農(nóng)戶IPM技術(shù)采納行為影響因素研究
——基于黑龍江省稻農(nóng)調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證

張永強(qiáng) 嚴(yán)遠(yuǎn)榮

東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，黑龍江 哈爾濱 150030

近年來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中過量施用農(nóng)藥對資源環(huán)境與人類健康所造成的危害問題備受關(guān)注，依托IPM技術(shù)實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展對保護(hù)生態(tài)環(huán)境具有重要意義[1-2]。IPM（Integrated Pest Management）技術(shù)，即病蟲害綜合防治技術(shù)，由Stem等學(xué)者于1959年提出。IPM技術(shù)是指依據(jù)特定環(huán)境和病蟲害種群動(dòng)態(tài)原理，利用一切適用于當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境和氣候的生物防治、化學(xué)防治、物理防治等技術(shù)措施或其組合來預(yù)防病蟲害，防止農(nóng)作物減產(chǎn)，從而推動(dòng)農(nóng)作物安全生產(chǎn)與降低環(huán)境污染的綜合耕作策略[3-4]。經(jīng)綜合分析IPM的具體特點(diǎn)，結(jié)合已有研究成果，將IPM技術(shù)類型分為農(nóng)業(yè)防治技術(shù)、物理防治技術(shù)、生物防治技術(shù)、化學(xué)防治技術(shù)。IPM技術(shù)是集經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益于一體的綜合耕作技術(shù)，在減少農(nóng)藥使用量、提高農(nóng)作物產(chǎn)量、保障糧食安全等方面發(fā)揮著重要作用[5]。中央一號(hào)文件曾多次提出“要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)面源污染防治，不斷創(chuàng)新和推廣農(nóng)作物病蟲害綜合防控的技術(shù)及產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥的減量增效”，表明中國政府高度重視農(nóng)作物病蟲害防治與農(nóng)藥減施工作，如何有效實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥化肥減量和控制面源污染等問題仍是政府部門關(guān)心的痛點(diǎn)、大眾關(guān)注的重點(diǎn)以及農(nóng)戶種植的難點(diǎn)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)[6-7]。我國作為水稻生產(chǎn)大國，承擔(dān)著水稻高效生產(chǎn)的重任，因而，水稻生產(chǎn)中強(qiáng)化IPM技術(shù)的應(yīng)用極其關(guān)鍵，關(guān)系著水稻作物的整體長勢，影響水稻總產(chǎn)量和農(nóng)戶種植積極性。IPM技術(shù)作為水稻種植過程中重要的防控手段，能夠保障水稻優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)與減輕環(huán)境污染，然而現(xiàn)實(shí)情況下，稻農(nóng)采納IPM技術(shù)愿望不強(qiáng)。因此，探究農(nóng)戶IPM技術(shù)采納行為的有效影響因素，對引導(dǎo)、規(guī)范和優(yōu)化稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為、確保糧食安全和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前關(guān)于農(nóng)戶IPM技術(shù)采納行為影響因素的研究較為廣泛，通過文獻(xiàn)梳理，將影響因素歸納為以下四個(gè)方面：一是農(nóng)戶個(gè)體特征因素，主要包括性別、受教育水平、風(fēng)險(xiǎn)偏好程度、信息獲取能力、年齡、耕作年限等。其中，男性戶主采納IPM技術(shù)的積極性要高于女性戶主，受教育水平越高的戶主采納IPM技術(shù)可能性越大[8]，風(fēng)險(xiǎn)偏好程度越高和信息獲取能力越強(qiáng)的農(nóng)戶越傾向于采納IPM技術(shù)[9]，耕作年限越長和老齡化程度越高的農(nóng)戶采納IPM技術(shù)的可能性越低[10-11]。二是農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營特征因素，主要包括務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)、家庭人均年收入、組織參與頻率、是否獲得地理標(biāo)志證明商標(biāo)、水稻種植規(guī)模、耕地細(xì)碎化程度等。其中，務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)較為匱乏的家庭采納IPM技術(shù)的積極性不高[12]，而家庭收入水平越高、參與組織頻率越高、種植規(guī)模越大的農(nóng)戶采納IPM技術(shù)的可能性越大[13-15]。三是農(nóng)戶認(rèn)知特征因素，主要包括技術(shù)效益認(rèn)知等。農(nóng)戶是理性經(jīng)濟(jì)人，以追求利益最大化為目標(biāo)，農(nóng)戶對IPM技術(shù)采納后的效益認(rèn)知水平越高，對該技術(shù)的采納水平越高。因此，技術(shù)效益認(rèn)知對農(nóng)戶采納新技術(shù)的推動(dòng)作用最大。四是外部環(huán)境特征因素，主要包括是否參加政府技術(shù)培訓(xùn)、是否獲得技術(shù)補(bǔ)貼、交通條件等。其中參加過技術(shù)培訓(xùn)和獲得過技術(shù)補(bǔ)貼的農(nóng)戶對IPM技術(shù)的采納率較高[16-17]。同時(shí)，政府質(zhì)量安全檢測力度弱、技術(shù)培訓(xùn)效果差、技術(shù)實(shí)際推廣方式單一等[18]，也是影響農(nóng)戶采納IPM技術(shù)的重要因素。

