摘要:文章以CiteSpace軟件為分析工具,對1994年以來期刊編輯出版相關(guān)的研究論文進行核心作者、發(fā)文機構(gòu)、載文期刊以及高頻關(guān)鍵詞等多方面的分析,發(fā)現(xiàn)期刊編輯出版相關(guān)研究主要發(fā)表在編輯出版領(lǐng)域的核心權(quán)威期刊,發(fā)文的作者間合作強度較低,主要為獨立性的研究,編輯部和高校、研究所是期刊編輯出版主要的發(fā)文機構(gòu)。這些研究大多數(shù)是以學術(shù)期刊、科技期刊為對象,隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)與期刊編輯出版的深度融合是未來的熱點研究趨勢。
關(guān)鍵詞:期刊;編輯出版;CiteSpace;可視化;文獻計量學
中圖分類號:G237.5" 文獻標志碼:A
作者簡介:安容苗(1996— ),女,助理工程師,碩士;研究方向:期刊編輯研究。
0" 引言
期刊是繼圖書、報紙之后出現(xiàn)的又一類出版物,從1833年國內(nèi)最早的現(xiàn)代中文期刊創(chuàng)辦開始,期刊作為一種獨立的傳播媒體已經(jīng)發(fā)展了近200年。期刊是一種連續(xù)出版物,擁有明確的受眾,具有在某一領(lǐng)域內(nèi)不斷深化知識的功能,因此,專業(yè)領(lǐng)域的深入研究與發(fā)展離不開高質(zhì)量的期刊編輯出版[1-2]。CiteSpace是由陳超美教授開發(fā)的一款用于可視化和分析科學文獻的軟件,通過分析大量文獻的作者、主題、關(guān)鍵詞等信息的發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系,生成可視化圖譜,從而直觀地反映研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和熱點,是目前最先進的文獻計量學方法之一[3-4]。本文基于CiteSpace軟件,通過核心作者和機構(gòu)、載文期刊、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類和突現(xiàn)等方面對1994年以來的期刊編輯出版相關(guān)文獻進行可視化分析,以期了解近年來期刊編輯出版研究的熱點及發(fā)展趨勢,為相關(guān)研究提供思路和參考。
1" 數(shù)據(jù)來源
本文以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫為文獻來源,采用高級檢索模式以“期刊+編輯出版”進行主題檢索,時間范圍不限,檢索日期為2024年5月13日。為篩選研究質(zhì)量可靠且與研究主題相關(guān)性高的參考文獻進行分析,將文章來源類別設(shè)定為北大核心、CSSCI以及CSCD,最終共檢索得到977條結(jié)果。對得到的文獻進行人工篩選,手動剔除通知公告、消息啟示、目錄索引、期刊賀詞、會議紀要等非學術(shù)性文獻。這些文獻中最早發(fā)表的年份為1992年,由于CiteSpace軟件只能分析1994年以后的文獻,因此,最終共得到728條文獻作為分析樣本。通過中國知網(wǎng)將相應(yīng)的參考文獻數(shù)據(jù)以Refworks格式導出,再通過CiteSpace軟件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為(Web of Science, WoS)格式進行分析。
2" 期刊編輯出版研究的主體特征
2.1" 年度發(fā)文分析
發(fā)文量及其隨時間的變化可以在一定程度上反映該領(lǐng)域的研究趨勢及關(guān)注度,對1994—2023年間各年度的文獻發(fā)布數(shù)量進行統(tǒng)計,繪制時間分布曲線,如圖1所示。從圖1可以看出,期刊編輯出版領(lǐng)域相關(guān)研究論文的發(fā)表數(shù)量從1994年開始總體上呈上升的趨勢,1994—2005年這一階段每年度的發(fā)文量較少,相關(guān)研究不是很多,普遍低于20篇;2010—2023年這一階段發(fā)文量上升,每年度的發(fā)文量普遍在30篇以上,2014年發(fā)文量最高,達到40篇,表明近年來期刊編輯出版的相關(guān)研究開始受到更多關(guān)注。
2.2" 期刊載文分析
文獻的期刊來源分析可以在一定程度上展示該研究領(lǐng)域的文獻分布狀況,統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)此次分析的文獻主要發(fā)表在新聞與傳播學類以及圖書館、情報與文獻學類期刊上,其中發(fā)文量較多的期刊有《編輯學報》《中國科技期刊研究》《科技與出版》《編輯之友》《出版發(fā)行研究》《出版廣角》《中國出版》《編輯學刊》等,均為編輯出版領(lǐng)域的核心權(quán)威期刊,這些刊物更為關(guān)注該領(lǐng)域的相關(guān)研究?!毒庉媽W報》發(fā)文量最高,共發(fā)表文章181篇,其次為《中國科技期刊研究》,共發(fā)表文章150篇,這兩本期刊的發(fā)文量占樣本文獻總量的45.53%。
