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    基于無線載波通信的水電廠電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測研究

    2024-12-19 00:00:00高策
    科技資訊 2024年23期
    關(guān)鍵詞:檢測信息方法

    摘要:電廠電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測模型一般為目標(biāo)式基礎(chǔ)檢測,因檢測覆蓋范圍小,導(dǎo)致誤檢率高,為此提出基于無線載波通信的水電廠電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測方法。通過安全檢測節(jié)點(diǎn)覆蓋式部署及頻譜掃描,擴(kuò)大檢測覆蓋范圍,設(shè)計無線載波通信電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測模型,利用追蹤干擾定位及排查的方式實現(xiàn)檢測。測試表明:與兩種傳統(tǒng)檢測方法比,設(shè)計檢測方法的誤檢率較低,這說明設(shè)計的檢測方法效率較高,檢測精準(zhǔn)度有顯著提升。

    關(guān)鍵詞:無線載波通信水電廠電力監(jiān)控安全檢測

    中圖分類號:TM721

    SecurityDetectionofHydropowerPlantPowerMonitoringInformationTransmissionBasedonWirelessCarrierCommunication

    GAOCe

    JilinSongjiangheHydropowerGenerationCo.,Ltd.,Baishan,JilinProvince,134500China

    Abstract:Thesecuritydetectionmodelforpowerplantpowermonitoringinformationtransmissionisgenerallytargetedbaseddetection,duetothesmalldetectioncoverage,the1detectionrateishigh.Therefore,awirelesscarriercommunicationbasedsecuritydetectionmethodforhydropowerplantpowermonitoringinformationtransmissionisproposed.Throughtheoverlayingdeploymentofsecuritydetectionnodesandspectrumscanning,thedetectioncoverageisexpanded,andthesecuritydetectionmodelofwirelesscarriercommunicationpowermonitoringinformationtransmissionisdesigned,andthedetectionisrealizedbytrackinginterferencelocationandtroubleshooting.Thetestresultsshowthatcomparedwiththetwotraditionaldetectionmethods,the1detectionrateofthedesigneddetectionmethodislower,whichindicatesthatthedesigneddetectionmethodismoreefficientandthedetectionaccuracyissignificantlyimproved.

    KeyWords:Wirelesscarriercommunication;Hydropowerplant;Powermonitoring;Securitydetection

    數(shù)字化和智能化背景下,水電廠電力監(jiān)控信息的安全傳輸成為關(guān)鍵。當(dāng)前由于水電廠實時環(huán)境的限制,電力監(jiān)控信息傳輸檢測的形式較為固定,李凱參考文獻(xiàn)等人[1]提出的傳統(tǒng)IWOA-ELM-AE電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測方法結(jié)合了改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法(ImprovedWhaleOptimizationAlgorithm,IWOA)和極限學(xué)習(xí)機(jī)自編碼器(ExtremeLearningMachineAutoencoder,ELMAE),通過優(yōu)化ELMAE,建立了電力信息異常數(shù)據(jù)優(yōu)化檢測模型;劉柯余等人[2]提出的傳統(tǒng)電力系統(tǒng)狀態(tài)電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測方法則是利用專門的工具掃描系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞,及時修復(fù)。但這一類方法的傳輸范圍較小,檢測效率低,最終得出的安全檢測結(jié)果難以達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)[3]。為此,研究人員提出基于無線載波通信的水電廠電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測方法。該技術(shù)將信息信號(如語音、數(shù)據(jù)等)調(diào)制到一個高頻振蕩信號(載波)上,通過無線傳輸媒介(如空氣)進(jìn)行傳播[4]。在接收端,將信息信號從載波中恢復(fù)出來。該項技術(shù)的融合,確保水電廠的遠(yuǎn)程監(jiān)控和信息交互的高效與安全,最大程度避免了信息泄露、篡改和非法訪問等情況的出現(xiàn)。此外,通過全面檢測傳輸環(huán)節(jié),能及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全風(fēng)險,提高整個能源供應(yīng)系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。

