大模型時(shí)代圖書(shū)編輯的職業(yè)新變革

摘要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)邁向大模型階段，越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始利用大模型進(jìn)行決策與分析。出版社編輯作為文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，必將受到新技術(shù)的影響，只有緊跟時(shí)代步伐，順應(yīng)大模型帶來(lái)的變革，才能提高編輯工作的效率和質(zhì)量?，F(xiàn)從大模型的概念、特點(diǎn)出發(fā)，探討其對(duì)圖書(shū)編輯職業(yè)的影響，并提出圖書(shū)編輯在大模型時(shí)代的轉(zhuǎn)型方向。

圖書(shū)出版行業(yè)已進(jìn)入大模型時(shí)代

傳播圖書(shū)出版行業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)向

在傳統(tǒng)出版行業(yè)中，出版主體是各類出版機(jī)構(gòu)，它們負(fù)責(zé)策劃、組織和實(shí)施出版活動(dòng)，包括編輯、制作、發(fā)行和銷售圖書(shū)、期刊等出版物，而出版客體是指各種出版物，包括圖書(shū)、期刊、報(bào)紙等。圖書(shū)是最常見(jiàn)的出版物形式，可以是文學(xué)作品、學(xué)術(shù)著作、工具書(shū)等。圖書(shū)編輯是編輯行業(yè)最傳統(tǒng)、最典型的群體，因?yàn)樗麄冊(cè)陂_(kāi)展圖書(shū)編輯工作時(shí)面對(duì)的主要是文字、圖片等最基本、最經(jīng)典、最傳統(tǒng)的信息。編輯工作的核心是對(duì)此類信息進(jìn)行人工處理，包括選題策劃、知識(shí)創(chuàng)新、內(nèi)容策劃等創(chuàng)造性工作，也包含文字編校、版式調(diào)整等規(guī)范性工作，體現(xiàn)了出版業(yè)的“技術(shù)本質(zhì)”。正如匡導(dǎo)球先生在《中國(guó)出版技術(shù)體系及其發(fā)展歷程》一文中從技術(shù)視域?qū)Τ霭嫠鞯母拍罱缍ǎ骸俺霭媸菍⒅R(shí)、思想或信息產(chǎn)品經(jīng)過(guò)加工以手抄、印刷或其他方式復(fù)制在一定的物質(zhì)或虛擬載體上并通過(guò)出售或其他途徑向社會(huì)傳播的活動(dòng)。因此對(duì)有效信息進(jìn)行選擇、規(guī)范、復(fù)制與傳播的一切知識(shí)、工具、經(jīng)驗(yàn)和技能都應(yīng)該屬于出版技術(shù)范疇?！盵1]在傳統(tǒng)出版時(shí)代，圖書(shū)編輯對(duì)信息的加工能力是最基礎(chǔ)的，但其產(chǎn)能也是最有限的，由此導(dǎo)致圖書(shū)出版工作不得不依靠大量的人力，從而使出版的智力活動(dòng)經(jīng)常受制于體力活動(dòng)，極大限制了出版業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)數(shù)量和質(zhì)量。

在技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下，出版業(yè)正在經(jīng)歷深刻的變革。李瑋分析了“跨媒體”“全媒體”“融媒體”三個(gè)概念的變遷過(guò)程，認(rèn)為其實(shí)質(zhì)是傳統(tǒng)媒體在面對(duì)市場(chǎng)化與全球化、數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化、移動(dòng)化與智能化的沖擊挑戰(zhàn)時(shí)所開(kāi)展的媒體融合實(shí)踐形態(tài)，代表著媒體融合的不同發(fā)展階段。但無(wú)論哪一種，都是以傳統(tǒng)媒體思維為主導(dǎo)的媒體融合，都是在傳統(tǒng)媒體發(fā)展的邏輯基礎(chǔ)上植入互聯(lián)網(wǎng)因素，其內(nèi)容生產(chǎn)都以傳統(tǒng)媒體的精英化生產(chǎn)方式為主[2]。