2.3" 核心作者分析
核心作者是指在某一領(lǐng)域的研究中發(fā)文數(shù)量較" 多、影響較大的作者。根據(jù)普賴斯定律,發(fā)文量不少于m篇的作者可被視為核心作者,計算公式為m=0.749×Nmax,式中,Nmax表示文章發(fā)表數(shù)量最高的作者發(fā)文量,此處為游蘇寧發(fā)表的6篇,代入公式得m=1.8347,即文章發(fā)表數(shù)量不低于2篇的作者為期刊編輯出版研究領(lǐng)域的核心作者,經(jīng)統(tǒng)計共有66位。其中,游蘇寧(6篇)、顏帥(5篇)、張志強(3篇)、任勝利(3篇)、付會芳(3篇)、代艷玲(3篇)、冷懷明(3篇)、欒嘉(3篇)是發(fā)文量較多的作者。從總體上看,期刊編輯出版研究的作者間合作強度較低,合作網(wǎng)絡(luò)分散,主要為獨立性的研究,僅有以游蘇寧為核心的作者形成了研究團體,團隊內(nèi)作者間的合作較為緊密(見圖2)。此外,作者的人均發(fā)文量較低,表明臨時性的研究者占絕大多數(shù)。
2.4" 發(fā)文機構(gòu)分析
統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),共有292家研究機構(gòu)發(fā)表了期刊編輯出版相關(guān)的研究論文,篩選有重復(fù)出現(xiàn)的單位后實際共有285家發(fā)文機構(gòu)。其中,217家機構(gòu)為編輯部/期刊室/雜志社,占總發(fā)文機構(gòu)的76.14%,是期刊編輯出版研究的主要群體。發(fā)文量較多的如中華醫(yī)學會雜志社、《第三軍醫(yī)大學學報》編輯部、河海大學期刊部、《西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版)》編輯部、北京林業(yè)大學期刊編輯部等。此外還有37家發(fā)文機構(gòu)為高?;蜓芯克?,也是期刊編輯出版研究較為活躍的機構(gòu),發(fā)文量較多的如武漢大學信息管理學院、河南大學新聞與傳播學院、北京印刷學院、南京大學信息管理學院、西安交通大學馬克思主義學院等。此外還有少量論文來自出版社、文化傳播公司等,此類機構(gòu)的發(fā)文數(shù)量占比較小。
3" 期刊編輯出版研究熱點可視化分析
3.1" 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
關(guān)鍵詞是對文獻核心內(nèi)容的提煉和概括,通過分析關(guān)鍵詞可以了解當前的研究趨勢及研究熱點。通過軟件對期刊編輯出版相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析,得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖3所示。圖3中共產(chǎn)生293個節(jié)點和480條連線,節(jié)點的大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)相關(guān),節(jié)點越大表明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高。統(tǒng)計期刊編輯出版領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞,網(wǎng)絡(luò)中影響程度大于等于0.1的節(jié)點稱為關(guān)鍵節(jié)點,分別為科技期刊、學術(shù)期刊、編輯以及編輯出版。此外,分析發(fā)現(xiàn)在眾多期刊種類中的學術(shù)期刊、科技期刊,出版活動相關(guān)的編輯、出版,關(guān)于出版?zhèn)惱?、學術(shù)不端的科研誠信問題,作為編輯出版實踐主體的人才培養(yǎng)、青年編輯、編輯素質(zhì),隨著技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生的從因特網(wǎng)、數(shù)字出版到人工智能的轉(zhuǎn)變,形成的這一系列關(guān)鍵詞是期刊編輯出版領(lǐng)域研究的熱點問題。
3.2" 關(guān)鍵詞聚類分析
通過關(guān)鍵詞聚類分析可以將相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞根據(jù)其內(nèi)在聯(lián)系進行標簽聚類和展示,聚類號的數(shù)字越小表明該聚類下的相關(guān)文獻越多,是研究者關(guān)注更多的核心研究主題。通過LLR(Log-Likelihood Ratio)算法對關(guān)鍵詞進行聚類并生成聚類圖表(見表1),其中模塊值 (Modularity)Q=0.5881大于0.3,表明聚類效果顯著;平均輪廓值(Weighted Mean Silhouette)S=0.8247大于0.7,表明聚類結(jié)果具有說服力。除本次檢索主題的重復(fù)聚類結(jié)果外,可將聚類結(jié)果分為兩大主題。
