大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能生成音樂(lè)的版權(quán)保護(hù)策略研究

大數(shù)據(jù)技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域鋪設(shè)了數(shù)據(jù)土壤，推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。自深度學(xué)習(xí)問(wèn)世以來(lái)，人工智能已邁入了以多模態(tài)技術(shù)、預(yù)訓(xùn)練大模型為科技基礎(chǔ)的生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）時(shí)代。這一技術(shù)革命，通過(guò)訓(xùn)練復(fù)雜的模型來(lái)生成與原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)既相似又充滿創(chuàng)新性的內(nèi)容，正改變著包括音樂(lè)產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的眾多領(lǐng)域的面貌。一、人工智能在音樂(lè)領(lǐng)"，"Introduction":""，"Columns":"新實(shí)踐"，"Volume":""，"Content":"

大數(shù)據(jù)技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域鋪設(shè)了數(shù)據(jù)土壤，推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。自深度學(xué)習(xí)問(wèn)世以來(lái)，人工智能已邁入了以多模態(tài)技術(shù)、預(yù)訓(xùn)練大模型為科技基礎(chǔ)的生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）時(shí)代。這一技術(shù)革命，通過(guò)訓(xùn)練復(fù)雜的模型來(lái)生成與原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)既相似又充滿創(chuàng)新性的內(nèi)容，正改變著包括音樂(lè)產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的眾多領(lǐng)域的面貌。

一、人工智能在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）人工智能與音樂(lè)創(chuàng)作

1. 虛擬歌手

人工智能翻唱依靠以歌聲轉(zhuǎn)換為基礎(chǔ)的生成式人工智能技術(shù)，通過(guò)將“現(xiàn)存音色”與“目標(biāo)歌曲干聲”輸入訓(xùn)練模型進(jìn)行調(diào)教和音色轉(zhuǎn)換，最后產(chǎn)出呈現(xiàn)出現(xiàn)存音色風(fēng)格的聲學(xué)作品。2023 年，“AI 陳珊妮”“AI 孫燕姿”的出現(xiàn)就是典型的例子。

2. 自動(dòng)作曲

人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)大量音樂(lè)作品的規(guī)律和模式，能夠自動(dòng)創(chuàng)作出新的音樂(lè)作品。這種技術(shù)不僅可以幫助創(chuàng)作者克服創(chuàng)作難題，提供靈感與創(chuàng)意，還能夠根據(jù)創(chuàng)作者的要求生成不同風(fēng)格的音樂(lè)，滿足聽(tīng)眾的多元化審美需求。

（二）人工智能與音樂(lè)傳播

1. 音樂(lè)推薦

音樂(lè)流媒體平臺(tái)利用算法，剖析用戶的音樂(lè)偏好與興趣軌跡，描繪出詳盡的用戶畫(huà)像，以此為基礎(chǔ)，平臺(tái)能夠智能地匹配并推送符合用戶口味的音樂(lè)作品。例如，網(wǎng)易云音樂(lè)就能夠?yàn)槁?tīng)眾打造個(gè)性化的音樂(lè)推薦列表。

2. 預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)

基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等尖端科技，更為精準(zhǔn)地捕捉音樂(lè)作品本身的流行潛力。以快變（Shazam）這款音樂(lè)識(shí)別應(yīng)用為例，它曾通過(guò)挖掘、整合并分析每日超兩億用戶的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)了2022 年夏季流行音樂(lè)榜單。

3. 虛擬偶像

虛擬偶像是通過(guò)歌聲合成技術(shù)，采集人類的聲音樣本制成音源庫(kù)，通過(guò)設(shè)定參數(shù)調(diào)用音源庫(kù)中的聲音，生成人類歌唱的效果，創(chuàng)作出新的聲音。虛擬偶像在演唱會(huì)、直播活動(dòng)等領(lǐng)域都有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

二、人工智能對(duì)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)

（一）對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作的挑戰(zhàn)

