我國檔案數(shù)據(jù)治理研究趨勢與研究熱點(diǎn)分析

摘要：文章以CNKI中文數(shù)據(jù)庫中2015—2023年197篇檔案數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域研究論文為樣本，運(yùn)用VOSViewer和CiteSpace梳理其年度發(fā)文量、核心機(jī)構(gòu)與作者、高被引文獻(xiàn)、期刊來源分布等情況，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析及突發(fā)性探測分析來探究檔案數(shù)據(jù)治理研究發(fā)展趨勢與前沿。通過分析，發(fā)現(xiàn)近年來檔案數(shù)據(jù)治理研究成果數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，在2023年達(dá)到峰值，在國內(nèi)形成了以上海大學(xué)為首的核心機(jī)構(gòu)、以金波教授為首的核心作者群。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析及突發(fā)性探測分析，發(fā)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)治理研究先后聚焦于檔案數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理等幾個(gè)主題，檔案數(shù)據(jù)利用是現(xiàn)在及未來的研究趨勢。

關(guān)鍵詞：檔案治理；數(shù)據(jù)治理；知識(shí)圖譜；VOSViewer；CiteSpace

中圖分類號(hào)：G271" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文獻(xiàn)標(biāo)志碼

0 引言

檔案數(shù)據(jù)治理是指檔案部門、社會(huì)組織和公民等多元主體協(xié)同合作，依據(jù)一定的法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，充分利用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，對檔案數(shù)據(jù)生成、收集、管理、存儲(chǔ)、利用整個(gè)生命周期進(jìn)行科學(xué)規(guī)范的全程管理，挖掘檔案數(shù)據(jù)價(jià)值，滿足社會(huì)利用需求，實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)善治的活動(dòng)和過程［1］。在數(shù)字環(huán)境下，新一代信息技術(shù)的更迭與演進(jìn)迫使檔案工作進(jìn)行變革［2］，以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、ChatGPT為代表的技術(shù)與檔案各方面工作的深層次切合，倒逼檔案工作走向數(shù)據(jù)化、知識(shí)化、智能化。國家檔案局在《全國檔案事業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》中明確要求提升檔案管理數(shù)字化、智能化水平，檔案工作基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。開展檔案數(shù)據(jù)治理研究與實(shí)踐是國家治理現(xiàn)代化和信息資源數(shù)據(jù)化雙重背景下的發(fā)展需求［3］。我國開展檔案數(shù)據(jù)治理的相關(guān)研究10余年，在檔案數(shù)據(jù)治理的術(shù)語概念、研究內(nèi)容、研究方向已經(jīng)有了初步探知，但是未來該如何拓展和深化呢？基于此，本文擬通過可視化工具，解讀檔案數(shù)據(jù)治理研究現(xiàn)狀及研究內(nèi)容特征，以期較為全面地呈現(xiàn)2015年以來我國檔案數(shù)據(jù)治理的可視化圖譜，為未來該領(lǐng)域研究與工作實(shí)踐提供借鑒與參考。

1 數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理工具及研究方法

本文數(shù)據(jù)來源是中國知網(wǎng)（CNKI）中文期刊總庫，檢索方式為專業(yè)檢索，檢索式為（（KY=‘檔案’）and（KY=‘?dāng)?shù)據(jù)治理’））或（FT%=檔案數(shù)據(jù)治理），文獻(xiàn)時(shí)間跨度為2015—2023年。檢索時(shí)間為2024年3月1日。檢索出文獻(xiàn)197篇，其中包含180篇期刊論文，17篇碩博論文。

本文所使用的數(shù)據(jù)處理工具是VOSViewer和CiteSpace?？茖W(xué)知識(shí)圖譜的概念和可視化工具自引入國內(nèi)學(xué)術(shù)界，就迅速得到大量關(guān)注［4］。本文利用VOSViewer生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖，利用CiteSpace的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法生成科研機(jī)構(gòu)合作時(shí)間線圖與關(guān)鍵詞突發(fā)性探測分析圖。

