人事檔案知識(shí)圖譜的構(gòu)建研究

摘 要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的人事檔案管理方式已經(jīng)無法滿足快速變化的人才需求和復(fù)雜的組織管理需求?；谌耸聶n案知識(shí)圖譜構(gòu)建的重要性與可行性的探討，從知識(shí)獲取層、圖譜構(gòu)建層、人才圖譜層、圖譜應(yīng)用層構(gòu)建人才檔案知識(shí)圖譜，以期為公眾服務(wù)和政策決策提供科學(xué)支持。

關(guān)鍵詞：人事檔案；知識(shí)圖譜；知識(shí)管理；知識(shí)服務(wù)；數(shù)據(jù)挖掘；本體構(gòu)建；質(zhì)量評(píng)估；應(yīng)用場(chǎng)景

人事檔案是人們?cè)谝酝纳鐣?huì)實(shí)踐活動(dòng)中形成的，具有確定性的和完整性的信息。人事檔案是全面反映人生軌跡的重要依據(jù)，與工資待遇、社會(huì)保障、組織關(guān)系等緊密相關(guān)，具有重要的法律效用。隨著檔案數(shù)量的日益增多，檔案服務(wù)需求日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的人事檔案管理方式已經(jīng)無法滿足快速變化的人才需求和復(fù)雜的組織管理需求。

知識(shí)圖譜是人工智能的重要分支技術(shù)。知識(shí)圖譜是以圖的形式描述現(xiàn)實(shí)實(shí)體之間關(guān)系的知識(shí)庫，其組成元素是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)屬性鍵值對(duì)。實(shí)體間關(guān)系通過相互的聯(lián)結(jié)，構(gòu)成一個(gè)網(wǎng)狀知識(shí)結(jié)構(gòu)。知識(shí)圖譜呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)具備很強(qiáng)的結(jié)構(gòu)性，同時(shí)應(yīng)用圖挖掘算法能夠以更高的效率獲取信息。知識(shí)圖譜旨在通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制，將原來復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域顯現(xiàn)出來，揭示知識(shí)領(lǐng)域間的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，從而提供切實(shí)有價(jià)值的參考。目前，知識(shí)圖譜不僅應(yīng)用在電子商務(wù)、醫(yī)藥研發(fā)、金融、法律等多個(gè)領(lǐng)域，[1]在檔案領(lǐng)域也已被應(yīng)用起來，學(xué)者普遍認(rèn)可知識(shí)圖譜是整合檔案資源、為決策賦能的重要工具。[2]本研究將知識(shí)圖譜應(yīng)用于人事檔案信息服務(wù)當(dāng)中，利用知識(shí)圖譜對(duì)人事檔案信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化管理，以期為公眾服務(wù)和政策決策提供支持。

1 構(gòu)建人事檔案知識(shí)圖譜的重要性和可行性分析

1.1 構(gòu)建人事檔案知識(shí)圖譜的重要性分析。將知識(shí)圖譜的技術(shù)與人事檔案信息化結(jié)合來實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)，是加快檔案工作數(shù)字轉(zhuǎn)型、服務(wù)并融入政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的大勢(shì)所趨，也是推進(jìn)檔案工作自身創(chuàng)新發(fā)展的重要方式。數(shù)據(jù)的知識(shí)化和網(wǎng)絡(luò)化也是數(shù)字化改革的重要發(fā)展方向。人事檔案包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建人事檔案知識(shí)圖譜，將龐雜的檔案數(shù)據(jù)與復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以一種人們更容易接受的形式來進(jìn)行表達(dá)，可有效地針對(duì)復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理、理解和分析。通過知識(shí)圖譜激活人事檔案數(shù)據(jù)要素方面潛能巨大，一旦投入應(yīng)用，可有效提高人事檔案數(shù)據(jù)價(jià)值，大力推動(dòng)人事檔案數(shù)字化建設(shè)。

