[摘 要]在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到了充足的技術(shù)發(fā)展資源,企業(yè)可以深度挖掘和充分利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的優(yōu)化,提高綜合競(jìng)爭(zhēng)力。然而,企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程并非一帆風(fēng)順,受到市場(chǎng)環(huán)境多種因素的影響,存在諸多實(shí)際問(wèn)題?;诖?,文章首先論述基于數(shù)字化視角的企業(yè)財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用和特征,強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義,并針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問(wèn)題提出具體的財(cái)務(wù)管理對(duì)策,旨在提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化能力,進(jìn)一步提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平。
[關(guān)鍵詞]數(shù)字化;企業(yè)財(cái)務(wù)管理;財(cái)務(wù)分析
[中圖分類號(hào)]F27 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)財(cái)務(wù)管理面臨著前所未有的挑戰(zhàn),如何有效地挖掘和利用每天產(chǎn)生大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息,成為企業(yè)財(cái)務(wù)管理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。通過(guò)將先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理,可以對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合和分析,提高數(shù)據(jù)的利用率,不僅可以提高企業(yè)財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)透明度,而且能讓企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況更加清晰明了。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,財(cái)務(wù)管理通過(guò)提供準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支持,幫助企業(yè)作出更明智的決策,從而更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化,降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),在大量數(shù)據(jù)的支撐下,企業(yè)能夠提前采取防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的有效措施,提高企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力。
1 基于數(shù)字化視角的企業(yè)財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用
數(shù)字化管理是一種新興的管理模式,其主要依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化。構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)、提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)以及運(yùn)用數(shù)據(jù)算法是核心環(huán)節(jié),可以對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入統(tǒng)計(jì)和分析。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展和科技的飛速進(jìn)步,大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)建設(shè)中的應(yīng)用范圍日益擴(kuò)大。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的智能化,進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),提高管理效率。首先,數(shù)據(jù)庫(kù)的建立可以幫助企業(yè)集中管理和存儲(chǔ)各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),為企業(yè)決策提供及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,企業(yè)還可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務(wù)規(guī)律和機(jī)會(huì)。其次,通過(guò)對(duì)海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)影響經(jīng)營(yíng)效益的關(guān)鍵因素,并有針對(duì)性地制訂解決方案,個(gè)性化算法可以根據(jù)企業(yè)的特點(diǎn)和需求,為企業(yè)提供量身定制的管理建議,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)。最后,在數(shù)字化管理的幫助下,企業(yè)可以更精確地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),快速響應(yīng)市場(chǎng)變化,降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),數(shù)字化管理還可以為企業(yè)節(jié)省人力成本,提高工作效率,從而增強(qiáng)企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。
2 基于數(shù)字化視角的企業(yè)財(cái)務(wù)管理的特征
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量、多樣、時(shí)效性強(qiáng)但價(jià)值低的特征[1]。第一,海量化特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,極大地提高了數(shù)據(jù)采集與分析效率,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的海量化特點(diǎn)越發(fā)明顯,為企業(yè)提供了豐富的信息資源,有助于企業(yè)更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),然而海量數(shù)據(jù)也帶來(lái)了存儲(chǔ)、處理和分析的挑戰(zhàn),對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。