數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

摘 要：隨著社會的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力量?；?013—2021年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，運用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型與門檻效應(yīng)模型，實證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響。結(jié)論如下：從全國層面來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級；制造業(yè)大省與非制造業(yè)大省的異質(zhì)性檢驗表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對非制造業(yè)大省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用更顯著，對制造業(yè)大省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用不顯著；數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度異質(zhì)性檢驗表明，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響更顯著，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級沒有顯著的影響；作用機(jī)制檢驗表明，綠色技術(shù)創(chuàng)新是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑；以綠色技術(shù)創(chuàng)新為門檻變量的面板門檻模型顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級存在雙重門檻效應(yīng)。最后，從加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平兩方面就促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提出具體建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級；綠色技術(shù)創(chuàng)新；門檻效應(yīng)

中圖分類號：F424；F49" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " 文章編號：1671-0037（2024）9-60-13

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2024.9.5

0 引言

21世紀(jì)以來，新興技術(shù)層出不窮，尤其是以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的數(shù)字技術(shù)快速更新，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中扮演著重要角色。黨的二十大報告提出，要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合［1］。《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模位于世界第二，總量達(dá)到50.2萬億元。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國許多重大戰(zhàn)略的實施中發(fā)揮著舉足輕重的作用，已經(jīng)成為推動我國新舊動能轉(zhuǎn)換、實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量［2］。

作為實體經(jīng)濟(jì)的主體，制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的中流砥柱。然而，隨著我國制造業(yè)的不斷發(fā)展和時代的不斷進(jìn)步，一方面，人口紅利消失、關(guān)鍵核心技術(shù)對外依存度高等一系列問題逐漸顯現(xiàn)出來；另一方面，資源利用效率低、產(chǎn)品質(zhì)量管控不足等現(xiàn)象使得我國制造業(yè)難以滿足綠色化、智能化的時代要求。黨的十九屆六中全會指出，高質(zhì)量發(fā)展是創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展，是生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展。在此背景下，中國亟須通過推動綠色技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)自身在國際市場中的競爭力，從而加快經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的進(jìn)程［3］。因此，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用機(jī)制以及綠色技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響，對于提高我國制造業(yè)現(xiàn)代化水平、推進(jìn)制造業(yè)綠色高效發(fā)展等具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)綜述

從現(xiàn)有研究來看，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)發(fā)展影響的研究主要從3個方面展開。一是基于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的視角。蔡延澤等［4］運用固定效應(yīng)模型和門檻模型，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化的影響及創(chuàng)新環(huán)境的調(diào)節(jié)作用；廖信林和楊正源［5］基于動態(tài)面板GMM模型，測算了長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的具體影響，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過提高資源配置效率、降低生產(chǎn)成本和加快創(chuàng)新發(fā)展助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級；付文宇等［6］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)各地區(qū)制造業(yè)高級化發(fā)展，對制造業(yè)合理化發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，且行業(yè)異質(zhì)性檢驗進(jìn)一步表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對技術(shù)密集型、資本密集型和勞動密集型制造業(yè)的促進(jìn)作用存在差異。二是基于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的視角。劉鑫鑫和惠寧［7］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在非線性動態(tài)影響，且該影響受到對外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制等因素的制約；秦建群等［8］以地級及以上城市為考察單元，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且政府創(chuàng)新偏好在該過程中起到了正向調(diào)節(jié)作用；盛三化等［9］以長江經(jīng)濟(jì)帶的110個城市為研究對象，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且該影響存在流域異質(zhì)性和城市規(guī)模異質(zhì)性。三是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間溢出效應(yīng)的視角。羅軍和丘海桐［10］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)綠色發(fā)展具有空間溢出效應(yīng)，且城市的地理區(qū)位、人口規(guī)模和市場一體化等因素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)具有較大的影響；梁向東和蘇在坤［11］認(rèn)為，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間自相關(guān)性，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域間的正向溢出效應(yīng)大于在區(qū)域內(nèi)的正向溢出效應(yīng)。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間的關(guān)系進(jìn)行了較為豐富的研究，但對相關(guān)機(jī)制的探討還不全面，尚無文獻(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色技術(shù)創(chuàng)新和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級三者之間的關(guān)系進(jìn)行研究?；诖耍疚膹漠a(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)能分布、節(jié)能環(huán)保等4個方面構(gòu)建了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指標(biāo)體系，以2013—2021年省級面板數(shù)據(jù)為支撐，實證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的直接影響及綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)，為進(jìn)一步實現(xiàn)制造業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度融合，推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和綠色高質(zhì)量發(fā)展提供了新思路。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的直接影響機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素、以技術(shù)為主導(dǎo)轉(zhuǎn)換生產(chǎn)方式的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)［12］。本文認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)從3個方面直接影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是由5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷融合、發(fā)展、應(yīng)用形成的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)在于提高各種產(chǎn)品和服務(wù)的空間可達(dá)性，縮短付費者的等待時間，提高生產(chǎn)者的生產(chǎn)效率；而新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)在于實現(xiàn)信息傳輸與交換的高效率。對消費者而言，新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠節(jié)約信息搜集的時間成本，降低信息不對稱風(fēng)險。對制造企業(yè)而言，新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于企業(yè)經(jīng)營管理向信息化、智能化轉(zhuǎn)變，不僅能提高企業(yè)主營業(yè)務(wù)能力和效率，而且能優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理系統(tǒng)與提升管理能力，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級［13］。對制造產(chǎn)業(yè)而言，新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠提高產(chǎn)業(yè)間分工水平，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的形成［14］。