現(xiàn)有研究多是基于某一維度并運(yùn)用Probit或Logistic模型探究農(nóng)戶IPM技術(shù)采納行為的影響因素，更多將采納行為視為采納決策，即采納與否的行為，雖有學(xué)者以農(nóng)戶采納決策與采納程度衡量農(nóng)戶的采納行為，但現(xiàn)有文獻(xiàn)綜合分析農(nóng)戶IPM技術(shù)采納決策和采納程度間關(guān)系者較少，且存在時(shí)間跨度。此外，已有研究考慮的IPM技術(shù)類型多是化學(xué)防治型、生物防治型、物理防治型三種技術(shù)，鮮有將農(nóng)業(yè)防治型技術(shù)引入同一分析框架下進(jìn)行深入研究。鑒于此，本研究以水稻產(chǎn)量位居全國前列的黑龍江省水稻主產(chǎn)區(qū)為研究區(qū)域，將稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為作為研究對象，綜合已有研究成果及樣本區(qū)現(xiàn)實(shí)情況，共選取6類16個(gè)解釋變量，將農(nóng)戶IPM技術(shù)采納決策與采納程度帶入統(tǒng)一分析框架，分別構(gòu)建稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策的Probit模型和采納程度的Ordered-Probit模型，從內(nèi)外部視角探究影響農(nóng)戶IPM技術(shù)采納決策與采納程度的關(guān)鍵因素，以期為制定、完善且實(shí)施IPM技術(shù)推廣政策并提高其推廣效率提供參考。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2020年8～10月對黑龍江省水稻種植戶的實(shí)地調(diào)研。研究對象為黑龍江省水稻種植主產(chǎn)區(qū)，作為中國重要糧食生產(chǎn)基地，水稻產(chǎn)量處于全國前列，同時(shí)黑龍江省水稻產(chǎn)量與質(zhì)量常被病蟲害影響，稻農(nóng)存在農(nóng)藥施用量過大且對病蟲害的防治頻率高、施用量大等情況，因此選擇黑龍江省作為研究對象具有典型性和代表性，能觀察到具備類似特征的中國水稻主產(chǎn)區(qū)稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為的基本情況?；诤邶埥∷局鳟a(chǎn)區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，隨機(jī)抽取綏化市慶安縣、綏化市北林區(qū)、佳木斯市樺川縣、哈爾濱市方正縣、雞西市密山縣等25個(gè)縣（市、區(qū)）中的58個(gè)自然村，共發(fā)放266份問卷，剔除無效問卷后得到有效問卷249份。

（二）變量選取與設(shè)定

1.被解釋變量。稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為，具體包含采納決策與采納程度。第一階段：稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策屬于二分類變量，是即為采納，否即為未采納，分別記為“1”和“0”。第二階段：稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度依據(jù)稻農(nóng)對生物防治型技術(shù)、農(nóng)業(yè)防治型技術(shù)、化學(xué)防治型技術(shù)和物理防治型技術(shù)四種不同類型子技術(shù)的選擇數(shù)量進(jìn)行測量，將其分為低水平（僅采納1種子技術(shù)）、中水平（采納2種子技術(shù)）和高水平（采納3種及以上子技術(shù)），并賦值為1、2、3。構(gòu)建的IPM技術(shù)采納行為決策過程如圖1所示。

