稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的研究?

摘要：基于針對湖北省江漢平原稻農(nóng)的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用二元Logit模型分析稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿和行為悖離的影響因素，借助解釋結(jié)構(gòu)模型探究影響因素的層次結(jié)構(gòu)，以促使更多農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)。就稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的影響因素而言，稻農(nóng)的感知費用水平、家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)、稻田塊數(shù)對其有顯著正向影響，稻農(nóng)的感知經(jīng)濟利益、水稻種植規(guī)模、托管服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)信息獲取便捷程度、對補貼政策的滿意度對其有顯著負(fù)向影響。就影響因素的層次結(jié)構(gòu)而言，稻田塊數(shù)、水稻種植規(guī)模、家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)是根源因素，對補貼政策的滿意度、托管服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)信息獲取便捷程度是間接因素，感知費用水平和感知經(jīng)濟利益是直接因素。在此基礎(chǔ)上，提出強化稻農(nóng)對生產(chǎn)托管服務(wù)的感知經(jīng)濟利益，降低其感知費用水平；對不同環(huán)節(jié)托管服務(wù)實施不同補貼標(biāo)準(zhǔn)，促進稻農(nóng)購買薄弱、關(guān)鍵環(huán)節(jié)托管服務(wù)；建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)信息平臺、制定服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)要求，營造良好的托管服務(wù)環(huán)境等建議。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)托管；稻農(nóng)；意愿與行為悖離

中圖分類號：F326.6 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-060X（2024）07-0087-08

Study on the Deviation Between Rice Farmers' Willingness and Behavior to Participate in Rice Production Trusteeship

CHEN Yi-jing1，HE Pu-ming1，WEI Jun-ying2

（1. Hubei Rural Development Research Center， Yangtze University， Jingzhou 434023， PRC; 2. Economics and Management

School， Yangtze University， Jingzhou 434023， PRC）

Abstract：Based on the survey data of rice farmers in Jianghan Plain of Hubei Province， the study analyzed influencing factors of the deviation between rice farmers' willingness and behavior to participate in rice production trusteeship by using the binary Logit model， and explored the hierarchical structure of influencing factors with the help of the explanatory structure model， so as to promote more farmers to adopt agricultural production trusteeship services. In terms of influencing factors of the deviation between rice farmers' willingness and behavior to participate in rice production trusteeship， the perceived cost level of rice farmers， the number of family farmers， and the number of paddy fields had significant positive impacts on the occurrence of deviation， while the perceived economic benefits of rice farmers， the scale of rice planting， the quality of trusteeship services， the ease degree of access to service information， and the satisfaction with subsidy policies had significant negative impacts on the occurrence of deviation. In terms of the hierarchical structure of influencing factors， the number of paddy fields， the scale of rice planting and the number of family farmers were root factors， the satisfaction with subsidy policies， the quality of trusteeship services and the ease degree of access to service information were indirect factors， and the perceived cost level and perceived economic benefits were direct factors. Hence， the study put forward some suggestions： strengthening the perceived economic benefits of rice farmers to production trusteeship services， and reducing the perceived cost level; applying different subsidy standards for different link trusteeship services， so as to promote rice farmers to purchase weak or critical link trusteeship services; establishing the agricultural production trusteeship service information platform， and formulating service level standards and requirements， so as to create a good trusteeship service environment.

Key words： production trusteeship; rice farmers; deviation between willingness and behavior

引用格式：陳怡靜，何蒲明，魏君英. 稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的研究[J]. 湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024（7）：87-94.

DOI：10.16498/j.cnki.hnnykx.2024.007.018

收稿日期：2023-10-10

基金項目：湖北省高等學(xué)校哲學(xué)社會科學(xué)研究重大項目（21ZD042；21ZD044）

作者簡介：陳怡靜（1996—），女，四川成都市人，碩士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管研究。