二是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用主要表現(xiàn)為云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字技術(shù)的市場化應(yīng)用。信息通信產(chǎn)業(yè)是支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)，也是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的核心產(chǎn)業(yè)。從制造企業(yè)發(fā)展的角度來看，信息通信產(chǎn)業(yè)能夠幫助企業(yè)減少信息采集時間、擴(kuò)增信息采集對象、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計方案、滿足客戶的多樣化需求、實現(xiàn)產(chǎn)品的市場化推廣，提高企業(yè)的經(jīng)營效益。從制造業(yè)產(chǎn)業(yè)間融合發(fā)展的角度來看，信息通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展使數(shù)字技術(shù)不斷滲透，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展，催生新的產(chǎn)業(yè)部門。新產(chǎn)業(yè)部門不僅能帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門注入新鮮血液，還能營造良好的競爭環(huán)境，倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門加速實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。Lee等［15］、Heo和Lee［16］研究認(rèn)為，通信產(chǎn)業(yè)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的滲透、融合有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。Giudice［17］和Gaputo等［18］研究發(fā)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展有利于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

三是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。首先，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新將不斷推動制造企業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的分工合作，細(xì)化資源配置，提高生產(chǎn)要素的產(chǎn)出效率，從而優(yōu)化制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)能分布，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。其次，隨著數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，新材料、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，為優(yōu)化制造業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造了良好的條件，加速了將潛在需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實需求的進(jìn)程，不僅推動了制造業(yè)需求市場的演進(jìn)，而且促使制造業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級。最后，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新不斷催生新產(chǎn)業(yè)，尤其是高端制造業(yè)。在市場需求導(dǎo)向的利益競爭中，新興產(chǎn)業(yè)往往具有更大的競爭優(yōu)勢，更容易成為產(chǎn)業(yè)體系中的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，并通過技術(shù)擴(kuò)散帶動其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級［19］。

據(jù)此，本文提出假設(shè)H1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中的綠色技術(shù)創(chuàng)新中介效應(yīng)

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)實體經(jīng)濟(jì)的融合不斷加深，催生出了很多新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，推動了生產(chǎn)要素、生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變革，實現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色發(fā)展的全方位賦能［20］。具體而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)及數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得信息服務(wù)更加高效便捷，打破了傳統(tǒng)資源調(diào)配的組織邊界［21］；數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新效率，在行業(yè)內(nèi)部形成綠色創(chuàng)新的先發(fā)優(yōu)勢［22］；數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展能夠突破時間和空間的限制，使得制造企業(yè)內(nèi)部研發(fā)設(shè)計、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)更加開放且動態(tài)化，為制造企業(yè)的綠色創(chuàng)新提供現(xiàn)實基礎(chǔ)。