圖1 稻農(nóng)IPM技術(shù)兩階段決策行為的過程

2.解釋變量。基于理性小農(nóng)理論和計(jì)劃行為理論，挑選稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為相關(guān)影響因素，主要涵蓋6類16個(gè)解釋變量，分別是農(nóng)戶個(gè)體基本特征（性別、年齡、耕作年限、受教育年限、風(fēng)險(xiǎn)偏好程度、信息獲取能力）、家庭經(jīng)營特征（勞動(dòng)力數(shù)量、組織參與頻率、家庭人均年收入、是否獲得地理標(biāo)志證明商標(biāo)）、耕地種植特征（水稻種植規(guī)模、耕地細(xì)碎化程度）、農(nóng)戶認(rèn)知特征（技術(shù)效益認(rèn)知）、村莊環(huán)境特征（交通條件）、政策環(huán)境特征（是否獲得技術(shù)補(bǔ)貼、是否參加政府技術(shù)培訓(xùn)）。各解釋變量具體定義與預(yù)期作用見表1。

表1 變量設(shè)定與預(yù)設(shè)方向

（1）農(nóng)戶個(gè)體特征變量。男性相較于女性而言，其受教育機(jī)會(huì)、獲取信息渠道及對IPM技術(shù)了解程度都較好，更易采納IPM技術(shù)[19]。稻農(nóng)年齡大，思想保守，不愿接觸新事物，則其IPM技術(shù)采納率低。耕作年限負(fù)向影響IPM技術(shù)采納率。受教育程度積極影響稻農(nóng)采納IPM技術(shù)[20]。風(fēng)險(xiǎn)偏好程度積極影響農(nóng)戶采納IPM技術(shù)。稻農(nóng)信息獲取能力強(qiáng)，對IPM技術(shù)的采納產(chǎn)生積極影響[21]。

故假設(shè)性別、受教育年限、風(fēng)險(xiǎn)偏好程度、信息獲取能力對稻農(nóng)IPM技術(shù)的采納決策和采納程度影響呈積極作用，年齡、耕作年限對稻農(nóng)IPM技術(shù)的采納決策和采納程度呈消極作用。

（2）家庭經(jīng)營特征變量。勞動(dòng)力數(shù)量越多的家庭更易對水稻種植精心栽培，其對IPM技術(shù)的預(yù)期收益越高，則采納率和程度高[3]。組織參與頻率高，則有助于稻農(nóng)獲得市場信息和專業(yè)技術(shù)指導(dǎo)及提升稻農(nóng)IPM技術(shù)采納率和采納程度。稻農(nóng)家庭人均年收入高，其應(yīng)對不確定風(fēng)險(xiǎn)的能力相對強(qiáng)，采納IPM技術(shù)的不確定性并不會(huì)極大影響家庭生產(chǎn)生活。采納IPM技術(shù)使水稻增產(chǎn)，稻農(nóng)則更傾向于采納。被授予地理標(biāo)志證明商標(biāo)的稻農(nóng)較重視稻米質(zhì)量，更傾向采納IPM技術(shù)并提升其采納程度。

故假設(shè)務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)、組織參與頻率、家庭人均年收入、是否獲得地理標(biāo)志證明商標(biāo)均正向影響農(nóng)戶IPM技術(shù)采納決策和采納程度。

（3）耕地種植特征變量。農(nóng)戶水稻種植規(guī)模大，則注重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展，愿花更多時(shí)間了解IPM技術(shù)，采納IPM技術(shù)所產(chǎn)生的規(guī)模效益則明顯。耕地細(xì)碎化程度越大表明經(jīng)營越分散，采納IPM技術(shù)的成本越高，技術(shù)應(yīng)用難度也越大。稻農(nóng)作為有限理性的經(jīng)濟(jì)人，成本上升影響其對IPM技術(shù)采納決策和采納程度。

故假設(shè)水稻種植規(guī)模對稻農(nóng)IPM技術(shù)的采納決策和采納程度呈現(xiàn)積極作用，耕地細(xì)碎化程度對稻農(nóng)IPM技術(shù)的采納決策和采納程度呈現(xiàn)消極作用。

（4）農(nóng)戶認(rèn)知特征變量。如稻農(nóng)對IPM技術(shù)效益的認(rèn)知程度低，認(rèn)為采納該技術(shù)會(huì)使邊際成本變高，采納該技術(shù)的成本遠(yuǎn)高于收益，則對IPM技術(shù)采納決策和采納程度必然會(huì)低。