通過構(gòu)建知識(shí)圖譜對(duì)人事檔案信息資源進(jìn)行整合、管理和利用，能更加有效地開發(fā)檔案信息資源，提升組織辦事效率，將呆滯在庫房中的檔案歷史信息變成可利用的檔案信息資源，才能在社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮重要作用。

第一，提升人事檔案管理效率。傳統(tǒng)的人事檔案管理通常采用紙質(zhì)檔案或電子文檔形式，信息存儲(chǔ)和檢索效率較低，而知識(shí)圖譜可以將各類人才信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)和融合，建立結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜，提高檔案的管理效率和信息檢索速度。通過智能查詢和推理，可以快速定位和獲取人才的相關(guān)信息，提升人事管理的效率和準(zhǔn)確性。

第二，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的人才服務(wù)?；谌耸聶n案構(gòu)建的知識(shí)圖譜可以對(duì)人才進(jìn)行個(gè)性化的服務(wù)。通過對(duì)人才的學(xué)歷、技能、興趣等信息進(jìn)行分析，可以為人才提供個(gè)性化的培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃。同時(shí)，通過智能推薦和匹配算法，結(jié)合企業(yè)主動(dòng)對(duì)接政府、高校、人力資源機(jī)構(gòu)的合作平臺(tái)上報(bào)的人力需求數(shù)據(jù)，將企業(yè)推薦，也將合適的就業(yè)崗位和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目推薦給人才。

第三，加強(qiáng)人才工作需求預(yù)測(cè)與科學(xué)規(guī)劃。通過人事檔案知識(shí)圖譜，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析人才引進(jìn)和流動(dòng)數(shù)據(jù)，分析人才流動(dòng)的影響因素，發(fā)現(xiàn)人才流動(dòng)規(guī)律、人才結(jié)構(gòu)變化等信息，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)人員流動(dòng)、人員供給變化等方面的預(yù)測(cè)和建模，有助于服務(wù)政府決策，加強(qiáng)引才工作科學(xué)指引。

第四，監(jiān)控檔案業(yè)務(wù)的狀態(tài)和進(jìn)度。系統(tǒng)還可以根據(jù)人事檔案知識(shí)圖譜進(jìn)行的服務(wù)完成統(tǒng)計(jì)分析，生成各類報(bào)表和圖表，幫助管理者了解檔案業(yè)務(wù)的情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并做出相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化，提高檔案業(yè)務(wù)辦理的效率和響應(yīng)速度。

一個(gè)以人工智能為核心，融合知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、智能服務(wù)為一體的新型檔案數(shù)據(jù)服務(wù)方式將改變各級(jí)檔案部門的服務(wù)模式和人民群眾利用檔案的傳統(tǒng)習(xí)慣，加快人社數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

1.2 構(gòu)建人事檔案知識(shí)圖譜的可行性分析。知識(shí)圖譜是一種強(qiáng)大的知識(shí)表示和推理工具，它能夠?qū)⒏鞣N零散知識(shí)用語義的關(guān)系連接起來，形成一個(gè)有關(guān)聯(lián)的圖。知識(shí)圖譜利用知識(shí)工程為大數(shù)據(jù)添加語義，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生智慧，完成從數(shù)據(jù)到信息到知識(shí)，最終到智能應(yīng)用的轉(zhuǎn)變過程，旨在從數(shù)據(jù)中識(shí)別、發(fā)現(xiàn)和推理事物與概念之間的復(fù)雜關(guān)系，是事物關(guān)系的可計(jì)算模型，知識(shí)圖譜技術(shù)的推廣應(yīng)用，為人事檔案管理帶來新的機(jī)遇，契合人事檔案自身特性和應(yīng)用需求。

