數(shù)字經(jīng)濟(jì)對溫州地區(qū)碳排放的影響研究

【摘 "要】論文基于2013-2022年溫州市時(shí)間序列數(shù)據(jù)，深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對降低碳排放強(qiáng)度的影響，并探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在其中的中介作用。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著抑制溫州地區(qū)的碳排放，且該結(jié)論在多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)下依然成立。進(jìn)一步分析揭示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，間接促進(jìn)碳排放強(qiáng)度的降低。基于此，論文提出相關(guān)對策建議。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì)；碳排放；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

【中圖分類號】F49；X321 " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " 【文章編號】1673-1069（2024）09-0033-03

1 引言

在全球經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合尖端技術(shù)，為碳減排提供新方案。國家“十四五”規(guī)劃明確了打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的戰(zhàn)略方向，高度重視碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，彰顯國家對于綠色發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)的高度重視。在此背景下，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何有效助力溫州地區(qū)實(shí)現(xiàn)碳排放的精準(zhǔn)控制，不僅是積極貫徹國家綠色發(fā)展戰(zhàn)略的體現(xiàn)，也是溫州城市可持續(xù)發(fā)展、打造生態(tài)文明高地的內(nèi)在需求。

然而，要解答數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何作用于溫州碳排放控制的問題，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對其效能的影響，需深入剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的內(nèi)在邏輯聯(lián)系，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)的具體減碳機(jī)制。在當(dāng)前的關(guān)鍵階段，這一問題的研究對于溫州實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的雙贏目標(biāo)具有重要意義。

2 文獻(xiàn)綜述

近年來，不少學(xué)者深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的關(guān)系。研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過模糊產(chǎn)業(yè)界限、優(yōu)化資源配置[1]、高效整合產(chǎn)業(yè)鏈信息[2]、提升生產(chǎn)效率與轉(zhuǎn)變經(jīng)營模式[3]，促進(jìn)碳排放的減少。在實(shí)證分析上，楊剛強(qiáng)等[4]構(gòu)建內(nèi)生增長模型，揭示技術(shù)多樣化促進(jìn)碳減排的機(jī)制，并指出區(qū)域差異的影響。田暉等[5]基于省級數(shù)據(jù)，指出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)碳生產(chǎn)力的提升，且在中、西部和數(shù)字技術(shù)水平低的地區(qū)提升作用更強(qiáng)。郭豐等[6]則利用城市數(shù)據(jù)，證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳作用，并強(qiáng)調(diào)綠色技術(shù)創(chuàng)新的核心機(jī)制。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從產(chǎn)業(yè)融合、生產(chǎn)效率提升、綠色創(chuàng)新等維度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響，展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動經(jīng)濟(jì)綠色低碳轉(zhuǎn)型中的作用。然而，盡管部分文獻(xiàn)提到區(qū)域差異對碳減排效果的影響，但整體上對特定區(qū)域的剖析尚顯不足，難以精準(zhǔn)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地域環(huán)境下的作用效果。溫州作為民營經(jīng)濟(jì)的典范，具有鮮明的產(chǎn)業(yè)特色與活力。深入剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在溫州的減碳機(jī)制與成效，對溫州及類似地區(qū)綠色低碳發(fā)展具有重要意義。

3 理論機(jī)制與研究假設(shè)

3.1 直接傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過提高能源利用效率、促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及創(chuàng)新碳減排機(jī)制等途徑，深刻影響并重塑著城市碳排放格局。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提升能源使用的效率和精細(xì)化水平。在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，借助數(shù)字化管理系統(tǒng)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)流程的精準(zhǔn)監(jiān)控與優(yōu)化，大幅削減能源損耗與無效排放，從根本上推動綠色低碳生產(chǎn)模式的形成。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新能源發(fā)展的強(qiáng)勁引擎，能夠推動風(fēng)能、太陽能等清潔能源的開發(fā)，促進(jìn)對傳統(tǒng)能源的替代。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過催生碳交易市場和綠色金融等新興領(lǐng)域，能夠提供更多碳減排的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)和金融工具。基于此，本文提出相應(yīng)假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效促進(jìn)碳減排。

3.2 間接傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其核心在于信息技術(shù)和數(shù)據(jù)資源的廣泛應(yīng)用與深度融合。這種融合極大地推動了第三產(chǎn)業(yè)特別是信息技術(shù)服務(wù)、金融服務(wù)、文化創(chuàng)意等領(lǐng)域的快速發(fā)展。在這一進(jìn)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步由高能耗、高排放模式向低能耗、低排放的綠色模式轉(zhuǎn)變，從源頭上削減碳排放，為城市實(shí)現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)?；诖?，本文提出相應(yīng)假設(shè)：

假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)碳減排。

4 研究設(shè)計(jì)

為檢驗(yàn)前文提出的假設(shè)，本文基于溫州市2013-2022年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過建立基準(zhǔn)回歸模型和中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對溫州市碳排放的實(shí)際影響?？紤]數(shù)據(jù)不同綱量問題，本文對所有變量進(jìn)行對數(shù)化處理。

4.1 模型設(shè)定

4.1.1 基準(zhǔn)回歸模型

為檢驗(yàn)假設(shè)H1，本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型：

CEt=α0+α1digt+∑αncontrolst+εt " " " " " "（1）

式中，CE為溫州地區(qū)歷年碳排放量；dig為數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平；t為年份；α0為常數(shù)項(xiàng)；α1為回歸系數(shù)；controls為一系列控制變量，包括人口密度（den）、人力資本水平（hp）及貿(mào)易開放度（open）；αn為控制變量的回歸系數(shù)（n=2，3，4）；εt為殘差項(xiàng)。

