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      競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下區(qū)域生態(tài)物流科技資源配置協(xié)同演化模型構(gòu)建研究

      2024-12-31 00:00:00王順林陳一芳
      物流科技 2024年15期
      關(guān)鍵詞:資源配置區(qū)域

      摘" 要:優(yōu)化行業(yè)科技資源配置是推動(dòng)物流業(yè)科技創(chuàng)新的關(guān)鍵,是其走現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。文章以區(qū)域物流生態(tài)系統(tǒng)作為研究對(duì)象,將科技資源配置效率作為外生變量來(lái)緩解種群內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度,改進(jìn)了傳統(tǒng)的Lotka-Volterra模型。借助該模型推導(dǎo)了物流種群間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的四種約束條件以及產(chǎn)生的對(duì)應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),以不同物流種群競(jìng)爭(zhēng)共存為目標(biāo),根據(jù)推導(dǎo)的約束條件,通過(guò)MATLAB軟件進(jìn)行了仿真計(jì)算。結(jié)果表明,在滿足約束條件的基礎(chǔ)上,物流種群間競(jìng)爭(zhēng)的共存會(huì)產(chǎn)生兩種不同結(jié)果。據(jù)此,建議政府可以將科技資源配置效率作為抓手來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)“賽馬”機(jī)制在生態(tài)物流行業(yè)中的應(yīng)用。

      關(guān)鍵詞:區(qū)域;生態(tài)物流;資源配置;協(xié)同演化

      " 中圖分類號(hào):F250" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.15.004

      Abstract: Optimizing the allocation of scientific and technological resources in the logistics industry is a key to promoting its innovation and also a necessary way of its modernization transformation. In this paper, the traditional Lotka-Volterra model is improved by taking the allocation efficiency of scientific and technological resources as an exogenous variable to alleviate the intensity of category competition. With the help of this model, the four constraints of the competitive relationship between logistics populations and the corresponding competitive situation are deduced. Aiming at the competitive coexistence of different logistics populations, the simulation calculation is carried out by MATLAB software according to the deduced constraints. The results show that, on the basis of meeting the constraints, the coexistence of competition among logistics populations will produce two different results. Therefore, it is suggested that the government can take the allocation efficiency of scientific and technological resources as a means to further advance the application of \"horse racing\" mechanism in the ecological logistics industry.

      Key words: regional; ecological logistics; resource allocation; co-evolution

      0" 引" 言

      " 科技作為生產(chǎn)力,正在不斷地賦能并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命走向深層次的變革和發(fā)展中。隨著新冠疫情發(fā)展以及中美貿(mào)易爭(zhēng)端等一系列嚴(yán)重影響世界經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因素的影響,人們?cè)桨l(fā)認(rèn)識(shí)到科技創(chuàng)新中所蘊(yùn)含的發(fā)展動(dòng)能和機(jī)遇為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)的契機(jī)。“十四五”期間,作為世界制造大國(guó)的中國(guó),明確提出要堅(jiān)持自主可控、安全高效地增強(qiáng)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一些西方國(guó)家牢牢占據(jù)了全球價(jià)值鏈分工頂端,將部分中國(guó)制造業(yè)牢牢鎖定在了價(jià)值鏈低端[1]。為了打破這一困境,中國(guó)必須順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的需求,加快促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合。專業(yè)性強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)融合度高、帶動(dòng)作用顯著的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向價(jià)值鏈高端延伸的主力軍[2]。作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主力軍之一的現(xiàn)代物流業(yè),正在不斷地利用新一代信息技術(shù)(互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云計(jì)算等),創(chuàng)新并賦能服務(wù)要素來(lái)推動(dòng)制造業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

