摘" "要:基于共同機(jī)構(gòu)投資者持股的協(xié)同治理效應(yīng)和信息壁壘效應(yīng),本文重點(diǎn)分析共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給的影響以及作用機(jī)制,使用2007—2022年中國(guó)A股非金融上市公司數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn):共同機(jī)構(gòu)投資者持股通過(guò)提升企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)、提高信息透明度,顯著降低了企業(yè)的商業(yè)信用供給水平,印證了共同機(jī)構(gòu)投資者持股的協(xié)同治理效應(yīng)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),共同機(jī)構(gòu)投資者持股降低企業(yè)商業(yè)信用供給的作用在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較高、融資能力較弱的企業(yè)中更加突出,共同機(jī)構(gòu)投資者持股在減少企業(yè)商業(yè)信用供給的同時(shí)顯著降低了企業(yè)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。以上研究結(jié)論不僅豐富了企業(yè)商業(yè)信用供給影響因素的研究,而且為引導(dǎo)共同機(jī)構(gòu)投資者參與公司治理提供了理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。
關(guān)鍵詞:共同機(jī)構(gòu)投資者;商業(yè)信用供給;產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn);信息透明度
中圖分類號(hào):F830.59" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" 文章編號(hào):1674-2265(2024)12-0043-14
DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2024.12.004
一、引言
2024年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告提出要“增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和競(jìng)爭(zhēng)力”,同年黨的二十屆三中全會(huì)再次強(qiáng)調(diào)要“健全提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平制度?!贬槍?duì)以上要求,商業(yè)信用作為供應(yīng)鏈企業(yè)間資金融通的重要方式之一,對(duì)于保證供應(yīng)鏈穩(wěn)定發(fā)展起著重要作用(曾嶒和唐松,2023)[1]。與獲取商業(yè)信用相比,商業(yè)信用供給是買賣雙方在產(chǎn)品交易時(shí),賣方基于戰(zhàn)略考慮提供給買方的短期信用,這種做法在維護(hù)供應(yīng)鏈客戶關(guān)系、提高銷售方產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力方面發(fā)揮著重要作用,但提供過(guò)多商業(yè)信用可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)自身甚至供應(yīng)鏈內(nèi)更多企業(yè)面臨流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)?,F(xiàn)有文獻(xiàn)更多關(guān)注獲得商業(yè)信用對(duì)企業(yè)行為的影響,而實(shí)際上,企業(yè)作為供應(yīng)鏈中的一環(huán),既是商業(yè)信用的需求者,同時(shí)也是商業(yè)信用的提供者。根據(jù)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì),2007—2022年我國(guó)上市公司平均對(duì)外提供的商業(yè)信用凈額占總資產(chǎn)的比例從-1.99%上升到0.51%,說(shuō)明相比商業(yè)信用融資,對(duì)外提供商業(yè)信用在我國(guó)企業(yè)間已經(jīng)越來(lái)越普遍。已有文獻(xiàn)主要考察了貨幣政策(陸正飛和楊德明,2011)[2]、金融危機(jī)(于歡,2016)[3]、經(jīng)濟(jì)政策不確定性(陳勝藍(lán)和劉曉玲,2018)[4]、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)(劉廷華等,2022)[5]、企業(yè)市場(chǎng)地位(王竹泉和孫蘭蘭,2016)[6]、客戶關(guān)系(吳娜和于博,2017)[7]等因素對(duì)商業(yè)信用供給的影響??v觀以上研究,現(xiàn)有文獻(xiàn)多從企業(yè)外部視角考察宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)企業(yè)商業(yè)信用供給的影響,而對(duì)如何通過(guò)完善公司內(nèi)部治理機(jī)制優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)信用供給關(guān)注不足。
近年來(lái),我國(guó)資本市場(chǎng)上機(jī)構(gòu)投資者不斷進(jìn)行并購(gòu),形成規(guī)模日益龐大的利益集團(tuán),同時(shí)持有多家企業(yè)股份的機(jī)構(gòu)投資者日益增多,共同機(jī)構(gòu)投資者持股現(xiàn)象日趨常見。已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)我國(guó)資本市場(chǎng)中34%以上的上市公司前十大股東中存在共同機(jī)構(gòu)投資者(杜勇等,2021)[8],而根據(jù)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì),截至2022年年底,中國(guó)A股市場(chǎng)約有16.2%的上市公司存在共同機(jī)構(gòu)投資者持股現(xiàn)象,其中機(jī)構(gòu)共同持有同行業(yè)上市公司股票的比例最高為62.5%,達(dá)到了對(duì)公司具有絕對(duì)影響力的水平。
在此背景下,共同機(jī)構(gòu)投資者持股作為一種非正式制度,能否發(fā)揮治理作用,進(jìn)而對(duì)企業(yè)的商業(yè)信用供給決策產(chǎn)生影響?理論上,共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)企業(yè)商業(yè)信用供給決策可能存在兩種截然相反的影響。在發(fā)揮協(xié)同治理效應(yīng)方面,共同機(jī)構(gòu)投資者持股能提升企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)和信息透明度,削弱商業(yè)信用供給的競(jìng)爭(zhēng)性動(dòng)機(jī)和產(chǎn)品質(zhì)量保證動(dòng)機(jī),從而使企業(yè)減少商業(yè)信用供給;在信息壁壘效應(yīng)方面,共同機(jī)構(gòu)投資者持股可能加劇企業(yè)和客戶之間的信息不對(duì)稱,客戶無(wú)法完全信任企業(yè)產(chǎn)品,進(jìn)而要求企業(yè)提供更多商業(yè)信用來(lái)保證產(chǎn)品質(zhì)量。雖然現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)商業(yè)信用供給影響因素的文獻(xiàn)已較為豐富,但作為我國(guó)資本市場(chǎng)上日趨普遍的現(xiàn)象,共同機(jī)構(gòu)投資者持股究竟會(huì)通過(guò)發(fā)揮協(xié)同治理作用降低企業(yè)商業(yè)信用供給,提升企業(yè)資金使用效率,還是會(huì)通過(guò)發(fā)揮信息壁壘作用增加企業(yè)商業(yè)信用供給,提高企業(yè)的資金壓力?深入研究以上問(wèn)題對(duì)現(xiàn)階段如何更好地通過(guò)引入機(jī)構(gòu)投資者提升公司治理水平、優(yōu)化供應(yīng)鏈企業(yè)間資金融通具有重要借鑒意義。
選取2007—2022年全部A股非金融類上市公司作為研究對(duì)象,考察共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給的影響。研究結(jié)果表明:第一,共同機(jī)構(gòu)投資者持股降低了企業(yè)商業(yè)信用供給水平;第二,共同機(jī)構(gòu)投資者持股主要通過(guò)提升企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)和提高企業(yè)信息透明度,降低了企業(yè)商業(yè)信用供給,以上結(jié)論印證了共同機(jī)構(gòu)投資者持股的協(xié)同治理效應(yīng);第三,公司所處行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越激烈,企業(yè)融資能力越弱,越有利于共同機(jī)構(gòu)投資者發(fā)揮行業(yè)協(xié)同和監(jiān)督治理的作用,降低商業(yè)信用供給水平,進(jìn)而更大程度地緩解行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和融資約束對(duì)企業(yè)造成的壓力;第四,經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)顯示,共同機(jī)構(gòu)投資者持股減少企業(yè)商業(yè)信用供給的行為最終會(huì)降低企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。
