智情技術(shù)賦能的教考分離研究

摘 要：隨著教育現(xiàn)代化的推進(jìn)，傳統(tǒng)的教考制度面臨教考內(nèi)容不對應(yīng)、評價標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、學(xué)習(xí)方式應(yīng)試化等弊端，極大地約束了學(xué)生創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。通過構(gòu)建智情技術(shù)賦能的教考分離模型，分析其在題庫管理、混合考試、智能閱卷、成績分析和試卷歸檔等多場景中的應(yīng)用，進(jìn)而探析智情技術(shù)賦能的教考分離價值，從而推動教學(xué)改革和課程建設(shè)，實現(xiàn)師生智能化考核評價，并增強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和個性化學(xué)習(xí)，以期為高校教考分離改革提供理論指導(dǎo)和實踐參考，最終實現(xiàn)全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：智情技術(shù)；教考分離；情感計算；教學(xué)改革

中圖分類號：G642" "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" "文章編號：1007-1199（2024）06-0060-07

0 引 言

2019年2月，國務(wù)院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》，強(qiáng)調(diào)利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式改革，實現(xiàn)規(guī)?；逃c個性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合。在此背景下，高校教育的各個方面，尤其是教考制度，亟需與時俱進(jìn)，以適應(yīng)新時代教育的要求。目前，高校中的教考制度存在考試內(nèi)容與教學(xué)大綱不完全對應(yīng)、考試形式單一、評價標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，這不僅影響教學(xué)效果的準(zhǔn)確評價，也限制了學(xué)生創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。此外，傳統(tǒng)的教考制度往往使得學(xué)生過分依賴于應(yīng)試技巧，忽視了對知識的深入理解和應(yīng)用能力的培養(yǎng)。針對以上問題，教考分離應(yīng)運而生。教考分離是一種教育改革模式，它將教學(xué)過程與考試評價過程在時間和空間上分離，旨在實現(xiàn)更公正、客觀、有效的教育評價。通過這種模式，可以消除教師在教學(xué)和評價過程中的雙重角色可能帶來的主觀性，提高評價的客觀性和公正性，對于提高教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)具有重要意義。此外，智情技術(shù)的加持，特別是智能技術(shù)和情感計算的融合，為教考分離提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

本研究旨在探討智情技術(shù)如何賦能教考分離，通過構(gòu)建智情技術(shù)賦能的教考分離模型，分析其在多場景教考分離中的應(yīng)用，探析其對教育評價體系的價值作用，以期為高校教考分離改革提供理論指導(dǎo)和實踐參考，最終實現(xiàn)全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的目標(biāo)。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 教考分離

1.1.1 教考分離的溯流追源

教考分離作為一種教育學(xué)術(shù)語，其核心理念在于將教學(xué)過程與考試評價過程分離開來[1]。教考分離旨在通過獨立于教學(xué)的考試評價體系，提高教育評價的客觀性和公正性。其實踐最早可以追溯到20世紀(jì)初的教育改革運動，當(dāng)時的教育家們開始反思傳統(tǒng)的教學(xué)與評價模式，認(rèn)為教師在教學(xué)和評價過程中的雙重角色可能會影響評價的客觀性[2]。隨著教育學(xué)和心理學(xué)研究的深入，教考分離的理念逐漸被更多的教育工作者和學(xué)者所接受。20世紀(jì)中葉，許多國家開始在高等教育領(lǐng)域嘗試實施教考分離模式，以期通過更科學(xué)的評價體系提高教育質(zhì)量。如芬蘭和新西蘭等國家的教育系統(tǒng)以其開放性和個性化而聞名，他們的教育模式更加強(qiáng)調(diào)學(xué)生的興趣和能力發(fā)展，而不是依賴于傳統(tǒng)的考試評價[3]。我國有關(guān)教考分離的學(xué)術(shù)研究最早為20世紀(jì)末，由梁堅在醫(yī)學(xué)教育領(lǐng)域提出了教考分離的概念和實踐方法，強(qiáng)調(diào)了教考分離對統(tǒng)一教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、提高教學(xué)質(zhì)量、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性和培養(yǎng)思維能力的重要性，并認(rèn)為教考分離是可行的，對教與學(xué)都有促進(jìn)作用[4]。此外，還有眾多學(xué)者針對教考分離本身展開研究。如姚佳超認(rèn)為教考分離是通過分開教學(xué)與考試環(huán)節(jié)，建立科學(xué)的題庫和考核系統(tǒng)，以提高教學(xué)質(zhì)量和公正性的一種教育改革措施，是我國高校考試改革的必然趨勢[5]。姜婷儀認(rèn)為教考分離是高校提升教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵措施，有助于實現(xiàn)教育從應(yīng)試向素質(zhì)的轉(zhuǎn)變，并解決傳統(tǒng)考試方式的不足。他還指出實施教考分離時存在誤區(qū)，如急于求成和誤解其本質(zhì)，可能導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量下降[6]。

