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    數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求改革研究

    2024-12-31 00:00:00黎皓
    西部學(xué)刊 2024年22期
    關(guān)鍵詞:改革

    摘要:以黔南州企業(yè)為對(duì)象,采用Python數(shù)據(jù)挖掘、深度訪談和問(wèn)卷調(diào)查等方法,探討了企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的新需求方向。研究發(fā)現(xiàn),隨著人工智能和信息技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求從傳統(tǒng)的核算和記錄等基礎(chǔ)能力轉(zhuǎn)向?yàn)閿?shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和管理決策的綜合能力。會(huì)計(jì)行業(yè)相應(yīng)地面臨人才結(jié)構(gòu)不合理、專業(yè)證書(shū)考試與市場(chǎng)需求脫節(jié)、缺乏終身學(xué)習(xí)平臺(tái)等問(wèn)題?;诖?,提出改革建議:(一)對(duì)會(huì)計(jì)人才進(jìn)行分層培養(yǎng)和轉(zhuǎn)型;(二)改革考證內(nèi)容;(三)建立終身學(xué)習(xí)平臺(tái)。

    關(guān)鍵詞:智能會(huì)計(jì);人才需求;改革

    中圖分類號(hào):F230;G642文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2095-6916(2024)22-0009-04

    A Study on the Reform of Accounting Talent Demand in the Age of Digital Intelligence

    —Based on the Data Analysis of Talent Demand of Qiannan Prefecture Enterprises

    Li Hao

    (Qiannan Polytechnic for Nationalities, Qiannan 558022)

    Abstract: Taking the enterprises in Qiannan Prefecture as subjects, this paper employs methods such as Python data mining, in-depth interviews, and questionnaire investigation to explore the direction of emerging demand for accounting talents. It is found that with the development of artificial intelligence and information technology, the enterprise requirements for accounting talents have shifted from traditional basic skills such as accounting and record-keeping to comprehensive abilities in data analysis, forecasting, management, and decision-making. Moreover, some problems persist in the accounting industry, including an unreasonable talent structure, a mismatch between professional certification examinations and market demand, and a lack of lifelong learning platforms. Accordingly, proposals are put forward: (1) training differently and transforming accounting talents; (2) reforming examination content; (3) building a lifelong learning platform.

    Keywords: intelligent accounting; talent demand; reform

    在第四次科技革命和經(jīng)濟(jì)全球化浪潮下,以“人工智能、量子信息和區(qū)塊鏈”為代表的新一代信息技術(shù),在推動(dòng)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算向信息智能化方向轉(zhuǎn)型發(fā)展的同時(shí),也在推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式和管理手段的重大變革。當(dāng)前,新一代人工智能的創(chuàng)新成果已深度融入并顯著賦能人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)各大產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與高效運(yùn)作。新興產(chǎn)業(yè)的崛起,如“人工智能會(huì)計(jì)”和“業(yè)財(cái)融合”等,為會(huì)計(jì)行業(yè)賦予了嶄新的含義。隨著企業(yè)智能化技術(shù)不斷升級(jí),對(duì)智能會(huì)計(jì)人才的需求也日益凸顯。因此,當(dāng)前面臨的緊迫問(wèn)題是會(huì)計(jì)人才如何有效轉(zhuǎn)型以適應(yīng)這一變革,轉(zhuǎn)型的方向是什么,以及如何實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型。這些都是有待深入探討和解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

    為此,本文嘗試從企業(yè)人才需求數(shù)據(jù)分析視角,通過(guò)Python挖掘數(shù)據(jù)、訪談和問(wèn)卷調(diào)查等方式來(lái)深度探討人工智能時(shí)代企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才新的需求方向,從而對(duì)當(dāng)前會(huì)計(jì)人才需求的變化進(jìn)行歸納,為會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)提供思路和建議。

    一、數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才面臨的困局

    近年來(lái)信息科技飛速發(fā)展,由數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、分享經(jīng)濟(jì)為主的四新經(jīng)濟(jì)引發(fā)了新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)和發(fā)展模式,同時(shí)也推動(dòng)了服務(wù)于企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。對(duì)于目前我國(guó)高質(zhì)量增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō),初級(jí)會(huì)計(jì)人才已經(jīng)相對(duì)飽和,但能夠?yàn)槠髽I(yè)管理和創(chuàng)造價(jià)值出謀劃策的智能財(cái)會(huì)人才則比較稀缺,因?yàn)榈投?、重?fù)性、流程化的會(huì)計(jì)工作正陸續(xù)被人工智能所取代。人才供需技能不匹配,企業(yè)招不到人與求職者找不到工作的現(xiàn)象并存是目前就業(yè)市場(chǎng)上的一個(gè)通病。