3.2.1" 關(guān)注科技期刊發(fā)展
#0科技期刊和#3學術(shù)期刊,聚類結(jié)果反映出期刊編輯出版相關(guān)研究大多數(shù)是針對科技期刊和學術(shù)期刊,這與他們的重要地位和龐大規(guī)模有主要聯(lián)系。學術(shù)期刊是學術(shù)研究成果發(fā)表和傳播的重要性載體,學術(shù)交流的重要平臺往往引領(lǐng)著某一領(lǐng)域的學術(shù)潮流,是促進理論創(chuàng)新和科技進步的重要力量??萍计诳瑯右I(lǐng)著科技發(fā)展,直接體現(xiàn)了國家的科技競爭力和文化軟實力。2019年中國科協(xié)、中宣部、教育部、科技部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深化改革 培育世界一流科技期刊的意見》以及2021年《關(guān)于推動學術(shù)期刊繁榮發(fā)展的意見》的發(fā)布,為全國學術(shù)和科技期刊的發(fā)展提供了難得的機遇,是推動我國學術(shù)和科技期刊繁榮發(fā)展的重要文件?!吨袊萍计诳l(fā)展藍皮書(2023)》顯示,2018—2022年的中國科技期刊總量從4973種增長為5163種,中國科技期刊的影響力在持續(xù)上升[5]。
3.2.2" 注重編輯人才培養(yǎng)
#1編輯、#4青年編輯、#5期刊編輯,可以歸類為人才培養(yǎng)主題,作為期刊編輯出版領(lǐng)域的熱點研究主題,體現(xiàn)了研究者們對于期刊人才培養(yǎng)的持續(xù)關(guān)注和重視。內(nèi)容是學術(shù)期刊的核心競爭力,期刊編輯人員作為期刊工作的主體,承擔著期刊出版各環(huán)節(jié)的核心工作,是期刊發(fā)展的強有力支撐,其自身的素養(yǎng)和能力直接影響期刊的辦刊水平,也是影響期刊發(fā)展的重要因素[6]。尤其是在科技期刊出版領(lǐng)域,科技期刊內(nèi)容具有很強的專業(yè)性,理論深度較高,研究方法和寫作邏輯嚴謹。因此,科技期刊編輯不僅需要具備一定的編輯業(yè)務(wù)素質(zhì),還應(yīng)具備深厚的專業(yè)甚至交叉學科的知識儲備。
2021年,中共中央宣傳部、教育部、科技部印發(fā)《關(guān)于推動學術(shù)期刊繁榮發(fā)展的意見》(以下簡稱《意見》),明確提出了提升編輯策劃與把關(guān)能力,切實提高編校質(zhì)量以及加強人才隊伍建設(shè),努力建設(shè)高水平辦刊隊伍,加大對學術(shù)期刊從業(yè)人員培養(yǎng)力度,對科技期刊編輯的能力提出了更高的要求。高水平的編輯人才隊伍是科技期刊的核心競爭力,青年編輯是科技期刊編輯隊伍的主力軍[7]。青年編輯學歷層次高,具有一定的科研背景,思維活躍并且有較強的學習能力,可塑性強,但他們的不足之處在于入行時間短,缺乏編輯工作經(jīng)驗,實踐能力不強,綜合素質(zhì)有待提升,同時職業(yè)定位模糊,對于枯燥繁重的編輯工作容易表現(xiàn)出浮躁的狀態(tài)[8-9]?!兑庖姟返陌l(fā)布為科技期刊發(fā)展提供了諸多機遇和支持,在此背景下,青年編輯要把握機遇主動出擊,做好職業(yè)規(guī)劃,通過積極參加繼續(xù)教育、行業(yè)培訓交流、多與同行交流以及撰寫論文等方式提升自我;同時,編輯出版單位應(yīng)注重引進先進管理理念,建設(shè)和完善青年編輯人才培養(yǎng)體系,重視青年編輯人才待遇,提出合理的人才評價和激勵機制,從制度、人事、經(jīng)費、環(huán)境、人際等方面對青年編輯的成長提供支持,促進青年編輯快速成長,從而推動期刊發(fā)展[10-11]。
3.3" 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析
突現(xiàn)詞是指通過詞頻,將某一時間段內(nèi)頻次變化率高的關(guān)鍵詞探測出來,通過檢測突現(xiàn)詞可以了解研究的前沿狀況、研究熱點的轉(zhuǎn)變以及當前研究熱點的最新動態(tài),預(yù)測該領(lǐng)域今后的研究趨勢。通過對期刊編輯出版相關(guān)的文獻進行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析,將結(jié)果以時間進行排序后如圖4所示。