本文的研究貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下方面:第一,豐富了共同機(jī)構(gòu)投資者持股經(jīng)濟(jì)后果的相關(guān)文獻(xiàn)。鮮有文獻(xiàn)關(guān)注共同機(jī)構(gòu)投資者持股這一非正式制度能否在商業(yè)信用供給方面發(fā)揮治理作用,而本文研究發(fā)現(xiàn)共同機(jī)構(gòu)投資者的行業(yè)優(yōu)勢(shì)和治理經(jīng)驗(yàn)在降低商業(yè)信用供給方面能產(chǎn)生積極作用,豐富了共同機(jī)構(gòu)投資者發(fā)揮協(xié)同治理作用的相關(guān)證據(jù)。第二,豐富了商業(yè)信用供給影響因素的相關(guān)研究。已有文獻(xiàn)多從經(jīng)濟(jì)政策不確定性、貨幣政策和公司戰(zhàn)略等宏微觀視角研究商業(yè)信用供給的影響因素,卻鮮有文獻(xiàn)關(guān)注共同機(jī)構(gòu)投資者持股如何影響企業(yè)商業(yè)信用供給,本文的研究結(jié)論豐富了商業(yè)信用供給影響因素的相關(guān)文獻(xiàn)。第三,豐富了共同機(jī)構(gòu)投資者持股影響企業(yè)微觀財(cái)務(wù)決策作用機(jī)制的研究?;诠餐瑱C(jī)構(gòu)投資者持股后企業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)和信息透明度,研究共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)企業(yè)商業(yè)信用供給的作用機(jī)制,有利于打開共同機(jī)構(gòu)投資者影響商業(yè)信用供給的“黑箱”,為如何通過(guò)共同機(jī)構(gòu)投資者這一市場(chǎng)力量降低公司因提供商業(yè)信用產(chǎn)生的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)提供理論依據(jù)。
二、文獻(xiàn)回顧
(一)共同機(jī)構(gòu)投資者持股的經(jīng)濟(jì)后果
現(xiàn)有文獻(xiàn)從兩個(gè)方面研究了共同機(jī)構(gòu)投資者持股的經(jīng)濟(jì)后果:一方面,共同機(jī)構(gòu)投資者在持股企業(yè)中發(fā)揮著協(xié)同治理效應(yīng),持股同行業(yè)多家企業(yè)使其具備豐富的行業(yè)知識(shí)和管理經(jīng)驗(yàn)(Kang等,2018)[9],有能力在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中實(shí)施有效監(jiān)督,促進(jìn)行業(yè)協(xié)同,提升對(duì)投資組合內(nèi)企業(yè)的治理水平。首先,在促進(jìn)行業(yè)協(xié)同和改善企業(yè)業(yè)績(jī)表現(xiàn)方面,共同機(jī)構(gòu)投資者持股能促進(jìn)被投資企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)協(xié)作(He和Huang,2017)[10],進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新(Li等,2023)[11],增強(qiáng)企業(yè)發(fā)展?jié)摿Γǘ庞碌龋?023)[12]等;其次,在發(fā)揮監(jiān)督治理作用和改善企業(yè)信息透明度方面,共同機(jī)構(gòu)投資者形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和行業(yè)勢(shì)力能夠幫助企業(yè)改善信息環(huán)境(王思瑞和葉勇,2023)[13],降低企業(yè)專有信息披露成本以使企業(yè)更多地披露專有信息(Park等,2019)[14];再次,在緩解委托代理問(wèn)題方面,共同機(jī)構(gòu)投資者持股能夠抑制管理層短視(王新光和盛宇華,2024)[15]以及改善企業(yè)盈余操縱(杜勇等,2021)[8];最后,在提升風(fēng)險(xiǎn)管控能力方面,能有效抑制企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(吳春賢和鄧瑋民,2022)[16]。
另一方面,共同機(jī)構(gòu)投資者持股也可能加劇持股企業(yè)與外界的信息壁壘,從而對(duì)企業(yè)造成負(fù)面影響。主要表現(xiàn)在:共同機(jī)構(gòu)投資者持股會(huì)引導(dǎo)投資組合內(nèi)的公司進(jìn)行盈余管理(吳曉暉等,2022)[17],其直接后果表現(xiàn)為加大企業(yè)與外界的信息壁壘,從而使企業(yè)的審計(jì)費(fèi)用增加(曹越等,2023)[18]、股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)增大(肖峻和王紅建,2024)[19]。此外,共同機(jī)構(gòu)投資者持股的負(fù)面影響還表現(xiàn)在通過(guò)合謀減弱企業(yè)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)力和壓力,最終導(dǎo)致公司的競(jìng)爭(zhēng)積極性下降(Azar等,2018)[20]。
(二)商業(yè)信用供給的影響因素
商業(yè)信用作為供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)部一種重要的資金分配方式,在促進(jìn)上下游企業(yè)交易達(dá)成方面發(fā)揮著重要作用?,F(xiàn)有文獻(xiàn)主要從宏觀和微觀視角研究了商業(yè)信用供給的影響因素:宏觀層面,貨幣政策緊縮時(shí),流動(dòng)性好的企業(yè)會(huì)為小企業(yè)提供信貸支持(陸正飛和楊德明,2011)[2];金融危機(jī)的發(fā)生給企業(yè)帶來(lái)了負(fù)面沖擊(于歡,2016)[3],使企業(yè)的商業(yè)信用供給規(guī)模下降;此外,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、同行業(yè)其他企業(yè)的商業(yè)信用供給水平(吳娜等,2022)[21]也會(huì)影響企業(yè)的商業(yè)信用供給決策。微觀層面,在市場(chǎng)地位方面,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)是企業(yè)提供商業(yè)信用的動(dòng)機(jī)之一,企業(yè)市場(chǎng)地位越低,市場(chǎng)勢(shì)力越弱,就越需要通過(guò)提供商業(yè)信用來(lái)擴(kuò)大市場(chǎng)份額(王竹泉和孫蘭蘭,2016)[6];在客戶關(guān)系方面,客戶是供應(yīng)鏈上下游關(guān)系的重要一環(huán),客戶集中度(吳娜和于博,2017)[7]也會(huì)影響企業(yè)的商業(yè)信用供給水平;在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策和戰(zhàn)略方面,企業(yè)研發(fā)支出、創(chuàng)新專利越多,越需要通過(guò)供給商業(yè)信用為下游企業(yè)提供產(chǎn)品質(zhì)量保證(程新生和程菲,2016)[22]。
(三)共同機(jī)構(gòu)投資者持股與商業(yè)信用
鮮有文獻(xiàn)從共同機(jī)構(gòu)投資者持股視角研究企業(yè)商業(yè)信用供給,相比之下更多的文獻(xiàn)討論了機(jī)構(gòu)投資者對(duì)商業(yè)信用融資的影響。首先,單一的機(jī)構(gòu)投資者持股能提升企業(yè)的商業(yè)信用融資規(guī)模(霍遠(yuǎn)和陶?qǐng)A,2022)[23];其次,多個(gè)機(jī)構(gòu)投資者同時(shí)持有一個(gè)或者多個(gè)上市公司而形成的持股網(wǎng)絡(luò)使企業(yè)獲得了更多的商業(yè)信用融資,并降低了商業(yè)信用供給(陳子昂和張俊瑞,2023)[24];最后,也有學(xué)者從供應(yīng)鏈的角度切入,發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)投資者在供應(yīng)商和客戶企業(yè)間縱向持股能使企業(yè)獲得更多的信用融資(周冬華和周思陽(yáng),2024)[25]。通過(guò)對(duì)以上文獻(xiàn)的梳理,不難發(fā)現(xiàn),雖然獲得商業(yè)信用融資可以在短期內(nèi)降低企業(yè)融資約束水平,提高企業(yè)資金使用效率,但這種效率能否最終提高供應(yīng)鏈內(nèi)合作伙伴對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的信任仍然處于“黑箱”狀態(tài),而研究商業(yè)信用供給恰恰能彌補(bǔ)以上不足;與此同時(shí),雖然機(jī)構(gòu)投資者也會(huì)對(duì)企業(yè)的投資等決策產(chǎn)生影響(陳旭東等,2020)[26],但相比于單一的機(jī)構(gòu)投資者或機(jī)構(gòu)投資者之間的弱連接持股網(wǎng)絡(luò),共同機(jī)構(gòu)投資者憑借在行業(yè)內(nèi)多家企業(yè)持股而具備的信息和資源優(yōu)勢(shì)對(duì)于企業(yè)的商業(yè)信用供給決策會(huì)產(chǎn)生更深入的影響,本文將就此問(wèn)題進(jìn)行深入分析。
三、理論分析與研究假設(shè)
(一)協(xié)同治理效應(yīng)
