區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)對(duì)科技人才流動(dòng)影響研究

關(guān)鍵詞：區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；聯(lián)動(dòng)效應(yīng)；科技人才流動(dòng)；模糊集定性比較分析

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．１１．０１４

〔中圖分類號(hào)〕Ｃ９６２；Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０２４）１１－０１３９－１３

創(chuàng)新的根本在人才，吸引并留住科技人才對(duì)于增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力至關(guān)重要?？萍既瞬帕鲃?dòng)不僅能夠加強(qiáng)地區(qū)之間的知識(shí)互動(dòng)，提升技術(shù)融合水平，還有助于解決我國(guó)面臨的區(qū)域科技人才分布失衡、流動(dòng)性低的人才問(wèn)題［１］。研究發(fā)現(xiàn)，科技人才流動(dòng)的影響因素主要包括宏觀層面國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平［２］、開(kāi)放包容的生活環(huán)境［３］、持續(xù)向好的空氣質(zhì)量［４］，中觀層面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整［５］、學(xué)術(shù)科研環(huán)境，以及微觀層面就業(yè)機(jī)會(huì)、勞務(wù)報(bào)酬、晉升可能性等［６］。隨著區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略深入推進(jìn)，部分學(xué)者［６－７］開(kāi)始關(guān)注區(qū)域治理能力、區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)等區(qū)域特征與科技人才流動(dòng)的關(guān)聯(lián)性。

作為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)重要組成部分，區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是在一定地理空間范圍內(nèi)，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，由政策、科技和產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)及其協(xié)同關(guān)系共同構(gòu)成的生態(tài)化復(fù)雜系統(tǒng)［８］。區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)集聚創(chuàng)新資源優(yōu)勢(shì)、加快創(chuàng)新集群形成等途徑增強(qiáng)對(duì)人才的吸引［９］，提升科技人才流動(dòng)效率。因此，如何發(fā)揮區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)以促進(jìn)科技人才流動(dòng)，對(duì)于提高區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力具有重要意義。然而，目前鮮有研究考察區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)子系統(tǒng)要素與科技人才流動(dòng)的必要關(guān)系，相關(guān)研究多聚焦探析單一要素對(duì)科技人才流動(dòng)的“凈效應(yīng)”，而忽視了多要素“聯(lián)動(dòng)效應(yīng)”潛在影響作用，以及特定情境下影響效應(yīng)異質(zhì)性。

在研究方法上，本文結(jié)合模糊集定性比較分析（ｆｕｚｚｙｓｅｔ Ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅ Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ，ｆｓＱＣＡ）方法和必要條件分析（Ｎｅｃｅｓｓａｒｙ Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ，ＮＣＡ）進(jìn)行實(shí)證分析。一方面，該方法近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于人才競(jìng)爭(zhēng)力［９］、區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)［１０］等問(wèn)題探討中，能夠較好地解釋研究對(duì)象實(shí)際發(fā)展趨勢(shì)；另一方面，由于旨在探究區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)要素聯(lián)動(dòng)效應(yīng)中引致科技人才流動(dòng)路徑，而這些路徑結(jié)果可能是多重要素并發(fā)而致。這決定該方法在本研究中的適用性和必要性。

鑒于此，本文從政策、科技和產(chǎn)業(yè)３個(gè)維度解構(gòu)區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，引入必要條件分析（ＮＣＡ）和模糊集定性比較分析方法（ｆｓＱＣＡ），探究區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)對(duì)科技人才流動(dòng)影響機(jī)制，揭示區(qū)域?qū)用嫦露嘀貏?chuàng)新生態(tài)要素影響科技人才流動(dòng)的“黑箱”。本研究致力于解決如下問(wèn)題：第一，單個(gè)區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)要素是否為科技人才流動(dòng)必要條件？第二，哪些區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)要素組合可以促進(jìn)高水平科技人才流動(dòng)，即高水平科技人才流動(dòng)影響路徑有哪些？第三，不同地理區(qū)域、試點(diǎn)政策及基礎(chǔ)設(shè)施情境下影響路徑是否存在差異？

１ 文獻(xiàn)回溯及研究框架

區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是融合多要素的復(fù)雜系統(tǒng)［１１］。通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，政策引領(lǐng)、基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化等是其目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)［１２－１４］。也就是說(shuō)，區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過(guò)程離不開(kāi)政策、科學(xué)、技術(shù)以及產(chǎn)業(yè)的支持。結(jié)合已有研究以及系統(tǒng)科學(xué)理論，本文認(rèn)為區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是在一定地理空間范圍內(nèi)，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，由政策、科技和產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)及其協(xié)同關(guān)系共同構(gòu)成生態(tài)化復(fù)雜系統(tǒng)。當(dāng)前，少有研究從區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成要素出發(fā)研究科技人才流動(dòng)。近年來(lái)，我國(guó)各地政府高度重視人才在區(qū)域發(fā)展中的關(guān)鍵作用，相繼出臺(tái)有關(guān)政策吸引和留住人才，各地吸引人才競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。事實(shí)上，人才競(jìng)爭(zhēng)力根植于區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部復(fù)雜性［９］，內(nèi)部要素聯(lián)動(dòng)協(xié)同將形成吸引人才流動(dòng)重要路徑，從而提高本地區(qū)人才競(jìng)爭(zhēng)力。綜上，本文將從政策、科技和產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)維度回顧前人研究。