1. 與人類的情感鴻溝

音樂(lè)創(chuàng)作是復(fù)雜的過(guò)程，成功的作品蘊(yùn)含著對(duì)生活、對(duì)人性、對(duì)世界的深刻感悟與獨(dú)特見(jiàn)解。人工智能技術(shù)在理解和表達(dá)人類那些細(xì)膩、微妙且多變的情感內(nèi)容時(shí)顯得力不從心。

2. 創(chuàng)新的困境

AIGC 的底層邏輯是將內(nèi)容輸入數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行模仿和學(xué)習(xí)，最終生成人類口令規(guī)定的內(nèi)容。這種對(duì)既有元素的依賴，導(dǎo)致人工智能創(chuàng)作的音樂(lè)作品往往難以擺脫已有作品的影子，缺乏獨(dú)特的個(gè)性與風(fēng)格。

3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與創(chuàng)新的惡性循環(huán)

人工智能音樂(lè)創(chuàng)作的數(shù)據(jù)庫(kù)存在不充分、不夠多樣化的問(wèn)題，制約了人工智能生成音樂(lè)創(chuàng)作的廣度和深度。隨著人工智能生成音樂(lè)的激增，可能引發(fā)優(yōu)秀音樂(lè)人才與原創(chuàng)作品的流失，讓數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏新鮮內(nèi)容流入。

（二）人工智能引發(fā)的版權(quán)問(wèn)題

1. 版權(quán)歸屬與使用

人工智能生成音樂(lè)是基于現(xiàn)有音樂(lè)作品的數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的，這種創(chuàng)作模式使得其作品與既有作品之間的界限變得模糊，其作品的版權(quán)歸屬及使用權(quán)問(wèn)題變得復(fù)雜且難以界定。

2. 行業(yè)的響應(yīng)

面對(duì)人工智能生成音樂(lè)的版權(quán)問(wèn)題，行業(yè)已經(jīng)在尋求解決方案。騰訊音樂(lè)娛樂(lè)集團(tuán)（TME）技術(shù)副總裁周文江的人工智能生成音樂(lè)創(chuàng)作的路線是尋找官方授權(quán)或與官方合作，通過(guò)正當(dāng)途徑獲取數(shù)據(jù)訓(xùn)練的授權(quán)。

三、人工智能生成音樂(lè)的版權(quán)保護(hù)策略

（一）運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)新審查機(jī)制，強(qiáng)化音樂(lè)作品的版權(quán)保護(hù)

1. 智能過(guò)濾：人工智能算法賦能內(nèi)容篩選

平臺(tái)應(yīng)部署先進(jìn)的人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能生成音樂(lè)的智能過(guò)濾與篩選。這類算法不僅能夠快速分析音樂(lè)作品的旋律、和聲、節(jié)奏等音樂(lè)元素，還能通過(guò)比對(duì)已知的音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)，識(shí)別出潛在的相似或重復(fù)片段。正如在線流媒體音樂(lè)播放平臺(tái)聲田（Spotify）申請(qǐng)的“抄襲風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)器”技術(shù)所展示的，通過(guò)分析“功能譜”等核心音樂(lè)特征，人工智能算法能夠有效評(píng)估作品的原創(chuàng)性，初步篩選出可能涉及侵權(quán)的音樂(lè)作品。

2. 人工復(fù)核：確保審查的準(zhǔn)確性與公正性

對(duì)于初步判斷存在重大侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的音樂(lè)作品，應(yīng)引入人工復(fù)核環(huán)節(jié)。這一步驟至關(guān)重要，因?yàn)樗軌驈浹a(bǔ)人工智能算法在理解音樂(lè)深層含義、情感表達(dá)及文化背景方面的不足。專業(yè)音樂(lè)人或版權(quán)專家將基于自身的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，對(duì)篩選出的作品進(jìn)行更細(xì)致的審查，確保審查結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時(shí)，人工復(fù)核也有助于發(fā)現(xiàn)那些可能逃過(guò)人工智能算法檢測(cè)的復(fù)雜侵權(quán)情況，提升版權(quán)保護(hù)的全面性與公正性。

