數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響

摘要：中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢的重要舉措，以數(shù)字營商環(huán)境建設(shè)促進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文以2017—2021年A股中小板上市公司為樣本，構(gòu)建省級數(shù)字營商環(huán)境評價指標，探究數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響。研究發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化數(shù)字營商環(huán)境可以提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，數(shù)字營商環(huán)境的改善可以通過培育企業(yè)家精神和緩解短視主義提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。異質(zhì)性分析表明，數(shù)字營商環(huán)境對低融資約束、處于成長期和成熟期、位于政府數(shù)字注意力較高地區(qū)的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的提升作用更為明顯。對數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟效益的進一步探索顯示，建設(shè)數(shù)字營商環(huán)境有助于釋放中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟價值，促使數(shù)字化轉(zhuǎn)型由意愿轉(zhuǎn)化為行動。

關(guān)鍵詞：數(shù)字營商環(huán)境；數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿；企業(yè)家精神；短視主義；經(jīng)濟效益

中圖分類號：F832" " " "文獻標識碼：A" " " " 文章編號：1007-0753（2024）08-0046-12

一、引言

黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革 推進中國式現(xiàn)代化的決定》提出要健全促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合制度，加快構(gòu)建促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展體制機制，完善促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系。中小企業(yè)是我國實體經(jīng)濟的重要組成部分，其健康發(fā)展與我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展息息相關(guān)。然而，有研究指出，我國中小企業(yè)的平均壽命僅有3.7年①?！丁笆奈濉贝龠M中小企業(yè)發(fā)展規(guī)劃》指出，融資難融資貴、公共服務(wù)供需錯配、外部發(fā)展環(huán)境不完善等問題極大限制了中小企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。面對這一困境，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為中小企業(yè)提供了新的解決路徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯，推動了企業(yè)的管理創(chuàng)新（戚聿東和肖旭， 2020），有助于提高創(chuàng)新產(chǎn)出（何帆和劉紅霞，2019）、提高全要素生產(chǎn)率（劉淑春等， 2021）、促進企業(yè)成長（倪克金和劉修巖，2021）、提升企業(yè)價值（陳小珍和陳麗霖，2023），是打破中小企業(yè)平均壽命“魔咒”的有效方式。但值得注意的是，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存在著諸多問題，除了面臨數(shù)據(jù)積累不足（呂鐵，2019）、轉(zhuǎn)型成本過高（張夏恒，2020）等客觀困難外，還存在著轉(zhuǎn)型意愿不強的問題（周孝，2022）。與客觀困難相比，主觀動力不足是阻礙中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更為根本的原因（周孝，2022），極大地限制了中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的可能性。那么，如何從外部體制機制入手，激發(fā)中小企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力，提高其數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，解決這一問題具有較強的現(xiàn)實意義。

數(shù)據(jù)是繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展既加快了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，又促進了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的流通和利用。同時，數(shù)字市場的迅速壯大也催生出一些傳統(tǒng)線下市場中尚未出現(xiàn)的新問題，比如數(shù)據(jù)壟斷（孫晉，2021）、數(shù)據(jù)要素定價（蔣震等，2021）、市場參與者之間責權(quán)利的重新分配（劉誠和夏杰長，2023）等。數(shù)字營商環(huán)境包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字市場準入、數(shù)字治理等諸多要素（張春飛等，2024），是促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的有力支撐。數(shù)字營商環(huán)境的不斷完善和優(yōu)化一方面有利于數(shù)字經(jīng)濟的健康有序發(fā)展（劉新智等，2024），為釋放數(shù)據(jù)要素潛能提供條件，是推進中國式現(xiàn)代化的重要保障；另一方面作為外部經(jīng)營環(huán)境影響著中小企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，并引導其融入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展（李立威和程泉，2024）。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的背景之下，數(shù)字營商環(huán)境作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的有力保障，能否影響中小企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿？這一意愿又如何進一步落實到行動？本文將嘗試回答上述問題，以期為不斷優(yōu)化數(shù)字營商環(huán)境，激發(fā)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力，進而促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，提供理論借鑒。

本文可能的邊際貢獻在于：一是從數(shù)字營商環(huán)境視角出發(fā)，探討其對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響，豐富了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)理論；二是從“企業(yè)家精神”“短視主義”兩條路徑深入探討了數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響機制，深化了既有文獻對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的基本認知；三是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟價值為落腳點，考察了數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟價值的影響，進一步拓展了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動機的相關(guān)研究。