１.１政策子系統(tǒng)維度

政策子系統(tǒng)在區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升中舉足輕重，地區(qū)創(chuàng)新政策體系是否健全完善決定著區(qū)域創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱［１２］。現(xiàn)階段，新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策在科技人才流動(dòng)過(guò)程中影響效應(yīng)逐漸放大。為占據(jù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，美國(guó)企圖通過(guò)《維護(hù)美國(guó)人工智能領(lǐng)先地位》等產(chǎn)業(yè)政策，以限制人才流動(dòng)等方式遏制中國(guó)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展［１５］。相應(yīng)地，為避免我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展受制于人，逐步細(xì)化相關(guān)人才政策，吸納具備產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍、前沿技術(shù)能力的人才資源成為促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要舉措［１６］。經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為，人才流動(dòng)遵循效益最大化原則，政策不確定性則不利于科技人才對(duì)預(yù)期邊際效益的判斷，進(jìn)而影響其流動(dòng)意愿［１７］。相反，產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策越明晰，其不確定性越小，越有利于科技人才流動(dòng)。此外，系統(tǒng)高效的政策能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升，進(jìn)而產(chǎn)生人才“虹吸效應(yīng)”。相關(guān)政策力度越大，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效正向影響越顯著［１８］，從而加快科技人才流動(dòng)。本文認(rèn)為政策不確定性可以用政策擴(kuò)散速度表征，即政策擴(kuò)散速度越大，表明各級(jí)政府政策布局強(qiáng)度和決心的提升，促使政策邊際效益更加清晰，減少其不確定性；政策力度可以用政策擴(kuò)散強(qiáng)度衡量，政策擴(kuò)散強(qiáng)度能夠揭示政策單位對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視程度，擴(kuò)散強(qiáng)度提高會(huì)增加系統(tǒng)高效政策出臺(tái)可能性，從而影響政策力度。

１.２科技子系統(tǒng)維度

科技子系統(tǒng)是區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升的驅(qū)動(dòng)引擎，以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力躍升已成為各地政府的重要目標(biāo)任務(wù)［１９］?？萍紕?chuàng)新是原創(chuàng)性科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新總稱，良好的科技創(chuàng)新生態(tài)有利于科技人才的集聚和流動(dòng)［１４］。因此，學(xué)者們通常將科研經(jīng)費(fèi)投入、科研平臺(tái)數(shù)量、高校資源優(yōu)勢(shì)等要素視為區(qū)域科技人才集聚源動(dòng)力［１］。吳茜［２０］認(rèn)為，加大科研經(jīng)費(fèi)投入力度是促進(jìn)區(qū)域內(nèi)外科技人才流動(dòng)直接有效措施之一，不斷完善科技經(jīng)費(fèi)投入和支出結(jié)構(gòu)能夠吸引高層次科技人才流動(dòng)與共享。另有學(xué)者指出，科研平臺(tái)和創(chuàng)新產(chǎn)出同樣是促進(jìn)科技人才流動(dòng)的重要影響因子［１］，科技人才往往傾向于流向擁有更高水平研究型大學(xué)及科研院所地區(qū)，而這些地區(qū)在以基礎(chǔ)研究、發(fā)明專利等為代表的科學(xué)影響力方面具備更大優(yōu)勢(shì)。除此之外，技術(shù)多元化能夠幫助區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域突破技術(shù)鎖定，進(jìn)而減少技術(shù)創(chuàng)新成本，增加技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)［２１］。區(qū)域技術(shù)多元化程度越高，開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)技術(shù)領(lǐng)域越多，對(duì)于不同技術(shù)背景的科技人才需求也就越強(qiáng)，有利于提高知識(shí)轉(zhuǎn)移效率。

１.３產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)維度

產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)具有明顯的空間集聚與分布特征，加快要素流、知識(shí)流等網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)業(yè)聯(lián)系，是推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新的有效路徑。一直以來(lái)，產(chǎn)業(yè)集聚與人才流動(dòng)之間密切相關(guān)，且這種聯(lián)系是雙向的［２２］。一方面，人才流動(dòng)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚與結(jié)構(gòu)優(yōu)化［２３］。科技人才流動(dòng)加強(qiáng)了區(qū)域之間知識(shí)聯(lián)系，帶來(lái)的技術(shù)溢出效應(yīng)為流入地企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)獲取技術(shù)新優(yōu)勢(shì)提供了可能，進(jìn)而促進(jìn)新能源、生物醫(yī)藥等新興產(chǎn)業(yè)集聚和結(jié)構(gòu)調(diào)整。另一方面，邊際產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張理論認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是會(huì)伴隨知識(shí)擴(kuò)散的過(guò)程，也是知識(shí)溢出帶來(lái)其他要素重新配置的過(guò)程。多數(shù)研究也證明了該觀點(diǎn)［６，２４］，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的正外部效應(yīng)在很大程度上加速了科技人才流動(dòng)及其技術(shù)知識(shí)擴(kuò)散，并且產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度較高地區(qū)對(duì)于高水平科技人才集聚和流動(dòng)更具有吸引力，如北京、上海、江蘇、浙江等地。未來(lái)不斷增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促成高水平科技人才流動(dòng)和集聚，對(duì)于解決我國(guó)目前區(qū)域創(chuàng)新不平衡問(wèn)題以及提升區(qū)域創(chuàng)新能力意義重大。