首先，人事檔案數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰和人事檔案關(guān)聯(lián)關(guān)系明確是重要基礎(chǔ)。人事檔案中包含大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如人員的個(gè)人信息、工作經(jīng)歷、培訓(xùn)經(jīng)歷等，這些數(shù)據(jù)可以被有效地轉(zhuǎn)化為知識(shí)圖譜中的實(shí)體和關(guān)系，使得知識(shí)圖譜的構(gòu)建相對(duì)較為簡(jiǎn)單，而人事檔案中存在豐富的關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對(duì)人事檔案中的各種信息進(jìn)行實(shí)體抽取和關(guān)系建模，構(gòu)建起人員、組織結(jié)構(gòu)、職位變動(dòng)等方面的知識(shí)圖譜。

其次，知識(shí)圖譜技術(shù)支持成熟是重要前提。當(dāng)前自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，能夠有效地應(yīng)用于人事檔案的信息抽取、數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)系建模等方面。

2 人事檔案知識(shí)圖譜構(gòu)建

為了盤活檔案數(shù)據(jù)，將各類人事檔案信息進(jìn)行統(tǒng)一建模和融合，實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和共享，借助知識(shí)圖譜的推理和查詢能力，支撐復(fù)雜的人才分析和決策。通過突破質(zhì)量檢查、語義處理、可視知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建等關(guān)鍵技術(shù)，搭建起人事檔案知識(shí)圖譜，[3，4]具體包括知識(shí)獲取層、圖譜構(gòu)建層、人才圖譜層和圖譜應(yīng)用層，如圖1所示。

2.1 人事檔案的知識(shí)獲取層。將人事檔案中的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息提取和轉(zhuǎn)化為可用于知識(shí)圖譜構(gòu)建的數(shù)據(jù)。這一層的目標(biāo)是從各種類型的人事檔案中獲取有用的實(shí)體、關(guān)系和屬性，并將其表示為機(jī)器可理解的形式。[5]

根據(jù)提煉出的人事檔案相關(guān)指標(biāo)，對(duì)文本預(yù)處理，完成文本清洗、分詞、去除停用詞等操作，提取出有用的文本信息。通過使用深度學(xué)習(xí)的方法，從本文中識(shí)別和提取出與人才相關(guān)的信息，結(jié)合使用基于依存句法分析、命名實(shí)體識(shí)別和關(guān)系分類等方法，實(shí)現(xiàn)人才之間以及人才與其他實(shí)體之間存在的關(guān)系抽取。通過關(guān)鍵詞匹配、實(shí)體屬性識(shí)別、實(shí)體關(guān)系抽取等方法實(shí)現(xiàn)如教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷等的屬性抽取。通過將這些相同的實(shí)體進(jìn)行識(shí)別、鏈接和合并，完成實(shí)體鏈接。將其中實(shí)體、關(guān)系和屬性通過節(jié)點(diǎn)和邊的圖結(jié)構(gòu)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)表示。

通過對(duì)人事檔案的知識(shí)抽取，可以將檔案中的各類材料轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可識(shí)別和理解的數(shù)據(jù)，歸整數(shù)據(jù)使其達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化格式，為后續(xù)的知識(shí)圖譜構(gòu)建和應(yīng)用提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并幫助實(shí)現(xiàn)人事檔案的智能化管理和個(gè)性化服務(wù)。

2.2 人事檔案的圖譜構(gòu)建層。圖譜構(gòu)建層分為知識(shí)融合和知識(shí)加工兩大部分。其中，知識(shí)融合又包括實(shí)體鏈接和知識(shí)合并。實(shí)體鏈接指將抽取到的實(shí)體與知識(shí)庫相聯(lián)結(jié)的程序，含實(shí)體消歧和共指消解方法。程序通過聚類法完成實(shí)體消歧，解決同名實(shí)體出現(xiàn)歧義的問題。共指消解用于解決多個(gè)指向?qū)?yīng)一個(gè)實(shí)體對(duì)象的問題，運(yùn)用國外相關(guān)研究相對(duì)成熟的實(shí)體相似性模型和上下文相似性模型完成共指消解，而知識(shí)合并是指將第三方的數(shù)據(jù)如表2所示合并外部知識(shí)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)數(shù)據(jù)庫。