1.1.2 教考分離的意義

教考分離具有深化對教育評價體系的認(rèn)識，推動教學(xué)方法和考試制度的創(chuàng)新，以及促進(jìn)學(xué)生綜合素質(zhì)的全面提升等意義。王彩麗認(rèn)為現(xiàn)行教考分離模式在提高教育公平性方面有積極作用，但也存在限制學(xué)生和教師發(fā)展的問題，并建議通過多樣化考試形式、提高試題庫建設(shè)質(zhì)量、建立學(xué)生評考制度和信息反饋機(jī)制等措施進(jìn)行優(yōu)化[7]。尹吳提出了基于教考分離的教育管理模式實施路徑，包括建設(shè)科學(xué)的試題庫、確保試卷的有效性和客觀性、提升考試的評價功能等，以期通過教考分離提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果[8]。王初明強(qiáng)調(diào)教考分離在優(yōu)化教育評價體系、促進(jìn)教學(xué)與考試的協(xié)調(diào)發(fā)展、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)和提升學(xué)生綜合素質(zhì)方面具有重要作用。通過這種分離與共享理念的結(jié)合，可以更有效地實現(xiàn)教育評價的正向激勵和學(xué)生能力的全面發(fā)展[9]。

1.2 智情技術(shù)

智情技術(shù)，是融合了人工智能（Artificial Intelligence）與情感計算（Affective Computing）的前沿技術(shù)，致力于實現(xiàn)機(jī)器對人類情感的識別、理解和反應(yīng)，旨在通過人機(jī)交互提升用戶體驗，并在教育等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。一方面，智能技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)，它使系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)性能；自然語言處理（Natural Language Processing， NLP），讓機(jī)器理解、解釋和生成人類語言；模式識別，涉及語音、圖像等數(shù)據(jù)的自動識別和分類等技術(shù)。有學(xué)者在其研究中探討了機(jī)器學(xué)習(xí)在個性化教育推薦系統(tǒng)中的運用，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和表現(xiàn)，提供定制化的學(xué)習(xí)資源[10]。情感分析技術(shù)則關(guān)注于識別和模擬人類情感，具體包括面部表情識別、語音情感識別和文本情感分析等，旨在通過分析面部表情、語調(diào)和文本內(nèi)容等外在表征來推斷情緒狀態(tài)。例如，有研究提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的文本情感分析模型，該模型在社交媒體文本上表現(xiàn)出色，能夠準(zhǔn)確捕捉用戶的實時情感變化[11]。另一方面，智情技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，包括個性化學(xué)習(xí)路徑的制定，根據(jù)學(xué)生的情感和認(rèn)知狀態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和難度[12]；情感支持系統(tǒng)的構(gòu)建，為遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者提供情感反饋，增強(qiáng)學(xué)習(xí)動力[13]；以及教學(xué)評估的實施，利用情感分析技術(shù)評估學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和情感反應(yīng)[14]。