通信作者：何蒲明

我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨“誰來種地，如何種地”的現(xiàn)實問題，這個問題事關(guān)國家糧食安全以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的實現(xiàn)。而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管模式有助于有效緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力資源短缺約束，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，推廣現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管指的是農(nóng)戶等經(jīng)營主體在不流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營權(quán)的條件下，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的耕、種、防、收等全部或部分作業(yè)環(huán)節(jié)委托給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織完成的農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式[1]。因此，近年來國家大力推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。2014年中央一號文件提出要“健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系”“推行合作式、訂單式、托管式等服務(wù)模式”。2022年中央一號文件指出要“支持農(nóng)業(yè)服務(wù)公司、農(nóng)民合作社、農(nóng)村集體經(jīng)濟組織、基層供銷合作社等各類主體大力發(fā)展單環(huán)節(jié)、多環(huán)節(jié)、全程生產(chǎn)托管服務(wù)”。2023年中央一號文件指出要“實施農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)促進行動，大力發(fā)展代耕代種、代管代收、全程托管等社會化服務(wù)”。農(nóng)戶作為參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的關(guān)鍵主體之一，其是否采納農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管模式的行為直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的開展與推廣。然而，現(xiàn)階段一些農(nóng)戶雖然有較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管意愿，但是實際參與的程度相對較低，其主觀意愿與客觀行為之間存在悖離現(xiàn)象。因此，探究悖離現(xiàn)象背后的影響因素、推動農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管意愿向行為的轉(zhuǎn)化有利于深入了解現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的發(fā)展現(xiàn)狀，健全農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)體系，從而促進更多農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管。

目前，關(guān)于農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管問題的研究集中在農(nóng)戶意愿與行為決策2個方面。部分學(xué)者認(rèn)為文化程度越高、務(wù)農(nóng)人數(shù)越少、種糧收入占比越低的農(nóng)戶越愿意選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)[2-3]；收入兼業(yè)化水平、種植規(guī)模、土地細(xì)碎化程度等是影響農(nóng)戶進行參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管行為決策的重要因素[4-5]。部分學(xué)者從社會心理學(xué)的角度把農(nóng)戶認(rèn)知、價值判斷納入研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)的感知和價值評價越高，其參與的積極性越高[6]，但風(fēng)險認(rèn)知整體上會抑制農(nóng)戶參與托管的意愿[7]；農(nóng)戶認(rèn)知能夠正向誘導(dǎo)農(nóng)戶進行參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管行為決策，但是從長期來看這種誘導(dǎo)效應(yīng)是有限的[8]。一些研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的意愿與行為決策還會受到以政策環(huán)境和托管服務(wù)環(huán)境為主的外部影響，如交易價格過高會抑制農(nóng)戶對托管的參與行為[9]，托管薄弱環(huán)節(jié)補貼能夠提升農(nóng)戶的全程托管意愿[10]，農(nóng)戶托管意愿與市場發(fā)育水平、當(dāng)?shù)匦畔@得便利程度成正比[11]等。此外，一些研究從農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的意愿與行為的悖離角度進行分析。鐘真等[12]通過研究發(fā)現(xiàn)，信息不對稱、供給需求矛盾、農(nóng)戶土地稟賦差異是造成農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包服務(wù)主客觀差異的主要原因；王立等[13]通過研究發(fā)現(xiàn)，社會化服務(wù)認(rèn)同感、土地總面積、土地細(xì)碎化程度和社會化服務(wù)質(zhì)量等對玉米種植戶購買生產(chǎn)社會化服務(wù)的意愿與行為的悖離產(chǎn)生重要影響。

以往研究取得了較多成果，但是大多數(shù)學(xué)者主要針對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的意愿或行為單方面進行探討，而分析意愿與行為的悖離的研究較少。少數(shù)學(xué)者雖然從不同角度分析了農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的影響因素，但是較少進一步分析影響因素之間的邏輯關(guān)系?；诖?，該研究以稻農(nóng)為代表，利用課題組在湖北省江漢平原實地調(diào)研收集的數(shù)據(jù)，選用二元Logit模型探究影響稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿和行為悖離的顯著因素，通過解釋結(jié)構(gòu)模型進一步探究這些顯著影響因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和層次結(jié)構(gòu)，并提出相關(guān)建議以實現(xiàn)稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為的一致，促使更多的農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)，充分發(fā)揮出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)的優(yōu)勢，推進小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的有機銜接。

1 理論分析與研究假設(shè)

行為是一系列的過程，意愿是行為的先導(dǎo)，稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管的意愿是影響其參與行為的關(guān)鍵因素。但在稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿向行為轉(zhuǎn)化的過程中，稻農(nóng)會基于內(nèi)外部因素進行綜合考量，進而理性且謹(jǐn)慎地作出實際行為決策。一方面，稻農(nóng)的價值感知、稟賦等內(nèi)生因素影響其參與水稻生產(chǎn)托管的最初意向，是生產(chǎn)托管意愿向行為轉(zhuǎn)化的內(nèi)在驅(qū)動力；另一方面，農(nóng)戶具有“理性經(jīng)濟人”和“復(fù)雜社會人”的雙重身份，農(nóng)戶的行為決策不僅受農(nóng)戶自身因素的影響，還會受以政策環(huán)境、托管市場環(huán)境為主的關(guān)鍵外部因素的影響[14]，這些外部因素會改變稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管的最初意向，制約或促進意愿向行為的轉(zhuǎn)化（圖1）。稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離包括2種情況：一是有生產(chǎn)托管意愿而無生產(chǎn)托管行為（簡稱“有意愿、無行為”）；二是無生產(chǎn)托管意愿而有生產(chǎn)托管行為（簡稱“無意愿、有行為”）。然而，“無意愿、有行為”的情況不太符合稻農(nóng)進行行為決策的邏輯且在現(xiàn)實中很少，因此，該研究分析的稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離特指“有意愿、無行為”的情況。