通過知識(shí)融合，得到了關(guān)于人才與崗位的一系列基本的事實(shí)表達(dá)，通過知識(shí)加工，將事實(shí)表達(dá)轉(zhuǎn)化為知識(shí)。知識(shí)加工含本體構(gòu)建、知識(shí)推理和質(zhì)量評(píng)估這三個(gè)方面。人事檔案數(shù)據(jù)通過知識(shí)融合，識(shí)別實(shí)體已經(jīng)變成標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)并且同時(shí)附有相關(guān)屬性關(guān)系，被歸入人才庫、職位庫和企業(yè)庫中。在構(gòu)建完整的人才圖譜之前，需要進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，并且通過對(duì)知識(shí)的可信度進(jìn)行量化，通過舍棄置信度低的知識(shí)來確保人才圖譜內(nèi)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。同時(shí)從已有的實(shí)體關(guān)系出發(fā)，經(jīng)過計(jì)算機(jī)推理，發(fā)現(xiàn)新的實(shí)體關(guān)系，人才圖譜網(wǎng)絡(luò)得到進(jìn)一步完善和更新。

2.3 人事檔案的人才圖譜層。人才圖譜層是指通過構(gòu)建一個(gè)完整的知識(shí)圖譜流程，將數(shù)字檔案中的不同人事檔案指標(biāo)資源進(jìn)行集成和整理，形成人才圖譜，進(jìn)而輸出到人才圖譜應(yīng)用層面。將上述已經(jīng)清洗和加工好的檔案數(shù)據(jù)，利用neo4j進(jìn)行處理，可以得到基于人才方面的檔案知識(shí)圖譜，如圖2所示。

從圖中可以清楚地了解到人才關(guān)于教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷、專業(yè)技能等具體情況，然后根據(jù)崗位需求將匹配的人才特性通過畫像的形式描繪出來得到人才畫像，讓人社部門通過了解儲(chǔ)備人才的相關(guān)要求，從而有的放矢，更精準(zhǔn)地去幫助企業(yè)有針對(duì)性地開展招聘、培訓(xùn)等工作。

同理，通過neo4j可以得到基于崗位數(shù)據(jù)的檔案知識(shí)圖譜，如圖3所示。從圖中可以清楚地了解到崗位特征，如經(jīng)歷要求、教育背景，結(jié)合人才數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)推理，通過人崗匹配模型，進(jìn)行人才與崗位的適配度評(píng)價(jià)，為企業(yè)內(nèi)部調(diào)整人才梯隊(duì)和外部招聘人才提供決策建議。

2.4 人事檔案的圖譜應(yīng)用層。圖譜應(yīng)用層是指通過形成的知識(shí)圖譜，對(duì)數(shù)字檔案信息源所生成數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將形成的結(jié)構(gòu)化關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)用于深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，得到能解決具體場(chǎng)景問題的研判模型，從而形成解決辦法、產(chǎn)生價(jià)值的服務(wù)形式，構(gòu)建的人才圖譜為檔案的高質(zhì)服務(wù)帶來良好效果，包括檔案業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、人才精準(zhǔn)高效招引和人才個(gè)性化培養(yǎng)等。

人事檔案知識(shí)圖譜構(gòu)建，通過將人事檔案的信息轉(zhuǎn)化為圖譜形式，對(duì)人事檔案進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、智能化管理，在人才一鍵背調(diào)、人事檔案快速搜索、人才流動(dòng)分析等智能信息服務(wù)中產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值。

（1）人才一鍵背調(diào)?；谥R(shí)圖譜的人才一鍵背調(diào)功能，通過構(gòu)建的人事檔案知識(shí)圖譜，將人事檔案相關(guān)信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，能夠快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行人才的背景調(diào)查，包括其教育、工作、社會(huì)信用等各方面的情況。在人才背調(diào)工作中應(yīng)用人才檔案知識(shí)圖譜，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題，為企業(yè)用人提供參考和依據(jù)，提升了人事檔案管理效率。同時(shí)，人才檔案知識(shí)圖譜將人事檔案信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，利用知識(shí)圖譜進(jìn)行可視化展示和智能查詢，大大提高了人事檔案管理的效率和準(zhǔn)確性。

