基于文本計算的我國數(shù)據(jù)安全政策與科研主題協(xié)同研究

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)安全政策；協(xié)同研究；主題識別；主題協(xié)同；ＮＭＦ

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．１１．０１０

〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０２４）１１－００９９－０９

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，催生出以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素、以數(shù)字服務(wù)為核心、以數(shù)字訂購與交付為主要特征的數(shù)字貿(mào)易［１］。數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，具有可復(fù)制性與共享性，數(shù)字技術(shù)和生產(chǎn)生活不斷交匯融合，各類數(shù)據(jù)迅猛增長且海量聚集，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活都產(chǎn)生了重大而深刻的影響。２０２０年４月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制的意見》［２］，提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場。２０２２年１２月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》［３］（簡稱《數(shù)據(jù)二十條》），提出構(gòu)建數(shù)據(jù)要素治理制度。隨之而來的是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展速度遠(yuǎn)超過法律制度建設(shè)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、加工、應(yīng)用和流通等諸多環(huán)節(jié)處在暫時性無法可依的狀態(tài)，加之?dāng)?shù)據(jù)安全攻擊技術(shù)智能化以及攻擊工具普遍化，使得全球數(shù)據(jù)安全問題頻發(fā)，全球數(shù)據(jù)安全防護(hù)的形勢極其嚴(yán)峻，因此數(shù)據(jù)安全引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。近年來，數(shù)據(jù)安全相關(guān)的科研論文大幅增加，而后數(shù)據(jù)安全政策也不斷增多，數(shù)據(jù)安全政策文本與科研論文從數(shù)量、深度、廣度上均持續(xù)增加。數(shù)據(jù)安全科研成果的產(chǎn)出能夠推動政策的頒布，而相關(guān)政策的出臺又能進(jìn)一步促進(jìn)以數(shù)據(jù)安全為主題的科學(xué)研究，數(shù)據(jù)安全政策與科研之間存在相互推動、作用與反饋的關(guān)系。因此，探究二者的協(xié)同關(guān)系，不但有助于分析數(shù)據(jù)安全政策與科研之間的趨勢特點(diǎn)，還能推動政策完善并厘清科研方向。

１文獻(xiàn)綜述

分析國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者針對該主題的研究集中在以下４個維度。①政府?dāng)?shù)據(jù)安全維度。馬海群等［４］采用層次分析法，從多元化政策評估主體以及政策評估指標(biāo)體系兩方面研究政府?dāng)?shù)據(jù)安全政策評估體系的構(gòu)建；冉連等［５］使用文本內(nèi)容分析法，對１７個省級政府出臺的８４份關(guān)于數(shù)據(jù)開放全生命周期安全管理政策文本進(jìn)行編碼分析與信息挖掘；毛子俊等［６］運(yùn)用文獻(xiàn)計量法，從政策外部屬性和政策工具兩個維度，研究我國７１份與政務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)的政策文本；程慧平等［７］采用Ｎｖｉｖｏ對我國政務(wù)數(shù)據(jù)安全共享政策進(jìn)行研究。②開放數(shù)據(jù)安全維度。閆倩等［８］從文獻(xiàn)和我國實(shí)情分析我國開放數(shù)據(jù)政策和數(shù)據(jù)安全政策；陳玲等［９］從政策工具維度和政策主題維度構(gòu)建了政府開放數(shù)據(jù)政策的實(shí)施框架；張濤等［１０］通過政策文本計算的方法，對開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全政策進(jìn)行協(xié)同研究。③科研數(shù)據(jù)安全維度。宋筱璇等［１１］對國內(nèi)外科研數(shù)據(jù)安全政策進(jìn)行比較研究；盛小平等［１２］對科學(xué)數(shù)據(jù)開放中存在的問題進(jìn)行探討；劉冰等［１３］對英、美、澳高?？蒲袛?shù)據(jù)政策進(jìn)行研究；朱玲等［１４］對國外科學(xué)數(shù)據(jù)開放政策進(jìn)行研究并生成框架。④政策與科研協(xié)同維度。張濤等［１５］用ＬＤＡ＋Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ進(jìn)行算法治理政策與科研協(xié)同研究；崔文波等［１６］用相似度計算進(jìn)行算法推薦政策與科研協(xié)同研究；張玲等［１７］使用ＬＤＡ＋ＴＦ－ＩＤＦ進(jìn)行科研誠信政策與文獻(xiàn)主題演化對比分析；文禹衡等［１８］使用計量分析法對數(shù)據(jù)確權(quán)政策與科研協(xié)同研究。此外，國外學(xué)者也從不同維度對數(shù)據(jù)安全問題展開研究，如：Ｓｅｍｅｎｏｖ ＮＡ等［１９］從技術(shù)層面對云計算中數(shù)據(jù)架構(gòu)安全進(jìn)行研究；ＡｌａｂｄｕｌａｔｉｆＡ等［２０］從健康醫(yī)療角度探討數(shù)據(jù)安全；ＤｉｘｉｔＰ等［２１］對印度數(shù)據(jù)安全政策進(jìn)行評估；ＤｅｍｉｒｏｌＤ等［２２］對大數(shù)據(jù)隱私安全等方面進(jìn)行研究；ＨａｊｉｈｅｙｄａｒｉＮ等［２３］對金融行業(yè)中大數(shù)據(jù)安全進(jìn)行分析；Ａｔｏｕｍ ＩＡ等［２４］對大數(shù)據(jù)隱私管理存在的問題進(jìn)行研究；ＲｅｎＣ等［２５］從科研到政策擴(kuò)散度研究科研與政策的關(guān)系。