1.1 稻農(nóng)的價值感知對其參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的影響

Zeithaml等[15]提出，價值感知是指主體在購買產(chǎn)品或服務(wù)時對感知收益與感知付出的權(quán)衡?；趦r值感知理論，農(nóng)戶在進行參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管決策時會權(quán)衡收益、成本，追求利益最大化[16]。稻農(nóng)對購買托管服務(wù)的成本、效果及收益主觀權(quán)衡的結(jié)果，會影響稻農(nóng)托管意愿向行為的轉(zhuǎn)化。稻農(nóng)在預(yù)期收益超過預(yù)期成本、感知有利可圖時會選擇參與水稻生產(chǎn)托管，并且感知凈收益越高，意愿與行為越一致。其中，稻農(nóng)的感知收益主要是指購買托管服務(wù)后能獲得的作物實際產(chǎn)量、預(yù)期收入的增加等利益，感知成本指的是稻農(nóng)選擇采納生產(chǎn)托管服務(wù)所支付的金錢或者非金錢的成本費用。所以該研究將價值感知劃分為感知經(jīng)濟利益與感知費用水平2個維度，并提出假設(shè)1～2。

假設(shè)1：稻農(nóng)對托管的感知費用水平正向影響其參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離。

假設(shè)2：稻農(nóng)對托管的感知經(jīng)濟利益負(fù)向影響其參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離。

1.2 稻農(nóng)的稟賦對其參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的影響

稻農(nóng)稟賦包括個人稟賦和家庭稟賦，除了年齡、文化程度等個人稟賦以外，土地規(guī)模、土地細(xì)碎程度、收入結(jié)構(gòu)等家庭稟賦也會影響稻農(nóng)的行為決策。黃宗智[17]在“理性小農(nóng)”理論的基礎(chǔ)上提出還應(yīng)該以家庭為生產(chǎn)單位對小農(nóng)理性經(jīng)濟行為進行理解，需要考慮家庭資源有效配置和效用最大化。稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的產(chǎn)生在一定程度上受其資源稟賦的約束，故該研究提出假設(shè)3。

假設(shè)3：稻農(nóng)的稟賦影響其參與生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的程度。

1.3 托管服務(wù)環(huán)境對稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的影響

農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管行為會受到市場發(fā)育水平和服務(wù)信息獲取情況的影響[11]。一方面，當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)水平越高、機械化作業(yè)能力越強、專業(yè)化服務(wù)效率越高，那么農(nóng)戶對托管服務(wù)的滿意度也越高，農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的意愿與行為就越趨于一致；另一方面，如果農(nóng)戶獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管信息的渠道較少、便捷程度較低，那么部分有生產(chǎn)托管意愿的農(nóng)戶就會因為信息不對稱產(chǎn)生的過高交易成本而最終不選擇托管。由此，該研究提出假設(shè)4～5。

假設(shè)4：托管服務(wù)質(zhì)量負(fù)向影響稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離。

假設(shè)5：服務(wù)信息獲取便捷程度負(fù)向影響稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離。

1.4 政策環(huán)境對稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的影響

為更好發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管，政府通過引導(dǎo)、激勵等方式，促進稻農(nóng)購買水稻生產(chǎn)托管服務(wù)。一方面，政府宣傳推廣并組織開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管，提升農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的認(rèn)知度和參與積極性；另一方面，政府通過補貼農(nóng)戶或者服務(wù)組織的形式以及對生產(chǎn)托管關(guān)鍵和薄弱環(huán)節(jié)進行補助的方式，從本質(zhì)上緩解

農(nóng)戶的資金約束，提高服務(wù)組織的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)[18]。實踐中，托管補貼一般與托管面積和托管服務(wù)內(nèi)容掛鉤，所以理性小農(nóng)為了獲得更多的托管補貼來降低購買生產(chǎn)托管服務(wù)的實際費用，很可能會選擇擴大托管土地面積或者增加托管服務(wù)環(huán)節(jié)。由此，該研究提出假設(shè)6～7。

假設(shè)6：政府引導(dǎo)對稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離產(chǎn)生負(fù)向影響。