在研究方法上，本文采用科研合作網(wǎng)絡(luò)分析法、文獻(xiàn)分析法來探究國內(nèi)檔案數(shù)據(jù)治理外部描述性統(tǒng)計(jì)分析，采用關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析法、突發(fā)性探測分析法來探究檔案數(shù)據(jù)治理前沿的變化趨勢、研究前沿與基礎(chǔ)知識(shí)之間的關(guān)系［5］。

2 研究現(xiàn)狀統(tǒng)計(jì)分析

本文將研究現(xiàn)狀統(tǒng)計(jì)分析分為4個(gè)部分：文獻(xiàn)年度發(fā)文量分析、核心機(jī)構(gòu)與作者分析、高被引文獻(xiàn)分析、期刊來源分析。

2.1 文獻(xiàn)年度發(fā)文量分析

圖1是根據(jù)前文統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)數(shù)量所繪制的檔案數(shù)據(jù)治理文獻(xiàn)年度發(fā)文量圖。2015—2019年國內(nèi)學(xué)者對于檔案數(shù)據(jù)治理的研究處于起步階段。2015年，陳琦［6］指出，通過以云計(jì)算技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的檔案管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理和建設(shè)全國統(tǒng)一的檔案數(shù)據(jù)模型及行業(yè)級檔案數(shù)據(jù)中心，搭建集約化的檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。2017年，蘇君華等［7］對檔案機(jī)構(gòu)微信公眾號(hào)的數(shù)量分布、數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)安全進(jìn)行實(shí)證研究，提出強(qiáng)化數(shù)據(jù)意識(shí)、健全數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及增強(qiáng)安全監(jiān)管技術(shù)等具體策略。2018—2019年發(fā)文量為11篇，較2017年增量大，說明學(xué)者對檔案數(shù)據(jù)治理的關(guān)注度上升。2020年發(fā)文量為23篇，同比2019年上升超400%。2023年發(fā)文量65篇，達(dá)到峰值。2024年前兩個(gè)月發(fā)文總量為12篇，預(yù)計(jì)2024年檔案數(shù)據(jù)治理相關(guān)文章發(fā)文量超65篇。年發(fā)文量呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，這說明，檔案數(shù)據(jù)治理研究在2020年后越來越受到研究人員的關(guān)注。

2.2 核心機(jī)構(gòu)與作者分析

2.2.1 核心機(jī)構(gòu)分析

將發(fā)文量6篇以上的機(jī)構(gòu)列表析出，由高到低進(jìn)行排序（見表1）。上海大學(xué)發(fā)文量共40篇，發(fā)文量依舊位于榜首；中國人民大學(xué)發(fā)文量為12篇；山東大學(xué)發(fā)文量9篇；鄭州大學(xué)發(fā)文量為8篇；四川大學(xué)發(fā)文量為6篇。上海大學(xué)在檔案領(lǐng)域有以金波教授為首的核心學(xué)者團(tuán)隊(duì)，這為其在檔案數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，中國人民大學(xué)、山東大學(xué)、鄭州大學(xué)、四川大學(xué)在檔案學(xué)領(lǐng)域都擁有雄厚的學(xué)科實(shí)力，依托學(xué)科優(yōu)勢在檔案數(shù)據(jù)治理研究中也占據(jù)有利地位。

為了進(jìn)一步體現(xiàn)研究機(jī)構(gòu)的合作狀態(tài)與研究階段，借助CiteSpace的Timeline這一功能，生成科研機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)時(shí)間線圖，如圖2所示。節(jié)點(diǎn)越大，說明該機(jī)構(gòu)在197條數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的頻率越高，連線數(shù)越多，說明彼此之間的合作越緊密［8］。