綜上所述，當(dāng)前國內(nèi)外對數(shù)據(jù)安全研究成果主要集中在兩個方面，一是國內(nèi)學(xué)者從政府?dāng)?shù)據(jù)安全、開放數(shù)據(jù)安全、科研數(shù)據(jù)安全３個方面對數(shù)據(jù)安全政策進(jìn)行了較為全面的分析。二是國外學(xué)者研究成果集中于領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全層面、數(shù)據(jù)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面。當(dāng)前，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域研究成果雖然較為全面，但尚未出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全政策和科研協(xié)同的研究成果。因此，本文以我國數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的５４７部政策和２４６６篇科研論文為樣本，結(jié)合ＮＭＦ主題模型和Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ模型，分別對政策文本和科研論文進(jìn)行主題識別，并通過相似度計算方法探究我國數(shù)據(jù)安全政策與科研主題的協(xié)同情況。

２研究設(shè)計

本文選擇與數(shù)據(jù)安全相關(guān)的政策文本和科研論文作為研究樣本，樣本采集時間為２０２３年９月，為確保該研究數(shù)據(jù)年度上的完整性，因此研究時間跨度確定為２０１３—２０２２年，具體研究框架如圖１所示，主要包括：①從自建語料庫中獲取“數(shù)據(jù)安全”相關(guān)政策文本［２６］，從中國知網(wǎng)中獲取數(shù)據(jù)安全相關(guān)科研論文；②對所獲取到的政策和科研論文進(jìn)行預(yù)處理；③通過ＮＭＦ進(jìn)行主題建模，運(yùn)用主題一致性指標(biāo)確定模型最優(yōu)主題數(shù)目，并對政策主題與科研主題進(jìn)行分析；④通過相似度計算對政策與科研主題協(xié)同關(guān)系進(jìn)行分析，旨在揭示二者間的協(xié)同性。

２.１文本數(shù)據(jù)采集

政策文本是政策的載體，反映決策者的價值觀，因此可以作為研究政策的重要樣本。在自建語料庫中選取數(shù)據(jù)類政策５４７部，在此基礎(chǔ)上，以“安全”字樣進(jìn)行人工篩查，提取帶有“安全”的政策文本語句片段共１０６３６條，共８８５５１５個字符數(shù)作為政策研究樣本。此外，根據(jù)政策文本數(shù)據(jù)量分布情況，以兩年作為一個時間窗口劃分階段，共劃分５個階段，具體如表１所示。