故假設(shè)技術(shù)效益認(rèn)知正向影響農(nóng)戶IPM技術(shù)采納的決策和程度。

（5）村莊環(huán)境特征變量。農(nóng)村運(yùn)輸條件較差，培訓(xùn)和推廣IPM技術(shù)困難，偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)稻農(nóng)學(xué)習(xí)和掌握IPM技術(shù)的機(jī)會(huì)少，因此稻農(nóng)對IPM技術(shù)采納成本變高，必然降低對IPM技術(shù)的采納決策和采納程度。

故假設(shè)交通條件對稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策和采納程度有積極影響。

（6）政策環(huán)境特征變量。由于IPM技術(shù)采納效果存在不確定性，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者或風(fēng)險(xiǎn)中立者會(huì)降低其對IPM技術(shù)的采納率，政府對IPM技術(shù)支持或補(bǔ)貼降低稻農(nóng)采納該技術(shù)的成本。未接受過政府技術(shù)培訓(xùn)的稻農(nóng)對IPM技術(shù)采納意愿明顯低于接受過技術(shù)培訓(xùn)的稻農(nóng)，稻農(nóng)參加技術(shù)培訓(xùn)有助于提升稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度[16]。

故假設(shè)是否獲得技術(shù)補(bǔ)貼和是否參加政府技術(shù)培訓(xùn)均促進(jìn)和提升稻農(nóng)采納IPM技術(shù)的決策和程度。

（三）模型選取與構(gòu)建

鑒于研究的被解釋變量是稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為，具體通過稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策與采納程度衡量。其中，稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策（采納與否）是離散型二分類變量，不滿足一般線性回歸中要求被解釋變量必須是連續(xù)性變量的要求，故選取二元Probit回歸模型對稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策的影響因素進(jìn)行分析；另一個(gè)被解釋變量稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度（采納子技術(shù)的數(shù)量）被賦值為“1，2，3”三個(gè)層級(jí)，分別是低水平（僅采納任何1種子技術(shù)）、中水平（采納2種子技術(shù)）、高水平（采納3種及以上子技術(shù)），是一個(gè)具有遞進(jìn)順序的有序多分類離散型變量，選用Ordered-Probit回歸模型對稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度的影響因素進(jìn)行分析。二元Probit回歸模型和Ordered-Probit回歸模型的表達(dá)式分別如（1）和（2）式所示：

式（1）中，X1、X2、X3、X4、…Xi是影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為的i個(gè)因素。Prob（·）表示被解釋變量（稻農(nóng)IPM技術(shù)的采納率）。F（·）代表累計(jì)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)，β0代表常數(shù)項(xiàng)，Xi代表影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為的因素，βi代表估計(jì)參數(shù)。

式（2）中，Xi*代表表1中所列出的影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度的可能因素，i代表稻農(nóng)個(gè)體，β0代表常數(shù)項(xiàng)，δ代表服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，βi代表待估計(jì)的未知系數(shù)，y*為被解釋變量：稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度不可觀察的潛在變量，通常需要使用可觀測變量yi表示，不可觀察潛在變量y*與可觀測變量yi間關(guān)系如（3）式所示，該式中ω1、ω2、ω3為稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度變量位置分割點(diǎn)，且ω1<ω2<ω3。

二、研究結(jié)果與分析

（一）變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

由表2可知，在249戶調(diào)查樣本中，有43.37%的稻農(nóng)在水稻生產(chǎn)中采納IPM技術(shù)，但有56.63%的稻農(nóng)未采納IPM技術(shù)；有55.56%的稻農(nóng)采納低水平IPM技術(shù)，26.85%的稻農(nóng)采納中水平IPM技術(shù)，17.59%的稻農(nóng)采納高水平IPM技術(shù)，說明樣本區(qū)稻農(nóng)以采納低水平IPM技術(shù)（僅采納任何1種子技術(shù)）居多。總體看來，雖然加大了對IPM技術(shù)的推廣力度，但稻農(nóng)對該技術(shù)認(rèn)知水平較低，導(dǎo)致稻農(nóng)技術(shù)需求量較低，因而對該技術(shù)采納決策和采納程度都偏低，大部分稻農(nóng)選擇低水平IPM技術(shù)，整體采納情況不容樂觀。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

