隴南段鐵路職工超重肥胖與血脂異常的動(dòng)態(tài)隊(duì)列研究

摘要：目的" 了解蘭渝線隴南段鐵路工人血脂異常的流行現(xiàn)狀，并探討其發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)與超重肥胖的關(guān)聯(lián)性，從而為鐵路職工血脂異常的防治提供科學(xué)依據(jù)。方法" 選取2016年1月-2021年12月在同一醫(yī)療機(jī)構(gòu)至少有1次隨訪，且基線期無(wú)血脂異常的596名蘭渝線隴南段鐵路職工為研究對(duì)象。參考《中國(guó)成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）》并根據(jù)受試者最后一次的TG、TC、LDL-C和HDL-C檢測(cè)含量將其分為血脂異常組和血脂正常組，分別為190人（31.88%）和406人（68.12%）。采用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析超重、肥胖與血脂異常的相關(guān)性，Kaplan-Meier法繪制鐵路職工發(fā)生血脂異常的累計(jì)事件發(fā)生概率曲線，并通過(guò)Log-rank法進(jìn)行組間比較。結(jié)果" 研究共納入596名鐵路職工，其中男性531人（89.09%），女性65人（10.91%），基線期年齡中位數(shù)為24歲（IQR=3）。5年隨訪期內(nèi)共有190人（31.88%）血脂出現(xiàn)異常，且肥胖組發(fā)生血脂異常的比例高于超重組和正常組，超重組發(fā)生血脂異常的比例高于正常組（P＜0.001）；在基線和隨訪期間，血脂異常組的BMI、TG、TC、LDL-C、HDL-C和血糖水平均高于血脂正常組（P基線＜0.01，P隨訪＜0.001）。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型中調(diào)整了性別、年齡、舒張壓、收縮壓和血糖后，超重組和肥胖組發(fā)生血脂異常的風(fēng)險(xiǎn)分別為1.57（1.12～2.21）、2.10（1.09～4.05）。累計(jì)事件發(fā)生概率曲線顯示正常組血脂異常的累計(jì)發(fā)生概率低于超重組（P＜0.001）和肥胖組（P＜0.01）。結(jié)論" 超重及肥胖增加了血脂異常的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，監(jiān)測(cè)鐵路職工BMI水平對(duì)預(yù)防血脂異常很有意義。

關(guān)鍵詞：鐵路職工；血脂異常；BMI；隊(duì)列研究

中圖分類(lèi)號(hào)：R195" " " " " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " " " " " " " " " " " DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.14.006

文章編號(hào)：1006-1959（2024）14-0033-05

Dynamic Cohort Study on Overweight， Obesity and Dyslipidemia Among Railway Workers

in Longnan Section

YANG Shao-hua1，WANG Shao-hua2，XU Guo-xiang2，LIU Jian-sheng2，GUO Qiang2

（Institute of Occupational Health1，Institute for Disease Control and Prevention2，China Railway Lanzhou Group Co. LTD.，

Lanzhou 730000，Gansu，China）

Abstract：Objective" To understand the prevalence of dyslipidemia in railway workers in Longnan section of Lanzhou-Chongqing Railway， and to explore the correlation between the risk of dyslipidemia and overweight and obesity， so as to provide scientific basis for the prevention and treatment of dyslipidemia in railway workers.Methods" From January 2016 to December 2021， 596 railway workers in Longnan section of Lanzhou-Chongqing Railway with at least one follow-up in the same medical institution and no dyslipidemia at baseline were selected as the research objects. According to the “Guidelines for the Prevention and Treatment of Dyslipidemia in Chinese Adults （2016 Revision）” and the last detection of TG， TC， LDL-C and HDL-C， the subjects were divided into dyslipidemia group and normal blood lipid group， with 190 workers （31.88%） and 406 workers （68.12%）， respectively. Cox proportional hazard model was used to analyze the correlation between overweight， obesity and dyslipidemia. Kaplan-Meier method was used to draw the cumulative probability curve of dyslipidemia in railway workers， and Log-rank method was used to compare between groups.Results" A total of 596 railway workers were included in the study， including 531 males （89.09%） and 65 females （10.91%）. The median age at baseline was 24 years old （IQR=3）. During the 5-year follow-up period， a total of 190 workers （31.88%） had abnormal blood lipids， and the proportion of dyslipidemia in the obese group was higher than that in the overweight and normal groups， and the proportion of dyslipidemia in the overweight group was higher than that in the normal group （Plt;0.001）. During the baseline and follow-up period， the levels of BMI， TG， TC， LDL-C， HDL-C and blood glucose in the dyslipidemia group were higher than those in the normal lipid group （Pbaselinelt;0.01， Pfollow-uplt;0.001）. After adjusting for gender， age， diastolic blood pressure， systolic blood pressure and blood glucose in the Cox proportional hazard model， the risk of dyslipidemia in the overweight and obese groups was 1.57（1.12-2.21） and 2.10（1.09-4.05）， respectively. The cumulative probability curve showed that the cumulative probability of dyslipidemia in the normal group was lower than that in the overweight group （Plt;0.001） and the obese group （Plt;0.01）.Conclusion" Overweight and obesity increase the risk of dyslipidemia. Monitoring the BMI level of railway workers is of great significance for the prevention of dyslipidemia.

