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    湖南保險氣象災害風控服務平臺建設與功能設計

    2024-12-31 00:00:00李好黎躍勇廖春花彭瑋瑩張永鋒
    農(nóng)業(yè)災害研究 2024年10期
    關(guān)鍵詞:平臺設計氣象災害保險

    摘 要:保險與氣象關(guān)系密切,在保障經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、綜合防災減災、人民生命財產(chǎn)安全與社會和諧穩(wěn)定中責任重大。湖南極端天氣氣候事件多發(fā)、氣象災害重發(fā),給保險公司帶來了巨大的賠付經(jīng)濟壓力。為進一步提高財產(chǎn)保險業(yè)防災減損的能力與水平,切實保護生命財產(chǎn)安全和保障經(jīng)濟社會健康發(fā)展,湖南省氣象服務中心自主研發(fā)了湖南保險氣象災害風控服務平臺V2.0版本作為保險機構(gòu)氣象災害風險減量服務的重要工具。介紹了湖南保險氣象災害風控服務平臺V2.0版本基本情況、功能模塊設計,并探討了其應用效果。

    關(guān)鍵詞:保險;氣象災害;風險防控;智慧預警;平臺設計

    中圖分類號:P412 文獻標志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)10–0-03

    隨著氣候變化加劇及極端天氣事件頻發(fā),氣象災害對保險業(yè)構(gòu)成的挑戰(zhàn)日益嚴峻。2005年2月7—15日,湖南遭受大面積冰雪天氣,輸變電系統(tǒng)發(fā)生重大損失,中國人民保險集團股份有限公司(以下簡稱中國人保)賠付1 192.6萬元。2008年初,南方發(fā)生罕見雨雪冰凍災害,至2008年7月底,中國人保支付賠款31億元;2017年,受厄爾尼諾現(xiàn)象的影響,2017年6月

    22—7月2日,湘江流域發(fā)生超歷史暴雨洪水,截至2017年7月5日21:00,中國人民財產(chǎn)保險股份有限公司湖南省分公司7月暴雨各類賠案初步報損金額近2億元。面對巨額的氣象災害賠償,“以防為主,防重于搶”是氣象災害的防御策略,也是減少災害發(fā)生的重要手段[1]?;谥袊嗣褙敭a(chǎn)保險股份有限公司湖南省分公司防災減損的實際需求,以“資源共享、協(xié)同創(chuàng)新、合作共贏、效益共享”為原則,提出“人保智慧風險預警項目”建設,湖南省氣象服務中心承擔系統(tǒng)的整體開發(fā)建設。該系統(tǒng)1.0版本自2019年1月正式開發(fā),6月投入試運行,隨著保險業(yè)務的不斷深入融合,對平臺功能提出了更高的要求和挑戰(zhàn),該系統(tǒng)2.0版本在原基礎上自2023年6月再次開發(fā),11月投入應用。

    1 湖南保險氣象災害風控服務平臺V2.0版本基本情況

    1.1 建設目標

    針對保險公司現(xiàn)有標物及水淹設備面臨的各類風險狀況,尤其是針對汛期的各類氣象災害,通過可視化的氣象災害風險圖、氣象災害預警信息分布圖、天氣實況圖和氣候變化趨勢圖,提前發(fā)布災害預警等信息,科學組織防災減損應急調(diào)度的服務新模式,提高防災減損的效率和提升防災減損的效益。

    1.2 主要內(nèi)容

    “人保智慧”氣象風險預警系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)采集處理、氣象預報、實況監(jiān)測、預警提醒、專題預報、風險災害處置、風險預警提醒、防災工作調(diào)度與實施、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、系統(tǒng)對接的功能模塊,實現(xiàn)基于人保標的物位置(GIS)、分險種、分災種的重大氣象災害預警預報服務,提供基于防災減損目標的應急調(diào)度服務,降低人保財險理賠額度,減少人保標的物因災損失。該平臺通過用戶權(quán)限、分級控制,實現(xiàn)對多源保險數(shù)據(jù)、氣象大數(shù)據(jù)及水文等相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、編輯、存儲、集成、分析、可視化查詢。采取多種地理空間實體數(shù)據(jù)并對其進行相關(guān)處理,通過互聯(lián)網(wǎng)、移動客戶端、手機短信等發(fā)布手段,為保險公司提供全方位、多角度、方便、快捷、高效的氣象災害信息服務[2-3]。