１.４研究框架

基于前人研究，本文分別選取政策擴(kuò)散速度、政策擴(kuò)散強(qiáng)度指標(biāo)測(cè)度政策子系統(tǒng)，用科技經(jīng)費(fèi)投入、科學(xué)影響力和技術(shù)多元化指標(biāo)測(cè)度科技子系統(tǒng)，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)測(cè)度產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)，并提出區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)對(duì)科技人才流動(dòng)影響研究框架，如圖１所示。

２研究設(shè)計(jì)

２.１研究方法與研究過(guò)程

ｆｓＱＣＡ方法基于集合論方法和布爾代數(shù)邏輯探析前因條件組合對(duì)目標(biāo)結(jié)果的影響，能夠很好地揭示現(xiàn)象背后的多重并發(fā)因果關(guān)系［２５］。同時(shí)，以布爾代數(shù)運(yùn)算為邏輯基礎(chǔ)使得該方法無(wú)需考慮遺漏變量偏差問(wèn)題，較之傳統(tǒng)回歸分析更貼近客觀現(xiàn)實(shí)。然而，ｆｓＱＣＡ只能定性判斷前因變量是否為目標(biāo)結(jié)果必要條件，卻無(wú)法定量分析各變量必要性程度，而ＮＣＡ作為一種簡(jiǎn)單靈活的量化分析方法由ＤｕｌＪ［２６］于２０１６年開(kāi)發(fā)，可以有效識(shí)別和分析前因變量是否為結(jié)果發(fā)生的必要條件。因此，ＮＣＡ和ｆｓＱＣＡ方法結(jié)合，將在分析區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)如何實(shí)現(xiàn)高科技人才流動(dòng)這類復(fù)雜因果問(wèn)題時(shí)具有明顯優(yōu)勢(shì)。

為優(yōu)化我國(guó)區(qū)域科技人才結(jié)構(gòu)，本研究基于原始數(shù)據(jù)從組態(tài)視角闡述區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)對(duì)科技人才流動(dòng)影響路徑，并檢驗(yàn)路徑異質(zhì)性，研究過(guò)程如圖２所示。①根據(jù)研究框架，選取條件和結(jié)果變量進(jìn)行測(cè)量與校準(zhǔn)；②結(jié)合ＮＣＡ和ｆｓＱＣＡ方法依次開(kāi)展必要性分析、組態(tài)分析及穩(wěn)健性檢驗(yàn)得到促進(jìn)高科技人才流動(dòng)影響路徑；③通過(guò)異質(zhì)性分析檢驗(yàn)影響路徑的異質(zhì)性特征。最后，根據(jù)研究結(jié)論提出啟示建議。

２.２數(shù)據(jù)采集

新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下，我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)在新興產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)下發(fā)展迅速，一方面為提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平提供了重要機(jī)遇，另一方面也為攻克關(guān)鍵前沿技術(shù)和增強(qiáng)科技融合能力帶來(lái)了可能，是“政策—科技—產(chǎn)業(yè)”協(xié)同發(fā)展的典型代表。因此，本研究以３１省市新能源汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)為研究樣本，探討其對(duì)于科技人才流動(dòng)的組態(tài)影響。本研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于３個(gè)方面。第一，政策創(chuàng)新維度變量數(shù)據(jù)來(lái)源于“北大法寶”政策數(shù)據(jù)庫(kù)。第二，科技創(chuàng)新維度變量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、“Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ論文數(shù)據(jù)庫(kù)”以及“ＩｎｃｏＰａｔ專利數(shù)據(jù)庫(kù)”。第三，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新維度變量和結(jié)果變量科技人才流動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。將２００７—２０２１年作為時(shí)間窗口，檢索“新能源汽車”“電動(dòng)汽車”“Ｎｅｗ Ｅｎ?ｅｒｇｙ Ｖｅｈｉｃｌｅ”“Ｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｖｅｈｉｃｌｅ”等關(guān)鍵詞，收集并清洗相關(guān)數(shù)據(jù)（其中，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失采用歷年數(shù)據(jù)均值法或差值法補(bǔ)齊）。數(shù)據(jù)采集過(guò)程如圖３所示。

２.３變量測(cè)量

２.４變量校準(zhǔn)