（2）人事檔案快速搜索。相比于傳統(tǒng)搜索的關(guān)鍵詞匹配技術(shù)，基于人事檔案知識(shí)圖譜的快速搜索通過構(gòu)建的人事檔案圖譜，對(duì)人事檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，將不同信息以及它們的關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并結(jié)合知識(shí)圖譜中的豐富信息進(jìn)行智能推理和分析，從而提供更精準(zhǔn)、更全面的搜索結(jié)果?？梢院Y選符合條件的人才，實(shí)現(xiàn)人事檔案信息的深度挖掘和個(gè)性化應(yīng)用；利用知識(shí)圖譜對(duì)人事檔案信息進(jìn)行深度挖掘和分類，為人才提供個(gè)性化的培訓(xùn)和發(fā)展機(jī)會(huì)，促進(jìn)其職業(yè)能力成長(zhǎng)。同時(shí)，結(jié)合鎮(zhèn)企服務(wù)平臺(tái)企業(yè)填報(bào)的人才訴求，搜索匹配的人才進(jìn)行推薦，通過限制學(xué)歷、年齡、專業(yè)等條件，篩選出匹配企業(yè)需求的人才，為企業(yè)用工提供服務(wù)。

（3）人才流動(dòng)分析。人才流動(dòng)分析內(nèi)容主要包括五大部分：第一，流入引進(jìn)人事檔案板塊旨在吸引和引進(jìn)優(yōu)秀的人才資源。通過建立人事檔案知識(shí)圖譜，可以實(shí)現(xiàn)協(xié)助人才流動(dòng)分析，通過對(duì)人才之間的關(guān)系進(jìn)行分析，為人才的流動(dòng)分析提供支持，幫助跟蹤和管理人才流動(dòng)。例如通過年齡結(jié)構(gòu)可以了解引進(jìn)人才的年齡分布情況，可清晰地看到各個(gè)年齡段的人才數(shù)量和比例，從而了解該地區(qū)對(duì)不同年齡段人才的需求和吸引力；通過來源高校數(shù)可以了解引進(jìn)人才來源的高校數(shù)量，通過比較不同年份的來源高校數(shù)，可以了解該地區(qū)引進(jìn)人才的來源多樣性。通過這些信息，分析該地區(qū)的人才引進(jìn)狀況，包括人才的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、專業(yè)分布、來源高校和地區(qū)等。這對(duì)于制定人才引進(jìn)政策、加強(qiáng)與高校的合作、增強(qiáng)該地區(qū)的人才吸引力等方面都具有重要的參考意義。

第二，畢業(yè)留鎮(zhèn)人事檔案板塊旨在促進(jìn)優(yōu)秀人才長(zhǎng)期留在本地發(fā)展。根據(jù)個(gè)人的能力和意愿，系統(tǒng)可以主動(dòng)推送適合的工作機(jī)會(huì)和發(fā)展項(xiàng)目，提高人才對(duì)本地發(fā)展的認(rèn)同感和歸屬感。其中通過區(qū)域分布可以了解留鎮(zhèn)人才在Z市的區(qū)域分布情況，可以了解不同區(qū)域的人才留鎮(zhèn)數(shù)量和比例；通過畢業(yè)留鎮(zhèn)人事檔案，可以更好地了解Z市的人才狀況，包括人才的學(xué)歷結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布、就業(yè)情況以及本地高校人才的留用情況等。這對(duì)于制定人才政策和措施、增強(qiáng)Z市的人才吸引力和發(fā)展本地高校人才具有重要意義。