    2 湖南保險氣象災害風控服務平臺V2.0版本架構(gòu)與功能設計

    2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

    湖南保險氣象災害風控服務平臺V2.0版本的總體架構(gòu)采用面向服務的架構(gòu)(SOA)模式,按照分層構(gòu)架方式進行設計。提供良好的可擴展機制,最大限度地保障系統(tǒng)建成后穩(wěn)定、高效運行和系統(tǒng)未來的可擴展性。整個系統(tǒng)分為7層(圖1)。硬件環(huán)境主要包括硬件設施、網(wǎng)絡設施、軟件設施3個部分;數(shù)據(jù)傳輸通過MQ消息推送的交互方式從內(nèi)網(wǎng)天擎調(diào)用數(shù)據(jù)接口,然后將數(shù)據(jù)返回dmz區(qū);數(shù)據(jù)層以數(shù)據(jù)庫形式和文件形式存儲氣象數(shù)據(jù)、基礎數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù);業(yè)務層主要提供保險相關(guān)的基礎業(yè)務功能(登錄驗證、風險一張圖、風險預警、防控調(diào)度、影響預報、其他業(yè)務、后臺管理等);交互層主要是前端通過POST或Get請求調(diào)取后端API接口實現(xiàn)交互;UI層處理頁面的數(shù)據(jù)展示提供人性化的操作交互邏輯和頁面美觀設計;訪問層基于各瀏覽器的JS處理和邏輯判斷。

    圖1" 保險氣象災害風控服務平臺系統(tǒng)架構(gòu)

    2.2 技術(shù)架構(gòu)

    該平臺采用了先進的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理解決方案,旨在為保險公司提供精準、實時的氣象數(shù)據(jù)分析與災害預警信息,以便于其更好地進行風險評估、制定保險策略及提高理賠效率。

    在技術(shù)實現(xiàn)上,平臺后端主要由Java語言編寫,選擇Spring Boot框架作為基礎開發(fā)框架。Spring Boot以其簡潔的開發(fā)方式、強大的依賴注入能力和出色的微服務支持,極大地提高了系統(tǒng)的開發(fā)效率和擴展性;在數(shù)據(jù)處理和存儲方面,平臺選用PostgreSQL作為主數(shù)據(jù)庫,其是一個開源的對象—關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),以其穩(wěn)定性、安全性及對大數(shù)據(jù)量和復雜查詢的良好支持而著稱。同時,引入Redis作為緩存數(shù)據(jù)庫,利用內(nèi)存存儲和高速讀寫特性,有效提高數(shù)據(jù)檢索和系統(tǒng)響應效率;在文件存儲管理方面,平臺引入MinIO作為中間件,提供安全、可靠的文件存儲服務,支持大量文件的存儲和高效訪問。同時,RabbitMQ作為消息推送中間件,實現(xiàn)平臺內(nèi)部及與其他系統(tǒng)之間的實時通信,確保信息的及時傳遞和處理。

    2.3 業(yè)務流程

    系統(tǒng)整個業(yè)務流程從數(shù)據(jù)采集(數(shù)據(jù)來源主要是智能網(wǎng)格預報平臺、天擎分析、處理、存儲),到前端展示、監(jiān)測、預警提醒(預報預警和實況預警)、產(chǎn)品自動生成、專業(yè)產(chǎn)品查看、業(yè)務生成數(shù)據(jù)保存,再到反饋信息收集、數(shù)據(jù)統(tǒng)計,形成完整的業(yè)務閉環(huán)。