二、理論分析與假說提出

（一）數(shù)字營商環(huán)境與中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿

數(shù)字營商環(huán)境本質(zhì)上是建立在“硬”的數(shù)字支撐體系之上的制度軟環(huán)境。制度主要分為正式制度和非正式制度：正式制度對微觀企業(yè)的影響直接且直觀，具體表現(xiàn)為法律、規(guī)章、政策等有形要素，這也是數(shù)字營商環(huán)境在制度方面的外在表現(xiàn)；非正式制度則包括信任、習俗、慣例等不成文但被廣泛接受和遵循的準則（North，1990）。數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響可以從正式制度與非正式制度兩個方面展開。正式制度主要通過兩種方式影響微觀個體行為，即規(guī)范和引導。首先，數(shù)字營商環(huán)境通過法律法規(guī)等強力手段規(guī)范數(shù)字市場秩序，降低各類交易成本，提高資源配置效率，使得數(shù)據(jù)要素的價值得到充分釋放。中小企業(yè)的基礎(chǔ)相對薄弱，相較于政策遵從、社會責任承擔、技術(shù)升級期望等潛在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動機，其更關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策所帶來的直接經(jīng)濟效益。數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的初期投入較多，低效的投入會拖累中小企業(yè)的正常經(jīng)營甚至存續(xù)。良好的數(shù)字營商環(huán)境可以通過規(guī)范市場行為，使得中小企業(yè)在轉(zhuǎn)型后的經(jīng)濟效益得到保障，由此提高中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心以及關(guān)注度。其次，數(shù)字營商環(huán)境可以通過相關(guān)財稅金融與產(chǎn)業(yè)政策，引導中小企業(yè)積極關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型。雖然中小企業(yè)自身的決策偏好并非由制度直接決定，但政策作為正式制度的一種形式，可以通過內(nèi)嵌的規(guī)則和激勵機制重塑中小企業(yè)的行為決策偏好（Aydinonat，2006），使其加深對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知，從而提高其數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

與正式制度相比，非正式制度在當下經(jīng)濟發(fā)展中并不發(fā)揮主導作用（孔令池，2020），但如果非正式制度與正式制度產(chǎn)生沖突，那么正式制度作用的發(fā)揮將受到制約（North，1990）。以信任、習俗、慣例等為代表的傳統(tǒng)非正式制度以人格化為基礎(chǔ)，依托社會關(guān)系而存在。然而社會關(guān)系具有一定的范圍，無法進行無限擴展，非正式制度的缺位導致了高昂的交易成本。對于中小企業(yè)而言，由于自身規(guī)模較小，影響力較弱，在非正式制度下常居于弱勢地位，限制了其健康發(fā)展。數(shù)字營商環(huán)境借助數(shù)字技術(shù)重塑了以傳統(tǒng)的信用風險評價規(guī)則為代表的非正式制度（黃益平和黃卓，2018），將數(shù)字發(fā)展成果應(yīng)用于非正式制度，突破了傳統(tǒng)社會關(guān)系的制約，降低了中小企業(yè)發(fā)展過程中的社會成本，一方面實現(xiàn)了數(shù)字時代下正式制度與非正式制度的耦合，另一方面將數(shù)字化理念融入中小企業(yè)發(fā)展，提高了中小企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度。

基于以上分析，本文提出以下假說：

H1：數(shù)字營商環(huán)境的優(yōu)化提高了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

（二）數(shù)字營商環(huán)境、企業(yè)家精神與中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿

數(shù)字營商環(huán)境是數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域企業(yè)家精神培育的土壤。營商環(huán)境可以借助正式和非正式制度，通過優(yōu)化政商關(guān)系、完善法治環(huán)境、營造創(chuàng)新氛圍等途徑培育優(yōu)秀的企業(yè)家精神（李蘭等，2019）。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字營商環(huán)境對企業(yè)家精神的培育發(fā)揮著重要的作用。企業(yè)家是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的中心，“創(chuàng)新發(fā)展”是企業(yè)家精神的重要組成部分。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字化創(chuàng)新成為中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必要途徑，企業(yè)家精神激勵著企業(yè)所有者和管理者積極開展數(shù)字創(chuàng)新活動，其時代價值不斷凸顯。此外，企業(yè)家精神具有擴散效應(yīng)，成功的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為可以在一定范圍內(nèi)發(fā)揮帶動作用（Schumpeter 和 Backhaus，2003）。這種擴散效應(yīng)對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則更為明顯。優(yōu)秀的企業(yè)家精神在激勵有能力的企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，通過創(chuàng)新、奮斗等精神在企業(yè)間的擴散效應(yīng)提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

基于以上分析，本文提出以下假說：

H2：數(shù)字營商環(huán)境的優(yōu)化通過培育企業(yè)家精神，提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

（三）數(shù)字營商環(huán)境、短視主義與中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿

數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一種途徑，以數(shù)字化軟件或硬件的投入為前提（巫強等，2023），其本身具有一定的門檻。部分中小企業(yè)由于自身規(guī)模較小，業(yè)務(wù)發(fā)展并不涉及數(shù)字業(yè)態(tài)，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求并不迫切，往往更重視當下業(yè)績的增長和業(yè)務(wù)的擴張。這種短視主義使其并不關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能帶來的經(jīng)濟效益，從長遠來看，將錯失可能的發(fā)展機遇，這也正是中小企業(yè)有限理性的表現(xiàn)之一。制度可以緩解知識的不足，并突破微觀個體的有限理性。數(shù)字營商環(huán)境通過法規(guī)、政策、商業(yè)慣例等制度設(shè)計為中小企業(yè)提供了一種標準的行為準則或決策路徑，幫助其發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟業(yè)態(tài)的價值，引導其從長遠的視角看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而緩解了短視主義，進而提高了其進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。

基于以上分析，本文提出以下假說：

H3：數(shù)字營商環(huán)境的優(yōu)化通過緩解短視主義，提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2017—2021年A股中小板上市公司為研究樣本，其中樣本企業(yè)年度報告來自巨潮資訊網(wǎng)，地區(qū)層面數(shù)據(jù)來自EPS數(shù)據(jù)庫和中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，企業(yè)層面財務(wù)和股權(quán)數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫。對數(shù)據(jù)進行以下處理：（1）剔除金融類、房地產(chǎn)類企業(yè)；（2）剔除樣本期內(nèi)掛牌ST及*ST的企業(yè)；（3）剔除數(shù)據(jù)缺失較多的樣本，對少量缺失的數(shù)據(jù)進行插補；（4）對全部連續(xù)數(shù)值變量進行1%和99%的縮尾處理，最終獲得的樣本量為3 189。

（二）模型設(shè)定

本文構(gòu)建以下實證模型檢驗數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響：

DIGTit = α0 + α1 DEit + α2 Xit + INDi × YEARi +

εit" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （1）

其中，i代表企業(yè)，t代表年份，DIGTit為被解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，DEit為解釋變量數(shù)字營商環(huán)境，Xit為控制變量，εit為殘差項。為盡可能多地控制不可觀測因素，控制“行業(yè)-年份”聯(lián)合固定效應(yīng)，即INDi×YEARi。

（三）變量說明

1.被解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿（DIGT）。上市公司年度報告通常會報告企業(yè)在過去和未來一個年度內(nèi)的經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略，一定程度上反映了其數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。故本文借鑒吳非等（2021）的做法，選擇人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等四個維度的相關(guān)詞匯為關(guān)鍵詞，對企業(yè)年度報告中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵詞詞頻進行匯總統(tǒng)計，以此作為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的表征。由于該數(shù)據(jù)具有偏斜分布的特征，本文對詞頻直接取自然對數(shù)來衡量被解釋變量。

2.核心解釋變量

數(shù)字營商環(huán)境（DE）?？紤]到量級問題，采用數(shù)字營商環(huán)境指數(shù)除以10作為數(shù)字營商環(huán)境的代理變量。本文參考《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，在國家工信安全中心發(fā)布的《2021 G20數(shù)字營商環(huán)境評價報告》的基礎(chǔ)上構(gòu)建省級層面的數(shù)字營商環(huán)境評價指標體系。該指標體系主要包括數(shù)字支撐體系、數(shù)據(jù)開發(fā)利用與安全、數(shù)字市場準入、數(shù)字市場規(guī)則、數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境等五個一級指標，較為全面地表征了數(shù)字營商環(huán)境的內(nèi)涵。本文參考李志軍等（2019）、李勃昕等（2019）、張三保等（2020）、王軍等（2021）、吳繼英和薛瑤（2022）的做法，進一步對數(shù)字營商環(huán)境的組成進行細化，選擇并確定了十六個二級指標。對于缺失的數(shù)據(jù)，運用平滑法或線性插補的方法進行補充。特別地，對于公共數(shù)據(jù)開放程度的度量，采用復(fù)旦大學數(shù)字與移動治理實驗室發(fā)布的中國開放數(shù)林指數(shù)。該指數(shù)的評估范圍為滿足一定條件、較為成熟的數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站，故對于該指標數(shù)據(jù)的缺失，即無成熟公共數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站的省份，統(tǒng)一賦值為0。

本文參考李志軍等（2019）的做法確定各項指標所占權(quán)重。首先，采用效用值法對各指標進行無量綱化處理，效用值的計算公式為yij =" ×100。其中i表示指標，j表示區(qū)域，即xij為i指標在j區(qū)域的取值，ximax為該指標的最大值，ximin為該指標的最小值，效用值的取值范圍為[1，100]。其次，通過V（i）= Si / x_i 求得各指標的變異系數(shù)。其中，Si為指標的標準差， x_i為指標的均值。最后，通過變異系數(shù)法確定權(quán)重pi = Vi ? ∑ni=1V（i）。