續(xù)表

1.農(nóng)戶個(gè)體特征。樣本區(qū)男性稻農(nóng)占比為51.41%，女性稻農(nóng)占比為48.59%，表明樣本區(qū)大部分家庭中主要的生產(chǎn)經(jīng)營決策者中男性稻農(nóng)居多；稻農(nóng)平均年齡為44歲，中年齡組稻農(nóng)占比為61.85%，高年齡組稻農(nóng)占比為35.34%，表明樣本區(qū)稻農(nóng)趨向老齡化；稻農(nóng)耕作年限多數(shù)處于11～20年，占比為34.14%，表明其種植經(jīng)驗(yàn)較豐富；稻農(nóng)受教育年限為初中教育水平的占比為61.04%，表明整體受教育水平偏低；風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型稻農(nóng)占比為28.11%，風(fēng)險(xiǎn)中立型稻農(nóng)占比為52.21%，表明樣本區(qū)稻農(nóng)多數(shù)屬于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型和風(fēng)險(xiǎn)中立型；基本同意、比較同意及完全同意自身能通過較多渠道獲取較多數(shù)量的IPM技術(shù)信息（即具有一定信息獲取能力）的稻農(nóng)占比為79.92%，但仍有20.0%的稻農(nóng)認(rèn)為自身不具備信息獲取能力，表明樣本區(qū)稻農(nóng)的信息獲取能力有待提升。

2.家庭經(jīng)營特征及耕地種植特征。務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)最多為2人的占比為47.79%，表明務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)較少；稻農(nóng)人均年收入在5 001～15 000元的占比為28.92%，表明大部分稻農(nóng)收入水平偏低；偶爾參加組織的稻農(nóng)最多，表明稻農(nóng)組織參與頻率較低；未獲得地理標(biāo)志證明商標(biāo)的稻農(nóng)高達(dá)76.71%；稻農(nóng)多屬于種糧大戶，水稻種植規(guī)模均值約為339畝；耕地細(xì)碎化較為集中的居多，但仍有40.96%的耕地是大于5塊，表明當(dāng)前樣本區(qū)耕地仍較為分散。

3.農(nóng)戶認(rèn)知特征及外部環(huán)境特征。數(shù)據(jù)顯示稻農(nóng)技術(shù)效益認(rèn)知水平一般，有63.05%的稻農(nóng)認(rèn)為IPM技術(shù)的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益一般；此外，在村莊環(huán)境特征與政策環(huán)境特征中，村莊交通條件一般，多數(shù)稻農(nóng)未獲得技術(shù)補(bǔ)貼且政府技術(shù)培訓(xùn)的參與率不高。

（二）模型估計(jì)結(jié)果分析

為保證回歸模型的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性，需對選取的各個(gè)解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，只有當(dāng)Tolerance（容忍度）的值大于0.1以及VIF（方差膨脹因子）小于10時(shí)，說明各解釋變量間不存在嚴(yán)重多重共線性[22]。各解釋變量的容忍度主要處于0.521至0.915之間，VIF介于1.09至1.92之間，表明各解釋變量間具有相對合理性且不存在多重共線性問題，見表3。

表3 解釋變量間的多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果

利用Stata 15軟件分別對稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策和采納程度的影響因素進(jìn)行Probit模型和Ordered-Probit回歸模型估計(jì)，由估計(jì)結(jié)果可知，顯著影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策和采納程度的共同因素包括農(nóng)戶個(gè)體基本特征（性別、年齡、風(fēng)險(xiǎn)偏好程度、信息獲取能力）、村莊環(huán)境特征（交通條件），表明農(nóng)戶個(gè)體基本特征和村莊環(huán)境特征是影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為的最關(guān)鍵因素，結(jié)果見表4。

表4 稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策與采納程度的影響因素模型估計(jì)結(jié)果

1.稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策的影響因素分析。（1）農(nóng)戶個(gè)體特征變量的影響。戶主性別在5%顯著性水平上通過檢驗(yàn)，且就邊際效應(yīng)而言，男性戶主對IPM技術(shù)的采納率要比女性戶主高6.8%，即性別顯著正向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策，與預(yù)期假設(shè)相符。戶主年齡在10%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，所得估計(jì)系數(shù)與邊際效應(yīng)均為負(fù)值，說明年齡對稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策有顯著負(fù)向影響。戶主受教育年限在1%顯著性水平上通過檢驗(yàn)，所得系數(shù)為正值，說明受教育年限顯著正向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為，與預(yù)期假設(shè)相符。戶主風(fēng)險(xiǎn)偏好程度通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，其估計(jì)系數(shù)和邊際效應(yīng)均為正值，說明風(fēng)險(xiǎn)偏好程度顯著正向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策，與預(yù)期假設(shè)相符。戶主信息獲取能力通過5%的顯著性檢驗(yàn)，所得估計(jì)系數(shù)與邊際效應(yīng)均為正值，說明信息獲取能力顯著正向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策，與預(yù)期假設(shè)相符。