科研論文是科研成果的精華所在，同時相比于專著、專利等其他文獻(xiàn)，期刊論文更能反映當(dāng)前研究的最新成果，更加具有時效性，與政策頒布實(shí)施具有同期性。以中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)庫，基于已有文獻(xiàn)選擇“數(shù)據(jù)安全”進(jìn)行主題檢索，數(shù)據(jù)來源選擇ＣＳＳＣＩ和北大核心。此外，為了提高選取文獻(xiàn)質(zhì)量，本文通過人工篩選的方法根據(jù)標(biāo)題、摘要以及學(xué)科分類等對文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，剔除與主題明顯不相關(guān)、非學(xué)術(shù)類的文獻(xiàn)，最終確定２４６６篇為研究樣本，共６３４７７３７個字符數(shù)，提取文獻(xiàn)中的篇名、摘要和關(guān)鍵詞形成待分析樣本，如表２所示。

２.２文本預(yù)處理

文本預(yù)處理主要包括建立關(guān)鍵詞表、無效詞表、分詞。①關(guān)鍵詞表：提取論文關(guān)鍵詞作為初始詞表，并使用ＴＦ－ＩＤＦ算法對待分析文本進(jìn)行領(lǐng)域關(guān)鍵詞提取，導(dǎo)入到初始特征詞表，進(jìn)行去重與篩選，最終形成１１４６１條關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞表的建立是數(shù)據(jù)處理的重要環(huán)節(jié)，直接決定著后續(xù)分析精確性。②無效詞表：為提高主題識別準(zhǔn)確度，防止高頻無效詞的干擾，需要在通用停用詞表基礎(chǔ)上構(gòu)建面向目標(biāo)領(lǐng)域的無效詞表，通常在第一次進(jìn)行主題聚類后，篩選出現(xiàn)頻率高且無實(shí)際意義關(guān)鍵詞，如“研究”“發(fā)展”等，導(dǎo)入無效詞表中，為保證準(zhǔn)確性，反復(fù)迭代上述過程，再融合停用詞表后形成無效詞表。③分詞：利用Ｐｙｔｈｏｎ中Ｊｉｅｂａ工具對文本進(jìn)行分詞、加載有效詞表、去無效詞等預(yù)處理操作，最后去除超短語句（字符小于５的語句），超短語句對所計算結(jié)果影響較大，因此需要去除。

２.３文本計算

文本計算主要包括主題識別和相似度計算。①主題識別：利用主題一致性指標(biāo)選出最優(yōu)主題數(shù)，通過ＮＭＦ主題聚類出的主題詞，匯聚成主題詞表［２７］。②相似度計算：利用Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ模型訓(xùn)練主題的詞向量，通過余弦相似度計算政策文本與科研論文主題的相似度數(shù)值。③協(xié)同分析：利用?；鶊D繪制政策與科研主題協(xié)同圖，最終對數(shù)據(jù)安全政策與科研主題進(jìn)行協(xié)同性分析。

３主題識別與協(xié)同研究

通過ＮＭＦ和Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ模型對政策主題和科研主題進(jìn)行有效識別，并利用相似度計算方法對二者間協(xié)同關(guān)系進(jìn)行分析。

３.１政策主題分析

根據(jù)主題一致性確定５個階段政策最優(yōu)主題數(shù)為１４、１５、１２、１５、１６，選取每個階段平均權(quán)重最高的３個詞作為主題詞，如表３所示。

從主題分布來看，我國數(shù)據(jù)安全政策中包含公共數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、個人信息、大數(shù)據(jù)等主題，這表明我國數(shù)據(jù)安全國家層面的總體戰(zhàn)略布局初步形成，數(shù)據(jù)安全審查與監(jiān)管措施逐步完善，數(shù)據(jù)安全管理以及個人信息保護(hù)認(rèn)證體系逐步構(gòu)建。

１）階段１（２０１３—２０１４）。該階段處于萌芽階段，由于數(shù)據(jù)安全相關(guān)政策發(fā)布較早，主題分布較為零散化，主要以信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全、監(jiān)管等主題為主，同時出現(xiàn)了“信息安全保障體系”“謠言”“假冒”等主題，早期政策主要偏向信息安全層面。