    1"設(shè)計無線載波通信安全檢測方法

    1.1"安全檢測節(jié)點(diǎn)覆蓋式部署及頻譜掃描

    根據(jù)水電廠電力監(jiān)控系統(tǒng)的實際情況,合理規(guī)劃無線節(jié)點(diǎn)的部署位置[5]。按照實際的檢測需求劃分檢測區(qū)域,設(shè)計核心節(jié)點(diǎn)與邊緣節(jié)點(diǎn)的組合部署方式,核心節(jié)點(diǎn)設(shè)定在監(jiān)控設(shè)備之上,邊緣節(jié)點(diǎn)部署在檢測的邊界范圍線之上,確定所需節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和具體位置[6]。進(jìn)行節(jié)點(diǎn)數(shù)值的設(shè)定,如表1所示。

    在此表1設(shè)定的基礎(chǔ)之上,結(jié)合無線載波通信技術(shù),進(jìn)行頻譜掃描。使用頻譜分析儀先對無線通信頻段進(jìn)行掃描捕獲實時的電力信息傳輸信號,顯示和分析無線電信號的狀態(tài)及波段情況。隨后,劃分電力監(jiān)控系統(tǒng)的通信頻段,明確掃描范圍,在可能使用的頻段之內(nèi),標(biāo)定出存在或者潛在的干擾源。通過掃描到的頻譜數(shù)據(jù)了解頻段的占用情況,為后續(xù)的安全監(jiān)測奠定基礎(chǔ)條件。

    1.2"設(shè)計電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測模型

    進(jìn)行路徑損耗預(yù)測,形成具體的數(shù)值,判定當(dāng)前的路徑損耗情況,監(jiān)測無線通信頻段的使用狀態(tài),確保穩(wěn)定無誤之后。結(jié)合無線載波通信技術(shù),設(shè)計電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測模型執(zhí)行結(jié)構(gòu),如圖1所示。

    當(dāng)前,將電力監(jiān)控設(shè)備采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化的分類匯總,同類型的獨(dú)立數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)包的形式,按照設(shè)定的順序進(jìn)行傳輸。當(dāng)前結(jié)合上述對頻譜的掃描。利用模型自動規(guī)避出存在問題的信道,進(jìn)行信息傳輸安全的核定與檢測,基于采集到的實時數(shù)據(jù),設(shè)計模型表達(dá)式,見公式(1):測點(diǎn);代表可識別檢測區(qū)域。結(jié)合得出的結(jié)果進(jìn)行對比分析,更直觀、準(zhǔn)確地評估無線通信網(wǎng)絡(luò)的性能和安全狀況,為電力監(jiān)控信息的傳輸提供可靠保障。

    1.3"追蹤干擾定位及排查實現(xiàn)檢測

    在無線載波通信中,干擾信號的定位對于確保電力監(jiān)控信息傳輸較為關(guān)鍵。對接收到的信號進(jìn)行實時處理和分析,模糊估算出干擾源的位置。根據(jù)模型輸出的結(jié)果作為引導(dǎo),明確基礎(chǔ)干擾位置,計算出可控干擾定位偏差,見公式(2)。

    式(2)中:代表可控干擾定位偏差;代表實時定位范圍;代表掃描區(qū)域;代表持續(xù)識別異常點(diǎn);代表可覆蓋式無線通信區(qū)域。將計算得出的可控干擾定位偏差設(shè)定為約束標(biāo)準(zhǔn),對干擾源的定位精度和排查效率,為后續(xù)處理提供了科學(xué)依據(jù)。

    2"實驗

    本次以H水電廠作為測試的目標(biāo)對象,采用兩種傳統(tǒng)方法與所提的無線載波通信水電廠電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測方法,以對比的形式展開實際應(yīng)用效果測定。對比方法分別為李凱等人[1]的IWOA-ELM-AE電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測方法和劉柯余等人[2]的電力系統(tǒng)狀態(tài)電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測方法。結(jié)合實時的測定需求,采集數(shù)據(jù)和信息,匯總后以待后續(xù)使用。在無線載波通信的輔助下,構(gòu)建實時的測試環(huán)境。