假設(shè)7：對補貼政策的滿意度對稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離產(chǎn)生負(fù)向影響。

2 數(shù)據(jù)來源、變量設(shè)置及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

江漢平原是國家的重要糧食產(chǎn)區(qū)，素有“魚米之鄉(xiāng)，天下糧倉”的美譽。該研究的數(shù)據(jù)主要來自于課題組2022年7—8月在江漢平原8個縣市區(qū)進行的抽樣調(diào)查。首先是根據(jù)水稻生產(chǎn)、水稻生產(chǎn)托管以及經(jīng)濟發(fā)展情況在每個縣市區(qū)中選擇2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，其次是在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機選取2～3個村，最后是在每個村中隨機抽取10戶稻農(nóng)。課題組對這些稻農(nóng)發(fā)放調(diào)查問卷，問卷內(nèi)容涉及稻農(nóng)稟賦、主體認(rèn)知、政策環(huán)境等方面。課題組一共發(fā)放問卷410份，最終獲取有效問卷372份，問卷有效率為90.73%。

2.2 變量設(shè)置及樣本描述

2.2.1 因變量 該研究借鑒現(xiàn)有學(xué)者對于意愿與行為悖離的衡量方法[19-20]，設(shè)定因變量是稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管的意愿與行為是否悖離。該研究將“樣本農(nóng)戶在具有參與生產(chǎn)托管意愿的前提下，沒有采取生產(chǎn)托管行為”定義為意愿與行為悖離，賦值為1；將“樣本農(nóng)戶在具有參與生產(chǎn)托管意愿的前提下，采取了生產(chǎn)托管行為”定義為意愿與行為未悖離，賦值為0。

2.2.2 自變量 該研究設(shè)定的自變量如下。一是稻農(nóng)價值感知指標(biāo)。該研究借鑒任重等[21]的研究，采用稻農(nóng)對水稻生產(chǎn)托管增產(chǎn)增收效果的認(rèn)可度來表征感知經(jīng)濟利益，采用稻農(nóng)對水稻生產(chǎn)托管服務(wù)總體價格的評價來表征感知費用水平。二是稻農(nóng)稟賦指標(biāo)。借鑒已有研究[22-23]，該研究采用性別、年齡、教育水平、家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)、水稻種植收入占家庭收入的比重、水稻種植規(guī)模、稻田塊數(shù)來表征稻農(nóng)稟賦指標(biāo)。三是托管服務(wù)環(huán)境指標(biāo)。該研究借鑒已有研究[24]，分別選用稻農(nóng)對托管服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)信息獲取便捷程度的評價來表征當(dāng)?shù)赝泄芊?wù)環(huán)境指標(biāo)。四是政策環(huán)境指標(biāo)。參考已有文獻[25]，該研究選取當(dāng)?shù)卣龑?dǎo)開展水稻生產(chǎn)托管的情況以及稻農(nóng)對當(dāng)?shù)厣a(chǎn)托管補貼政策的滿意度來表征政策環(huán)境指標(biāo)。各變量定義、賦值說明及描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

2.2.3 樣本描述 通過對樣本進行初步篩選發(fā)現(xiàn)，具有參與水稻生產(chǎn)托管意愿的樣本為351戶，占全部樣本的94.4%，但在有參與水稻生產(chǎn)托管意愿的351戶中一項水稻生產(chǎn)托管環(huán)節(jié)都沒有選擇的有111戶，占比為31.6%（表1）。由表1可知，樣本稻農(nóng)中男性比例為33.6%，稻農(nóng)年齡范圍主要為46～60歲，家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)平均為1～2人，水稻種植收入占家庭收入的比重范圍主要為21%～50%，樣本農(nóng)戶擁有的水稻田平均面積為0.67 hm2左右，稻田平均塊數(shù)為3～4塊。大部分農(nóng)戶認(rèn)為水稻生產(chǎn)托管服務(wù)價格水平偏高，對當(dāng)?shù)厮旧a(chǎn)托管服務(wù)質(zhì)量不太滿意，對當(dāng)?shù)厮旧a(chǎn)托管補貼政策的滿意度不高。

2.3 研究方法

2.3.1 二元Logit模型 由于稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管的意愿與行為是否悖離是典型的二元決策問題，所以該研究參考呂劍平等[26]的研究方法，選用二元Logit模型進行回歸分析，相關(guān)計算如公式（1）所示。

（1）

式（1）中：Yi代表稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離值；P表示悖離的概率；Xi（i=1，2，3，…，n）代表可能影響稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離程度的因素；βi是對應(yīng)Xi的回歸系數(shù)，表示影響方向及程度；β0為常數(shù)項；ε為隨機誤差。