1. 共同機(jī)構(gòu)投資者持股的行業(yè)協(xié)同效應(yīng)。從商業(yè)信用供給的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)機(jī)出發(fā),企業(yè)將商業(yè)信用供給作為在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和銷量的手段(Fisman和Raturi,2004)[27]。共同機(jī)構(gòu)投資者持股能夠把握市場(chǎng)行情,通過(guò)對(duì)組合內(nèi)企業(yè)發(fā)揮行業(yè)協(xié)同作用,促進(jìn)企業(yè)間資源的協(xié)調(diào),提升投資組合內(nèi)企業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn),從而弱化企業(yè)商業(yè)信用供給的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)機(jī)。具體表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:從促進(jìn)行業(yè)協(xié)同的能力來(lái)看,共同機(jī)構(gòu)投資者持股能有力地促進(jìn)投資組合內(nèi)企業(yè)間的相互協(xié)作,提升產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力(He和Huang,2017)[10],從而弱化企業(yè)通過(guò)促銷占領(lǐng)市場(chǎng)的動(dòng)機(jī),減少商業(yè)信用供給。其一,共同機(jī)構(gòu)投資者持股可以通過(guò)“用手投票”和“退出威脅”來(lái)抑制公司之間的不利競(jìng)爭(zhēng),促進(jìn)產(chǎn)品市場(chǎng)協(xié)作,進(jìn)而改善產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn),弱化商業(yè)信用供給的競(jìng)爭(zhēng)性動(dòng)機(jī);其二,共同機(jī)構(gòu)投資者在同行業(yè)多家企業(yè)持股,通過(guò)參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理積累較多的管理經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)知識(shí),而這種能力優(yōu)勢(shì)和信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)能使其把握最新的行業(yè)動(dòng)態(tài)(Edmans等,2019)[28],有效應(yīng)對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)需求,合理配置資源來(lái)提升要素生產(chǎn)率,提高經(jīng)營(yíng)效率(黃燦和李善民,2019)[29],進(jìn)而改善企業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn),弱化企業(yè)商業(yè)信用供給的競(jìng)爭(zhēng)性動(dòng)機(jī),減少企業(yè)商業(yè)信用供給。從促進(jìn)行業(yè)協(xié)同的動(dòng)機(jī)來(lái)看,為了更多地獲得投資組合公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效改善的協(xié)同收益,共同機(jī)構(gòu)投資者有動(dòng)力促進(jìn)投資組合內(nèi)企業(yè)進(jìn)行協(xié)作,如協(xié)調(diào)投資組合內(nèi)企業(yè)資源,從而幫助企業(yè)提升產(chǎn)能利用率,改善企業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn),進(jìn)而弱化企業(yè)商業(yè)信用供給的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)機(jī),使企業(yè)商業(yè)信用供給減少。
2. 共同機(jī)構(gòu)投資者持股的監(jiān)督治理效應(yīng)。從商業(yè)信用供給的產(chǎn)品質(zhì)量保證動(dòng)機(jī)出發(fā),企業(yè)之所以愿意向客戶提供商業(yè)信用,是因?yàn)槠髽I(yè)和客戶之間在產(chǎn)品質(zhì)量方面存在信息不對(duì)稱(Lee和Stowe,1993)[30],而商業(yè)信用供給具有傳遞企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量積極信號(hào)的作用(Long等,1993)[31],能提高客戶對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的信任,進(jìn)而為企業(yè)產(chǎn)品贏得市場(chǎng)。共同機(jī)構(gòu)投資者持股能對(duì)組合內(nèi)企業(yè)發(fā)揮監(jiān)督治理作用,降低企業(yè)和客戶之間的信息不對(duì)稱,弱化企業(yè)通過(guò)商業(yè)信用供給增強(qiáng)客戶產(chǎn)品質(zhì)量信任的動(dòng)機(jī)。具體表現(xiàn)在兩個(gè)方面:從監(jiān)督治理能力來(lái)看,共同機(jī)構(gòu)投資者持股的企業(yè)通常具有相似的管理方式,使其有能力以更低的監(jiān)督成本(Kang等,2018)[9]參與公司的經(jīng)營(yíng)管理,提升企業(yè)的信息質(zhì)量,使客戶更加了解和信任企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量,削弱商業(yè)信用供給的產(chǎn)品質(zhì)量保證動(dòng)機(jī),降低企業(yè)商業(yè)信用供給水平。從監(jiān)督治理動(dòng)機(jī)來(lái)看,為了在激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì),企業(yè)會(huì)對(duì)外披露低質(zhì)量的信息,由此導(dǎo)致的信息不對(duì)稱會(huì)惡化同行業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策,進(jìn)而降低企業(yè)價(jià)值(Beatty等,2013)[32]。而共同機(jī)構(gòu)投資者為了提高投資組合收益,有動(dòng)機(jī)加強(qiáng)對(duì)管理層的監(jiān)督來(lái)抑制企業(yè)的信息操縱行為(杜勇等,2021)[8],從而降低客戶獲取企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的信息成本,使公司不必以提供商業(yè)信用的方式證明產(chǎn)品質(zhì)量。與此同時(shí),企業(yè)向客戶提供商業(yè)信用也意味著企業(yè)要承擔(dān)相應(yīng)的額外成本,為提高資金回籠效率,共同機(jī)構(gòu)投資者持股時(shí),企業(yè)也有動(dòng)機(jī)通過(guò)減少商業(yè)信用供給的方式降低成本支出。
綜上所述:一方面,共同機(jī)構(gòu)投資者持股能夠發(fā)揮行業(yè)協(xié)同效應(yīng),提升投資組合內(nèi)企業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn),弱化企業(yè)為提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力而提供商業(yè)信用的動(dòng)機(jī),進(jìn)而減少商業(yè)信用供給;另一方面,共同機(jī)構(gòu)投資者持股能發(fā)揮監(jiān)督治理效應(yīng),提升企業(yè)信息透明度,削弱企業(yè)為保證產(chǎn)品質(zhì)量而提供商業(yè)信用的動(dòng)機(jī),進(jìn)而減少商業(yè)信用供給?;谝陨戏治?,本文提出以下假設(shè):
H1a:基于協(xié)同治理效應(yīng),共同機(jī)構(gòu)投資者持股會(huì)減少企業(yè)商業(yè)信用供給。
(二)信息壁壘效應(yīng)
根據(jù)有限關(guān)注理論,在實(shí)現(xiàn)收益最大化的目標(biāo)下,共同機(jī)構(gòu)投資者持股也可能直接或間接地促成企業(yè)信息壁壘的建立,從而加劇企業(yè)和客戶在產(chǎn)品信息方面的不對(duì)稱,使企業(yè)不得不通過(guò)提供商業(yè)信用的方式來(lái)保證產(chǎn)品質(zhì)量。具體來(lái)看:從建立信息壁壘的能力角度分析,共同機(jī)構(gòu)投資者作為投資組合內(nèi)企業(yè)間的聯(lián)結(jié)樞紐,可以促成組合內(nèi)公司披露低質(zhì)量信息,并且其具備的專業(yè)知識(shí)使隱藏真實(shí)信息的行為難以被發(fā)現(xiàn)(曹越等,2023)[18],進(jìn)而增加了客戶獲取企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量信息的難度,最終迫使企業(yè)通過(guò)提供商業(yè)信用保證產(chǎn)品質(zhì)量。從建立信息壁壘的動(dòng)機(jī)視角分析,一方面,為了應(yīng)對(duì)投資組合外企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),共同機(jī)構(gòu)投資者會(huì)通過(guò)促使組合內(nèi)企業(yè)管理層隱藏真實(shí)信息的方式誤導(dǎo)投資組合外企業(yè)的決策(Azar等,2018)[20];另一方面,為了獲得高于其他中小投資者的投資收益和保持自身的信息優(yōu)勢(shì),共同機(jī)構(gòu)投資者會(huì)通過(guò)與管理層合謀,策略性地對(duì)中小股東披露部分信息,加劇企業(yè)的信息不透明。以上行為均會(huì)強(qiáng)化利益相關(guān)者獲取企業(yè)信息的壁壘,為了充分了解企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量狀況,客戶會(huì)以延期付款等方式獲取企業(yè)的商業(yè)信用。從有限關(guān)注的角度來(lái)看,共同機(jī)構(gòu)投資者持有多家上市公司股票,由于注意力是有限的,對(duì)管理層盈余管理行為的監(jiān)督難免不充分(張宗益等,2021)[33],也會(huì)使客戶難以獲得企業(yè)產(chǎn)品的真實(shí)完整信息,無(wú)法完全信任企業(yè)產(chǎn)品,此種情境下客戶會(huì)要求企業(yè)提供更多商業(yè)信用來(lái)保證產(chǎn)品質(zhì)量(Smith,1987)[34],企業(yè)的商業(yè)信用供給水平相應(yīng)增加。
基于以上分析,本文提出以下對(duì)立假設(shè):
H1b:基于信息壁壘效應(yīng),共同機(jī)構(gòu)投資者持股會(huì)增加企業(yè)商業(yè)信用供給。
四、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