1.3 智情技術(shù)賦能教考分離應(yīng)用研究

目前，國內(nèi)外學(xué)者借助各種智情技術(shù)支持教考分離實施展開研究。如有研究團(tuán)隊開發(fā)了一款名為“Affective Tutoring System”的智能教學(xué)系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用情感識別技術(shù)和個性化學(xué)習(xí)算法，能夠識別學(xué)生的情緒狀態(tài)并根據(jù)情感反饋調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方式，從而提高學(xué)習(xí)效果和體驗[15]。Imani等人開發(fā)了情感智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用情感識別技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠識別學(xué)生的情緒狀態(tài)并根據(jù)情感反饋調(diào)整教學(xué)策略和資源分配，提高學(xué)習(xí)效果和體驗，為智能技術(shù)賦能教考分離的實踐提供了重要的理論支持和實踐經(jīng)驗[16]。伍輝通過研究基于邊緣計算的自動閱卷系統(tǒng)，旨在為教考分離提供一種高效率、高安全性的技術(shù)支持，以優(yōu)化考試的閱卷流程并增強(qiáng)評分的客觀性和公正性[17]。李曼玉提出了一個基于教考分離的在線考試系統(tǒng)，使用Vue.js和Spring Boot框架，實現(xiàn)自動化管理和評分，以提高考試效率和質(zhì)量[18]。劉梅芷依托融智云考平臺，研究了高校教考分離的實施路徑和方法，分析了實施中的問題，并提出了改進(jìn)措施，強(qiáng)調(diào)信息化平臺在優(yōu)化教考分離中的作用[19]。沈迪設(shè)計了基于遺傳算法的智能組卷模型，針對崗位能力考核，提高了組卷的效率和科學(xué)性，并通過仿真測試驗證了模型性能[20]。

2 智情技術(shù)賦能的教考分離模型構(gòu)建

本文基于教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)對象，面向教考分離的過程和任務(wù)，采用智能技術(shù)，構(gòu)建智情技術(shù)賦能的教考分離模型，如圖1所示。

2.1 教考分離情境初建

在教考分離的情境初建階段，其關(guān)鍵是從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)對象出發(fā)，借助智能技術(shù)構(gòu)建一個能夠?qū)崿F(xiàn)教考分離的初始場景，為后續(xù)的教學(xué)和評價活動奠定基礎(chǔ)。

在教考分離情境初建的過程中，教師首先需要明確教學(xué)目標(biāo)，并根據(jù)這些目標(biāo)精心設(shè)計教學(xué)內(nèi)容。智情技術(shù)在此過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它通過智能分析工具幫助教師精準(zhǔn)匹配教學(xué)內(nèi)容與學(xué)習(xí)目標(biāo)，確保教學(xué)活動既有針對性也能有效促進(jìn)學(xué)生達(dá)成預(yù)期學(xué)習(xí)成果。同時，智情技術(shù)通過學(xué)習(xí)分析和情感計算，識別每位學(xué)生的個性特征，包括學(xué)習(xí)風(fēng)格、能力水平和情感狀態(tài)，從而為每個學(xué)生定制個性化的學(xué)習(xí)路徑和資源，提升學(xué)習(xí)體驗并促進(jìn)其全面發(fā)展。這一階段的關(guān)鍵在于確保教學(xué)活動與評價過程的分離，從而為學(xué)生提供一個公平、透明的學(xué)習(xí)環(huán)境，并為教師提供一個有效的教學(xué)支持系統(tǒng)。

2.2 教考分離情境實施

在教考分離情境初建后，實施階段主要分為兩個方面。一方面，專家對考試流程進(jìn)行全面評估，確保其科學(xué)性和有效性。另一方面，通過實際的考試組織活動，收集反饋并即時評估效果，以實現(xiàn)教考分離流程的持續(xù)優(yōu)化。