第三，歸雁返鄉(xiāng)人事檔案板塊旨在吸引和鼓勵(lì)優(yōu)秀人才回到家鄉(xiāng)或原籍地發(fā)展。該板塊提供各類支持和服務(wù)，以便吸引人才回歸，為家鄉(xiāng)地區(qū)的發(fā)展注入新的活力和動(dòng)力；其中通過年齡結(jié)構(gòu)板塊可以了解歸鄉(xiāng)人才的年齡分布情況，清晰地看到各個(gè)年齡段的人才數(shù)量和比例，從而了解家鄉(xiāng)對(duì)不同年齡段人才的需求和吸引力。歸鄉(xiāng)人數(shù)的數(shù)據(jù)提供每年歸鄉(xiāng)人才的數(shù)量，可以了解到家鄉(xiāng)對(duì)人才的吸引力和留住人才的能力，同時(shí)比較不同年份的歸鄉(xiāng)人數(shù)可以看出歸鄉(xiāng)人數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。這些信息有助于我們更全面地了解歸鄉(xiāng)人才的特征和發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)于制定人才引進(jìn)政策、加強(qiáng)與高校的合作、增強(qiáng)家鄉(xiāng)的人才吸引力等方面都具有重要的參考意義。

第四，離鎮(zhèn)轉(zhuǎn)出人事檔案板塊旨在促進(jìn)人才的省內(nèi)跨地區(qū)流動(dòng)和交流。該板塊提供了省內(nèi)各類信息和支持，以便人才能夠在省內(nèi)不同地區(qū)之間自由流動(dòng)和交流，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和資源共享。通過頁面得到以下信息：省內(nèi)外流動(dòng)情況通過地圖或柱狀圖展示不同省份之間的人才流動(dòng)情況；顏色深淺或柱狀圖的高低可以表示流動(dòng)量的多少，從而清晰地展示出省內(nèi)外人才流動(dòng)的趨勢(shì)和規(guī)模；其中流向地Top 10情況在地圖上標(biāo)注出人才流動(dòng)的目標(biāo)地，以及與之對(duì)應(yīng)的人才流入量?？梢允褂脴?biāo)記點(diǎn)、連接線等方式，突出顯示前十個(gè)流入量最高的目標(biāo)地區(qū)，幫助觀察者快速了解人才流動(dòng)的熱門目的地；流動(dòng)的學(xué)歷占比情況通過餅圖或堆疊柱狀圖展示不同學(xué)歷層次人才在流動(dòng)中的占比情況。每個(gè)學(xué)歷層次可以用不同顏色或不同柱子表示，以便觀察者能夠直觀地了解各個(gè)學(xué)歷層次在人才流動(dòng)中的比例和趨勢(shì)。通過人才流動(dòng)情況，有助于深入分析人才流動(dòng)特點(diǎn)、研究人才流動(dòng)規(guī)律，并為人才管理和政策制定提供可靠依據(jù)。

第五，失業(yè)人員跟蹤服務(wù)是一種通過對(duì)失業(yè)人員的人員基礎(chǔ)信息、就業(yè)軌跡信息、工商登記信息以及就業(yè)信息進(jìn)行跟蹤和分析，以提供更精準(zhǔn)和個(gè)性化的就業(yè)幫助的服務(wù)。通過對(duì)人員基礎(chǔ)信息、就業(yè)軌跡信息和工商登記信息可以獲取就業(yè)培訓(xùn)、崗位以及招聘會(huì)信息的便捷性和精準(zhǔn)度等進(jìn)行綜合分析，進(jìn)而得到就業(yè)信息分析，旨在個(gè)性化地滿足失業(yè)人員的職業(yè)需求，提供更加有針對(duì)性的就業(yè)支持。