而技術(shù)本身的清潔屬性是經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量提高協(xié)同的重要前提。綠色技術(shù)創(chuàng)新通過更加環(huán)保、高效的生產(chǎn)方式，不僅能夠提升經(jīng)濟(jì)效益，而且能夠減少環(huán)境破壞，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中具有帕累托改進(jìn)的性質(zhì)［23］。在綠色技術(shù)的助力下，一些高污染、高耗能、高耗水的三高企業(yè)逐漸向高資源利用效率、高產(chǎn)品質(zhì)量、高產(chǎn)品附加值的新三高企業(yè)轉(zhuǎn)變［24］。此外，國家對于生態(tài)環(huán)境安全的重視程度不斷增加，環(huán)境規(guī)制和生產(chǎn)環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)也隨之逐步完善，進(jìn)一步推動了綠色技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，從而對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級起到了促進(jìn)作用［3］。

據(jù)此，本文提出假設(shè)H2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過綠色技術(shù)創(chuàng)新推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中的綠色技術(shù)創(chuàng)新門檻效應(yīng)

由于我國對生態(tài)環(huán)境問題日益重視，綠色技術(shù)創(chuàng)新在制造業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著舉足輕重的作用，已成為制造業(yè)順利轉(zhuǎn)型的重要條件。從理論上講，綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中具有門檻效應(yīng)。一方面，綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠帶來生產(chǎn)率的提高，對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級表現(xiàn)出正外部性；另一方面，綠色技術(shù)創(chuàng)新也會增加融資成本，在一定程度上加重制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的負(fù)擔(dān)。當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過綠色技術(shù)創(chuàng)新影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的邊際作用較小。制造企業(yè)對新技術(shù)的使用率低，難以實現(xiàn)資源的高效配置和有效利用，此時數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動作用較?。?5］。隨著綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過將綠色技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及企業(yè)日常經(jīng)營管理中，達(dá)到降低單位產(chǎn)品能源消耗［26］、優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、提高企業(yè)生產(chǎn)效率、降低企業(yè)生產(chǎn)成本的效果，從而推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

據(jù)此，本文提出假設(shè)H3：

H3：綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中存在門檻效應(yīng)。

3 研究設(shè)計

3.1 模型構(gòu)建

通過分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響機(jī)制，本文構(gòu)建了基準(zhǔn)面板模型，如式（1）所示。

MI_it=α₀+α₁DE_it+Σ_kα_kControl_it+δ_i+ε_it （1）

式（1）中：i表示各省份（i=1，2…30）；t表示年份（t=2013，2014…2021）；MI_it表示制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平；DE_it表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Control_it表示控制變量；δ_i表示個體效應(yīng)；ε_it表示隨機(jī)擾動項。

為了考察綠色技術(shù)創(chuàng)新在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中是否發(fā)揮中介作用，以綠色技術(shù)創(chuàng)新為中介變量，對上述基準(zhǔn)模型進(jìn)行拓展，如式（2）—（3）所示。

GTI_it=β₀+β₁DE_it+Σ_kβ_kControl_it+δ_i+ε_it （2）

MI_it=γ₀+γ₁DE_it+γ₂GTI_it+γ₃Σ_kγ_kControl_it+δ_i+ε_it （3）

式（2）—（3）中：[GTIit]表示綠色技術(shù)創(chuàng)新，為本文的中介變量。

隨后，進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級是否存在非線性動態(tài)影響，依據(jù)Hansen［27］和Wang［28］的研究成果，構(gòu)建模型（4）。

MI_it=?₀+?₁GTI_it?I（GTI_it≤υ₁）+?₂GTI_it?I（v₁lt;

GTI_it≤υ₂）+…+?_n+1GTI_it?I（GTI_itgt;v_n）+

Σ_k?_kControl_it+δ_i+ε_it （4）

式（4）中：υ₁～v_n表示n個門檻變量；I（*）為指示函數(shù)，當(dāng)滿足括號內(nèi)的條件時取值為1，反之為0。

3.2 變量選擇

3.2.1 被解釋變量：制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平（MI）

目前，對于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平的測度，學(xué)術(shù)界并沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。因此，本文根據(jù)實際需要，參考劉鑫鑫和惠寧［7］、王貴鐸等［29］的研究，利用熵值法從發(fā)展規(guī)模、發(fā)展效益、發(fā)展質(zhì)量、發(fā)展可持續(xù)性等4個方面衡量制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的程度，具體測度指標(biāo)體系的構(gòu)建則從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)能分布、節(jié)能環(huán)保等4個維度展開（見表1）。