考慮到2007年新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則實(shí)施可能使2007年前后的數(shù)據(jù)不具有可比性,本文選取2007?2022年中國(guó)A股上市公司作為初始研究樣本,并做如下處理:(1)剔除金融行業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù);(2)剔除ST和*ST企業(yè)數(shù)據(jù);(3)剔除其他相關(guān)數(shù)據(jù)缺失樣本。經(jīng)過(guò)以上篩選后,本文最終得到23712個(gè)非平衡企業(yè)?年度面板觀測(cè)值。為消除極端值的影響,本文對(duì)連續(xù)變量在1%和99%分位數(shù)上進(jìn)行縮尾處理。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。
(二)變量定義與衡量
1. 被解釋變量。為了更好地管理營(yíng)運(yùn)資金和風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)在進(jìn)行商業(yè)信用供給決策時(shí)會(huì)考慮應(yīng)收賬款與應(yīng)付賬款在期限和金額上是否匹配,基于以上考慮,本文借鑒陸正飛和楊德明(2011)[2]的做法,用“(應(yīng)收賬款+應(yīng)收票據(jù)+預(yù)付賬款-應(yīng)付賬款-應(yīng)付票據(jù)-預(yù)收賬款)/總資產(chǎn)”作為商業(yè)信用供給的代理變量(TC1)。另外,借鑒王貞潔和王竹泉(2013)[35]的做法,用營(yíng)業(yè)收入替代總資產(chǎn)對(duì)商業(yè)信用供給重新進(jìn)行測(cè)度,得到被解釋變量的替代變量(TC2),計(jì)算公式為:(應(yīng)收賬款+應(yīng)收票據(jù)+預(yù)付賬款-應(yīng)付賬款-應(yīng)付票據(jù)-預(yù)收賬款)/營(yíng)業(yè)收入。其中,TC1將用于主檢驗(yàn),TC2將用于后續(xù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
2. 解釋變量。借鑒杜勇等(2021)[8]的做法,本文從三個(gè)維度反映上市公司共同機(jī)構(gòu)投資者持股的情況。(1)是否存在共同機(jī)構(gòu)投資者(Coz1)。若公司當(dāng)年存在共同機(jī)構(gòu)投資者持股,則Coz1取1,否則取0。(2)共同機(jī)構(gòu)投資者聯(lián)結(jié)程度(Coz2)。上市公司被幾家共同機(jī)構(gòu)投資者所共同持有,將上市公司擁有的共同機(jī)構(gòu)投資者的數(shù)量加1取自然對(duì)數(shù)得到Coz2。(3)共同機(jī)構(gòu)投資者持股比例(Coz3),表示一家上市公司所有共同機(jī)構(gòu)投資者持股比例之和。其中,共同機(jī)構(gòu)投資者是指在同行業(yè)兩家及以上公司中均持有超過(guò)5%股份的機(jī)構(gòu)投資者。Coz根據(jù)季度數(shù)據(jù)構(gòu)建,如果在某一年度任何一個(gè)季度擁有共同機(jī)構(gòu)投資者,則判定該年度內(nèi)上市公司被共同機(jī)構(gòu)投資者持股;關(guān)于共同機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量和持股比例兩個(gè)指標(biāo),仍然先計(jì)算出季度層面指標(biāo),然后取季度指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值作為該年度共同機(jī)構(gòu)投資者數(shù)量和持股比例。另外,行業(yè)分類按照證監(jiān)會(huì)2012年的分類標(biāo)準(zhǔn),制造業(yè)細(xì)分為二級(jí)代碼,其余行業(yè)為一級(jí)代碼。
3. 控制變量。借鑒吳娜等(2022)[21]的做法,控制公司規(guī)模(Size)、公司年齡(Age)、資產(chǎn)收益率(Roa)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、公司成長(zhǎng)性(Growth)、存貨水平(Ivent)、商業(yè)信用融資(TCrev)、公司產(chǎn)生現(xiàn)金流量的能力(CFO)、賬面市值比(BM)、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率(Profit)、股權(quán)制衡度(Shrz)以及年度(Year)、行業(yè)(Ind)虛擬變量。具體變量定義如表1所示。
(三)模型構(gòu)建
本文構(gòu)建以商業(yè)信用供給(TC1)作為被解釋變量、共同機(jī)構(gòu)投資者持股(Coz)作為解釋變量的回歸模型(1),回歸時(shí)在公司層面進(jìn)行聚類并同時(shí)控制年份和行業(yè)固定效應(yīng)。
[TC1i,t=α0+α1Cozi,t+α2Controlsi,t+α3Year+α4Ind+εi,t] (1)
其中,[TCi,t]為[i]公司在[t]年的商業(yè)信用供給,[Cozi,t]為[i]公司在[t]年共同機(jī)構(gòu)投資者的情況,具體從是否存在共同機(jī)構(gòu)投資者(Coz1)、共同機(jī)構(gòu)投資者的聯(lián)結(jié)程度(Coz2)、共同機(jī)構(gòu)投資者的持股比例(Coz3)三個(gè)角度衡量。如果回歸系數(shù)[α1]顯著為負(fù),則說(shuō)明共同機(jī)構(gòu)投資者持股降低了企業(yè)商業(yè)信用供給,H1a得到驗(yàn)證。反之,如果回歸系數(shù)[α1]顯著為正,則說(shuō)明共同機(jī)構(gòu)投資者持股提高了企業(yè)商業(yè)信用供給,H1b得到驗(yàn)證。
五、實(shí)證結(jié)果及分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì),樣本公司商業(yè)信用供給(TC1)的均值為0.004,中位數(shù)為0.01,說(shuō)明對(duì)樣本公司整體而言,對(duì)外提供的商業(yè)信用水平高于獲得的商業(yè)信用,并且至少有一半公司對(duì)外提供的商業(yè)信用多于獲得的商業(yè)信用。是否存在共同機(jī)構(gòu)投資者(Coz1)均值為0.162,說(shuō)明有16.2%的樣本公司存在共同機(jī)構(gòu)投資者;共同機(jī)構(gòu)投資者聯(lián)結(jié)程度(Coz2)的均值為0.119,說(shuō)明每個(gè)上市公司平均擁有0.119個(gè)共同機(jī)構(gòu)投資者;共同機(jī)構(gòu)投資者持股比例(Coz3)的均值為4.7%,最大值為62.5%,表明樣本公司所有共同機(jī)構(gòu)投資者持股比例最高達(dá)到了62.5%。
(二)組間差異檢驗(yàn)
本文將樣本公司按是否存在共同機(jī)構(gòu)投資者持股進(jìn)行分組并進(jìn)行均值與中位數(shù)差異檢驗(yàn)。由表3的均值T檢驗(yàn)和中位數(shù)秩檢驗(yàn)的結(jié)果可知,用總資產(chǎn)或營(yíng)業(yè)收入測(cè)度的商業(yè)信用供給在共同機(jī)構(gòu)投資者持股組的均值和中位數(shù)均顯著低于無(wú)共同機(jī)構(gòu)投資者持股組。以上檢驗(yàn)初步驗(yàn)證了共同機(jī)構(gòu)投資者持股會(huì)降低企業(yè)商業(yè)信用供給水平的假設(shè)。
(三)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
根據(jù)回歸模型(1)對(duì)樣本進(jìn)行回歸,表4報(bào)告了共同機(jī)構(gòu)投資者持股與商業(yè)信用供給的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。第(1)—(3)列是在僅控制時(shí)間和行業(yè)固定效應(yīng)的情況下,檢驗(yàn)共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給(TC1)的影響,三個(gè)解釋變量的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù);第(4)—(6)列為引入控制變量并同時(shí)控制行業(yè)和年份固定效應(yīng)時(shí)的回歸結(jié)果,三個(gè)解釋變量的系數(shù)仍然均在1%的水平上顯著為負(fù)。這說(shuō)明共同機(jī)構(gòu)投資者持股與企業(yè)商業(yè)信用供給之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系,驗(yàn)證了本文的假設(shè)H1a,即共同機(jī)構(gòu)投資者持股發(fā)揮協(xié)同治理效應(yīng),減少了企業(yè)商業(yè)信用供給。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1. 改變共同機(jī)構(gòu)投資者的持股門檻?;鶞?zhǔn)回歸將5%作為機(jī)構(gòu)持股的門檻,本文參考杜勇等(2023)[12]的做法,將持股門檻調(diào)整為3%,得到Coz11、Coz22和Coz33并重新進(jìn)行回歸,由表5第(1)—(3)列的結(jié)果可知,Coz11、Coz22和Coz33的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù);同時(shí),以TC2作為被解釋變量時(shí),根據(jù)表5第(4)—(6)列的結(jié)果,Coz11、Coz22和Coz33的回歸系數(shù)至少在5%的水平上顯著為負(fù)。另外,參考姜付秀等(2017)[36]的研究,將機(jī)構(gòu)持股的界定門檻改為10%重新計(jì)算共同機(jī)構(gòu)投資者持股指標(biāo),得到Coz111、Coz222和Coz333并重新進(jìn)行回歸,根據(jù)表5第(7)—(12)列的結(jié)果,以10%為持股門檻計(jì)算得到的三個(gè)解釋變量與TC1和TC2的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)。以上回歸結(jié)果說(shuō)明,將持股門檻調(diào)低為3%和向上調(diào)整為10%時(shí),仍然支持基準(zhǔn)回歸的結(jié)論,即共同機(jī)構(gòu)投資者持股會(huì)降低企業(yè)的商業(yè)信用供給水平。