為賦予原始數(shù)據(jù)集合隸屬度，有必要校準(zhǔn)收集整理后的數(shù)據(jù)。由于本研究中所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源較為廣泛，且涉及政策、專利和論文方面數(shù)據(jù)量較大，尚缺乏相關(guān)校準(zhǔn)的理論標(biāo)準(zhǔn)，故采用直接校準(zhǔn)方式將變量原始數(shù)據(jù)按照四分位法設(shè)置校準(zhǔn)錨點(diǎn)，即完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬的錨點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)上四分位數(shù)（７５％）、中位數(shù)（５０％）、下四分位數(shù)（２５％）。具體變量校準(zhǔn)錨點(diǎn)結(jié)果如表１所示。

３實(shí)證分析

３.１描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

表２從均值、標(biāo)準(zhǔn)差等方面展示了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果及相關(guān)性。就變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看，大部分地區(qū)的新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)要素處于中等水平，且彼此間差距較小。其中，科學(xué)影響力的均值和標(biāo)準(zhǔn)差最高，說(shuō)明各地區(qū)深知基礎(chǔ)研究是新能源汽車領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新源頭并給予了足夠重視，但區(qū)域間發(fā)展不平衡現(xiàn)象較為突出。就相關(guān)性來(lái)看，部分變量之間存在顯著相關(guān)性，如ＲＳＩ和ＲＳＦ，這表明科學(xué)影響力提升與科研經(jīng)費(fèi)投入聯(lián)系緊密。值得注意的是，ＲＳＩ與其他變量的相關(guān)性很弱，說(shuō)明其作為獨(dú)立要素賦能的可能性很小。

圖４（ａ）展示了新能源汽車領(lǐng)域２００７—２０２１年各類型數(shù)據(jù)的年度數(shù)量分布?？偟膩?lái)看，發(fā)明專利和研究論文數(shù)量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，而政策文件數(shù)量呈現(xiàn)波動(dòng)式變化。其中，發(fā)明專利從２００７年１６２件增加到２０２１年３４５５件，年均增長(zhǎng)率為２４.４３％；研究論文從２００７年１３８９篇增加到２０２１年９４６１篇，年均增長(zhǎng)率為１４.６９％；政策文件數(shù)量在２０１４年之前處于緩慢增長(zhǎng)階段，２０１４—２０１８年處于快速增長(zhǎng)階段，年均增長(zhǎng)率達(dá)到２２.０１％，２０１９年及之后可能受疫情沖擊影響出現(xiàn)下降趨勢(shì)。

圖４（ｂ）展示了科技人才流動(dòng)強(qiáng)度分布態(tài)勢(shì)。由圖可知，我國(guó)科技人才流動(dòng)強(qiáng)度整體呈現(xiàn)“東強(qiáng)西弱”特征。具體地，東部地區(qū)中京津冀、長(zhǎng)三角等區(qū)域優(yōu)勢(shì)明顯，黑吉遼、福建等地表現(xiàn)欠佳，西部地區(qū)中川渝城市群表現(xiàn)較好，新疆、西藏等地人才流失問(wèn)題嚴(yán)重。

３.２必要性分析

ＮＣＡ方法的運(yùn)用在于識(shí)別引致結(jié)果發(fā)生的必要性條件［３２］。具體地，可根據(jù)效應(yīng)量和顯著性評(píng)估，若效應(yīng)量ｄ值＞０.１，且蒙特卡洛檢驗(yàn)顯著（ｐ值≤０.０５），則判定該條件為結(jié)果發(fā)生的必要條件［３２］。表３顯示，政策擴(kuò)散強(qiáng)度、政策擴(kuò)散速度、技術(shù)多元化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化ｄ值均小于０.１，且蒙特卡洛檢驗(yàn)不顯著（ｐ值均大于０.０５）；而科技經(jīng)費(fèi)投入和科學(xué)影響力變量在ＣＲ和ＣＥ方法下ｄ值均大于０.１，對(duì)于結(jié)果發(fā)生影響較大，但蒙特卡洛檢驗(yàn)不顯著（ｐ值大于０.０５）。因此，可認(rèn)為沒(méi)有單獨(dú)的前因條件變量構(gòu)成科技人才流動(dòng)必要條件。

進(jìn)一步，采用ｆｓＱＣＡ方法對(duì)ＮＣＡ結(jié)果進(jìn)行交叉驗(yàn)證，若單個(gè)前因變量一致性大于０.９閾值，則考慮將該變量納為引致科技人才流動(dòng)必要性條件［３３］。表４中所列出的前因變量一致性均小于閾值０.９，同樣說(shuō)明科技人才流動(dòng)并不是單一要素的“凈效應(yīng)”結(jié)果。與此同時(shí)，科技經(jīng)費(fèi)投入和科學(xué)影響力變量的一致性高于其他變量，對(duì)結(jié)果影響較大，這與ＮＣＡ方法分析結(jié)果保持一致。至此，本文認(rèn)為科技人才流動(dòng)是區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)發(fā)揮的結(jié)果。