從圖2科研機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)時(shí)間線圖上橫向觀察可以看到，字號(hào)較大的幾個(gè)機(jī)構(gòu)對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)較大，這些機(jī)構(gòu)分別是中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院、四川大學(xué)公共管理學(xué)院、上海大學(xué)文化遺產(chǎn)與信息管理學(xué)院、上海大學(xué)圖書情報(bào)檔案系。另外，顏色深淺也代表了其發(fā)文時(shí)間遠(yuǎn)近。顏色越深，發(fā)文時(shí)間越近。檔案數(shù)據(jù)治理的主要研究機(jī)構(gòu)是上海大學(xué)與中國人民大學(xué)。這是因?yàn)椋?019年7月15日，金波教授獲得了名為“大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案數(shù)據(jù)治理研究”的國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目。楊智勇于2020年9月27日獲得“智慧社會(huì)背景下數(shù)字檔案資源治理體系研究”的國家社科基金一般項(xiàng)目；倪代川于2021年9月24日獲得名為“檔案資源數(shù)據(jù)化開發(fā)利用研究”的國家社科基金一般項(xiàng)目；同日，周林興獲得了名為“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略背景下的檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化控制研究”的國家社科基金一般項(xiàng)目。中國人民大學(xué)于2019年7月15日獲得名為“價(jià)值驅(qū)動(dòng)的檔案數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與服務(wù)模式研究”的國家社科基金一般項(xiàng)目。圍繞國家社科基金項(xiàng)目，上海大學(xué)形成了以金波教授為首的關(guān)于檔案數(shù)據(jù)治理的相關(guān)研究，中國人民大學(xué)也在2019年前后開展相關(guān)研究，這與圖表所呈現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)一致。

2.2.2 核心作者分析

主要作者的發(fā)文量反映該作者在該研究領(lǐng)域的關(guān)注程度和研究能力。將發(fā)文量前五作者列表析出，由高到低進(jìn)行排序（見表2）。在對檔案數(shù)據(jù)治理相關(guān)文獻(xiàn)分析中，檔案數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域發(fā)文量最多的是來自上海大學(xué)的金波教授，發(fā)文量為13篇。金波教授也是國內(nèi)較早開始研究檔案數(shù)據(jù)相關(guān)議題的學(xué)者之一。2017年金波、晏秦發(fā)表《數(shù)據(jù)管理與檔案信息服務(wù)創(chuàng)新》一文，深入探索數(shù)據(jù)管理背景下檔案信息服務(wù)的創(chuàng)新內(nèi)容，為大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案信息服務(wù)的發(fā)展提供新思路［9］。來自上海大學(xué)的周林興作為一作或獨(dú)作發(fā)文6篇；來自中國人民大學(xué)的周文泓、賀譚濤發(fā)文量分別為4篇、3篇；來自鄭州大學(xué)的李宗富發(fā)文量3篇。

2.3 高被引文獻(xiàn)分析

表3是197篇文獻(xiàn)排名前10的高被引文獻(xiàn)。這些文章具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和影響力，對于了解檔案數(shù)據(jù)治理前沿、研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢具有重要意義［10］。

在檔案數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域被引頻次最高的3篇文獻(xiàn)分別是金波、楊鵬的《大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案數(shù)據(jù)治理研究》（137次），常大偉、潘娜的《檔案數(shù)據(jù)治理能力的結(jié)構(gòu)體系與建設(shè)路徑》（67次），金波、楊鵬的《大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案數(shù)據(jù)安全治理策略解析》（63次）。高被引文獻(xiàn)被引頻次均在20次以上且文獻(xiàn)發(fā)表年限較近，說明學(xué)者較為關(guān)注檔案數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域。

2.4 期刊來源分析

依據(jù)期刊載文量分布，檢索出的197篇文章分布于41種來源出版物，載文量前10的期刊共載文118篇，占文章總量的59.90%，這10種期刊占總刊數(shù)的24.39%。載文量前10的期刊種類中，核心期刊有7種，載文總量為87篇，占文章總數(shù)的44.16%。表4列出了檔案數(shù)據(jù)治理研究文獻(xiàn)的高載文量期刊。從載文總量上來看，《檔案與建設(shè)》載文量23篇，其載文量排在第1位。2020年刊載在《檔案與建設(shè)》的《協(xié)同治理視域下檔案數(shù)據(jù)開發(fā)模式探究》一文，從主體、資源、人才、技術(shù)優(yōu)勢四者協(xié)同開發(fā)的角度切入，為檔案數(shù)據(jù)治理提供新的思路［11］?！墩憬瓩n案》與《檔案管理》載文量僅次于《檔案與建設(shè)》，載文量分別為18篇和17篇。2020年刊載在《浙江檔案》的《檔案數(shù)據(jù)治理能力的結(jié)構(gòu)體系與建設(shè)路徑》一文中指出，要從能力建設(shè)與能力實(shí)現(xiàn)兩方面來認(rèn)識(shí)檔案數(shù)據(jù)治理問題，并且基于此設(shè)計(jì)檔案數(shù)據(jù)治理能力建設(shè)的路徑［12］?？d在《檔案管理》的《“數(shù)據(jù)”范式演進(jìn)中的檔案數(shù)據(jù)治理多維解析》一文旨在界定檔案數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵意義、目標(biāo)要素，厘清其理論與實(shí)踐體系，核心問題與研究框架［13］。