２）階段２（２０１５—２０１６）。該階段處于穩(wěn)步增長階段，政策數(shù)量顯著增多，政策主題分布更廣泛，如：數(shù)字資源開放、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)安全、云計算技術(shù)、監(jiān)管領(lǐng)域、電子政務(wù)、信息安全等級保護(hù)等主題均有所涉及。從Ｔ６主題來看，應(yīng)急預(yù)警機(jī)制是我國數(shù)據(jù)安全體系構(gòu)建的重點(diǎn)［２８］，而該主題與階段１中Ｔ９主題具有演進(jìn)關(guān)系，并且從主題詞來看，實(shí)現(xiàn)從應(yīng)急事后處理到應(yīng)急事前預(yù)警轉(zhuǎn)化。從Ｔ１３主題來看，電子政務(wù)平臺則是我國政府電子辦公的重要舉措，提升工作效率的同時也存在一定風(fēng)險問題，如漏洞、信息泄露、丟失等情況，電子政務(wù)也是政務(wù)數(shù)據(jù)形成初期的重要載體。

３）階段３（２０１７—２０１８）。該階段處于快速增長階段，數(shù)據(jù)安全政策數(shù)量多，主題呈現(xiàn)多元化。宏觀層面以大數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全為主，微觀層面則出現(xiàn)應(yīng)急預(yù)警、政務(wù)信息、測評、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化等主題，其中Ｔ８主題和Ｔ１０主題均為階段２演化而來，從主題詞來看，Ｔ８應(yīng)急管理主題具有較強(qiáng)演化關(guān)系，這也說明從政策層面對應(yīng)急管理應(yīng)更側(cè)重于應(yīng)急事前預(yù)警。Ｔ１０電子政務(wù)主題實(shí)現(xiàn)了從階段２的電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)向階段３電子政務(wù)數(shù)據(jù)過渡的趨勢。

４）階段４（２０１９—２０２０）。該階段數(shù)據(jù)安全政策數(shù)量逐步減少，Ｔ１４的公共數(shù)據(jù)開放主題較為突出，政策關(guān)注點(diǎn)形成了從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)到政務(wù)數(shù)據(jù)再到公共數(shù)據(jù)的演進(jìn)，其中，Ｔ２應(yīng)急主題已經(jīng)向應(yīng)急管理能力層面演進(jìn)，而Ｔ４主題中的人工智能倫理和Ｔ１５主題中區(qū)塊鏈技術(shù)均說明了該階段政策主題呈現(xiàn)出了技術(shù)細(xì)分化的趨勢。

５）階段５（２０２１—２０２２）。該階段更多關(guān)注的是數(shù)據(jù)安全體系構(gòu)建，隨著三法的正式頒布，我國數(shù)據(jù)安全頂層法律設(shè)計已經(jīng)初步形成。數(shù)據(jù)安全主題進(jìn)一步呈現(xiàn)出細(xì)分趨勢，其中全生命周期、保障措施、監(jiān)測預(yù)警機(jī)制、數(shù)據(jù)責(zé)任、安全可控等有所體現(xiàn)，而Ｔ６應(yīng)急主題從應(yīng)急能力演進(jìn)為應(yīng)急預(yù)案主題詞，該主題從階段２到階段５的持續(xù)變化，并且不斷細(xì)化，由此可見國家在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域?qū)?yīng)急處置尤為關(guān)注。

３.２科研主題分析

根據(jù)主題一致性確定５個階段科研最優(yōu)主題數(shù)為１２、１１、１２、１４、１２，選取每個階段平均權(quán)重最高的３個詞作為主題詞，如表４所示。

１）階段１（２０１３—２０１４）。該階段主題集中在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等安全問題。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險主要是數(shù)據(jù)在傳輸、存儲方面的風(fēng)險，而研究重點(diǎn)集中在技術(shù)層面，該階段所發(fā)布的政策尚未對技術(shù)層面做出相關(guān)規(guī)定；在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)安全政策存在一定滯后性。此外，Ｔ４為數(shù)字圖書館主題、Ｔ７為檔案管理主題，因此圖書館學(xué)、檔案學(xué)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)安全的相關(guān)研究起步也較早，數(shù)據(jù)安全管理長期以來均為信息資源管理學(xué)科的研究熱點(diǎn)，圖書館領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從“階段１和階段２數(shù)字圖書館主題—階段３敏感數(shù)據(jù)主題—階段４圖書館大數(shù)據(jù)風(fēng)險主題—階段５智慧圖書館主題”的演進(jìn)。

