醫(yī)科院校管理類專業(yè)學生學習習慣與學業(yè)成績的關系研究

摘要：文章通過問卷調(diào)查，研究醫(yī)科院校管理類專業(yè)學生學習習慣與學業(yè)成績的關系，運用統(tǒng)計軟件SPSS進行信度分析、效度分析、頻數(shù)分析、多元回歸分析和卡方檢驗。研究發(fā)現(xiàn)，女生的學習習慣總體上優(yōu)于男生；制訂計劃、課堂座位偏好、復習情況與學業(yè)成績排名存在顯著正向影響關系，而有效學習與學業(yè)成績排名存在反向影響關系。

關鍵詞：管理類專業(yè)；學習習慣；學業(yè)成績

一、研究設計

（一）研究對象與研究內(nèi)容

本文主要研究對象是醫(yī)科學院的管理類專業(yè)（含健康服務與管理專業(yè)和公共事業(yè)與管理專業(yè)）學生，發(fā)放問卷409份，收回問卷399份，回收率達97.56%，其中有效問卷383份，占回收問卷的95.99%。在有效問卷中，女生272人，占71.02%，男生111人，占28.98%；大一學生70人，占18.28%，大二學生102人，占26.63%，大三學生112人，占29.24%，大四學生99人，占25.85%。為了解學生學習習慣的特點，本次研究分析了學生課前準備、課中狀態(tài)和課后習慣三個階段，問卷共設置18道題目，包含四個部分：樣本特征、課前準備、課中狀態(tài)和課后習慣。

（二）研究方法與數(shù)據(jù)處理

筆者在收集數(shù)據(jù)后，使用SPSS進行統(tǒng)計分析。步驟如下：①進行信度分析，以評估問卷的內(nèi)在一致性和因素分析的適用性；②進行效度分析，檢驗問卷數(shù)據(jù)設計的合理性；③進行頻數(shù)分析，描述數(shù)據(jù)的基本特征；④進行相關分析，研究學業(yè)成績與學習習慣的關系；⑤進行多元回歸分析，確定學習習慣對學業(yè)成績的顯著因果影響；⑥對篩選后的學習習慣變量進行卡方檢驗。

二、學習習慣的調(diào)查數(shù)據(jù)分析

（一）數(shù)據(jù)信度分析

本研究采用了克隆巴赫系數(shù)對問卷的內(nèi)部一致性信度進行了評估，樣本量為383，共包含18個項目，問卷的整體信度系數(shù)為0.837。一般系數(shù)值在0.70以上被認為是較好的信度水平，說明問卷的測量結(jié)果相對穩(wěn)定和可靠，具有較高的內(nèi)部一致性信度，能為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和研究提供可靠的基礎。

（二）數(shù)據(jù)效度分析

在進行頻數(shù)分析前，筆者對數(shù)據(jù)進行抽樣適合性檢驗和巴特利檢驗。KMO值為0.947，遠高于0.5的臨界值，因此，本研究問卷數(shù)據(jù)非常適合進行因子分析。巴特球形值高達5572.396，且對應的P<0.001，拒絕原假設，說明問卷項目之間存在較高的相關性，適合進行因子分析，具有較高的效度。

（三）學習習慣頻數(shù)分析

在“是否制訂計劃”方面，每次學習前都會制訂計劃的學生占20.89%，偶爾會制訂計劃的學生占18.80%，想起來制訂一次計劃的學生占23.76%，幾乎不做計劃的學生占36.55%。學習前制訂計劃的女生達29.73%，明顯比男生的17.28%要高，對其進行卡方檢驗顯示，男女生在學習前會制訂計劃差異呈現(xiàn)出顯著性，顯著性水平P<0.05。

在“是否預習和課后復習”方面，經(jīng)常預習的女生占28.83%，男生占18.01%；課后復習的女生占28.83%，男生占16.83%。男女生對于課后復習情況呈現(xiàn)出顯著性，顯著性水平P<0.05。

在“課堂座位和學習地點”方面，選擇坐在前排的男生占23.53%，女生占33.33%；選擇坐在后排的女生占46.85%，男生占51.47%。在學習地點的選擇方面，48.56%學生選擇宿舍學習，38.64%學生選擇圖書館學習。

在“喜歡學習時段”方面，喜歡早上學習的學生占26.11%，喜歡下午學習的學生占21.41%，喜歡晚上學習的學生占52.48%。在早上學習的女生占32.43%，比男生的23.53%要高，在下午學習的男生占25.00%，比女生的12.61%要高，選擇晚上學習的男女生比例大致相同。男女生對于學習時段的喜好（學習效率最高）呈現(xiàn)出顯著性，顯著性水平P<0.05。

在“E5PpbCI1NoDH9Pkl0mDUSA==應對信息干擾”方面，“時不時掏出手機查看”的學生占47.52%，“收到信息時及時查看”的學生占22.45%，“學習前關閉手機等通信工具”的學生占16.98%，“靠自制力不去看手機”的學生占13.05%。