立足信息技術(shù)發(fā)展的最前沿，在“跨媒體”“全媒體”“融媒體”之上，以ChatGPT、訊飛星火等為代表的“大模型”時(shí)代已悄然到來(lái)。這是從出版媒介革命向出版內(nèi)容革命的一次劃時(shí)代變革，是出版技術(shù)從內(nèi)容載體技術(shù)到內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)的重大轉(zhuǎn)變。有研究表明，ChatGPT在OpenAI的系列產(chǎn)品中屬于漸進(jìn)性創(chuàng)新和破壞式創(chuàng)新，而相較于同類競(jìng)品而言，則為突破性創(chuàng)新和顛覆性技術(shù)創(chuàng)新[3]。所謂“大模型”，是指網(wǎng)絡(luò)規(guī)模巨大的深度學(xué)習(xí)模型，具體表現(xiàn)為模型的參數(shù)量規(guī)模較大，其規(guī)模通常在千億級(jí)別。大模型的訓(xùn)練雖然需要更多的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，但是它們可以更好地處理復(fù)雜任務(wù)，如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等。

大模型時(shí)代的人工智能生成內(nèi)容機(jī)理

目前，大模型主要分為三類，分別為超大模型、多模態(tài)模型和通用能力模型。超大模型是指參數(shù)量超過(guò)10億的模型，如OpenAI的ChatGPT-3和Google的Bard。這些模型需要更多的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源進(jìn)行訓(xùn)練，使它們可以更好地處理復(fù)雜任務(wù)；多模態(tài)模型是指同時(shí)處理多種不同類型的數(shù)據(jù)的模型，如圖像、文本和語(yǔ)音；通用能力模型是指具有多種不同任務(wù)能力的模型，如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等。由此可見(jiàn)，大模型可輕松勝任以處理文本、圖像等為核心的圖書(shū)出版工作。

對(duì)話式AI機(jī)器人ChatGPT的橫空出世引發(fā)了人們對(duì)人工智能生成內(nèi)容（ArtificialIntelligence Generated Content，AIGC）的關(guān)注與熱議，《自然》期刊發(fā)文直言這將有可能徹底改變研究實(shí)踐和出版實(shí)踐。AIGC作為繼專業(yè)生成內(nèi)容（Professionally Generated Content，PGC）和用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，UGC）之后新的內(nèi)容生產(chǎn)引擎，能夠通過(guò)內(nèi)容自動(dòng)化編纂、智能化潤(rùn)色加工、多模態(tài)轉(zhuǎn)換和創(chuàng)造性生成等方式直接改變出版的內(nèi)容生產(chǎn)范式和內(nèi)容供給模式。除此之外，AIGC還將以數(shù)字人、聊天機(jī)器人為交互媒介窗口，推動(dòng)出版流程的智能再造和出版服務(wù)的創(chuàng)新升級(jí)，從而對(duì)出版的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。隨著AIGC技術(shù)的革新迭代及其應(yīng)用成本的下降，出版內(nèi)容的生產(chǎn)將不可避免地從PGC、UGC轉(zhuǎn)向AIGC（包括AIPGC、AIUGC，即AI協(xié)同創(chuàng)造內(nèi)容），且AIGC的數(shù)量和內(nèi)容占比將不斷上升[4]。

ChatGPT等大模型在出版行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛。例如，研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT在選題組稿、內(nèi)容寫(xiě)作、編輯校對(duì)、排版印刷環(huán)節(jié)具有廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，能幫助出版社豐富內(nèi)容生產(chǎn)來(lái)源、降低成本和提高效率、提升個(gè)性化服務(wù)水準(zhǔn)[5]。在選題組稿方面，ChatGPT可以幫助出版社從海量的信息中篩選出有價(jià)值的信息，并提供相關(guān)的參考資料；在內(nèi)容寫(xiě)作方面，ChatGPT可以幫助作者快速生成文本，并進(jìn)行排版和校對(duì)；在編輯校對(duì)方面，ChatGPT可以幫助編輯和校對(duì)人員進(jìn)行文本審查和校對(duì)，降低錯(cuò)誤率和減少工作量；在排版印刷方面，ChatGPT可以協(xié)助編輯進(jìn)行文本編輯和排版，提高出版物的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

