數(shù)字化牽引視角下電網(wǎng)企業(yè)設(shè)備資產(chǎn)投資問效分析與控制

摘要：在我國能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化、電力需求不斷增長的背景下，數(shù)字化技術(shù)是電網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Γ湓谠O(shè)備資產(chǎn)投資問效分析和控制方面的運(yùn)用越來越受到人們的關(guān)注。本文主要從數(shù)字化牽引視角出發(fā)，探索電網(wǎng)企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)準(zhǔn)確分析和有效控制設(shè)備資產(chǎn)投資，旨在提高投資效益，促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。文章采用文獻(xiàn)綜述和案例分析相結(jié)合的研究方法，對(duì)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)管理的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，提出以數(shù)字化為牽引的設(shè)備資產(chǎn)投資問效分析框架和控制策略，探討了實(shí)施中面臨的挑戰(zhàn)，并從全壽命周期成本管理、智能決策支持以及信息安全保障等三方面提出應(yīng)對(duì)措施。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化；電網(wǎng)企業(yè)；設(shè)備資產(chǎn)；投資問效；控制策略

DOI：10.12433/zgkjtz.20242714

一、數(shù)字化技術(shù)在電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）數(shù)字化技術(shù)概述

數(shù)字化技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等多種代表性的信息科技[1]。這些技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于電力系統(tǒng)，促進(jìn)電網(wǎng)向智能化和自動(dòng)化發(fā)展。數(shù)字化技術(shù)以數(shù)據(jù)采集、處理、分析為手段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)的全生命周期管理，從而提高了設(shè)備資產(chǎn)管理的效率與投資效益。

（二）數(shù)字化技術(shù)在電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)管理中的應(yīng)用

在電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)管理領(lǐng)域，數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)展現(xiàn)出了明顯的效果，這主要表現(xiàn)在狀態(tài)的監(jiān)控、故障的診斷以及全壽命周期的成本管理（LCC）、資產(chǎn)的信息化管理和智能決策支持等幾個(gè)方面[2]。通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)采集的設(shè)備操作數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析后，可以對(duì)設(shè)備故障趨勢(shì)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從而達(dá)到提前維護(hù)和更換的目的，有效地減少了設(shè)備故障率，明顯地延長了設(shè)備的使用壽命。同時(shí)，利用數(shù)字化手段可以對(duì)設(shè)備從采購、安裝、運(yùn)行、維護(hù)直至報(bào)廢的全過程成本進(jìn)行精細(xì)化管理，不僅使投資決策實(shí)現(xiàn)最優(yōu)，而且使設(shè)備全壽命周期費(fèi)用大幅度降低。

（三）數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

由于電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)管理系統(tǒng)涉及部門多、環(huán)節(jié)多以及數(shù)據(jù)源頭復(fù)雜，造成“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)很難實(shí)現(xiàn)有效的共享與整合，極大限制了數(shù)字化技術(shù)在電網(wǎng)中的進(jìn)一步推廣應(yīng)用。信息系統(tǒng)集成度不高也是急需要解決的問題。目前電網(wǎng)企業(yè)信息系統(tǒng)類型較多，但是系統(tǒng)之間的集成度不夠高，不能做到數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接與流程的高效協(xié)同，嚴(yán)重影響了數(shù)字化技術(shù)的整體效能發(fā)揮。同時(shí)，隨著數(shù)字化技術(shù)得到廣泛運(yùn)用，信息安全風(fēng)險(xiǎn)也越來越大。電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)管理過程中涉及海量敏感數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生泄露或者受到惡意攻擊時(shí)，都會(huì)造成嚴(yán)重后果。所以如何確保數(shù)字化技術(shù)在應(yīng)用中的信息安全是電網(wǎng)企業(yè)不得不面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。此外，技術(shù)人員不足也成為限制數(shù)字化技術(shù)進(jìn)步的重要原因。應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)需要有專業(yè)技術(shù)人員的支撐與維護(hù)，但是當(dāng)前電網(wǎng)企業(yè)對(duì)于數(shù)字化技術(shù)人才的儲(chǔ)備還是比較欠缺，這就從某種程度上限制了數(shù)字化技術(shù)進(jìn)一步的應(yīng)用與發(fā)展。

二、數(shù)字化牽引下的電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)投資問效分析框架

（一）投資問效分析的目標(biāo)