從關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度方面來看,可以看出數(shù)字出版和學術(shù)期刊的突現(xiàn)強度最大,是一段時間內(nèi)的研究熱點。數(shù)字出版的突現(xiàn)起始于2012年,2010年中國知網(wǎng)啟動了學術(shù)期刊優(yōu)先數(shù)字出版,并在全國推廣實施。近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)的快速發(fā)展以及5G時代的到來,移動在線閱讀擁有了強大的技術(shù)支持,數(shù)字化出版作為繼圖書、雜志、報紙、互聯(lián)網(wǎng)出版之后的又一重要出版領(lǐng)域也逐漸崛起[12]。2021年,國家新聞出版署印發(fā)《出版業(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》,規(guī)劃明確了出版業(yè)發(fā)展藍圖和工作方向,提出壯大數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的重點任務(wù)[13],對數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有益的方向指引[14]。數(shù)字出版適應(yīng)融媒體時代的讀者需求,通過互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備等媒介拓寬了期刊傳播渠道,有助于提升期刊影響力和出版效率,推動期刊邁入高質(zhì)量發(fā)展階段。根據(jù)第十三屆中國數(shù)字出版博覽會上公布的數(shù)據(jù),2022年中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)總收入達到13586.99億元,比上年增加6.46%,呈現(xiàn)出較強的發(fā)展趨勢[15]。對于學術(shù)期刊而言,優(yōu)先數(shù)字出版大大縮短了學術(shù)論文的發(fā)表周期,并提高了論文的關(guān)注度和引用率,是學術(shù)期刊順應(yīng)時代發(fā)展的必然趨勢[16],同時也應(yīng)注意到新的出版模式有可能引發(fā)的作者著作權(quán)和被迫學術(shù)不端等風險[17]。
從關(guān)鍵詞的突現(xiàn)時間線來看,當前最受關(guān)注研究熱點為人工智能、學術(shù)出版、期刊出版、人才培養(yǎng)和期刊編輯。其中,人工智能和學術(shù)出版的持續(xù)時間較長,由2018年開始并持續(xù)到現(xiàn)在,是未來期刊編輯出版的熱點研究趨勢。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,生成式人工智能(AIGC)的應(yīng)用日益廣泛,尤其是在以內(nèi)容生產(chǎn)為核心的學術(shù)出版領(lǐng)域[18]。人工智能技術(shù)在學術(shù)創(chuàng)作、編校出版、期刊運營等方面發(fā)揮助力,顯著提升了期刊的出版效率、傳播效果和學術(shù)價值,為學術(shù)期刊的高質(zhì)量發(fā)展提供了諸多機遇,同時在學術(shù)質(zhì)量保障、學術(shù)不端檢測和數(shù)據(jù)安全等方面面臨諸多挑戰(zhàn)[19]。面對變化,學術(shù)期刊只有不斷優(yōu)化出版流程,提升編輯出版能力,才能更好適應(yīng)期刊出版深度融合發(fā)展的要求。
4" 結(jié)語
通過CiteSpace軟件對以期刊編輯出版為研究主題的相關(guān)文獻進行可視化分析,生成作者發(fā)文、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)等知識圖譜,總結(jié)如下。
(1)從發(fā)文量上來看,2005年以前對于期刊編輯出版的相關(guān)研究熱度不高,年度發(fā)文量大多低于20篇;2010年之后發(fā)文量上升且趨于平穩(wěn),表明近年來期刊編輯出版的相關(guān)研究開始受到更多關(guān)注。
(2)從發(fā)文的期刊來源來看,期刊編輯出版相關(guān)研究主要發(fā)表在新聞與傳播學類以及圖書館、情報與文獻學類期刊上,其中,《編輯學報》和《中國科技期刊研究》兩本期刊的發(fā)文量占樣本文獻總量的45.53%,接近半數(shù)。
(3)通過作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以及發(fā)文機構(gòu)分析可以看出,期刊編輯出版研究的作者間合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分散,主要為獨立性的研究,僅有以游蘇寧為核心的作者形成了研究團體。作者的人均發(fā)文量較低,表明臨時性的研究者占絕大多數(shù)。編輯部/期刊室/雜志社是主要的發(fā)文機構(gòu),占總發(fā)文機構(gòu)的76.14%,是期刊編輯出版研究的主要群體。