2. 剔除金融危機(jī)的影響。盡管基準(zhǔn)回歸結(jié)果是在控制年度和行業(yè)效應(yīng)的基礎(chǔ)上得出的,但2008年發(fā)生的金融危機(jī)對(duì)資本市場(chǎng)產(chǎn)生較大沖擊,上市公司的商業(yè)信用供給水平也可能會(huì)受到金融危機(jī)的影響(于歡,2016)[3]。鑒于此,本文剔除2007—2009年樣本,得到20249個(gè)公司—年度觀測(cè)值,在此基礎(chǔ)上用模型(1)再次進(jìn)行回歸。根據(jù)表5第(13)—(18)列的回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)三個(gè)維度的解釋變量與TC1和TC2的回歸系數(shù)至少在5%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明在剔除2008年金融危機(jī)影響后基準(zhǔn)回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健。
3. 更換回歸模型。鑒于被解釋變量商業(yè)信用供給的數(shù)據(jù)特征符合受限被解釋變量的要求,直接使用最小二乘法進(jìn)行回歸得到的結(jié)果可能存在偏差,為了避免以上問(wèn)題,本文在控制時(shí)間和行業(yè)固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上使用Tobit模型重新進(jìn)行回歸。根據(jù)表6的回歸結(jié)果,共同機(jī)構(gòu)投資者持股與商業(yè)信用供給的回歸系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為負(fù),表明結(jié)果具有穩(wěn)健性。其中,Tobit具體回歸模型如下:
[TobitTCi,t=β0+β1Cozi,t+β2Controlsi,t+β3Year+β4Ind+εi,t]" (2)
(五)內(nèi)生性檢驗(yàn)
1. Heckman兩階段模型。雖然本文的基準(zhǔn)回歸驗(yàn)證了共同機(jī)構(gòu)投資者持股與商業(yè)信用供給之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,但實(shí)踐中機(jī)構(gòu)投資者可能存在持股偏好。具體而言,共同機(jī)構(gòu)投資者可能偏向于投資發(fā)展較好的公司,或者偏好于投資某些行業(yè),而正是這些因素使該類企業(yè)對(duì)外提供的商業(yè)信用較少,如規(guī)模大、經(jīng)營(yíng)年限長(zhǎng)的公司提供商業(yè)信用的動(dòng)機(jī)更弱(Long等,1993)[31],即本文的結(jié)論可能是由于樣本公司存在共同的特征得出的,而非共同機(jī)構(gòu)投資者持股所引起的。為了排除由樣本選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響,本文參照杜勇等(2021)[8]的研究,用Heckman兩階段模型進(jìn)行檢驗(yàn)。第一階段,為檢驗(yàn)上市公司的特征變量是否會(huì)影響共同機(jī)構(gòu)投資者持股(Coz1),通過(guò)Probit模型,將滯后一期的控制變量與當(dāng)期的Coz1進(jìn)行回歸,得到逆米爾斯比率(IMR)。第二階段,將得到的逆米爾斯比率(IMR)加入主回歸模型(1)重新進(jìn)行回歸來(lái)驗(yàn)證選擇偏差對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響。具體的Probit模型如下:
[Coz1i,t=β0+β1Controlsi,t-1+β2Year+β3Ind+εi,t] (3)
其中,[Coz1i,t]為是否存在共同機(jī)構(gòu)投資者,[Controlsi,t-1]為滯后一期的上市公司特征變量的集合,為基準(zhǔn)回歸模型中控制變量的滯后項(xiàng),選擇滯后一期是考慮到機(jī)構(gòu)投資者會(huì)將上市公司已經(jīng)披露的信息作為其投資決策的參考。
根據(jù)表7第(1)列的結(jié)果,公司特征確實(shí)會(huì)對(duì)共同機(jī)構(gòu)投資者是否持股產(chǎn)生影響,根據(jù)第(2)—(7)列的結(jié)果,逆米爾斯比率(IMR)估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著,說(shuō)明確實(shí)存在共同機(jī)構(gòu)投資者持股的分布偏差,有必要進(jìn)一步檢驗(yàn)自選擇偏差對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響,將逆米爾斯比率(IMR)作為控制變量加入后,Coz1、Coz2、Coz3的回歸系數(shù)符號(hào)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說(shuō)明在控制可能的選擇性偏差以后,本文結(jié)論仍然成立。
2. PSM—多期DID。為進(jìn)一步驗(yàn)證共同機(jī)構(gòu)投資者持股與商業(yè)信用供給的因果關(guān)系,本文借鑒杜勇等(2023)[12]的做法,構(gòu)建多時(shí)期雙重差分(多期DID)模型來(lái)估計(jì)共同機(jī)構(gòu)投資者持股前后對(duì)企業(yè)商業(yè)信用供給水平產(chǎn)生的影響??紤]到共同機(jī)構(gòu)投資者持股變更之前處理組和對(duì)照組在公司特征上本身就存在差異,這些差異的存在會(huì)造成選擇性偏差,所以本文參考馮曉晴等(2020)[37]的做法,先以傾向得分匹配法(PSM),使用有放回1∶1最近鄰匹配,為處理組匹配公司特征相似的控制組樣本,選取公司規(guī)模(Size)、公司年齡(Age)、資產(chǎn)收益率(Roa)、公司成長(zhǎng)性(Growth)、賬面市值比(BM)、前十大股東持股比例(Top10)、現(xiàn)金持有水平(Cash)、銀行借款(Bank)、自由現(xiàn)金流(Fcf)、客戶集中度(CC)、行業(yè)(Ind)及年份(Year)變量作為協(xié)變量。匹配后利用模型(4)進(jìn)行雙重差分檢驗(yàn):
[TCi,t=β0+β1Treati,t×Afteri,t+β2Controlsi,t+β3Year+β4Firm+εi,t] (4)
其中,[Treat]是樣本公司共同機(jī)構(gòu)投資者持股是否發(fā)生變更的啞變量,將從不存在共同機(jī)構(gòu)投資者持股變?yōu)榇嬖诠餐瑱C(jī)構(gòu)投資者持股的樣本作為處理組,Treat取1,將樣本期間一直不存在共同機(jī)構(gòu)投資者持股的樣本作為對(duì)照組,Treat取0;After根據(jù)共同機(jī)構(gòu)投資者首次持股的年份進(jìn)行界定,持股之后的年份取1,持股之前的年份取0。需要具體說(shuō)明的是,為了更好地考察共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給產(chǎn)生的凈效應(yīng),參考朱冰等(2018)[38]的做法,本文將樣本期內(nèi)共同機(jī)構(gòu)投資者持股首次從“無(wú)”到“有”后一直有共同機(jī)構(gòu)投資者持股的樣本作為處理組,將樣本期內(nèi)始終不存在共同機(jī)構(gòu)投資者持股的樣本作為對(duì)照組,共同機(jī)構(gòu)投資者持股頻繁變更的樣本則不參與回歸。
在模型(4)中主要關(guān)注β1即共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給產(chǎn)生的凈效應(yīng),由表8第(3)列和第(4)列的結(jié)果可知,Treat×After與TC1和TC2的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),表明共同機(jī)構(gòu)投資者持股從“無(wú)”到“有”后,企業(yè)的商業(yè)信用供給水平顯著降低,與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致。
本文借助多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型識(shí)別因果關(guān)系的前提是,處理組和對(duì)照組在首次出現(xiàn)共同機(jī)構(gòu)投資者持股前,商業(yè)信用供給應(yīng)滿足平行趨勢(shì)假設(shè)?;诖?,本文對(duì)匹配后的樣本進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn),結(jié)果如圖1所示。在首次共同機(jī)構(gòu)投資者持股前,商業(yè)信用供給(TC1和TC2)在處理組和對(duì)照組不存在明顯的差異,而在共同機(jī)構(gòu)投資者持股后處理組的商業(yè)信用供給(TC1和TC2)出現(xiàn)顯著下降,即本文的研究滿足了多期DID的前提條件。
3. Goodman-Bacon分解。本文利用PSM—多期DID來(lái)驗(yàn)證共同機(jī)構(gòu)投資者持股與商業(yè)信用供給之間的關(guān)系,而已有學(xué)者認(rèn)為在傳統(tǒng)的雙向固定效應(yīng)下,多時(shí)點(diǎn)雙重差分的處理效應(yīng)在組別和時(shí)間上的異質(zhì)性會(huì)使估計(jì)結(jié)果存在偏誤。因此,為了更準(zhǔn)確地估計(jì)共同機(jī)構(gòu)投資者持股后的處理效應(yīng),本文借鑒Goodman-Bacon(2021)[39]的做法對(duì)傾向得分匹配后的樣本進(jìn)行bacon分解來(lái)檢驗(yàn)偏誤的來(lái)源。根據(jù)表9的結(jié)果,在C組以從未被共同機(jī)構(gòu)投資者持股作為對(duì)照組的DID估計(jì)量所占權(quán)重為80.2%,而以較早被共同機(jī)構(gòu)投資者持股作為對(duì)照組的“壞處理組”DID估計(jì)量?jī)H占6.9%,說(shuō)明異質(zhì)性處理效應(yīng)對(duì)DID估計(jì)量的影響較小,也說(shuō)明本文PSM—多期DID對(duì)處理效應(yīng)的估計(jì)是穩(wěn)健的。
4. 安慰劑檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給的影響不是由其他隨機(jī)因素導(dǎo)致的,本文采用安慰劑檢驗(yàn)對(duì)共同機(jī)構(gòu)投資者持股效果的偶然性加以識(shí)別。參考胡潔等(2023)[40]的做法,對(duì)PSM處理后的樣本隨機(jī)分配共同機(jī)構(gòu)投資者持股的公司和年份后,對(duì)模型(4)重新進(jìn)行回歸估計(jì),得到“偽政策虛擬變量”的系數(shù)和P值,并將此過(guò)程重復(fù)500次。結(jié)果如圖2所示,對(duì)共同機(jī)構(gòu)投資者持股的公司和時(shí)間進(jìn)行隨機(jī)分配后,以TC1和TC2為被解釋變量時(shí)Treat×After的估計(jì)系數(shù)服從正態(tài)分布且均值接近于0,P值大部分在10%的水平上不顯著,排除了其他因素對(duì)本文結(jié)果的影響。