３.３組態(tài)分析

為探究區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，本文對(duì)產(chǎn)生高科技人才流動(dòng)的前因條件組合展開(kāi)深入探析。參考現(xiàn)有研究［３２］，設(shè)定原始一致性閾值為０.８，ＰＲＩ一致性閾值為０.７，案例頻數(shù)閾值為１，分析結(jié)果如表５所示，路徑構(gòu)成以ＱＣＡ圖示法展示。其中，產(chǎn)生高科技人才流動(dòng)的組態(tài)路徑共有６條，總體覆蓋度為０.６２７４９３，總體一致性為０.９２６７８５，表明在滿足這６條路徑的所有科技人才流動(dòng)案例中，約９３％案例呈現(xiàn)出較高水平狀態(tài)，且上述６條路徑可以解釋６３％科技人才高流動(dòng)性原因。結(jié)合組態(tài)理論化原則及組態(tài)路徑特征，將引致科技人才流動(dòng)的６條區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)路徑分別命名為“政策—科技—產(chǎn)業(yè)全能型”“科技驅(qū)動(dòng)型”以及“政策引領(lǐng)—產(chǎn)業(yè)促進(jìn)型”。

１）政策—科技—產(chǎn)業(yè)全能型

政策—科技—產(chǎn)業(yè)全能型路徑由Ｈ１ａ和Ｈ１ｂ組成，路徑中政策擴(kuò)散速度、科技經(jīng)費(fèi)投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是影響科技人才流動(dòng)核心條件，政策擴(kuò)散強(qiáng)度、科學(xué)影響力等為邊緣條件，廣東、江蘇、浙江等省市案例可以被該路徑解釋。這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)相對(duì)完善，健全高效的政策體系、持續(xù)加大的科研投入與協(xié)調(diào)合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相得益彰，加快了科技人才流動(dòng)。以廣東省為例，廣東省在產(chǎn)業(yè)政策方面為全國(guó)先鋒，早在“十一五”時(shí)期便開(kāi)始謀篇布局，之后的時(shí)間中各級(jí)政府在新能源汽車技術(shù)發(fā)展路徑、產(chǎn)業(yè)鏈布局等方面陸續(xù)出臺(tái)諸多政策，政策擴(kuò)散顯著。此外，廣東新能源汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新水平全國(guó)領(lǐng)先，就２０２２年數(shù)據(jù)來(lái)看，科技經(jīng)費(fèi)投入占地區(qū)生產(chǎn)總值３.２６％，高達(dá)４２００億元；相關(guān)發(fā)明達(dá)４８３條，約占全國(guó)１７.３％［３４］。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面，在廣汽、小鵬汽車等龍頭企業(yè)帶動(dòng)下，汽車制造業(yè)現(xiàn)已成為廣東第八個(gè)萬(wàn)億產(chǎn)值的產(chǎn)業(yè)集群［３４］。得天獨(dú)厚的新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)勢(shì)不斷增強(qiáng)對(duì)科技人才吸引力。

２）科技驅(qū)動(dòng)型

Ｈ２ａ、Ｈ２ｂ和Ｈ２ｃ為科技驅(qū)動(dòng)型路徑，路徑中科技經(jīng)費(fèi)投入、非高政策擴(kuò)散速度等為核心條件，政策擴(kuò)散強(qiáng)度、非高技術(shù)多元化等為邊緣條件。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)欠佳時(shí)，地方政府可通過(guò)強(qiáng)化政策實(shí)施、加大科技經(jīng)費(fèi)投入、加強(qiáng)基礎(chǔ)科學(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新等途徑促進(jìn)科技人才流動(dòng)。該路徑的典型案例是湖北、陜西、河北、江西。以湖北省為例，在２０２２年新能源汽車產(chǎn)量排名中，湖北省位居全國(guó)第八位［３５］，擁有東風(fēng)嵐圖、東風(fēng)風(fēng)神、吉利路特斯等高銷量新能源汽車產(chǎn)品。同時(shí)，湖北省政府積極關(guān)注并推進(jìn)“下一代”汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈形成，堅(jiān)持把科技創(chuàng)新作為財(cái)政支出的重點(diǎn)領(lǐng)域，結(jié)合科教優(yōu)勢(shì)，有效促進(jìn)高校和企業(yè)科學(xué)研究與專利技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，在動(dòng)力電池、智能駕駛、車載芯片等技術(shù)領(lǐng)域位處全國(guó)第一梯隊(duì)［３５］。作為老牌汽車大省，從科技突破到優(yōu)勢(shì)重塑過(guò)程，更能推動(dòng)科技人才向產(chǎn)業(yè)一線集聚，以人才驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