最終確定的指標、權(quán)重及數(shù)據(jù)來源見表1。

3.機制變量

企業(yè)家精神（spirit）。本文借鑒李宏彬等（2009）的做法，將企業(yè)家精神定義為創(chuàng)新精神與創(chuàng)業(yè)精神的結(jié)合。由于本文的分析更側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域內(nèi)的企業(yè)家精神，所以選擇北京大學的中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)作為企業(yè)家精神的代理變量。該指數(shù)聚焦于企業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為，反映各省級行政區(qū)的數(shù)字創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)強度（戴若塵等，2022），較好地表征了企業(yè)家精神。

短視主義（short）。本文根據(jù)胡楠等（2021）的做法，將“短期視域”詞匯作為種子詞庫，在給定的MDamp;A語料中，運用Word2Vec方法訓練得到種子詞庫內(nèi)詞匯的相關(guān)詞，并以此作為目標詞匯。用樣本企業(yè)年報中目標詞匯的詞頻占年報文本總詞數(shù)的比例乘以100作為短視主義的代理變量。

4.控制變量

為提升研究結(jié)果的可信度，基于唐松等（2020）、王宏鳴等（2022）的做法，本文從企業(yè)和地區(qū)兩個層面選擇以下變量作為控制變量。在企業(yè)層面，選擇負債率（lev）、資本密集度（sd，總資產(chǎn)與營業(yè)收入的比值）、股權(quán)結(jié)構(gòu)（stock，第一大股東持股比例）、企業(yè)年齡（age）、審計意見（audit，審計意見為標準無保留意見時取1，否則取0）、兩職合一（merge，董事長與總經(jīng)理兩職合一時取1，否則取0）為控制變量；在地區(qū)層面，選擇人均地區(qū)生產(chǎn)總值（pgdp，人均地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（structure，第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例）為控制變量。

上述變量的描述性統(tǒng)計見表2。

四、實證結(jié)果

（一）基準回歸

表3為數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿影響的回歸結(jié)果。列（1）未加入控制變量以及固定效應(yīng)，列（2）和列（3）依次加入控制變量和“行業(yè)-年份”聯(lián)合固定效應(yīng)，結(jié)果顯示，DE的系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，即數(shù)字營商環(huán)境的優(yōu)化顯著提高了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，假說H1成立。

（二）內(nèi)生性問題

1.滯后解釋變量

考慮到數(shù)字營商環(huán)境在影響中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的同時可能受到中小企業(yè)行為的反向作用，為緩解反向因果可能導致的內(nèi)生性問題，本文將解釋變量做滯后1期、滯后2期處理，回歸結(jié)果分別如表4中的列（1）、列（2）所示。在將解釋變量分別滯后1、2期后，回歸系數(shù)仍為正且至少通過10%的顯著性檢驗，說明數(shù)字營商環(huán)境的不斷優(yōu)化提高了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的結(jié)論穩(wěn)健。

2.工具變量法

為避免遺漏變量導致的內(nèi)生性問題，本文選取各省電子商務(wù)交易額的一階滯后項作為數(shù)字營商環(huán)境的工具變量。電子商務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟業(yè)態(tài)的重要組成部分，電子商務(wù)的交易規(guī)模與數(shù)字營商環(huán)境密切相關(guān)。電子商務(wù)活動可以塑造其自身的發(fā)展環(huán)境，并體現(xiàn)在下一年度的數(shù)字營商環(huán)境中。電子商務(wù)交易規(guī)模越大，數(shù)字營商環(huán)境越完善，滿足了工具變量相關(guān)性的要求。同時電子商務(wù)交易額與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿之間沒有直接關(guān)系，滿足了工具變量排他性的要求。工具變量檢驗結(jié)果如表4中的列（3）所示。Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計量通過了1%的顯著性檢驗，拒絕識別不足的原假設(shè)；Kleibergen-Paap rk Wald F值為

7 306.047，遠大于10%水平的臨界值16.38，說明不存在弱工具變量的問題，工具變量的選擇合理有效。核心解釋變量的系數(shù)仍然在1%的水平下顯著為正，證明前文結(jié)論穩(wěn)健。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.剔除企業(yè)規(guī)模較大的樣本

考慮到中小板部分企業(yè)經(jīng)過長時間的發(fā)展，已經(jīng)成長為大型企業(yè)，可能會對研究結(jié)論產(chǎn)生影響。為避免這一問題，本文根據(jù)《統(tǒng)計上大中小微型企業(yè)劃分辦法（2017）》，剔除樣本中的大型企業(yè)后再次進行回歸，結(jié)果如表5中的列（1）所示，DE的系數(shù)為正，且通過了1%水平的顯著性檢驗，證明前述結(jié)論穩(wěn)健。