    (一)數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)不合理

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,會(huì)計(jì)核算方式由核算反饋職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變,企業(yè)更重視會(huì)計(jì)信息的分析預(yù)測(cè)和決策。隨著人工智能技術(shù)運(yùn)用的日益深化,許多傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算中初級(jí)重復(fù)性的繁瑣工作由智能機(jī)器人完成。會(huì)計(jì)的管理職責(zé)變得越來(lái)越重要,財(cái)務(wù)人員被要求轉(zhuǎn)型為事前決策、事中管理、事后數(shù)據(jù)分析反饋的管理型會(huì)計(jì)[1]。目前,很多企業(yè)都愿意出資建立財(cái)務(wù)共享中心和會(huì)計(jì)外包服務(wù),這樣導(dǎo)致初級(jí)會(huì)計(jì)崗位需求變少。截至2024年初,全國(guó)累計(jì)有1 202.9萬(wàn)人次取得初級(jí)會(huì)計(jì)資格證,28萬(wàn)人次通過(guò)高級(jí)會(huì)計(jì)資格考試。當(dāng)前的會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出明顯的金字塔形態(tài),然而這一結(jié)構(gòu)與企業(yè)日益增長(zhǎng)的多元化需求之間存在顯著的不匹配,無(wú)法充分滿足社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人才的廣泛需求。具體表現(xiàn)為,企業(yè)對(duì)于高端財(cái)務(wù)管理專才的渴求與日俱增,卻面臨人才供給不足的困境;與此同時(shí),大量會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生卻遭遇就業(yè)難,難以找到與自身專業(yè)背景相契合的崗位,這一現(xiàn)象反映出多數(shù)會(huì)計(jì)人員在工作技能、業(yè)務(wù)素養(yǎng)、管理能力及實(shí)踐操作等方面存在明顯短板,急需通過(guò)系統(tǒng)化培訓(xùn)與實(shí)踐鍛煉加以提升。

    (二)數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)證書(shū)考試尚未貼合市場(chǎng)需求

    對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員來(lái)說(shuō),職稱和資質(zhì)證書(shū)是其入職和升職的重要砝碼,備考證書(shū)一直是會(huì)計(jì)人員職業(yè)生涯當(dāng)中非常重要的一件事。目前,我國(guó)的注冊(cè)會(huì)計(jì)師和初中高級(jí)會(huì)計(jì)師職稱考試內(nèi)容仍然是以財(cái)會(huì)行業(yè)理論知識(shí)為主體的考試,對(duì)于當(dāng)下興起的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)知識(shí)尚未納入考核,所以這就導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員對(duì)于智能技術(shù)不敏感,缺乏積極性,除非是現(xiàn)實(shí)工作當(dāng)中有需求,否則不會(huì)主動(dòng)去接觸這些新技術(shù)。

    (三)數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)人員缺乏終身學(xué)習(xí)平臺(tái)

    數(shù)智時(shí)代下人工智能等新技術(shù)在給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)巨大變革的同時(shí)也讓會(huì)計(jì)專業(yè)人員面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),過(guò)去的會(huì)計(jì)專業(yè)人員絕大部分都是傳統(tǒng)理論實(shí)踐型人才,沒(méi)有系統(tǒng)地接受人工智能技術(shù)培訓(xùn),相關(guān)信息化智能化知識(shí)更新慢,缺乏合適的平臺(tái)與信息化變革后的行業(yè)發(fā)展相匹配,難以給會(huì)計(jì)人員提供終身培訓(xùn)的機(jī)會(huì),以此來(lái)提高技能水平,這會(huì)導(dǎo)致很多會(huì)計(jì)人員無(wú)法滿足目前市面上智能化技術(shù)的要求。

    二、研究設(shè)計(jì)