Key words：Railway workers;Dyslipidemia;BMI;Cohort study

血脂異常是指血清中脂質(zhì)譜的改變，包括總膽固醇（total cholesterol， TC）、甘油三酯（triglyceride， TG）、低密度脂蛋白膽固醇（low-density lipoprotein cholesterol， LDL-C）或三者升高，或高密度脂蛋白膽固醇（high-density lipoprotein cholesterol， HDL-C）水平低等類(lèi)型。研究顯示[1-4]，近30年來(lái)全球血脂異常負(fù)擔(dān)不僅有所增加，許多國(guó)家人群的血脂水平也發(fā)生了顯著變化。尤其是在不同地區(qū)以及不同的社會(huì)人口特征間，血脂異常存在很大的異質(zhì)性。此外，在不同工作條件下，不同職業(yè)人群的血脂異?；疾÷室诧@著不同[5-7]。關(guān)于鐵路職工人群的既往研究發(fā)現(xiàn)，哈密鐵路轄區(qū)在職職工血脂異?；疾÷蕿?7.30%[8]，而成都鐵路基層職工血脂異常檢出率為47.1%[9]。可見(jiàn)，不同地區(qū)鐵路職工的血脂異常率亦有顯著差異。鐵路職工由于其特殊的工作性質(zhì)經(jīng)常面臨著作息、飲食和生活習(xí)慣不規(guī)律等情況，容易導(dǎo)致超重、肥胖和血脂異常等健康問(wèn)題的出現(xiàn)。因此，本研究通過(guò)建立蘭渝線隴南段鐵路職工的動(dòng)態(tài)隊(duì)列，了解其血脂異常的流行分布現(xiàn)狀，并分析超重、肥胖與血脂異常發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián)，旨在為鐵路職工血脂異常的防治和健康管理提供參考。

1對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象" 本研究以2016年1月-2021年12月到同一醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行職業(yè)健康檢查的蘭渝線隴南段鐵路職工為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn)：①2016-2021年至少完成1次隨訪的受試者（即至少有2次健康體檢信息）；②基線調(diào)查血脂正常的受試者；③關(guān)鍵指標(biāo)（如身高、體重、TG、TC、LDL-C和HDL-C等）未缺失的受試者。由于在該隊(duì)列中BMI＜18.5 kg/m2（偏瘦）的受試者樣本量較少，且具有極低的血脂異常發(fā)病率，因此進(jìn)行了剔除。最終，本研究共納入596名研究對(duì)象，并根據(jù)受試者最后1次的TG、TC、LDL-C和HDL-C檢測(cè)量，將其分為了血脂異常組和血脂正常組，分別為190人（31.88%）和406人（68.12%）。本研究經(jīng)蘭州鐵路局集團(tuán)公司疾病預(yù)防控制所倫理委員會(huì)審核（20160103），所有研究對(duì)象簽署知情同意書(shū)。