2.雙重機器學習

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的內(nèi)外影響因素較多，傳統(tǒng)的線性回歸模型的設(shè)定可能存在一定的偏誤，因此本文選擇雙重機器學習的方法估計數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，一定程度上避免模型設(shè)定偏誤并優(yōu)化控制變量的選取。借鑒張濤和李均超（2023）的做法，將樣本分割比例設(shè)定為1∶2，并將原控制變量中所有連續(xù)數(shù)值變量的二次項加入控制變量集合，選擇套索回歸算法進行估計。結(jié)果如表5中的列（2）所示，估計系數(shù)通過1%水平的顯著性檢驗，證明前述結(jié)論穩(wěn)健。

3.剔除異常年份

2020年新冠疫情對營商環(huán)境的改善和中小企業(yè)的正常經(jīng)營產(chǎn)生了較大沖擊，可能影響回歸結(jié)果的可信度，故本文將2020年樣本剔除后重新進行回歸，結(jié)果如表5中的列（3）所示。剔除異常年份后，回歸系數(shù)依然為正，且在1%的水平下顯著，證明前述結(jié)論穩(wěn)健。

4.更換模型與被解釋變量

考慮到測度數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的原始數(shù)據(jù)為計數(shù)所得，而對數(shù)化處理可能會改變數(shù)據(jù)的原本特征，基于詞頻數(shù)據(jù)的特征，本文將實證模型更換為Poisson模型進行檢驗，并將被解釋變量更換為未經(jīng)對數(shù)化處理的關(guān)鍵詞詞頻（digt）。結(jié)果如表5中的列（4）所示，結(jié)論依然穩(wěn)健。

5.剔除數(shù)字營商環(huán)境較優(yōu)省份的樣本

數(shù)字營商環(huán)境較優(yōu)的地區(qū)可能吸引更多有意愿進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)落地。為了在一定程度上避免樣本自選擇問題所導致的結(jié)果偏誤，本文剔除數(shù)字營商環(huán)境指數(shù)位于前5%的省份樣本后再次進行回歸，結(jié)果如表5中的列（5）所示，系數(shù)正向顯著，證明前述結(jié)論穩(wěn)健。

（四）機制檢驗

數(shù)字營商環(huán)境作為外部制度環(huán)境，可以通過制度設(shè)計培育優(yōu)秀的企業(yè)家精神以及緩解中小企業(yè)的短視主義，提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。為進一步檢驗上述作用機制，本文參考江艇（2022）的方法進行機制檢驗?；谠摲椒?，構(gòu)建如下模型：

Mit = β0 + β1 DEit + β2 Xit + INDi × YEARi + εit

（2）

其中，Mit為機制變量，分別為企業(yè)家精神（spirit）、短視主義（short），其余變量定義同式（1），不再贅述。

1.企業(yè)家精神

企業(yè)家是創(chuàng)新的主體，企業(yè)家精神對中小企業(yè)的創(chuàng)新活動具有引領(lǐng)作用。良好的數(shù)字營商環(huán)境通過培育優(yōu)秀的企業(yè)家精神，激勵和帶動中小企業(yè)敢于創(chuàng)新，進而提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。本文選擇中國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)作為企業(yè)家精神的代理變量，回歸結(jié)果如表5中的列（6）所示，回歸系數(shù)在1%水平下顯著為正，即數(shù)字營商環(huán)境的優(yōu)化通過培育企業(yè)家精神提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的機制成立，證實假說H2。

2.短視主義

短視主義使中小企業(yè)過度關(guān)注當下的經(jīng)濟績效，從而忽視數(shù)字化轉(zhuǎn)型所能帶來的經(jīng)濟效益。數(shù)字營商環(huán)境作為制度軟環(huán)境能幫助中小企業(yè)突破有限理性，緩解經(jīng)營過程中的短視主義，進而提高其數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿。本文運用文本分析法測度樣本企業(yè)的短視主義程度，以檢驗上述機制是否成立?；貧w結(jié)果見表5中的列（7），機制變量的回歸系數(shù)為負，且通過5%水平的顯著性檢驗。即數(shù)字營商環(huán)境的優(yōu)化能通過緩解短視主義提高中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，證實假說H3。

五、進一步分析

（一）異質(zhì)性檢驗

中小企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知程度受內(nèi)部因素和外部因素共同作用的影響，本文分別從企業(yè)和地區(qū)層面選擇異質(zhì)性指標進行探究。融資約束是中小企業(yè)面臨資金約束的表征，生命周期則是企業(yè)發(fā)展階段的表征，二者在很大程度上影響中小企業(yè)的認知，進而影響其對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的態(tài)度，故在企業(yè)層面選擇融資約束與生命周期作為異質(zhì)性維度。在地區(qū)層面，政府數(shù)字注意力反映地方政府對數(shù)字化的重視程度，關(guān)系到數(shù)字營商環(huán)境的實效，因此選擇政府數(shù)字注意力作為地區(qū)層面的異質(zhì)性維度。