3.2.2 核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE）

參考廖信林和楊正源［5］、沈運紅和黃桁［13］的研究，采用熵值法從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平及數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平等3個維度，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系，如表2所示。

3.2.3 中介變量：綠色技術(shù)創(chuàng)新（GTI）

從已有研究來看，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平一般通過綠色專利的申請數(shù)和授權(quán)數(shù)來衡量。因此，參考孫國鋒等［30］、邵帥等［31］的做法，采用各省份綠色專利申請量作為綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的度量指標(biāo)。

3.2.4 控制變量

參考惠寧和楊昕［32］、何冬梅和劉鵬［33］的研究，同時結(jié)合本文實際需要，選取消費水平（CL）、人力資本（HC）、對外開放水平（LO）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（CDL）、城鎮(zhèn)化水平（UL）和政府支持（GS）等作為控制變量。其中：消費水平用居民人均消費性支出的對數(shù)值來表示；人力資本用平均受教育年限來表示；對外開放水平用進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值來表示；城鎮(zhèn)化水平用城鎮(zhèn)常住人口數(shù)占該省份常住人口總數(shù)的比重來表示；政府支持用地方政府科學(xué)技術(shù)支出占財政總支出的比重來表示。

3.3 數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

本文以2013—2021年中國30個省份的數(shù)據(jù)為研究樣本，得到270個均衡面板觀測值①。研究使用的數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)平臺、國泰安數(shù)據(jù)庫經(jīng)濟(jì)研究系列的數(shù)字經(jīng)濟(jì)板塊、《中國統(tǒng)計年鑒》及各省份的統(tǒng)計年鑒。對于部分缺失的數(shù)據(jù)采取插值法進(jìn)行補齊。各變量描述性統(tǒng)計如表3所示。

4 實證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

運用混合回歸模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型對省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果如表4所示。根據(jù)表4可知，3種模型的核心解釋變量均通過了顯著性檢驗。采用最小二乘虛擬變量法（LSDV）比較混合回歸模型和固定效應(yīng)模型，檢驗結(jié)果拒絕了“所有個體虛擬變量的系數(shù)都為0”的原假設(shè)，故不應(yīng)使用混合回歸模型。進(jìn)一步地，采用豪斯曼（Hausman）檢驗比較固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，檢驗結(jié)果拒絕了“固定效應(yīng)模型不優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型”的原假設(shè)。因此，本研究采用固定效應(yīng)模型。由表4中列（3）—（4）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)分別是0.587和0.176，即無論控制變量加入與否，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)都顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有助于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，假設(shè)H1得到驗證。從控制變量來看，消費水平的回歸系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著，說明社會需求的增加對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有促進(jìn)作用。人力資本的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，可能是我國存在區(qū)域內(nèi)人力資本供需結(jié)構(gòu)性不匹配、勞動力市場分割現(xiàn)象，進(jìn)而導(dǎo)致人力資本發(fā)展方向與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向不一致［34］。對外開放水平的回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著，說明對外開放水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響不明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為負(fù)，且在10%的水平上顯著，表明制造業(yè)并未隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高而優(yōu)化升級。主要原因在于，經(jīng)濟(jì)總量的增加并不代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高，且要素流動和市場競爭才是影響制造業(yè)優(yōu)化升級的主要因素。經(jīng)濟(jì)總量較大的區(qū)域可能存在規(guī)模較大的壟斷企業(yè)，不利于生產(chǎn)要素的正常流動，而經(jīng)濟(jì)總量較小的區(qū)域要素流動受到的阻力相對較?。?3］。城鎮(zhèn)化水平和政府支持的回歸系數(shù)為正但不顯著，在一定程度上說明高城鎮(zhèn)化水平和強(qiáng)政府支持力度對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有積極影響，但是這一作用還有待增強(qiáng)。

4.2 異質(zhì)性檢驗

不同省份的制造業(yè)發(fā)展水平不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的效果可能不同。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同維度也可能對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生不同的影響?；诖?，本文從制造業(yè)大省和非制造業(yè)大省以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同維度等方面進(jìn)行異質(zhì)性檢驗。