３）政策引領(lǐng)—產(chǎn)業(yè)促進(jìn)型

由Ｈ３組成的政策引領(lǐng)—產(chǎn)業(yè)促進(jìn)型路徑，是指在政策擴(kuò)散速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化核心條件下，充分發(fā)揮政策擴(kuò)散強(qiáng)度、技術(shù)多元化、非高科學(xué)影響力等輔助性作用，能夠?qū)萍既瞬帕鲃?dòng)產(chǎn)生明顯促進(jìn)作用。被該路徑解釋的典型案例為湖南省。湖南省新能源汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)活力澎湃，省內(nèi)擁有比亞迪（長(zhǎng)沙）領(lǐng)頭的１２家新能源整車企業(yè)，集聚電機(jī)、電控、電池等新能源汽車關(guān)鍵部件的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，助力新能源汽車產(chǎn)業(yè)彎道超車，在２０２２年新能源汽車產(chǎn)量排名中，湖南省高居全國(guó)第四位［３６］。非凡成績(jī)背后離不開(kāi)強(qiáng)有力的政策扶持，以《關(guān)于支持新能源汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策措施》為代表的系列引導(dǎo)鼓勵(lì)政策頒布，為包括關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)、發(fā)明專利授權(quán)等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供有效支持［３６］。產(chǎn)業(yè)鏈和政策鏈深度融合，是湖南省建強(qiáng)人才鏈、不斷擴(kuò)大科技人才隊(duì)伍重要支撐。

３.４穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究通過(guò)以下３種方式對(duì)組態(tài)分析結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)［３２］：①調(diào)整一致性閾值。將一致性閾值從０.８上調(diào)至０.８５，原組態(tài)中Ｈ２ｂ和Ｈ２ｃ路徑被剔除，其余組態(tài)仍為原組態(tài)子集；②調(diào)整ＰＲＩ閾值。將ＰＲＩ閾值從０.７上調(diào)至０.７５，原組態(tài)中Ｈ１ｂ、Ｈ２ｂ和Ｈ２ｃ路徑被剔除，其余不變；③同時(shí)調(diào)整一致性和ＰＲＩ閾值。設(shè)置一致性閾值為０.８５，ＰＲＩ閾值為０.７５，得到結(jié)果同檢驗(yàn)②一致?？偟膩?lái)看，表６中不同檢驗(yàn)方式所產(chǎn)生的新組態(tài)均可作為原組態(tài)解子集，故認(rèn)為本文組態(tài)分析結(jié)果有著較好的穩(wěn)健性。

３.５異質(zhì)性分析

本文圍繞地理區(qū)域、試點(diǎn)政策、基礎(chǔ)設(shè)施３個(gè)角度開(kāi)展異質(zhì)性分析，旨在為區(qū)域科技人才流動(dòng)策略制定提供有力支持。原因包括：首先，不同地理區(qū)域的新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)存在發(fā)展不平衡現(xiàn)象，對(duì)科技人才流動(dòng)促進(jìn)效果可能會(huì)產(chǎn)生不同；其次，根據(jù)科技部發(fā)布的試點(diǎn)建設(shè)創(chuàng)新型城市名單可知，創(chuàng)新型城市試點(diǎn)中不乏一個(gè)省份擁有多個(gè)試點(diǎn)情形，而創(chuàng)新往往趨于成簇發(fā)生，擁有更多試點(diǎn)省份更易形成創(chuàng)新集聚效應(yīng)，進(jìn)而加速科技人才流動(dòng)，這就意味著人才流動(dòng)促進(jìn)效果可能在創(chuàng)新型城市建設(shè)方面具有差異性；最后，交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)地區(qū)能夠極大地降低人才流動(dòng)時(shí)間成本，加速科技人才跨域流動(dòng)，因而交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度不同地區(qū)的人才流動(dòng)促進(jìn)效果可能存在差異。分析結(jié)果如表７所示。

３.５.１地理區(qū)域特征異質(zhì)性

本文按照區(qū)域特征將案例研究樣本劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)開(kāi)展組態(tài)分析，結(jié)果如表７列（１）所示。在東部地區(qū)，促進(jìn)科技人才流動(dòng)路徑為Ｅ１和Ｅ２，這兩條路徑在政策、科技和產(chǎn)業(yè)方面均呈現(xiàn)出全方位均衡發(fā)展態(tài)勢(shì)，且核心優(yōu)勢(shì)明顯，代表省份為江蘇、浙江、廣東等。而在中西部地區(qū)，以高政策擴(kuò)散速度、高技術(shù)多元化、高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和非高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為共同核心條件，互補(bǔ)非高科技經(jīng)費(fèi)投入為共同邊緣條件產(chǎn)生高水平科技人才流動(dòng)，代表省份為河南、江西等。相比之下，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在科技人才流動(dòng)中更多發(fā)揮著“錦上添花”作用，受馬太效應(yīng)影響，對(duì)科技人才流動(dòng)具有顯著促進(jìn)作用，而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)，其促進(jìn)效應(yīng)尚處于上升期，有待繼續(xù)強(qiáng)化不同創(chuàng)新子系統(tǒng)中缺失條件的賦能作用。