1.基于融資約束

融資約束是企業(yè)財務(wù)狀況的重要評價指標之一，面臨不同程度融資約束的企業(yè)受數(shù)字營商環(huán)境的影響可能有所不同。本文選擇SA指數(shù)作為衡量中小企業(yè)融資約束的指標，并以中位數(shù)為界將樣本企業(yè)分為高融資約束組和低融資約束組，分別進行回歸。回歸結(jié)果見表6中的列（1）、列（2）?？梢园l(fā)現(xiàn)，良好的數(shù)字營商環(huán)境僅對低融資約束組的樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿有顯著的提升作用。這一反直覺結(jié)果的可能解釋是：數(shù)字營商環(huán)境借助數(shù)字技術(shù)緩解了企業(yè)與外界之間的信息不對稱，變革了傳統(tǒng)的非正式制度；同時，信息的披露推動了經(jīng)濟的“優(yōu)勝劣汰”（李春風等，2022），從而使得資源的分配、政策的傾斜實施得更加有效。只有自身基礎(chǔ)較好的中小企業(yè)才能夠享受到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的紅利，進而提高其實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。

2.基于生命周期

本文參考謝佩洪和汪春霞（2017）的方法，按照現(xiàn)金流狀況將樣本企業(yè)根據(jù)所處生命周期分為成長期、成熟期和衰退期三組?；貧w結(jié)果如表6中的列（3）—（5）所示。數(shù)字營商環(huán)境的改善對成長期和成熟期樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿有顯著的提升作用，對衰退期樣本企業(yè)的提升作用則并不顯著。這與按融資約束進行分組的結(jié)果相似，可能出于同一原因。此外，中小企業(yè)自身實力相對較弱，處于衰退期的中小企業(yè)更是如此，維持生存是其首要任務(wù)，缺乏精力和動力關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與成熟期相比，成長期樣本企業(yè)受到的促進作用較弱，可能出于兩方面原因：一是成長期企業(yè)在自身擴張過程中需大量的投入，面臨更強的融資約束（黃宏斌等，2016），難以對數(shù)字化轉(zhuǎn)型給予更多的關(guān)注。二是成長期企業(yè)正處于生命周期的上升期，并不存在轉(zhuǎn)型的迫切性。成熟期企業(yè)則不然，隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，內(nèi)設(shè)機構(gòu)臃腫、增長乏力等問題逐漸顯現(xiàn)，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于降低代理成本、提高主業(yè)業(yè)績，能為成熟期企業(yè)的進一步發(fā)展提供機遇。

3.基于政府數(shù)字注意力

正式制度是數(shù)字營商環(huán)境的重要組成部分，其有效與否在很大程度上依賴于政府，地方政府對數(shù)字技術(shù)關(guān)注程度的差異可能會使得數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿有差異化的影響?；诖耍疚陌凑諛颖酒髽I(yè)注冊地所在的地級行政區(qū)政府數(shù)字注意力的中位數(shù)將樣本分為低數(shù)字注意力組和高數(shù)字注意力組。政府數(shù)字注意力以其當年政府工作報告中所提及的關(guān)鍵詞詞頻來度量?；貧w結(jié)果如表6中的列（6）、列（7）所示，良好的數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的提升作用在高數(shù)字注意力地區(qū)較顯著，而在低數(shù)字注意力地區(qū)不顯著。政府在數(shù)字營商環(huán)境的構(gòu)建過程中發(fā)揮著重要作用，政府數(shù)字注意力對加強數(shù)字營商環(huán)境的建設(shè)，進而更好地賦能中小企業(yè)發(fā)展有著導向作用。因此，在政府數(shù)字注意力較高的地區(qū)，數(shù)字營商環(huán)境更能夠發(fā)揮其提升中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的作用。

（二）對數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟效益的進一步探索

數(shù)字營商環(huán)境的不斷優(yōu)化可以顯著提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿，但中小企業(yè)能否將數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實處，根本上取決于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否為中小企業(yè)帶來與其投入相匹配的經(jīng)濟價值。工信部印發(fā)的《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》將“效益優(yōu)先”作為指導中小企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要原則，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的在于促進業(yè)務(wù)的降本增效。因此，在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟價值是一個不可忽視的議題，本部分旨在探究數(shù)字營商環(huán)境能否釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟價值。