大模型對(duì)圖書(shū)編輯職業(yè)能力的影響

大模型在編輯出版工作中扮演著越來(lái)越重要的角色。大模型能夠高效地處理和分析海量文本數(shù)據(jù)，幫助編輯人員快速識(shí)別有價(jià)值的內(nèi)容。大模型在文本校對(duì)和潤(rùn)色方面也有顯著的應(yīng)用價(jià)值。借助大模型，編輯人員可以獲得自動(dòng)化工具的支持，快速檢測(cè)和修正語(yǔ)法錯(cuò)誤、拼寫(xiě)錯(cuò)誤及風(fēng)格不一致等問(wèn)題。這不僅提高了出版物的質(zhì)量，還縮短了出版周期。此外，大模型還可以用于個(gè)性化推薦系統(tǒng)，根據(jù)讀者的閱讀興趣和閱讀歷史，精準(zhǔn)推薦相關(guān)書(shū)籍和文章，有助于出版社更好地滿足讀者需求，提升用戶滿意度和忠誠(chéng)度。

大模型在版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容原創(chuàng)性檢測(cè)方面也發(fā)揮著重要作用。通過(guò)比對(duì)海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，大模型可以有效識(shí)別抄襲和侵權(quán)行為，保障作者和出版機(jī)構(gòu)的合法權(quán)益。

總之，大模型的應(yīng)用不僅提升了編輯出版工作的效率和質(zhì)量，還為行業(yè)帶來(lái)了更多的創(chuàng)新和發(fā)展機(jī)會(huì)。

提高策劃能力

傳統(tǒng)的圖書(shū)編輯在選題策劃中要么依賴于本人的專業(yè)知識(shí)和出版經(jīng)驗(yàn)，要么依賴于作者的專業(yè)性及人脈網(wǎng)絡(luò)。選題策劃從萌芽到落地，需要在人際網(wǎng)絡(luò)中不斷被驗(yàn)證、完善和落地，直至確定作者和內(nèi)容設(shè)計(jì)，此過(guò)程涉及大量需要人工處理的信息篩選、整理和歸納。而大數(shù)據(jù)模型可以通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速處理，幫助圖書(shū)編輯快速構(gòu)建策劃主題的知識(shí)體系和邊界，相當(dāng)于站在眾多行業(yè)專家肩上博采眾長(zhǎng)、融會(huì)貫通，從而極大提升編輯策劃選題的效率和質(zhì)量，將其工作模式從“大海撈針”變革為“按圖索驥”。

加深市場(chǎng)洞察

大模型可以幫助圖書(shū)編輯更準(zhǔn)確地把握?qǐng)D書(shū)的市場(chǎng)趨勢(shì)和讀者需求。通過(guò)大模型對(duì)于產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、知識(shí)體系等深度挖掘的結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)，可以幫助圖書(shū)編輯全面了解市場(chǎng)的前沿和動(dòng)向，提高出版物的市場(chǎng)精準(zhǔn)度；通過(guò)大模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)某一類別書(shū)籍的銷售規(guī)律和熱點(diǎn)話題，可以為圖書(shū)編輯提供營(yíng)銷的話題點(diǎn)；通過(guò)大模型對(duì)讀者評(píng)論、評(píng)分等信息進(jìn)行挖掘，可以幫助圖書(shū)編輯深度了解讀者的喜好和需求，提高圖書(shū)對(duì)讀者的適切性。

提升編輯格局

大模型可以幫助圖書(shū)編輯跨越地域、文化等限制，獲取更加宏觀、立體的信息資源。例如，通過(guò)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)等學(xué)術(shù)資源的整合，可以獲取國(guó)內(nèi)外最新研究成果和動(dòng)態(tài)；通過(guò)對(duì)社交媒體、博客等網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的監(jiān)測(cè)，可以了解到各種觀點(diǎn)和討論，為圖書(shū)編輯提供更豐富的素材；通過(guò)模型自身的智能問(wèn)答功能，圖書(shū)編輯可以不斷嘗試提問(wèn)并獲得體系性、創(chuàng)新性的回答。上述方式都能使圖書(shū)編輯得以在“上帝視角”的狀態(tài)下進(jìn)行思考，發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證自己的編輯思想，充分發(fā)揮智力活動(dòng)的價(jià)值，從而減少問(wèn)專家、查資料、選作者等身體力行、重復(fù)性的勞動(dòng)，提升了工作效率。