    3 湖南保險氣象災害風控服務平臺V2.0版本功能模塊設計

    湖南保險氣象災害風控服務平臺V2.0版本在V1.0版本基礎上進行了大量的功能完善,以滿足保險公司及相關(guān)用戶對氣象災害風險防控的更高需求。平臺V2.0、微信小程序?qū)崿F(xiàn)了氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品與保險行業(yè)數(shù)據(jù)、氣象服務業(yè)務與保險經(jīng)營業(yè)務、氣象防災減災與保險防災減損等數(shù)據(jù)、業(yè)務和流程深度融合,共享接入湖南人保財險自建水淹監(jiān)測設備231個、湖南水文水位監(jiān)測點1 055個等實時數(shù)據(jù),共享入庫各級保險機構(gòu)200多個、重大承保標的3 000個基本信息和人員信息3 000多條?;诙嘣獢?shù)據(jù)充分共享,為保險機構(gòu)量身打造了保險氣象“風險一張圖”監(jiān)控、基于保險標的物的分層級應急調(diào)度“一鍵式”處置和保險承保風險評估查詢、理賠歷史氣象證明申請、氣象風險管理統(tǒng)計查詢等“一平臺”檢索,成為保險機構(gòu)風險減量服務和管理的重要工具。基于保險氣象“風險一張圖”監(jiān)控,可以清楚地看到承保標的物災害風險總量、類別及分布位置,分類別、分級別、分圖層自由切換,各級機構(gòu)應急處置反饋情況圖文并茂;基于分層級應急調(diào)度“一鍵式”處置,風險管理人員可對高風險預警采取批量、單點、多人等方式“一鍵式”發(fā)送任務指令、預警提醒,防災減損效能大幅度提高;基于“一平臺”檢索,保險機構(gòu)可按需查詢3 500個氣象站監(jiān)測實況、

    2 000多個保險標的物氣象預警預報、10種氣象專題、5大類氣象災害風險等氣象產(chǎn)品數(shù)據(jù),便捷快速獲取歷史氣象數(shù)據(jù)電子證明,氣象風險和應急調(diào)度統(tǒng)計查詢可生成多樣化報表報告。

    (1)氣象“風險一張圖”。該功能集成了水淹告警、氣象災害風險預警、調(diào)度處置狀態(tài)反饋,提供了全省保險標的物和水淹設備的實時狀況視圖。用戶可以直接在一張圖上對標的物或水淹設備進行調(diào)度操作,便于快速響應和決策。

    (2)風險預警頁面。增加針對水淹設備的預警任務調(diào)度功能,用戶可在收到預警信息后,立即創(chuàng)建并派發(fā)任務至具體執(zhí)行人員,并通過移動端推送預警信息至相關(guān)人員手機,提高應急響應效率。

    (3)歷史數(shù)據(jù)查詢頁面。新增查詢以往水淹預警的歷史數(shù)據(jù)功能,方便用戶追溯分析歷史災害事件,進一步完善風險管理。

    (4)調(diào)度統(tǒng)計頁面。對調(diào)度統(tǒng)計頁面進行了用戶體驗升級,每個圖表均添加了包含時間和地區(qū)信息的完整標題,餅圖上的標簽也顯示了具體數(shù)值和比例,方便用戶截圖用于匯報文檔。

    (5)微信小程序。開通湖南保險氣象服務小程序,輕便的小程序應用,用戶無須安裝和注冊,通過手機號驗證即可獲取實況告警、各類氣象預警、水淹告警和水文告警信息,并能發(fā)起、接收任務、上傳現(xiàn)場照片,極大地提高了便捷性和互動性。

    (6)輪播圖管理頁面。允許用戶手動錄入和管理一張圖頁面的輪播圖文內(nèi)容,便于及時更新和傳達重要信息。

    (7)暴雨風險影響預報。成功驗證并應用了暴雨風險影響預報模型,將其轉(zhuǎn)化為對標的物的風險評估,幫助提前預判暴雨可能帶來的影響。

    (8)氣象證明申請模塊。用戶可以查詢過往的氣象證明申請記錄,同時可在線申請氣象證明,只需輸入時段和地點信息,審核通過后會自動生成PDF格式的證明報告。

    (9)承保災害地圖。以可視化方式呈現(xiàn)了湖南省各地因暴雨、冰雹、大風、雷電、雪災等災害而產(chǎn)生的全省承保風險值分布,輔助保險公司制定承保策略。