３.５.２試點(diǎn)政策效應(yīng)異質(zhì)性

根據(jù)上文分析，本文基于試點(diǎn)數(shù)量，將案例樣本劃分為創(chuàng)新集聚高效應(yīng)和非高效應(yīng)地區(qū)。表７列（２）分析結(jié)果顯示，高效應(yīng)地區(qū)Ｇ１和Ｇ２路徑以高政策擴(kuò)散強(qiáng)度、高科技經(jīng)費(fèi)投入為共同核心條件，高政策擴(kuò)散速度、高科學(xué)影響力為共同邊緣條件實(shí)現(xiàn)高水平科技人才流動(dòng)，代表省份為安徽、浙江、江蘇等。非高效應(yīng)地區(qū)ＮＧ１、ＮＧ２路徑則憑借科技經(jīng)費(fèi)投入的巨大優(yōu)勢(shì)，為科技人才流動(dòng)注入動(dòng)力，代表省份為寧夏、山西等。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，科技經(jīng)費(fèi)投入是兩類地區(qū)的共通條件，在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)新集聚高效應(yīng)地區(qū)在政策引領(lǐng)、科學(xué)影響力等方面更勝一籌。這是由于此類地區(qū)創(chuàng)新要素趨于集中，能夠形成良好創(chuàng)新生態(tài)，加上受益于政產(chǎn)學(xué)研深度融合以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，使得區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對(duì)科技人才流動(dòng)的推動(dòng)效果顯著。

３.５.３基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)異質(zhì)性

高鐵作為最重要的交通基礎(chǔ)設(shè)施，其便捷化能夠有效降低科技人才流動(dòng)成本。從高鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè)視角出發(fā)，根據(jù)國(guó)家鐵路局公布的各省高鐵運(yùn)營(yíng)里程數(shù)據(jù)，將案例研究樣本劃分為高鐵網(wǎng)絡(luò)高密度地區(qū)和非高密度地區(qū)組態(tài)分析。表７列（３）分析結(jié)果顯示，高密度地區(qū)Ｈ１和Ｈ２路徑以高政策擴(kuò)散強(qiáng)度、高科技經(jīng)費(fèi)投入、高技術(shù)多元化為共同核心條件，高政策擴(kuò)散速度、高科學(xué)影響力為邊緣條件，代表省份為江蘇、山東、安徽等。非高密度地區(qū)ＮＨ１、ＮＨ２路徑在科技與產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)難以凸顯促進(jìn)作用情況下，依賴于政策引領(lǐng)、科技經(jīng)費(fèi)投入以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)推進(jìn)科技人才有效流動(dòng)，代表省份為河北、福建、陜西等。比較發(fā)現(xiàn)，兩類地區(qū)最大差異在于技術(shù)多元化條件，高密度地區(qū)在此條件上優(yōu)勢(shì)明顯，原因在于高鐵網(wǎng)絡(luò)密度越高，所產(chǎn)生的“時(shí)空壓縮”效應(yīng)越大，加速了區(qū)域技術(shù)知識(shí)流動(dòng)和溢出，從而拓寬產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域、增強(qiáng)技術(shù)融合，進(jìn)一步賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，最終反饋于高水平科技人才流動(dòng)路徑形成。

４結(jié)論與啟示

４.１研究結(jié)論

本研究提出了一個(gè)基于區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角的綜合框架，采用ＮＣＡ－ＱＣＡ方法確定引致高水平科技人才流動(dòng)區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的條件配置，挖掘“政策—科技—產(chǎn)業(yè)”多元?jiǎng)?chuàng)新系統(tǒng)與科技人才流動(dòng)之間復(fù)雜因果關(guān)系，并進(jìn)一步探討區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對(duì)科技人才流動(dòng)促進(jìn)路徑異質(zhì)性特征。主要結(jié)論如下：

第一，從ＮＣＡ分析和ｆｓＱＣＡ必要性檢驗(yàn)交叉結(jié)果來(lái)看，單一區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)要素并不構(gòu)成促進(jìn)科技人才流動(dòng)的必要條件。

第二，基于組態(tài)分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生高水平科技人才流動(dòng)的組態(tài)路徑共有６條，并進(jìn)一步根據(jù)路徑特征總結(jié)歸納為３種類型，即政策—科技—產(chǎn)業(yè)全能型、科技驅(qū)動(dòng)型、政策引領(lǐng)—產(chǎn)業(yè)促進(jìn)型。

第三，異質(zhì)性分析表明，區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對(duì)科技人才流動(dòng)促進(jìn)路徑存在明顯的地理區(qū)域、試點(diǎn)政策效應(yīng)以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)異質(zhì)性特征。東部地區(qū)、創(chuàng)新集聚高效應(yīng)地區(qū)以及高鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè)高密度地區(qū)的科技人才流動(dòng)促進(jìn)路徑均呈現(xiàn)出多元均衡全方位發(fā)展態(tài)勢(shì)，并且核心優(yōu)勢(shì)明顯。相比之下，中西部地區(qū)更依賴于“政策—科技—產(chǎn)業(yè)”創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展，創(chuàng)新集聚非高效應(yīng)地區(qū)還需繼續(xù)強(qiáng)化“政策—產(chǎn)業(yè)”創(chuàng)新系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，而高鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè)非高密度地區(qū)則離不開(kāi)“政策—科技”創(chuàng)新系統(tǒng)交互作用的發(fā)揮。整體而言，在引致科技人才流動(dòng)的路徑中，區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)子系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)明顯；從高核心條件出現(xiàn)頻率上看，政策和科技子系統(tǒng)要素核心作用相對(duì)突出，尤其是政策擴(kuò)散強(qiáng)度和科技經(jīng)費(fèi)投入要素。值得關(guān)注的是，各類型路徑中產(chǎn)業(yè)與科技子系統(tǒng)互動(dòng)性并不高，仍有待強(qiáng)化。