3 研究熱點(diǎn)分析

筆者將研究熱點(diǎn)分析分為關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)鍵詞詞頻分析及關(guān)鍵詞突發(fā)性探測分析3部分。通過VOSViewer構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，可以識(shí)別出研究領(lǐng)域中頻繁出現(xiàn)的關(guān)鍵詞及其之間的關(guān)系。突現(xiàn)詞是指在某一時(shí)間段內(nèi)突然涌現(xiàn)并被廣泛關(guān)注的關(guān)鍵詞，它們通常代表著新的研究趨勢或領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)［8］。CiteSpace的突發(fā)性探測分析是一種揭示研究前沿和熱點(diǎn)的方法。

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

使用VOSViewer對197篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，梳理出檔案數(shù)據(jù)值治理相關(guān)研究的關(guān)鍵詞聚類情況以及關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)，結(jié)果如圖3所示。

圖3表明與檔案數(shù)據(jù)治理高度相關(guān)的研究文獻(xiàn)總體上呈現(xiàn)出5大類簇，不同的類簇及其時(shí)間線索在一定程度上反映了當(dāng)前“檔案數(shù)據(jù)治理”相關(guān)文獻(xiàn)的研究主題和研究脈絡(luò)。

（1）以“檔案數(shù)據(jù)”為中心的聚類，是聚焦度最高的關(guān)鍵詞。

檔案數(shù)據(jù)與檔案數(shù)據(jù)安全與協(xié)同治理主題高度關(guān)聯(lián)。在檔案數(shù)據(jù)安全層面，金波等［14-15］構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案數(shù)據(jù)安全治理能力成熟度模型，探析數(shù)據(jù)安全治理策略，降低檔案數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，提高檔案數(shù)據(jù)安全治理能力與水平，保障檔案數(shù)據(jù)安全。韓云惠等［16］指出全面利用推進(jìn)《檔案法》與《數(shù)據(jù)安全法》實(shí)施，厘清電子檔案數(shù)據(jù)安全的問題范圍，構(gòu)建電子檔案數(shù)據(jù)安全治理體系的內(nèi)容框架，解決當(dāng)前檔案工作實(shí)踐中面臨的實(shí)際安全問題。在檔案數(shù)據(jù)協(xié)同治理層面，展倩慧［11］指出要構(gòu)建理念信任、行動(dòng)協(xié)同、結(jié)果共贏的檔案數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)新模式。張金峰［17］構(gòu)建了新形勢下檔案數(shù)據(jù)協(xié)同治理的實(shí)現(xiàn)路徑框架，從頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃、主體協(xié)同意識(shí)、新技術(shù)應(yīng)用3個(gè)方面為檔案數(shù)據(jù)治理指明方向。

（2）以“數(shù)據(jù)治理”為中心的研究聚類，數(shù)據(jù)治理是聚焦度第二大的關(guān)鍵詞。

該研究與數(shù)據(jù)質(zhì)量、區(qū)塊鏈主題高度關(guān)聯(lián)。郝蕾［18］指出要從館藏檔案數(shù)據(jù)普查、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理3個(gè)方面入手提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。周林興等［19］構(gòu)建檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量治理框架，在技術(shù)層面，指出要強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)、創(chuàng)新檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、完善檔案數(shù)據(jù)安全技術(shù)；在頂層設(shè)計(jì)層面，指出要完善檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量治理的政策引導(dǎo)和法律保障；在組織機(jī)構(gòu)層面，指出要準(zhǔn)確定位、明確職責(zé)；在協(xié)同共治層面，指出要橫向協(xié)同、縱向協(xié)同。葛悅等［20］指出區(qū)塊鏈技術(shù)保障檔案數(shù)據(jù)的原始性、安全性和共享性。