2.3.2 解釋結(jié)構(gòu)模型 解釋結(jié)構(gòu)模型（Interpretative Structural Modeling，ISM）是一種用于研究復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部層次結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析方法，近年來在農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意愿與行為的悖離、農(nóng)戶耕地保護意愿與行為的悖離等研究領(lǐng)域中關(guān)鍵影響因素的分析方面得到廣泛應(yīng)用[26-27]。因此，該研究采用ISM模型來探究稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離各影響因素間的邏輯關(guān)系，具體操作步驟如下。

第一步是確定影響稻農(nóng)生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并構(gòu)建鄰接矩陣R。根據(jù)二元Logit模型的回歸結(jié)果，該研究確定了稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的顯著影響因素有k個，將其表示為Si（i=1，2，3，…，k），并用S0表示稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管的意愿與行為發(fā)生悖離。相關(guān)定義如下：若Sa與Sb有關(guān)系，則rab=1；若Sa與Sb無關(guān)系，則rab=0；其中，a=0，1，2，…，k，b=0，1，2，…，k。

第二步是根據(jù)構(gòu)建的鄰接矩陣R構(gòu)建可達矩陣M，計算方法如公式（2）所示。

（2）

式（2）中：I為單位矩陣，2≤λ≤k，矩陣中的冪運算采用布爾運算法則。

第三步是分別確定這k個影響因素的層級，并確定各因素之間的層次結(jié)構(gòu)。首先是根據(jù)公式（3）確定最高層級的因素集合，其次是從高到低依次確定其他層級的因素集合，最后是用有向箭頭連接相同層級以及相鄰層級的因素，確定稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的影響因素的層次結(jié)構(gòu)。

（3）

式（3）中：P（Sa）為可達集，表示從Sa因素出發(fā)可到達的全部因素的集合；Q（Sa）為先行集，表示矩陣M中可以到達因素Sa的全部因素的集合。

3 結(jié)果與分析

3.1 稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的影響因素

該研究利用Stata 15.0軟件對模型進行共線性診斷，發(fā)現(xiàn)模型各自變量的VIF值都＜5，VIF平均值為1.92，這說明自變量間不存在明顯的多重共線性問題。然后，該研究進行逐步分層回歸分析，發(fā)現(xiàn)模型1～4中自變量的系數(shù)值相近，顯著性水平和影響方向基本一致，Pseudo R2也在逐步提高。該研究在模型4的基礎(chǔ)上逐步剔除不顯著的變量、保留顯著變量，得到的模型5比模型4精度更高、結(jié)果也更穩(wěn)健可靠?；貧w模型估計結(jié)果如表2所示，因此，該研究采用模型5進行稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的影響因素分析。

由表2的實證結(jié)果可知，在稻農(nóng)的價值感知因素中，稻農(nóng)的感知費用水平在1%的顯著性水平上正向影響其參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離，即稻農(nóng)對托管服務(wù)價格的評價越“高”，其將托管意愿轉(zhuǎn)化為行為的可能性越小。托管服務(wù)方給出的價格超出了稻農(nóng)的心理預(yù)期和支付能力時，稻農(nóng)雖有意愿參與生產(chǎn)托管，但會認(rèn)為不劃算而不選擇生產(chǎn)托管，因此，假設(shè)1成立。同時，稻農(nóng)的感知經(jīng)濟利益在5%的顯著性水平上負(fù)向影響其參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離，表明稻農(nóng)對生產(chǎn)托管帶來的增產(chǎn)增收效果越認(rèn)可，其參與的意愿與行為越一致，所以，假設(shè)2成立。

在稻農(nóng)稟賦因素中，家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)、水稻種植規(guī)模和稻田塊數(shù)分別在1%、1%和5%的顯著性水平上對稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離產(chǎn)生影響。其中，家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)對稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離產(chǎn)生正向影響，即家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)越少，稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管的意愿轉(zhuǎn)化為行為的可能性越大，這是因為生產(chǎn)托管能夠通過專業(yè)化、規(guī)模化的服務(wù)模式緩解家庭勞動力資源約束。水稻種植規(guī)模對稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離產(chǎn)生負(fù)向影響，即水稻種植規(guī)模越大，稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管的意愿轉(zhuǎn)化為行為的概率也越高。稻田塊數(shù)這一變量對稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離產(chǎn)生正向影響，即當(dāng)種植面積一定時，土地塊數(shù)越多，稻農(nóng)將托管意愿轉(zhuǎn)化為行為的可能性越小。這是因為土地細(xì)碎化程度較高時，大型農(nóng)業(yè)機械統(tǒng)一作業(yè)不便進行，機械化作業(yè)效率較低，托管服務(wù)的收費價格較高。因此，假設(shè)3成立。

