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    新質(zhì)生產(chǎn)力視域下情報(bào)服務(wù)水平提升路徑研究

    2024-12-19 00:00:00張芮
    科技資訊 2024年23期

    摘要:新質(zhì)生產(chǎn)力理論為情報(bào)服務(wù)工作提供了方向指引。新質(zhì)生產(chǎn)力和情報(bào)服務(wù)存在共生互融和相互賦能的關(guān)系,新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展催生情報(bào)服務(wù)新的更高需求,推動(dòng)情報(bào)服務(wù)的數(shù)智技術(shù)運(yùn)用,能進(jìn)一步提升情報(bào)服務(wù)的整體水平。在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和數(shù)智化的背景下,情報(bào)服務(wù)應(yīng)主動(dòng)對(duì)接市場(chǎng)需求,在數(shù)據(jù)要素構(gòu)建、數(shù)實(shí)結(jié)合、圖情技術(shù)創(chuàng)新和場(chǎng)景應(yīng)用上提升情報(bào)服務(wù)水平,推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:新質(zhì)生產(chǎn)力"情報(bào)服務(wù)"數(shù)據(jù)要素"數(shù)智技術(shù)"場(chǎng)景應(yīng)用

    Research"on"the"Path"of"Improving"Intelligence"Service"Level"from"the"Perspective"of"New"Quality"Productivity

    ZHANG"Rui

    Library"of"Hubei"University"of"Police,"Wuhan,"Hubei"Province,"430034"China

    Abstract:"New"Quality"Productivity"Theory"has"provided"directional"guidance"for"intelligence"service"work."There"is"a"symbiotic"and"mutually"empowering"relationship"between"new"quality"productivity"and"intelligence"service."The"development"of"new"quality"productivity""generates"higher"demands"for"intelligence"services"and"promotes"the"application"of"digital"intelligent"technologies"to"further"enhance"the"overall"level"of"intelligence"service."In"the"context"of"the"development"of"new"quality"productivity"and"digital"intelligence,"intelligence"services"should"proactively"align"with"market"demands,"improve"the"level"of"intelligence"service"in"data"element"construction,"the"integration"of"digital"and"physical"resources,"innovation"in"library"and"information"technologies,"and"scenario"application,"ultimately"promoting"the"high-quality"development"of"new"quality"productivity.

    Key"Words:"New"quality"productivity;"Intelligence"service;"Data"elements;"Digital"intelligence"technology;"Scenario"application

    “新質(zhì)生產(chǎn)力”這一概念,是習(xí)近平總書記在2023年下半年考察地方工作期間提出的[1],新質(zhì)生產(chǎn)力一經(jīng)提出,迅速得到社會(huì)各界的熱烈關(guān)注。本文重點(diǎn)討論新質(zhì)生產(chǎn)力背景下情報(bào)服務(wù)基本內(nèi)涵,分析情報(bào)服務(wù)與新質(zhì)生產(chǎn)力的互生共融相互賦能內(nèi)在邏輯,并探尋情報(bào)服務(wù)為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提升服務(wù)水平的可行性路徑。

    1"從新質(zhì)生產(chǎn)力視角闡釋情報(bào)服務(wù)的新內(nèi)涵

    新質(zhì)生產(chǎn)力作為生產(chǎn)力新的躍進(jìn)形式,這種質(zhì)態(tài)錨定在革命性技術(shù)突破、創(chuàng)新性生產(chǎn)要素配置以及產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)。其生產(chǎn)要素主要是勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等要素,這些要素間的優(yōu)化組合皆會(huì)發(fā)生質(zhì)的躍升,實(shí)現(xiàn)新技術(shù)到新經(jīng)濟(jì)銜接,先進(jìn)技術(shù)到新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的轉(zhuǎn)變,應(yīng)用技術(shù)到高端產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化,由此帶來(lái)生產(chǎn)率和效益顯著提高[1]。新質(zhì)生產(chǎn)力以新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)為主要內(nèi)容,加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是新時(shí)代解放和發(fā)展生產(chǎn)力的客觀要求,也是情報(bào)服務(wù)今后的重要工作內(nèi)容。同時(shí),以AI4S范式為主體的AI等技術(shù)的發(fā)展賦予了情報(bào)服務(wù)新的工具,迫切要求當(dāng)下的情報(bào)服務(wù)工作,必須承擔(dān)起為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展服務(wù)的新使命。