２）階段２（２０１５—２０１６）。該階段科研主題變化并不顯著，Ｔ６個人信息保護(hù)和Ｔ８科學(xué)數(shù)據(jù)管理為新增主題。該階段個人信息泄露及被濫用問題頻發(fā)，使得個人信息保護(hù)已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn)問題，個人信息保護(hù)以“告知—同意”為核心的個人信息處理規(guī)則，強(qiáng)調(diào)自然人的自主權(quán)利，同時注重其他重要利益。而科學(xué)數(shù)據(jù)管理中數(shù)據(jù)安全問題也在該階段逐漸興起，并且針對高校科學(xué)數(shù)據(jù)管理方面形成一系列成果。

３）階段３（２０１７—２０１８）。該階段對政府?dāng)?shù)據(jù)開放的研究成果較多，出現(xiàn)Ｔ３開放數(shù)據(jù)政策、Ｔ５政府?dāng)?shù)據(jù)開放、Ｔ６政府?dāng)?shù)據(jù)治理等主題。而數(shù)據(jù)安全是數(shù)字政府建設(shè)生命線，其重要性毋庸置疑，我國政府?dāng)?shù)據(jù)不僅面臨傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，還會在數(shù)據(jù)開放過程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全管理責(zé)任不清晰的問題，一旦薄弱部位被利用，就可能引發(fā)全局滲透風(fēng)險，該階段政府?dāng)?shù)據(jù)與政策階段３中Ｔ２和Ｔ１０主題在同一階段內(nèi)具有協(xié)同關(guān)系，這也說明電子政務(wù)中政務(wù)數(shù)據(jù)開放與安全的重要作用。

４）階段４（２０１９—２０２０）。該階段則關(guān)注到Ｔ３數(shù)據(jù)治理、Ｔ４檔案數(shù)據(jù)治理、Ｔ７信息安全、Ｔ１０公共安全數(shù)據(jù)等主題。數(shù)據(jù)治理概念逐步出現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)質(zhì)量研究成果逐漸增加，從Ｔ４主題檔案數(shù)據(jù)治理可知，檔案業(yè)務(wù)逐漸從線下轉(zhuǎn)為線上，數(shù)據(jù)形式變得多樣，如何確保檔案在數(shù)據(jù)共享中的安全成為關(guān)鍵，檔案數(shù)據(jù)到階段５則演進(jìn)為檔案保護(hù)及檔案數(shù)據(jù)長期保存的主題。

５）階段５（２０２１—２０２２）。該階段Ｔ２跨境數(shù)據(jù)流動、Ｔ３數(shù)據(jù)要素等主題尤為突出?？缇硵?shù)據(jù)流動安全需要構(gòu)建政策體系，健全保障數(shù)據(jù)跨境流動安全的法律規(guī)則，提升數(shù)據(jù)安全保障能力。當(dāng)前，國內(nèi)法與國際法還存在配套協(xié)同問題，如何讓法律間有效銜接，共同構(gòu)筑維護(hù)數(shù)據(jù)跨境流動安全的法律屏障成為當(dāng)下問題所在?？蒲姓撐闹羞@兩個主題均與《數(shù)據(jù)二十條》政策相吻合，數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素之一，流通是數(shù)據(jù)要素價值釋放的重要途徑，在流通過程中如何確保數(shù)據(jù)要素安全則成為關(guān)鍵，可以預(yù)測未來數(shù)據(jù)要素和跨境數(shù)據(jù)流動中安全問題會成為政策和科研的熱點(diǎn)與焦點(diǎn)。

３.３政策與科研主題協(xié)同關(guān)系分析

通過對政策與科研主題相似度計算以揭示二者間協(xié)同關(guān)系，為使得協(xié)同關(guān)系更清晰，將相似度閾值設(shè)置為０.６，若相似度大于０.６，則認(rèn)為政策主題與科研主題存在較強(qiáng)協(xié)同性，采用?；鶊D進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，如圖２所示。