以數(shù)字化牽引為背景的電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)投資問效分析的核心目的是運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)手段全面評(píng)估和控制設(shè)備資產(chǎn)的投資效益[3]。這一過程的目的是保證投資決策的科學(xué)性和合理性，繼而促進(jìn)投資整體效益的提高。具體而言，這一分析框架旨在達(dá)成三個(gè)明確的目標(biāo)：一是對(duì)投資決策進(jìn)行優(yōu)化。在先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下，可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和評(píng)估設(shè)備投資的效益，為投資決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持和科學(xué)依據(jù)。實(shí)現(xiàn)這一目的有利于避免盲目投資和保證每筆投資均有理想收益。二是減少投資風(fēng)險(xiǎn)。通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的投資風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)這些風(fēng)險(xiǎn)對(duì)投資策略進(jìn)行調(diào)整，減少風(fēng)險(xiǎn)敞口。這一實(shí)時(shí)監(jiān)控和靈活調(diào)整能力是投資問效分析在數(shù)字化牽引背景下的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)，有利于維護(hù)電網(wǎng)企業(yè)設(shè)備投資的安全和避免不必要的損失。三是提高管理效率。數(shù)字化、智能化設(shè)備管理手段可以對(duì)設(shè)備資產(chǎn)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)更新及共享，以提高管理效率及響應(yīng)速度。這一高效的管理模式不僅有利于管理成本的降低，而且可以促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)整體運(yùn)營效率的提高，從而更好地適應(yīng)瞬息萬變的市場(chǎng)。

（二）投資問效分析框架構(gòu)建

數(shù)字化牽引背景下構(gòu)建電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)投資問效分析框架具有重要意義。該框架是以現(xiàn)代信息技術(shù)手段全面評(píng)估和控制設(shè)備資產(chǎn)的投資效益為目的的系統(tǒng)化和精細(xì)化分析體系。具體而言，該框架由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、效益評(píng)估以及控制策略等四個(gè)核心環(huán)節(jié)組成。數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)為整個(gè)分析框架提供了依據(jù)。在該環(huán)節(jié)中，充分利用了物聯(lián)網(wǎng)和傳感器等先進(jìn)技術(shù)手段對(duì)電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和市場(chǎng)環(huán)境的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行全面采集。這些數(shù)據(jù)涉及設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)、歷史維護(hù)記錄和市場(chǎng)環(huán)境變化情況等諸多方面，為后續(xù)效益的評(píng)估提供了豐富和全面的數(shù)據(jù)支撐。在數(shù)據(jù)處理的過程中，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合以及深入的分析處理。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與精細(xì)化處理，從而提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)。該環(huán)節(jié)的目的在于在去除噪聲及冗余數(shù)據(jù)，提高其準(zhǔn)確性與可靠性，并為后續(xù)的效益評(píng)估奠定更科學(xué)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。效益評(píng)估環(huán)節(jié)在整個(gè)分析框架中處于核心地位。在此環(huán)節(jié)中，根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備資產(chǎn)的投資效益進(jìn)行全面的、多維度的評(píng)估和預(yù)測(cè)，其中包括經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和環(huán)境效益等諸多方面。采用先進(jìn)的預(yù)測(cè)模型與算法來量化分析與預(yù)測(cè)投資效益，從而評(píng)估其可行性與潛在回報(bào)。通過效益評(píng)估可以更清楚地認(rèn)識(shí)到投資產(chǎn)生的種種收益，從而對(duì)投資決策有一個(gè)更全面的參考。最后，在控制策略部分，依據(jù)效益評(píng)估結(jié)果，制定相應(yīng)的控制策略。這些策略都是以投資效益最大化為目的，其中包括對(duì)投資策略進(jìn)行調(diào)整和運(yùn)維優(yōu)化。在投資效益評(píng)估結(jié)果的基礎(chǔ)上對(duì)投資策略進(jìn)行了靈活調(diào)整，對(duì)設(shè)備資產(chǎn)進(jìn)行優(yōu)化配置，以減少投資風(fēng)險(xiǎn)和增加投資回報(bào)。同時(shí)，通過運(yùn)維優(yōu)化的方式提高了設(shè)備資產(chǎn)管理的效率與響應(yīng)速度，進(jìn)一步提高了投資效益。