（3）以“大數(shù)據(jù)”為中心的研究聚類，該研究在早期與數(shù)據(jù)管理、檔案管理等主題高度關(guān)聯(lián)。在2013年，李小晨［21］指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理成為巨大挑戰(zhàn)，電子文件鑒定與非結(jié)構(gòu)化電子文件處理、海量檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與備份、檔案實(shí)體管理上升到檔案知識(shí)管理均離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐。2015年，于英香［22］強(qiáng)調(diào)要讓檔案大數(shù)據(jù)概念回歸理性，檔案數(shù)字化不能替代檔案數(shù)據(jù)化。

（4）以“檔案數(shù)據(jù)治理”為中心的研究聚類，也是本文綜述的中心主題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，檔案數(shù)據(jù)指數(shù)式增長與檔案管理落后迫切要求加強(qiáng)檔案數(shù)據(jù)治理。金波等［1］指出檔案數(shù)據(jù)治理要從檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、整合集成、共享利用、安全保障與運(yùn)行機(jī)制入手構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案數(shù)據(jù)治理體系。常大偉等［12］指出，

檔案數(shù)據(jù)治理能力結(jié)構(gòu)體系由檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量管控能力、組織管理能力、開發(fā)利用能力、處置能力、檔案數(shù)據(jù)治理制度建設(shè)能力、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力、綜合保障能力、創(chuàng)新發(fā)展能力構(gòu)成，并針對能力結(jié)構(gòu)體系提出檔案數(shù)據(jù)治理建設(shè)路徑。胡曉慶［23］指出，檔案數(shù)據(jù)開發(fā)階段是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)的關(guān)鍵。

（5）以“檔案治理”為中心的研究聚類，該研究在早期與制度建設(shè)、國家治理、整體治理等主題相關(guān)聯(lián)，近幾年向人工智能等具體主題延伸。金波等［24］將治理定義為政府社會(huì)組織以及公民等多個(gè)主題協(xié)同過程，基于一定的行動(dòng)規(guī)則，共同對公共事務(wù)進(jìn)行科學(xué)、規(guī)范管理，實(shí)現(xiàn)社會(huì)善治的活動(dòng)與過程；同時(shí)，指出檔案治理是公共治理理論在檔案場域的應(yīng)用，是公共治理活動(dòng)的重要組成部分。從檔案管理走向檔案治理是檔案治理體系和治理能力現(xiàn)代化的集中體現(xiàn)。

3.2 關(guān)鍵詞詞頻分析

詞頻是指所分析的文檔中詞語出現(xiàn)的次數(shù)。詞頻分析方法就是在書目文件中提取能夠表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞并通過其頻次的高低分布，來研究該領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)向和研究熱點(diǎn)的方法［25］。表5是前10位高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)，“檔案數(shù)據(jù)”詞頻為64，“數(shù)據(jù)治理”詞頻為50，“大數(shù)據(jù)”詞頻為25，“檔案治理”詞頻為14。

中介中心性是測量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中位置重要性的一個(gè)指標(biāo)。具有高中介中心性的文獻(xiàn)可能是來凝結(jié)兩個(gè)不同領(lǐng)域的關(guān)鍵樞紐，從信息傳輸角度來看，中介中心性越高，節(jié)點(diǎn)的重要性也越大，去除這些點(diǎn)之后對網(wǎng)絡(luò)信息傳輸?shù)挠绊懸苍酱螅?］?！皺n案數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)治理”中介中心性指數(shù)為0.57、0.54，說明“檔案數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)治理”這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)最為重要。檔案數(shù)據(jù)治理研究中所涉及的數(shù)據(jù)對象是數(shù)據(jù)形態(tài)的檔案，也是具備檔案屬性的數(shù)據(jù)［3］。

3.3 關(guān)鍵詞突發(fā)性探測分析

圖4是具有突發(fā)性特征的關(guān)鍵詞列表，從列表中能明顯地識(shí)別出不同時(shí)期檔案數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域研究較為活躍的關(guān)鍵詞，直觀地呈現(xiàn)了不同時(shí)期檔案數(shù)據(jù)治理議題的代表性關(guān)鍵詞。