１）階段１（２０１３—２０１４）。政策中“大數(shù)據(jù)平臺”“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”“大數(shù)據(jù)環(huán)境”“數(shù)據(jù)資源”“監(jiān)管”“信息安全保障體系”“個人隱私”主題與科研主題存在協(xié)同關(guān)系。其中，主題詞有“網(wǎng)絡(luò)”“信息安全保障體系”“監(jiān)管”“開放”“認(rèn)證”“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”“大數(shù)據(jù)平臺”，其中“信息安全”比較突顯，說明早期我國關(guān)注的政策主要在信息安全領(lǐng)域，此外，該階段“大數(shù)據(jù)”相關(guān)主題較多，并且與不同階段科研主題均具有較強(qiáng)協(xié)同關(guān)系，２０１３年起，上海、重慶分別發(fā)布《上海推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動計劃》和《重慶市大數(shù)據(jù)行動計劃》。在科研方面，“大數(shù)據(jù)”相關(guān)研究成果持續(xù)增多，并在不同階段呈現(xiàn)出分化細(xì)化研究的趨勢，這說明數(shù)據(jù)安全在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域政策和科研關(guān)注點(diǎn)較為一致。從階段１整體政策主題來看，與之協(xié)同的科研主題大多位于后續(xù)階段，一定程度上體現(xiàn)政策對于科研的引領(lǐng)作用。階段１科研主題對于同階段政策匹配度較低，具有一定滯后性，并不能支撐個人隱私、信息安全保障體系等主題，而是將研究重點(diǎn)落到云計算技術(shù)上。此外，該階段政策還出現(xiàn)了“網(wǎng)絡(luò)”“社會秩序”“物聯(lián)網(wǎng)”“應(yīng)急處置”等主題。

２）階段２（２０１５—２０１６）。階段２政策“大數(shù)據(jù)”“云計算”“大數(shù)據(jù)安全”“應(yīng)急處置”“網(wǎng)絡(luò)安全”“保障”“數(shù)據(jù)資源”等主題與科研主題存在協(xié)同關(guān)系。政策主題主要圍繞“安全”話題展開，如“大數(shù)據(jù)安全”“網(wǎng)絡(luò)安全”“應(yīng)急處置”主題詞，科研主題中“安全”主題貫穿著整個階段，可以看出科研主題在不斷深化研究深度和廣度。隨著“棱鏡門”事件的曝光，全球安全神經(jīng)被繃緊，我國相繼出臺一系列安全制度與規(guī)范，尤其是２０１６年１１月７日全國人大通過的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》，凸顯我國將網(wǎng)絡(luò)安全提升至國家安全的決心，而網(wǎng)絡(luò)安全主題從階段１持續(xù)至階段４，這說明網(wǎng)絡(luò)安全政策主題和科研主題具有相互促進(jìn)、互為協(xié)同的關(guān)系。該階段中部分政策主題與階段１科研主題呈現(xiàn)協(xié)同關(guān)系，說明階段１科研成果對階段２政策起到促進(jìn)作用。階段２科研主題集中在云計算、云存儲、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)方面，對于階段１政策主題中出現(xiàn)的應(yīng)急響應(yīng)、制度建設(shè)等，在階段２科研主題中尚未出現(xiàn)，在這些主題方面體現(xiàn)出科研主題與政策主題的不一致性。

３）階段３（２０１７—２０１８）。政策“大數(shù)據(jù)”“電子政務(wù)”“網(wǎng)絡(luò)安全”“保障”“應(yīng)急處置”“大數(shù)據(jù)安全”“信息安全”等主題與科研主題存在協(xié)同關(guān)系。階段３為數(shù)據(jù)安全政策密集發(fā)布階段，從政策數(shù)量來看，政策層級覆蓋面均較廣，政策主題關(guān)注的對象更加豐富，涉及“電子政務(wù)”，該階段圍繞“政務(wù)數(shù)據(jù)”和“政務(wù)服務(wù)”集中出臺相關(guān)政策，結(jié)合表４分析可知，“電子政務(wù)”和“政務(wù)信息”政策主題在科研主題之前，進(jìn)而促進(jìn)此后兩個階段“政府治理”“政務(wù)數(shù)據(jù)”等主題的科學(xué)研究。階段３科研主題中出現(xiàn)了政府?dāng)?shù)據(jù)開放、政府?dāng)?shù)據(jù)治理等，從政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享這一主題來看，與階段４政策中公共數(shù)據(jù)主題以及階段５中政務(wù)數(shù)據(jù)主題均存在協(xié)同關(guān)系，這體現(xiàn)出在該領(lǐng)域科研對政策的引領(lǐng)作用。