（2）家庭經(jīng)營特征變量的影響。務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，所得估計(jì)系數(shù)與邊際效應(yīng)均為正值，說明務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)顯著正向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策，與預(yù)期假設(shè)相符。是否獲得地理標(biāo)志證明商標(biāo)通過5%顯著性水平檢驗(yàn)，所得估計(jì)系數(shù)與邊際效應(yīng)均為正值，說明獲得地理標(biāo)志證明商標(biāo)顯著正向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策。

（3）耕地種植特征變量的影響。耕地細(xì)碎化程度通過5%顯著性水平檢驗(yàn)，所得估計(jì)系數(shù)和邊際效應(yīng)均為負(fù)值，說明耕地細(xì)碎化程度顯著負(fù)向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策，與預(yù)期假設(shè)相符。

（4）村莊環(huán)境特征變量的影響。交通條件顯著促進(jìn)稻農(nóng)對IPM技術(shù)的采納，與預(yù)期假設(shè)相符，交通條件越好，病蟲害防控物資的購買和運(yùn)輸越便利，且病蟲害防治效果受病蟲害防控物資供應(yīng)影響。

（5）政策環(huán)境特征變量的影響。獲得技術(shù)補(bǔ)貼顯著促進(jìn)稻農(nóng)采納IPM技術(shù)，與預(yù)期假設(shè)相符，技術(shù)補(bǔ)貼一定程度上可彌補(bǔ)稻農(nóng)IPM技術(shù)投資資金不足，促進(jìn)稻農(nóng)積極采納IPM技術(shù)。參加政府技術(shù)培訓(xùn)顯著促進(jìn)稻農(nóng)對IPM技術(shù)的采納與預(yù)期假設(shè)相符。

2.稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度的影響因素分析。（1）農(nóng)戶個(gè)體特征變量的影響。稻農(nóng)性別特征通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，所得估計(jì)系數(shù)為正值，說明性別顯著正向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度，且就邊際效應(yīng)而言，男性稻農(nóng)采納中水平和高水平IPM技術(shù)概率要高于女性稻農(nóng)，與預(yù)期假設(shè)相符。年齡通過5%顯著性檢驗(yàn)，所得估計(jì)系數(shù)為負(fù)值，且就邊際效應(yīng)而言，稻農(nóng)年齡每增加一周歲，其對IPM技術(shù)采納程度是中水平和高水平的概率分別下降6.2%和12.2%，而采納程度是低水平的概率增加18.4%，說明年齡對稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度有顯著負(fù)向影響，與假設(shè)相符。耕作年限通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，所得估計(jì)系數(shù)為正值，表明耕作年限對稻農(nóng)IPM技術(shù)的采納程度產(chǎn)生顯著正向作用，這與假設(shè)不相符，原因可能是耕作年限長的稻農(nóng)相較于耕作年限較短的稻農(nóng)而言，其水稻耕種經(jīng)驗(yàn)豐富，能清楚地認(rèn)識(shí)到IPM技術(shù)對防控水稻病蟲害的重要性，IPM技術(shù)在一定程度上可以解決年長型稻農(nóng)勞動(dòng)力弱的問題，與以往研究不同的是，務(wù)農(nóng)年限越長的稻農(nóng)越對IPM技術(shù)采納程度越高。受教育年限雖未通過顯著性檢驗(yàn)，但所得估計(jì)系數(shù)為正值，說明受教育年限促進(jìn)稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度，與假設(shè)相符，受教育程度高的稻農(nóng)對IPM技術(shù)的認(rèn)知能力強(qiáng)，越了解采納IPM技術(shù)后的利好之處，因此對提高IPM技術(shù)采納程度可能性越大。但就邊際效應(yīng)而言，稻農(nóng)受教育年限越高，其采納高水平IPM技術(shù)的概率就會(huì)下降1.5%，受教育程度高的稻農(nóng)更愿從事非農(nóng)工作，對務(wù)農(nóng)工作關(guān)注度逐漸降低。風(fēng)險(xiǎn)偏好程度通過10%顯著性檢驗(yàn)，所得估計(jì)系數(shù)為正值，且就邊際效應(yīng)而言，稻農(nóng)越偏好風(fēng)險(xiǎn)，其采納高水平的概率增加7.5%，說明風(fēng)險(xiǎn)偏好程度顯著促進(jìn)稻農(nóng)對IPM技術(shù)采納程度，與預(yù)期假設(shè)相符。信息獲取能力通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)，所得估計(jì)系數(shù)為正值，且就邊際效應(yīng)而言，稻農(nóng)信息獲取能力每增加一個(gè)單位，其采納高水平IPM技術(shù)的概率就越大，說明信息獲取能力顯著正向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度，與預(yù)期假設(shè)相符。