根據(jù)《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟效益體現(xiàn)在業(yè)務(wù)的降本增效上。本文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）從投入產(chǎn)出效率的角度測算中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟價值。該方法先通過線性規(guī)劃確定最優(yōu)的投入產(chǎn)出，進而得到最優(yōu)的生產(chǎn)效率邊界。再以微觀企業(yè)個體作為決策評價單元，將其實際的生產(chǎn)邊界與生產(chǎn)前沿進行比較，進而得到各決策單元的相對生產(chǎn)效率（Charnes 等， 1978）。該方法是一種非參數(shù)方法，且可以進行多輸入、多輸出的效率評價，對企業(yè)復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營行為有較好的適用性。但傳統(tǒng)的DEA方法無法反映生產(chǎn)效率的動態(tài)變化，且需對規(guī)模報酬進行預(yù)先假設(shè)，故選擇DEA-Malmquist指數(shù)模型，以產(chǎn)出導向進行動態(tài)分析。本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入和經(jīng)營成本兩方面選擇投入變量：借鑒張葉青等（2021）的研究，用企業(yè)數(shù)字化無形資產(chǎn)數(shù)量反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際物質(zhì)投入；數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿表征了企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注，以此反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精力投入；根據(jù)收入與費用配比的會計原則，選擇營業(yè)總成本作為投入指標。企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的產(chǎn)出變量包括直接和間接兩部分，基于這一思路，本文選擇營業(yè)收入和勒納指數(shù)作為產(chǎn)出變量。其中，直接產(chǎn)出為營業(yè)收入，與營業(yè)成本相對應(yīng)。間接產(chǎn)出體現(xiàn)為企業(yè)市場競爭力的提高，選擇勒納指數(shù)作為企業(yè)市場競爭力的代理變量，該指數(shù)反映企業(yè)對于產(chǎn)品超出對應(yīng)成本定價的能力，與企業(yè)的市場地位密切相關(guān)，可以較好地代表企業(yè)的市場競爭力。勒納指數(shù)越大，企業(yè)的市場競爭力越強。模型設(shè)定如下：

Mtt+1 =" ×

= EFFCH×TECCH" " " " " " " " " " " " " " " " "（3）

其中，Mtt+1為決策單元t+1期相對于t期的Malmquist指數(shù)，表征全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化，xt、yt分別為決策單元t時期的投入和產(chǎn)出。Malmquist指數(shù)又可以進一步分解為綜合效率變化（EFFCH）和技術(shù)進步變化（TECCH），其中技術(shù)進步變化是由技術(shù)進步所引致的效率變化，即在投入一定時，由技術(shù)進步引起的生產(chǎn)前沿曲線移動，進而導致的投入產(chǎn)出效率變化。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟效益主要體現(xiàn)為：企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營中引入大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)，通過技術(shù)的變革降本增效并促進產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新，最終實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營效率的提高。這與技術(shù)進步變化的經(jīng)濟含義相符合，故選擇技術(shù)進步變化（TECCH）作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟效益的代理變量。由于這一指標反映的是相鄰兩個評價年度技術(shù)進步所帶來的投入產(chǎn)出效率的相對變化，采用鏈式指數(shù)法對技術(shù)進步變化進行處理。由于該指標存在截堵分布的特征，使用OLS估計可能會導致估計的非一致性，故構(gòu)建Tobit模型進行分析：

tecchit = α0 + α1 DEit + α2 Xit + INDi × YEARi +

εit" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （4）

其中，tecchit為i企業(yè)在t年度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)濟效益，其余變量定義同式（1）?；貧w結(jié)果如表6中的列（8）所示，回歸系數(shù)在1%的水平下顯著，即建設(shè)數(shù)字營商環(huán)境可以顯著提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟效益，這也從側(cè)面佐證了“數(shù)字營商環(huán)境的優(yōu)化提高了中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿”的邏輯合理性，對激勵中小企業(yè)主動實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型有積極意義。

六、結(jié)論與政策建議

本文以2017—2021年A股中小板上市公司為樣本，檢驗了數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的影響，得出以下結(jié)論：優(yōu)化數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿有顯著的提升作用，這一結(jié)論在經(jīng)過多項穩(wěn)健性檢驗后依然成立；數(shù)字營商環(huán)境的改善可以通過培育企業(yè)家精神以及緩解短視主義，提高中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿；從企業(yè)異質(zhì)性的角度看，數(shù)字營商環(huán)境對數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的促進作用在低融資約束和處于成長期、成熟期的中小企業(yè)中更為明顯，而對高融資約束以及衰退期中小企業(yè)并不顯著；從地區(qū)異質(zhì)性的角度看，數(shù)字營商環(huán)境對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿的提升作用僅在政府數(shù)字注意力較高的地區(qū)顯著；進一步研究發(fā)現(xiàn)，建設(shè)數(shù)字營商環(huán)境有助于釋放中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟價值。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

首先，應(yīng)拓展數(shù)字技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)、居民生活中的應(yīng)用深度和廣度。《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出要以數(shù)字技術(shù)賦能經(jīng)濟社會發(fā)展，并不斷優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展環(huán)境。在數(shù)字營商環(huán)境的建設(shè)過程中，可通過金融財稅政策激勵，促進數(shù)字技術(shù)的開發(fā)和推廣，降低數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和使用成本，讓全社會享受到數(shù)字化帶來的技術(shù)紅利。此外，數(shù)字營商環(huán)境的核心在于數(shù)據(jù)，應(yīng)積極構(gòu)建和完善中國特色數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，加快數(shù)據(jù)資源的開放和流轉(zhuǎn)。