    (一)調(diào)查過(guò)程

    本研究綜合運(yùn)用了Python數(shù)據(jù)挖掘、深度訪談及問(wèn)卷調(diào)查三種方法,旨在了解智能會(huì)計(jì)在企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì),以及企業(yè)用人需求。為確保問(wèn)卷內(nèi)容的針對(duì)性與實(shí)效性,在設(shè)計(jì)問(wèn)卷之初,便邀請(qǐng)了多位企業(yè)管理者參與前期訪談,深入了解了企業(yè)智能會(huì)計(jì)發(fā)展歷程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與挑戰(zhàn),訪談中收集到的一手資料為問(wèn)卷的設(shè)計(jì)提供了依據(jù),使問(wèn)卷能夠精準(zhǔn)捕捉到企業(yè)當(dāng)前面臨的痛點(diǎn)與需求。問(wèn)卷設(shè)計(jì)使用了問(wèn)卷星平臺(tái),將問(wèn)卷鏈接分發(fā)至各企業(yè)從業(yè)者群體。

    在收集到足夠數(shù)量的有效問(wèn)卷后,對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行深入挖掘與解讀,進(jìn)一步提煉出企業(yè)對(duì)智能會(huì)計(jì)的看法和用人需求并形成研究結(jié)論。

    (二)數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)與實(shí)施

    從2023年5月開(kāi)始至2024年5月結(jié)束,每隔三個(gè)月在前程無(wú)憂網(wǎng)站搜索會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、黔南等關(guān)鍵詞,然后抓取一次發(fā)布的招聘信息,剔除重復(fù)數(shù)據(jù)以后,共獲取80余條招聘信息。抓取的內(nèi)容包括崗位名稱、工作性質(zhì)、崗位類型和任職要求等。

    (三)訪談設(shè)計(jì)與實(shí)施

    為了了解企業(yè)需求與實(shí)際情況存在差異的原因,從而做到心中有數(shù),專門采用了面對(duì)面訪談方式。此次訪談以企業(yè)為什么要發(fā)展智能會(huì)計(jì)為題,涉及黔南州多位企業(yè)負(fù)責(zé)人,訪談的內(nèi)容包括三個(gè)重要問(wèn)題:第一,企業(yè)為什么要發(fā)展智能會(huì)計(jì);第二,面對(duì)智能會(huì)計(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,企業(yè)會(huì)采取什么樣的方式來(lái)應(yīng)對(duì),在低端財(cái)務(wù)工作被人工智能替代之后會(huì)遇到什么樣的問(wèn)題;第三,企業(yè)目前的會(huì)計(jì)智能化建設(shè)發(fā)展到了什么階段。

    (四)問(wèn)卷設(shè)計(jì)與實(shí)施

    問(wèn)卷由三部分組成,第一部分為參與調(diào)查者基本背景情況,第二部分是參與者所在單位對(duì)智能會(huì)計(jì)的認(rèn)知、對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求類型和能力要求,第三部分是參與者用人單位對(duì)會(huì)計(jì)求職者存在問(wèn)題的看法。

    本次問(wèn)卷調(diào)查的實(shí)施分為三個(gè)遞進(jìn)階段。第一階段為初步測(cè)試與優(yōu)化階段,對(duì)設(shè)計(jì)初稿進(jìn)行了小范圍的試用,邀請(qǐng)了數(shù)位領(lǐng)域內(nèi)的專家參與,通過(guò)他們的專業(yè)視角對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了細(xì)致的審查與建議。根據(jù)反饋意見(jiàn),對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了必要的修訂。第二階段為預(yù)填階段,邀請(qǐng)5位會(huì)計(jì)從業(yè)者對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行預(yù)填,借此機(jī)會(huì)檢驗(yàn)問(wèn)卷的邏輯連貫性與問(wèn)題的表述清晰度。通過(guò)對(duì)比分析預(yù)填結(jié)果,去除冗余或相似度過(guò)高的問(wèn)題項(xiàng),最終定稿形成正式版本。第三階段正式發(fā)放問(wèn)卷,在問(wèn)卷星上編輯問(wèn)卷內(nèi)容并公開(kāi)發(fā)放。

    本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷120份,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選,剔除明顯存在隨意填寫、關(guān)鍵信息缺失或選項(xiàng)選擇過(guò)于單一的無(wú)效問(wèn)卷,最終回收有效問(wèn)卷101份,回收率為84%。