4.2.1 制造業(yè)大省與非制造業(yè)大省的異質(zhì)性分析

按照第二產(chǎn)業(yè)增加值在地區(qū)生產(chǎn)總值中所占比重對省份進(jìn)行劃分。其中，第二產(chǎn)業(yè)增加值所占比重高于全國平均水平的省份為制造業(yè)大省，低于全國平均水平的為非制造業(yè)大省，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用在兩類省份中是否存在異質(zhì)性。由表5可知，第二產(chǎn)業(yè)增加值在地區(qū)生產(chǎn)總值中所占比重不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響也不同。對比分析發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)大省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)不顯著，非制造業(yè)大省的回歸系數(shù)顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對非制造業(yè)大省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動作用更加顯著。原因可能在于，對制造業(yè)大省來說，其制造業(yè)發(fā)展水平較高，具有良好的基礎(chǔ)設(shè)施條件和強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新支持，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠?qū)χ圃鞓I(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生影響，但不是主要影響因素；對非制造業(yè)大省來說，其制造業(yè)發(fā)展水平較低，相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施條件不足和技術(shù)創(chuàng)新支持較弱，因而與其他因素相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有較為顯著的促進(jìn)作用。

4.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)分維度異質(zhì)性分析

參考彭影［35］的研究，用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的3個維度對解釋變量進(jìn)行回歸，詳細(xì)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)各維度對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響是否存在異質(zhì)性。由表5可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平對于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響是不同的。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的回歸系數(shù)為正但不顯著，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用有待進(jìn)一步增強(qiáng)。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平的回歸系數(shù)為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗，說明數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用很明顯。這是由于不同細(xì)分行業(yè)對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的要求不同，合理應(yīng)用數(shù)字技術(shù)能對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生更大的推動作用。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平的回歸系數(shù)為正但不顯著，可能是由于目前我國數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出效率未達(dá)到能對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生顯著影響的水平。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為進(jìn)一步驗證實證結(jié)果的可靠性，采用剔除特殊樣本、縮尾處理和替換被解釋變量等3種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。根據(jù)表6中列（1）—（4）可知，對數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除直轄市樣本和1%縮尾處理后，核心解釋變量的系數(shù)大多顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果重合度較高，表明該模型具有一定的穩(wěn)健性，也進(jìn)一步證明了假設(shè)H1成立。與此同時，由于解釋變量與被解釋變量可能存在因果關(guān)系而產(chǎn)生內(nèi)生性問題，借鑒馮素玲和許德慧［2］的做法，將MI的滯后一期作為被解釋變量進(jìn)行回歸，具體結(jié)果見表6中列（5）—（6）。結(jié)果顯示，關(guān)鍵變量的顯著性水平和符號未發(fā)生實質(zhì)變化，進(jìn)一步證明了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.4 中介機(jī)制分析

為探究綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中是否發(fā)揮中介效應(yīng)，通過實證檢驗對中介作用機(jī)制進(jìn)行驗證，結(jié)果如表7所示?？傂?yīng)的系數(shù)[α1]在5%的水平上顯著，說明中介檢驗是有效的。依次檢驗系數(shù)[β1]、[γ1]，二者都顯著，進(jìn)一步說明中介效應(yīng)存在，假設(shè)H2得到驗證。由表7中列（2）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平DE的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1個單位，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平就相應(yīng)提高58 753個單位。由表7中列（3）可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為正但不顯著，綠色技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)為正且顯著，說明綠色技術(shù)創(chuàng)新起到了完全中介作用。但Preacherhe和Hayes［36］呼吁放棄完全中介的概念，將所有中介看作部分中介；溫忠麟和葉寶娟［37］也認(rèn)為，完全中介的概念是有問題的。故本文認(rèn)為，綠色技術(shù)創(chuàng)新起到了部分中介作用。

為保證上述結(jié)果的穩(wěn)健性，繼續(xù)采用Sobel檢驗法對中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表7所示。從表7中可以看出，綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)所占比重為54.6%，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制有效，且該機(jī)制可以解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級總影響的54.6%。

4.5 門檻效應(yīng)分析

根據(jù)前文的分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，但這種影響是簡單的線性關(guān)系，還是當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平超過一定的門檻值后，其才會對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生正向影響？為回答這一問題，參照Hansen［27］的研究方法，對綠色技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗。由表8可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響效應(yīng)未能通過三重門檻檢驗，但分別在10%和5%的顯著性水平上通過了單一門檻檢驗和雙重門檻檢驗，假設(shè)H3得到驗證。