六、進(jìn)一步分析
(一)影響機(jī)制分析
1. 行業(yè)協(xié)同效應(yīng)。企業(yè)提供商業(yè)信用的目的之一是通過(guò)給客戶提供商業(yè)信用獲得更大的市場(chǎng)份額,保持自身的市場(chǎng)地位(王竹泉和孫蘭蘭,2016)[6],同時(shí)也意味著企業(yè)要承擔(dān)相應(yīng)成本,因此,企業(yè)提供商業(yè)信用就要在收益與成本之間進(jìn)行權(quán)衡。而共同機(jī)構(gòu)投資者持股能夠發(fā)揮協(xié)同治理作用,促進(jìn)投資組合企業(yè)間的協(xié)作,改善產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)(He和Huang,2017)[10],進(jìn)而使企業(yè)不必通過(guò)讓渡流動(dòng)性來(lái)保持市場(chǎng)地位,削弱了企業(yè)商業(yè)信用供給的競(jìng)爭(zhēng)性動(dòng)機(jī),使企業(yè)商業(yè)信用供給減少。
為了驗(yàn)證產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)是共同機(jī)構(gòu)投資者持股導(dǎo)致企業(yè)商業(yè)信用供給減少的途徑之一,參考談多嬌等(2010)[41]的方法,以產(chǎn)品市場(chǎng)份額增長(zhǎng)率來(lái)衡量企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)(MShare),具體計(jì)算公式為:產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)(MShare)=(本期市場(chǎng)份額-上期市場(chǎng)份額)/上期市場(chǎng)份額。其中,市場(chǎng)份額以公司主營(yíng)業(yè)務(wù)收入除以公司所在行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的合計(jì)數(shù)計(jì)算得到。參照陳勝藍(lán)和劉曉玲(2018)[4]的做法,先進(jìn)行直接檢驗(yàn)再分組回歸。先將回歸模型(1)的被解釋變量換為產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)(MShare)進(jìn)行回歸,根據(jù)表10第(1)—(3)列,三個(gè)解釋變量的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明共同機(jī)構(gòu)投資者持股提升了企業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)。然后按照產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)的行業(yè)年度中位數(shù)將樣本分為高、低兩組進(jìn)行回歸,由表10的第(4)—(9)列可知,共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給的影響在產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)低組顯著為負(fù),且系數(shù)的絕對(duì)值顯著大于產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)高組,說(shuō)明相對(duì)于產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)較高組,產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)較低組的共同機(jī)構(gòu)投資者持股更可能發(fā)揮行業(yè)協(xié)同效應(yīng),對(duì)商業(yè)信用供給的抑制作用更顯著。由此可見,通過(guò)促進(jìn)行業(yè)內(nèi)企業(yè)之間協(xié)作提升產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)是共同機(jī)構(gòu)投資者持股減少上市公司商業(yè)信用供給的途徑之一。
2. 監(jiān)督治理效應(yīng)。從商業(yè)信用供給的角度來(lái)看,商業(yè)信用供給具有信號(hào)傳遞的作用,能夠傳遞產(chǎn)品質(zhì)量信息,緩解信息不對(duì)稱(周定根和楊晶晶,2016)[42],因此,企業(yè)有動(dòng)機(jī)通過(guò)提供商業(yè)信用向客戶傳遞產(chǎn)品質(zhì)量良好的信號(hào)。而共同機(jī)構(gòu)投資者存在監(jiān)督治理作用,能提升企業(yè)信息透明度(杜勇等,2021)[8],使客戶更了解企業(yè)和企業(yè)產(chǎn)品,會(huì)削弱企業(yè)商業(yè)信用供給的產(chǎn)品質(zhì)量保證動(dòng)機(jī),進(jìn)而有可能使企業(yè)減少商業(yè)信用供給。
為了驗(yàn)證公司信息透明度是共同機(jī)構(gòu)投資者持股導(dǎo)致企業(yè)商業(yè)信用供給減少的途徑之一,參考辛清泉等(2014)[43]的方法,以盈余質(zhì)量、上市公司信息披露的考評(píng)分值、分析師跟蹤人數(shù)、分析師盈余預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度、審計(jì)師是否來(lái)自四大這五個(gè)指標(biāo)計(jì)算百分等級(jí)的平均值作為衡量信息透明度(TRANS)的綜合指標(biāo)。先將解釋變量與信息透明度進(jìn)行回歸,再進(jìn)行分組回歸。表11的第(1)—(3)列中,三個(gè)解釋變量的回歸系數(shù)至少在5%的水平上顯著為正,說(shuō)明共同機(jī)構(gòu)投資者持股提升了企業(yè)的信息透明度。將樣本按照信息透明度的行業(yè)年度中位數(shù)分為高、低兩組進(jìn)行回歸,由第(4)—(9)列的結(jié)果可知,共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給的影響在公司信息透明度較低組顯著為負(fù),并且組間系數(shù)存在顯著差異,說(shuō)明在信息透明度較低的公司,共同機(jī)構(gòu)投資者持股更可能發(fā)揮監(jiān)督治理作用,弱化企業(yè)商業(yè)信用供給的產(chǎn)品質(zhì)量保證動(dòng)機(jī)。由此可見,發(fā)揮監(jiān)督治理作用提升信息透明度是共同機(jī)構(gòu)投資者持股減少上市公司商業(yè)信用供給的途徑之一。
(二)異質(zhì)性檢驗(yàn)
1. 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度。根據(jù)買方市場(chǎng)理論,企業(yè)在與客戶的關(guān)系中處于劣勢(shì),特別是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈且自身市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較弱時(shí),為維護(hù)客戶關(guān)系,企業(yè)只能被迫向客戶提供商業(yè)信用來(lái)鎖定客戶(余明桂和潘紅波,2010)[44],而共同機(jī)構(gòu)投資者持股能促進(jìn)同行業(yè)企業(yè)間協(xié)作,改善企業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn),使企業(yè)有更大空間進(jìn)行商業(yè)信用供給決策,而非被迫地提供商業(yè)信用。因而企業(yè)所在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越激烈,共同機(jī)構(gòu)投資者抑制不利競(jìng)爭(zhēng)、促進(jìn)行業(yè)協(xié)同的作用也就越顯著。為此,本文將驗(yàn)證不同的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度下共同機(jī)構(gòu)投資者持股與商業(yè)信用供給的負(fù)相關(guān)關(guān)系是否存在差別。借鑒Peress(2010)[45]的做法,選擇勒納指數(shù)(LI)作為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的代理變量,勒納指數(shù)越小,企業(yè)所在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度越高。具體計(jì)算公式為:(營(yíng)業(yè)收入-營(yíng)業(yè)成本-銷售費(fèi)用-管理費(fèi)用)/營(yíng)業(yè)收入。本文根據(jù)勒納指數(shù)的行業(yè)年度中位數(shù)將樣本分為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度高、低兩組進(jìn)行分組檢驗(yàn)。分組檢驗(yàn)結(jié)果如表12所示,在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更激烈的組,三個(gè)解釋變量至少在5%的水平上顯著為負(fù),而在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度較低的組,解釋變量的系數(shù)均不顯著,并且組間系數(shù)存在顯著差異,表明公司所在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越激烈,共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給的抑制作用越明顯。