４）階段４（２０１９—２０２０）。政策中“技術(shù)”“人工智能”“公共數(shù)據(jù)開放”“應(yīng)急處置”等主題與科研主題存在協(xié)同關(guān)系。該階段政策中逐步體現(xiàn)出技術(shù)主題，包括人工智能技術(shù)，利用技術(shù)來應(yīng)對數(shù)據(jù)安全問題也成為未來政策與科研關(guān)注點(diǎn)之一，隨著上海、北京在２０１９年相繼發(fā)布《上海市加快推進(jìn)數(shù)據(jù)治理促進(jìn)公共數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)施方案》和《北京市公共數(shù)據(jù)管理辦法（征求意見稿）》，政策層面公共數(shù)據(jù)開放與安全主題得以凸顯。此后，階段５出現(xiàn)公共數(shù)據(jù)一系列相關(guān)成果，雖然在科研主題層面未體現(xiàn)協(xié)同關(guān)系，但公共數(shù)據(jù)的科學(xué)研究必將與政策呈現(xiàn)出相互促進(jìn)的關(guān)系，尤其２０２３年出現(xiàn)公共數(shù)據(jù)開放運(yùn)營、公共數(shù)據(jù)安全、公共數(shù)據(jù)治理的科研成果。該階段科研主題聚焦于數(shù)據(jù)安全問題，其中大數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全均有所涉及。從協(xié)同關(guān)系上來看，此階段科研主題具有承上啟下的特點(diǎn)，與前階段政策存在協(xié)同關(guān)系，對后階段政策有一定促進(jìn)作用。

５）階段５（２０２１—２０２２）。政策“數(shù)據(jù)處理者”“監(jiān)測預(yù)警”“保障”“政務(wù)數(shù)據(jù)”“大數(shù)據(jù)”等主題與科研主題存在協(xié)同關(guān)系。該階段“政務(wù)數(shù)據(jù)”較為突出，階段３與階段４的科研主題均對政務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生正向影響，并促進(jìn)政府頒布政務(wù)數(shù)據(jù)專項(xiàng)制度，如《云南省政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放管理暫行辦法（征求意見稿）》《內(nèi)蒙古自治區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)資源管理辦法》《山西省政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享管理辦法》等，而河南?。玻埃玻材瓿雠_了專項(xiàng)政務(wù)數(shù)據(jù)安全的管理辦法《河南省政務(wù)數(shù)據(jù)安全管理暫行辦法》，該主題充分說明科研對政策前向影響，并對政策頒布起到推動作用。該階段科研主題聚焦于跨境數(shù)據(jù)流動、數(shù)據(jù)開放、區(qū)塊鏈等問題。從協(xié)同關(guān)系上看，該階段科研受政策引領(lǐng)作用明顯，科研主題主要針對前階段所發(fā)布的政策展開研究。

總體來說，我國數(shù)據(jù)安全政策與科研主題呈現(xiàn)出協(xié)同一致、協(xié)同演進(jìn)的關(guān)系，并且在數(shù)據(jù)要素和跨境數(shù)據(jù)流動主題中出現(xiàn)明顯科研推動政策的協(xié)同趨勢。①協(xié)同一致關(guān)系。如：“大數(shù)據(jù)安全”“網(wǎng)絡(luò)安全”主題一直貫穿整個政策與科研主題中，尤其是在同一階段政策和科研中相互間具有較強(qiáng)的協(xié)同關(guān)系；②協(xié)同演進(jìn)關(guān)系。如：電子政務(wù)、政務(wù)服務(wù)、政府治理、政務(wù)數(shù)據(jù)等政策主題在演進(jìn)過程中，政策與科研互為影響，呈現(xiàn)出從階段３政策主題“電子政務(wù)”到科研主題“政府?dāng)?shù)據(jù)治理”“政府?dāng)?shù)據(jù)開放”到階段４科研主題“政府治理”再到階段５政策主題“政務(wù)數(shù)據(jù)”的協(xié)同演進(jìn)趨勢；③協(xié)同趨勢。在階段５科研主題中出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)要素”“跨境數(shù)據(jù)流動”等，此前政策中尚未有該主題出現(xiàn)，但２０２３年１０月國家網(wǎng)信辦發(fā)布《規(guī)范和促進(jìn)數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定（征求意見稿）》，２０２３年１２月，國家數(shù)據(jù)局等部門關(guān)于印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（２０２４—２０２６年）》的通知，這兩部政策對我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展均具有重要意義，并呈現(xiàn)出新興科研主題進(jìn)一步推動政策的發(fā)展趨勢。