專家評估是確保教考分離情境有效實施的重要環(huán)節(jié)。專家們將對考試內(nèi)容的適宜性、考試形式的合理性、考試準(zhǔn)備的充分性以及考后管理的規(guī)范性進(jìn)行深入探討。通過專家的專業(yè)知識和經(jīng)驗，可以發(fā)現(xiàn)潛在的問題，并提出改進(jìn)建議，從而提升整個考試流程的質(zhì)量和效率。在專家評估的基礎(chǔ)上，開展考試組織活動，將理論轉(zhuǎn)化為實踐。在該過程中，利用智情技術(shù)對考試進(jìn)行實時監(jiān)控和評估，包括對考試流程的執(zhí)行情況、學(xué)生的反應(yīng)和考試結(jié)果進(jìn)行即時分析。通過智能數(shù)據(jù)分析工具，教師和管理者能夠迅速獲取考試實施的效果，并根據(jù)評估結(jié)果調(diào)整考試策略，確?？荚嚨墓院陀行?。考試結(jié)束后，將評估效果反饋至已有的考試流程中，形成閉環(huán)。

2.3 教考分離情境重構(gòu)

在教考分離情境實施之后，對情境進(jìn)行重構(gòu)顯得尤為重要。重構(gòu)過程基于對先前實施階段的深入分析和反思，目的是從實踐中學(xué)習(xí)并提煉經(jīng)驗，以便對教學(xué)和評價體系進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化。在該階段，首先需要整合考試組織過程中收集到的評估反饋，其提供了關(guān)于考試流程實際執(zhí)行情況的重要信息，包括學(xué)生和教師的體驗、考試流程的有效性以及可能存在的問題。同時，教考分離情境實施中專家對考試流程的評估結(jié)果也對情境重構(gòu)具有顯著的促進(jìn)作用，專家的評估可以揭示考試流程中需要改進(jìn)的深層次問題，并提供專業(yè)的改進(jìn)建議。通過這種持續(xù)的優(yōu)化和改進(jìn)，教考分離情境的重構(gòu)將有助于構(gòu)建一個更加成熟、高效的教育體系，為學(xué)生、教師和教育機(jī)構(gòu)帶來長遠(yuǎn)的利益。

3 智情技術(shù)賦能的教考分離場景應(yīng)用

為探索智情技術(shù)在教考分離模式中的應(yīng)用場景，本文構(gòu)建了智情技術(shù)賦能的教考分離應(yīng)用場景模型，如圖2所示。該模型涵蓋教師、學(xué)生、輔導(dǎo)員、班主任、命題老師、學(xué)科負(fù)責(zé)人、院級考務(wù)老師、學(xué)院負(fù)責(zé)人、教務(wù)處校級領(lǐng)導(dǎo)等十類角色和題庫管理、混合考試、智能閱卷、成績分析、試卷歸檔等五大場景。

3.1 題庫管理場景

借助智情技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)，如動態(tài)填充技術(shù)、變量印刷技術(shù)、題庫管理系統(tǒng)、智能算法和推薦系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)題庫管理、高效制卷、智能組卷、題庫聯(lián)盟等應(yīng)用，進(jìn)而有效促進(jìn)教考分離的目標(biāo)。通過統(tǒng)一的題庫標(biāo)準(zhǔn)和接口，聯(lián)盟成員可以互相訪問和使用試題資源，其不僅提高了資源利用效率，也促進(jìn)了教育公平，是實現(xiàn)教考分離目標(biāo)的重要途徑。

3.2 混合考試場景

混合考試場景即線下考試和線上考試，智情技術(shù)的整合應(yīng)用能夠成功地將線上考試的便捷性與線下考試的傳統(tǒng)優(yōu)勢相結(jié)合。在線上考試中，通過在線網(wǎng)考平臺，考生無論身處何地都能夠參與到考試中，同時，實時監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合AI防作弊技術(shù)確保了考試的公正性，防止不當(dāng)行為的發(fā)生。而在線下考試中，教研大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用使得試卷審核更為嚴(yán)格和高效，自動分揀封裝系統(tǒng)則提高了試卷分發(fā)的速度和準(zhǔn)確性，變量印刷技術(shù)的使用確保了每位考生的試卷具有唯一性，增加考試的安全性。智情技術(shù)的應(yīng)用，不僅能夠提升考試的組織和管理效率，也加強(qiáng)了考試的安全性和公正性，為教考分離的實施提供了堅實的技術(shù)支持，推動了教育評價體系的現(xiàn)代化發(fā)展。