1.2方法" 采用回顧性動(dòng)態(tài)隊(duì)列研究設(shè)計(jì)，探討該鐵路職工超重肥胖與血脂異常之間的關(guān)聯(lián)。研究起點(diǎn)為首次基線調(diào)查開(kāi)始，研究終點(diǎn)為檢測(cè)出血脂異常、失訪或至隨訪結(jié)束，隨訪間隔為1年。所有對(duì)象在基線和隨訪過(guò)程中均進(jìn)行了體格檢查和生化指標(biāo)的檢驗(yàn)，內(nèi)容包括年齡、性別、身高、體重、TG、TC、LDL-C、HDL-C、舒張壓、收縮壓及血糖等信息。根據(jù)《中國(guó)成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）》，符合下列任一項(xiàng)或以上即為血脂異常：TG≥2.26 mmol/L；TC≥6.22 mmol/L；LDL-C≥4.14 mmol/L；HDL-C＜1.04 mmol/L[10，11]。根據(jù)世界衛(wèi)生組織定義：BMI：18.5 kg/m2≤BMI＜24.0 kg/m2為正常；24.0 kg/m2≤BMI＜28.0 kg/m2為超重，BMI≥28.0 kg/m2為肥胖[12]。質(zhì)量控制：基線及隨訪資料均由同一醫(yī)療機(jī)構(gòu)專業(yè)的醫(yī)護(hù)人員檢測(cè)和收集，并被錄入統(tǒng)一的信息化平臺(tái)。由審查員會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值檢查和邏輯性檢驗(yàn)，從而確保數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法" 采用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。經(jīng)Shapiro-Wilk檢驗(yàn)對(duì)不符合正態(tài)分布的計(jì)量資料用中位數(shù)（M）和四分位間距（IQR）表示，組間比較采用Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用頻數(shù)（n）和百分比（%）表示，組間比較采用2檢驗(yàn)或Fisher確切概率法。使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析不同BMI組與血脂異常之間的關(guān)聯(lián)。采用Kaplan-Meier法繪制累計(jì)事件發(fā)生概率曲線[1-S（t）]，并使用Log-rank法比較不同BMI組的組間差異。P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；P＜0.01表示統(tǒng)計(jì)學(xué)意義顯著；P＜0.001表示統(tǒng)計(jì)學(xué)意義極顯著。

2結(jié)果

2.1血脂異常患者患病狀況" 2016-2021年共納入596名研究對(duì)象，其中男性531人（89.09%），女性65人（10.91%），基線期年齡中位數(shù)為24歲（IQR=3），各年入組情況詳見(jiàn)表1。此外，不同BMI水平組血脂異常發(fā)生率比較顯示，肥胖組發(fā)生高TG血癥和血脂異常的比例高于超重組和正常組，超重組發(fā)生高TG血癥和血脂異常的比例高于正常組（P＜0.05），見(jiàn)表2。

2.2血脂正常組與血脂異常組的人群特征" 血脂異常組中男性179人（94.21%），女性11人（5.79%），血脂正常中男性352人（86.70%），女性54人（13.30%）。血脂異常組在基線和隨訪期的BMI、TG、TC、LDL-C、HDL-C和血糖水平均高于血脂正常組（均P基線＜0.01，均P隨訪＜0.001）。此外，血脂異常組中基線和隨訪期符合超重和肥胖標(biāo)準(zhǔn)的人群比例也高于血脂正常組（P基線＜0.001，P隨訪＜0.001），見(jiàn)表3。

2.3肥胖與血脂代謝異常風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)" Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型結(jié)果如表4所示，未調(diào)整的模型1顯示，超重組和肥胖組發(fā)生血脂異常的風(fēng)險(xiǎn)分別為1.71（1.23～2.36）、2.23（1.20～4.12）；在調(diào)整了性別、年齡、舒張壓、收縮壓和血糖的模型3中，超重組和肥胖組發(fā)生血脂異常的風(fēng)險(xiǎn)分別為1.57（1.12～2.21）、2.10（1.09～4.05）。累計(jì)事件發(fā)生概率曲線如圖1所示，正常組血脂異常的累計(jì)發(fā)生概率明顯低于超重組（2=11.928，P＜0.001）和肥胖組（2=7.510，P=0.006）。而超重組和肥胖組血脂異常的累計(jì)發(fā)生概率比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（2=0.942，P=0.332）。

3討論

血脂異常，特別是血漿LDL-C水平升高，是心血管疾病的主要危險(xiǎn)因素。由于血脂異常者常常沒(méi)有不適癥狀，通常未被診斷出來(lái)，直到患者開(kāi)始出現(xiàn)血管并發(fā)癥。因此，倡導(dǎo)健康的生活方式，了解血脂異常的危害，識(shí)別高危人群，定期監(jiān)測(cè)血脂，早期預(yù)防血脂異常的發(fā)生是預(yù)防心血管疾病的基石。鐵路職工工作時(shí)間長(zhǎng)、壓力大，因此極易導(dǎo)致代謝紊亂發(fā)生，故有必要了解其血脂異常發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，為減輕鐵路職工血脂異常相關(guān)的疾病負(fù)擔(dān)提供參考依據(jù)。國(guó)內(nèi)多地區(qū)如新疆哈密、山東、成都等地區(qū)鐵路職工的血脂異常率分別為27.30%、36.6%和47.1%[8，9，13]。本研究基于2016-2021年蘭渝線隴南段鐵路職工體檢數(shù)據(jù)建立動(dòng)態(tài)隊(duì)列，共納入596名鐵路職工，在隨訪期內(nèi)觀察發(fā)現(xiàn)共有190人（31.88%）出現(xiàn)血脂異常，其中高TG血癥116人（61.05%）、高TC血癥20人（10.53%）、高LDL-C血癥16人（8.42%）、低HDL-C血癥100人（52.63%）。上述結(jié)果表明在鐵路職工中血脂異常較為普遍，提高其對(duì)血脂異常的認(rèn)識(shí)，并開(kāi)展健康教育是有必要的。

