ)使用效率和運(yùn)維自動(dòng)化水平。同時(shí)，還應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)容災(zāi)與備份管理機(jī)制，定期開展數(shù)據(jù)校驗(yàn)、異地容災(zāi)演練等，最大限度保障數(shù)據(jù)安全。在數(shù)據(jù)處理與分析方面，可以積極采用內(nèi)存計(jì)算、流計(jì)算等技術(shù)，優(yōu)化傳統(tǒng)的ETL流程與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)高性能、實(shí)時(shí)化的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。以圖書借閱數(shù)據(jù)處理為例，傳統(tǒng)的批處理模式已難以滿足實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦、用戶行為分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，而采用Spark Streaming、Flink等內(nèi)存流計(jì)算框架，可以將數(shù)據(jù)處理時(shí)延縮短至秒級(jí)，實(shí)現(xiàn)借閱事件的實(shí)時(shí)處理和讀者畫像的動(dòng)態(tài)更新。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理與分析，可以引入MongoDB、ElasticSearch等NoSQL數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)搜索引擎，對(duì)讀者評(píng)論、輿情信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活組織與快速檢索，并通過對(duì)接深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow、PyTorch等，賦能智能語義分析、情感識(shí)別等數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用。通過上述技術(shù)手段的綜合運(yùn)用，有效破解基層圖書館海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理難題，為精準(zhǔn)服務(wù)、智慧決策奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

4.2" "提升數(shù)據(jù)深度挖掘和智能應(yīng)用效能

海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著豐富的知識(shí)和價(jià)值，如何充分挖掘和利用數(shù)據(jù)資源，已成為擺在基層圖書館面前的一個(gè)新課題。要想真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的威力，首要任務(wù)是打破“數(shù)據(jù)孤島”，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。基層圖書館應(yīng)制定統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、關(guān)聯(lián)、整合，形成高度集成的主題數(shù)據(jù)庫。例如，通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù)構(gòu)建讀者借書歷史主題庫，將借閱記錄、簽到日志、閱覽室預(yù)約信息等數(shù)據(jù)基于統(tǒng)一的讀者ID關(guān)聯(lián)融合，實(shí)現(xiàn)讀者全借書周期行為數(shù)據(jù)的集中管理和多維分析。在此基礎(chǔ)上，可利用Tableau、PowerBI等數(shù)據(jù)可視化工具，將讀者借閱偏好、圖書借閱排行榜等信息進(jìn)行直觀呈現(xiàn)，輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。

然而，要實(shí)現(xiàn)對(duì)海量文本數(shù)據(jù)的深入理解和挖掘，僅依靠人力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。自然語言處理、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)為破解這一難題提供了新思路。例如，針對(duì)讀者閱讀歷史數(shù)據(jù)，可基于Word2Vec等詞嵌入模型，對(duì)讀者閱讀偏好進(jìn)行矢量化表示，利用聚類算法自動(dòng)發(fā)現(xiàn)不同興趣社群；針對(duì)讀者評(píng)論數(shù)據(jù)，可通過情感傾向分析模型，實(shí)時(shí)掌握讀者對(duì)不同圖書的情感態(tài)度，開展精準(zhǔn)薦書活動(dòng)。在知識(shí)組織方面，可利用知識(shí)抽取、實(shí)體鏈接等技術(shù)，從圖書編目數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取概念、實(shí)體、關(guān)系，生成圖書知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的語義關(guān)聯(lián)，打造跨媒體、跨語言的一站式檢索發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。

4.3" "構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)安全保障體系

大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著圖書管理信息化建設(shè)不斷深入，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題日益凸顯?；鶎訄D書館要從戰(zhàn)略高度重視數(shù)據(jù)安全治理，將其作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要內(nèi)容，系統(tǒng)構(gòu)建多層級(jí)、全方位的安全保障體系。在數(shù)據(jù)分類分級(jí)方面，應(yīng)參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范，建立科學(xué)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)制度。對(duì)讀者信息、借閱記錄等敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)標(biāo)識(shí)，劃分安全等級(jí)，明確各類數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、訪問、銷毀等環(huán)節(jié)的管理要求。在采集與傳輸環(huán)節(jié)，對(duì)敏感信息應(yīng)采用瑞斯特-沙米爾-阿德曼加密算法（Rivest-Shamir-Adleman，RSA）、高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)（Advanced Encryption Standard，AES）等成熟可靠的加密算法進(jìn)行加密，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性和完整性。對(duì)于讀者身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)碼等隱私數(shù)據(jù)，應(yīng)探索使用SHA-256、MD5等安全哈希算法生成唯一標(biāo)識(shí)，代替明文存儲(chǔ)，從源頭防范數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問，應(yīng)嚴(yán)格遵循最小權(quán)限原則，細(xì)化訪問控制力度，并使用雙因素認(rèn)證、數(shù)字證書等手段加強(qiáng)用戶身份鑒別，防止越權(quán)訪問。在數(shù)據(jù)脫敏處理層面，可結(jié)合k-匿名、L-多樣性等數(shù)據(jù)脫敏模型，采取數(shù)據(jù)掩碼、數(shù)據(jù)置換、差分隱私等技術(shù)，在保證數(shù)據(jù)分析和共享需求的同時(shí)，最大限度保護(hù)用戶隱私。此外，基層圖書館還需要健全數(shù)據(jù)全生命周期管理和安全審計(jì)機(jī)制。通過部署數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)，對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問、復(fù)制等操作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和阻斷；使用大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑行為模式，開展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警。通過加密、脫敏、審計(jì)等手段的有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建縱深防御、動(dòng)靜結(jié)合的立體化安全體系，全力守護(hù)讀者數(shù)據(jù)資產(chǎn)，筑牢圖書管理信息化的安全底線。

5" " "結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書是基層圖書館的重要資源，也是民眾獲取知識(shí)的主要途徑?；鶎訄D書管理工作應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，抓住時(shí)代發(fā)展機(jī)遇，更新圖書管理方式，發(fā)揮圖書管理的作用。本文圍繞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等方面，分析了基層圖書館在管理信息化進(jìn)程中面臨的主要問題，提出了優(yōu)化信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)、采用人工智能技術(shù)、構(gòu)建安全保障體系等對(duì)策。這些舉措的落實(shí)，將有效打破制約基層圖書館發(fā)展的信息化瓶頸，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程再造和服務(wù)模式創(chuàng)新，為廣大讀者提供更加精準(zhǔn)、高效、安全的知識(shí)服務(wù)。只有加強(qiáng)對(duì)資源的有效利用、強(qiáng)化信息化建設(shè)的整合和梳理作用、為讀者構(gòu)建和諧良好的閱讀環(huán)境，才能讓圖書館信息化管理系統(tǒng)成為一個(gè)真正不斷成長(zhǎng)的有機(jī)體。

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