    三、研究結(jié)果分析

    (一)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果分析

    通過(guò)數(shù)據(jù)篩選,可以看出核算、審核、報(bào)銷、編制報(bào)表能力是企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員任職要求的必備能力。除此之外,數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)軟件使用、分析及決策等能力也是目前財(cái)務(wù)工作需要具備的[2]。因此可見(jiàn),會(huì)計(jì)行業(yè)不再僅僅要求財(cái)務(wù)人員像過(guò)去那樣只會(huì)記賬、核算、報(bào)銷,還要求財(cái)務(wù)人員具備分析和管理能力,即基于收集分析大量的企業(yè)在財(cái)務(wù)、銷售、運(yùn)營(yíng)等方面數(shù)據(jù)后給出解決問(wèn)題建議的能力。

    綜上所述,目前企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)人員的能力要求不再局限于核算、報(bào)銷、出納上,而是要求財(cái)務(wù)人員能夠參與收集和處理數(shù)據(jù)。由于業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合發(fā)展,財(cái)務(wù)崗位被要求能夠與企業(yè)整個(gè)經(jīng)營(yíng)流程相結(jié)合,為企業(yè)的管理、決策等職能提供數(shù)據(jù)信息支持服務(wù)。

    (二)訪談結(jié)果分析

    目前企業(yè)在業(yè)務(wù)量方面面臨著很多問(wèn)題,如工作時(shí)間不均、業(yè)務(wù)量大導(dǎo)致某些時(shí)段工作量增加,大量結(jié)構(gòu)化、機(jī)械化的工作流程使員工容易產(chǎn)生厭煩情緒。如何提高效率、降低人力成本,從而使財(cái)務(wù)人員向信息綜合人才方向發(fā)展,是當(dāng)前企業(yè)面臨的問(wèn)題,而在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大背景下,大多數(shù)企業(yè)都在積極開(kāi)發(fā)智能會(huì)計(jì)功能。

    推進(jìn)“業(yè)財(cái)融合”戰(zhàn)略,首先要攻克數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)。企業(yè)追求智能會(huì)計(jì)的初衷在于驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)職能的革新與升級(jí),即業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)雙線并行的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,這要求對(duì)財(cái)務(wù)信息與業(yè)務(wù)信息同步進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理及流程優(yōu)化,構(gòu)建統(tǒng)一的“業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)體系”,以促進(jìn)二者間的無(wú)縫銜接與深度融合。但數(shù)據(jù)治理層面的摩擦與分歧是目前的一大障礙,因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門追求的是業(yè)績(jī)最大化,而財(cái)務(wù)人員則聚焦于風(fēng)險(xiǎn)防范與合規(guī)性,這種不對(duì)等的溝通模式,無(wú)疑削弱了“業(yè)財(cái)融合”的實(shí)際效能。為化解上述難題,企業(yè)需著手于業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)同整合,確保雙方數(shù)據(jù)的兼容與互通。

    目前企業(yè)智能會(huì)計(jì)仍處于初級(jí)階段。通過(guò)訪談得知,目前很多企業(yè)都在進(jìn)行智能會(huì)計(jì)方面的推廣工作。多家公司負(fù)責(zé)人表示,智能會(huì)計(jì)既要應(yīng)對(duì)規(guī)則清晰、重復(fù)工作量大的基礎(chǔ)業(yè)務(wù),又要應(yīng)用復(fù)雜的判斷力和決策力。目前,市面上的智能會(huì)計(jì)還處于早期,無(wú)論是機(jī)器決策上的復(fù)雜性和不穩(wěn)定性,還是OCR方面的效率和成本問(wèn)題,都是目前智能會(huì)計(jì)發(fā)展遇到的瓶頸,盡管一些企業(yè)已經(jīng)研發(fā)出了審計(jì)機(jī)器人,但是想要在短時(shí)間內(nèi)取代人工還是不可能。

    (三)問(wèn)卷結(jié)果分析

    1.企業(yè)需要的會(huì)計(jì)人才類型分析

    復(fù)合型人才在企業(yè)所需財(cái)會(huì)人員中需求最多,占比達(dá)62.67%,其次為電算會(huì)計(jì)人才(58.81%)、財(cái)會(huì)人員(54.86%),占比均在50%以上。企業(yè)對(duì)這三類財(cái)會(huì)人才的需求,其實(shí)反映的是會(huì)計(jì)信息化的需求,是對(duì)復(fù)合型管理財(cái)會(huì)人才的需求,也說(shuō)明了相關(guān)人才資源的匱乏。