4.1.2 中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)假設(shè)H2，本文基于模型（1），構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的模型（2），及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級共同影響碳排放的模型（3）。

模型設(shè)定如下：

TGt=β0+β1digt+∑βncontrolst+εt " " " （2）

CEt=γ0+γ1digt+γ2TGt+∑γmcontrolst+εt " "（3）

式中，TG為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；β0、γ0為常數(shù)項(xiàng)；β1、γ1、γ2為回歸系數(shù)；βn、γm為控制變量的回歸系數(shù)（n=2，3，4；m=3，4，5）。

4.2 變量選取與測度

①被解釋變量：碳排放總量。依據(jù)吳建新等[7]的劃分方法，城市碳排放被細(xì)化為直接（煤氣、液化石油氣、天然氣）與間接（電能、熱能）能源消耗兩部分。其中，直接能耗的碳排放通過IPCC2006的轉(zhuǎn)化因子計(jì)算；電能排放則依據(jù)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)排放因子與城市電能消耗量計(jì)算；熱能消耗產(chǎn)生的碳排放量先換算為原煤數(shù)量，再經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)折算，加總得到溫州市碳排放總量。

②解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。本文借鑒趙濤等[8]應(yīng)用的綜合指標(biāo)法，從數(shù)字金融與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展兩方面衡量溫州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。其中，數(shù)字金融采用北京大學(xué)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量；互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展則參考黃群慧等[9]的方法，通過互聯(lián)網(wǎng)普及率、計(jì)算機(jī)和軟件從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量和移動電話普及率4個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)評估。

③中介變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級形態(tài)向高級形態(tài)轉(zhuǎn)變的過程。在這個(gè)過程中，第三產(chǎn)業(yè)的比重會逐漸上升，成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)?；诖?，本文以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP的比值作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的指標(biāo)，即TGt=TIt/GDP。式中，TG表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，TI表示溫州市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

④控制變量。為提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放影響估計(jì)結(jié)果的可靠性，本文選取如下控制變量：人口密度（den），以年末常住人口與行政區(qū)域面積的比值表示；人力資本水平（hp），采用在校大學(xué)生人數(shù)占溫州市常住人口的比重表示；貿(mào)易開放度（open），以進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重表示。

4.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

為探究溫州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放的影響，本文將2013-2022年作為研究時(shí)段。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《溫州統(tǒng)計(jì)年鑒》《溫州市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等，個(gè)別缺失值采用插值法填補(bǔ)。

表1呈現(xiàn)了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果?？梢钥闯?，在2013-2022年，溫州市的碳排放量最高達(dá)到1 166.861萬噸，最低為898.178萬噸，標(biāo)準(zhǔn)差為89.417萬噸，表明碳排放量的年度差異顯著，波動較大。

5 實(shí)證結(jié)果分析

5.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的回歸結(jié)果如表2所示。其中，第（1）列、第（2）列分別為未加入控制變量和加入控制變量的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為負(fù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效減少溫州市碳排放。因此，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。從控制變量來看，溫州市人口密度的提升增加了二氧化碳排放量，加劇了環(huán)境壓力。但人力資本水平和貿(mào)易開放度的提升，能有效抑制碳排放，表明教育水平提升與國際化合作對于促進(jìn)綠色低碳發(fā)展具有積極作用。

5.2 作用機(jī)制分析

為檢驗(yàn)溫州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響城市碳排放水平，本文利用逐步回歸法進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，列（1）的基準(zhǔn)回歸結(jié)果揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對溫州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正面推動作用，每單位增量促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提升0.16個(gè)單位。列（2）中，當(dāng)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為中介變量，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加1個(gè)單位，直接減碳0.257個(gè)單位，并通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接減碳0.202個(gè)單位（即-1.261×0.160）。其中，直接效應(yīng)占56%，間接效應(yīng)占44%。驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟(jì)減碳效應(yīng)中的關(guān)鍵作用。因此，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過將數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平滯后一期處理以及將碳排放總量替換為單位碳排放量的方法，重新回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳減排均有顯著的促進(jìn)作用，進(jìn)一步驗(yàn)證了前述分析的穩(wěn)健性（見表4）。

6 結(jié)論與建議

6.1 研究結(jié)論

本文基于2013-2022年溫州市時(shí)間序列數(shù)據(jù)，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放強(qiáng)度的多維影響，主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能顯著降低溫州市碳排放強(qiáng)度，在經(jīng)過變量滯后、變量替換等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立；第二，基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對溫州市碳排放強(qiáng)度的影響存在以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為中介的影響路徑，且這種中介效應(yīng)較為顯著；第三，除數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接貢獻(xiàn)外，提升人力資本水平和擴(kuò)大貿(mào)易開放也能助力碳減排，進(jìn)一步加速溫州市低碳發(fā)展。

6.2 對策建議

根據(jù)上述研究結(jié)果，本文提出以下建議：第一，深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，強(qiáng)化減排效應(yīng)，加速5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)其與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，優(yōu)化減排機(jī)制，培育數(shù)字金融、數(shù)字貿(mào)易等新業(yè)態(tài)；第二，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動制造業(yè)向高端智能綠色轉(zhuǎn)型，實(shí)施傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化改造，發(fā)展新能源等綠色低碳產(chǎn)業(yè)；第三，提升人力資本水平與創(chuàng)新能力，加大人才培養(yǎng)與引進(jìn)力度，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研合作，營造良好創(chuàng)新環(huán)境；第四，擴(kuò)大貿(mào)易開放，深化國際經(jīng)貿(mào)合作，優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)，共同推進(jìn)國際貿(mào)易綠色低碳發(fā)展。

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