在托管服務(wù)環(huán)境因素中，托管服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)信息獲取便捷程度都在1%的顯著性水平上對稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離有負(fù)向影響。這表明稻農(nóng)對生產(chǎn)托管服務(wù)的滿意度越高，對其認(rèn)可度和接受度就越強，參與的意愿和行為就越一致；稻農(nóng)獲取托管服務(wù)信息的便捷程度越高，其參與生產(chǎn)托管的意愿轉(zhuǎn)化為行為的可能性就越大，這是因為服務(wù)信息獲取便捷程度較高可有效降低供求雙方之間信息不對稱產(chǎn)生的交易成本，從而減少有生產(chǎn)托管意愿的稻農(nóng)在進行實際選擇時對風(fēng)險的顧慮。因此，假設(shè)4和假設(shè)5成立。

在政策環(huán)境因素中，對補貼政策的滿意度在1%的顯著性水平上對稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離產(chǎn)生負(fù)向影響，即稻農(nóng)對生產(chǎn)托管補貼政策的滿意度越高，其參與托管意愿與行為一致的概率就越大。無論是對稻農(nóng)還是對生產(chǎn)托管服務(wù)組織進行補貼，托管補貼均能在一定程度上激勵稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管，所以假設(shè)7成立。政府引導(dǎo)這一變量沒有通過顯著性檢驗，假設(shè)6不成立。這可能是因為當(dāng)?shù)卣谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管引導(dǎo)方面多進行形式上的普及宣傳和統(tǒng)一組織開展相關(guān)活動，而沒有將相關(guān)政策真正落實到基層稻農(nóng)，沒有真正發(fā)揮出政府引導(dǎo)在稻農(nóng)參與生產(chǎn)托管意愿向行為轉(zhuǎn)化過程中的激勵作用。

為了再次驗證上述結(jié)果的可靠性，該研究參考樊晉璇等[28]的檢驗方法，采用替換模型和改變樣本容量的方法進行穩(wěn)健性檢驗。該研究在刪除了年齡為30歲及以下和76歲及以上的樣本數(shù)據(jù)后重新進行回歸分析（模型6），并采用Probit模型替換二元Logit模型（模型7）。具體回歸結(jié)果如表3所示，回歸系數(shù)、顯著性水平以及影響方向基本一致，驗證了上述模型結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.2 稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離影響因素的層次結(jié)構(gòu)

基于上述回歸結(jié)果，該研究得到了影響稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的8個顯著性因素。為進一步觀察這些影響因素之間的邏輯和層次關(guān)系，該研究還需要借助ISM模型進行分析。首先，該研究用S0表示稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離，用S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8分別表示家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)、水稻種植規(guī)模、稻田塊數(shù)、對補貼政策的滿意度、托管服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)信息獲取便捷程度、感知費用水平、感知經(jīng)濟利益，在參考已有文獻和咨詢專家學(xué)者的基礎(chǔ)上構(gòu)建上述8個顯著性影響因素之間的邏輯關(guān)系圖（圖2）。其中，A表示列因素直接或間接影響行因素，V表示行因素間接或直接影響列因素，O表示行因素和列因素之間無直接或間接的影響。該研究根據(jù)圖2得到這8個顯著性影響因素的鄰接矩陣（略）。

其次，根據(jù)公式（2）并結(jié)合鄰接矩陣，該研究通過MATLAB軟件得到可達矩陣M如下。

再次，根據(jù)可達矩陣M并結(jié)合公式（3），該研究依次得到各層次因素，具體情況如下：S0在第1層，S7、S8在第2層，S4、S5、S6在第3層，S1、S2、S3在第4層。按照L1、L2、L3、L4的層級順序重新進行測算，該研究得到新的可達矩陣L如下。

最后，根據(jù)得到的L1、L2、L3、L4的層次關(guān)系（具體如可達矩陣L中方框所示），該研究用有向箭頭連接相鄰層級和同一層級的影響因素，得到影響因素間的關(guān)聯(lián)與層次結(jié)構(gòu)（圖3）?？梢钥闯?，感知費用水平和感知經(jīng)濟利益是表層直接因素，對補貼政策的滿意度、托管服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)信息獲取便捷程度是中間層間接因素，稻田塊數(shù)、水稻種植規(guī)模、家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)是深層根源因素。可見，家庭資源稟賦作為根源因素在一定程度上決定了種植戶對生產(chǎn)托管服務(wù)的需求程度和依賴程度，進而影響其對托管服務(wù)環(huán)境以及補貼政策的認(rèn)可度；稻農(nóng)基于對托管服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)信息獲取便捷程度的判斷以及對補貼政策的滿意度，形成了對費用水平以及經(jīng)濟利益的不同認(rèn)知；稻農(nóng)認(rèn)知方面的差異直接關(guān)系到其參與生產(chǎn)托管的決策，最終影響了托管意愿向行為的轉(zhuǎn)化。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