三、數(shù)字化牽引下的電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)投資控制策略

（一）全壽命周期成本管理策略

全壽命周期成本管理策略對(duì)電網(wǎng)設(shè)備的資產(chǎn)投資具有決定性作用。該策略的核心是以數(shù)字化手段精細(xì)化管理設(shè)備從采購到報(bào)廢整個(gè)過程的成本，其目的是在提高投資效益的前提下減少全壽命周期費(fèi)用。具體而言，全生命周期成本管理涉及設(shè)備選型、采購成本控制和運(yùn)維成本優(yōu)化等幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，需要對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行精心策劃和執(zhí)行，才能保證投資整體效益的最大化。要想有效推行全壽命周期成本管理策略，就必須先建立起科學(xué)、全面的全壽命周期成本模型。這個(gè)模型需要全面考慮設(shè)備從采購、安裝、操作、保養(yǎng)到最終報(bào)廢的整個(gè)過程的成本，其包括直接和間接的成本，如設(shè)備購置費(fèi)、安裝費(fèi)、運(yùn)行能耗、維護(hù)費(fèi)用以及報(bào)廢處理費(fèi)用等。構(gòu)建該模型，可為投資決策提供科學(xué)依據(jù)，保證每筆投資均是深思熟慮之后作出的，從而避免因盲目投資而造成的虧損。全壽命周期的成本管理策略對(duì)設(shè)備選型階段也具有舉足輕重的影響。在進(jìn)行成本效益分析的基礎(chǔ)上，要選用性價(jià)比高的設(shè)備來減少采購成本。同時(shí)，還要充分考慮到設(shè)備可靠性與維護(hù)性等因素，從而降低運(yùn)維成本。在全生命周期成本管理策略中，運(yùn)維優(yōu)化也是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。該階段要充分利用數(shù)字化技術(shù)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備可能存在的故障隱患，并采取切實(shí)有效的措施加以防范，以縮短非計(jì)劃停運(yùn)時(shí)間和運(yùn)維成本。同時(shí)，預(yù)測(cè)性維護(hù)也有助于預(yù)先制定維護(hù)計(jì)劃、合理維護(hù)資源，保證設(shè)備平穩(wěn)運(yùn)行。除以上措施之外，全壽命周期成本管理策略也需和企業(yè)的整體戰(zhàn)略密切結(jié)合。制定投資策略要充分考慮到企業(yè)的長期發(fā)展目標(biāo)，保證投資方向和企業(yè)戰(zhàn)略的一致性。

（二）智能決策支持策略

智能決策支持策略的核心是通過人工智能技術(shù)深度挖掘與分析海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)決策支持的智能化，其中涉及投資策略制定和運(yùn)維方案優(yōu)化等關(guān)鍵方面[4]。實(shí)施智能決策支持策略不僅有利于促進(jìn)電網(wǎng)企業(yè)決策高效、準(zhǔn)確地進(jìn)行，更能為其可持續(xù)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。要有效地實(shí)施智能決策支持策略就必須先建立起完整的智能決策支持系統(tǒng)。該體系要融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化處理與分析。通過該體系，電網(wǎng)企業(yè)能夠更方便地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，并從中找出潛在的投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而為企業(yè)決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。在構(gòu)建智能決策支持系統(tǒng)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的運(yùn)用顯得尤其關(guān)鍵。通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度挖掘設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)與市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)，可以更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與市場(chǎng)趨勢(shì)，進(jìn)而找到潛在投資機(jī)會(huì)。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法也有助于發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)并對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控工作提供強(qiáng)大的支撐。在構(gòu)建智能決策支持系統(tǒng)、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的同時(shí)，人機(jī)交互決策的實(shí)現(xiàn)也是智能決策支持策略中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。為了實(shí)現(xiàn)這一步驟，需要將智能決策支持系統(tǒng)與企業(yè)的決策層緊密結(jié)合，利用人與機(jī)器的交互，讓決策層能更直觀地了解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的決策。該方法既能提高決策效率，更能保證決策的準(zhǔn)確性和避免人為因素造成的決策錯(cuò)誤。以某電網(wǎng)企業(yè)為例，其在2023年的儲(chǔ)能項(xiàng)目的投資中，智能決策系統(tǒng)成功地預(yù)測(cè)了市場(chǎng)的走勢(shì)，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了超過20%的投資回報(bào)率目標(biāo)。

（三）信息安全保障策略

必須要采取切實(shí)有效的措施來構(gòu)建牢固的信息安全保障體系。電力企業(yè)應(yīng)當(dāng)構(gòu)建一個(gè)全面的信息安全保護(hù)機(jī)制，包括設(shè)置防火墻、侵入檢測(cè)系統(tǒng)和安全審查系統(tǒng)等，以確保系統(tǒng)不會(huì)受到外界攻擊或非法侵入。同時(shí)，還要定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估、漏洞掃描等工作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)可能存在的隱患，增強(qiáng)系統(tǒng)的整體防護(hù)能力。實(shí)行數(shù)據(jù)加密傳輸是確保信息安全的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。對(duì)于那些敏感的數(shù)據(jù)，如設(shè)備的運(yùn)行狀況、市場(chǎng)的環(huán)境信息等，電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)實(shí)施加密措施，以確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的絕對(duì)安全。通過使用先進(jìn)的加密算法與傳輸協(xié)議能夠有效防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被盜用或者被篡改，確保數(shù)據(jù)的完整性與機(jī)密性。應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制的建立，同樣重要。電網(wǎng)企業(yè)要制定詳細(xì)的信息安全應(yīng)急預(yù)案并明確應(yīng)急響應(yīng)流程、責(zé)任人及處置措施。此外，還應(yīng)定期舉辦演習(xí)，以提高職工處理突發(fā)事件的能力，保證信息安全事件出現(xiàn)后能得到快速有效的處理，減少事件給企業(yè)帶來的損失。