基于知識(shí)圖譜的人事檔案知識(shí)化服務(wù)在提升人事檔案管理效率、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化人才服務(wù)以及提高檔案業(yè)務(wù)辦理效率方面具有創(chuàng)新性，為傳統(tǒng)人事檔案管理系統(tǒng)帶來了全面升級(jí)和改進(jìn)的機(jī)遇。此外，基于人事檔案知識(shí)圖譜的應(yīng)用還可以幫助學(xué)生更好地了解行業(yè)發(fā)展和企業(yè)需求，提高其職業(yè)素養(yǎng)和實(shí)踐能力。促進(jìn)職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的雙向互動(dòng)，提高職業(yè)教育質(zhì)量和實(shí)用性。例如其在技師學(xué)院的應(yīng)用，利用知識(shí)圖譜整合和分析各種數(shù)據(jù)，構(gòu)建起職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)需求之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求，更新職業(yè)教育課程內(nèi)容和教學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)圖譜在職業(yè)教育決策支持和學(xué)生能力培養(yǎng)等方面的應(yīng)用，確保與實(shí)際工作場(chǎng)景緊密聯(lián)系，提高學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)提供更多符合需求的高素質(zhì)人才。

3 結(jié)論與展望

本研究通過探討人事檔案知識(shí)圖譜的基本原理和技術(shù)，包括信息抽取、數(shù)據(jù)融合和知識(shí)表示等方面，構(gòu)建包括人才信息的抽取與整合、實(shí)體關(guān)系的建模和知識(shí)圖譜的構(gòu)建，重點(diǎn)探討了基于知識(shí)圖譜的人才背調(diào)、快速搜索和人才流動(dòng)分析等應(yīng)用表現(xiàn)。研究表明，基于人事檔案的知識(shí)圖譜服務(wù)化可以有效地實(shí)現(xiàn)人事檔案數(shù)據(jù)的智能化管理和應(yīng)用，提高人事檔案的利用價(jià)值和服務(wù)效率，基于知識(shí)圖譜的人事檔案服務(wù)化研究目前已經(jīng)向就業(yè)中心、人才中心、技師學(xué)院等多家單位提供服務(wù)。

為了進(jìn)一步提升基于人事檔案的知識(shí)圖譜服務(wù)應(yīng)用效果，可以從以下幾個(gè)方面展開研究：其一，深入挖掘人事檔案領(lǐng)域的知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景，拓展知識(shí)圖譜應(yīng)用范圍；開發(fā)相應(yīng)的知識(shí)圖譜服務(wù)和工具，將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用于更廣泛的人事管理領(lǐng)域，提高人事檔案數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率和質(zhì)量。其二，建立完善的知識(shí)圖譜構(gòu)建和維護(hù)機(jī)制，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、融合和更新等方面，確保知識(shí)圖譜的準(zhǔn)確性和完整性。其三，探索知識(shí)圖譜與其他技術(shù)的深度融合，如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，提高知識(shí)圖譜的智能化水平，進(jìn)一步提升人事檔案的管理和應(yīng)用效果。增強(qiáng)跨領(lǐng)域合作，加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的合作與交流，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等，共同推動(dòng)人事檔案知識(shí)化服務(wù)研究的深入發(fā)展。其四，加強(qiáng)知識(shí)圖譜的安全保護(hù)和隱私保護(hù)，建立健全的安全機(jī)制和法律法規(guī)，確保人事檔案數(shù)據(jù)的安全性和合法性。

隨著時(shí)間的推進(jìn)，日漸龐雜的人才信息也需要更加高效的管理和開發(fā)利用工具，知識(shí)圖譜的研究應(yīng)用雖處于初級(jí)階段，但其優(yōu)勢(shì)已然展露，隨著未來在這方面的不斷深入研究和創(chuàng)新，更多的技術(shù)手段不斷加入，相信人才圖譜研究能取得更深刻的成果，更好地輔助人社部門制定更加科學(xué)合理的人才政策，幫助企業(yè)或地區(qū)更好地利用和挖掘人才資源。

本文系2022年江蘇省檔案科技項(xiàng)目“基于知識(shí)圖譜的人事檔案知識(shí)化服務(wù)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2022-30號(hào)）研究成果。

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（作者單位：1.鎮(zhèn)江市人力資源社會(huì)保障檔案管理中心 劉菁，本科，副研究館員，主任；2.鎮(zhèn)江市人事考試考工中心 姚丹超，本科，副主任；3.北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司 史琬瀅，碩士，工程師， 來稿日期：2024-08-04）