      " 科技和物流業(yè)的融合在為現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展帶來(lái)無(wú)限創(chuàng)新空間的同時(shí),也為現(xiàn)代物流業(yè)的資源配置提出了新的挑戰(zhàn)和要求。如對(duì)于單一物流行業(yè)來(lái)說(shuō),物流科技資源應(yīng)該如何配置,才能更好地打破資源約束困境?在同一個(gè)區(qū)域物流生態(tài)市場(chǎng),存在多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)型物流行業(yè),大家都采取科技資源配置率來(lái)配置競(jìng)爭(zhēng)資源,對(duì)彼此的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)有什么影響?政府在區(qū)域內(nèi)物流行業(yè)中推動(dòng)科技資源配置工程,是否對(duì)某些物流行業(yè)帶來(lái)滅頂之災(zāi)?等等。優(yōu)化科技資源配置是實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的關(guān)鍵一步,實(shí)踐中,“揭榜掛帥”機(jī)制、滾動(dòng)淘汰“賽馬”機(jī)制和市場(chǎng)化引才機(jī)制等正在推動(dòng)行業(yè)企業(yè)成為科技創(chuàng)新的重要主體。理論上的疑惑和實(shí)踐中的應(yīng)用,正在不斷地向?qū)W術(shù)界發(fā)出研究需求。基于此,本文以區(qū)域物流生態(tài)系統(tǒng)作為研究對(duì)象,將科技資源配置效率作為外生變量引入研究模型中,構(gòu)建了改進(jìn)型Lotka-Volterra模型,借以研究不同競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下不同物流種群應(yīng)用科技資源配置效率的演化發(fā)展規(guī)律和特征,以區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)不同物流種群共生作為目標(biāo),探索“賽馬”機(jī)制在不同物流種群科技資源配置中的約束條件和演化趨勢(shì),為后續(xù)科學(xué)制定區(qū)域物流調(diào)控管理政策提供部分借鑒參考。

      1" 文獻(xiàn)研究

      1.1" 物流生態(tài)相關(guān)研究

      " 自從1935年英國(guó)生物學(xué)家亞瑟·喬治·坦斯利提出生態(tài)系統(tǒng)概念以來(lái),不同的學(xué)者在對(duì)其內(nèi)涵進(jìn)行完善的同時(shí),也將其引入了不同的學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行研究。綜合目前文獻(xiàn)資料來(lái)看,關(guān)于物流生態(tài)的研究主要集中在以下方面:第一,物流生態(tài)系統(tǒng)論。生態(tài)化物流發(fā)展的原因在于人類需要使物流活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)能夠與自然環(huán)境共生,維護(hù)生態(tài)平衡[3]。借助生態(tài)學(xué)原理,學(xué)者認(rèn)為物流系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng),具有與自然生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展演化相同的特性,生態(tài)物流實(shí)現(xiàn)方式包括綠色物流、敏捷物流、精益物流、逆向物流、清潔生產(chǎn)和環(huán)保物流等[4]。隨著物流主體空間范圍的擴(kuò)大,部分學(xué)者提出了區(qū)域物流生態(tài)系統(tǒng)觀點(diǎn),即在同一區(qū)域物流范圍內(nèi)或各個(gè)區(qū)域物流范圍間的物流活動(dòng)看作一個(gè)或幾個(gè)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)[5]。第二,物流生態(tài)圈論。生態(tài)型物流體系按照資源優(yōu)化配置和生態(tài)平衡理論要求,以生態(tài)型經(jīng)營(yíng)為核心,通過(guò)“食物鏈”作用保持與環(huán)境的和睦協(xié)同[6]。基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的內(nèi)涵和特征,部分學(xué)者認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈是基于物流產(chǎn)業(yè)平臺(tái),以信息資源為基礎(chǔ),具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展特征的產(chǎn)業(yè)多維網(wǎng)絡(luò)體系[7]。通過(guò)比較不同產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的內(nèi)涵,物流生態(tài)圈應(yīng)該包含一個(gè)核心企業(yè)或主體,以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)或者組織[8]。第三,物流生態(tài)模式論。物流企業(yè)的逐利性是生態(tài)物流發(fā)展與組織模式重構(gòu)的根本動(dòng)力,且生態(tài)物流的具體組織模式多種多樣[9]。通過(guò)對(duì)封閉供應(yīng)鏈模式下的農(nóng)業(yè)物流生態(tài)研究發(fā)現(xiàn),該模式可以有效解決農(nóng)業(yè)物流的安全環(huán)保問題[10]。第四,物流生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同演化論。基于種群生態(tài)學(xué)理論,建立制造業(yè)和物流業(yè)協(xié)同演化生態(tài)系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)制造業(yè)種群和物流業(yè)種群之間具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性和同步性,協(xié)同演化規(guī)律是各種群之間從無(wú)序到有序的自組織過(guò)程[11]。物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)環(huán)境的變化有較強(qiáng)的依賴性,通過(guò)建立基于效益增長(zhǎng)趨勢(shì)的物流產(chǎn)業(yè)集群和外部環(huán)境的協(xié)同演化模型,得到了群體協(xié)同演化的穩(wěn)態(tài)[12]。也有學(xué)者將生態(tài)位理論引入?yún)^(qū)域物流生態(tài)系統(tǒng)演化研究中,利用Lotka-Volterra模型,分析研究了種群間的內(nèi)部協(xié)同演化機(jī)制及穩(wěn)定條件[13]。