2. 企業(yè)融資能力。在共同機(jī)構(gòu)投資者的協(xié)同治理下,企業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)得到改善,使客戶認(rèn)識(shí)到企業(yè)有能力生產(chǎn)出符合預(yù)期的產(chǎn)品,并且隨著企業(yè)信息透明度的提升,客戶更加了解企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量,也更加體恤供應(yīng)商企業(yè),減少對(duì)企業(yè)商業(yè)信用的侵占(吳娜和于博,2017)[7]。由于融資能力強(qiáng)的企業(yè)可以根據(jù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的需要靈活地調(diào)整商業(yè)信用供給,而一些規(guī)模小、融資能力弱的企業(yè)往往是商業(yè)信用凈供給者(徐曉萍和李猛,2009)[46],為降低這類企業(yè)的應(yīng)收款項(xiàng),共同機(jī)構(gòu)投資者通過(guò)改善持股企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)和提升信息透明度最大化客戶體恤效應(yīng)的意愿更強(qiáng)烈。因此,企業(yè)融資能力越弱,共同機(jī)構(gòu)投資者發(fā)揮協(xié)同治理效應(yīng)抑制商業(yè)信用供給的效果也越顯著。鑒于此,為驗(yàn)證企業(yè)融資能力存在差異時(shí),共同機(jī)構(gòu)投資者持股與商業(yè)信用供給的負(fù)相關(guān)關(guān)系是否存在差別,借鑒葉永衛(wèi)等(2023)[47]的做法,選擇有形資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例(PPE)作為企業(yè)融資能力的代理變量,按照企業(yè)融資能力的行業(yè)年度中位數(shù)將樣本分為企業(yè)融資能力強(qiáng)、弱兩組并進(jìn)行分組檢驗(yàn)。分組檢驗(yàn)結(jié)果如表12所示,在融資能力更弱的組,三個(gè)解釋變量均在1%的水平上顯著為負(fù),而在融資能力較強(qiáng)的組,解釋變量的系數(shù)均不顯著,并且組間系數(shù)存在顯著差異,表明公司的融資能力越弱,共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給的抑制作用越顯著。
(三)經(jīng)濟(jì)后果分析
企業(yè)出于競(jìng)爭(zhēng)性動(dòng)機(jī)會(huì)向客戶提供商業(yè)信用,而惡性競(jìng)爭(zhēng)會(huì)導(dǎo)致企業(yè)對(duì)外提供過(guò)多的商業(yè)信用以致面臨流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)(王周偉和王許利,2015)[48],并且同行業(yè)企業(yè)間商業(yè)信用供給存在“同伴效應(yīng)”,當(dāng)組合內(nèi)企業(yè)通過(guò)相互學(xué)習(xí)進(jìn)行商業(yè)信用供給決策時(shí),投資組合整體都可能面臨流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)(吳娜等,2022)[21],不利于投資組合價(jià)值最大化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。已有研究發(fā)現(xiàn)共同機(jī)構(gòu)投資者持股能提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力(吳春賢和鄧瑋民,2022)[16],當(dāng)共同機(jī)構(gòu)投資者預(yù)估企業(yè)因提供過(guò)多商業(yè)信用而產(chǎn)生較高風(fēng)險(xiǎn)時(shí),則會(huì)加強(qiáng)對(duì)組合內(nèi)企業(yè)的監(jiān)督,以避免投資組合內(nèi)某些企業(yè)治理不善帶來(lái)的負(fù)外部性在投資組合內(nèi)擴(kuò)散(杜勇等,2021)[8]。鑒于此,為了檢驗(yàn)共同機(jī)構(gòu)投資者持股通過(guò)抑制企業(yè)商業(yè)信用供給對(duì)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的影響,本文構(gòu)建以下模型:
[Iqvi,t=β0+β1Cozi,t+β2TC1i,t+β3Cozi,t×TC1i,t+β4Controlsi,t+β5Year+β6Ind+εi,t] (5)
[Cvari,t=β0+β1Cozi,t+β2TC1i,t+β3Cozi,t×TC1i,t+β4Controlsi,t+β5Year+β6Ind+εi,t] (6)
其中,[Iqv]為流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),借鑒吳娜等(2022)[21]的做法,以流動(dòng)資產(chǎn)除以流動(dòng)負(fù)債計(jì)算得到的流動(dòng)比率的相反數(shù)衡量,值越大,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越大。此外,為保證結(jié)果的穩(wěn)健性,借鑒董盈厚等(2021)[49]的做法,用三年經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量/總資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差(Cvar)作為企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的替代指標(biāo),值越大,現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)越大。檢驗(yàn)結(jié)果如表13所示,在第(1)—(6)列中商業(yè)信用供給(TC1)均在不同顯著性水平上與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)(Iqv、Cvar)表現(xiàn)出正向關(guān)系,而Coz1×TC1、Coz2×TC1和Coz3×TC1的系數(shù)均在1%或10%的水平上顯著為負(fù),說(shuō)明企業(yè)對(duì)外提供商業(yè)信用增加了流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),而共同機(jī)構(gòu)投資者持股能顯著降低商業(yè)信用供給帶來(lái)的以上風(fēng)險(xiǎn)。
七、結(jié)論與政策啟示
資本市場(chǎng)中共同機(jī)構(gòu)投資者持股現(xiàn)象越來(lái)越普遍,現(xiàn)有關(guān)于共同機(jī)構(gòu)投資者持股的文獻(xiàn)主要關(guān)注了其在企業(yè)業(yè)績(jī)表現(xiàn)、信息披露質(zhì)量、委托代理問(wèn)題等方面的作用,而忽視了其對(duì)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)決策的影響。本文選取2007—2022年A股非金融上市公司數(shù)據(jù)分析共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)企業(yè)商業(yè)信用供給決策的影響,得到以下研究結(jié)論:共同機(jī)構(gòu)投資者持股降低了企業(yè)的商業(yè)信用供給水平,以上結(jié)論在進(jìn)行系列穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)以后仍然成立;機(jī)制分析證明,共同機(jī)構(gòu)投資者持股通過(guò)提升企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)和提高企業(yè)信息透明度來(lái)降低企業(yè)的商業(yè)信用供給水平;異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),共同機(jī)構(gòu)投資者持股對(duì)商業(yè)信用供給的抑制作用在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈、融資能力弱的企業(yè)中更顯著;經(jīng)濟(jì)后果分析發(fā)現(xiàn),共同機(jī)構(gòu)投資者持股能抑制商業(yè)信用供給帶來(lái)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。
根據(jù)以上研究結(jié)論,本文得到以下啟示:對(duì)監(jiān)管部門而言,應(yīng)更多考慮共同機(jī)構(gòu)投資者這一外部治理機(jī)制在資本市場(chǎng)中的積極作用,在有效監(jiān)督的前提下,鼓勵(lì)共同機(jī)構(gòu)投資者參與企業(yè)公司治理。政府應(yīng)充分利用共同機(jī)構(gòu)投資者所擁有的行業(yè)內(nèi)信息優(yōu)勢(shì)和豐富的治理經(jīng)驗(yàn),通過(guò)有效發(fā)揮共同機(jī)構(gòu)投資者在促進(jìn)企業(yè)間協(xié)作和提升企業(yè)信息披露質(zhì)量的作用,優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)信用供給決策。對(duì)投資者而言,可以及時(shí)了解共同機(jī)構(gòu)投資者持股在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策方面的作用。商業(yè)信用供給可能使企業(yè)面臨流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),而共同機(jī)構(gòu)投資者持股則能降低商業(yè)信用供給帶來(lái)的這種風(fēng)險(xiǎn),并且投資者對(duì)于被投資企業(yè)能獲得的信息相對(duì)有限,除了根據(jù)企業(yè)的基本信息對(duì)上市公司做出初步判斷外,投資者也可從是否存在共同機(jī)構(gòu)投資者持股這一角度增進(jìn)對(duì)被投資企業(yè)的認(rèn)識(shí),進(jìn)而作出更加合理的投資決策。
參考文獻(xiàn):
[1]曾嶒,唐松.新冠疫情下國(guó)有企業(yè)的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定器作用——基于供應(yīng)鏈扶持的視角 [J].經(jīng)濟(jì)研究,2023,58(03).