3.3 智能閱卷場景

在智能閱卷場景中，智情技術(shù)的集成應(yīng)用革新傳統(tǒng)的閱卷流程，提升評卷工作的效率和質(zhì)量。網(wǎng)上評卷平臺作為核心工具，為教師提供了一個穩(wěn)定而高效的在線評卷環(huán)境，使教師能夠不受地理位置限制地訪問和評分答卷。該平臺利用云計算技術(shù)，確保了數(shù)據(jù)處理的速度和安全性，同時支持大規(guī)?？荚嚨拈喚硇枨?，顯著提高了評卷效率。多評模式技術(shù)通過讓不同評卷員對同一份答卷進(jìn)行評分，有效地減少了單一評分者的主觀性誤差，增強(qiáng)了評分的一致性和公正性。掃描識別技術(shù)的引入，自動化地將紙質(zhì)答卷轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式，降低了手動輸入錯誤，提高了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。智情技術(shù)的結(jié)合不僅提升了閱卷的效率和準(zhǔn)確性，而且通過確保評分的客觀性和公正性，為教考分離模式下的評價體系創(chuàng)新提供了有力支撐。

3.4 成績分析場景

大數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析以及個人成績分析報告生成等智情技術(shù)的運用，能夠?qū)崿F(xiàn)對考試成績的深入挖掘和多角度分析。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在此場景中發(fā)揮著核心作用，它能夠處理和存儲大量的考試成績數(shù)據(jù)，確保信息的安全和完整。通過對海量數(shù)據(jù)的快速處理，教師和教育管理者能夠及時獲得考試的整體情況和趨勢。統(tǒng)計分析技術(shù)的運用，使得成績分析更加科學(xué)和系統(tǒng)。該技術(shù)通過各種統(tǒng)計方法，如回歸分析、方差分析等，幫助教師深入理解學(xué)生的成績分布、成績變化趨勢以及不同因素對學(xué)生成績的影響，從而為教學(xué)方法的改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整提供依據(jù)。個人成績分析報告生成技術(shù)則關(guān)注于學(xué)生個體，為每位學(xué)生生成個性化的成績分析報告。這些報告詳細(xì)展示了學(xué)生的考試表現(xiàn)、知識點掌握情況以及與課程目標(biāo)的對比，幫助學(xué)生自我反思和定位學(xué)習(xí)中的不足?？荚囌n程精準(zhǔn)分析和命題質(zhì)量分析功能，使教師能夠評估考試內(nèi)容的有效性和難度，確保考試的公平性和準(zhǔn)確性。

3.5 試卷歸檔場景

數(shù)據(jù)挖掘、文檔管理系統(tǒng)、電子歸檔管理系統(tǒng)以及數(shù)字簽名加密等智情技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了試卷的高效管理和長期保存，不僅提高了試卷歸檔的自動化水平，還確保試卷信息的安全性和可追溯性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從大量的試卷數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，幫助教育管理者進(jìn)行決策支持和趨勢分析。通過模式識別和關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以揭示考試中的常見錯誤、知識點掌握情況以及學(xué)生的表現(xiàn)模式。文檔管理系統(tǒng)則為試卷的電子化提供了一個集中化和有序的平臺，使得教師和管理人員能夠輕松上傳、檢索和存儲試卷文檔。該系統(tǒng)支持多種文件格式，確保了試卷信息的兼容性和可訪問性。電子歸檔管理系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)化了試卷的存儲和檢索流程，提供了一個安全、可靠的長期存儲解決方案。該系統(tǒng)采用先進(jìn)的存儲技術(shù)和備份機(jī)制，保障了試卷數(shù)據(jù)的完整性和持久性。數(shù)字簽名加密技術(shù)的應(yīng)用則為試卷歸檔提供了一層額外的安全保障。通過數(shù)字簽名，每份試卷的完整性和真實性得到了驗證，防止了未經(jīng)授權(quán)的修改和訪問。同時，加密技術(shù)確保了試卷數(shù)據(jù)的隱私性，滿足了教育評價過程中對數(shù)據(jù)保密的嚴(yán)格要求。