進(jìn)一步對門檻效應(yīng)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表9所示。當(dāng)[GTIit≤547]時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響系數(shù)為-0.706，且在5%的顯著性水平上通過檢驗；當(dāng)[547lt;GTIit≤]2 813時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響系數(shù)為負(fù)但未通過顯著性檢驗；當(dāng)[GTIitgt;2 813]時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響系數(shù)為0.236，且在1%的顯著性水平上通過檢驗。由此可知，當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的抑制作用顯著；隨著綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的不斷提高，在跨越單一門檻后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響不顯著，此時正處于負(fù)向影響與正向影響的轉(zhuǎn)換時期；當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平跨越雙重門檻后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用大幅度提升。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響為切入點，基于2013—2021年的省級面板數(shù)據(jù)，運用固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和門檻效應(yīng)模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和門檻效應(yīng)進(jìn)行了實證分析。主要得出以下結(jié)論：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有顯著的驅(qū)動作用，且這一結(jié)論在經(jīng)過嚴(yán)格的穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。進(jìn)一步進(jìn)行異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，從制造業(yè)大省和非制造業(yè)大省的角度來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對非制造業(yè)大省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用顯著，對制造業(yè)大省的促進(jìn)作用不顯著；從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個維度來看，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平能正向影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級沒有顯著的正向影響。

第二，綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑，且這一中介效應(yīng)在經(jīng)過Sobel檢驗后依然存在。

第三，非線性影響分析表明，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中存在雙重門檻效應(yīng)。當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平跨越單一門檻后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的負(fù)向影響不顯著；當(dāng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平跨越雙重門檻后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用大幅度提升。

5.2 建議

5.2.1 加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

首先，要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。一是應(yīng)增加對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財政投入，進(jìn)一步加大對物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)中心等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度，尤其是要加強(qiáng)與薄弱領(lǐng)域、關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。二是要明確政府和市場在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的不同作用，協(xié)調(diào)二者之間的關(guān)系，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。對于涉及范圍較廣、實施難度較大的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)由政府牽頭，同時引導(dǎo)市場力量適當(dāng)介入；對于實施難度相對較小、有一定盈利空間的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可由市場發(fā)揮主導(dǎo)作用。

其次，提高數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平，加快數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合。一方面，要積極探索區(qū)域內(nèi)及跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)共享平臺的建設(shè)，保證產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間通過數(shù)據(jù)共享平臺進(jìn)行信息的交流、共享，從而解決制造企業(yè)之間信息的不完全性問題。同時，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出體量大、價值密度低的特征，在建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)共享平臺時應(yīng)注重對數(shù)據(jù)的清洗和對有效信息的挖掘。另一方面，要制定數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的規(guī)劃，加快推動制造企業(yè)的智能化生產(chǎn)、多樣化經(jīng)營和精細(xì)化管理，帶動傳統(tǒng)制造業(yè)積極融入新的業(yè)態(tài)模式中，拓寬數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用范圍。

再次，要重視數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。一方面，要強(qiáng)化數(shù)字產(chǎn)權(quán)的保護(hù)機(jī)制，營造良好的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境；另一方面，要重視數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，加快先進(jìn)技術(shù)的擴(kuò)散，助力產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的融合。

最后，要因地制宜，充分利用制造業(yè)大省和非制造業(yè)大省的比較優(yōu)勢，實施差異化的戰(zhàn)略措施。制造業(yè)大省應(yīng)在鞏固現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，著力打造以數(shù)字技術(shù)為核心的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)一步提升區(qū)域內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的綜合實力；非制造業(yè)大省應(yīng)從資金及人力投入、產(chǎn)學(xué)研融合等方面加大政府部門和制造企業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的潛力，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動效應(yīng)。