      1.2" 科技資源配置相關(guān)研究

      " 為了加強(qiáng)科技資源配置與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展協(xié)調(diào)效應(yīng),人們?cè)桨l(fā)關(guān)注科技資源配置問題。目前學(xué)者們對(duì)科技資源配置的研究,主要集中在以下幾個(gè)領(lǐng)域。第一,科技資源配置的地位觀。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,科技資源配置是戰(zhàn)略配置。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅依靠資源要素投入增加,更要關(guān)注資源要素質(zhì)量與使用效率的提高。通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)科技資源配置是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因,但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是科技資源配置的格蘭杰原因[14-15]。第二,科技資源配置的方式與結(jié)構(gòu)。為了提升產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,科技資源配置方式應(yīng)該圍繞產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先市場(chǎng)潛力進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)??萍假Y源作為科技活動(dòng)所需的投入要素,應(yīng)該將科技人力資源、科技財(cái)力資源和科技信息資源作為科技資源配置結(jié)構(gòu)的主要研究要素[16-17]。第三,科技資源配置的評(píng)價(jià)觀??萍假Y源配置水平的高低直接關(guān)系到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展,由于種種因素的影響,科技創(chuàng)新能力無(wú)法與科技資源配置水平達(dá)成合力,因此,科學(xué)評(píng)估科技資源配置水平,推進(jìn)科技資源優(yōu)化配置改革非常重要,從指標(biāo)體系建立到定量分析進(jìn)行了相應(yīng)的研究和探索[18-19]。第四,科技資源配置效率論。大多數(shù)研究集中分析單一因素對(duì)科技資源配置效率的影響,也有學(xué)者采用fsQCA法對(duì)多因素共同作用下的科技資源配置效率進(jìn)行研究[20],挖掘科技資源配置效率提升的路徑。

      綜上所述,專家學(xué)者對(duì)物流生態(tài)系統(tǒng)從多視角進(jìn)行了較為廣泛的研究,第一,為論文將研究對(duì)象定位在區(qū)域物流生態(tài)系統(tǒng)層面奠定了良好的研究基礎(chǔ);第二,生態(tài)系統(tǒng)中應(yīng)用的Lotka-Volterra模型為論文的拓展模型建構(gòu)提供了框架基礎(chǔ);第三,科技資源配置的研究從地位觀、配置的方式與結(jié)構(gòu)、評(píng)價(jià)到配置效率,專家學(xué)者結(jié)合時(shí)代發(fā)展展開了較為豐富的論述。

      盡管上述研究已經(jīng)非常豐富,但是隨著時(shí)代發(fā)展以及行業(yè)實(shí)踐中的需求,科技資源作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)或經(jīng)濟(jì)實(shí)體的外生變量,它的配置方式或效率會(huì)影響到產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新發(fā)展。從目前文獻(xiàn)來(lái)看,在涉及到區(qū)域生態(tài)物流競(jìng)爭(zhēng)時(shí),還沒有發(fā)現(xiàn)將科技資源配置效率作為一個(gè)外生變量納入?yún)^(qū)域生態(tài)物流不同種群間的協(xié)同競(jìng)爭(zhēng)演化機(jī)制中,探索科技資源配置如何影響競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)以及涉及的相關(guān)約束條件等。

      2" 問題提出與協(xié)同演化模型構(gòu)建及分析

      2.1" 問題提出

      3" 協(xié)同演化種群間競(jìng)爭(zhēng)模型仿真分析

      " 對(duì)比分析圖6(b)和圖6(c),當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)影響系數(shù)α12保持不變,α21從1.1下降到0.9,但前提仍然是α21gt;α12,乙物流種群科技資源配置率保持不變,甲物流種群科技資源配置率從0.1上升到0.3,圖6(c)顯示,甲物流種群持續(xù)增長(zhǎng),但是由于資源限制為1 500,因此在點(diǎn)13.4達(dá)到1 500的限制。乙物流種群產(chǎn)值最大值在點(diǎn)18.1,579.296發(fā)生,模擬時(shí)間結(jié)束后,產(chǎn)值下降到了532.237,這些數(shù)值均比圖6(b)的值低。對(duì)比圖6(c)和圖6(d)來(lái)看,當(dāng)甲種群物流科技資源配置率保持不變,乙物流種群科技資源配置率從0.4上升到0.5,甲物流種群產(chǎn)值均在模擬時(shí)間13.4左右處達(dá)到資源限制1 500,趨勢(shì)是遞增趨勢(shì),在模擬時(shí)間結(jié)束時(shí)達(dá)到最大值。圖6(d)中乙物流種群產(chǎn)值最大值在點(diǎn)24.4,644.179發(fā)生,模擬時(shí)間結(jié)束后,產(chǎn)值為643.179,這些產(chǎn)值均大于圖6(c)中的結(jié)果。