其一，稻農(nóng)的感知費用水平、家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)、稻田塊數(shù)對其參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離有顯著正向影響，稻農(nóng)的感知經(jīng)濟利益、水稻種植規(guī)模、托管服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)信息獲取便捷程度、對補貼政策的滿意度對其參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為的悖離有顯著負(fù)向影響。其二，稻農(nóng)參與水稻生產(chǎn)托管意愿與行為悖離的影響因素既獨立發(fā)生作用又相互關(guān)聯(lián)并共同產(chǎn)生影響，其中，稻田塊數(shù)、水稻種植規(guī)模、家庭務(wù)農(nóng)人數(shù)是根源因素，對補貼政策的滿意度、托管服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)信息獲取便捷程度是間接因素，感知費用水平和感知經(jīng)濟利益是直接因素。

4.2 建議

一是要強化稻農(nóng)對水稻生產(chǎn)托管的感知經(jīng)濟利益，并降低其對托管服務(wù)的感知費用水平。具體來說，針對水稻生產(chǎn)托管服務(wù)尚未形成規(guī)模、服務(wù)價格偏高的地區(qū)，政府應(yīng)充分發(fā)揮引導(dǎo)作用，通過集中采購服務(wù)、統(tǒng)一談判機制等削減稻農(nóng)采納托管服務(wù)的實際成本，降低稻農(nóng)的心理預(yù)期費用，從而吸引更多農(nóng)戶嘗試并接受這一服務(wù)。同時，水稻生產(chǎn)托管服務(wù)的提供者需要更積極地與農(nóng)戶建立聯(lián)系，深入了解他們在水稻生產(chǎn)中的實際需求，提供量身定做的服務(wù)方案，并通過實際增產(chǎn)增收的成效讓稻農(nóng)切實感受到經(jīng)濟利益的提升，從而激發(fā)他們參與水稻生產(chǎn)托管的熱情，促使其參與水稻生產(chǎn)托管的意愿轉(zhuǎn)化為實際行動。

二是要對水稻生產(chǎn)不同托管環(huán)節(jié)實施不同補貼標(biāo)準(zhǔn)，促進稻農(nóng)購買生產(chǎn)薄弱、關(guān)鍵環(huán)節(jié)托管服務(wù)。政府可以逐步減小對已經(jīng)被稻農(nóng)普遍采納的整地、收割等環(huán)節(jié)托管服務(wù)的補貼力度，重點支持育秧移栽、病蟲害防治等薄弱、關(guān)鍵環(huán)節(jié)的托管服務(wù)，降低稻農(nóng)采納這些環(huán)節(jié)托管服務(wù)的成本和風(fēng)險，促進稻農(nóng)購買這些環(huán)節(jié)托管服務(wù)的意愿轉(zhuǎn)化為行為。

三是要建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)信息平臺、制定服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)要求，營造良好的托管服務(wù)環(huán)境。政府可以牽頭建立區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)供需信息在線平臺，及時發(fā)布當(dāng)?shù)赝泄芊?wù)供需信息，促進供需雙方的精準(zhǔn)化匹配；針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)主體的服務(wù)資質(zhì)和服務(wù)能力等制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求，設(shè)置一定的準(zhǔn)入門檻，從而保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)質(zhì)量，提升育秧移栽、病蟲害防治等薄弱、關(guān)鍵環(huán)節(jié)的托管服務(wù)水平。

參考文獻：

[1] 什么是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管？[EB/OL]. （2022-11-27）[2023-09-10]. http：//

nynct.shaanxi.gov.cn/www/hzjjzdc1126/20221127/9810329.html.

[2] 曹鐵毅，周佳寧，鄒偉. 土地托管與化肥減量化：作用機制與實證檢驗[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2022，36（6）：34-40.

[3] 孫小燕，劉雍. 土地托管能否帶動農(nóng)戶綠色生產(chǎn)？[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟，2019（10）：60-80.

[4] 趙培芳，王玉斌. 農(nóng)戶兼業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響：基于湘皖兩省水稻種植戶的實證研究[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2020（1）：38-46，163.

[5] 陳江華，羅明忠，黃曉彤. 水稻勞動密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包方式選擇的影響因素：基于土地資源稟賦視角[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理，2019（1）：61-71.