    (10)人工制作模塊。支持人工根據(jù)實況數(shù)據(jù)制作針對標的物的暴雨、大風等特定風險產(chǎn)品,并提供了按列表查詢歷史制作產(chǎn)品的進度和下載功能。

    (11)用戶登錄情況監(jiān)控。該功能用于收集和分析用戶的登錄數(shù)據(jù),如訪問人數(shù)、平臺打開次數(shù)、實時訪問數(shù)據(jù)、訪問頁面量及新老訪客占比等指標,幫助平臺管理者深入了解用戶行為習慣,進行有效的產(chǎn)品優(yōu)化和安全監(jiān)控。

    4 湖南保險氣象災害風控服務平臺V2.0版本應用效果

    湖南保險氣象災害風控服務平臺V2.0于2023年6月開發(fā)建設,11月投入運行,運行期間中國人民財產(chǎn)保險股份有限公司湖南省分公司利用平臺第一時間向客戶發(fā)布氣象預警信息,利用基于標的物的實況告警和風險調(diào)度防控實時調(diào)度應急救災人員,累計派發(fā)應急處置人員、車輛1.5萬多人(輛)次,聯(lián)合經(jīng)營機構(gòu)完成了4 000多家重點客戶單位的風險排查和1 100多個低洼風險點的巡查值守,轉(zhuǎn)移涉險財產(chǎn)1 000多處、涉險車輛8 000多輛,因氣象災害出險的理賠案件通過此平臺查詢歷史氣象證明,防范客戶提供虛假氣象證明案件達60多件,索賠累計減損超過500萬元,系統(tǒng)平臺運行期間取得了明顯的效益。

    5 結(jié)束語

    湖南保險氣象災害風控服務平臺V2.0的建設,旨在通過科技創(chuàng)新和深度融合氣象信息與保險業(yè)務,為湖南保險行業(yè)提供了一款高效、精準、便捷的氣象災害風險防控工具。通過實際應用效果評價,平臺展現(xiàn)出較高的運行效能和業(yè)務價值,對提高保險企業(yè)的風險管理水平起到了積極的推動作用。與此同時,平臺的未來發(fā)展方向著眼于持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與功能迭代,努力打造更智能、個性化、符合市場需求的服務模式,以應對不斷變化的氣候環(huán)境挑戰(zhàn)和保險市場變革。

    參考文獻

    [1] 秦世廣,劉健,李巍,等.中國氣象局綜合氣象觀測業(yè)務運行信息化平臺的設計與業(yè)務化運行[J].氣象科技進展, 2023,13(6):65-72.

    [2] 李德泉,李集明,田建兵,等.基于“云+端”業(yè)務框架的西北人影指揮應用系統(tǒng)綜述[J].氣象科技進展,2021,11(5):57-64.

    [3] 唐衛(wèi),渠寒花,霍慶.交管風險管控平臺與氣象大數(shù)據(jù)云平臺融合的實踐與思考[J].氣象科技進展,2020,10(5):38-41.

    收稿日期:2024-07-11

    基金項目:中國氣象科學研究院amp;中再巨災風險管理股份有限公司·氣象風險與保險聯(lián)合開放實驗室開放基金項目(2023F007);中國氣象局氣象軟科學課題(2024MSXM06);湖南省氣象局重點科研課題(QXKJ21A06)。

    作者簡介:李好(1981—),女,湖南長沙人,高級工程師,研究方向為應用氣象研究。#通信作者:黎躍勇(1980—),男,湖南長沙人,高級工程師,研究方向為氣象服務與應用氣象、氣候資源開發(fā)利用等,E-mail:302907731@qq.com。

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