    1.1"新質(zhì)生產(chǎn)力理論的發(fā)軔

    黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書記高度重視高科技、卡脖子技術(shù)、新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,就此作出一系列重要指示,提出發(fā)展是第一要?jiǎng)?wù),人才是第一資源,創(chuàng)新是第一動(dòng)力,奠定新質(zhì)生產(chǎn)力的理論發(fā)展基礎(chǔ)。2023年,習(xí)近平總書記在多地考察工作時(shí)多次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一概念[1]。2024年1月,習(xí)近平總書記在中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí),對(duì)“新質(zhì)生產(chǎn)力”定義做出系統(tǒng)性闡述,“新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵,以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志,特點(diǎn)是創(chuàng)新,關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu),本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力”[2]。習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的重要論述深刻闡釋了新質(zhì)生產(chǎn)力的基本特征、重要內(nèi)涵和核心標(biāo)志。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力必須以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,科技創(chuàng)新是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象三要素及其優(yōu)化組合的迭代和躍升為基本內(nèi)涵,“高素質(zhì)”的勞動(dòng)者、“新質(zhì)料”的勞動(dòng)資料和“新形態(tài)”的“勞動(dòng)對(duì)象”是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型表現(xiàn)。

    以習(xí)近平同志為核心的黨中央,立足國(guó)際國(guó)內(nèi)科技發(fā)展和數(shù)智化發(fā)展背景,著眼新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命的趨勢(shì),提出新質(zhì)生產(chǎn)力理論。這是習(xí)近平經(jīng)濟(jì)思想最新成果,創(chuàng)新了馬克思主義生產(chǎn)力理論,對(duì)世界經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,作出了重大原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。情報(bào)服務(wù)是科技創(chuàng)新的一個(gè)重要環(huán)節(jié),新質(zhì)生產(chǎn)力理論為情報(bào)服務(wù)工作提供了方向指引。

    1.2"新質(zhì)生產(chǎn)力背景下情報(bào)服務(wù)的升級(jí)

    當(dāng)今時(shí)代是新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展的新時(shí)代,數(shù)字科技引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。為了適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力的需求,情報(bào)服務(wù)以客戶知識(shí)和信息需求為動(dòng)力,服務(wù)內(nèi)容從原來(lái)的文獻(xiàn)服務(wù)到智能知識(shí)服務(wù),正面臨著轉(zhuǎn)型升級(jí)的巨大挑戰(zhàn)。由此帶來(lái)的,以數(shù)據(jù)要素為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展賦予了情報(bào)服務(wù)的服務(wù)新需求和新內(nèi)涵,同時(shí),以AI為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力高速發(fā)展也拓展和豐富了情報(bào)服務(wù)的工具,服務(wù)的方式和服務(wù)路徑有了新的革命性變化。在這一過(guò)程中,情報(bào)服務(wù)努力實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的信息提供者向知識(shí)創(chuàng)新伙伴的轉(zhuǎn)變,正逐漸成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量。

    1.2.1服務(wù)需求發(fā)生轉(zhuǎn)變

    傳統(tǒng)的情報(bào)服務(wù)是指為用戶提供有價(jià)值信息的工作,包括?文獻(xiàn)檢索、?翻譯、調(diào)研、資料整理、?咨詢服務(wù)和?研究分析等。在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等數(shù)智技術(shù)為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展,情報(bào)服務(wù)拓展為更加專業(yè)的學(xué)科研究、技術(shù)發(fā)展服務(wù)、市場(chǎng)研究、咨詢服務(wù)和智能性知識(shí)管理服務(wù)[3]。這些服務(wù)用戶需求可能更加高端,有的需要用爬蟲等技術(shù)手段搜索和整合不同渠道、不同類型的知識(shí),或依靠大語(yǔ)言模型、AI等分析工具開展比較性分析研究,整合和分析生成形成新的知識(shí)點(diǎn)[4]??偠灾?,新時(shí)代的用戶的需求是在新質(zhì)生產(chǎn)力的大背景下產(chǎn)生的,用戶需求建立在從海量大數(shù)據(jù)中搜索、挖掘、遷移出專業(yè)化、個(gè)性化的情報(bào)需求,這一需求推動(dòng)了情報(bào)服務(wù)的創(chuàng)新。

    1.2.2發(fā)展路徑發(fā)生變化

    情報(bào)服務(wù)的發(fā)展路徑正在轉(zhuǎn)向以AI為技術(shù)主體的規(guī)模創(chuàng)新。情報(bào)服務(wù)需求是在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下產(chǎn)生的,發(fā)展路徑自然離不開新質(zhì)生產(chǎn)力理論和高質(zhì)量發(fā)展理論的指導(dǎo),同時(shí)離不開當(dāng)今AI等新技術(shù)手段服務(wù)支持和創(chuàng)新應(yīng)用。同時(shí),新的情報(bào)服務(wù)必須走專業(yè)化服務(wù)道路。依托和積極開發(fā)AI等數(shù)智技術(shù),積累海量專業(yè)數(shù)據(jù)資源,為有關(guān)新質(zhì)生產(chǎn)力的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的發(fā)展提供專業(yè)化情報(bào)服務(wù),是今后大學(xué)圖書館和專業(yè)研究所、圖情中心生存發(fā)展的必然道路。