在“應對考試”方面，“堅持平時好好學習”的學生占20.63%，“考前臨時抱佛腳”的學生占38.64%，“以上兩者結(jié)合”的學生占26.89%，“裸考”的學生占13.84%。

三、學習習慣與學業(yè)成績之間的實證分析

（一）相關分析

在本次問卷調(diào)查數(shù)據(jù)中，成績排名優(yōu)秀的學生占30.02%，良好的學生占37.34%，靠后的學生占32.64%。通過軟件對學業(yè)成績排名與各種學習習慣進行相關分析，數(shù)據(jù)結(jié)果如下。

第一，學生的學習計劃制訂情況、計劃的完成情況與成績排名之間存在顯著的正相關關系。其中，學習計劃制訂情況的相關系數(shù)r值達0.906，計劃的完成情況的相關系數(shù)r值達0.889，顯著性水平P<0.01?？梢?，計劃性對于增強學習效果有積極作用。

第二，課前預習習慣與成績排名之間存在顯著的正相關關系。相關系數(shù)r值達0.894，P<0.01。可見，課前預習有助于學生在課堂上更好地理解和掌握知識，從而提高學習成績。

第三，課堂上的座位選擇與成績排名有顯著的關聯(lián)。相關系數(shù)r值達0.84，P<0.01。選擇坐在課堂前排或中間位置的學生，成績排名相對較前，可能是靠前位置更有利于聽課和集中注意力。

第四，學習時間段偏好與學業(yè)成績排名之間存在一定的正相關關系。相關系數(shù)r值達0.525，P<0.01。在收集的數(shù)據(jù)中，學業(yè)成績排名前30%的學生有69.57%喜歡在早上學習，有29.57%的學生喜歡在晚上學習。可見，在喜歡的時間段或者學習效率最高的時間段學習，成績排名較前。

第五，學習時長中有效學習與學業(yè)成績之間存在顯著的負相關關系。相關系數(shù)r值達-0.84，P<0.01。有效的學習時間越多，學生的成績排名越靠前。

第六，應對考試、應對消息干擾方式與學生學業(yè)成績排名之間不存在顯著相關性。應對考試的相關系數(shù)r值達0.473，應對消息干擾方式的相關系數(shù)r值達0.30，小于0.5，P<0.01。可見，不能單純地將成績排名歸因于考試和消息干擾應對方式，還需考慮其他因素的綜合作用。

第七，學生課后復習情況、每天課后學習時間與學業(yè)成績排名之間存在顯著正相關關系。課后復習情況的相關系數(shù)r值達0.804，課后學習時間的相關系數(shù)r值達0.87，P<0.01?？梢?，課后復習對學業(yè)成績具有積極影響，學生課后復習時間越長，其成績排名越有可能得到提升。

第八，學生學業(yè)成績排名和學習地點之間存在顯著的正相關關系。相關系數(shù)r值達0.735，P<0.01。可見，舒適的學習環(huán)境對于學生學業(yè)成績提升有積極作用。

（二）回歸分析

雖然相關分析研究得出制訂計劃等學習習慣與學生的學業(yè)成績具有相關性，但是無法確定它們對學生學業(yè)成績具有顯著因果影響。為此，本研究基于數(shù)據(jù)的相關分析，以學生的學業(yè)成績排名為因變量，以多個學習習慣作為自變量，將學生年級和性別樣本特征作為虛擬變量，通過多元回歸分析方法分析影響學生學業(yè)成績的主要因素，剔除回歸系數(shù)顯著性檢驗不顯著且方差擴大因子過高的變量，最終得出以下回歸分析結(jié)果：判定系數(shù)R值為0.939，決定系數(shù)R2值為0.882，調(diào)整R2值為0.881，統(tǒng)計量F為705.533，顯著性P值為0.000，杜賓-瓦特森檢驗統(tǒng)計量為2.097。

經(jīng)過回歸分析，自變量只包括制訂計劃、課堂座位偏好、復習情況和有效學習四個因素，這四個自變量共同解釋了成績排名變異的88.2%，模型擬合度較好；修正自由度的決定系數(shù)R2值為0.881，模型具有穩(wěn)健性；統(tǒng)計量F值為705.533，對應顯著性P值為0.000，說明自變量對因變量的影響是顯著的；而杜賓—瓦特森檢驗統(tǒng)計量達2.097，居于1.7到2.3之間，說明變量之間不存在自相關性，模型的構(gòu)建是良好的。如表1所示。

從表1可見，本研究最終模型的四個解釋變量——制訂計劃、課堂座位偏好、復習情況和有效學習，皆對學生學業(yè)成績排名有顯著影響（均P<0.01）。其中，制訂計劃對學業(yè)成績有最顯著的正向影響，幫助學生更好地組織時間和任務，提高學習效率；課堂座位偏好也有正向影響，前排座位有利于聽講和互動；課后復習能鞏固知識，提升成績；有效學習則有負向影響，每天有效學習時間越多，成績排名越高。最終回歸方程為：學生學業(yè)成績排名=1.139+0.535×制訂計劃+0.446×課堂座位偏好+0.148×課后復習-0.221×有效學習。