４.２啟示建議

第一，聚焦聯(lián)動(dòng)，提升區(qū)域整體科技人才吸引力。研究發(fā)現(xiàn)，高水平科技人才流動(dòng)是區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)多元子系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)發(fā)揮的結(jié)果。各地區(qū)應(yīng)在新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)培育過(guò)程中，秉持全局觀念和系統(tǒng)思維，深刻認(rèn)識(shí)系統(tǒng)要素間的多重并發(fā)性，充分發(fā)揮政策、科技與產(chǎn)業(yè)等子系統(tǒng)要素協(xié)同聯(lián)動(dòng)作用。通過(guò)加快出臺(tái)指導(dǎo)性文件、強(qiáng)化多元?jiǎng)?chuàng)新主體參與等方式舉措，以避免“單兵突進(jìn)”“畸輕畸重”的困境，阻礙科技人才暢通流動(dòng)。

第二，因地制宜，打造各具特色的人才吸引路徑。組態(tài)分析結(jié)果表明，促進(jìn)科技人才流動(dòng)路徑呈現(xiàn)多元化特征。政策—科技—產(chǎn)業(yè)全能型路徑覆蓋地區(qū)可憑借自身新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)勢(shì)，主動(dòng)為其他地區(qū)提供可推廣經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮示范和引領(lǐng)作用。但是這并不意味著其他地區(qū)需要照搬這一路徑。不同地區(qū)仍需因地制宜地選擇各自科技人才流動(dòng)促進(jìn)方案，如政策引領(lǐng)—科技驅(qū)動(dòng)型路徑涉及地區(qū)應(yīng)以鞏固科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)為重點(diǎn)，以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；政策引領(lǐng)—產(chǎn)業(yè)促進(jìn)型路徑覆蓋地區(qū)則需立足于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與科技創(chuàng)新深度融合，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

第三，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，夯實(shí)科技人才流動(dòng)保障底座。異質(zhì)性分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同類型地區(qū)的人才流動(dòng)促進(jìn)效果具有差異性，政策擴(kuò)散和科技經(jīng)費(fèi)投入是促進(jìn)效應(yīng)提升核心要素。一方面，加強(qiáng)對(duì)各類型地區(qū)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。要強(qiáng)化合作思維，建立聯(lián)動(dòng)機(jī)制，積極推進(jìn)優(yōu)勢(shì)地區(qū)與其他地區(qū)的合作，增強(qiáng)優(yōu)勢(shì)地區(qū)在經(jīng)濟(jì)、政策和基礎(chǔ)設(shè)施等方面溢出效應(yīng)，帶動(dòng)其他地區(qū)科技、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新加快發(fā)展，實(shí)現(xiàn)區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共同進(jìn)步。另一方面，加強(qiáng)政策支持和科技經(jīng)費(fèi)投入保障。各地區(qū)需積極探索產(chǎn)業(yè)政策、人才政策與其他配套政策的協(xié)同促進(jìn)機(jī)制，建立健全覆蓋產(chǎn)業(yè)生命周期的政策支持體系，同時(shí)還要圍繞新興產(chǎn)業(yè)健全以政府財(cái)政投入為主，以金融資本、社會(huì)資本等為輔的多元科技經(jīng)費(fèi)投入體系，為高效推動(dòng)科技人才流動(dòng)保駕護(hù)航。

５不足與展望

本研究的不足之處主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：首先，以既有關(guān)于科技人才流動(dòng)動(dòng)因的研究為基礎(chǔ)，結(jié)合區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)綜合框架確定開(kāi)展組態(tài)分析的前因條件，可能無(wú)法揭示科技人才流動(dòng)所有前因構(gòu)成，未來(lái)的研究可從多維度、多層面構(gòu)建理論框架和引入其他條件變量，以獲得更加豐富的研究結(jié)論；其次，考慮到數(shù)據(jù)可獲取性，僅將區(qū)域范圍限定為省級(jí)行政區(qū)，并著重關(guān)注新能源汽車領(lǐng)域，研究結(jié)論的普適性還有待進(jìn)一步驗(yàn)證，后續(xù)研究將嘗試縮小區(qū)域范圍并豐富領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，以提高結(jié)論可推廣性。此外，異質(zhì)性分析與組態(tài)分析相結(jié)合研究發(fā)現(xiàn)，其適用性、合理性有待探索。