其次，應(yīng)提高政府對數(shù)字化的關(guān)注度和參與度。政府是數(shù)字營商環(huán)境不斷優(yōu)化的主要推動者，其對數(shù)字化的關(guān)注和認知程度決定了區(qū)域的數(shù)字營商環(huán)境。政府應(yīng)當順應(yīng)數(shù)字化發(fā)展的趨勢，提高自身的數(shù)字化關(guān)注度，確保數(shù)字化政策的有效實施，提高政府在數(shù)字營商環(huán)境建設(shè)和推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的參與度，促進“有效市場”與“有為政府”的結(jié)合。具體而言，政府應(yīng)積極為中小企業(yè)開展數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)造便利條件。對于處于成長期的中小企業(yè)，應(yīng)重點關(guān)注其核心競爭力的提升和平均壽命的延長，培育一批生命力強、具有數(shù)字化潛力的成長期企業(yè)；對于處于成熟期和衰退期的中小企業(yè)，政府可以在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字技術(shù)流轉(zhuǎn)、產(chǎn)業(yè)支持政策等方面著力，為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供幫助，助力其打破發(fā)展的桎梏。

最后，應(yīng)加大對困難企業(yè)的幫扶力度，完善市場主體退出制度。市場退出是市場主體全生命周期中的一個重要環(huán)節(jié)，完善市場主體全生命周期的幫扶監(jiān)管對經(jīng)濟高質(zhì)量健康發(fā)展有著重要意義。一方面，對于遇到經(jīng)營瓶頸的中小企業(yè)，除了進行一定政策、資源等方面的支持外，政府還應(yīng)當引導其順應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展趨勢，從數(shù)字經(jīng)濟業(yè)態(tài)中尋找出路，實現(xiàn)“自救”。另一方面，政府應(yīng)尊重市場規(guī)律，營造公平的市場環(huán)境，促進企業(yè)之間良性競爭，提高資源配置效率。對于確實經(jīng)營困難的企業(yè)，政府可以通過推動同業(yè)并購、設(shè)立退出周轉(zhuǎn)金、簡化行政審批流程等方式幫助困難企業(yè)有序退出市場，盡可能地減少企業(yè)退出對經(jīng)濟社會造成的負面影響。

注釋：

① 資料來源于民建中央《后危機時代中小企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的調(diào)查與建議》專題調(diào)研。

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（責任編輯：張艷妮）

The Impact of the Digital Business Environment on SMEs'

Willingness for Digital Transformation

CHEN Nanxu1，2， CUI Kaibin1

（1.School of Economics， Lanzhou University; 2.Institute of Quantitative Economics， Lanzhou University）

Abstract： The digital transformation of small and medium-sized enterprises （SMEs） is a crucial initiative for shaping new drivers and advantages for development. Promoting the digital transformation of SMEs through the construction of a digital business environment is significant for advancing high-quality economic development. This paper takes SMEs listed on the A-share SME board from 2017 to 2021 as a sample and constructs a provincial-level digital business environment evaluation index to explore the impact of the digital business environment on SMEs' willingness for digital transformation. The study finds that optimizing the digital business environment can enhance SMEs' willingness for digital transformation. Improvements in the digital business environment can foster entrepreneurship and mitigate short-termism， thus increasing SMEs' willingness for digital transformation. Heterogeneity analysis reveals that the digital business environment has a more significant effect on boosting the digital transformation willingness of SMEs with low financing constraints， those in the growth or maturity stages，

and those located in regions with higher government digital attention. Further exploration into the economic benefits of digital transformation shows that the construction of a digital business environment helps unlock the economic value of SMEs' digital transformation， promoting the conversion of willingness into action.

Keywords： Digital business environment; Willingness for digital transformation; Entrepreneurship; Short-termism; Economic benefits

收稿日期：2024-05-30

作者簡介：陳南旭，通訊作者，副教授，碩士生導師，蘭州大學經(jīng)濟學院、蘭州大學數(shù)量經(jīng)濟研究所，研究方向為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新。

崔楷彬，蘭州大學經(jīng)濟學院，研究方向為數(shù)字經(jīng)濟。

基金項目：國家社科基金后期資助項目“中間產(chǎn)品創(chuàng)新賦能傳統(tǒng)制造業(yè)低碳轉(zhuǎn)型研究”（23FJLB017）；甘肅省科技計劃（重點研發(fā)計劃）工業(yè)類項目“高耗能產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型中的數(shù)字技術(shù)集成研究與應(yīng)用示范”（22YF7GA002）。

本文感謝匿名審稿專家的寶貴意見，文責自負。