在2015—2024年間，按照時(shí)間順序，總結(jié)出檔案數(shù)據(jù)治理相關(guān)研究的早期脈絡(luò)主要呈現(xiàn)兩大特點(diǎn)。

第一，研究內(nèi)容縱深化。2016年，國家檔案局印發(fā)的《全國檔案事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》明確指出，要加快檔案管理信息化進(jìn)程，探索電子檔案與大數(shù)據(jù)行動(dòng)的融合。2017年，學(xué)者關(guān)注數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理兩個(gè)層面，檔案數(shù)據(jù)治理的相關(guān)研究主要衍生自數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理等問題。學(xué)者就檔案數(shù)據(jù)管理的概念展開激烈討論，于英香［26］認(rèn)為，檔案數(shù)據(jù)管理=檔案數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)管理。周楓等［27］指出，政府部門在履行職務(wù)過程中的產(chǎn)出物由“文件”向“數(shù)據(jù)”擴(kuò)展，隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，業(yè)務(wù)的輸入、輸出都將以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式存在，檔案管理對象將以文檔為主向以數(shù)據(jù)為主轉(zhuǎn)換。2018年后，學(xué)者開始探究檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)議題，李飛榮等［28］認(rèn)為不同類型的檔案數(shù)據(jù)要有針對性的質(zhì)量檢測內(nèi)容與指標(biāo)，實(shí)行通用的檢測流程以實(shí)現(xiàn)對檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。檔案數(shù)據(jù)治理是以“數(shù)據(jù)治理”為用、以“檔案治理”為體的一項(xiàng)管理活動(dòng)［3］。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的更高層次。

第二，理論與實(shí)踐相結(jié)合。檔案數(shù)據(jù)觀視域下的企業(yè)檔案數(shù)據(jù)治理能夠促使企業(yè)革新治理理念和管理模式，升級技術(shù)手段，優(yōu)化服務(wù)方式，對企業(yè)檔案治理進(jìn)行突破。智慧校園的推進(jìn)使得高校檔案數(shù)據(jù)資源的來源及其數(shù)量發(fā)生根本變化［29］，所以高校檔案數(shù)據(jù)治理勢在必行。新冠疫情的暴發(fā)中涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)隱私泄露、跨領(lǐng)域多層級數(shù)據(jù)壁壘等問題促使檔案數(shù)據(jù)治理制度框架的構(gòu)筑與優(yōu)化［30］。陳剛［31］充分利用AI大模型進(jìn)行高校人事信息檔案數(shù)據(jù)挖掘，并論證其可行性。

4 結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代的縱深使得檔案管理的對象發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變?？傮w來看，國內(nèi)對于檔案數(shù)據(jù)治理的研究開展緊跟政策導(dǎo)向，富有時(shí)代性。同時(shí)，研究機(jī)構(gòu)分布較為集中，研究成果總數(shù)較為樂觀。從研究內(nèi)容上看，國內(nèi)學(xué)者主要關(guān)注檔案數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究，檔案數(shù)據(jù)安全、質(zhì)量、協(xié)同治理等議題仍處于探索階段，不同地區(qū)研究成果數(shù)、研究進(jìn)度等較不均衡。從研究方法上而言，國內(nèi)學(xué)者側(cè)重基礎(chǔ)理論研究，厘清相關(guān)概念、理念及方法研究。

基于上述分析，后續(xù)檔案數(shù)據(jù)治理相關(guān)研究還需從以下內(nèi)容入手。

第一，檔案數(shù)據(jù)治理制度問題研究。深入研讀檔案數(shù)據(jù)治理制度依據(jù)與政策指導(dǎo)，深入解讀相關(guān)政策法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

第二，檔案數(shù)據(jù)治理技術(shù)支撐體系問題研究。數(shù)字化是實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)治理的重要手段，技術(shù)賦能檔案數(shù)據(jù)數(shù)字化建設(shè)是一大發(fā)展趨勢。研究重點(diǎn)要集中于檔案數(shù)據(jù)治理如何與先進(jìn)的技術(shù)手段融合，例如，如何利用數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等技術(shù)，在檔案數(shù)字化后實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的快速檢索和高效利用等。同時(shí)，還需重點(diǎn)研究如何建立檔案數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的在線存儲(chǔ)、共享和利用，如何建立檔案部門與社會(huì)間的檔案數(shù)據(jù)資源群。