      4" 結(jié)" 論

      本文將科技資源配置率作為外生變量引入Lotka-Volterra種群間競(jìng)爭(zhēng)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了模型拓展,在種群內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度上乘以(1-科技資源配置效率)來(lái)替代原有種群內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度,如方程組形式(2)所示。通過(guò)微分方程求極值及圖形描述,發(fā)現(xiàn)物流種群間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的約束條件有四種情形。在應(yīng)用時(shí),需要結(jié)合實(shí)際,合理的配置物流科技配置率、不同種群資源最大約束值和種群間的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),如方程組式(4)至式(7)所示。通過(guò)推導(dǎo)發(fā)現(xiàn),不同競(jìng)爭(zhēng)演化狀態(tài)帶來(lái)的物流科技資源配置率存在相應(yīng)的閾值,也產(chǎn)生不同的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

      " 借助MATLAB軟件,在約束條件滿足方程組式(6)的基礎(chǔ)上,對(duì)模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真計(jì)算。結(jié)果表明,政府如果在區(qū)域內(nèi)對(duì)不同物流種群進(jìn)行科技資源配置調(diào)控,進(jìn)而推動(dòng)物流種群的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展,即使用“賽馬”機(jī)制來(lái)促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)是可行的。一種情形是甲物流種群對(duì)乙物流種群的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)小于乙物流種群對(duì)甲物流種群的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)時(shí),科技資源配置率、種群間的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)及不同種群資源最大約束值協(xié)同,兩個(gè)物流種群能夠共存在一個(gè)區(qū)域生態(tài)物流市場(chǎng),但是乙物流種群的產(chǎn)值規(guī)模呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),而甲物流種群的產(chǎn)值規(guī)模呈現(xiàn)先增后降的趨勢(shì),甲物流種群產(chǎn)值比沒有采用科技資源配置率時(shí)的產(chǎn)值要大,而乙物流種群產(chǎn)值比沒有采用科技資源配置率時(shí)的產(chǎn)值要小。另一種情形表明,甲物流種群對(duì)乙物流種群的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)大于乙物流種群對(duì)甲物流種群的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)時(shí),甲物流種群的產(chǎn)值規(guī)模呈現(xiàn)先增后降趨勢(shì),但是都超過(guò)了原有的最大資源約束值。而乙物流種群的產(chǎn)值呈現(xiàn)先增后降現(xiàn)象,其產(chǎn)值規(guī)模被甲物流種群的產(chǎn)值規(guī)模給甩到后面。這兩種情形在證明模型可行的基礎(chǔ)上,也再次揭示,政府如果想推動(dòng)區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新,可以考慮將科技資源配置率作為抓手,根據(jù)想要達(dá)到的決策目標(biāo),在不同物流種群內(nèi)推廣不同的物流科技資源配置率,從而促進(jìn)或抑制某些行業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而使得“賽馬”機(jī)制真正能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的優(yōu)勝劣汰,政府決策更加有針對(duì)性。

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      收稿日期:2023-08-18

      基金項(xiàng)目:寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院項(xiàng)目“基于企業(yè)視角的產(chǎn)教融合動(dòng)力機(jī)制”(NZ23CJ20Z);浙江省軟科學(xué)項(xiàng)目“科技資源生態(tài)結(jié)構(gòu)解構(gòu)及配置優(yōu)化對(duì)策研究”(2022C25071);浙江省高職教育“十四五”第一批教學(xué)改革項(xiàng)目“職業(yè)教育現(xiàn)場(chǎng)工程師培養(yǎng)視域下新商科協(xié)同新工科育人模式和路徑探索”(jg20230051)

      作者簡(jiǎn)介:王順林(1976—),男,河南衛(wèi)輝人,寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院,教授,碩士,研究方向:物流管理、供應(yīng)鏈管理;陳一芳(1979—),女,浙江桐廬人,寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院,副教授,碩士,研究方向:工商管理、物流管理。

      引文格式:王順林,陳一芳. 競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下區(qū)域生態(tài)物流科技資源配置協(xié)同演化模型構(gòu)建研究[J]. 物流科技,2024,47(15):14-19.

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