    2.企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才需求方向分析

    本次問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人才的需求主要集中在會(huì)計(jì)信息化(67.33%)、內(nèi)部控制(55.45%)、大數(shù)據(jù)與智能會(huì)計(jì)(49.5%)等方向。企業(yè)對(duì)信息技術(shù)最為重視,對(duì)會(huì)計(jì)信息化的需求比例最高。在今后市場(chǎng)上,企業(yè)更青睞于招聘有能力掌握信息化系統(tǒng)和相關(guān)技術(shù)的會(huì)計(jì)人才。

    3.企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員非專業(yè)能力的需求

    會(huì)計(jì)工作本身涉及范圍廣,其還有嚴(yán)謹(jǐn)、保密、細(xì)致、專業(yè)的特點(diǎn)[3]。所以企業(yè)不會(huì)只盯著財(cái)會(huì)人員的專業(yè)能力,還會(huì)盯著他們的品行、團(tuán)隊(duì)合作和不斷學(xué)習(xí)的能力,這一點(diǎn)在調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果中得到驗(yàn)證。企業(yè)在招聘財(cái)會(huì)人員時(shí),最看重的是人才的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力(60.4%)、持續(xù)學(xué)習(xí)能力(59.41%)和溝通能力(48.51%)。目前,一些求職者在這些非專業(yè)能力上表現(xiàn)欠佳,這可能與其之前在基礎(chǔ)素質(zhì)方面受到的教育不足有關(guān)。求職者自身要加強(qiáng)對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通表達(dá)能力以及持續(xù)學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng),從而有效提升求職者的就業(yè)適應(yīng)性。

    4.企業(yè)對(duì)智能會(huì)計(jì)發(fā)展前景評(píng)價(jià)

    關(guān)于智能會(huì)計(jì)的演進(jìn),有學(xué)者將之劃分為三個(gè)階段[4]。第一階段聚焦于核心技術(shù)的革新,這一過(guò)程涵蓋了從原始的手工會(huì)計(jì)操作,到會(huì)計(jì)電算化的普及,再到企業(yè)廣泛采用“ERP”技術(shù)。這些技術(shù)變革提升了數(shù)據(jù)處理的速度和效率,然而對(duì)于后續(xù)的商業(yè)決策,它們并未帶來(lái)根本性的改變。第二階段,變革的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到人機(jī)協(xié)同的層次。在這一階段,財(cái)務(wù)人員與智能機(jī)器人形成了一種緊密的合作關(guān)系,共同參與到項(xiàng)目的決策過(guò)程中。第三階段,處理對(duì)象的本質(zhì)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。在這一階段,智能機(jī)器具備了自主學(xué)習(xí)的能力,它們能夠自主進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,甚至擁有一定的自我決策水平。

    問(wèn)卷調(diào)查顯示,在人機(jī)協(xié)作方面,只有29.7%的企業(yè)認(rèn)為人機(jī)各司其職互不干擾決策,70.3%的企業(yè)認(rèn)為機(jī)器還離不開(kāi)人,這說(shuō)明目前大部分企業(yè)傾向于智能會(huì)計(jì)發(fā)展仍處在第一階段,還有很大的發(fā)展空間。同時(shí),66.34%的企業(yè)認(rèn)為人工智能發(fā)展迅速,但只能取代低層次會(huì)計(jì)人員,10.89%的企業(yè)認(rèn)為發(fā)展陷入瓶頸,這說(shuō)明企業(yè)從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)向智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型是主流趨勢(shì)。另外,7.92%的企業(yè)認(rèn)為人工智能會(huì)造成部分人員失業(yè),92.08%的企業(yè)持積極態(tài)度。

    5.會(huì)計(jì)專業(yè)求職人員存在的問(wèn)題

    問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果表明,企業(yè)普遍認(rèn)為會(huì)計(jì)求職者存在的最大問(wèn)題是運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)的能力較差(62.34%)。另外,求職者還存在專業(yè)技能不熟練(41.58%)、會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)不扎實(shí)(47.52%)、人文素質(zhì)不高(41.58%)等問(wèn)題。

    四、適應(yīng)數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才需求的改革建議

    (一)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才進(jìn)行分層轉(zhuǎn)型

    數(shù)智時(shí)代會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型聚焦三個(gè)領(lǐng)域:戰(zhàn)略財(cái)務(wù)管理、共享服務(wù)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)融合財(cái)務(wù)。教育體系分層重構(gòu),研究生專攻戰(zhàn)略財(cái)務(wù),本科生強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)技能,高職注重技能訓(xùn)練與實(shí)踐,共同強(qiáng)化人文素質(zhì),增設(shè)大數(shù)據(jù)、編程等課程。