    1.2.3服務(wù)內(nèi)容有了新的內(nèi)涵

    在新質(zhì)生產(chǎn)力背景下,圖情機(jī)構(gòu)需要充分利用自身的專業(yè)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建全面且高效的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),并建立完善的信息管理體系和數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制;依托最新的AI技術(shù)提升其數(shù)據(jù)資源的儲(chǔ)備和應(yīng)用能力,提供涵蓋市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的高質(zhì)量服務(wù)。積極開發(fā)和挖掘本行業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)資源,推出系列專業(yè)價(jià)值分析報(bào)告,如年度市場(chǎng)報(bào)告和行業(yè)數(shù)據(jù)等文本數(shù)據(jù)產(chǎn)品,建立可信賴的商業(yè)文本數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù);專業(yè)圖書館和情報(bào)所可以建立開放的數(shù)據(jù)共享平臺(tái),方便社會(huì)公眾共享數(shù)據(jù)資源[5]。開發(fā)數(shù)智化競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)和智能化的情報(bào)服務(wù)體系,為客戶提供專業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和情報(bào)分析資料,依托AI應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)智能問(wèn)答、全文檢索、專利查新和生成報(bào)告摘要、市場(chǎng)和產(chǎn)品分析等產(chǎn)品。

    1.3"新質(zhì)生產(chǎn)力視角下情報(bào)服務(wù)的闡釋

    綜前所述,隨著新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,情報(bào)服務(wù)的內(nèi)涵和定義正在不斷被拓展和深化。傳統(tǒng)的情報(bào)服務(wù)是通過(guò)對(duì)報(bào)刊文獻(xiàn)等查閱、借助調(diào)研訪談等收集信息資料,進(jìn)行信息采集、整理、保存、傳遞、檢索和分析研究等多項(xiàng)功能活動(dòng)。新質(zhì)生產(chǎn)力視角下的情報(bào)服務(wù),是一種知識(shí)的創(chuàng)新活動(dòng),既包括對(duì)有關(guān)信息的采集、整理和保存,還包括借助人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)的技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量信息的快速處理與智能分析,并提供專業(yè)分析情報(bào)的內(nèi)容和產(chǎn)品。情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)正在向?qū)I(yè)研究和智庫(kù)方向發(fā)展,追求滿足用戶體驗(yàn),滿足客戶精準(zhǔn)、高效、專業(yè)的知識(shí)服務(wù),為用戶提供更為全面的知識(shí)解決方案。比如,在商業(yè)領(lǐng)域,為企業(yè)了解市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)、行業(yè)趨勢(shì),確定市場(chǎng)定位,提供競(jìng)爭(zhēng)策略。在學(xué)科領(lǐng)域,幫助教師了解學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)。在科研領(lǐng)域,幫助研究人員追蹤前沿科技,發(fā)現(xiàn)新的研究方向和合作機(jī)會(huì)。

    2"情報(bào)服務(wù)與新質(zhì)生產(chǎn)力共生互融的內(nèi)在機(jī)制

    本文在探討情報(bào)服務(wù)的定義和內(nèi)涵時(shí),已經(jīng)明確情報(bào)服務(wù)與新質(zhì)生產(chǎn)力之間存在共生互融的關(guān)系,下面重點(diǎn)分析一下二者之間的這種關(guān)系,以及情報(bào)服務(wù)如何催生新質(zhì)生產(chǎn)力,新質(zhì)生產(chǎn)力如何破解情報(bào)服務(wù)的技術(shù)瓶頸并提升情報(bào)服務(wù)能力和水平。

    2.1"情報(bào)服務(wù)與新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

    情報(bào)服務(wù)與新質(zhì)生產(chǎn)力之間存在著一種相互依存、相互促進(jìn)的雙向賦能關(guān)系。這種關(guān)系在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代尤為重要,它不僅推動(dòng)了情報(bào)服務(wù)的現(xiàn)代化和智能化,也促進(jìn)了新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力提升情報(bào)服務(wù)的水平,化解了知識(shí)服務(wù)的難題,并為情報(bào)服務(wù)賦能,而情報(bào)服務(wù)的提升也反向提升了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