第二,多樣化特點(diǎn)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的種類和來(lái)源日趨豐富,涵蓋結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等,不僅包括企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息,還包括與客戶等外部實(shí)體的交互數(shù)據(jù),為企業(yè)提供了全面的業(yè)務(wù)運(yùn)行情況等信息,但同時(shí)也為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了困難。第三,時(shí)效性特點(diǎn)。企業(yè)需要迅速地獲取、處理和應(yīng)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化、調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略、提高運(yùn)營(yíng)效率,健全的實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和分析機(jī)制,可以確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的快速反應(yīng)效力,為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。第四,價(jià)值低特點(diǎn)。雖然信息技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)提供了更多獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的途徑,但大量無(wú)效或價(jià)值較低的數(shù)據(jù)也應(yīng)運(yùn)而生,這些數(shù)據(jù)不僅占用了存儲(chǔ)空間,還可能誤導(dǎo)企業(yè)的決策,企業(yè)需要具備辨別和篩選有效財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的能力,剔除低價(jià)值數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的實(shí)際價(jià)值。
3 基于數(shù)字化視角的企業(yè)財(cái)務(wù)管理的意義
3.1 提高企業(yè)財(cái)務(wù)透明度
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法雖然能夠揭示企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,但存在一定的局限性,因此借助大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行深入分析和預(yù)警,對(duì)于企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)、提高財(cái)務(wù)透明度具有重要的意義。首先,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法主要依賴線下調(diào)查,這種方式耗時(shí)較長(zhǎng),難以實(shí)時(shí)捕捉企業(yè)的財(cái)務(wù)變化,由于信息來(lái)源有限,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn),而大數(shù)據(jù)技術(shù)具有實(shí)時(shí)性、全面性的特點(diǎn),能夠?yàn)槠髽I(yè)提供豐富及時(shí)的財(cái)務(wù)信息,有助于發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。其次,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)系統(tǒng)分析償債能力和盈利情況,通過(guò)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析,企業(yè)可以更加準(zhǔn)確地了解自身的財(cái)務(wù)狀況,為發(fā)展戰(zhàn)略提供參考依據(jù)。最后,在大數(shù)據(jù)的支持下,企業(yè)可以更加全面詳細(xì)地披露財(cái)務(wù)信息,提高信息披露的質(zhì)量,有助于增強(qiáng)投資者對(duì)企業(yè)的信任度,提高企業(yè)在資本市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力[2]。
3.2 增強(qiáng)預(yù)測(cè)信息能力
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息管理側(cè)重事后分析,而對(duì)于事前和事中的風(fēng)險(xiǎn)管控則存在不足,這使得其預(yù)測(cè)能力受到了很大的限制。首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)收集和處理海量的數(shù)據(jù),為財(cái)務(wù)分析提供全面和深入的數(shù)據(jù)支持,避免了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理中由于數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致的偏差問(wèn)題。其次,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)建設(shè)情況,構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型,有效地提高企業(yè)的預(yù)測(cè)能力,使財(cái)務(wù)分析從簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)預(yù)算轉(zhuǎn)變?yōu)楦钊牒途_的預(yù)測(cè)。最后,大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的早期識(shí)別和控制,在事中和事前就對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管控,可以有效地降低企業(yè)在財(cái)務(wù)管理上的風(fēng)險(xiǎn)暴露,提高企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
3.3 強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理效果
一方面,通過(guò)引入大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以實(shí)時(shí)收集、分析和處理海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),提高財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性。同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素,如異常交易、違規(guī)行為等,通過(guò)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別,企業(yè)可以有效降低風(fēng)險(xiǎn)敞口。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)深入挖掘內(nèi)部和外部數(shù)據(jù),明確資源配置的優(yōu)化方向,實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。另一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),生成財(cái)務(wù)報(bào)表,減輕財(cái)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān),提高報(bào)表的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,從而預(yù)測(cè)未來(lái)的資金需求和支出情況,大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況,對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。