[6] 尋舸，劉嘉欣. 對我國農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管行為研究：兼析交易效用和參考價格對稻農(nóng)參與行為的影響機理[J]. 價格理論與實踐，2022（12）：70-73，201.

[7] 陳宇翔，黃善林，劉兆軍. 風(fēng)險認(rèn)知對農(nóng)戶土地托管決策影響研究[J]. 中國土地科學(xué)，2022，36（10）：21-30.

[8] 劉洪彬，李順婷，吳巖. 基于SEM-SD模型的農(nóng)戶土地托管行為決策機制研究[J]. 中國土地科學(xué)，2020，34（12）：78-86.

[9] 廖文梅，袁若蘭，黃華金，等. 交易成本、資源稟賦差異對農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2021，42（9）：198-206.

[10] 韓青，劉起林，孟婷. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管薄弱環(huán)節(jié)補貼能否提高農(nóng)戶全程托管意愿？：以農(nóng)業(yè)病蟲害防治補貼為例[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021（2）：71-79，178-179.

[11] 李尚蒲，張路瑤. 轉(zhuǎn)出抑或撂荒：外包服務(wù)對小農(nóng)戶的擠出效應(yīng)：來自河南省麥農(nóng)的證據(jù)[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2022，22（5）：136-149.

[12] 鐘真，施臻韜，曹世祥. 小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的主觀意愿與客觀程度的差異研究[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2021（1）：81-89，177.

[13] 王立，吳迪，劉文明. 玉米種植戶社會化服務(wù)采納意愿與行為悖離影響因素分析[J]. 玉米科學(xué)，2022，30（3）：178-183.

[14] 張化楠，葛顏祥. 內(nèi)在感知、外部環(huán)境對農(nóng)戶綠色施肥技術(shù)采納行

為的影響研究[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報，2023，39（2）：166-173.

[15] ZEITHAML V A，VARADARAJAN P R，ZEITHAML C P. The contingency approach：Its foundations and relevance to theory building and research in marketing[J]. European Journal of Marketing，1988，22（7）：37-64．

[16] 西奧多·舒爾茨. 改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)[M]. 梁小民，譯. 北京：商務(wù)印書館，2006.

[17] 黃宗智. 長江三角洲小農(nóng)家庭與鄉(xiāng)村發(fā)展[M]. 北京：中華書局，2000.

[18] 劉鑫，韓青. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管補貼的經(jīng)濟效應(yīng)分析[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟，2021（9）：90-96.

[19] 蔡俊，宋小杰，蔡尚樂，等. 農(nóng)戶參與農(nóng)地整理項目后期管護意愿與行為悖離：來自安徽省壽縣的實證分析[J]. 中國土地科學(xué)，2022，36（11）：36-45.

[20] 石志恒，張可馨. 社會規(guī)范對農(nóng)戶綠肥種植意愿與行為悖離影響分析：基于資源稟賦異質(zhì)性視角[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2022，27（4）：297-308.

[21] 任重，郭焱. 價值感知、社會資本對農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為的影響[J]. 江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2022（4）：97-107.

[22] 溫丹，陳美球，鄺佛緣，等. 資源稟賦對農(nóng)戶生態(tài)耕種行為決策的影響分析[J]. 水土保持研究，2019，26（2）：320-325.

[23] 崔釗達，余志剛. 資源稟賦、主體認(rèn)知與農(nóng)戶種糧積極性：基于政府抓糧行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 世界農(nóng)業(yè)，2021（4）：32-43，64.

[24] 張安然，李谷成，羅斯炫，等. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管的增產(chǎn)效應(yīng)研究：基于湖北省水稻種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2013（12）：8-26.

[25] 劉濱，劉小紅，肖小華，等. 資源稟賦異質(zhì)性農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼政策滿意度比較研究：以江西省為例[J]. 調(diào)研世界，2017（3）：46-52.

[26] 呂劍平，丁磊. 基于社會規(guī)范視角的農(nóng)戶綠色生產(chǎn)意愿與行為悖離研究[J]. 中國農(nóng)機化學(xué)報，2022，43（10）：204-210，227.

[27] 陳銀蓉，王曉妹，梅昀. 基于Logit-ISM模型的農(nóng)戶耕地保護意愿與行為的悖離研究：以武漢城市圈為例[J]. 長江流域資源與環(huán)境，2022，31（4）：927-936.

[28] 樊晉璇，余志剛，崔釗達. 主體認(rèn)知、情境約束對農(nóng)戶保護性耕作技術(shù)采納程度的影響[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2022，43（6）：1042-1053.

（責(zé)任編輯：袁萍萍）