[2]陸正飛,楊德明.商業(yè)信用:替代性融資,還是買方市場(chǎng)? [J].管理世界,2011,(04).
[3]于歡.金融危機(jī)、財(cái)務(wù)柔性與商業(yè)信用供給 [J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2016,38(03).
[4]陳勝藍(lán),劉曉玲.經(jīng)濟(jì)政策不確定性與公司商業(yè)信用供給 [J].金融研究,2018,(05).
[5]劉廷華,寇奉娟,劉瀟.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、商業(yè)信用與全要素生產(chǎn)率 [J].金融發(fā)展研究,2022,(02).
[6]王竹泉,孫蘭蘭.市場(chǎng)勢(shì)力、創(chuàng)新能力與最優(yōu)商業(yè)信用供給 [J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2016, 38(10).
[7]吳娜,于博.客戶集中度、體恤效應(yīng)與商業(yè)信用供給 [J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2017, 33(04).
[8]杜勇,孫帆,鄧旭.共同機(jī)構(gòu)所有權(quán)與企業(yè)盈余管理 [J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2021,(06).
[9]Kang J K,Luo J,Na H S. 2018. Are Institutional Investors with Multiple Blockholdings Effective Monitors? [J].Journal of Financial Economics,128(3).
[10]He J,Huang J. 2017. Product Market Competition in a World of Cross-Ownership:Evidence from Institutional Blockholdings [J].The Review of Financial Studies,30(8).
[11]Li X,Liu T,Taylor L A. 2023. Common Ownership and Innovation Efficiency [J].Journal of Financial Economics,147(3).
[12]杜勇,孫帆,曹磊.共同機(jī)構(gòu)所有權(quán)可以促進(jìn)企業(yè)升級(jí)嗎?[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2023,40(10).
[13]王思瑞,葉勇.共同機(jī)構(gòu)所有權(quán)與企業(yè)信息披露質(zhì)量 [J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2023,37(01).
[14]Park J,Sani J,Shroff" N,White H. 2019. Disclosure Incentives when Competing Firms have Common Ownership [J].Journal of Accounting and Economics,67(2-3).
[15]王新光,盛宇華.共同機(jī)構(gòu)投資者與管理者短視[J].軟科學(xué),2024,38(01).
[16]吳春賢,鄧瑋民.共同機(jī)構(gòu)所有權(quán)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn):促進(jìn)還是抑制 [J].金融理論與實(shí)踐,2022,(12).
[17]吳曉暉,李玉敏,柯艷蓉.共同機(jī)構(gòu)投資者能夠提高盈余信息質(zhì)量嗎 [J].會(huì)計(jì)研究,2022, (06).
[18]曹越,羅政東,張文琪.共同機(jī)構(gòu)投資者對(duì)審計(jì)費(fèi)用的影響:合謀還是治理? [J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究,2023,38(03).
[19]肖峻,王紅建.共同機(jī)構(gòu)所有權(quán)與股票市場(chǎng)穩(wěn)定:協(xié)同治理還是合謀壟斷? [J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2024,55(01).
[20]Azar J,Schmalz M C,Tecu I. 2018. Anticompetitive Effects of Common Ownership [J].The Journal of Finance,73(4).
[21]吳娜,白雅馨,安毅.主動(dòng)模仿還是被動(dòng)反應(yīng):商業(yè)信用同群效應(yīng)研究 [J].南開管理評(píng)論,2022,25(03).
[22]程新生,程菲.開發(fā)支出與商業(yè)信用研究 [J].中國(guó)軟科學(xué),2016,(01).
[23]霍遠(yuǎn),陶?qǐng)A.異質(zhì)機(jī)構(gòu)投資者與企業(yè)商業(yè)信用融資 [J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2022,41(05).
[24]陳子昂,張俊瑞.機(jī)構(gòu)投資者網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)商業(yè)信用的影響研究——基于融資與供給視角 [J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2023,43(07).
[25]周冬華,周思陽(yáng).鏈上共有股東與企業(yè)商業(yè)信用融資 [J].經(jīng)濟(jì)管理,2024,46(07).
[26]陳旭東,衛(wèi)聰慧,劉嫦.機(jī)構(gòu)投資者持股影響了實(shí)體企業(yè)金融資產(chǎn)配置嗎?[J].金融發(fā)展研究,2020,(06).
[27]Fisman R,Raturi M. 2004. Does Competition Encourage Credit Provision?Evidence from African Trade Credit Relationships [J].Review of Economics and Statistics,86(1).
[28]Edmans A,Levit D,Reilly D. 2019. Governance Under Common Ownership [J].The Review of Financial Studies,32(7).
[29]黃燦,李善民.股東關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、信息優(yōu)勢(shì)與企業(yè)績(jī)效 [J].南開管理評(píng)論,2019,22(02).
[30]Lee Y W,Stowe J D. 1993. Product Risk,Asymmetric Information,and Trade Credit [J].Journal of Financial and Quantitative analysis,28(2).
[31]Long M S,Malitz I B,Ravid S A. 1993. Trade credit,Quality Guarantees,and Product Marketability [J].Financial Management,22(4).
[32]Beatty A,Liao S,Yu J J. 2013. The Spillover Effect of Fraudulent Financial Reporting on Peer Firms' Investments [J].Journal of Accounting and Economics,55(2-3).
[33]張宗益,李雪,向誠(chéng).機(jī)構(gòu)投資者注意力約束與公司盈余管理:外生事件沖擊的視角 [J].改革,2021,(06).
[34]Smith J K. 1987. Trade Credit and Informational Asymmetry [J].The Journal of Finance,42(4).
[35]王貞潔,王竹泉.經(jīng)濟(jì)危機(jī)、信用風(fēng)險(xiǎn)傳染與營(yíng)運(yùn)資金融資結(jié)構(gòu)——基于外向型電子信息產(chǎn)業(yè)上市公司的實(shí)證研究 [J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013,(11).
[36]姜付秀,王運(yùn)通,田園,吳愷.多個(gè)大股東與企業(yè)融資約束——基于文本分析的經(jīng)驗(yàn)證據(jù) [J].管理世界,2017,(12).
[37]馮曉晴,文雯,靳毓.多個(gè)大股東與企業(yè)社會(huì)責(zé)任[J].財(cái)經(jīng)論叢,2020,(10).
[38]朱冰,張曉亮,鄭曉佳.多個(gè)大股東與企業(yè)創(chuàng)新[J].管理世界,2018,34(07).
[39]Goodman-Bacon A. 2021. Difference-in-Differences
with Variation in Treatment Timing [J].Journal of Econometrics,225(2).
[40]胡潔,于憲榮,韓一鳴.ESG評(píng)級(jí)能否促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型?——基于多時(shí)點(diǎn)雙重差分法的驗(yàn)證 [J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2023,40(07).
[41]談多嬌,張兆國(guó),劉曉霞.資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——來(lái)自中國(guó)民營(yíng)上市公司和國(guó)有控股上市公司的證據(jù) [J].中國(guó)軟科學(xué),2010,(10).
[42]周定根,楊晶晶.商業(yè)信用、質(zhì)量信息傳遞與企業(yè)出口參與 [J].管理世界,2016,(07).
[43]辛清泉,孔東民,郝穎.公司透明度與股價(jià)波動(dòng)性[J].金融研究,2014,(10).
[44]余明桂,潘紅波.金融發(fā)展、商業(yè)信用與產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) [J].管理世界,2010,(08).
[45]Peress J. 2010. Product Market Competition,Insider Trading,and Stock Market Efficiency [J].The Journal of Finance,65(1).
[46]徐曉萍,李猛.商業(yè)信用的提供:來(lái)自上海市中小企業(yè)的證據(jù) [J].金融研究,2009,(06).
[47]葉永衛(wèi),李佳軒,劉貫春.續(xù)貸限制、流動(dòng)性約束與穩(wěn)就業(yè)——基于《貸款風(fēng)險(xiǎn)分類指引》實(shí)施的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn) [J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2023,44(01).
[48]王周偉,王許利.貨幣政策、商業(yè)信用與企業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)——來(lái)自中國(guó)A股市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù) [J].會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究,2015,29(06).
[49]董盈厚,馬亞民,董馨格.金融資產(chǎn)配置、金融杠桿與現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn) [J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究,2021,36(05).