    2.1.1情報(bào)服務(wù)和新質(zhì)生產(chǎn)力共同依賴共同發(fā)展

    情報(bào)服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)以AI為主多重工具。在新質(zhì)生產(chǎn)力階段,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能以及深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大語(yǔ)言模型ChatGPT、生成式人工智能等AI技術(shù)與AI工具形成成為情報(bào)服務(wù)主要技術(shù)驅(qū)動(dòng)力量,其強(qiáng)大的理解和生成能力、廣泛的知識(shí)覆蓋能力、更強(qiáng)的交互能力為情報(bào)服務(wù)奠定了廣泛的技術(shù)基礎(chǔ)[6]。借助數(shù)字化、智能化設(shè)備和人工智能技術(shù)的進(jìn)步,知識(shí)服務(wù)突破有形的實(shí)體的裝備與工具的限制,向虛實(shí)交織、數(shù)實(shí)融合的方向發(fā)展,“大數(shù)據(jù)+大算力+大算法”融合驅(qū)動(dòng)成為典型特征。

    2.1.2情報(bào)服務(wù)運(yùn)用新質(zhì)生產(chǎn)力提升服務(wù)能力

    情報(bào)服務(wù)依托的是具有數(shù)據(jù)要素典型的新質(zhì)生產(chǎn)力,例如:專業(yè)化數(shù)據(jù)、跨模態(tài)圖像文本檢索及細(xì)粒度語(yǔ)義對(duì)齊技術(shù),將知識(shí)對(duì)象轉(zhuǎn)化為多源、海量、跨模態(tài)、細(xì)粒度語(yǔ)義化組織的知識(shí)[7]。這樣,情報(bào)服務(wù)作為海量信息資源的聚集地,通過(guò)知識(shí)對(duì)象及語(yǔ)義關(guān)系識(shí)別與抽取、跨學(xué)科本體識(shí)別與構(gòu)建等方法與手段,擁有專業(yè)的知識(shí)資源和專業(yè)的分析處理能力。

    2.1.3新質(zhì)生產(chǎn)力為情報(bào)服務(wù)帶來(lái)新的機(jī)遇

    新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能化發(fā)展,而情報(bào)服務(wù)則為其提供了源源不斷的知識(shí)養(yǎng)分和創(chuàng)新靈感。情報(bào)服務(wù)能夠高效地整合、分析和利用這些信息資源,為科研創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、政策制定等提供有力的信息支持和決策參考。這種高效的信息處理能力,正是新質(zhì)生產(chǎn)力所亟需的。新質(zhì)生產(chǎn)力的智能化特點(diǎn)也為情報(bào)服務(wù)的智能化發(fā)展提供了有力支持。通過(guò)運(yùn)用智能技術(shù),如自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等,情報(bào)服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)更加精準(zhǔn)的信息推送和個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn),提高服務(wù)效率和用戶滿意度。

    2.2"新質(zhì)生產(chǎn)力提升情報(bào)服務(wù)水平要素分析

    推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展是以勞動(dòng)三要素及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵,這三點(diǎn)是要素重組、科技創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)質(zhì)[8]。情報(bào)服務(wù)正是從要素重組、科技創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)質(zhì)所謂的生產(chǎn)力的三要素出發(fā),借數(shù)智化發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)和迭代發(fā)展。情報(bào)服務(wù)與新質(zhì)生產(chǎn)力雙向賦能的基礎(chǔ)是生產(chǎn)要素優(yōu)化重組,賦能過(guò)程是依托科技創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力,賦能目標(biāo)是不斷提升優(yōu)質(zhì)服務(wù)滿足新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需要。

    2.2.1新質(zhì)生產(chǎn)力要素的優(yōu)化重組是關(guān)鍵

    新一代數(shù)智技術(shù)的發(fā)展對(duì)情報(bào)服務(wù)的勞動(dòng)者、勞動(dòng)資源和勞動(dòng)對(duì)象產(chǎn)生了重要的影響。從勞動(dòng)者方面講,現(xiàn)在的情報(bào)服務(wù)要求專業(yè)人員必須擁有信息技術(shù)專業(yè)素養(yǎng)和使用數(shù)據(jù)引擎、AI工具模型的能力和客戶知識(shí)管理服務(wù)意識(shí)。同時(shí),還必須加強(qiáng)服務(wù)流程的再造與優(yōu)化。服務(wù)流程是情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)服務(wù)目標(biāo)的重要載體。通過(guò)梳理現(xiàn)有服務(wù)流程,識(shí)別其中的瓶頸和不足,并進(jìn)行有針對(duì)性的優(yōu)化和改進(jìn),可以顯著提升服務(wù)效率和用戶滿意度;從勞動(dòng)資源和勞動(dòng)對(duì)象方面分析,情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)擁有海量的信息資源,這些資源的質(zhì)量、種類和分布直接影響著服務(wù)效果?!靶虏馁|(zhì)”“新介質(zhì)”“高素質(zhì)”的生產(chǎn)要素不斷涌現(xiàn),數(shù)字化、智能化、虛實(shí)交織融合成為主要發(fā)展趨勢(shì)。勞動(dòng)三要素作為生產(chǎn)力的基本要素其數(shù)智化趨勢(shì)與組合優(yōu)化,為情報(bào)服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展奠定了重要的基礎(chǔ)。