(4)關(guān)鍵詞分析發(fā)現(xiàn),近20年期刊編輯出版領(lǐng)域的研究熱點主要為學術(shù)期刊、科技期刊、編輯出版、出版?zhèn)惱?、學術(shù)不端、青年編輯、編輯素質(zhì)、數(shù)字出版、人工智能等。在眾多期刊種類中科技期刊和學術(shù)期刊是期刊編輯出版領(lǐng)域的重點研究對象。隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)與期刊高質(zhì)量發(fā)展的深度融合是未來期刊編輯出版的發(fā)展趨勢和研究熱點。
本研究分析的文獻基于CNKI數(shù)據(jù)庫的核心期刊,包括《編輯學報》《中國科技期刊研究》《科技與出版》等編輯出版領(lǐng)域的核心權(quán)威期刊,雖然不能十分全面地反映期刊編輯出版領(lǐng)域的所有研究,但文獻來源較為可靠,具有一定的代表性。通過可視化分析科學直觀地展現(xiàn)了期刊編輯出版領(lǐng)域研究的主體特征、熱點和趨勢,通過以上分析發(fā)現(xiàn),相關(guān)研究還存在一些不足。近年來,相關(guān)研究的發(fā)文量有所上升,但近幾年趨于平穩(wěn),缺乏高產(chǎn)作者;同時,這些作者的流動性較強,多為臨時性的研究者,彼此間合作較少,導致缺乏持續(xù)性和深入性的研究。此外,相關(guān)的研究機構(gòu)主要為期刊雜志社,高校或研究所占少數(shù),而業(yè)界單位則極為缺乏。今后,在相關(guān)研究中應(yīng)當注重加強學界與業(yè)界的合作,將理論與實踐相結(jié)合,避免理論研究與行業(yè)發(fā)展出現(xiàn)不匹配的現(xiàn)象。在建設(shè)一流期刊的號召背景下以及隨著新技術(shù)的發(fā)展,期刊發(fā)展迎來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。科學技術(shù)一方面在內(nèi)容生產(chǎn)、編校出版以及期刊運營等方面發(fā)揮助力,另一方面也帶來了學術(shù)質(zhì)量、學術(shù)不端和數(shù)據(jù)安全等風險。關(guān)于在數(shù)字化、智能化沖擊下期刊轉(zhuǎn)型升級的實踐探索以及如何抓住機會的同時有效規(guī)避風險挑戰(zhàn),將是未來研究關(guān)注的問題。
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(編輯" 姚" 鑫編輯)
Visual analysis of research hotspot in journal editing and publishing by CiteSpace
AN" Rongmiao
(Institute of Chemical Industry of Forest Products, CAF, Nanjing 210042, China)
Abstract:" Using CiteSpace software as an analysis tool, this paper analyzes the core authors, publishing institutions, publishing journals and high-frequency keywords of research papers related to journal editing and publishing since 1994. It is found that research related to journal editing and publishing is mainly published in core authoritative journals in the field of editing and publishing, and the cooperation intensity among authors is low. Mainly for independent research, the editorial department, universities and research institutes are the main publishing institutions of journal editing and publishing. Most of these researches are based on academic journals and scientific journals. With the development of technology, the deep integration of artificial intelligence technology and journal editing and publishing is a hot research trend in the future.
Key words: journal; editing and publishing; CiteSpace; visualization; bibliometrics