    (二)改革目前的考證內(nèi)容

    因?yàn)闀?huì)計(jì)類證書(shū)是會(huì)計(jì)人員求職升職的重要工具,為了滿足企業(yè)智能化技術(shù)變革的需要,激發(fā)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變角色的積極性,財(cái)政部目前組織的注冊(cè)會(huì)計(jì)師、初中高會(huì)計(jì)師職稱考試中應(yīng)增加大數(shù)據(jù)、人工智能和智能財(cái)務(wù)課程等新技術(shù)內(nèi)容的考核,把企業(yè)所需要的智能財(cái)務(wù)知識(shí)要求加入考證體系中,在后續(xù)的繼續(xù)教育課程中也要加入相關(guān)智能化技術(shù)考查,從而在考證學(xué)習(xí)源頭上督促會(huì)計(jì)人員的學(xué)習(xí)。

    (三)建立會(huì)計(jì)專業(yè)人員終身學(xué)習(xí)平臺(tái)

    根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果,會(huì)計(jì)人員的持續(xù)學(xué)習(xí)能力已成為眾多企業(yè)在招聘時(shí)極為重視的核心能力之一。在職業(yè)生涯的起始階段,會(huì)計(jì)從業(yè)者需在專業(yè)教育的基礎(chǔ)上,深化對(duì)會(huì)計(jì)崗位必備技能的掌握;步入職場(chǎng)后,他們更應(yīng)與時(shí)俱進(jìn),定期接受關(guān)于最新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)法規(guī)和智能化操作流程的培訓(xùn),以保持專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。因此,構(gòu)建一個(gè)與現(xiàn)有會(huì)計(jì)職稱考試體系相輔相成的終身學(xué)習(xí)平臺(tái)顯得尤為迫切。平臺(tái)集成在線課程、實(shí)訓(xùn)、案例及資訊,提供全面?zhèn)€性學(xué)習(xí),幫助會(huì)計(jì)人員深化專業(yè),拓寬視野,緊跟行業(yè)趨勢(shì),推動(dòng)職業(yè)發(fā)展。

    五、結(jié)束語(yǔ)

    在數(shù)智化背景下,企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)人才的需求在向同時(shí)具備專業(yè)知識(shí)、綜合素質(zhì)和智能化技術(shù)的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng),應(yīng)結(jié)合目前社會(huì)發(fā)展的具體需求和新一輪信息化浪潮的時(shí)代背景,通過(guò)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系轉(zhuǎn)變、考證體系的引導(dǎo)以及終身學(xué)習(xí)平臺(tái)的構(gòu)建,培養(yǎng)出適合當(dāng)下企業(yè)發(fā)展需要的高素質(zhì)復(fù)合管理型會(huì)計(jì)人才。

    參考文獻(xiàn):

    [1]舒?zhèn)?,曹健,王華,等.我國(guó)會(huì)計(jì)本科人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及對(duì)策[J].會(huì)計(jì)研究,2021(8):177-189.

    [2]李文燕.高職電信服務(wù)與管理專業(yè)人才需求及專業(yè)建設(shè)調(diào)研報(bào)告[J].數(shù)字通信世界,2021(5):50-51.

    [3]劉小海.會(huì)計(jì)技能競(jìng)賽財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模塊課程內(nèi)容重構(gòu)探索[J].會(huì)計(jì)師,2020(10):69-70.

    [4]胡仁昱,劉勤,邱穆青,等.從電算化到智能化的發(fā)展跨越:第二十屆全國(guó)會(huì)計(jì)信息化學(xué)術(shù)年會(huì)主要觀點(diǎn)綜述[J].會(huì)計(jì)研究,2021(10):190-192.

    作者簡(jiǎn)介:黎皓(1989—),男,布依族,貴州都勻人,黔南民族職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師,研究方向?yàn)闀?huì)計(jì)和審計(jì)。

    (責(zé)任編輯:張震)

    基金項(xiàng)目:本文系2023年黔南州“揭榜掛帥”教科研項(xiàng)目“校企協(xié)同下職業(yè)院校應(yīng)用技術(shù)型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究”(編號(hào):2023B025)的階段性成果

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