    2.2.2科技創(chuàng)新是拓展情報(bào)服務(wù)方式的重要舉措

    創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展最顯著的特點(diǎn)。由于創(chuàng)新,產(chǎn)生了以數(shù)據(jù)化生產(chǎn)要素為新特征的情報(bào)服務(wù)新模式。情報(bào)服務(wù)借助對(duì)新一代數(shù)智技術(shù)、大語(yǔ)言模型等工具創(chuàng)新應(yīng)用,開發(fā)了智能問(wèn)答、文本相似技術(shù)的耦合、閱讀摘要、生成式綜述等服務(wù)模式產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)了情報(bào)服務(wù)的自身轉(zhuǎn)型升級(jí)和迭代。

    2.2.3服務(wù)優(yōu)質(zhì)是情報(bào)服務(wù)的重要目標(biāo)

    情報(bào)服務(wù)有了文本挖掘、語(yǔ)義理解、知識(shí)增強(qiáng)等技術(shù),可以為有特定需求用戶的提供強(qiáng)大支持決策和解決方案,對(duì)客戶需求感知的精準(zhǔn)性、服務(wù)與需求匹配對(duì)接度不斷提高,提供知識(shí)產(chǎn)品類型日益豐富[9]。例如:開展戰(zhàn)略情報(bào)綜合研究和技術(shù)預(yù)判,定期發(fā)送數(shù)據(jù)包及專利簡(jiǎn)報(bào),開展項(xiàng)目專利導(dǎo)航服務(wù),撰寫相關(guān)前沿、熱點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)報(bào)道及研究報(bào)告等等。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和情報(bào)服務(wù)二者之間相輔相成,需要以生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合與創(chuàng)新雙重驅(qū)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn),這是二者雙向賦能的關(guān)鍵關(guān)聯(lián)。

    2.3.4高素質(zhì)人才培養(yǎng)是情報(bào)服務(wù)發(fā)展的重要手段

    新質(zhì)生產(chǎn)力還通過(guò)改善人才質(zhì)與量欠佳的困境,為情報(bào)服務(wù)的發(fā)展注入了新的活力。它以高層次創(chuàng)新型人才為基礎(chǔ),推動(dòng)人才培養(yǎng)目標(biāo)的更新,培育出具備多種知識(shí)和技能的復(fù)合型、創(chuàng)新型、智能型和生態(tài)型的數(shù)智人才。這些高素質(zhì)人才作為行業(yè)工作者和主體用戶,不僅提升了情報(bào)服務(wù)從業(yè)者的整體水平,還增強(qiáng)了用戶對(duì)情報(bào)服務(wù)的理解和利用能力,從而促進(jìn)了情報(bào)服務(wù)的良性發(fā)展。

    2.3.5技術(shù)與場(chǎng)景融合深化了情報(bào)服務(wù)內(nèi)涵

    新質(zhì)生產(chǎn)力憑借其在技術(shù)和場(chǎng)景支持方面的優(yōu)勢(shì),助力資源對(duì)象、服務(wù)需求、服務(wù)場(chǎng)景的挖掘與描述,從而緩解了資源潛力發(fā)揮受限的困境,深化了情報(bào)服務(wù)的內(nèi)涵。這些努力對(duì)解決知識(shí)服務(wù)的模型算法依賴、推動(dòng)知識(shí)組織技術(shù)的智能升級(jí)具有重要意義。

    綜上所述,新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)驅(qū)動(dòng)情報(bào)服務(wù)的發(fā)展,進(jìn)一步提升了情報(bào)服務(wù)的整體水平。作為新要素、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)催生的新質(zhì)生產(chǎn)力,不僅是提升全要素生產(chǎn)率、加速技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的新動(dòng)能,還通過(guò)技術(shù)突破性變革、社會(huì)要素配置效率的提高和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)的持續(xù)協(xié)同發(fā)力,為情報(bào)服務(wù)帶來(lái)了新的增長(zhǎng)點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

    2.3"情報(bào)服務(wù)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要表現(xiàn)

    情報(bào)服務(wù)在推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色,其重要表現(xiàn)體現(xiàn)在多個(gè)方面。