對(duì)創(chuàng)新型能力的迫切需求

首先，大模型時(shí)代的圖書(shū)編輯需要具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從海量的文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并進(jìn)行深入挖掘和分析。這需要他們具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，能夠運(yùn)用相關(guān)的算法和技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。其次，大模型時(shí)代的圖書(shū)編輯還需要具備敏銳的數(shù)字化創(chuàng)意思維能力，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)模型分析出市場(chǎng)需求和讀者反饋，提出有針對(duì)性的編輯策略和方案。這需要他們具備扎實(shí)的數(shù)字化洞察力，能夠準(zhǔn)確把握讀者的需求和心理。最后，大模型時(shí)代的圖書(shū)編輯還需要具備跨學(xué)科、即時(shí)性的學(xué)習(xí)能力，以便靈活、隨時(shí)、創(chuàng)造性地對(duì)大模型分析輸出的結(jié)果進(jìn)行二次加工、深度處理和延續(xù)加工。這些都對(duì)新型編輯的職業(yè)內(nèi)容提出了現(xiàn)實(shí)的、迫切的要求。

大模型時(shí)代的圖書(shū)編輯職業(yè)方向

大模型技術(shù)的進(jìn)步為圖書(shū)編輯工作帶來(lái)了許多創(chuàng)新的可能性，使圖書(shū)編輯可以在更高效、更智能的環(huán)境中工作，創(chuàng)造更具影響力的內(nèi)容。

首先，大模型技術(shù)極大提升了圖書(shū)編輯工作的效率。例如，通過(guò)大模型，圖書(shū)編輯可以快速檢測(cè)文稿中的語(yǔ)法錯(cuò)誤、邏輯漏洞和一致性問(wèn)題，從而將更多的時(shí)間和精力投入內(nèi)容的創(chuàng)意和優(yōu)化。

其次，大模型技術(shù)為圖書(shū)編輯提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。圖書(shū)編輯可以通過(guò)大模型分析讀者的閱讀習(xí)慣和偏好，從而制訂更精準(zhǔn)的選題計(jì)劃和營(yíng)銷策略。此外，大模型還可以幫助編輯預(yù)測(cè)圖書(shū)的市場(chǎng)表現(xiàn)，降低出版風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)編輯這一新興崗位也將應(yīng)運(yùn)而生，專門(mén)負(fù)責(zé)管理和分析與圖書(shū)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。

總體來(lái)說(shuō)，大模型時(shí)代的圖書(shū)編輯職業(yè)方向更加多元化和專業(yè)化。圖書(shū)編輯需要充分利用大模型技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提升工作效率和內(nèi)容質(zhì)量。同時(shí)，也需要應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)，促進(jìn)職業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

構(gòu)建出版業(yè)私域大模型

有研究指出，隨著用戶規(guī)模的增速減緩以及流量紅利的逐漸消失，新近崛起的私域流量已然成為當(dāng)前品牌爭(zhēng)奪用戶的重要入口。因此，出版企業(yè)需要逐漸將營(yíng)銷的重心從公域轉(zhuǎn)向私域并著手搭建自有的私域流量池[6]。要充分發(fā)揮大模型的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，促使圖書(shū)編輯走進(jìn)大模型時(shí)代，同樣也需要建立一個(gè)適合圖書(shū)出版業(yè)的數(shù)據(jù)采集和分析的體系，特別是切合特定出版社的私域大模型。這包括對(duì)相關(guān)科學(xué)知識(shí)、學(xué)科體系、產(chǎn)業(yè)動(dòng)向、技術(shù)趨勢(shì)以及特定圖書(shū)資源等信息予以整合，對(duì)讀者數(shù)據(jù)予以收集和分析等，涉及大模型的“私域化”構(gòu)建。私域大模型是指由企業(yè)自身構(gòu)建和訓(xùn)練的大規(guī)模AI模型，用于解決特定行業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題。相較于傳統(tǒng)的通用AI模型，私域大模型更加專業(yè)化和定制化，能夠更好地適應(yīng)行業(yè)場(chǎng)景的需求，提供更準(zhǔn)確、高效的解決方案。私域大模型主要應(yīng)用于金融、電信、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域。例如，在金融行業(yè)中，私域大模型可以通過(guò)對(duì)歷史交易數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)，幫助投資者做出更明智的投資決策；在醫(yī)療行業(yè)中，私域大模型可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和制訂治療方案等工作。