3. 持續(xù)迭代：優(yōu)化算法，適應(yīng)變化

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和音樂(lè)創(chuàng)作形式的日益多樣化，審查機(jī)制也需要不斷迭代升級(jí)。平臺(tái)應(yīng)定期評(píng)估現(xiàn)有人工智能算法的性能表現(xiàn)，收集用戶反饋和侵權(quán)案例數(shù)據(jù)，以指導(dǎo)算法的優(yōu)化與改進(jìn)。此外，還應(yīng)關(guān)注國(guó)際版權(quán)法律法規(guī)的最新動(dòng)態(tài)，確保審查機(jī)制與法律法規(guī)要求保持同步，為創(chuàng)作的健康發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的法律保障。

（二）重塑版權(quán)模式與許可框架，界定人工智能生成音樂(lè)的權(quán)利歸屬

構(gòu)建適應(yīng)人工智能時(shí)代的版權(quán)模式和許可機(jī)制，明確作品的權(quán)利主體，保障創(chuàng)作者、原素材提供者及所有相關(guān)權(quán)利人的合法權(quán)益。

1. 探索多元化版權(quán)模式

傳統(tǒng)的版權(quán)模式已難以滿足人工智能生成音樂(lè)創(chuàng)作的需求，可借鑒并融合多種創(chuàng)新模式。例如，加拿大音樂(lè)家格萊姆斯（Grimes）所提出的理念，即鼓勵(lì)流媒體平臺(tái)設(shè)立專門的AIGC音樂(lè)版塊，以此促進(jìn)人工智能技術(shù)在音樂(lè)創(chuàng)作中的健康發(fā)展和有序應(yīng)用。同時(shí)，鼓勵(lì)創(chuàng)作者開(kāi)發(fā)具有個(gè)性化特色的人工智能工具（如Elf.Tech），并通過(guò)這些工具提供版權(quán)清晰、利益共享的創(chuàng)作環(huán)境。用戶在使用這些工具創(chuàng)作音樂(lè)時(shí)，可以明確了解版權(quán)歸屬、使用權(quán)限及收益分配規(guī)則，從而增強(qiáng)用戶創(chuàng)作的積極性和透明度。

2. 設(shè)計(jì)靈活的許可機(jī)制

為了適應(yīng)人工智能生成音樂(lè)創(chuàng)作的多樣性，可以參考AIVA 音樂(lè)制作平臺(tái)的成功經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)設(shè)置不同檔次的訂購(gòu)服務(wù)，如免費(fèi)、標(biāo)準(zhǔn)、專業(yè)等，為不同需求的用戶提供差異化的版權(quán)許可方案。這些方案應(yīng)明確界定每個(gè)檔次的服務(wù)范圍、署名權(quán)、版權(quán)權(quán)屬分配等關(guān)鍵要素，確保用戶在選擇服務(wù)時(shí)能夠清晰地了解自身權(quán)益和限制。同時(shí)，這種分層設(shè)計(jì)也有助于平臺(tái)根據(jù)用戶的實(shí)際需求進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和服務(wù)優(yōu)化，提升用戶體驗(yàn)和滿意度。

3. 明確權(quán)利歸屬規(guī)則

建立健全的版權(quán)登記制度，要求人工智能生成音樂(lè)的創(chuàng)作者或相關(guān)權(quán)利人及時(shí)進(jìn)行版權(quán)登記，以便在發(fā)生版權(quán)糾紛時(shí)提供有力的法律證據(jù)。同時(shí)，對(duì)于涉及多方權(quán)益的人工智能生成音樂(lè)，應(yīng)明確界定各權(quán)利人的貢獻(xiàn)和權(quán)益比例，確保公平合理地分配版權(quán)收益。此外，還應(yīng)加強(qiáng)與國(guó)際版權(quán)組織和機(jī)構(gòu)的交流與合作，推動(dòng)形成統(tǒng)一的版權(quán)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則體系。