第三，檔案數(shù)據(jù)治理理念相關(guān)問題研究。如何落實(shí)元治理理念與多元協(xié)同管理策略是未來一大研究趨勢。確保正確發(fā)揮檔案部門的元治理功能與核心地位，明確各部門和人員的職責(zé)及權(quán)限，確保檔案數(shù)據(jù)治理工作的有序進(jìn)行。同時(shí)，如何發(fā)揮多主體協(xié)同治理能效，發(fā)揮政府、企業(yè)、公民、社會(huì)組織等多個(gè)主體參與社會(huì)檔案數(shù)據(jù)治理，依托技術(shù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)協(xié)商對話，形成治理體系網(wǎng)絡(luò)化、治理權(quán)威多樣化、治理關(guān)系協(xié)同化的局面也是一大研究趨勢。

第四，檔案數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)問題研究。未來要著重研究如何貫徹檔案安全與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。檔案數(shù)據(jù)治理理念是以數(shù)據(jù)質(zhì)量為核心，如何保證檔案數(shù)據(jù)安全性、效率性、開放性、系統(tǒng)性是研究重點(diǎn)。首先，研究如何建立檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量評估機(jī)制，落實(shí)檔案數(shù)據(jù)定期檢查評估制度，如何確保數(shù)據(jù)自身質(zhì)量以及數(shù)據(jù)過程質(zhì)量符合要求。其次，檔案數(shù)據(jù)的安全是治理工作的重中之重。如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、建立安全防護(hù)體系、加強(qiáng)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理、構(gòu)建安全技術(shù)壁壘等，確保檔案數(shù)據(jù)不被非法獲取、篡改或破壞。

第五，檔案數(shù)據(jù)治理交叉理論問題研究。目前，國內(nèi)對檔案數(shù)據(jù)治理的理論研究主要集中于檔案數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理與檔案數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)理論研究。交叉學(xué)科理論研究還不夠深入，如從心理學(xué)、社會(huì)學(xué)視角研究用戶檔案信息資源需求心理，以此來探索檔案數(shù)據(jù)服務(wù)新模式。

參考文獻(xiàn)

［1］金波，楊鵬.大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案數(shù)據(jù)治理研究［J］.檔案學(xué)研究，2020（4）：29-37.

［2］張斌，楊文.中國特色檔案學(xué)的發(fā)展脈絡(luò)與演進(jìn)邏輯［J］.圖書情報(bào)知識(shí)，2020（5）：68-78.

［3］楊茜茜.概念、內(nèi)容與定位：我國檔案數(shù)據(jù)治理研究的理論坐標(biāo)［J］.檔案學(xué)研究，2021（6）：28-34.

［4］陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能［J］.科學(xué)學(xué)研究，2015（2）：242-253.

［5］秦曉楠，盧小麗，武春友.國內(nèi)生態(tài)安全研究知識(shí)圖譜：基于Citespace的計(jì)量分析［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2014（13）：3693-3703.

［6］陳琦.構(gòu)建檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的探析［J］.辦公自動(dòng)化，2015（22）：39-41.

［7］蘇君華，宋帆帆.數(shù)據(jù)治理視域下的檔案微信公眾平臺(tái)研究［J］.山西檔案，2017（3）：41-43.

［8］李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化［M］.北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2016.

［9］金波，晏秦.數(shù)據(jù)管理與檔案信息服務(wù)創(chuàng)新［J］.檔案學(xué)研究，2017（6）：99-104.

［10］姜磊，林德明.參考文獻(xiàn)對論文被引頻次的影響研究［J］.科研管理，2015（1）：121-126.

［11］展倩慧.協(xié)同治理視域下檔案數(shù)據(jù)開發(fā)模式探究［J］.檔案與建設(shè)，2020（4）：33-37.

［12］常大偉，潘娜.檔案數(shù)據(jù)治理能力的結(jié)構(gòu)體系與建設(shè)路徑［J］.浙江檔案，2020（2）：27-29.