4 智情技術(shù)賦能的教考分離價值

4.1 提高考試公平性和可信度

智情技術(shù)在教育評價領(lǐng)域的應(yīng)用，顯著提升了命題的科學(xué)性、評分的標(biāo)準(zhǔn)化和透明度，以及考試結(jié)果的可信度。通過智能組卷系統(tǒng)，試題生成更加客觀、全面，減少了人為偏差，而匿名云閱卷技術(shù)則確保了評分的一致性和公正性。自動化閱卷技術(shù)提高了評分效率，智能輔助評分系統(tǒng)則為主觀題提供了一致的評分建議，使評分標(biāo)準(zhǔn)更加公開透明。此外，智情技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析，為教師提供了深入的教學(xué)反饋，幫助調(diào)整教學(xué)策略，實現(xiàn)個性化教學(xué)，同時為教育管理者提供準(zhǔn)確的教學(xué)質(zhì)量評價和決策支持，增強(qiáng)了教育評價的深度。

4.2 推動教學(xué)改革和課程建設(shè)

智情技術(shù)賦能的教考分離模式通過革新教學(xué)內(nèi)容和方法，強(qiáng)化教學(xué)互動和反饋，優(yōu)化課程建設(shè)，推動了教學(xué)改革和課程建設(shè)的深入發(fā)展。智能技術(shù)為教師提供了豐富的教學(xué)工具和資源，使他們能夠?qū)嵤┓D(zhuǎn)課堂等互動性更強(qiáng)的教學(xué)模式，并通過個性化教學(xué)設(shè)計滿足學(xué)生的不同需求。情感計算技術(shù)通過識別學(xué)生的情感狀態(tài)，為教師提供了關(guān)于學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)和情緒的即時反饋，幫助創(chuàng)造積極的學(xué)習(xí)環(huán)境。同時，大數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)分析工具的應(yīng)用使得教師和課程設(shè)計者能夠深入分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和行為模式，優(yōu)化課程結(jié)構(gòu)，更新教學(xué)內(nèi)容，并預(yù)測學(xué)生學(xué)習(xí)趨勢，提前進(jìn)行有效干預(yù)。這些技術(shù)的融合應(yīng)用不僅提高了教學(xué)質(zhì)量，也為學(xué)生提供了更加個性化和富有成效的學(xué)習(xí)體驗。

4.3 實現(xiàn)師生智能化考核評價

智情技術(shù)的引入極大地豐富和優(yōu)化了教育評價體系，為師生提供了一個科學(xué)、精確的考核評價平臺。首先，智能評分系統(tǒng)通過自然語言處理等技術(shù)，實現(xiàn)了對學(xué)生考試答案的快速準(zhǔn)確評估，提高了評分效率并減少了人為誤差。其次，學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)和學(xué)習(xí)分析工具的運用，加強(qiáng)了過程評價的實時性和互動性，使教師能夠全程跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展，及時提供反饋。此外，智情技術(shù)通過長期跟蹤分析，實現(xiàn)了增值評價，關(guān)注學(xué)生的努力和進(jìn)步，激勵他們持續(xù)學(xué)習(xí)。最后，綜合評價得以加強(qiáng)，智情技術(shù)整合了學(xué)生的知識掌握、技能應(yīng)用和情感態(tài)度等多方面表現(xiàn)，提供了一個多維度的評價視角，促進(jìn)了學(xué)生的全面發(fā)展。這些技術(shù)的融合應(yīng)用，不僅提升了評價的科學(xué)性和客觀性，也為教育評價的深度和廣度帶來了革新。