    2.3.1推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的數(shù)字化

    情報(bào)服務(wù)通過(guò)深度融合信息化技術(shù),大幅推進(jìn)了包括大學(xué)圖書館在內(nèi)的信息機(jī)構(gòu)的數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程。教師、學(xué)生和研究人員能夠更加便捷地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取所需的情報(bào)服務(wù)信息,借助信息技術(shù)的支持,實(shí)現(xiàn)了信息的快速、全面獲取[10]。這種信息獲取的高效性和便利性,有力地促進(jìn)了學(xué)術(shù)研究和創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展,為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成提供了重要的支持基礎(chǔ)。

    2.3.2提升新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展效率

    情報(bào)服務(wù)在推動(dòng)技術(shù)革新方面發(fā)揮了重要作用。面對(duì)海量的信息資源,傳統(tǒng)的人工或半人工處理方式已無(wú)法滿足現(xiàn)代需求。通過(guò)引入先進(jìn)技術(shù)、新的服務(wù)模式以及創(chuàng)新的方法,情報(bào)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了信息處理和管理的智能化,大大降低了服務(wù)人員的工作強(qiáng)度,提高了信息處理的準(zhǔn)確性和效率。這種技術(shù)革新不僅提升了情報(bào)服務(wù)的質(zhì)量和水平,也為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

    2.3.3助力企業(yè)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)

    情報(bào)服務(wù)在推動(dòng)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有不可或缺的作用。通過(guò)全面、深入地收集和分析各類信息,為企業(yè)決策者提供了寶貴的洞察力和戰(zhàn)略指導(dǎo);為科技人員提供了豐富的技術(shù)信息和研發(fā)資源,助力企業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得突破。通過(guò)收集和分析全球范圍內(nèi)的科研成果、技術(shù)專利、人才流動(dòng)等信息,激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力,推動(dòng)了新技術(shù)、新產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn),為科技創(chuàng)新發(fā)展注入了強(qiáng)大的動(dòng)力。

    2.3.4引領(lǐng)跨行業(yè)融合發(fā)展

    情報(bào)服務(wù)還通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式,推動(dòng)了情報(bào)服務(wù)與多行業(yè)的深度融合發(fā)展[11]。在新時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的最重要資源之一。情報(bào)服務(wù)可以通過(guò)深入挖掘和利用數(shù)據(jù)資源,形成分析產(chǎn)品,探索數(shù)據(jù)出版等新模式。這既拓展了情報(bào)服務(wù)的產(chǎn)品形式,也為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入了新的動(dòng)力。

    綜上所述,信息化技術(shù)的融入、技術(shù)革新的推動(dòng)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新范式構(gòu)建,為情報(bào)服務(wù)并推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持和保障。

    3"新質(zhì)生產(chǎn)力視域下提升情報(bào)服務(wù)水平路徑

    習(xí)近平總書記提出的發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力理論為提升情報(bào)服務(wù)的服務(wù)保障能力提供了根本遵循。高質(zhì)量的情報(bào)服務(wù)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要保障,情報(bào)服務(wù)應(yīng)該圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展產(chǎn)生的新技術(shù),利用好情報(bào)服務(wù)與新質(zhì)生產(chǎn)力共生互融的發(fā)展機(jī)制,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素新價(jià)值、數(shù)智技術(shù)新動(dòng)能、智能服務(wù)新范式的效用,全面提升情報(bào)服務(wù)水平,在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力中展現(xiàn)更大作為。

    3.1"聚焦數(shù)據(jù)資源核心,以夯實(shí)數(shù)據(jù)基座為目標(biāo)

    數(shù)據(jù)是新質(zhì)生產(chǎn)力基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素,資源是情報(bào)服務(wù)的基石。專業(yè)的海量數(shù)據(jù)資源是做好情報(bào)服務(wù)的基石,也是情報(bào)服務(wù)融合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的突破口和切入點(diǎn)。因此,應(yīng)以數(shù)據(jù)資源為核心,通過(guò)收集和整理情報(bào)服務(wù)相關(guān)的海量數(shù)據(jù),包括專業(yè)文獻(xiàn)、目錄、用戶查詢記錄等,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,構(gòu)建一個(gè)豐富的語(yǔ)料庫(kù),構(gòu)建驅(qū)動(dòng)情報(bào)服務(wù)及其新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展的數(shù)據(jù)基座。首先,進(jìn)一步加快現(xiàn)有紙質(zhì)文獻(xiàn)的數(shù)字化進(jìn)程,通過(guò)高效掃描儀和OCR軟件,將大量已有的紙質(zhì)文獻(xiàn)資源轉(zhuǎn)換為可搜索的數(shù)字格式,建立數(shù)字文獻(xiàn)庫(kù)。其次,加強(qiáng)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、各類人文歷史資料等數(shù)據(jù)資源的收集與整合,從開放數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)術(shù)期刊、政府網(wǎng)站等渠道獲取數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性。再次,通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,使用數(shù)據(jù)清洗工具處理數(shù)據(jù)中的缺失值、重復(fù)值和異常值,對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性,并制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化流程。最后,積極與其他圖書館、數(shù)據(jù)庫(kù)和信息中心合作,建立數(shù)據(jù)共享協(xié)議,創(chuàng)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái),確保數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和高效利用,進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)資源。