［13］趙躍，孫寒晗.“數(shù)據(jù)”范式演進(jìn)中的檔案數(shù)據(jù)治理多維解析［J］.檔案管理，2021（3）：107-109.

［14］金波，楊鵬.大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案數(shù)據(jù)安全治理能力成熟度模型構(gòu)建［J］.檔案學(xué)通訊，2022（1）：29-36.

［15］金波，楊鵬.大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案數(shù)據(jù)安全治理策略探析［J］.情報(bào)科學(xué)，2020（9）：30-35.

［16］韓云惠，周帆.電子檔案數(shù)據(jù)安全治理理論體系建構(gòu)：以新修訂《檔案法》和《數(shù)據(jù)安全法》的實(shí)施為背景［J］.浙江檔案，2021（11）：44-47.

［17］張金峰.新形勢下檔案數(shù)據(jù)協(xié)同治理實(shí)現(xiàn)路徑探析［J］.檔案與建設(shè)，2022（8）：25-29.

［18］郝蕾.加強(qiáng)檔案數(shù)據(jù)治理提高數(shù)據(jù)質(zhì)量之研究［J］.四川檔案，2022（6）：31-32.

［19］周林興，林凱.大數(shù)據(jù)時(shí)代檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量治理：因素、框架和路徑［J］.檔案學(xué)研究，2023（2）：111-119.

［20］葛悅，邵華.從賦能到使能：基于區(qū)塊鏈技術(shù)的檔案數(shù)據(jù)治理研究［J］.山西檔案，2022（5）：75-82.

［21］李小晨.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的檔案管理探討［J］.云南檔案，2013（6）：48-50.

［22］于英香.檔案大數(shù)據(jù)研究熱的冷思考［J］.檔案學(xué)通訊，2015（2）：4-8.

［23］胡曉慶.信息生命周期理論視角下的檔案數(shù)據(jù)治理策略研究［J］.山西檔案，2020（6）：58-61.

［24］金波，晏秦.從檔案管理走向檔案治理［J］.檔案學(xué)研究，2019（1）：46-55.

［25］張勤.詞頻分析法在學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)研究中的應(yīng)用綜述［J］.圖書情報(bào)知識(shí)，2011（2）：95-98.

［26］于英香.大數(shù)據(jù)視域下檔案數(shù)據(jù)管理研究的興起：概念、緣由與發(fā)展［J］.檔案學(xué)研究，2018（1）：44-48.

［27］周楓，楊智勇.基于5W1H分析法的檔案數(shù)據(jù)管理研究［J］.檔案學(xué)研究，2019（4）：21-25.

［28］李飛榮，鄧振華.檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測與控制研究［J］.蘭臺(tái)世界，2021（11）：58-60.

［29］王樹嫻.高校檔案數(shù)據(jù)治理能力提升路徑探究［J］.蘭臺(tái)內(nèi)外，2021（1）：73-75.

［30］張玉昭.新冠疫情防控背景下檔案數(shù)據(jù)治理效能提升策略研究［J］.山東檔案，2021（3）：10-13.

［31］陳剛.基于AI大模型的高校人事檔案信息數(shù)據(jù)挖掘研究［J］.江蘇科技信息，2024（2）：107-110.

（編輯 姚 鑫編輯）

Analysis of research trends and hotspots in archival data governance in China

DUANMU" Feixue

（Department of Information Management， Shanghai Normal University， Shanghai 200234， China）

Abstract：" This paper takes 197 research papers in the field of archival data governance in CNKI Chinese database from 2015 to 2023 as samples， and uses VOSViewer and CiteSpace to comb through their annual issuance， core institutions and authors， highly cited literature， and the distribution of journal sources， etc， and analyzes the keyword co-occurrence network analysis and burst detection by analysis to explore the development trend and frontier of archival data governance research. Through the analysis， it is found that the number of archival data governance research results in recent years shows a fluctuating upward trend， and will reach a peak in 2023， and a core institution led by Shanghai University and a core group of authors led by Prof. Jin Bo have been formed in China. Through keyword co-occurrence network analysis and burst detection analysis， it is found that archival data governance research focuses on several themes such as archival data and data governance successively， and archival data utilization is the present and future research trend.

Key words： archive governance; data governance; knowledge graph; VOSViewer; CiteSpace