5.2.2 提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動作用

綠色技術(shù)創(chuàng)新作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要影響機(jī)制，是增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)效能的重要抓手。第一，要提高綠色技術(shù)創(chuàng)新意識，充分認(rèn)識綠色技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中的重要作用。第二，要營造有利于綠色技術(shù)創(chuàng)新的社會環(huán)境，鼓勵各地參考《綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》，提供多種政策工具以引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)區(qū)域間合作交流，加大綠色技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)投入，積極推動已有綠色創(chuàng)新成果落地，從而提高制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。第三，要重視人力資本，堅持人才培養(yǎng)與人才引進(jìn)并重，提高人才與技術(shù)的匹配程度，進(jìn)而推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級。第四，大力推動綠色技術(shù)創(chuàng)新水平較低的企業(yè)與該領(lǐng)域頭部企業(yè)合作；同時，綠色技術(shù)創(chuàng)新水平較高的企業(yè)要發(fā)揮示范和引導(dǎo)作用，促進(jìn)整個區(qū)域內(nèi)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。第五，政府可以通過進(jìn)一步實施排污許可證制度、排污權(quán)交易制度等，規(guī)范制造企業(yè)的排污行為，倒逼相關(guān)企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新。

注釋：

① 由于數(shù)據(jù)搜集具有一定的局限性，本文的研究樣本不包含西藏和港澳臺地區(qū)。

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Digital Economy， Green Technology Innovation and Transformation and Upgrading of Manufacturing Industry

Guo Na Chang Yunting

（1.School of Economics， Hebei University of Economics and Business， Shijiazhuang 050061， China; 2.Modern Business and Trade Service Industry Research Center， Hebei University of Economics and Business， Shijiazhuang 050061， China）

Abstract： The digital economy has changed the way of knowledge acquisition and the allocation efficiency of resources， becoming a new driver of sustainable social development and an important driver of the transformation and upgrading of the manufacturing industry. As a major manufacturing country， China should capitalize on the new digital economic revolution to achieve the deep integration of the digital economy and the real economy. At the same time， with the advancement of China's industrialization and urbanization， ecological and environmental problems have emerged as a critical factor limiting the high-quality development of China's economy. Therefore， achieving high-level development in China's manufacturing industry requires optimizing and upgrading the manufacturing industry's structure and also paying attention to the application of green technology innovation.

While existing research has examined the connection between the digital economy and the transformation and upgrading of the manufacturing industry， it has not fully explored the relevant mechanisms and regional differences in manufacturing industry development levels. There is also a lack of intermediary mechanism testing for green technology innovation. Furthermore， research on the nonlinear dynamic impact of the digital economy on the transformation and upgrading of the manufacturing industry needs further exploration.

Based on the panel data of 30 provinces in China from 2013 to 2021， this paper constructs an indicator system using the entropy method to analyze how the digital economy drives the transformation and upgrading of the manufacturing industry and explore the intermediary transmission mechanism of green technology innovation by considering its role in this process. In short， the author hopes to provide some references for better promoting the development of China's manufacturing industry. The results show that at the national level， the improvement of the digital economy has a significant promoting effect on the transformation and upgrading of the manufacturing industry. The heterogeneity test of manufacturing provinces and non-manufacturing provinces reveals that the digital economy has a more significant promoting effect on non-manufacturing provinces than on manufacturing provinces. The multidimensional heterogeneity test of the digital economy shows that the improvement of the digital technology application can promote the transformation and upgrading of the manufacturing industry， while the improvement of the digital infrastructure construction and digital technology innovation cannot significantly improve the transformation and upgrading of the manufacturing industry. The mechanism test shows that green technology innovation is an important way to realize the transformation and upgrading of the manufacturing industry driven by the digital economy. The panel threshold model with green technology innovation as the threshold variable shows that there is a double threshold effect in the transformation and upgrading of the manufacturing industry empowered by the digital economy. Accordingly， in the future， the development of the digital economy should be accelerated by strengthening the construction of digital infrastructure， enhancing digital technology applications， and focusing on digital technological innovations， to help the transformation and upgrading of the manufacturing industry. At the same time， it is necessary to customize strategic measures to leverage the comparative advantages of manufacturing and non-manufacturing provinces to fully realize the potential of the integrated development of digital technology and manufacturing. Finally， by promoting green technology innovation， the driving role of the digital economy in the transformation and upgrading of the manufacturing industry will be enhanced， and the transformation will be further accelerated.

Key words： digital economy; transformation and upgrading of manufacturing industry; green technology innovation; threshold effect

（欄目編輯：朱可染）