（三）卡方檢驗

1.制訂計劃與成績排名

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，學生學業(yè)成績排名與制訂計劃的差異關系呈現(xiàn)出顯著性（卡方檢驗chi=530.925， P<0.01）：成績排名前10%的學生中100%“每次都會”制訂計劃，排名在30%的學生中有50.65%“每次都會”制訂計劃，排名在50%的學生中只有4.41%“每次都會”制訂計劃，至于排名在70%及以后的學生則沒有“每次都會”制訂計劃?？梢?，學習前制訂計劃的確有助于提升成績。

2.座位偏好與成績排名

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，學生學業(yè)成績排名與課堂座位偏好的差異關系呈現(xiàn)出顯著性（卡方檢驗chi=496.081， P<0.01）：課堂上坐在前排的學生中，大多排名在前10%和前30%，排名在50%的學生有89.71%坐在中排，后排就坐的93.22%皆為排名靠后的學生?？梢姡芭抛挥欣谔岣哒n堂專注度，對于學業(yè)成績提升有所幫助。

3.復習情況與成績排名

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，學生學業(yè)成績排名與復習情況的差異關系呈現(xiàn)出顯著性（卡方檢驗chi=388.269，P＜0.01）：成績排名前10%的學生選擇按照遺忘曲線科學復習的比例高達92.11%；成績排名前30%的學生中有40.26%選擇“按照遺忘曲線科學復習”，59.74%選擇“有時復習”；成績靠后的學生大多選擇“偶爾復習或者從來不復習”?？梢?，課后復習的確有利于學生學業(yè)成績的提升。

4.有效學習與成績排名

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，學生學業(yè)成績排名與有效學習的差異關系呈現(xiàn)出顯著性（卡方檢驗chi=477.111，P＜0.01）：學業(yè)成績排名前30%的學生，學習時長有效時間占比皆達到70%以上，學業(yè)排名靠后學生的學習有效時間占比大多低于50%?？梢姡瑢W生充分利用有效學習時間占比，有助于提升學業(yè)成績。

四、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

筆者經(jīng)過分析驗證，得出結(jié)論：大部分管理類專業(yè)學生學習習慣良好，女生的學習習慣優(yōu)于男生，男生在學習計劃、復習及課堂前排就座方面較差。因男生人數(shù)較少，教師應增強對其學習習慣培養(yǎng)的關注；制訂計劃、課堂座位偏好和復習情況與學業(yè)成績排名均有顯著正向關系，而有效學習占比對學業(yè)成績則呈反向影響；此外，部分學生自主學習能力不足，專業(yè)認知欠缺，應養(yǎng)成好的學習習慣，增強自信心，制訂學習計劃，合理安排任務，科學復習，以提高應試能力。

（二）建議

第一，學院做好入學學業(yè)生涯規(guī)劃指導，幫助學生快速度過大學迷茫期，了解自我興趣愛好；開展“行業(yè)進課堂”職業(yè)規(guī)劃講座，邀請衛(wèi)生管理行業(yè)專家或校友來校舉辦職業(yè)規(guī)劃講座，帶領學生挖掘醫(yī)學管理職業(yè)選擇和發(fā)展路徑；組織學生到附屬醫(yī)院或衛(wèi)生管理單位參觀學習，激發(fā)學生的興趣；引導學生制訂個人職業(yè)規(guī)劃，提升專業(yè)認知度，強化學習自主性，增強學習主動性和自覺性。

第二，學院實施學業(yè)精準幫扶，開展學習方法和科研分享，發(fā)布學院“保研考研英雄榜”，推廣優(yōu)秀學生的學習案例，組織保研考研分享會；定期開展專業(yè)學術寫作和信息檢索沙龍會，分析學習技巧，開展朋輩幫扶學習活動，幫助學生更好地掌握知識，提高學習效率。

第三，學院做好低年級專業(yè)學風建設，建立低年級導師分配制度，培養(yǎng)學生積極的學習態(tài)度；舉辦良好作風習慣培養(yǎng)活動，強化學風考風考紀；通過學習技巧講座、學習計劃制訂指導、集中管理課堂手機、課堂提問預習情況和課堂點名等形式，提高學生自律能力。

第四，學院做好宿舍和圖書館學習文化建設，尊重學生學習多樣性，依托學校“一站式”學生博雅書院社區(qū)建設，滿足師生學習需求，豐富學生活動內(nèi)容；打造社團演講俱樂部和開設書院功能自習室，營造良好閱讀學習氛圍，形成互促互學互進的“頭雁”引領效應。

第五，科任教師注重期中學業(yè)評估考核，及時發(fā)現(xiàn)和解決學生學習中的問題，科任教師定期對學生期中學業(yè)進行考核評估，考核學生課堂知識掌握程度，督促學生養(yǎng)成預習和復習習慣，并提供科學幫助和個性化指導，促進學生的學業(yè)進步。

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基金項目：2024年南方醫(yī)科大學輔導員專項科研項目“醫(yī)科院校本科生思想狀況及教育對策研討”，項目編號：FDY202404。

（作者單位：南方醫(yī)科大學）