（三）構(gòu)建行業(yè)規(guī)范與自律生態(tài)，強(qiáng)化人工智能生成音樂(lè)創(chuàng)作的合規(guī)框架

響應(yīng)國(guó)家層面的法律法規(guī)，如《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，音樂(lè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部建立行業(yè)準(zhǔn)則與自律機(jī)制，營(yíng)造健康的創(chuàng)作環(huán)境。

1. 制定行業(yè)指導(dǎo)原則與規(guī)范

音樂(lè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)依托行業(yè)組織、協(xié)會(huì)以及權(quán)威機(jī)構(gòu)的力量，共同制定人工智能生成音樂(lè)的指導(dǎo)原則與規(guī)范。這些原則和規(guī)范應(yīng)涵蓋創(chuàng)作的全過(guò)程，包括數(shù)據(jù)收集與處理、模型訓(xùn)練與生成、作品發(fā)布與傳播等各個(gè)環(huán)節(jié)，明確各參與方的權(quán)利與義務(wù)，確保創(chuàng)作活動(dòng)在法律框架內(nèi)有序進(jìn)行。同時(shí)，還應(yīng)關(guān)注倫理問(wèn)題，確保人工智能生成音樂(lè)不侵犯?jìng)€(gè)人隱私，不損害社會(huì)公共利益。

2. 建立行業(yè)自律與監(jiān)管機(jī)制

音樂(lè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)建立健全的自律機(jī)制，鼓勵(lì)各參與方自覺(jué)遵守行業(yè)規(guī)范，共同維護(hù)人工智能生成音樂(lè)創(chuàng)作的良好生態(tài)?？梢酝ㄟ^(guò)設(shè)立行業(yè)監(jiān)督機(jī)構(gòu)、建立投訴舉報(bào)渠道等方式，加強(qiáng)對(duì)人工智能生成音樂(lè)創(chuàng)作活動(dòng)的監(jiān)管力度。對(duì)于違反行業(yè)規(guī)范的行為，應(yīng)及時(shí)予以糾正并追究相應(yīng)責(zé)任，以儆效尤。

3. 推動(dòng)合規(guī)體系建設(shè)

為了確保人工智能生成音樂(lè)創(chuàng)作的合規(guī)性，音樂(lè)產(chǎn)業(yè)還應(yīng)積極推動(dòng)合規(guī)體系的建設(shè)。包括加強(qiáng)版權(quán)保護(hù)意識(shí)教育，提高創(chuàng)作者和用戶的版權(quán)保護(hù)能力；建立健全的版權(quán)登記與交易制度，為人工智能生成音樂(lè)的版權(quán)歸屬和收益分配提供有力保障；加強(qiáng)與法律機(jī)構(gòu)的合作與交流，及時(shí)了解和掌握相關(guān)法律法規(guī)的最新動(dòng)態(tài)和解釋口徑；利用技術(shù)手段（如區(qū)塊鏈、數(shù)字水印等）提高版權(quán)保護(hù)的效率和準(zhǔn)確性等。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能極大地豐富了音樂(lè)創(chuàng)作的路徑，加速了音樂(lè)的傳播與普及。然而，在作品原創(chuàng)性、數(shù)據(jù)依賴性以及版權(quán)糾紛等方面也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，一方面，需要不斷加強(qiáng)合規(guī)機(jī)制建設(shè)，明確權(quán)利歸屬，完善行業(yè)準(zhǔn)則，強(qiáng)化法律保護(hù)，以確保人工智能生成音樂(lè)創(chuàng)作在尊重原創(chuàng)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。另一方面，促進(jìn)藝術(shù)家、技術(shù)開(kāi)發(fā)者、版權(quán)持有人以及政策制定者之間的對(duì)話與合作，共同推動(dòng)版權(quán)保護(hù)體系的完善與創(chuàng)新。展望未來(lái)，人工智能與音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的深度融合將催生更多前所未有的創(chuàng)新成果，為人們帶來(lái)更加豐富多元、高質(zhì)量的音樂(lè)體驗(yàn)。