3.4 增強(qiáng)自動(dòng)化財(cái)務(wù)管理硬實(shí)力
自動(dòng)化財(cái)務(wù)分析作為新興的一種財(cái)務(wù)管理手段,通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表自動(dòng)化輸出,包括參數(shù)查詢、權(quán)限控制以及多數(shù)據(jù)源整合,能為企業(yè)提供更為高效精確的財(cái)務(wù)管理方案。首先,相較于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析主要依賴財(cái)務(wù)人員的經(jīng)驗(yàn),大數(shù)據(jù)分析能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息,為企業(yè)決策提供更為科學(xué)準(zhǔn)確的依據(jù)。其次,通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用,企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作得到了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。第三,自動(dòng)化財(cái)務(wù)分析技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中有著廣泛的應(yīng)用,在財(cái)務(wù)報(bào)表自動(dòng)生成方面,系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和參數(shù),自動(dòng)生成各類財(cái)務(wù)報(bào)表,在權(quán)限控制方面,自動(dòng)化財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限的控制,確保數(shù)據(jù)安全。最后,隨著科技的不斷發(fā)展,財(cái)務(wù)管理的智能化和自動(dòng)化將引領(lǐng)企業(yè)加快財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí),提高了財(cái)務(wù)管理自動(dòng)化、智能化系統(tǒng)建設(shè)硬實(shí)力。
4 基于數(shù)字化視角的企業(yè)財(cái)務(wù)管理的問(wèn)題
4.1 管理機(jī)制不健全
現(xiàn)有的數(shù)字化平臺(tái)系統(tǒng)往往僅應(yīng)用于部分財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域,使得數(shù)字化信息無(wú)法得到有效整合,大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)被困在各個(gè)角落,難以直觀地展示出其應(yīng)有的價(jià)值。同時(shí),現(xiàn)有的數(shù)字化平臺(tái)中各個(gè)信息模塊之間存在明顯的孤島現(xiàn)象,它們之間的互動(dòng)并不充分,未能形成一個(gè)有機(jī)的整體,導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息管理的水平難以得到提升[3]。
4.2 管理人才匱乏
首先,在實(shí)際操作過(guò)程中,許多企業(yè)并未配備足夠數(shù)量的專業(yè)管理人員,由于缺乏專業(yè)指導(dǎo),數(shù)據(jù)化管理項(xiàng)目的執(zhí)行力度大打折扣,很多時(shí)候甚至陷入了停滯不前的困境。其次,部分管理人員對(duì)數(shù)據(jù)化管理的理解和重視程度不夠,導(dǎo)致項(xiàng)目推進(jìn)過(guò)程中無(wú)法達(dá)到預(yù)期目標(biāo),造成了資源的浪費(fèi)。最后,部分管理人員往往將數(shù)據(jù)化管理等同于計(jì)算機(jī)應(yīng)用,使得數(shù)字化建設(shè)過(guò)程過(guò)于形式化,導(dǎo)致數(shù)字化建設(shè)的實(shí)際效果不明顯,無(wú)法為企業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性提升。
4.3 數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱
一部分企業(yè)對(duì)行政人事與財(cái)務(wù)管理部門的職責(zé)并未作出明確的區(qū)分,這種現(xiàn)象在一定程度上影響了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的不完善,使得企業(yè)在信息傳輸和處理方面存在諸多問(wèn)題,企業(yè)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致信息誤導(dǎo)現(xiàn)象的發(fā)生,信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性無(wú)法得到保障,進(jìn)而影響了企業(yè)決策的科學(xué)性,信息集成度不足,也使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)難以被充分利用。
5 基于數(shù)字化視角的企業(yè)財(cái)務(wù)管理的對(duì)策
5.1 加大數(shù)據(jù)管理力度
在大數(shù)據(jù)背景下,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向前端,關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和消費(fèi)者需求,這要求企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行調(diào)整,以滿足新時(shí)代的需求。財(cái)務(wù)指標(biāo)可以為企業(yè)提供清晰的導(dǎo)向,幫助管理人員了解項(xiàng)目的盈利能力、運(yùn)營(yíng)情況和發(fā)展?jié)摿Γ谥贫ㄘ?cái)務(wù)指標(biāo)時(shí),應(yīng)充分考慮市場(chǎng)環(huán)境、行業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)發(fā)展階段,使財(cái)務(wù)指標(biāo)具有實(shí)際意義。同時(shí),管理人員需要掌握先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從海量前端數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息,企業(yè)應(yīng)組建數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì),明確各成員的職責(zé),保障財(cái)務(wù)分析的規(guī)范性和準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中,企業(yè)需要建立健全的風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制,識(shí)別和去除虛假和無(wú)用信息,保障數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效性[4]。