血脂異常可以通過(guò)遺傳確定（原發(fā)性或家族性血脂異常）或繼發(fā)于其他疾?。ㄈ缣悄虿　⒎逝只虿唤】档纳罘绞剑?，后者更常見(jiàn)。西班牙的一項(xiàng)病例對(duì)照研究顯示[14]，超重和肥胖與血脂異常、糖尿病和高血壓等代謝綜合征的患病率之間存在顯著關(guān)聯(lián)。國(guó)內(nèi)一項(xiàng)病例對(duì)照研究結(jié)果顯示[15]，血脂異常組的BMI值和壓力應(yīng)激均高于對(duì)照組。在不同生理和病理過(guò)程中均會(huì)呈現(xiàn)出特征性的血脂譜變化[16]，如大多數(shù)重度肥胖患者會(huì)出現(xiàn)血脂譜異常，主要表現(xiàn)為T(mén)G水平升高，HDL-C水平降低及LDL-C水平升高[17]。本研究中亦發(fā)現(xiàn)，肥胖組發(fā)生血脂異常的比例為57.89%，高于超重組的43.22%和正常組的27.89%，且肥胖組的高TG血癥最為嚴(yán)重。同時(shí)，Cox風(fēng)險(xiǎn)比例模型的分析結(jié)果顯示，經(jīng)調(diào)整性別、年齡、舒張壓、收縮壓和血糖等因素后，超重組和肥胖組鐵路職工發(fā)生血脂異常的風(fēng)險(xiǎn)分別為1.57（1.12～2.21）、2.10（1.09～4.05）。進(jìn)一步通過(guò)累計(jì)事件發(fā)生概率曲線可知，不同BMI值的鐵路職工血脂異常的累計(jì)發(fā)生概率存在明顯差異，其中肥胖組最高，超重組次之，正常組最低。這些數(shù)據(jù)表明超重肥胖是血脂異常重要的危險(xiǎn)因素。究其原因超重肥胖者脂質(zhì)代謝的紊亂可能與飲食不當(dāng)、缺乏運(yùn)動(dòng)、基因遺傳和代謝綜合征等多種因素有關(guān)[18]。肥胖與各種健康問(wèn)題密切相關(guān)。在這些問(wèn)題中，血脂異常往往是肥胖狀態(tài)下最重要的伴隨癥狀之一，是心臟代謝紊亂疾病病理進(jìn)展的主要驅(qū)動(dòng)力。尤為重要的是，由肥胖的協(xié)同作用引起的血脂異常類(lèi)型已被確定為“代謝相關(guān)血脂異?！?，其特征是血LDL-C和TG的增加，伴血HDL-C的降低[19]。據(jù)2019年全球疾病負(fù)擔(dān)研究估計(jì)，全球共有378萬(wàn)缺血性心臟病死亡可歸因于高LDL-C水平，占缺血性心臟病死亡人數(shù)的44.3%；61萬(wàn)缺血性卒中死亡可歸因于高LDL-C水平，占缺血性卒中死亡人數(shù)的22.4%[1]。血漿LDL-C水平升高也從1990年的第15位死亡危險(xiǎn)因素，上升到2019年的第8位[20]。因此，在鐵路職工中開(kāi)展以一級(jí)預(yù)防為重點(diǎn)策略的防控方式，促進(jìn)生活方式的改變（例如改善飲食和定期體育活動(dòng)），并通過(guò)控制體重、血脂監(jiān)測(cè)等手段在早期階段預(yù)防血脂異常的發(fā)生，進(jìn)而達(dá)到降低心血管疾病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的目的。

綜上所述，血脂異常在蘭渝線隴南段鐵路職工中較多見(jiàn)，并且超重和肥胖是血脂異?；疾÷曙@著增加的重要危險(xiǎn)因素。因此有必要在鐵路職工中開(kāi)展健康教育和有針對(duì)性的健康干預(yù)，如提高血脂異常相關(guān)的心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，控制體重保持適宜的BMI，以及定期監(jiān)測(cè)血脂，以降低血脂異常率及其健康風(fēng)險(xiǎn)。本研究不足之處在于未控制膳食、運(yùn)動(dòng)及藥物等因素的影響，未來(lái)的研究可以進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集和控制相關(guān)干擾因素，以提高研究結(jié)論的可靠性和科學(xué)性。

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收稿日期：2023-09-10；修回日期：2023-10-01

編輯/肖婷婷