（2）村莊環(huán)境特征變量的影響。交通條件通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，其估計(jì)系數(shù)為0.492，說明交通條件顯著負(fù)向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)的采納程度，與假設(shè)不相符，原因可能是交通條件影響病蟲害防控物資的采購和運(yùn)輸，同時(shí)病蟲害防控物資可獲性影響稻農(nóng)病蟲害防治成效，但并非交通條件越好，病蟲害防治成效就越好?？赡艽嬖谝蚪煌l件好，外出務(wù)工或家庭收入比較好的稻農(nóng)會(huì)購買化學(xué)農(nóng)藥等以防治病蟲害，則稻農(nóng)采納IPM技術(shù)的程度就會(huì)降低。

（3）其余特征變量影響。耕地種植特征變量（水稻種植規(guī)模、耕地細(xì)碎化程度）、農(nóng)戶認(rèn)知特征變量（技術(shù)效益認(rèn)知）、政策環(huán)境特征變量（是否獲得技術(shù)補(bǔ)貼、是否參加政府技術(shù)培訓(xùn)）均未通過顯著性水平檢驗(yàn)，且上述特征變量中除政策環(huán)境特征中是否獲得技術(shù)補(bǔ)貼以外的各項(xiàng)指標(biāo)通過模型計(jì)算得出的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)值，說明上述特征變量中各項(xiàng)指標(biāo)對稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度有消極影響作用，與假設(shè)不符。耕地種植特征變量呈負(fù)向影響因素可能是稻農(nóng)耕地種植規(guī)模越大，其采納新技術(shù)成本將會(huì)提高，且大規(guī)模稻農(nóng)更擔(dān)心自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)帶來的重大損失，會(huì)負(fù)向影響其采納程度；耕地細(xì)碎化程度越高，地塊分散程度越高，影響農(nóng)戶對IPM技術(shù)的采納程度。農(nóng)戶認(rèn)知特征變量呈現(xiàn)負(fù)向影響的稻農(nóng)認(rèn)為采納IPM技術(shù)后生產(chǎn)出來的稻米雖能以高價(jià)出售，但采納IPM技術(shù)成本仍高于心理預(yù)期，增加IPM技術(shù)采納程度的可能性較低。政策環(huán)境特征變量中是否參加政府技術(shù)培訓(xùn)對稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度有負(fù)向影響。稻農(nóng)綜合文化素質(zhì)較低，即使參加政府組織的IPM技術(shù)培訓(xùn)，也不能完全吸收并正常使用，且缺乏線下面對面的專門技術(shù)指導(dǎo)，稻農(nóng)可能認(rèn)為使用新技術(shù)需要花費(fèi)更多時(shí)間成本和物質(zhì)成本，因此高齡稻農(nóng)會(huì)在一定程度上排斥增加對IPM技術(shù)的采納程度。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