    3.2"聚焦智能服務(wù)新范式,以用戶需求為導(dǎo)向

    瞄準(zhǔn)情報(bào)服務(wù)用戶智能化需求新趨勢(shì),以創(chuàng)新和品質(zhì)的服務(wù)回應(yīng)用戶需求。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和用戶需求的變化,情報(bào)服務(wù)逐漸從傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索和借閱服務(wù)轉(zhuǎn)向更為智能化的綜合知識(shí)服務(wù)。情報(bào)服務(wù)需求的變化要求檢索系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)必須更加智能。首先,完善智能檢索系統(tǒng),通過(guò)不斷創(chuàng)新自然語(yǔ)言處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與算法、語(yǔ)義理解等技術(shù),提高用戶檢索準(zhǔn)確性和效率,提供更加貼合用戶信息需求的服務(wù)。其次,提供個(gè)性化推薦服務(wù),分析用戶的歷史搜索和行為數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法為用戶推薦相關(guān)文獻(xiàn)和信息資源。再次,利用知識(shí)圖譜技術(shù),整合不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù),建立知識(shí)關(guān)聯(lián)模型,促進(jìn)跨學(xué)科研究和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。最后,使用數(shù)據(jù)可視化軟件,為用戶提供圖表、儀表盤等可視化工具,幫助用戶理解復(fù)雜數(shù)據(jù),進(jìn)行趨勢(shì)分析和決策支持。圖情機(jī)構(gòu)應(yīng)通過(guò)創(chuàng)新提供更質(zhì)優(yōu)的情報(bào)服務(wù)與產(chǎn)品,以滿足不斷升級(jí)的市場(chǎng)需求。

    3.3"聚焦數(shù)智技術(shù)新動(dòng)能,以技術(shù)創(chuàng)新為關(guān)鍵

    技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)情報(bào)服務(wù)功能與服務(wù)創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。從Web1.0到Web2.0,再到Web3.0,內(nèi)容生產(chǎn)從PGC模式逐漸發(fā)展到UGC模式,再到最新的人工智能生成技術(shù)(Artificial"Intelligence"Generated"Content,AIGC),情報(bào)服務(wù)從內(nèi)容、手段和模式都已經(jīng)發(fā)生了重要改變。

    3.3.1通過(guò)AIGC技術(shù)賦能轉(zhuǎn)型升級(jí),推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新

    情報(bào)服務(wù)以技術(shù)創(chuàng)新為關(guān)鍵發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,應(yīng)基于最新的人工智能技術(shù)積極創(chuàng)新情報(bào)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù),利用收集和整理情報(bào)服務(wù)相關(guān)的海量數(shù)據(jù),訓(xùn)練一個(gè)用于情報(bào)服務(wù)領(lǐng)域的定制化大語(yǔ)言模型。通過(guò)多輪迭代訓(xùn)練和優(yōu)化,使其能理解和生成與情報(bào)服務(wù)相關(guān)的內(nèi)容,如文獻(xiàn)摘要、研究綜述、情報(bào)分析報(bào)告等。同時(shí),引入領(lǐng)域?qū)<业姆答?,?duì)生成內(nèi)容進(jìn)行審核和修正,逐步完善模型的輸出質(zhì)量。集成自然語(yǔ)言處理(Natural"Language"Processing,NLP)技術(shù),提升模型對(duì)用戶查詢的理解和響應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答、自動(dòng)推薦等功能。通過(guò)人工智能生成內(nèi)容優(yōu)化技術(shù)情報(bào)服務(wù)實(shí)現(xiàn)從淺層服務(wù)向深層服務(wù)、通用服務(wù)向精確服務(wù)數(shù)字化服務(wù)向智能化服務(wù)的轉(zhuǎn)變。