4.4 增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)和個性學(xué)習(xí)

智情技術(shù)賦能的教考分離模式通過推動學(xué)生自主學(xué)習(xí)和個性化學(xué)習(xí)，極大地擴(kuò)展了教育的可能性。這種模式鼓勵學(xué)生超越課堂限制，自主探索更廣闊的知識領(lǐng)域，培養(yǎng)獨立解決問題的能力，從而提升自主學(xué)習(xí)能力，并為未來的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。智能技術(shù)的應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)分析，為每個學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)路徑，確保他們能夠針對自己的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行有效學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。此外，數(shù)字化測評工具如U校園、iwrite等，通過多維度評估，全面考察學(xué)生的各項能力，提供客觀、全面的評價反饋，幫助學(xué)生認(rèn)識自我，同時為教師提供教學(xué)調(diào)整的依據(jù)，增強(qiáng)了評價的有效性和科學(xué)性。總之，智情技術(shù)的應(yīng)用不僅優(yōu)化了學(xué)習(xí)體驗，也為教育評價帶來了創(chuàng)新和進(jìn)步。

5 結(jié)束語

本文構(gòu)建了智情技術(shù)賦能的教考分離模型，并詳細(xì)探討了其在題庫管理、混合考試、智能閱卷、成績分析和試卷歸檔等場景中的應(yīng)用，不僅能夠提高考試的組織和管理效率，也能夠加強(qiáng)考試的安全性和公正性，為教考分離的實施提供堅實的技術(shù)支持。然而，盡管智情技術(shù)為教考分離帶來了諸多優(yōu)勢，但在實際應(yīng)用中仍存在一些挑戰(zhàn)和不足。例如，技術(shù)的普及和應(yīng)用可能受限于教育資源的分配不均，智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性也需要進(jìn)一步驗證和完善。此外，情感計算技術(shù)在解讀和響應(yīng)學(xué)生情感方面的復(fù)雜性和多樣性，也對系統(tǒng)的精確度提出了更高要求。展望未來，智情技術(shù)在教考分離領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和教育改革的深入，我們可以期待智情技術(shù)將在提升教育質(zhì)量、促進(jìn)教育公平和個性化教學(xué)等方面發(fā)揮更大的作用。未來的研究可以進(jìn)一步探索智情技術(shù)在不同教育環(huán)境和文化背景下的應(yīng)用效果，以及如何更好地整合人機(jī)交互，實現(xiàn)更高效、更人性化的教育評價體系。同時，也需要關(guān)注技術(shù)應(yīng)用中的倫理問題，確保技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和教育評價的公正性。

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責(zé)任編校：杜寶花，張 靜

Research on the Separation of Teaching and Testing

Based on Intelligence， Emotion and Technology Enabling

FU Yonghua，SI Junyong，LIN Longchuan ， CHAI Dandan

（Zhengzhou University of Aeronautics， Zhengzhou 450046，China）

Abstract：With the advancement of educational modernization， the traditional teaching and examination system is facing challenges such as the inconsistency of teaching and examination contents， the inconsistency of evaluation criteria， and the examination-oriented learning methods， which greatly restrict the cultivation of students'innovative ability and comprehensive quality.This paper constructs a model of separation of teaching and examination based on intelligence and intelligence technology， analyzes its application in multiple scenarios such as question bank management， mixed examination， intelligent marking， score analysis and test paper archiving， and then explores the value of separation of teaching and examination based on intelligence and intelligence technology， so as to promote teaching reform and curriculum construction， realize intelligent evaluation of teachers and students， and enhance students'autonomous learning and personalized learning.In order to provide theoretical guidance and practical reference for the reform of separation of teaching and examination in colleges and universities， and ultimately achieve the goal of improving the quality of personnel training in an all-round way.

Key words：intelligence and emotion technology; separation of teaching and testing; affective computing; teaching reform