5.2 注重財(cái)務(wù)管理實(shí)際效能
首先,企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)在數(shù)字化財(cái)務(wù)平臺(tái)建設(shè)的重要性有清晰的認(rèn)識(shí),全體成員都要積極參與數(shù)字化財(cái)務(wù)平臺(tái)的建設(shè),財(cái)務(wù)管理部門在構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)時(shí)應(yīng)具備前瞻意識(shí),一是確保平臺(tái)的技術(shù)和功能能夠滿足企業(yè)當(dāng)前的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)需求,二是考慮企業(yè)未來(lái)一段時(shí)間的發(fā)展規(guī)劃,使平臺(tái)能夠適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需求。同時(shí),財(cái)務(wù)管理部門還要與企業(yè)的其他部門進(jìn)行緊密協(xié)調(diào),財(cái)務(wù)管理部門需要充分了解和尊重與其他部門之間的差異,確保數(shù)字化平臺(tái)能夠真正滿足各部門的實(shí)際需求。此外,有針對(duì)性地開(kāi)展數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)工作是構(gòu)建數(shù)字化財(cái)務(wù)平臺(tái)的關(guān)鍵,財(cái)務(wù)管理部門需要根據(jù)企業(yè)的具體情況和需求,設(shè)計(jì)出既實(shí)用又高效的數(shù)據(jù)處理和分析工具,這些工具能夠幫助企業(yè)更好地利用大數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化、智能化實(shí)際效能。
5.3 提高平臺(tái)管理能力
首先,在數(shù)字化財(cái)務(wù)管理平臺(tái)投入使用之前,企業(yè)需要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí),滿足平臺(tái)的高效運(yùn)作需求,包括對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容和性能進(jìn)行改進(jìn),以保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。通過(guò)對(duì)平臺(tái)功能的優(yōu)化,企業(yè)可以更好地滿足財(cái)務(wù)管理的各種需求,提高工作效率,包括對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表、預(yù)算編制、成本控制等功能進(jìn)行改進(jìn),以避免數(shù)據(jù)管理遺漏。其次,在推廣和應(yīng)用數(shù)字化財(cái)務(wù)管理平臺(tái)的過(guò)程中,企業(yè)需要聘請(qǐng)專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行專項(xiàng)管理及維護(hù),確保平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行,并及時(shí)解決可能出現(xiàn)的問(wèn)題。最后,為了確保平臺(tái)的高效運(yùn)作,企業(yè)還應(yīng)制定一套完善的管理制度,包括對(duì)平臺(tái)的使用權(quán)限、數(shù)據(jù)安全、操作規(guī)范等方面進(jìn)行明確規(guī)定,以保障企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。同時(shí),還需要對(duì)平臺(tái)的使用情況進(jìn)行定期監(jiān)控,以便發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)管理問(wèn)題。
5.4 提供財(cái)務(wù)分析支持
在數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)財(cái)務(wù)管理也要跟隨時(shí)代步伐進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先,企業(yè)應(yīng)在財(cái)務(wù)管理中積極開(kāi)展數(shù)據(jù)收集、整理、對(duì)比與挖掘工作,這些工作的目的是為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供有力支持,通過(guò)構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)管理模型,企業(yè)可以更加精確地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),從而制定更具針對(duì)性的發(fā)展戰(zhàn)略。其次,在數(shù)字化視角下,企業(yè)要注重收集宏觀數(shù)據(jù)和同行業(yè)發(fā)展情況,有助于企業(yè)更好地了解所處行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃提供參考。通過(guò)構(gòu)建功能完善的數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)事前風(fēng)險(xiǎn)分析、事中經(jīng)營(yíng)管控和事后業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估,從而降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。最后,企業(yè)要重視人才培養(yǎng),提高財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)的專業(yè)素質(zhì),開(kāi)展財(cái)務(wù)管理培訓(xùn)活動(dòng),幫助員工掌握先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理方法,為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理注入新的活力。
6 結(jié)語(yǔ)
在數(shù)字化視角下,企業(yè)財(cái)務(wù)管理正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。對(duì)此,企業(yè)要充分利用現(xiàn)代數(shù)字化信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理體系,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力,加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員技能與角色轉(zhuǎn)換,使用先進(jìn)數(shù)字手段構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)化管理系統(tǒng),以提高財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)利用率,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。
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[作者簡(jiǎn)介]郝衛(wèi)婷,女,陜西西安人,陜西華達(dá)科技股份有限公司,會(huì)計(jì)師,本科,研究方向:財(cái)務(wù)管理。