    3.3.2加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),確保硬件支持

    AIGC技術(shù)需要更為高效穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò),也對(duì)計(jì)算和處理能力提出了更高的要求。要升級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等規(guī)?;渴?,構(gòu)建工業(yè)基礎(chǔ)算力資源和應(yīng)用能力融合體系,運(yùn)用云存儲(chǔ)、云計(jì)算、云邊端等技術(shù)擴(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及計(jì)算能力,建設(shè)智算中心,為支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和人工智能應(yīng)用提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施保障。

    3.3.3提升服務(wù)人員信息素養(yǎng),推動(dòng)人才培養(yǎng)

    一方面,針對(duì)關(guān)鍵技術(shù)和前沿領(lǐng)域的科技人才,開展定向的專業(yè)知識(shí)服務(wù),將知識(shí)服務(wù)嵌入科研工作中。另一方面,定期舉辦信息素養(yǎng)培訓(xùn),特別是針對(duì)大語(yǔ)言模型和生成式人工智能等新興技術(shù),使情報(bào)服務(wù)人員掌握最新的AI技術(shù),提高他們的技術(shù)應(yīng)用能力。

    3.4"聚焦數(shù)實(shí)結(jié)合,以應(yīng)用場(chǎng)景為抓手

    新一代人工智能技術(shù),如以大語(yǔ)言模型技術(shù)為代表的ChatGPT和以知識(shí)推理技術(shù)為核心的知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù),正引領(lǐng)情報(bào)服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)入全新的應(yīng)用場(chǎng)景。其中,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用尤為顯著,不僅推動(dòng)了文本創(chuàng)作、問(wèn)答等生成式內(nèi)容服務(wù)功能的實(shí)現(xiàn),還進(jìn)一步提升了情報(bào)服務(wù)的智能化水平。要以應(yīng)用場(chǎng)景為抓手,做好數(shù)實(shí)結(jié)合,通過(guò)深度挖掘與分析,為客戶提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐與決策情報(bào)參考。情報(bào)服務(wù)需要綜合考慮用戶需求、流程優(yōu)化、溝通互動(dòng)以及多元化和個(gè)性化發(fā)展等多個(gè)方面,不斷優(yōu)化和提升情報(bào)服務(wù)的質(zhì)量和效率。

    首先,確定深入分析用戶需求,利用數(shù)據(jù)分析工具,分析用戶的搜索行為和反饋,調(diào)整服務(wù)策略。其次,優(yōu)化情報(bào)服務(wù)流程,通過(guò)大語(yǔ)言模型、語(yǔ)義知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、領(lǐng)域知識(shí)挖掘等技術(shù),賦能情報(bào)服務(wù)傳統(tǒng)的檢索、問(wèn)答、閱讀等應(yīng)用場(chǎng)景,提高其服務(wù)質(zhì)量,提高情報(bào)服務(wù)的效率和準(zhǔn)確性[12]。拓展情報(bào)服務(wù)更多應(yīng)用場(chǎng)景,建立完善的情報(bào)服務(wù)流程和標(biāo)準(zhǔn),確保情報(bào)服務(wù)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化,減少人為因素對(duì)情報(bào)質(zhì)量的影響。最后,推動(dòng)多元化和個(gè)性化服務(wù),滿足不同用戶的需求。目前,AIGC已經(jīng)被賦予部分人腦思維能力,學(xué)習(xí)能力強(qiáng)大,支持多模態(tài)和跨模態(tài)內(nèi)容生成,在一定程度上,可以進(jìn)行多源異構(gòu)和數(shù)據(jù)處理工作,滿足客戶實(shí)時(shí)情報(bào)監(jiān)測(cè)和個(gè)性化服務(wù)需求,提供知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、統(tǒng)計(jì)分析、科技查詢、咨詢?cè)u(píng)估、出版物服務(wù)等產(chǎn)品。

    4""結(jié)語(yǔ)

    面對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,情報(bào)服務(wù)水平的提升顯得尤為關(guān)鍵。本文探討了情報(bào)服務(wù)如何通過(guò)信息化技術(shù)、智能化服務(wù)模式和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。盡管如此,情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)還需進(jìn)一步加快技術(shù)融合步伐,強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源的深度挖掘和利用,以更好地適應(yīng)快速變化的需求環(huán)境。通過(guò)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)融合,情報(bào)服務(wù)已經(jīng)展現(xiàn)了其在新質(zhì)生產(chǎn)力提升中的關(guān)鍵作用。然而,未來(lái)仍有許多挑戰(zhàn)需要應(yīng)對(duì)。情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)必須堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),深入研究和應(yīng)用新興技術(shù),持續(xù)優(yōu)化服務(wù)流程。同時(shí),服務(wù)從業(yè)者也需不斷提升自身的專業(yè)素養(yǎng),以應(yīng)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力視域下的復(fù)雜需求。

    參考文獻(xiàn)

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