４結(jié)束語

數(shù)字技術(shù)是當(dāng)今世界科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的先導(dǎo)力量，數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)推動高質(zhì)量發(fā)展，其中數(shù)據(jù)安全是基石?！稊?shù)據(jù)二十條》中明確提出要把安全貫穿數(shù)據(jù)治理全過程，守住安全底線，明確監(jiān)管紅線，國家頒布的重要政策具有引領(lǐng)作用，為科學(xué)研究指明方向，科學(xué)研究要緊緊圍繞國家總體戰(zhàn)略。而在細(xì)分領(lǐng)域，同時又體現(xiàn)出科學(xué)研究具有引領(lǐng)作用，因?yàn)檎哳C布、實(shí)施、擴(kuò)散具有嚴(yán)謹(jǐn)性、科學(xué)性、周期長等特點(diǎn)，科學(xué)研究先行探索，能夠?yàn)檎咧贫ㄌ峁└嗟睦碚摶A(chǔ)與現(xiàn)實(shí)意義。因此，本文以我國數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的５４７部政策和２４６６篇科研論文為樣本，結(jié)合ＮＭＦ主題和Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ模型，分別對政策文本和科研論文進(jìn)行主題識別，并通過相似度計算方法探究我國數(shù)據(jù)安全政策與科研主題的協(xié)同情況，結(jié)論如下：一是我國數(shù)據(jù)安全發(fā)展經(jīng)歷了從信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全、政府?dāng)?shù)據(jù)安全再到公共數(shù)據(jù)安全的階段。政策從階段１以信息安全和網(wǎng)絡(luò)安全為核心主題；階段２和階段３是數(shù)據(jù)安全政策數(shù)量和主題增長期，這一時期數(shù)據(jù)安全政策主題得以快速豐富，“大數(shù)據(jù)安全”“云技術(shù)安全”“電子政務(wù)”“政府?dāng)?shù)據(jù)治理”等主題開始被重點(diǎn)關(guān)注；階段４數(shù)據(jù)安全政策開始向細(xì)分領(lǐng)域突出，如“公共數(shù)據(jù)安全”“人工智能倫理”“區(qū)塊鏈技術(shù)”等政策主題；階段５科研主題中出現(xiàn)“數(shù)據(jù)安全治理”“數(shù)據(jù)要素”“跨境數(shù)據(jù)流動”等。二是我國數(shù)據(jù)安全政策與科研主題呈現(xiàn)出協(xié)同一致、協(xié)同演進(jìn)的關(guān)系。政策是科研的風(fēng)向標(biāo)，發(fā)揮了一定引領(lǐng)作用，而部分科研主題在細(xì)分領(lǐng)域走在政策頒布前列，這是科研對政策頒布起到促進(jìn)作用的體現(xiàn)，因此科學(xué)主題與政策主題出現(xiàn)相互促進(jìn)、協(xié)同一致的關(guān)系。如電子政務(wù)、政務(wù)服務(wù)、政府治理、政務(wù)數(shù)據(jù)等政策主題在演進(jìn)過程中，政策與科研互為影響，呈現(xiàn)出從階段３政策主題“電子政務(wù)”到科研主題“政府?dāng)?shù)據(jù)治理”“政府?dāng)?shù)據(jù)開放”到階段４科研主題“政府治理”再到階段５政策主題“政務(wù)數(shù)據(jù)”的協(xié)同演進(jìn)趨勢。

本研究尚存在一定局限：一是僅選取了ＣＳＳＣＩ和北大核心的論文，并未將所有論文納入考慮范圍。二是政策獲取雖采取最大努力原則，可能還會有個別政策遺漏，這都可能會影響結(jié)果精準(zhǔn)性。未來研究團(tuán)隊(duì)將在數(shù)據(jù)與算法安全領(lǐng)域持續(xù)研究，將基于顯著度理論，對數(shù)據(jù)安全政策與科研的特征詞進(jìn)行提取，形成更加精準(zhǔn)細(xì)化的研究成果。