    2.1"實驗準(zhǔn)備

    結(jié)合無線載波通信技術(shù),對選定的H水電廠電力監(jiān)控系統(tǒng)的測試環(huán)境進(jìn)行設(shè)定與細(xì)化處理。當(dāng)前,將電力監(jiān)控的范圍劃分為4個,每一個區(qū)域部署多個檢測節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)之間互相搭接,形成循環(huán)式的檢測結(jié)構(gòu)。在實時測試背景下,選擇GTX5665作為系統(tǒng)基礎(chǔ)的測試平臺,對初始的數(shù)據(jù)以及信息進(jìn)行匯總采集。

    為確保電力架空信息傳輸?shù)姆€(wěn)定及安全,選定DOS攻擊、R2L遠(yuǎn)程主機(jī)非法訪問兩種實時的攻擊類型,構(gòu)建2組隨機(jī)的測試攻擊指令,導(dǎo)入當(dāng)前的測試程序之中,隨后,進(jìn)行測試檢測指標(biāo)及參數(shù)的設(shè)置,如表2所示。

    結(jié)合無線載波通信技術(shù),將通信的程序與實時部署的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接,形成區(qū)域監(jiān)控的測試環(huán)境。

    2.2"試驗過程與結(jié)果分析

    結(jié)合上述搭建的測試環(huán)境,針對劃定的4個區(qū)域,使用節(jié)點(diǎn)采集電力監(jiān)控數(shù)據(jù),按照上述導(dǎo)入的攻擊指令進(jìn)行實施執(zhí)行,監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)在傳輸?shù)倪^程中會出現(xiàn)異常情況,此時系統(tǒng)會立即對其進(jìn)行捕捉,結(jié)合無線載波通信,對異常傳輸位置信號進(jìn)行實時標(biāo)定,如圖2所示。

    采集異常位置的數(shù)據(jù)和實際信息,結(jié)合實際的檢測核驗頻率,計算出多周期的誤檢率,見公式(3):

    式(3)中:代表誤檢率;和分別代表基礎(chǔ)檢測區(qū)域和實際檢測區(qū)域;代表定向檢測周期。根據(jù)當(dāng)前的測試結(jié)果,進(jìn)行測試結(jié)果的對比分析,如表3所示。

    表3主要是對測試結(jié)果的分析:對比基于IWOA-ELM-AE方法和基于電力系統(tǒng)狀態(tài)的方法,所提方法最終得出誤檢率較低,這說明在無線載波通信技術(shù)的輔助下,所提方法的信息傳輸安全檢測效率較高,針對效果較好,檢測精準(zhǔn)度得到顯著提升。

    3"結(jié)語

    總而言之,以上是對基于無線載波通信的水電廠電力監(jiān)控信息傳輸安全檢測方法的深入探索與分析。經(jīng)過探索分析可知,無線載波通信技術(shù)的輔助與支持,提升了對監(jiān)控信息傳輸安全檢測的速度與質(zhì)量,多層次進(jìn)行實時的控制與多階檢測,增加了對所傳輸數(shù)據(jù)及信息的篩選處理,減少了過程中存在的威脅與隱患,進(jìn)一步簡化了實時的安全檢測環(huán)節(jié),調(diào)整了輔助檢測的內(nèi)容,不斷更新和完善技術(shù)手段,以適應(yīng)新的挑戰(zhàn),為保障能源供應(yīng)的安全、穩(wěn)定作出更大的貢獻(xiàn)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]李凱,靳書棟,劉宏志,等.基于IWOA-ELM-AE的電力資產(chǎn)信息管理系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)檢測方法[J].沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2024,46(3):255-262.

    [2]劉柯余,范永學(xué),李雨,等.基于電力系統(tǒng)狀態(tài)的深度自編碼信息攻擊檢測及電力隱私保護(hù)研究[J].自動化與儀器儀表,2024(2):91-95.

    [3]張晴,時旭東,劉蓮,等.無人機(jī)測控與信息傳輸系統(tǒng)檢測技術(shù)研究[J].航空維修與工程,2024(2):83-86.

    [4]李玉鑫,王德全,吳紹武,等.新型電能通信傳輸檢測設(shè)備[J].電子設(shè)計工程,2024,32(3):134-138.

    [5]孫亮.信息技術(shù)在電力系統(tǒng)監(jiān)控與管理中的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用,2023,40(8):398-399.

    [6]胡濤.基于多目標(biāo)跟蹤雷達(dá)的交通信息檢測與分析[J].智能城市,2023,9(6):35-37.

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