四、案例分析

以某市電網(wǎng)企業(yè)為例，面對(duì)設(shè)備資產(chǎn)規(guī)模龐大、管理復(fù)雜的挑戰(zhàn)，其積極引入數(shù)字化技術(shù)，建立了電網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)將設(shè)備信息進(jìn)行集中存儲(chǔ)和管理，顯著提高設(shè)備數(shù)據(jù)管理效率。根據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，該系統(tǒng)啟用后，設(shè)備數(shù)據(jù)的錄入錯(cuò)誤率減少了80%，查詢的響應(yīng)時(shí)間也縮短了60%，這為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)通過深度學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)，可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出設(shè)備故障趨勢(shì)，以便提前有針對(duì)性地制定運(yùn)維策略，并有效地避免由于設(shè)備突然發(fā)生故障造成的生產(chǎn)中斷及經(jīng)濟(jì)損失。以變壓器故障預(yù)測(cè)為例，該企業(yè)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)多起可能發(fā)生的故障進(jìn)行成功預(yù)測(cè)，并預(yù)先制定了運(yùn)維策略，從而有效規(guī)避了由于設(shè)備突發(fā)故障而造成生產(chǎn)中斷及經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年該企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)并預(yù)防了100余例變壓器故障，節(jié)約運(yùn)維成本近億人民幣。同時(shí)，這種以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的運(yùn)維優(yōu)化策略也極大延長了設(shè)備的使用壽命，降低了全壽命周期成本。同時(shí)，該企業(yè)引進(jìn)人工智能技術(shù)建立了智能決策支持系統(tǒng)，通過對(duì)各種投資策略進(jìn)行模擬與分析，為企業(yè)投資決策提供科學(xué)依據(jù)。借助智能決策支持系統(tǒng)，企業(yè)在設(shè)備資產(chǎn)的投資方面變得更為精確、更加高效，從而顯著提高了投資效益。

五、結(jié)束語

數(shù)字化技術(shù)在電網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中起著舉足輕重的作用。本文從數(shù)字化牽引視角出發(fā)，論述了電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)如何利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)設(shè)備資產(chǎn)投資問效分析和有效控制，并給出了相應(yīng)的分析框架及控制策略。但是數(shù)字化技術(shù)在應(yīng)用過程中還面臨著許多挑戰(zhàn)，如“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重、信息系統(tǒng)集成度不高、信息安全風(fēng)險(xiǎn)加大等。對(duì)此，電網(wǎng)企業(yè)需持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新及人才培養(yǎng)，提升信息系統(tǒng)的集成度及安全性，以保障數(shù)字化技術(shù)能夠有效地運(yùn)用于設(shè)備資產(chǎn)投資問效分析與控制。展望未來，隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，電網(wǎng)企業(yè)設(shè)備資產(chǎn)投資問效分析與控制會(huì)越來越智能化、精準(zhǔn)化和高效化，為企業(yè)自身的可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1]穆洪英，陳童，牟娜，馬延超，楊瀾.基于數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)資產(chǎn)管理[C]//.中國電力企業(yè)管理創(chuàng)新實(shí)踐（2021年）.新華出版社，2023：591-593.

[2]寧華.基于全壽命周期成本理論的電網(wǎng)資產(chǎn)管理研究[J].商業(yè)2.0，2023（32）：28-30.

[3]郭夏蓮，肖騰飛，董浩.物聯(lián)網(wǎng)可視技術(shù)在電網(wǎng)資產(chǎn)管理中的應(yīng)用[J].商業(yè)文化，2021（14）：70-71.

[4]淡玉蘭，彭筱恩，楊力.基于智能盤點(diǎn)系統(tǒng)的電網(wǎng)資產(chǎn)精益化管理[J].中國總會(huì)計(jì)師，2020（10）：54-56.

作者簡介：

胡俊輝（1984），男，浙江寧海人，碩士，高級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理。

吳云開（1981），男，江西余江人，本科，高級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向?yàn)楣こ藤Y產(chǎn)管理。

王梓良（1993），男，山東濰坊人，碩士，初級(jí)會(huì)計(jì)師，研究方向?yàn)楣こ藤Y產(chǎn)管理。