稻農(nóng)綜合文化素質(zhì)有待提高；樣本區(qū)稻農(nóng)趨向老齡化，決策者以男性為主，受教育程度偏低，耕作年限相對較長，風(fēng)險(xiǎn)承受能力較弱，對IPM技術(shù)效益認(rèn)知水平不高，無法深入理解IPM技術(shù)，家中務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)較少，人均年收入水平不高，組織參與頻率較低，未獲得地理標(biāo)志證明商標(biāo)的稻農(nóng)居多；小規(guī)模種植（實(shí)際種植規(guī)模小于或等于339畝）稻農(nóng)居多，耕地較分散，所在村莊交通條件也有待改善，以致于采納IPM技術(shù)成本變高，參與IPM技術(shù)培訓(xùn)程度較低，且未獲得政府發(fā)放的技術(shù)補(bǔ)貼。樣本區(qū)IPM技術(shù)采納程度較低，在受訪的249戶中僅有43.37%的稻農(nóng)實(shí)際采納IPM技術(shù)，而采納低水平IPM技術(shù)的稻農(nóng)比例只有55.56%，采納高水平IPM技術(shù)的稻農(nóng)更是不足20%，說明整體采納情況不容樂觀。稻農(nóng)IPM技術(shù)兩階段決策行為的影響因素有同有異。共同之處在于二者均受性別、年齡、風(fēng)險(xiǎn)偏好程度、信息獲取能力、交通條件影響。差異之處在于只影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策的因素涵蓋務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)、受教育年限、是否獲得地理標(biāo)志證明商標(biāo)、耕地細(xì)碎化程度、是否獲得技術(shù)補(bǔ)貼、是否參加政府技術(shù)培訓(xùn)影響，而只影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納程度的因素主要是耕作年限。因此，稻農(nóng)采納IPM技術(shù)受農(nóng)戶個(gè)體基本特征與村莊環(huán)境特征影響程度較大。

（二）對策建議

第一，提高稻農(nóng)綜合文化素質(zhì)。鑒于稻農(nóng)文化素質(zhì)水平直接關(guān)系其對IPM技術(shù)的采納決策及采納程度，應(yīng)注重在受教育程度較低的稻農(nóng)中，尤其是低齡男性稻農(nóng)，加大教育投資力度，發(fā)揮主觀規(guī)范、同伴影響對IPM技術(shù)采納行為的影響作用以及親戚鄰居、種植大戶、科技示范戶等示范帶動(dòng)作用，切實(shí)提高稻農(nóng)對IPM技術(shù)相關(guān)知識(shí)的了解和掌握程度，有效提升其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平。

第二，加強(qiáng)基層水稻IPM技術(shù)宣傳與推廣。優(yōu)化與創(chuàng)新IPM技術(shù)推廣工作流程，加大IPM技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)推廣力度，拓寬技術(shù)宣傳渠道，加強(qiáng)各部門之間責(zé)任分工和落實(shí)，提高IPM技術(shù)推廣效果，為稻農(nóng)提供簡潔、高效且方便的IPM技術(shù)服務(wù)，提升稻農(nóng)對IPM技術(shù)的采納率和采納程度。

第三，提升稻農(nóng)IPM技術(shù)信息獲取能力。稻農(nóng)信息獲取能力顯著正向影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納決策及采納程度。政府應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村區(qū)域信息化建設(shè)，拓展稻農(nóng)IPM技術(shù)信息獲取渠道以提升其采納IPM技術(shù)相關(guān)方面的信息獲取能力，協(xié)助稻農(nóng)及時(shí)了解和掌握水稻生產(chǎn)的IPM技術(shù)信息及操作方法。

第四，加大對稻農(nóng)采納IPM技術(shù)補(bǔ)貼力度。技術(shù)補(bǔ)貼是影響稻農(nóng)IPM技術(shù)采納行為的關(guān)鍵因素，且多數(shù)稻農(nóng)未獲取IPM技術(shù)補(bǔ)貼，加大稻農(nóng)采納IPM技術(shù)補(bǔ)貼力度，增強(qiáng)其采納IPM技術(shù)積極性，國家可設(shè)立基本設(shè)施專項(xiàng)資金，積極探索和制定有效的扶持政策以確保IPM技術(shù)補(bǔ)貼常態(tài)化，靈活調(diào)整補(bǔ)貼方式，適當(dāng)擴(kuò)大補(bǔ)貼政策適用范圍，增強(qiáng)其購買該技術(shù)的能力。同時(shí)，在對IPM技術(shù)采納行為實(shí)行長效補(bǔ)貼時(shí)，還應(yīng)建立健全補(bǔ)貼跟蹤下達(dá)制度、技術(shù)實(shí)施過程監(jiān)督制度等。將IPM技術(shù)補(bǔ)貼與其他形式水稻補(bǔ)貼相結(jié)合，形成“打包式”水稻補(bǔ)貼計(jì)劃，以此激勵(lì)稻農(nóng)應(yīng)用并推廣IPM技術(shù)。