由此可見(jiàn)，未來(lái)構(gòu)建出版業(yè)、出版社的私域大模型是大勢(shì)所趨。出版業(yè)私域大模型構(gòu)建能力主要包括以下方面。一是數(shù)據(jù)獲取和處理能力。大模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，因此需要培養(yǎng)獲取和處理海量數(shù)據(jù)的能力。二是計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力。大模型需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力來(lái)支持其訓(xùn)練和推理，因此需要培養(yǎng)操作計(jì)算和存儲(chǔ)設(shè)備的能力。三是算法和模型設(shè)計(jì)能力。大模型需要先進(jìn)的算法和模型設(shè)計(jì)能力，因此需要培養(yǎng)使用算法和模型的能力。

新型編輯理念和洞察力

在大數(shù)據(jù)模型的影響下，圖書(shū)編輯需要不斷培養(yǎng)和掌握新的編輯理念。例如，可以嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的方法指導(dǎo)選題策劃、設(shè)計(jì)圖書(shū)內(nèi)容、遴選作者團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化營(yíng)銷設(shè)計(jì)、改善讀者體驗(yàn)等工作；可以嘗試運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)豐富圖書(shū)的內(nèi)容和形式；可以嘗試運(yùn)用社交媒體等平臺(tái)進(jìn)行讀者互動(dòng)和推廣活動(dòng)等。

在大模型時(shí)代，編輯更需要市場(chǎng)洞察力，包括主動(dòng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型了解讀者需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，以及如何利用新技術(shù)滿足這些需求；熟悉數(shù)字出版、在線出版、自媒體出版等技術(shù)和工具，以及如何利用它們提高出版物的可發(fā)現(xiàn)性和可訪問(wèn)性；掌握數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，以便更好地了解讀者行為和市場(chǎng)趨勢(shì)。與作者、專業(yè)人士和大數(shù)據(jù)模型等合作，確保出版物的質(zhì)量、準(zhǔn)確性、暢銷性等。

突出新型出版活動(dòng)中的人機(jī)結(jié)合

在技術(shù)社會(huì)中，訓(xùn)練出版業(yè)的大模型與之前構(gòu)建作者群體、培養(yǎng)專業(yè)編輯相同，成為出版社編輯工作的重要內(nèi)容。雖然這里的“編輯”已經(jīng)是人工智能、數(shù)據(jù)模型或者機(jī)器人，但對(duì)其訓(xùn)練、培養(yǎng)、使用和完善依然具有傳統(tǒng)的人力資源培養(yǎng)和發(fā)展內(nèi)涵。

與此同時(shí)，雖然大模型在編輯工作中發(fā)揮著重要作用，但人的主觀判斷和創(chuàng)新能力仍是不可或缺的。因此，出版社編輯需要在充分利用大數(shù)據(jù)模型的同時(shí)，發(fā)揮自身的專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合的工作模式。例如，人機(jī)結(jié)合進(jìn)行文本分析、語(yǔ)義理解、情感分析等；人機(jī)結(jié)合進(jìn)行自動(dòng)化排版、封面設(shè)計(jì)、插圖制作等；人機(jī)結(jié)合進(jìn)行自動(dòng)化校對(duì)、翻譯、語(yǔ)音合成等；人機(jī)結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，以了解讀者需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，并制訂相應(yīng)的出版策略等。同時(shí)，人機(jī)結(jié)合的新型編輯人員也是出版活動(dòng)中迫切需要的。

在大模型時(shí)代，編輯職業(yè)正在經(jīng)歷深刻的轉(zhuǎn)型，也面臨著一些挑戰(zhàn)。技術(shù)的快速發(fā)展要求編輯不斷更新自己的知識(shí)和技能，適應(yīng)新的工作環(huán)境。同時(shí)，大模型的應(yīng)用也引發(fā)了對(duì)隱私和版權(quán)的關(guān)注，編輯需要在使用大模型技術(shù)時(shí)遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護(hù)作者和讀者的權(quán)益?？傮w來(lái)說(shuō)，大模型時(shí)代的編輯職業(yè)轉(zhuǎn)型要求編輯不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)，提升自身的綜合素質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力，從而提高出版質(zhì)量。

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